CHATGPT puede analizar los titulares de noticias de cripto y generar señales comerciales procesables, ayudando a los comerciantes a tomar decisiones más rápidas y más informadas.
Las indicaciones bien elaboradas son esenciales: cuanto más específicas sean sus instrucciones, más precisas y útiles serán las respuestas de ChatGPT.
Las señales basadas en noticias funcionan mejor cuando se combinan con un contexto de mercado más amplio, como las tendencias de bitcoin o el momento de la altcoin, para una imagen comercial completa.
La IA es una herramienta, no una garantía: siempre verifique sus ideas con otras investigaciones, gráficos y prácticas de gestión de riesgos antes de ejecutar operaciones.
El mercado de criptomonedas se mueve rápidamente, y mantenerse por delante de la curva puede sentirse abrumador, especialmente para los principiantes. Las noticias juegan un papel muy importante en la conducción de precios de criptografía, pero ¿cómo se analiza el ruido y lo convierte en señales comerciales procesables?
Ingrese a ChatGPT, una poderosa herramienta de IA que puede ayudarlo a analizar noticias de criptografía y oportunidades para detener. Esta guía lo guiará a través de cómo usar CHATGPT (o herramientas de IA similares como Grok) para transformar las noticias de criptografía en señales comerciales, paso a paso.
Sin embargo, tenga en cuenta que los ejemplos utilizados en este artículo son simplificados y breves, destinados puramente para fines de ilustración: la ejecución de los comercios de criptografía generados por IA en el mundo real requiere un análisis más profundo, entradas de datos más amplias y una gestión de riesgos exhaustivos.
¿Qué son las señales comerciales?
Antes de sumergirnos, aclaremos qué es una señal comercial. Una señal comercial es una sugerencia para comprar o vender una criptomoneda basada en información específica, como tendencias de precios, sentimiento del mercado o noticias de última hora.
Por ejemplo, si el precio de una moneda cae debido al aumento de la oferta, podría ser una señal de “compra” si cree que está infravalorado, o una “venta” si espera que caiga más. El objetivo aquí es usar ChatGPT para ayudarlo a identificar estas señales de las noticias.
Ahora, sumergamos en cómo puede usar ChatGPT para convertir las noticias de criptografía en posibles señales comerciales.
Paso 1: Reúna noticias criptográficas
Para comenzar, necesitas algunas noticias de criptografía para analizar. Aquí le mostramos cómo encontrarlo:
Sitios web: Consulte los sitios web de cripto medios de su elección.
Redes sociales: Las plataformas como X son minas de oro para actualizaciones de criptografía en tiempo real: busque hashtags como #BITCOIN, #EtHereum, #crypTonews o cualquier proyecto específico que esté rastreando.
Agregadores de noticias: Use herramientas como Google News o Feedly con palabras clave como “Criptomoneda” o “Blockchain”.
Por ejemplo, digamos que encuentra este titular:
“El precio de la red PI se acerca a los mínimos de todos los tiempos a medida que aumenta la presión de suministro”.
Paso 2: Abra chatgpt
Si está utilizando CHATGPT, diríjase al sitio web de OpenAI e inicie sesión. Luego, escriba sus preguntas o indicaciones en la interfaz de chat.
Paso 3: elabore un mensaje simple
Un “aviso” es solo una instrucción clara que le das a la IA. Para principiantes, manténgalo simple y específico. Dígale a ChatGPT qué noticias tiene y qué quiere que haga. A continuación se muestra un ejemplo basado en el titular seleccionado anteriormente:
La respuesta rápida y chatgpt
Inmediato: “Leí esta noticia: ‘El precio de la red PI se acerca a los mínimos de todos los tiempos a medida que aumenta la presión de suministro’. ¿Puedes analizar esto y decirme si es una señal de compra o venta para la red PI?
La imagen a continuación muestra una respuesta de chatgpt 4o analizando esta noticia. Sugiere una señal de venta, citando el desbloqueo de token PI de 126.6 millones de PI (aumento de la oferta de 1.87%) como un factor bajista que probablemente impulse el precio de $ 0.65 más bajo debido a la demanda débil. Listados de intercambio limitados (por ejemplo, no sobre binance) y técnicos bajistas como el índice de fuerza relativa (RSI) en territorio de sobreventa refuerzan esto.
Sin embargo, la confianza de la compra se observa para los inversores a largo plazo, ya que el mínimo de todos los tiempos podría indicar una condición de sobreventa, insinuando un posible rebote. También asesora precaución y más investigación.
Paso 4: hacer preguntas de seguimiento
La primera respuesta podría no cubrir todo, como se ve arriba. Cava más profundo con seguimientos como:
La respuesta ChatGPT 4O al mensaje de seguimiento No. 1 enumera los riesgos de comprar la red PI en su mínimo histórico ($ 0.65), como se muestra en la imagen anterior. Destaca el token desbloquea el aumento del suministro y la presión descendente, el impulso bajista continuo sin signos de reversión, baja liquidez debido a la ausencia de los principales intercambios como binance, utilidad limitada del mundo real y adopción, una estructura centralizada que aumenta las preocupaciones y la naturaleza especulativa, a medida que el éxito acisa en los desarrollos futuros inseguros. Esto refuerza un enfoque cauteloso.
La respuesta de Chatgpt 4O al aviso de seguimiento No. 2 explica que los desbloqueos de token, como las recompensas mineras, aumentan el suministro, a menudo causan caídas de precios fuertes. Por ejemplo, el desbloqueo de abril de 2025 de 126.6 millones de tokens PI condujo a una disminución del 77% desde los máximos de febrero a medida que la demanda se retrasó. Este patrón recurrente de precio cae debido a que el exceso de oferta refuerza la señal bajista para la red PI.
