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Cómo se compara la startup de IA china con chatgpt, otros

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Nueva Delhi:

Hay un niño nuevo en el bloque de chatbot / modelo de lenguaje grande (LLM) basado en inteligencia artificial, y amenaza con sacar el resto del agua. Conozca a Deepseek, desarrollado por un laboratorio de investigación con sede en Hangzhou con una fracción del presupuesto (si cree que los informes) solían hacer ChatGPT, Gemini, Claude AI y otros creados por los laboratorios de computación con sede en los Estados Unidos.

Y las últimas ofertas: Deepseek V3, un parámetro de 671 mil millones, el modelo de ‘mezcla de expertos’; y Deepseek R1, un modelo de razonamiento avanzado que utiliza IA, posiblemente mejor que el 01 de OpenAI, ha subrayado su estado como un posible disruptor financiero y tecnológico de peso pesado en este campo.

¿Cuánto de un disruptor es?

Hasta el lunes, Deepseek V3 es la mejor aplicación descargada en la tienda de Apple en los Estados Unidos; Deje que eso se hunda … un chatbot desarrollado por chino es ahora la aplicación más descargada en los EE. UU.

Y esa interrupción, incluso si se considera una “potencial” en este momento, ha planteado dudas sobre qué tan bien algunas compañías tecnológicas de EE. UU. Han invertido los miles de millones se comprometieron con el desarrollo de la IA.

Leer | Deepseek nos cuestiona el gasto de mil millones de dólares de Big Tech

De cualquier manera, la calidad y la rentabilidad de los modelos de Deepseek han volteado esta narrativa; Incluso si, a largo plazo, este modelo chino en particular fluye, que se desarrolló con una fracción de los recursos financieros y tecnológicos disponibles para las empresas en Occidente es una revelación.

De nuevo, ¿cuánto de disruptor es?

Bueno, el mes pasado los creadores de Deepseek dijeron capacitar al modelo V3 requirió menos de $ 6 millones (Aunque los críticos dicen que la adición de costos de etapas de desarrollo anteriores podría impulsar costos eventuales al norte de $ 1 mil millones) en la energía informática de los chips H800 de NVIDIA, una oferta de rango medio. “¿Deepseek realmente construyó Openai por $ 5 millones? Por supuesto que no”, dijo a Reuters, analista de Bernstein, Stacy Rasgon.

Pero desglose las finanzas disponibles y se vuelve bastante notable.

El 01 de Openai cobra $ 15 por millón de tokens de entrada.

R1 de Deepseek cobra $ 0.55 por millón de tokens de entrada.

El precio, por lo tanto, vola absolutamente a la competencia.

Y, dependiendo de los casos de uso final, Se cree que Deepseek está entre 20 y 50 veces más asequible y eficienteque el modelo 01 de Openai. De hecho, los resultados de la puntuación de la prueba de razonamiento lógico son asombrosos; Deepseek supera a Chatgpt y Claude Ai por siete a 14 por ciento.

Dev.to, una comunidad en línea popular para desarrolladores de software, dijo que obtuvo un 92 por ciento para completar tareas complejas de resolución de problemas, en comparación con el 78 por ciento de GPT-4.

Los tokens de entrada, por cierto, se refieren a unidades de información como parte de un mensaje o pregunta. Estos son básicamente lo que el modelo necesita para analizar o comprender el contexto de una consulta o instrucción.

Para el contexto, se cree que Operai gasta $ 5 mil millones cada año para desarrollar sus modelos.

Entonces, incluso si los críticos de Deepseek (ver arriba) son correctos, sigue siendo una fracción de los costos de Openi.

Esto se traduce, como señaló el jefe de la compañía, Sam Altman, en capacidades informáticas significativamente mejoradas, pero para que el modelo Deepseek entregue al menos esa gran potencia de procesamiento en su presupuesto relativamente reducido es un ascenso de cejas.

Y Altman lo reconoció, llamando al modelo R1 “muy impresionante”.

