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Cómo convertir el chatgpt en su herramienta de alimentación de codificación de IA y duplicar su salida

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Dem10/Getty Images

He estado experimentando con el uso de chatgpt para ayudar a turbocarga mi salida de programación durante más de dos años. Cuando ChatGPT me ayudó a encontrar un error preocupante, me di cuenta de que había algo que valía la pena en la inteligencia artificial (IA).

Muchas personas con las que hablo piensan que la IA es un genio mágico que puede manifestar un programa o aplicación completo de un solo deseo apenas formado. Aquí hay una analogía mucho mejor: la IA es una herramienta eléctrica.

También: la mejor IA para codificar en 2025 (y qué no usar, incluido Deepseek R1)

Claro, puede usar una sierra anticuada para cortar madera, pero una sierra de mesa va mucho más rápido. Ninguna herramienta fabrica muebles. Ellos simplemente ayudarte a hacer muebles. Tenga en cuenta que la IA no va a escribir su código por usted. Le ayudará a escribir su código.

Aunque no hay una forma objetiva para decirle exactamente cuánto ChatGPT me ha ayudado, estoy bastante convencido de que ha duplicado mi salida de programación. En otras palabras, he hecho el doble usando chatgpt como parte de mi kit de herramientas.

También: cómo pruebo la capacidad de codificación de un chatbot de ai, y tú también puedes

Principalmente he estado usando CHATGPT más en lugar de la versión gratuita de ChatGPT. Inicialmente, fue porque el modelo GPT-4 en Plus fue mejor en la codificación que el modelo GPT-3.5 en la versión gratuita. Sin embargo, ahora que ambas versiones admiten alguna variante del modelo GPT-4O, sus capacidades de codificación son idénticas. Recuerde que solo obtiene tantas consultas con la versión gratuita antes de que se le pida que espere un tiempo, y encuentro que interrumpe mi flujo de programación. Entonces, uso la versión de $ 20/mes más.

Debo tener en cuenta que he probado muchos modelos de idiomas grandes (LLM) contra mi codificación del mundo real y descubrí que solo unos pocos (y todos basados ​​en los LLM de ChatGPT) podrían manejar todo lo que he arrojado. Entonces, aunque hay muchas herramientas geniales de IA para programadores que están disponibles (algunos incluso de forma gratuita), no serán tan útiles a menos que el código que la IA produce realmente funcione. La buena noticia es que inevitablemente mejorará la codificación con el tiempo, por lo que esto debería dejar de ser un gran problema.

También: los cinco errores más grandes que cometen las personas al solicitar una IA

Pensando en todos mis proyectos, me di cuenta de que hay algunos consejos tangibles que puedo compartir sobre cómo aprovechar al máximo un socio de programación de IA. Cavemos.

1. Dale a la IA muchos trabajos pequeños

La IA no maneja bien los conjuntos complejos de instrucciones, especialmente si espera que haga el diseño de productos. Sin embargo, la IA es extremadamente buena para analizar y procesar instrucciones pequeñas y bien definidas.

2. Piense en el bot como alguien al final de una conversación floja

En lugar del ritmo que podría provenir de un correo electrónico de ida y vuelta con un colega, que podría tener cada interacción separada por horas, imagine que está en una charla floja donde cada interacción es mucho más pequeña, pero separada por segundos.

3. Para rutinas más complejas, indique iterativamente

Comience con una tarea simple y, cuando se haya escrito correctamente, agregue más, elemento por elemento. Corto y pego el aviso anterior, agregando y eliminando bits de la solicitud, ya que obtengo trozos de código que funcionan para lo que estoy buscando.

4. Pruebe cada pequeña porción de código que la IA devuelve

Nunca asuma que el código funcionará. Parche el código en su proyecto y vea cómo funciona.

5. Use el depurador

Para una prueba más profunda, no dude en caer en el depurador y caminar por el código generado por la IA paso a paso. Mire las variables y exactamente lo que hace la IA. Recuerde, está bien dejar que escriba fragmentos de código para usted siempre que verifique cada declaración y línea para el funcionamiento adecuado.

6. No necesita una asistencia de codificación Al incorporada directamente en su IDE

Muchos proveedores de herramientas de codificación están lanzando la idea de AIS integrados en sus herramientas. Entre otras cosas, este enfoque les permite mejorar las características de la IA. Sin embargo, prefiero usar ChatGPT para codificar como una herramienta separada de mi entorno de desarrollo. No quiero que una IA pueda llegar a mi entorno de codificación primario y cambiar lo que hay allí.

7. Siéntase libre de canibalizar líneas de código de las rutinas generadas

No siempre tienes que usar todo lo que la IA produce para ti. De la misma manera que puede ir a Stack Overflow para buscar muestras de código, y luego elegir las líneas que desea copiar, puede hacer lo mismo con el código generado por AI.

