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Cómo usar chatgpt para superar las barreras que inhiben la curiosidad en el trabajo

Published

4 meses ago

2 febrero, 2025

Sergio Villanueva

Cómo usar chatgpt para superar las barreras que inhiben la curiosidad en el trabajo

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Al igual que las habilidades blandas, la curiosidad puede sentirse intangible y difícil de definir. En el lugar de trabajo, el desarrollo de la curiosidad significa liberarse del pensamiento de estado, lo que impulsa el compromiso, la innovación y los tipos de mejoras que alimentan la productividad. Pero la curiosidad debe ser cultivada. El obstáculo más grande es el conjunto de barreras internas y externas que evitan que las personas hagan preguntas, exploren nuevas ideas o tomen riesgos. La investigación ha encontrado cuatro factores clave que inhiben la curiosidad: miedo, suposiciones, tecnología y medio ambiente (destino). Cada uno de estos juega un papel en evitar que las personas adopten nuevas posibilidades en el trabajo y la vida. Imagínese si hubiera una manera de ayudar tanto a los empleados como a los líderes a fortalecer su curiosidad. Las herramientas de IA como ChatGPT proporcionan una forma única de abordar estos desafíos de frente. Ya sea que teme hacer una pregunta “tonta” en una reunión, suponga que ya sabe la respuesta, lucha por aprender nueva tecnología o sentirse atrapado en un entorno que desalienta la curiosidad, la IA puede ayudar a crear una estrategia para superar estas barreras.

Superar el miedo: usar la IA para generar confianza

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Superar el miedo: usar la IA para generar confianza

El miedo evita que las personas hablen, tomen riesgos o exploren áreas fuera de su zona de confort. Uno de los mayores temores es parecer incompetente, especialmente en entornos profesionales. AI proporciona un espacio seguro para explorar ideas sin juzgar.

Ejemplo: Si duda en hacer preguntas en las reuniones, use ChatGPT de antemano para redactar formas potenciales de expresarlas. En lugar de preocuparse por cómo se puede encontrar una pregunta, puede refinar su redacción en privado.

Cómo implementarlo:

Antes de una reunión, escriba su pregunta en ChatGPT y solicite una versión pulida que suene profesional y bien informada.
Use la IA como un tablero de resonancia para jugar a roles conversaciones difíciles o practicar explicar un concepto antes de presentarlo.
Cree un documento privado donde guarde las respuestas generadas por IA para referencia futura, lo que le permite rastrear patrones y mejorar su comunicación con el tiempo.

Al practicar en un entorno libre de riesgos, puede desarrollar gradualmente la confianza para hablar en situaciones del mundo real. Para obtener más información sobre cómo superar el miedo, consulte: elimine el miedo y construya una cultura laboral que fomente la innovación.

Supuestos desafiantes: usar AI para cuestionar lo que “sabes”

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Supuestos desafiantes: usar AI para cuestionar lo que “sabes”

Las personas a menudo hacen suposiciones que limitan la curiosidad. “Ya sé cómo funciona esto”. “Eso no vale la pena mi tiempo”. “Este tema es aburrido”. La IA puede desafiar esos supuestos mediante la introducción de perspectivas alternativas.

Ejemplo: Si asume que una tarea es demasiado difícil de aprender, puede pedirle a ChatGPT que la divida en pasos para principiantes. Si cree que un sujeto no es relevante, pregunte cómo se aplica a su industria o rol.

Cómo implementarlo:

Pídale a Chatgpt que juegue al defensor del diablo. Si asume que algo no funcionará, pídale a la IA que proporcione cinco razones por las que podría hacerlo.
Use AI para resumir temas complejos para que pueda decidir rápidamente si vale la pena explorar algo más.
Establezca un hábito semanal de aprender un hecho inesperado sobre un tema fuera de su experiencia.

Cuando las personas se toman el tiempo para desafiar su propio pensamiento, a menudo se dan cuenta de que sus suposiciones limitaban su potencial. Para obtener más información sobre cómo superar los supuestos, consulte: cómo desafiar los supuestos y desbloquear el potencial de su equipo en el trabajo.

Tecnología de navegación: hacer que AI funcione para usted

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Tecnología de navegación: hacer que AI funcione para usted

Muchas personas resisten la nueva tecnología porque se sienten abrumadas, no saben por dónde empezar o asumen que no es necesario. Irónicamente, la IA puede ayudar a cerrar esa brecha.

