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Cómo se compara la nueva herramienta de análisis de datos de IA de Claude con la versión de ChatGPT (pista: no es así)

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JuSun/Getty Images

La semana pasada, Anthropic (que cuenta con una inversión de 4 mil millones de dólares de Amazon) anunció que Claude 3.5 Sonnet ahora admite análisis de datos.

El titular de TechCruch sobre esta capacidad fue “La IA de Anthropic ahora puede ejecutar y escribir código”. Eso es técnicamente correcto, pero no te emociones demasiado. Claude no se quedará ahí sentado y simulará todo tu código por ti. La realidad es mucho más limitada.

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La característica que anunció Anthropic es similar al Análisis de datos avanzado de ChatGPT. Una diferencia es que la herramienta de análisis de Claude está disponible para todos, incluidos los usuarios gratuitos. El análisis de datos avanzado de ChatGPT solo está disponible para usuarios de cuentas Plus y Enterprise que pagan $20 o más al mes.

Generando código

Tanto ChatGPT Plus como Claude realizan su análisis de datos escribiendo y ejecutando fragmentos de código que analizan y procesan los datos. Una diferencia clave es que Claude escribe su código en JavaScript mientras que ChatGPT escribe su código en Python.

Además: Los lenguajes de programación más populares en 2024 (y lo que eso significa)

Éstas son opciones interesantes. Python tiene un rico ecosistema de bibliotecas de análisis numérico como Pandas, NumPy y SciPy. JavaScript también tiene un ecosistema rico, pero sus ofertas de datos e inteligencia artificial no son tan amplias como las de Python. Python es muy sólido en aprendizaje automático e inteligencia artificial, con marcos como TensorFlow, PyTorch y Keras. Python también proporciona un excelente soporte para big data, aunque, como verá, nada de la herramienta de análisis actual de Claude puede considerarse ni siquiera datos medianos.

JavaScript, por el contrario, es ideal para la visualización de datos en páginas web. La solución Anthropic utiliza React, pero también hay excelentes bibliotecas de visualización como D3.js y chart.js disponibles para la presentación de información. Me pareció extraño que con herramientas de visualización tan excelentes, los gráficos circulares que generaba con Claude tendieran a cortar las etiquetas de datos de algunas de las categorías.

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Cuando le pides a Claude que procese datos, te proporciona su resultado pero también te permite ver el código subyacente que genera para realizar ese análisis de datos. He aquí un ejemplo.

código

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Límites de uso

Decidí utilizar Claude para probar sus capacidades de análisis. Limité mi uso a la versión gratuita. Según las preguntas frecuentes de Claude, la versión Pro de $ 20 al mes aumenta cinco veces los límites de uso.

pro-uso

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Probablemente sea necesario para un uso serio porque después de unos 20 minutos de prueba, me cerraron.

cerrar

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Intenté abrir un nuevo chat, pero no me dejó volver a entrar. Después de esperar una hora, pude hacer algunas preguntas más.

Escribir código para limpiar datos

Para probar las capacidades de análisis de datos de Claude, fui al sitio web data.gov y descargué un conjunto de datos de la Administración del Seguro Social sobre el uso de nombres de bebés derivados de solicitudes de tarjetas de seguro social.

Estos datos vinieron en forma de un archivo ZIP. Extraje 145 archivos de texto con valores separados por comas (CSV) que contenían datos de nombres de bebés desde 1880 hasta 2023, un archivo por año.

Además: enfrenté a Claude 3.5 Sonnet con las pruebas de codificación de IA que superaron ChatGPT, y falló creativamente

Primero intenté seleccionar todos los archivos e importarlos como un grupo a Claude. Me informaron que Claude sólo importaría cinco archivos a la vez.

cinco archivos

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Entonces, decidí escribir un script que crearía un único archivo que contuviera todos los datos. El problema fue que cada archivo individual no contenía el año como uno de los campos. Entonces mi secuencia de comandos tendría que agregar el año del nombre del archivo a cada registro del archivo y luego hacer esto para todos los archivos.

En lugar de codificar esto yo mismo, le pedí a Claude que lo hiciera por mí.

Necesito combinar rápidamente 145 archivos de texto en una Macintosh. Cada nombre de archivo consta de las letras yob seguidas de cuatro números, que indican el año seguido de .txt. Los archivos en sí son valores separados por comas. Para cada archivo, necesito anteponer el año contenido en el nombre del archivo, seguido de una coma, en cada línea de su archivo correspondiente. Luego necesito combinar los 145 archivos en un archivo maestro. ¿Cómo puedo hacer esto rápidamente?

Creó un script de shell que parecía que haría el trabajo.

guión1

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Guardé el script y lo ejecuté.

cáscara1

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Funcionó e hizo exactamente lo que le pedí. El resultado de ejecutar ese script de shell fue un archivo de 37 MB. Desafortunadamente, pronto descubrí que 37 MB excedían el límite de carga de 30 MB de Claude. Necesitaba un conjunto de datos que fuera considerablemente más pequeño.