El jefe de Google, Sundar Pichai, fue un paso más allá, diciéndole a CNBC en Davos: “Creo que deberíamos sacar el desarrollo de China muy en serio”. Y el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, sonó una llamada de “despertar”.

Y están los cientos de miles de millones de dólares que las compañías estadounidenses han perdido en medio de una derrota esta semana en acciones tecnológicas; El fabricante de chips Nvidia, por ejemplo, perdió más de $ 600 mil millones y el índice NASDAQ rico en tecnología de tecnología terminó el lunes en más del tres por ciento, con la posibilidad no deseada de una mayor caída basada en los gigantes de IA y los informes esperados de ganancias de Microsoft.

Leer | Nvidia pierde casi $ 600 mil millones a medida que Deepseek Jolts Tech acciones

Para el contexto, Meta y Microsoft tienen sus propios modelos de IA, a la vanguardia de los cuales se encuentran llamas y copilotos; El primero es un LLM que se lanzó por primera vez en febrero de 2023 y el segundo ahora es una característica integrada en varias aplicaciones de Microsoft 365, como MS Word y Excel.

Si bien tampoco está, posiblemente, en el mismo nivel tecnológico que OpenAI o ChatGPT, Meta y MS han invertido miles de millones en proyectos de IA y LLM, tanto en los Estados Unidos como en el extranjero. Por ejemplo, algunos analistas creen que las grandes compañías en la nube de EE. UU. Gastarán $ 250 mil millones este año solo en infraestructura de IA.

Pero lo que realmente hace que Deepseek sea especial es más que el costo y la tecnología.

Es que, a diferencia de sus competidores, es genuinamente de código abierto.

El El código R1 está completamente abierto al público bajo la licencia MITque es una licencia de software permisiva que permite a los usuarios usar, modificar y distribuir software con pocas restricciones.

Esto significa que puede descargarlo, usarlo comercialmente sin tarifas, cambiar su arquitectura e integrarla en cualquiera de sus sistemas existentes.

Deepseek también es más rápido que GPT 4, más práctico y, según muchos expertos, incluso comprende los modismos regionales y los contextos culturales mejor que sus contrapartes occidentales.

Hay mucho más considerar.

¿Cómo, por ejemplo, Deepseek afecta los lazos diplomáticos y militares entre China y los Estados Unidos (e India también, en realidad), y cuáles son los problemas éticos con los modelos de IA de código abierto?

Pero lo que es innegable es que los profundos de China es un disruptor. Y los expertos creen que China ahora ha saltado, de 18 a seis meses detrás de los modelos de IA de última generación desarrollados en los Estados Unidos.

Mientras tanto, el éxito de Deepseek ya se ha notado en los principales círculos políticos de China.

El 20 de enero, el día en que se lanzó al público (y también el día en que Trump fue jurado como presidente de los Estados Unidos), el fundador Liang Wenfeng asistió a un simposio de puerta cerrada para empresarios y expertos organizados por el primer ministro chino Li Qiang. Su presencia ha sido vista como un signo de profundidad podría ser importante para el objetivo político de Beijing de lograr la autosuficiencia en industrias estratégicas como la IA.

Con aportes de agencias

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El generador de video Veo 3 AI de Gemini está a solo un paso de diezmar la verdad en Internet

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Recientemente probé Google Géminis Modelo de generación de videos más nuevo y muy publicitado, VEO 3. Parte del extremadamente costoso plan AI Ultra de Gemini de $ 250 por mes, VEO 3 puede hacer pequeños objetos finamente detallados, finamente detallados, como cebollas picadasen movimiento y crear audio acompañante y realista. No es perfecto, pero con una calibración rápida cuidadosa y suficientes generaciones, puede crear algo indistinguible, de un vistazo, de la realidad.

Sí, esta es una nueva tecnología fresca, profundamente impresionante. Pero también es mucho más que eso. Podría significar la final de la muerte final de la verdad en Internet. Veo 3 ya plantea una gran amenaza como es, pero solo una actualización menor revolucionará la creación de Deepfake, el acoso en línea y la propagación de la información errónea.