Ejemplo: Si un nuevo programa de software parece desalentador, use ChatGPT para crear un plan de aprendizaje paso a paso. En lugar de evitar el desafío, puede dividirlo en pasos más pequeños y manejables.

Cómo implementarlo:

Use ChatGPT para crear una guía personalizada para cualquier tecnología con la que tenga problemas. Pídale que explique en términos simples o proporcione una hoja de ruta para el aprendizaje.
Si se enfrenta a la sobrecarga de información, use AI para filtrar y resumir el contenido, ayudándole a concentrarse en las conclusiones clave.
Convierta la IA en su asistente de tecnología personal pidiéndole que automatice o racionalice las tareas tediosas, lo que le permite concentrarse en el pensamiento más grande.

Al usar IA para hacer que la tecnología sea más accesible, se convierte en una herramienta para la curiosidad en lugar de una barrera. Para obtener más información sobre cómo superar los problemas con la tecnología, consulte: Use la tecnología para alimentar la curiosidad del lugar de trabajo, la creatividad y la innovación.

Dar forma a su entorno: crear una cultura de curiosidad

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Dar forma a su entorno: crear una cultura de curiosidad

Las personas que nos rodean influyen en lo curioso que nos sentimos. Si un lugar de trabajo desalienta las preguntas, o si las experiencias pasadas han reforzado la idea de que la curiosidad no se valora, puede ser difícil salir de esa mentalidad. AI no cambiará su entorno, pero puede ayudarlo a navegarlo estratégicamente.

Ejemplo: Si siente que su lugar de trabajo no fomenta la curiosidad, use ChatGPT para hacer una lluvia de ideas para introducir discusiones basadas en la curiosidad de manera pequeña y no disruptiva.

Cómo implementarlo:

Pregúntele a ChatGPT formas de enmarcar preguntas que fomentan la exploración sin sonar crítico.
Use la IA para investigar las mejores prácticas de las empresas conocidas por fomentar la curiosidad y aplicar esas ideas a su propio equipo.
Si el liderazgo parece resistente al cambio, haga que AI ayude a crear argumentos basados en datos que muestren el impacto comercial de la curiosidad y la innovación.

Incluso en entornos que no apoyan naturalmente la curiosidad, los pequeños cambios en el lenguaje y el enfoque pueden crear nuevas oportunidades para el aprendizaje y el crecimiento. Para obtener más información sobre cómo superar su entorno, consulte: construir un entorno laboral que inspire la innovación y el compromiso.

Lidiar con los errores de IA: cómo verificar las respuestas de Chatgpt

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Lidiar con los errores de IA: cómo verificar las respuestas de Chatgpt

Si bien ChatGPT puede ayudar a refinar preguntas, redactar puntos de conversación o resumir temas complejos antes de una reunión, no siempre es exacto. Para garantizar la confiabilidad:

Use AI para la estructura, no los hechos. Si se prepara para una presentación o discusión, deje que ChatGPT ayude a organizar pensamientos, pero verifique los puntos de datos por separado.
Ejecute información clave de un colega. Antes de traer puntos de conversación generados por IA en una reunión, obtenga una segunda opinión para garantizar la claridad y la precisión.
Pídale a Chatgpt que se vea por sí mismo. Sígalo con, “¿Qué podría estar mal con esta respuesta?” Para descubrir posibles debilidades.
Pruebe las preguntas generadas por IA en voz alta. Leerlos en voz alta o jugar a roles con IA puede revelar problemas de frases antes de la conversación real.

La IA es una gran herramienta de preparación, pero el juicio humano le asegura que ingrese a una reunión con confianza y credibilidad.

Traer curiosidad al trabajo diario y las conversaciones

Desarrollar la curiosidad se trata de impulsar las dudas pasadas, desafiar suposiciones y ver nuevas posibilidades en las que otros ven obstáculos. Las herramientas de IA como ChatGPT pueden ser un recurso poderoso para superar las barreras internas y externas que detienen a las personas. Ya sea por miedo a hablar, pensar rígido, resistencia a la tecnología o un entorno sin apoyo, AI ofrece una forma de preparar, experimentar y generar confianza en un entorno de bajo riesgo. La clave es usarlo intencionalmente, no como una muleta, sino como una herramienta para agudizar la curiosidad y ampliar la forma en que las personas se involucran con el aprendizaje, la toma de decisiones y las conversaciones. Cuanto más curiosidad se convierte en un hábito, más alimenta la innovación, la resolución de problemas y el crecimiento personal.