8. Evite pedirle a la IA que realice codificación propietaria o use el conocimiento institucional que no tiene

AI LLMS se ejecutan en datos de capacitación o lo que pueden encontrar en la web. Eso significa que generalmente no saben nada sobre su aplicación única o lógica comercial. Entonces, evite tratar de hacer que la IA escriba cualquier cosa que requiera este nivel de conocimiento. Ese es tu trabajo.

9. Dé los ejemplos de IA para trabajar para que comprenda el contexto de su código

Le di a Chatgpt un fragmento de una página HTML y le pedí que agregara una función para expandir un bloque de texto. La IA me devolvió HTML, JS y CSS. Más tarde le pedí un selector CSS adicional y luego le pedí que justifique su trabajo, por lo que me explicó por qué hizo lo que hizo. Todo ese proceso funcionó porque los ejemplos que le di la IA lo ayudaron a comprender el contexto.

10. Use la IA para la codificación de conocimiento común

El mayor beneficio de la IA es escribir bloques de código que usan conocimiento común, bibliotecas populares y prácticas regulares. La IA no podrá escribir su lógica comercial única. Pero si le pide a la IA que escriba el código para las capacidades de las bibliotecas y las API, le ahorrará mucho tiempo.

11. No dude en pedir fragmentos de una o dos líneas

Incluso si necesita algo que solo pueda generar una o dos líneas de una respuesta, use la IA, ya que usará cualquier herramienta de investigación si puede ahorrarle tiempo.

12. Dígale a la IA cuando el código que escribió no funciona

Encuentro que AI a menudo escupe un código incompleto o no funcional. Dígale lo que no funciona y quizás sugiera aclarar. Luego pídale a la IA que escriba algo nuevo. Por lo general, lo hace y el código revisado a veces es mejor que el original.

13. Use una AL para verificar el trabajo de otro AL

Es interesante ver cómo dos modelos de lenguaje interpretan el mismo código. Como hemos visto, no todos los modelos de idiomas funcionan tan bien, pero sus resultados pueden ser instructivos. Incluso puede hacer que una sesión de chatgpt verifique los resultados de otra sesión de chatgpt.

14. Use la IA para escribir selectores CSS

Los selectores CSS son los codificadores de expresiones que usan para definir un elemento en una página web para el estilo u otras acciones. Se vuelven complejos y arcanos rápidamente. A menudo copio un bloque de HTML y pido un selector para una pieza determinada de ese HTML. Este enfoque puede ahorrar mucho tiempo. Sin embargo, recuerde que generalmente tendrá que iterar, diciéndole a la IA que los primeros selectores no funcionan hasta que genera uno que lo haga.

15. Use la IA para escribir expresiones regulares para usted

Las expresiones regulares son secuencias de matemáticas simbólicas que se usan con mayor frecuencia para el texto de análisis. No me gusta escribirlos casi tanto como no me gusta escribir selectores CSS. La IA es excelente para escribir expresiones regulares, aunque necesitará probarlas.

16. Use la IA para probar expresiones regulares

Utilizo los patrones de aplicaciones para probar expresiones regulares generadas en mi Mac Studio. Pero la IA también puede ayudar. A menudo alimento una instancia separada de la IA, una expresión regular generada por ChatGPT. Entonces le pido esa instancia separada: “¿Qué hace esto?” Si recupero una descripción en línea con lo que quería que hiciera la función, siento más seguro de que la IA hizo lo que quería.

17. Deje que la IA haga matemáticas complejas de bucle

Al igual que con los selectores CSS y las expresiones regulares, las matemáticas de bucle complejas pueden ser tediosas y propensas a errores. Esta es una aplicación ideal para una IA. Al especificar su aviso, no le digas a la IA qué está en el bucle. Deje que escriba los elementos de envoltorio de bucle apropiados, luego escriba la lógica de negocios después de que funcione ese proceso.

18. Use ‘¿Qué pasa con este código?’ como un aviso

A menudo alimentaré bloques de código, especialmente expresiones regulares generadas por la IA, a la IA. Puede ser muy instructivo ver lo que la IA cree que está mal con el código, a menudo destacando las condiciones de error que el código no prueba. Luego, por supuesto, pídale a la IA que regenere el código que corre los errores que encontró.

19. Use ‘¿Qué hace esto?’ como un aviso

Del mismo modo, me gusta alimentar bloques de código a la IA y preguntarle: “¿Qué hace esto?” A menudo es instructivo, incluso para mi propio código. Pero el mayor beneficio se produce cuando se trabaja en el código escrito por otra persona. Alimentar una función o un bloque a la IA puede ahorrar tiempo en la ingeniería inversa del código original.

20. Sepa cuándo renunciar a la IA

A veces, la IA no puede hacer el trabajo. Descubrí que si intentas que la IA reescribe su código más de dos o tres veces, ya pasas el punto de no retorno. Si desea un código generado por IA, comience con un nuevo y nuevo mensaje y vea lo que obtiene desde allí. Y a veces, tendrás que ir solo.