En lugar de usar datos de nombres de cada año, pensé que si usaba datos de nombres de solo un archivo por década, reduciría el tamaño de mi conjunto de datos al 10% del tamaño original. Así que cambié mi mensaje y se lo envié a Claude.

Necesito combinar rápidamente 145 archivos de texto en una Macintosh. Cada nombre de archivo consta de las letras yob seguidas de cuatro números, que indican el año seguido de .txt. Los archivos en sí son valores separados por comas. Para cada archivo que tiene un nombre que termina en 0.txt, anteponga el año contenido en el nombre del archivo seguido de una coma en cada línea de su archivo correspondiente. Luego, debe combinar todos los archivos que terminan en 0.txt en un archivo maestro. Escribe un script de shell para hacer eso.

Funcionó tan bien como el primer mensaje y me dieron un archivo de 3,9 MB.

En general, quedé bastante satisfecho con el trabajo de codificación de Claude 3.5 Sonnet de hoy. Anteriormente ejecuté ese LLM a través de mi batería de pruebas de codificación sin mucho éxito. Así que fue agradable verlo funcionar sin problemas esta vez. Desafortunadamente, esa fue la última parte del proceso de prueba de hoy que se desarrolló sin problemas.

Más límites en Claude

Entonces, veamos el análisis de datos en Claude. Desafortunadamente, Claude parece estar muy limitado en términos de la cantidad de datos que puede ingerir. Claude dice que su versión Pro permite “al menos 5 veces el uso en comparación con nuestro servicio gratuito” y que “si tus conversaciones son relativamente cortas, puedes esperar enviar al menos 45 mensajes cada 5 horas”.

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Eso no es mucho. Y aunque Claude dice que puedes cargar cinco archivos y 30 MB, descubrí que mi archivo combinado de 3,9 MB se consideraba un 9124% superior a su límite de longitud. Ese archivo contiene 219.181 registros.

9124-más

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Está bien, está bien. Entonces probé un archivo por solo un año. El archivo yob2020.txt tiene solo 561 KB y contiene solo 31.550 registros. Ese archivo aparentemente supera en un 1239% los límites de longitud de Claude.

1239 y más

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Haciendo algunos cálculos, y suponiendo que no haya alcanzado sus límites de uso de mensajes, parece que Claude limita su análisis de datos a alrededor de 2000 líneas de aproximadamente 25 caracteres cada una.

Comparemos eso con ChatGPT Plus, ¿de acuerdo?

Ahora, sí, estoy usando la versión gratuita de Claude, pero si Claude Pro proporciona una capacidad 5X, podemos generalizar (porque la compañía no proporciona límites estrictos) que Claude Pro alcanzaría un máximo de aproximadamente 10,000 líneas de 25 caracteres.

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Por el contrario, introduje 69.215 registros con un promedio de 50 caracteres por línea en ChatGPT Plus y funcionó bien. Ingresé un conjunto de datos de 22,797 registros que consta de datos de opinión de los usuarios que desinstalaron mis aplicaciones (y la mayoría de los registros contienen frases de opinión, así como datos fijos) en ChatGPT Plus y funcionó bien. Introduje dos archivos que constan de más de 170.000 líneas de código G de impresora 3D en ChatGPT Plus y funcionó bien.

El análisis de datos de ChatGPT Plus me parece realmente útil y mejora la productividad. Pero si una cuenta profesional estuviera limitada a solo 10,000 registros o menos, como parece hacer Claude Pro, probablemente me habría parecido una demostración de tecnología interesante, pero no algo que pudiera agregar de manera confiable a mi kit de flujo de trabajo.

Realmente probando el análisis de datos de Claude.

Descargué alrededor de 30 conjuntos de datos de data.gov antes de encontrar uno lo suficientemente pequeño para que Claude lo examinara. Se trata de un conjunto de datos de noviembre de 2020 sobre mascotas adoptables del Centro de Adopción y Servicios para Animales del Condado de Montgomery en Derwood, Maryland.

Este conjunto de datos tiene 85 registros de aproximadamente 190 caracteres cada uno. Veamos qué nos puede decir.

Con un mensaje de “¿Qué puedes decirme sobre estos datos?” Claude identificó el tipo de mascota más común (perros), los tipos de ingesta más comunes (el dueño se entrega y luego se extravía, eso parece muy triste), patrones notables y características únicas (Molly es un nombre común).

dime

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Pedí un gráfico circular que representara la distribución de los animales. Me dio esto, que mostraba los principales tipos de animales pero dejaba “Otros” en casi el 50% del gráfico de barras.

distribución

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Quería saber qué representaba esa categoría “Otros”. Hay algo un poco conmovedor en la idea de que el 30 y tantos por ciento de la categoría “Otros” esté compuesta por peces tropicales. Tengo esta visión deprimente en mi cabeza de fila tras fila de peceras, cada una de las cuales contiene un pez dorado solitario.

otro

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Eche un vistazo a ese gráfico y al que está justo encima. Tenga en cuenta que, si bien hay mucho espacio para que el gráfico muestre las etiquetas, están cortadas en ambos gráficos. Sé que hay alrededor del 30 por ciento de peces tropicales, pero no sé el porcentaje exacto porque lo único que se muestra es un “3”.