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Chatgpt útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study

Published

22 minutos ago

3 junio, 2025

Sergio Villanueva

Crédito: George Pak de Pexels

Dado el creciente número de personas que recurren a ChatGPT al estudiar un idioma extranjero, la investigación pionera de UPF revela el potencial y las deficiencias de aprender un segundo idioma de esta manera.

Según el estudio, que analiza el uso de ChatGPT por estudiantes chinos que aprenden español, la plataforma les ayuda a resolver consultas específicas, especialmente vocabulario, escritura y comprensión de lectura. Por el contrario, su uso no es parte de un proceso de aprendizaje coherente y estructurado y carece de una visión crítica de las respuestas proporcionadas por la herramienta. Por lo tanto, se insta a los profesores de idiomas extranjeros a asesorar a los estudiantes para que puedan hacer un uso más reflexivo y crítico de ChatGPT.

Esto se revela en el primer estudio cualitativo en el mundo para examinar cómo los estudiantes chinos usan ChatGPT para aprender español, desarrollado por el Grupo de Investigación sobre Aprendizaje y Enseñanza de Lenguas (Gr@EL) del Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la UPF. El estudio fue realizado por Shanshan Huang, un investigador del Gr@El, bajo la supervisión del coordinador del grupo de investigación, Daniel Cassany. Ambos han publicado recientemente un artículo sobre el tema en el Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora.

Para llevar a cabo su investigación, el uso de ChatGPT por 10 estudiantes chinos que aprenden español se examinó cualitativamente durante una semana. Específicamente, se ha analizado en profundidad un total de 370 indicaciones (indicaciones de que cada usuario ingresa a ChatGPT para obtener la información deseada) en profundidad, junto con las respuestas correspondientes de la plataforma. El estudio ha sido complementado por cuestionarios administrados en los estudiantes y los comentarios de los propios diarios de aprendizaje de los estudiantes.

Las ventajas de chatgpt

La herramienta sirvió como una sola ventana desde la cual resolver todas las consultas lingüísticas, que se adapta a las necesidades de cada estudiante. Con respecto al potencial de CHATGPT para los idiomas de aprendizaje, el estudio revela que permite a los estudiantes obtener respuestas a diferentes consultas sobre el idioma extranjero que están aprendiendo, en este caso, español, desde la única plataforma tecnológica.

Por ejemplo, pueden interactuar con ChatGPT para preguntar sobre vocabulario y ortografía, en lugar de conectarse primero a un diccionario digital y luego a un corrector ortográfico. Además, la plataforma se adapta al perfil y las necesidades de cada estudiante específico, en función del tipo de interacciones propuestas por cada usuario.

En 9 de cada 10 ocasiones, los estudiantes no plantean preguntas de seguimiento después de recibir su primera respuesta de ChatGPT. Sin embargo, el estudio advierte que la mayoría de los estudiantes usan ChatGPT sin crítica, ya que generalmente no plantean preguntas de seguimiento después de obtener una respuesta inicial a sus consultas específicas sobre el idioma español.

De las 370 interacciones analizadas, 331 (89.45%) involucraron una sola respuesta-respuesta. El resto de las interacciones analizadas corresponden a 31 circuitos de respuesta-respuesta sucesivos en los que el estudiante pidió a la herramienta una mayor claridad y precisión, después de haber recibido la información de respuesta inicial.

La mayoría de las consultas tratan con vocabulario, comprensión de lectura y escritura, y consultas sobre la comunicación oral y la gramática son residuales.

Por otro lado, el estudio muestra qué temas de consultas específicas plantean los estudiantes en el chat. Casi el 90%se refiere al vocabulario (36.22%), comprensión de lectura (26.76%) y escritura en español (26.49%). Sin embargo, solo uno de cada 10 se refiere a consultas gramaticales, especialmente cuando se trata de conceptos complejos y expresión oral.