21. Sea específico en su función y nombres de variables

La IA recoge la intención de los nombres variables y de funciones y escribe mejor código. Por ejemplo, especificar un nombre de variable como $ Order_Date ayuda a decirle a la IA que está tratando con un pedido y un valor de fecha. Es mucho mejor que algo como $ OD. Aún mejor, el código generado a partir de nombres de variables bien nombradas también es a menudo más legible, porque la IA sabe usar nombres más descriptivos para las otras variables que crea.

22. Lea las notas de pre y posts.

La IA generalmente genera notas sobre cada mensaje antes y después del código que escribe. Puede haber gemas que pueden ayudarlo a comprender lo que hizo la IA o cómo abordó el problema. A veces, la IA también lo señalará a otras bibliotecas o funciones que podrían ser útiles.

23. Está bien volver y pedir más ayuda en un fragmento de código

Tome las diversas piezas de código de su proyecto para ilustrar lo que necesita, dígale a ChatGPT que las lea y luego pregunte qué quiere. Necesitaba construir una exclusión para los campos de entrada en un área ampliada y pregunté a la IA. Menos de un minuto después, tenía un código que me habría llevado entre 10 minutos y una hora para escribirme.

24. Use el AL para ayudarlo a reescribir bloques de código obsoletos

Tenía un módulo PHP escrito en una versión anterior de PHP que usaba una función de idioma que ahora está en desuso. Para actualizar el código, pegé el segmento de código desaprobado en ChatGPT y le pedí que me dijera cómo reescribirlo para que sea compatible con la mayoría de la versión actual de PHP. Lo hizo, y funcionó.

25. Use AI para ayudarlo a escribir para idiomas menos familiares

Me siento muy cómodo recogiendo nuevos lenguajes de programación, pero he descubierto que la IA puede ser útil si necesito codificar en un lenguaje en el que no soy un experto. Le pregunto a la IA cómo escribir lo que quiero y especificar el idioma. Digamos que quiero saber cómo hacer una declaración de caso en Python y los he estado haciendo para siempre en PHP. Solo pregunte: “Compare escribir una declaración de caso en PHP y Python”, o “Cómo concatenar una cadena en Python vs PHP”. Obtendrá una excelente comparación y el proceso hace que escribir un código desconocido sea mucho más fácil.

Además: era un escéptico de IA hasta que estas 5 herramientas cambiaron de opinión

Aquí hay un consejo de bonificación. Consulte con su empresa sobre los problemas legales del código generado. Si no está seguro de por dónde comenzar, lea mi artículo sobre IA y propiedad del código. Si usa los consejos que compartí con usted, nunca usará AI para escribir una lógica comercial única o el núcleo de lo que hace que su código sea único. Como tal, es probable que pueda retener los derechos de autor de ese código, lo que debería compensar el elemento clave de su valor único.

Escribo código para uso interno por parte de una empresa o código de código abierto, por lo que no me preocupa los problemas de propiedad de los fragmentos generados por IA.

¿Ha utilizado una IA para ayudar a escribir código? ¿Tiene algún consejo para agregar a mi lista anterior? Háganos saber en los comentarios a continuación.


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Freud a su alcance: muchas personas usan ChatGPT como su terapeuta. ¿Existe una oportunidad de negocio en la terapia con IA?

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Mi esposo, George Koshy, un profesional de la publicidad que dirige su propia agencia digital en Bengaluru, anunció casualmente un día que no solo estaba entrenando a su chatgpt (versión pagada) para ser sus jeeves personales, sino que también estaba teniendo sesiones de terapia con el chatbot.

Me reí un poco nervioso, con flashbacks de la estrella de Joaquin Phoenix-Scarlett Johansson de 2013, y luego escuchó.

Para él, comenzó como tinking tech para ver cómo el chatgpt perspicaz podría ser en descifrar el comportamiento del cliente, pero se convirtió en una relación sorprendentemente beneficiosa. Y me encontré preguntando: ¿estamos todos creando en silencio a Freud a nuestro alcance?

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, las personas han estado explorando su potencial para conversaciones de terapia. Diablos, incluso yo he confiado en él. Los tiktokers han compartido a Gyan sobre cómo usarlo como un “diario de voz” o hacer que responda como un terapeuta. Un arrastre simple en Reddit redactará varias formas en que las personas la han desplegado para el entrenamiento de la vida, el diario interactivo, el procesamiento de rupturas, la interpretación de sueños y los registros diarios. Un usuario de Reddit respondió a un hilo sobre “¿Alguien más usa Chatgpt para terapia?”, Diciendo: “Es muy útil tenerlo como compañero de pensamiento. Tengo personas en mi vida para esto, pero a veces solo quiero básicamente un diario interactivo”.

Bots de terapia

¿Pueden los bots de IA, con el tipo correcto de capacitación, ofrecer terapia de salud mental con tanta eficacia como los médicos humanos? Un estudio, publicado en el New England Journal of Medicine el 27 de marzo, muestra los resultados del primer ensayo controlado aleatorio para la terapia con IA. Un equipo de investigadores de la Geisel School of Medicine en Dartmouth College, EE. UU., Construyó un bot de terapia con IA llamado Therabot como una forma de abordar la escasez de proveedores de salud mental. Por cada 340 personas en nosotros, solo hay un médico de salud mental. En la India, la proporción es aún más sesgada: según un estudio del Indian Journal of Psychiatry, hay 0,75 psiquiatras por cada 1,00,000 personas.


