Cómo OpenAI Rival Glean está utilizando la IA para transformar la búsqueda empresarial

• Glean recaudó recientemente más de 260 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E con una valoración de 4.600 millones de dólares.
• Jain fundó anteriormente Rubrik, una empresa pública de ciberseguridad, y fue ingeniero en Google.
• Glean impulsa la búsqueda empresarial integrándose en múltiples aplicaciones de software y recuperando respuestas relevantes.

Tras la última recaudación de fondos de 6.600 millones de dólares de OpenAI, el director ejecutivo Sam Altman insistió en que los inversores evitaran invertir en cinco competidores de IA, informó Reuters. Entre ellos se encuentran Anthropic, xAI de Elon Musk, Safe Superintelligence del cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, y la startup de búsqueda de IA Perplexity.

El último de los cinco rivales, y quizás el menos conocido, es Glean, un asistente de búsqueda empresarial. Fundada en 2019 por el cofundador de Rubrik y ex Googler Arvind Jain, Glean ayuda a los trabajadores corporativos a encontrar información a través de las herramientas y datos de sus empresas.

En septiembre, Glean recaudó más de 260 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E a un precio valoración de 4.600 millones de dólares. Altimeter y DST Global codirigieron la última ronda, que también incluyó a Sapphire Ventures, Sequoia, Coatue y Kleiner Perkins..

Glean ayuda a las empresas a utilizar la IA abordando una función central para los empleados: la búsqueda. “Cada empresa tiene cientos, algunas empresas tienen incluso más de mil sistemas o aplicaciones diferentes”, dijo Jain. “Con el paso de los años tendremos más y más información, más y más sistemas”. Con tanta información, es difícil para los empleados encontrar lo que buscan. Esto puede sumar más de dos horas al día, dijo Jain.

La empresa permite la búsqueda con IA integrando aplicaciones como Slack y Dropbox e impulsando la búsqueda en todo el universo de datos de su empresa.

Glean alcanzó los $50 millones de ARR durante el verano y se proyecta que termine este año con $100 millones de ARR, según una fuente familiarizada con las finanzas de la compañía. Se prevé que alcance los 250 millones de dólares a finales del próximo año, según una fuente familiarizada. La startup cuenta con Reddit, Pinterest, Sony Electronics, Confluent, Databricks e Instacart entre sus clientes.

Camino al emprendimiento

Nacido y criado en Jaipur, una ciudad india conocida por sus fuertes y palacios históricos, Jain estuvo lejos del mundo de la tecnología mientras crecía. “Tenía un aire muy rural en el sentido de que en tu ciudad todo el mundo conoce a todo el mundo y nadie se muda realmente”.

“Crecí pensando que simplemente ayudaría a mi familia con cualquier cosa que estuvieran haciendo”, dijo Jain.

Pero en la escuela secundaria, Jain comenzó a estudiar para los exámenes de ingreso a las altamente competitivas escuelas del Instituto Indio de Tecnología (IIT).

Jain se destacó en matemáticas y física, dos materias clave para los exámenes, y como resultado, obtuvo un desempeño excepcional y entró en el IIT Delhi. Entre cientos de miles de estudiantes en toda la India, “su rango en el IIT era seis”, dijo Deedy Das, quien dirigió el desarrollo de productos en Glean y ahora trabaja en Menlo Ventures.

En IIT Delhi, Jain estudió informática a instancias de uno de los consejeros de la universidad. “Me interesaban los productos farmacéuticos”, dijo. Pero “los consejeros fueron bastante contundentes y me dijeron que tenía que estudiar informática… así que es muy accidental”. Después de completar su licenciatura, Jain se mudó a los EE. UU. para obtener una maestría en ciencias de la computación en la Universidad de Washington.

Aunque la ingeniería fue accidental, el deseo de convertirse en empresario fue deliberado. Su padre era dueño de “un montón de pequeñas empresas… por lo que también era un empresario en ese sentido”, dijo Jain.

A finales de la década de 1990, Jain se unió a Microsoft y Akamai Technologies, con sede en Seattle, que desarrollaron los primeros productos de vídeo en Internet. Después de un período fundando una empresa, unió fuerzas con Riverbed Technology, donde se desempeñó como ingeniero fundador.

“Nadie me decía qué hacer” en una startup, dijo Jain. “Realmente me encariñé con toda la experiencia de la startup”.

Brillantez técnica

En 2003, Jain se unió a Google cuando todavía se encontraba en las primeras etapas de su crecimiento.

Durante los siguientes once años, Jain trabajó en Google Maps, YouTube y la Búsqueda de Google. Incluso a pesar de los múltiples esfuerzos de otros para que otros lo contrataran para iniciar una empresa, Jain se sintió inspirado durante su tiempo en Google: “Me sentí muy feliz con el tipo de oportunidades que tuve”.