Los investigadores advierten que esta distribución de los temas de consultas podría explicarse por factores culturales y tecnológicos. Por un lado, el modelo para aprender español en China pone menos énfasis en la comunicación oral que en las habilidades de escritura y comprensión de lectura. Por otro lado, la versión 3.5 de ChatGPT, que es utilizada por los estudiantes que participaron en el estudio, es más capaz de generar e interpretar textos escritos que interactuar con los usuarios durante una conversación.

Sin embargo, habría una necesidad en los estudios posteriores para analizar si los estudiantes de idiomas extranjeros aprovechan la próxima versión de ChatGPT (GPT-4) para mejorar sus habilidades de comunicación oral.

Fomentar un nuevo modelo de la relación estudiante-maestro-maestro

En vista de los resultados del presente estudio, los investigadores enfatizan que, más allá de la promoción de la educación digital de los estudiantes, es aún más importante fortalecer su pensamiento crítico y sus habilidades de autoaprendizaje. Los profesores de idiomas extranjeros pueden desempeñar un papel fundamental en la guía de los estudiantes sobre cómo organizar su aprendizaje paso a paso con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT con una visión crítica.

El estudio de UPF recomienda que los maestros deben ayudar a los estudiantes a desarrollar indicaciones más efectivas y fomentar un mayor diálogo con ChatGPT para explotar mejor sus capacidades. En resumen, el estudio respalda un nuevo modelo de relación para maestros, herramientas de IA y estudiantes que pueden fortalecer y mejorar su proceso de aprendizaje.

Más información:
Shanshan Huang et al, aprendizaje en español en la era de la IA: AI como herramienta de andamio, Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora (2025). Doi: 10.1515/jccall-2024-0026

Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona

Citación: CHATGPT útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study (2025, 3 de junio) recuperado el 3 de junio de 2025 de https://phys.org/news/2025-06-chatgpt-languages-students-critical-vision.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.

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Probé la habilidad de chat de chatgpt de modo de voz avanzado al horno de pan de plátano, así es como fue como fue

Published

5 horas ago

3 junio, 2025

Sergio Villanueva

No creo que haya seguido a sabiendas una receta a la carta. Para mí, hornear siempre ha sido divertido, desordenado y tonto. Una excusa para comer glaseado directamente del tazón, luego reír cuando nada se levanta o una bandeja de galletas se fusiona en una galleta gigante porque colé la masa en la bandeja en grupos que estaban demasiado juntos.

Entonces, cuando me pidieron que probara el modo de voz avanzado de Chatgpt mientras hornear y luego escribir sobre él, estaba ansioso por ver cómo mi enfoque caótico encajaría con el robótico de Chatgpt.

¿Podría chatgpt ayudarme a seguir una receta? ¿Podría guiarme como aquellos que hornearan increíblemente tranquilos que saben exactamente cuándo sacar pasteles del horno sin adivinar, y logran mantenerse impecablemente vestidos sin derramar ingredientes sobre sí mismos mientras están en él? Averigüemos.

Hornear con chatgpt: el experimento

El modo de voz avanzado de ChatGPT se ha actualizado para suscriptores más, lo que ahora hace que chatear con IA sea más natural. Puede identificar interrupciones, detectar el tono y ofrecer una selección de voces para dispositivos móviles y de escritorio. Para este experimento, seleccioné la voz llamada “Sol”, que sonaba cálida, tranquila y amigable, exactamente el ambiente que necesito cuando estoy horneando.

Como alguien que hace levantar pesas y consumir grandes cantidades de proteínas es una parte demasiado grande de su personalidad, decidí preguntarle a ChatGPT (¿o es Sol ahora tiene una voz?) Si pudiéramos hacer el pan de plátano de alta proteína que he visto en todo Tiktok.

Tenía algunos huevos, plátanos, proteínas en polvo y un armario de comida al azar lleno de cosas, así que asumí que estaría bien. Presioné el botón del micrófono y dije: “¿Podemos hacer pan de plátano proteína?” Y eso fue todo. Sin especificar una receta, confirmar que había entendido lo que pedí, o incluso verificar que tenía lo que ya necesitaba, estábamos fuera.

ChatGPT acaba de lanzarse a la lista de ingredientes a la velocidad del rayo. Tuve que pedirle cuatro veces para que disminuya la velocidad para poder verificar que tenía todo. Finalmente, pensé que probablemente estaba bien, y nos pusimos en marcha. Primer paso: precaliente el horno. Hasta ahora, lo que esperaba.