Paso 5: Combine las noticias con el contexto del mercado
Las noticias no existen en el vacío. Puede pedirle a ChatGPT que tenga en cuenta las tendencias más amplias del mercado. Por ejemplo:
Inmediato:
“Dadas esta noticia de PI Network, ¿cómo debo comerciar si Bitcoin está en auge? Mantenga su respuesta breve”.
La respuesta de ChatGpt 4O a los consejos indicadores anteriores contra la compra de PI Network (PI) a pesar del aumento de Bitcoin (BTC). Sugiere evitar PI debido a su impulso débil y su exceso de oferta, recomendando un enfoque en activos más fuertes como Bitcoin o Altcoins que se benefician de la tendencia alcista del mercado. También aconseja esperar a que la demanda de PI o los listados de intercambio mejoren y el uso de los stop-losses si se intenta comprar la caída, enfatizando la protección de capital.
Paso 6: Prueba y refina
La IA no es perfecta: es una herramienta, no una bola de cristal. Pruebe sus sugerencias con pequeñas operaciones o operaciones en papel (operaciones simuladas sin dinero real). Con el tiempo, ajuste sus indicaciones para obtener mejores resultados. Por ejemplo:
PRECAUCIÓN: limitaciones a tener en cuenta
El ejemplo en este artículo se basa en un titular de noticias y algunas indicaciones. En el mundo real, el comercio exitoso requiere analizar múltiples fuentes de noticias, tendencias del mercado e indicadores técnicos. Confiar en una sola noticia o un aviso puede conducir a ideas incompletas, así que siempre verifique y diversifique su investigación.
¿Sabías? En 2024, las estafas de criptomonedas generaron un récord de $ 12.4 mil millones, con más del 83% del fraude vinculado a esquemas de inversión de alto rendimiento y impulsados por la IA “carnicería de cerdoEstafas, según Chainalysis, destacando cómo la inteligencia artificial ahora está alimentando la próxima ola de criptomonedas.
Riesgos de usar Insights de comercio de criptografía con control de chatgpt
El comercio criptográfico con bots de IA y herramientas como ChatGPT puede ser poderoso, pero no está exento de riesgos. Comprender estas dificultades puede ayudarlo a comerciar con más seguridad.
Volatilidad del mercado: Los precios de la criptografía pueden balancearse salvajemente, y los bots pueden no reaccionar bien a accidentes o bombas repentinas.
Exceso de ayuda en la IA: Las señales de ChatGPT se basan en su interpretación de las noticias, que pueden perder tendencias más amplias del mercado o factores técnicos.
Problemas técnicos: Las plataformas BOT pueden enfrentar errores de conexión de tiempo de inactividad, errores o API, lo que puede conducir a operaciones o pérdidas perdidas.
Alcance de noticias limitadas: Confiar únicamente en un titular de noticias (como el ejemplo de la red PI) podría conducir a un análisis incompleto.
Riesgos de seguridad: Si las claves API están comprometidas, sus fondos podrían estar en riesgo. Siempre habilite la autenticación de dos factores (2FA) en su intercambio.
Consejos para el éxito
Algunas mejores prácticas pueden ayudarlo a aprovechar al máximo las ideas comerciales con alimentación de CHATGPT al tiempo que minimiza los riesgos.
Ser específico: Indicadores vagos como “¿Qué es un buen oficio?” no ayudará. Incluya las noticias y la criptografía en las que te enfocas.
Verificar por distintos modos: Use el análisis de ChatGPT como punto de partida, luego verifique con gráficos de precios u opiniones de otros comerciantes sobre X.
Mantente actualizado: Crypto se mueve rápidamente. Alimente a la IA las últimas noticias para nuevas señales.
Gestionar el riesgo: Nunca cambie más de lo que puede permitirse perder: AI puede guiarlo, pero no es infalible.
Comienza pequeño: Pon a prueba tu bot con una pequeña cantidad de capital para comprender cómo funciona con las señales de ChatGPT.
Diversificar señales: Use ChatGPT para analizar múltiples fuentes de noticias, no solo una, para una estrategia completa.
Establecer los stop-Losses: Proteja sus fondos estableciendo los límites de detención para el límite de las pérdidas potenciales.
Mantente informado: Verifique regularmente las tendencias y noticias del mercado para garantizar que las señales de ChatGPT se alineen con la imagen más grande.
¿Listo para probar un nuevo titular?
Ahora que has visto cómo convertir las noticias de cripto en señales comerciales con chatgpt, ¡es hora de ponerlo en acción! Elija un nuevo titular y siga los pasos anteriores.
Con la práctica, mejorará para detectar oportunidades y realizar oficios informados. Sin embargo, tenga en cuenta que ChatGPT no es un asesor financiero: siempre evalúe su propia tolerancia al riesgo antes de actuar sobre ideas generadas por IA.
En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?
El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología
En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.
Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.
¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?
Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:
Diseño elegante y futurista
La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.
Características interactivas
A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.
Valor del coleccionista
A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.
Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop
Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.
Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa
Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.
Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.
Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.
El atractivo del coleccionista: una inversión futura
En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.
Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.
Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados por la tecnología.
Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt
Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.
Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido
A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.
El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.
Conclusión
La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.
Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.
Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.
Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.
[Image created via OpenAI’s image generation technology]
“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.
Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.
Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.
Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.
Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.
Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
AI de 5 niveles de Openai marco de madurez
Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:
Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
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