Una vez que Veo 3 obtiene la función de carga de la imagen, todo ha terminado

Para todas las actualizaciones que el modelo VEO 3 tiene sobre su predecesor, VEO 2, actualmente le falta una característica clave: la capacidad de generar videos basados ​​en imágenes que sube.

Con Veo 2, puedo subir una foto mía, por ejemplo, y hacer que genere un video de mí trabajando en mi computadora. Teniendo en cuenta que Veo 2 y la herramienta de animación de IA de Google, Whisk, ambos admiten esta funcionalidad, parece inevitable que Veo 3 lo obtenga eventualmente. (Le preguntamos a Google si planea agregar esta función y actualizará este artículo con su respuesta). Esto significaría que cualquiera podrá generar videos realistas de personas que conocen y decir cosas que nunca tienen y probablemente nunca lo harían.

Las implicaciones son obvias en una era en la que los clips de autenticidad dudosa se extienden como incendios forestales en las redes sociales todos los días. ¿No te gusta tu jefe? Envíe un clip a HR de ellos haciendo algo inapropiado. ¿Quieres difundir noticias falsas? Publique una conferencia de prensa falsa en Facebook. ¿Odias a tu ex? Generalos haciendo algo indecoroso y envíelo a toda su familia. Los únicos límites reales son tu imaginación y tu moralidad.

Si generar un video con audio de una persona real toma solo unos pocos clics y no cuesta mucho (ni nada), ¿cuántas personas abusarán de esa característica? Incluso si es solo una pequeña minoría de usuarios, eso todavía suma mucho potencial para el caos.


Google no se toma en serio la moderación

Como es de esperar, Google impone algunas limitaciones en lo que puede y no puede hacer con Gemini. Sin embargo, la compañía no es lo suficientemente estricta como para evitar que ocurra lo peor.

De todos los chatbots que he probado en las principales compañías tecnológicas, la oferta de Google, Gemini, tiene las restricciones más débiles. No se supone que Gemini participe en el discurso de odio, pero le dará ejemplos si lo preguntas. No se supone que genere contenido sexualizado, pero proporcionará una imagen de alguien con atuendo o lencería de playa si lo indica. No se supone que habilite actividades ilegales, pero creará una lista de los principales sitios de torrenting si lo pregunta. Las restricciones básicas para Gemini que evitan que genere un video de una figura política popular no son suficientes cuando es tan fácil sortear las políticas de Google.

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ChatgptJailbreak subbreddit ordenado por top

(Crédito: Reddit/PCMAG)

¿Qué sucede cuando las restricciones laxas de Google se encuentran con una comunidad de Internet con la intención de romperlas? Llevar ChatgptJailbreakpor ejemplo, que se encuentra en el 2% superior de los subreddits por tamaño. Esta comunidad se dedica a “desbloquear una IA en la conversación para que se comporte de una manera que normalmente no se debió a sus barandillas incorporadas”. ¿Qué harán las personas con ideas afines con VEO 3?

Recomendado por nuestros editores

No me importa si alguien quiere divertirse al conseguir un chatbot para generar contenido para adultos o confiar en uno para encontrar sitios de torrente. Pero me preocupa qué significan los videos fotorrealistas fáciles de generar (completos con audio) para el acoso, la información errónea y el discurso público.


Cómo lidiar con la nueva normalidad de Veo 3

Por cada Sinthid AI Content WaterMark System introduce Google, aparecen los sitios de eliminación de marcas de agua de terceros y las guías de eliminación en línea. Para cada chatbot con restricciones y salvaguardas, hay un FreedomGPT sin ellos. Incluso si Google bloquea a Gemini con tantos filtros que ni siquiera puedes generar un lindo video de gatos, hay muy Poco en su lugar Para detener los jailbreakers e imitadores sin censura una vez que la generación de videos VEO 3 se convierte en la corriente principal.