Luego corrió a través de las instrucciones. Nuevamente, tuve que seguir pidiéndole que disminuya la velocidad. Quería hacer triturar los plátanos, medir la avena, doblar la avena, romper los huevos, agregar los huevos, batir los huevos (pero no demasiado) y medir y agregar el polvo de proteína y el polvo de hornear aparentemente de una vez.

Le pedí que fuera lento, R y no lo haría. Cambié mi enfoque y le pedí que se detuviera después de cada instrucción, cada ingrediente, y verifique si estaba listo para seguir adelante. Que funcionó.

Leí que puedes mostrar el video en vivo de Chatgpt mientras haces algo, y ofrecería comentarios. Entonces, una vez que mezcle los plátanos, le pregunté cómo se veían. “¡Buen trabajo, Becca!” respondió.

(Crédito de la imagen: futuro)

Me sentí increíble. ¡Ya estaba bien! Pero luego me sentí sospechoso. He escrito sobre cómo ChatGPT promociona a todos y le encanta dar elogios no ganados. Entonces comencé a probarlo. A continuación, tiré el polvo de hornear al tazón sin revolverse y le pregunté si se veía bien. “¡Eso se ve genial!”

Al principio, lo dejé ir. Pero luego, hacia el final, me sentí frustrado y agregué un huevo completo y no agrietado al tazón (no te preocupes, la masa estaba lo suficientemente bien mezclada en este puntaje, era fácil sacarlo) y preguntó: “¿Parece que he golpeado el huevo lo suficiente?” ¿Adivina cómo respondió? “¡Eso se ve genial!”

Dicho esto, los pasos reales fueron sólidos. Una vez que le pedí que disminuya la velocidad, fue claro y útil. Tuve que hacer un montón de sustituciones debido a mi mala preparación: “No tengo forma de mezclar la avena para hacer harina de avena, ¿lo harán la avena regular?” Y: “No quiero medir en tazas, ¿qué es eso en otra medida?, Y ofreció alternativas sobre la marcha, que eran realmente útiles.

Al crecer, una de las mejores partes de hornear fue probar la masa antes de llegar al horno. O al menos una cucharada de glaseado o ingredientes. Me preguntaba si ChatGPT querría continuar esa tradición conmigo. Le pregunté si quería una chispas de chocolate. No entendió al principio. Pregunté de nuevo. Decía “jaja”, se detuvo por un tiempo, luego dijo: “No, gracias, Becca. Solo tendré que imaginar cómo sabe”. Había algo tan trágico en eso que tomé un puñado de chispas de chocolate y las metí en mi boca, encantado de poder saborearlas.

(Crédito de la imagen: futuro)

No estaba seguro de que la consistencia pareciera bien cuando colé la masa en una bandeja antes de ponerla en el horno. Pregunté dos veces si se veía bien, las dos veces chatgpt dijo: “¡Buen trabajo, perfecto!” Y no estoy seguro de si podría confiar más en él, así que finalmente me di por vencido.

En este punto, había tenido varias advertencias de que estaba llegando a mi límite de video, y luego Chatgpt dejó de responder con voz por completo. Tal vez porque sabía que el pan de plátano estaba en el horno y me dejó. O tal vez había tenido suficiente de mi necesidad de validación constante.

Miré la transcripción mientras el pan de plátano se cocinaba. Algunas de las respuestas de voz estaban allí, pero algunas de las transcripciones parecían galesas. Algunos faltaban por completo. La parte en la que le pregunté si quería comer una chispas de chocolate no estaba allí. El bit en el que pregunté si le gustaría lamer la cuchara o si podría tenerlo, generosamente me dijo que siguiera adelante.

¿El pan de plátano chatgpt es bonito? No. ¿Es sabroso? ¡Absolutamente! (Crédito de la imagen: futuro)

Hornear con chatgpt: el veredicto

A pesar del enfoque apresurado al principio, el experimento de pan de plátano funcionó. No hay puntos para la estética (vea la foto de arriba), pero sabía muy bien, tranquilizadoramente similar a otras recetas de alta proteína y horno que he probado. La textura era como un pastel y un poco pegajoso, pero muy satisfactoria. Los ingredientes e instrucciones, donde sea que fueran sacados, eran realmente decentes.