La Dra. Rachna K Singh, psiquiatra con sede en Delhi, bienestar mental y experta en relaciones en el Hospital Artemis y fundadora del Mind & Wellness Studio, no se sorprende por esta tendencia de que los bots se convierten en terapeutas. “A menudo me han dicho que los clientes me dicen que se sienten más entendidos por los chatbots que por las personas que los rodean, incluidas, a veces, profesionales capacitados”, dice ella. Singh ha estado al tanto de las admisiones como “Las herramientas de IA son más fáciles de hablar” y “Me siento más seguro abriéndoles”. Muchos usan chatgpt para desactivarse. A diferencia de la terapia tradicional, no necesita hacer citas o pagar las tarifas de los médicos. Usted puede obtener validación, información y apoyo inmediatos. Al igual que Shradhha (nombre cambiado), un médico en entrenamiento de Chennai, quien recientemente dio el aviso, “Háblame como un terapeuta”, a su versión gratuita de ChatGPT. Ella dice que lo usa como y cuando se siente abrumada. Ella dice: “He estado en terapia real, pero siento que la mayoría de los terapeutas, los asequibles, no son tan progresistas como queremos que sean. Encontré una gran cantidad de propaganda personal, religiosas o políticas. experimentar problemas de relación.

Psicóloga clínica y experta en relaciones clínicas con sede en Delhi, Dr. Bhavna Barmi, dice que la terapia puede ser costosa (`800-5,000 por sesión) o inaccesible. Ella dice: “Mis clientes más jóvenes me han dicho que se sienten más escuchados o menos juzgados al hablar con un chatbot. En las relaciones, incluso los terapéuticos, la gente se preocupa por decir lo correcto o no ser una carga. AI elimina ese miedo”.

Shradhha dice que, mientras trabajaba con el bot, descubrió que no recuerda los chats anteriores. Su consejo: cree un chat separado para esto y siempre seleccione para continuar donde lo dejó. Ella dice: “Es rentable. No hay misoginia o consejos poco prácticos. Es sencillo sin ser brutal. Pero la IA no puede reemplazar la terapia real. Es una forma de aumentar su capacidad de ser consciente de sí mismo sin espiral.

Alguna ayuda es mejor que ninguna ayuda, ¿verdad? Pavithra (el nombre cambiado), un estudiante de 21 años de Tamil Nadu, recurrió a IA después de buscar un terapeuta que se enfrenta a un raro. La otra opción era mi consejero universitario, que ni siquiera estaba considerando personas queer. Luego descargué una aplicación de citas por curiosidad. El chatbot sexual que había podido comunicarse sin problemas sin límites de datos “. Pavithra estaba buscando un espacio para desahogarse y usó el bot cada vez que se sentía abrumada. No es un proceso simplificado. Sin embargo, como estudiante de IA, sentí que el modelo era bueno con una comunicación efectiva “.

Usos y preocupaciones

Los expertos no desacreditan su valor terapéutico. El psiquiatra Dr. Sanjay Chugh dice: “Uno no puede basarse por completo porque hay algunos problemas para los cuales solo necesita escuchar el punto de vista de otra persona. Si el chatbot está dando eso, podría ayudarlo a resolver ciertos conflictos”. Chugh agrega: “La terapia de IA es básicamente un formato de askReply, ask-repunenta. Un chatbot puede darle todas las respuestas teóricas correctas. Pero cuando alguien está sentado con un terapeuta, existe una relación terapéutica, una conexión emocional, que es importante en el proceso de resolución y recuperación de conflictos. Ningún chat de chat.

Singh siente que las herramientas de IA pueden administrar eficientemente la documentación clínica, la programación de citas, el seguimiento del progreso y la detección de los síntomas iniciales, liberar un tiempo valioso para los terapeutas y ampliar el alcance de la atención. En un informe del Foro Económico Mundial de 2022, el “conjunto de herramientas de gobernanza global para la salud mental digital”, las herramientas de salud mental de IA fueron reconocidas como un valioso apoyo de primera línea para las personas. Sin embargo, Barmi dice que el uso de IA para la terapia tiene preocupaciones éticas:

“Puede normalizar el desapego emocional, evitar la resolución de conflictos e incluso desensibilizarnos a la empatía humana. Existe el riesgo de subcontratación emocional y existe el peligro de que, con el tiempo, podamos dejar de desarrollar habilidades interpersonales, dejar de buscar vulnerabilidad y elegir la facilidad de conexión sobre la profundidad de la misma”. Sus hacks: use la IA como puente, no un reemplazo; Trate las herramientas de IA como compañeros de diario o rastreadores de humor; y combínelo con terapia.