Durante décadas, las imágenes incompletas de Photoshop que representan a personas reales que hacen cosas que nunca hicieron han hecho las rondas en Internet; estas son solo parte de la vida en la era digital. En consecuencia, debe verificar cualquier cosa que vea en línea que parezca demasiado horrible o demasiado bueno para ser verdad. Esta es la nueva normalidad con VEO 3 Generación de videos: no puede tratar ningún videoclip que ve como real, a menos que sea de una organización de noticias de buena reputación u otro tercero en el que sabe que puede confiar.

La generación de videos Veo 3 de Gemini es solo el primer salto de una piedra en el estanque de la generación de videos AI ampliamente accesible y verdaderamente realista. Los modelos de generación de videos AI solo se volverán más realistas, ofrecerán más funciones y también proliferarán más. Atrás quedaron los días en que la evidencia de video de algo es la pistola de fumar. Si la verdad no está muerta, ahora es diferente y requiere cuidadoso verificación.

Sobre Ruben Circelli

Analista, software

Ruben Circelli

He estado escribiendo sobre tecnología de consumo y videojuegos durante más de una década en una variedad de publicaciones, incluidas Destructoid, GamesRadar+, LifeWire, PCGamesn, Relieed Reviews y What Hi-Fi?, Entre otros. En PCMAG, reviso el software de IA y productividad, desde chatbots hasta aplicaciones de listas de tareas pendientes. En mi tiempo libre, es probable que esté cocinando algo, jugar un juego o jugar con mi computadora.

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Chatgpt útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study

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Crédito: George Pak de Pexels

Dado el creciente número de personas que recurren a ChatGPT al estudiar un idioma extranjero, la investigación pionera de UPF revela el potencial y las deficiencias de aprender un segundo idioma de esta manera.

Según el estudio, que analiza el uso de ChatGPT por estudiantes chinos que aprenden español, la plataforma les ayuda a resolver consultas específicas, especialmente vocabulario, escritura y comprensión de lectura. Por el contrario, su uso no es parte de un proceso de aprendizaje coherente y estructurado y carece de una visión crítica de las respuestas proporcionadas por la herramienta. Por lo tanto, se insta a los profesores de idiomas extranjeros a asesorar a los estudiantes para que puedan hacer un uso más reflexivo y crítico de ChatGPT.

Esto se revela en el primer estudio cualitativo en el mundo para examinar cómo los estudiantes chinos usan ChatGPT para aprender español, desarrollado por el Grupo de Investigación sobre Aprendizaje y Enseñanza de Lenguas (Gr@EL) del Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la UPF. El estudio fue realizado por Shanshan Huang, un investigador del Gr@El, bajo la supervisión del coordinador del grupo de investigación, Daniel Cassany. Ambos han publicado recientemente un artículo sobre el tema en el Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora.

Para llevar a cabo su investigación, el uso de ChatGPT por 10 estudiantes chinos que aprenden español se examinó cualitativamente durante una semana. Específicamente, se ha analizado en profundidad un total de 370 indicaciones (indicaciones de que cada usuario ingresa a ChatGPT para obtener la información deseada) en profundidad, junto con las respuestas correspondientes de la plataforma. El estudio ha sido complementado por cuestionarios administrados en los estudiantes y los comentarios de los propios diarios de aprendizaje de los estudiantes.

Las ventajas de chatgpt

La herramienta sirvió como una sola ventana desde la cual resolver todas las consultas lingüísticas, que se adapta a las necesidades de cada estudiante. Con respecto al potencial de CHATGPT para los idiomas de aprendizaje, el estudio revela que permite a los estudiantes obtener respuestas a diferentes consultas sobre el idioma extranjero que están aprendiendo, en este caso, español, desde la única plataforma tecnológica.

Por ejemplo, pueden interactuar con ChatGPT para preguntar sobre vocabulario y ortografía, en lugar de conectarse primero a un diccionario digital y luego a un corrector ortográfico. Además, la plataforma se adapta al perfil y las necesidades de cada estudiante específico, en función del tipo de interacciones propuestas por cada usuario.