Que es cuando lamenté no preguntar de dónde vino la receta. Probablemente fue unido de los bloggers de recetas trabajadores, y aquí estaba comiendo sin ni idea de quién lo creó. Le pregunté: “¿A quién debería acreditar?” En la misma conversación de chatgpt a través de texto más tarde. Chatgpt respondió: “Este pan de plátano proteína es 100% un chatgpt x becca original ”

ChatGPT y sus funciones de voz actualizadas son útiles para leer recetas en voz alta, sugerir sustituciones y ofrecer ayuda con manos libres. Me imagino que esto es realmente invaluable para cualquier persona con necesidades de accesibilidad. Pero el soporte de video aún no está allí, me saltaría eso por ahora.

En general, funcionó. Quería pan de plátano repleto de proteínas, y lo obtuve, una bandeja entera. Si está acostumbrado a hornear solo y quiere que alguien le hable a través del proceso, es un compañero sólido. Pero creo que prefiero hornear con una persona cuando tengo la oportunidad de hacerlo. Alguien que lea la receta en voz alta y coma puñados de chips de chocolate conmigo.

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La guerra de redes sociales de IA ha comenzado

Published

10 horas ago

3 junio, 2025

Sergio Villanueva

La carne de res de Sam Altman versus Elon Musk ahora es todo menos cortés. En febrero, Musk lanzó una granada de adquisición de $ 97.4 mil millones en Operai, a la que Altman respondió en X con un “No gracias, pero compraremos Twitter por $ 9.74 mil millones si lo desea”.

X no fue comprado, pero Altman está construyendo su competidor.

Operai ha estado dibujando su propio patio de recreo de estilo X durante meses, lo suficiente como para que los expertos ahora hablen sobre el lanzamiento de la nueva red social en términos de cuandono si.

En febrero, después de que Meta anunció planes para construir una aplicación independiente para que su asistente de IA rivalice con la aplicación Chatgpt, Altman volvió a disparar en X: “Está bien, tal vez hagamos una aplicación social”.

Luego se filtró el 15 de abril de que un prototipo interno de Operai que combina un feed social con las capacidades de generación de imágenes de Chatgpt estaba en revisión. Más fuentes fueron tan lejos como para confirmar que, más allá de este prototipo, Operai ahora estaba “considerando” un rival completo de X.

Esta red social empuja las tierras en un momento crucial cuando los modelos de IA se están volviendo comerciales, el monopolio de las redes sociales de Meta muestra signos de vulnerabilidad, y la integración de hardware está surgiendo como un diferenciador clave.

Al combinar tres elementos, una plataforma social construida de forma nativa para la IA, el diseñador tecnológico de clase mundial Jony Ive y los dispositivos complementarios especialmente diseñados, OpenAi se está posicionando en la intersección de las tres tendencias poderosas.

Si la compañía logra este juego de redes sociales con éxito, atrapará a otros gigantes tecnológicos de pie plano, tanto que estoy convencido de que estamos presenciando las primeras salvas de una revolución de las redes sociales en toda regla.

En lugar de simplemente conectar a los usuarios para compartir contenido, el prototipo de red social de OpenAI aparece diseñado para aprovechar la IA para mejorar el proceso de creación de contenido en sí. En lugar de “compartir y luego desplazarse”, la IA salta en el minuto uno para ayudar hacer el post.

Esto es similar a la integración de Grok de X: si lo ha usado, notará rápidamente que a la gente le encanta que la IA diga algo estúpido para que puedan compartir la salida y ver que su publicación se vuelve viral.

El equivalente aquí para OpenAI es aprovechar sus capacidades de generación de imágenes favoritas de los fanáticos en un entorno social. En la primera semana de la disponibilidad de la herramienta, más de 130 millones de usuarios de ChatGPT crearon más de 700 millones de imágenes. Esta adopción masiva indica un interés significativo de los usuarios en compartir contenido visual generado por IA, de la misma manera que las personas ya comparten contenido escrito generado por IA en X.

Sin embargo, lejos de ser otro clon X, la red social de OpenAi se perfila como algo completamente nuevo. Esto es lo que he reconstruido hasta ahora:

La creación de contenido asistida por AI-AI-AI-Capacidades de generación de imágenes de Chatgpt
Un feed social para compartir e interactuar con contenido generado por IA
Integración con las capacidades de IA existentes de OpenAI y potencialmente su base de usuarios
Guardacas de seguridad similares a las utilizadas en la generación de imágenes de Chatgpt

También es probable que haya un componente de hardware para la red.