Consejeros de IA de la India

Según un informe de 2024 de la firma de inteligencia de mercado Astute Analytica, se proyecta que el mercado indio de salud mental se valore en $ 62 mil millones en 2032 de $ 6.9 mil millones en 2023, en el que las soluciones de salud mental digital presentan la oportunidad más lucrativa. Las aplicaciones de salud mental, como WYSA y YourDost, vieron un aumento del 30% en las descargas en 2023.

Srishti Srivastava, cofundador de Infiheal, una plataforma para la salud psicológica, lanzó Haroo en octubre de 2024. Es un entrenador de IA para la salud mental. Las suscripciones para los planes de prueba han cruzado 200,000, con un crecimiento mes a mes del 15%. Tiene una base de usuarios activa mensual de 18,000+, y más de 1 lakh de suscriptores para ofertas premium y compatibles con el terapeuta.

Srivastava, quien luchó con la ansiedad cuando era niño, estuvo expuesto a la terapia desde el principio y quiere que las personas se responsabilicen de su salud mental. Ella dice: “Al integrar las interacciones hiperpersonalizadas y culturalmente sintonizadas, abordamos la brecha de herramientas de autoayuda genéricas de talla única”. La plataforma también ha consolidado múltiples herramientas de salud mental: terapia con profesionales de la salud mental, diario, meditación, herramientas de enfoque y hojas de trabajo.

Srivastava dice que, a diferencia de la IA genérica, los bots de terapia son agentes especializados que están capacitados en conjuntos de datos específicos y son desarrollados por profesionales de la salud mental. Tienen barandillas: el uso de palabras como suicidio, ideación homicida, autolesiones, violencia, etc., en la plataforma conectará inmediatamente a la persona con profesionales humanos o ayuda a las líneas de ayuda. Ella comparte que a través de HeSoo han evitado 750 situaciones de alta angustia de autolesión, ideación suicida, abuso, etc.

La mayoría de los asistentes de terapia sirven al “espectro medio”, aquellos que se ocupan del estrés diario, la depresión leve y la ansiedad junto con el bienestar sexual, principalmente a través de la psicoeducación. Mientras que Haro se dirige a la Generación Z y a los Millennials (20-35 años), la ASA de tecnologías del tronco encefálico con sede en Jaipur está diseñada específicamente para adolescentes, y tapas a los 25 años. Ha sido desarrollado por Manasvini Singh, cofundador y director de innovación psicológica, y Anirudh Sharma, fundador y CEO. Dicen que pasaron cinco años construyendo “un motor de escucha con profundidad clínica y empatía cultural”.

Según los datos del gobierno, más de 11,000 estudiantes murieron por suicidio en 2021. Sharma dice que, a nivel mundial, la tendencia de chatbot de bricolaje está creciendo, pero advierte en contra de ello: “Un enfoque casual o experimental para la salud mental puede hacer más daño que bien. Pregunte a un chatbot genérico cómo sentirse menos ansioso y podría dar un consejo decente. Pregúntele cómo terminar su vida sin dolor y podría decirle cinco métodos sin páuseas”. Los bots de terapia como ASA, dice, son clínicamente revisados, bloqueados por seguridad y habilitados para la escalada. Detiene el compromiso casual.

A diferencia de las aplicaciones construidas en modelos de lenguaje grandes abiertos, no hay retención de datos de información de identificación personal en ASA. También está entrenado en la jerga adolescente india (de “Rizz” a “Nahi Yaar”). Ahora, en pre-lanzamiento y bajo validación clínica, ASA planea tomar la ruta B2B, con licencias a escuelas, plataformas EDTech y jugadores de telemedicina.

La psiquiatra Rachna Singh dice que las aplicaciones como ChatGPT son buenas sugerencias, pero no hay límites. Barmi dice que uno tiene que ejercer algunos límites a su alrededor y hacer preguntas puntiagudas.

Shipra Dawar, fundadora de Iwill y Epsyclinic, es una vieja mano en el espacio de salud mental digital, que comienza su primera aventura en 2015. Actualmente está ocupada desarrollando Gita: asistente de terapia inclusiva generativeai controlada. Se afirma que es el primer modelo de salud mental Genai de Genai controlado y apoyado por Microsoft. El modelo atiende a las comunidades sin acceso a la ayuda, así como a la población urbana que necesita apoyo empático en cualquier momento. La primera fase cubrió a más de 10,000 personas, con más de 3,00,000 puntos de conversación. Planean lanzar una nueva versión este año.

Dawar dice que el potencial es enorme. La IA puede democratizar el acceso, dice, “casi el 60-70% de las personas tienen una forma leve de problema de salud mental. Los asistentes de terapia de IA pueden liberar a los terapeutas a centrarse en casos de alta necesidad”. Srivastava dice que el poder real de la IA radica en la prevención, utilizando análisis predictivos para marcar patrones como el aumento de los niveles de ansiedad antes de una crisis. “Si lo hacemos bien, la atención de salud mental podría cambiar de reactiva a proactiva”. Sin embargo, Singh dice que la IA puede ser, en el mejor de los casos, una herramienta, “porque el arte sutil de la conexión humana merece más que un algoritmo”.