En 9 de cada 10 ocasiones, los estudiantes no plantean preguntas de seguimiento después de recibir su primera respuesta de ChatGPT. Sin embargo, el estudio advierte que la mayoría de los estudiantes usan ChatGPT sin crítica, ya que generalmente no plantean preguntas de seguimiento después de obtener una respuesta inicial a sus consultas específicas sobre el idioma español.

De las 370 interacciones analizadas, 331 (89.45%) involucraron una sola respuesta-respuesta. El resto de las interacciones analizadas corresponden a 31 circuitos de respuesta-respuesta sucesivos en los que el estudiante pidió a la herramienta una mayor claridad y precisión, después de haber recibido la información de respuesta inicial.

La mayoría de las consultas tratan con vocabulario, comprensión de lectura y escritura, y consultas sobre la comunicación oral y la gramática son residuales.

Por otro lado, el estudio muestra qué temas de consultas específicas plantean los estudiantes en el chat. Casi el 90%se refiere al vocabulario (36.22%), comprensión de lectura (26.76%) y escritura en español (26.49%). Sin embargo, solo uno de cada 10 se refiere a consultas gramaticales, especialmente cuando se trata de conceptos complejos y expresión oral.

Los investigadores advierten que esta distribución de los temas de consultas podría explicarse por factores culturales y tecnológicos. Por un lado, el modelo para aprender español en China pone menos énfasis en la comunicación oral que en las habilidades de escritura y comprensión de lectura. Por otro lado, la versión 3.5 de ChatGPT, que es utilizada por los estudiantes que participaron en el estudio, es más capaz de generar e interpretar textos escritos que interactuar con los usuarios durante una conversación.

Sin embargo, habría una necesidad en los estudios posteriores para analizar si los estudiantes de idiomas extranjeros aprovechan la próxima versión de ChatGPT (GPT-4) para mejorar sus habilidades de comunicación oral.

Fomentar un nuevo modelo de la relación estudiante-maestro-maestro

En vista de los resultados del presente estudio, los investigadores enfatizan que, más allá de la promoción de la educación digital de los estudiantes, es aún más importante fortalecer su pensamiento crítico y sus habilidades de autoaprendizaje. Los profesores de idiomas extranjeros pueden desempeñar un papel fundamental en la guía de los estudiantes sobre cómo organizar su aprendizaje paso a paso con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT con una visión crítica.

El estudio de UPF recomienda que los maestros deben ayudar a los estudiantes a desarrollar indicaciones más efectivas y fomentar un mayor diálogo con ChatGPT para explotar mejor sus capacidades. En resumen, el estudio respalda un nuevo modelo de relación para maestros, herramientas de IA y estudiantes que pueden fortalecer y mejorar su proceso de aprendizaje.

Más información:
Shanshan Huang et al, aprendizaje en español en la era de la IA: AI como herramienta de andamio, Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora (2025). Doi: 10.1515/jccall-2024-0026

Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona

Citación: CHATGPT útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study (2025, 3 de junio) recuperado el 3 de junio de 2025 de https://phys.org/news/2025-06-chatgpt-languages-students-critical-vision.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.

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Probé la habilidad de chat de chatgpt de modo de voz avanzado al horno de pan de plátano, así es como fue como fue

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No creo que haya seguido a sabiendas una receta a la carta. Para mí, hornear siempre ha sido divertido, desordenado y tonto. Una excusa para comer glaseado directamente del tazón, luego reír cuando nada se levanta o una bandeja de galletas se fusiona en una galleta gigante porque colé la masa en la bandeja en grupos que estaban demasiado juntos.

Entonces, cuando me pidieron que probara el modo de voz avanzado de Chatgpt mientras hornear y luego escribir sobre él, estaba ansioso por ver cómo mi enfoque caótico encajaría con el robótico de Chatgpt.

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