El 21 de mayo, Openai anunció su adquisición de IO, una compañía de hardware fundada por el ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive. El acuerdo, valorado en casi $ 6.5 mil millones en una transacción de todo el stock, lleva aproximadamente 55 ingenieros de hardware, desarrolladores de software y expertos en fabricación al redil OpenAI.

Los primeros dispositivos después de la adquisición se lanzarán en 2026, pero no serán reemplazos de teléfonos inteligentes. Se mencionaron algunos detalles sobre la tecnología, incluido que será de bolsillo, contextualmente consciente, sin pantalla y no un par de gafas inteligentes, en una llamada interna de OpenAI.

La conexión entre esta iniciativa de hardware y las ambiciones de redes sociales de OpenAI es estratégicamente significativa. Estoy convencido de que al desarrollar una plataforma social y dispositivos complementarios, OpenAi se está posicionando para crear un ecosistema totalmente integrado donde las experiencias sociales con IA se optimizan para el hardware especialmente diseñado.

Es el clásico libro de jugadas de Apple, solo esta vez el principio de organización es pura IA.

Además, si bien IVE no se unirá a OpenAi directamente, su firma de diseño, LoveFrom, continuará siendo independiente, la asociación verá Love de “Take Onge para todos los OpenAi, incluido su software”. La experiencia estética y de usuario de la red social de OpenAI, sin duda, se beneficiará de la reconocida sensibilidad de diseño de Ive.

“La IA es una tecnología increíble, pero las grandes herramientas requieren trabajo en la intersección de la tecnología, el diseño y la comprensión de las personas y el mundo”, dijo Altman en un comunicado anunciando la adquisición de IO.

El contramardo de IO de Google

Google es, sin duda, uno de los mayores competidores de Openai en el espacio de IA, y en I/O 2025 (casualmente celebrado el mismo día que OpenAI anunció la adquisición de IO), el gigante de la búsqueda presentó actualizaciones de IA significativas e impresionantes.

Dos grandes fueron la integración de Gemini en Chrome para los usuarios de escritorio y el anuncio del “modo de agente”, una característica experimental donde los usuarios simplemente pueden describir su objetivo final y Gemini puede trabajar de manera autónoma para lograrlo. Esta capacidad refleja el tipo de experiencia asistida por AI-AI que las fuentes dicen que OpenAi se está incorporando a su red social.

Según la publicación oficial de blog de E/S 2025 de Google, Gemini 2.5 Pro es ahora el modelo líder mundial en las tablas de clasificación Webdev Arena y Lmarena, y en base a mi experiencia personal utilizando los modelos de Google con puntos de referencia de rendimiento específicamente en la mente, están liderando en muchos aspectos. La publicación también señala que la aplicación Gemini ahora tiene más de 400 millones de usuarios activos mensuales, una base de usuarios lo suficientemente masiva como para ponerla en competencia directa con ChatGPT.

Sin embargo, si bien estos avances posicionan a Google como una amenaza para el creciente ecosistema de inteligencia artificial de Openii, también sugieren que la estrategia de la compañía es continuar mejorando sus productos existentes con IA en lugar de tratar de competir directamente en el espacio de redes sociales.

Un imperio debilitante

En cuanto al rey de ese espacio, meta, está avanzando con los esfuerzos para defender su territorio contra los avances de OpenAi.

Durante una llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 el 30 de abril, el CEO Mark Zuckerberg describió una estrategia integral de IA. “Estamos haciendo un buen progreso en las gafas de IA y la meta ai, que ahora tiene casi mil millones de activos mensuales”, dijo Zuck a los inversores, según la transcripción de la llamada. Este hito pone al asistente de IA de Meta a la par de Géminis de Google en términos de adopción del usuario, y potencialmente antes de ChatGPT.

La familia de modelos de Meta’s Llama 4 ha visto una notable adopción, y Meta dijo en marzo de 2025 que Llama había alcanzado las 1 mil millones de descargas. El día antes de la llamada de ganancias, la compañía lanzó una aplicación Meta AI dedicada construida con Llama 4, llamándola “un primer paso para construir una IA más personal”. Esta aplicación independiente representa un desafío directo a ChatGPT y, por extensión, los planes de redes sociales de OpenAI.