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Ted revela desde OpenAi, Google, Meta Heads to Court, Selfie conmigo mismo

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Cada semana estamos a nuestras axilas en noticias de Big Tech. Entre Operai, Elon Musk, Meta, Google, los trajes antimonopolio y la IA, es difícil llamar la atención, incluso si haces una herramienta fácil de usar, como “selfie con mi yo más joven”, que Pika Labs, una pequeña empresa de inteligencia artificial generativa que ha recaudado $ 135 millones. Pika es conocida por este tipo de efectos alucinantes que cualquiera puede hacer. Esta es mi foto de graduación de la escuela secundaria con un yo ligeramente fuera de escala en el video.

La conferencia TED2025celebrada en Vancouver, envolvió su 36ª edición ayer, 11 de abril. Presentó 80 altavoces De más de 60 países, incluidos Sam Altman, Eric Schmidt, Palmer Luckey, una gran cantidad de líderes de negocios y pensamientos de todo el mundo. El tema de Ted, “Humanity Reimagined”, fue hecha a medida por el momento, inclinándose fuertemente en la IA y los medios de comunicación. Ted también anunció que regresaría a California desde Vancouver en 2027.

El CEO de Openai, Sam Altman, aprovechó la oportunidad para anunciar que el 10% de la población mundial (~ 800 millones de personas) ahora usa regularmente sus sistemas. Hizo hincapié en la inevitabilidad de la IA superando la inteligencia humana y abordó la definición en evolución de AGI y la importancia de desarrollar agentes seguros y confiables.

Android XR Head de Google, Shahram Izadi, Prototipo AR de gafas AR Con una pantalla en miniatura incorporada impulsada por el asistente de IA Gemini de la compañía, capaz de traducciones en tiempo real y escaneo de libros. También demostró un auricular Vision-Pro, desarrollado con Samsung y Qualcomm para competir con el caro y defectuoso Vision Pro de Apple. Auriculares similares a Vision Pro de Apple, que indica el compromiso de la compañía con avanzar en tecnologías inmersivas.

Operai ha actualizado ChatGPT para hacer referencia a todas las conversaciones pasadas, mejorando la personalización y la conciencia del contexto. Esta característica se está implementando en usuarios de Plus y Pro a nivel mundial, excluyendo ciertas regiones europeas debido a las limitaciones regulatorias. Los usuarios pueden administrar la configuración de la memoria, incluida la deshabilitación de la función o el uso de chat temporal para sesiones sin retención de memoria.

Operai ha presentado una contrademanda contra Elon Musk, acusándolo de una competencia injusta e interfiriendo con las relaciones de la compañía con inversores y clientes. Esta acción legal intensifica el conflicto en curso entre Openai y Musk, quien fue un inversor fundador en la compañía. Operai busca responsabilizar a Musk por presuntos daños y evitar más acciones ilegales. ​

Meta enfrenta el ensayo antimonopolio FTC sobre las adquisiciones de Instagram y WhatsApp. El lunes 14 de abril, Meta se enfrentará a la Comisión Federal de Comercio en un juicio antimonopolio a partir del 14 de abril de 2025. La FTC alega que las adquisiciones de Meta de Instagram y WhatsApp fueron anticompetitivas y busca posiblemente desinvertir estas plataformas. Dos pensamientos aquí. Si el gobierno tiene éxito, enviaría ondas de choque a través de la industria tecnológica. En segundo lugar, cuando dobla la rodilla, cambia sus políticas y creencias, y abre su plataforma de medios masiva a una organización política, ¿está mal esperar un poco de alivio legal? A pesar de que pueden tener razón, el Departamento de Justicia no tiene que procesar este caso, o el de Google. Puede ser que aún no hayan sido lo suficientemente generosos, dados las apuestas.

Colossal Biosciences afirma que la extinción exitosa de los lobos graves. Colosal Biosciences con sede en Dallas anunció el nacimiento de tres cachorros de lobo de ingeniería genéticamente que exhiben rasgos del lobo extinto Dire. Al editar genes en lobos grises utilizando ADN antiguo, la compañía P lans restaura las funciones ecológicas perdidas, aunque los expertos debaten la autenticidad de estos animales como verdaderos lobos graves.

James Cameron aboga por la IA para reducir los costos de películas de gran éxito. El reconocido director James Cameron expresó su apoyo para usar la IA para reducir los costos de producción de las películas de gran éxito de efectos. Hizo hincapié en la necesidad de reducir los gastos sin comprometer al personal, lo que sugiere que la IA puede optimizar los procesos y mejorar la eficiencia en el cine. No hay forma de mejorar la eficiencia sin usar menos personas, James, pero ya lo sabes. Quizás al ser “honesto” no incurrirá prematuramente en la ira de los sindicatos laborales de la industria. Habrá mucho tiempo para eso después de que sea demasiado tarde.