JavaScript tiene excelentes bibliotecas de gráficos. Creo que Anthropic habría podido modificar la salida para representar completamente los datos del gráfico, especialmente en vista horizontal.

Bueno, eso es un fastidio

Realmente esperaba que las funciones de análisis de datos de Claude estuvieran a la par con las de ChatGPT Plus. Incluso si la versión gratuita de Claude solo pudiera hacer una quinta parte de lo que ChatGPT Plus podría hacer, es posible que me hubiera registrado para obtener una suscripción.

Realmente me gusta la idea de enviar mis datos a través de múltiples herramientas de análisis y comparar los resultados. Eso por sí solo habría justificado que me suscribiera a otra factura de IA de 240 dólares al año.

Además: la herramienta de podcasts de inteligencia artificial de Google transforma su texto en audio increíblemente realista, de forma gratuita

Pero dado que de mis extrapolaciones anteriores se desprende claramente que la versión Claude Pro no podía manejar ni siquiera el más pequeño de los conjuntos de datos que previamente introduje con éxito en ChatGPT Plus, ciertamente no parece que valga la pena la inversión.

Me comuniqué con Anthropic para hacer comentarios, pero aún no he recibido respuesta. Si la empresa responde, actualizaré este artículo con sus comentarios.

Mientras tanto, ¿qué opinas? ¿Ha utilizado el análisis de datos avanzado en ChatGPT Plus? ¿Eres usuario de Claude o ChatGPT? ¿Cuándo considerarías o considerarías alguna vez usar Claude en lugar de ChatGPT? Háganos saber en los comentarios a continuación.


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13 sencillos consejos y trucos de Google Gemini para lograr la máxima productividad

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Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.



Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.


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13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado

Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.

Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.


En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.

12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube

No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos

A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.


Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.

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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos

Analizar cantidades abrumadoras de información

Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.


10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto

Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos

Fuente: Google

La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.

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9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web

Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.

Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.

Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.

8 Solucionar problemas y verificar el código

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Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.

Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.

7 Crea itinerarios de viaje inspiradores

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Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.


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Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.

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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales

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Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.


4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras

Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente

Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.

Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.

3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo

Omita el proceso de dominar Google Sheets


Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.

2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes

Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa

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No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.


1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados

Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento

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Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.

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Cómo crear chatbots de IA personalizados con Gemini Gems

Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems

Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando


A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.

Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.

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7 razones por las que Google Gemini es mejor que ChatGPT

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Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.



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7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta

Más respuestas significan más perspectivas

Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.

Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.


6 Géminis ofrece respuestas más concisas

Respuestas directas sin detalles innecesarios.

Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.

Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.

5 Géminis puede comprender consultas más complejas

Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto


Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.

Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.

4 Google Gemini ya está disponible

Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales

La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.


Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.

3 Géminis puede acceder a los servicios de Google

Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más

Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.

Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.


Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.

2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes

Genera tantas imágenes como quieras sin límites

Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.


1 El plan pago de Gemini ofrece más valor

Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga

Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.

Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.


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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT

Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.


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OpenAI lanza el modo de voz avanzado ChatGPT para usuarios web

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OpenAI ha ampliado la disponibilidad del modo de voz avanzado de ChatGPT, llevando la función a los navegadores web.

La introducción del modo de voz avanzado en la web fue anunciada por el director de producto de OpenAI, Kevin Weil, en la plataforma de redes sociales X.

Esta funcionalidad avanzada ahora es accesible para los suscriptores de los planes pagos de OpenAI, incluidos Plus, Enterprise, Teams o Edu.

Weil afirmó que la función, que aprovecha las capacidades de audio nativas de GPT-4 para conversaciones naturales en tiempo real, estaría disponible para los clientes de pago a partir de esta semana.

La medida se produce tras el lanzamiento exitoso de la misma función en aplicaciones de iOS y Android en septiembre de 2024.

Weil dijo que OpenAI planea lanzar la función para usuarios gratuitos en “las próximas semanas”.

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En un comunicado de prensa sobre X, Weil dijo: “Lanzamos el modo de voz avanzado en nuestras aplicaciones de iOS y Android en septiembre, y recientemente lo llevamos a nuestras aplicaciones de escritorio”.

Weil añadió: “Ahora estamos entusiasmados de añadir la web a la mezcla. Esto significa que ahora puedes hablar con ChatGPT directamente desde tu navegador.

“Utilizo el modo de voz para explorar ideas y hacer preguntas rápidas sin tener que escribir. A @thirdweil y a los niños les encanta; siempre piden “hablar con ChatGPT” mientras conducimos. Y recientemente lo usé como traductor universal en Seúl y Tokio, manteniendo conversaciones de negocios con personas con las que no tenía un idioma común”.

En octubre de 2024, OpenAI introdujo la integración de búsqueda web en su chatbot de inteligencia artificial (IA) generativa ChatGPT.

Con la actualización, los suscriptores de ChatGPT Plus y Team tienen acceso a la información directamente a través de la interfaz de chat. Esto amplía las capacidades del bot más allá de sus limitaciones de datos históricos anteriores.


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