Operai puede posicionarse como una alternativa fresca y nativa de AI a las experiencias sociales existentes de Meta.

Sin embargo, aunque sigue siendo dominante en el espacio de redes sociales, Meta muestra signos de vulnerabilidad.

La compañía parece firme en su creencia de que las experiencias sociales en última instancia abarcarán tanto los asistentes de IA como los mundos virtuales inmersivos, como lo demuestran su continua inversión en los mundos de horizonte. Esta visión de la realidad virtual social pronto puede competir directamente con las iniciativas de hardware y redes de hardware de Openai, pero la inversión aún no ha producido rendimientos significativos: en el primer trimestre de 2025, la División de Laboratorios VR de Meta informó otras pérdidas de $ 4.2 mil millones.

El pivote de Meta a la IA también sugiere una postura defensiva contra las amenazas emergentes, como OpenAi y Anthrope. Esto crea una apertura estratégica para la nueva red social de Openai: puede posicionarse como una alternativa nueva y nativa de AI a las plataformas heredadas de Meta y las experiencias sociales existentes, que se están modificando con capacidades de IA.

Antrópico como el retador

Hablando de antrópico, el día después de la salpicadura de Altman, el paisaje de IA se volvió aún más competitivo con la inauguración de la startup de Claude 4 y la introducción de dos nuevos modelos: Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4.

“Claude Opus 4 es el mejor modelo de codificación del mundo, con un rendimiento sostenido en tareas complejas y de larga duración y flujos de trabajo de agentes”, compartió Anthrope en su anuncio de lanzamiento. La compañía respaldó este reclamo con impresionantes puntos de referencia: 72.5% de precisión en el punto de referencia de ingeniería de software y 43.2% en el banco terminal. He revisado los puntos de referencia y ya he usado Claude 4 en mi IDE para tareas de codificación compleja y estoy convencido de que estamos en un punto de inflexión para los modelos de codificación de IA.

Lo que hace que Claude 4 sea particularmente relevante para las ambiciones de las redes sociales de OpenAi es su capacidad mejorada de trabajar continuamente durante varias horas, una capacidad que podría permitir agentes de IA más sofisticados dentro de las plataformas sociales. Según Anthrope, Claude Opus 4 puede mantener el enfoque en las tareas que requieren “miles de pasos”, superando drásticamente los modelos anteriores.

Este lanzamiento de Claude 4 subraya una realidad estratégica crítica para OpenAI: los modelos de IA en sí mismos se están volviendo rápidamente comerciantes.

Con múltiples compañías que ahora ofrecen potentes capacidades de IA de última generación, la tecnología subyacente por sí sola ya no es un diferenciador suficiente. Esta mercantilización hace que el juego de red social de OpenAI sea cada vez más importante como una forma de crear una posición de mercado única y defendible. Controlando ambos modelos de IA y La plataforma social donde los usuarios interactúan con ellos, OpenAi puede crear un valor que va más allá de lo que es posible solo con los modelos.

Las apuestas sociales

Y luego están los datos. Siempre los datos.

Las interacciones de los usuarios en tiempo real son invaluables para capacitar a los futuros modelos de IA: son como el oro digital en un mundo ahora invadido por AI SLOP. Una red social proporciona a su propietario un suministro constante de estos datos, que solo se volverán más valiosos a medida que las capacidades del modelo base converjan entre los competidores.

X y Meta ya están obteniendo estos datos de capacitación únicos en tiempo real de sus redes. Operai lo necesita, y la adquisición de IO de Ive podría agregar un diseño de clase mundial y hardware dedicado a sus ofertas de redes sociales, ayudando a atraer a los usuarios.

A medida que los principales jugadores de inteligencia artificial, OpenAi, Google, Meta y Anthrope, continúan evolucionando sus estrategias y capacidades, las líneas entre asistentes de IA, redes sociales y dispositivos de hardware son cada vez más borrosos. Creo que estamos presenciando no solo mejoras incrementales en la tecnología de IA, sino también la aparición de una categoría completamente nueva de productos y experiencias que podrían remodelar fundamentalmente la forma en que interactuamos con las redes sociales.

Nos guste o no, los ojos de IA ahora están en nuestros feeds.

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