Estudio de IA Grail lanzado por Davide Bianca y Jeff Krelitz. Grail integrará herramientas generativas en cada paso de desarrollo de contenido. Basándose en su profunda experiencia en cine y medios de comunicación, el dúo dice que Grail usará IA para acelerar los flujos de trabajo, menores costos de producción y ampliar las posibilidades creativas. El estudio ya está en conversaciones con creadores y distribuidores para desarrollar IP multiplataforma. El proyecto refleja un movimiento más amplio en el entretenimiento hacia la colaboración híbrida de la máquina humana. La informática y tecnóloga creativa Bianca había sido directora creativa de la agencia creativa BCN Visuals. Codirigió el primer comercial de IA de transmisión global para Coca-Cola a fines del año pasado, titulado “Vacaciones vienen”. Krelitz es productor y ex CEO de Metal pesado revista. La lista de representantes de Grail incluye a muchos cuyo trabajo ha aparecido en esta columna, incluido Kavan the Kid (Star Wars: el aprendiz fantasma, los que permanecen), Phantomx (Espiral, vicio de tiempo), Kim Landers (Cables, NOX), Aashay Singh (Velo, multiverso mío), Guido Callegari (Haru G-16, Dockridge), Ryan Patterson (Ronda final, montaña sagrada), Alexandre Tissier (Ecos de arrepentimiento, mentalidad), Jan-Willem Bloom (The Obsidian Rift, Bibot salva la Navidad) y Rogier Hendriks (Hollow – Caterpillar, dentro de Temptation – Levanta su banner).

“Disrupt” es una película de moda especulativa de Prompt Media Lab, inspirada en el audaz espíritu de Yves Saint Laurent. La compañía había ganado previamente el mejor comercial en la competencia cinematográfica de Luma AI.

Esta columna sirve como guión para el segmento de noticias de nuestro podcast Weekly AI/XRco-anfitrión por el ex futurista de Paramount y cofundador de Red Camera, y Rony Abovitz, fundador de Magic Leap, Mako Robotics y Synthbee AI. El invitado de esta semana es el cineasta John Gaeta’s Escape.ai, un hogar para lo que él llama “neocinema”. Puede encontrarnos en Spotify, iTunes y YouTube.

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Los empleados ex openai se recuperan detrás del desafío legal de Musk

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El personal ex-openai une fuerzas contra OpenAi

Última actualización:

Editado por

Mackenzie Ferguson

Investigador de IA Herramientas e consultor de implementación

En un giro sorprendente, una coalición de ex empleados de Operai ha apoyado la batalla legal de Elon Musk para detener y reestructurar la potencia de IA, OpenAi. Este movimiento señala un cambio significativo en el panorama de IA, ya que los expertos cuestionan la trayectoria actual de la compañía. La demanda tiene como objetivo abordar las preocupaciones sobre la transparencia y la ética en el desarrollo de la IA.

Banner para los empleados de los ex openai se recupere detrás del desafío legal de Musk

Información de fondo

Las batallas legales en curso que rodean Openai han recibido un nuevo giro, ya que un grupo de ex empleados ha señalado su apoyo a la demanda de Elon Musk con el objetivo de detener y reestructurar la organización. Este desarrollo agrega otra capa de complejidad a las operaciones de OpenAi, que han generado un amplio interés público. Desde su inicio, Operai se ha posicionado a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial, a menudo provocando debates sobre las direcciones éticas y estratégicas de la IA. La demanda de Musk, que inicialmente financió OpenAI, refleja las crecientes preocupaciones entre varios interesados ​​sobre el gobierno de la compañía y la trayectoria en la que se encuentra. Para obtener información más detallada, la historia está cubierta por Reuters.

Eventos relacionados

En un desarrollo significativo en el mundo de la inteligencia artificial, un grupo de ex empleados de OpenAI ha respaldado públicamente la demanda de Elon Musk destinada a detener la reestructuración planificada de la empresa. Este movimiento ha provocado una atención generalizada en la comunidad tecnológica, subrayando las profundas divisiones y las visiones contrastantes para el futuro de la investigación y la gobernanza de la IA. La demanda y sus partidarios sostienen que la reestructuración podría conducir a una concentración de poder y recursos que contradice la misión original de OpenAI para garantizar que la inteligencia artificial beneficie a toda la humanidad.

En respuesta a estos eventos que se desarrollan, Operai ha mantenido su postura de que la reestructuración es esencial para avanzar en sus capacidades de IA y mantenerse competitivo en un paisaje tecnológico en rápida evolución. Mientras tanto, los expertos de la industria han intervenido en la situación, y algunos expresan su preocupación por el potencial de una mayor influencia comercial y un cambio de las consideraciones éticas que tradicionalmente han guiado los proyectos de OpenAI.

Además de la complejidad, el público ha mostrado una reacción mixta, y algunos abogan por las medidas de protección de Musk para preservar los objetivos fundamentales de OpenAI, mientras que otros defienden la necesidad de reestructurar para fomentar la innovación y los avances prácticos en las tecnologías de IA. Esta división entre las partes interesadas sugiere tensiones más amplias dentro del campo de la IA con respecto a la gobernanza, las implicaciones éticas y el acto de equilibrio entre la innovación y la responsabilidad pública.