Jain fue uno de los primeros ingenieros distinguidos de Google y reportaba directamente al director ejecutivo fundador de Google, Larry Page, dijo Das. Un ingeniero distinguido se encuentra en el nivel nueve de los once niveles de Google que se aplican a los ingenieros.

Fue solo después de que su compañero del IIT Bipul Sinha se le acercara con una idea, que terminó convirtiéndose en Rubrik, que Jain decidió dar el salto para iniciar una empresa. Rubrik, una empresa de ciberseguridad centrada en la protección y copia de seguridad de datos, salió a bolsa en abril y está valorada en más de 7 mil millones de dólares.

“Crecimos rápidamente. Rompimos muchos récords en términos de rapidez con que crecieron nuestros ingresos”, dijo Jain. Pero con ese crecimiento vinieron grietas en la ejecución del equipo, dijo Jain. Había desafíos para la productividad: a medida que una empresa crece, las cosas inevitablemente se desaceleran, dijo.

Según una encuesta anual realizada a los empleados de Rubrik, un área clave de mejora era si los empleados tenían acceso a la información adecuada para realizar su trabajo. Rubrik tenía cientos de aplicaciones de software como servicio basadas en la nube. “El conocimiento de nuestra empresa estaba algo fragmentado en todos estos sistemas”, afirmó.

“Nuestra gente se queja en voz alta de que no puedo encontrar nada en esta empresa. No sé dónde ir a buscar cosas”, dijo Jain.

Después de darse cuenta de que no había ningún producto en el mercado que resolviera este problema, Jain decidió construirlo él mismo. Su visión era un motor de búsqueda que conectara los datos de una empresa a través de diferentes aplicaciones y permitiera que los empleados pudieran buscarlos de forma centralizada.

“Tuvimos la oportunidad de crear Google para las personas en su vida laboral”, y con eso nació Glean.

La IA del trabajo de Glean

Jain incubó Glean desde la oficina de Kleiner Perkins en 2019, dijo Mamoon Hamid, miembro de la junta directiva de Glean y socio de Kleiner. Jain se asoció con TR Vishwanath, quien se desempeña como CTO, Tony Gentilcore, quien dirige la ingeniería de productos, y Piyush Prahladka, quien dirigió la búsqueda y ya no está en la empresa.

“Estuvieron en nuestro sótano durante unos buenos 18 meses… Pude ver cómo la empresa realmente escalaba desde Arvind”, dijo Hamid.

Al principio, Jain pasaba los domingos produciendo código, dijo Das. “Está tan feliz de ensuciarse… cuando leí el ensayo de Paul Graham sobre el modo fundador, no podía pensar en nadie más que en Arvind”.

El enfoque inicial de Glean fue la búsqueda. “Lo más básico que haremos con Glean es que usted haga la pregunta y le devolverá la información correcta”, dijo Jain. La búsqueda de empresas es “una tarea difícil y una construcción difícil”, dijo Hamid. “Es aparentemente fácil, pero en realidad es bastante difícil crear todos los diferentes conectores para diferentes productos SaaS y luego crear la búsqueda misma”.

Lograr esto de una manera segura y con altos permisos presenta un desafío de ingeniería particularmente difícil, dijo Rajeev Dham de Sapphire Ventures. El producto de Glean, por ejemplo, impide que los usuarios accedan a información que no deben ver, como informes financieros confidenciales o informes de recursos humanos.

Además de la búsqueda empresarial, Glean también tiene un asistente de inteligencia artificial que genera respuestas basadas en los resultados de la búsqueda, como resumir los mensajes de Slack del día o sintetizar varios documentos.

Los modelos de lenguajes grandes (LLM) ayudaron a impulsar aún más las capacidades de Glean, añadió Hamid. “Tenemos este enorme viento de cola de LLM que ahora podemos infundir en el producto y convertirlo realmente no solo en búsqueda, sino también en un asistente de IA laboral”. Con los LLM, Glean también puede generar respuestas a las consultas de los empleados, incluidos documentos completamente nuevos.

A pesar de que Altman insta a los inversores a evitar respaldar a sus competidores, Jain sigue siendo optimista. “Siempre es halagador ver ese reconocimiento”, dijo Jain. “La razón por la que probablemente estemos en esa lista es porque construimos algo importante, algo poderoso, algo que otras personas también aspiran a construir”.

En la carrera por la IA empresarial, también ayuda que Jain sea intensamente competitivo. “Incluso cuando juegas tenis de mesa, ping pong o tenis, él luchará por ese punto”, dijo Das. “A él no le importa quién eres. Podrías ser un recién graduado; a él no le importa. Va a luchar por el punto”.

“Creo firmemente que las empresas ganan o pierden por sí mismas, no por la competencia”, afirmó Jain.