Opiniones de expertos

En los desarrollos recientes, un grupo de ex empleados de Operai ha presentado su apoyo detrás de la demanda de Elon Musk, con el objetivo de detener la reestructuración de OpenAI. Estos expertos, íntimamente familiarizados con las complejidades del desarrollo de la IA y la dinámica organizacional dentro de OpenAI, creen que los cambios propuestos podrían alterar significativamente la misión central de la organización. Según un informe de Reuters, estos expertos argumentan que mantener la visión original y la estructura operativa es crucial para el avance ético de la inteligencia artificial.

El respaldo de la demanda de Musk por parte de estos profesionales subraya una preocupación creciente dentro de la comunidad de IA sobre la dirección en la que se dirige OpenAi. Su apoyo se basa en una convicción de que la trayectoria actual puede conducir a consecuencias no deseadas, alejándose de los valores fundamentales que priorizan la seguridad y la accesibilidad sobre las ganancias. Como se destaca en un artículo de Reuters, enfatizan la necesidad de que OpenAi siga siendo un administrador de los estándares éticos en la innovación de IA. Esta perspectiva resuena con ansiedades más amplias en la industria tecnológica para equilibrar la innovación con consideraciones éticas.

Reacciones públicas

Las reacciones públicas a las acciones legales recientes contra OpenAI han sido tan variadas como intensas. Por un lado, muchas personas han expresado su apoyo a Elon Musk y su coalición de ex empleados de Operai, creyendo que la demanda podría allanar el camino para las reformas necesarias dentro de la industria de la IA. Argumentan que los avances sin control en la inteligencia artificial sin una reestructuración adecuada podrían plantear riesgos éticos y existenciales significativos, como se refleja en las discusiones en múltiples foros tecnológicos y plataformas de redes sociales. Para obtener información más detallada sobre estas dinámicas, Reuters proporciona un artículo que detalla los motivos del grupo y su impacto potencial en las reformas de gobernanza (fuente) de la IA.

Por el contrario, algunos sectores del público han expresado su preocupación por las implicaciones de detener potencialmente el progreso de una firma de investigación líder de IA como OpenAI. Los críticos argumentan que tales desafíos legales podrían sofocar la innovación y retrasar los beneficios tecnológicos que la IA podría aportar a varias industrias. Las discusiones en las secciones de comentarios de los sitios web de noticias tecnológicas sugieren temores de que si OpenAi se ve obligado a reestructurarse, podría perder su ventaja competitiva e obstaculizar los avances que muchos creen que son cruciales para el crecimiento económico y tecnológico. Para aquellos interesados ​​en el debate en curso, Reuters proporciona una cobertura integral de la demanda y su impacto más amplio en el sector de IA (fuente).

Además, hay un segmento del público que sigue siendo escéptico sobre los motivos detrás de la demanda, cuestionando si las acciones están impulsadas por preocupaciones genuinas por la seguridad pública o los intereses comerciales subyacentes. Este escepticismo es parte de una conversación más amplia sobre transparencia y responsabilidad en la industria tecnológica, que se ha destacado en varios comentarios de expertos. Para una exploración más profunda de estos problemas, el informe detallado de Reuters puede ofrecer un contexto valioso (fuente).

Implicaciones futuras

Las implicaciones futuras de la demanda contra OpenAI, respaldadas por el CEO de Tesla, Elon Musk y un grupo de ex empleados de Openai, podrían remodelar significativamente el panorama del desarrollo de inteligencia artificial (IA) y su gobernanza. Esta acción legal puede provocar marcos regulatorios más estrictos y supervisión para las organizaciones de IA, considerando las crecientes preocupaciones sobre la transparencia y las consideraciones éticas en la IA. Tales cambios podrían alterar cómo operan las empresas de IA, asegurando que se adhieran a estándares y prácticas más rigurosos.

Además, la demanda podría influir en la percepción pública y la confianza en la tecnología de IA. A medida que estas cifras de alto perfil desafían las operaciones y la reestructuración de OpenAI, el caso puede resaltar áreas potenciales donde las tecnologías de IA pueden desalinearse con valores sociales y estándares éticos. Este escrutinio podría conducir a una mayor demanda pública de sistemas de IA responsables, lo que potencialmente impulsa la innovación hacia soluciones de IA más socialmente responsables. Para obtener más información sobre los detalles que rodean la demanda y sus implicaciones, los lectores pueden consultar la cobertura integral de Reuters aquí.

El resultado de esta demanda también podría establecer un precedente para futuros desafíos legales dentro de la industria tecnológica, particularmente en relación con cómo los gigantes tecnológicos y las empresas de IA manejan la reestructuración y los cambios en el personal. Si tiene éxito, puede capacitar a los empleados y otras partes interesadas para responsabilizar a las empresas por las prácticas que actualmente pueden carecer de transparencia. Este cambio podría fomentar un entorno más equitativo dentro del sector tecnológico, lo que lleva a innovaciones que priorizan tanto el avance tecnológico como la responsabilidad ética.

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