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Cómo usé chatgpt para analizar mi biblioteca de Kindle masiva y los misterios que reveló

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Miragec/Getty Images

¿Alguna vez has querido una lista completa de todos los libros que compraste en Amazon? ¿Quieres saber cuáles son los libros físicos, cuáles son los libros electrónicos Kindle y cuáles son los libros audibles? ¿Desea cortar y darle la colección de libros de Amazon por género, fecha comprada o autor?

Mi esposa lo hizo. Ella tiene miles de libros de Kindle y probablemente tantos libros audibles. Ella ha sido una ávida lectora desde que era niña, y su colección de libros, tanto física como virtual, es un orgullo y una alegría.

También: cómo transformar su antiguo y obsoleto Kindle en el mejor lector de código abierto

Ella también es muy analítica. Hace unos meses, cuando estábamos guardando su colección Kindle para descargar en su computadora antes de que ocurriera la restricción de Amazon, se dio cuenta de que quería saber más sobre los metadatos de su colección. Ella quería formas fáciles de encontrar grupos de libros y comprender lo que tenía.

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La extensión de la lista de descargas de la lista de libros

Entonces ella se dirigió al Google e hizo un montón de búsqueda. Su búsqueda la llevó a la página de extensión de Chrome del descargador de la lista de libros de Amazon/Kindle, que, sorprendentemente, es un descargador de la lista de libros Kindle de Amazon.

Decidí probarlo también. ¿Por qué no? Siempre tengo curiosidad sobre lo que sucede dentro de la máquina Gewirtz.

extensión de descarga

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Puede instalarlo y le dará una breve lista de sus activos de Amazon como demostración. Pero si desea desbloquear toda la potencia de esta pequeña herramienta ingeniosa, tendrá que poner en cuenta los seis virtuales George Washingtons. Sí, por $ 6 por usos ilimitados, es una inversión que vale la pena. Siempre es bueno apoyar a los programadores innovadores.

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Instalación de la extensión solicita la lista habitual de aprobaciones de miedo. Mi consejo es deshabilitar esto cuando haya terminado de usarlo, y solo habilitarlo por las pocas veces que va a descargar una lista completa.

aprobación

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

A continuación, haga clic en el icono de la pieza del rompecabezas en su barra de herramientas Chrome, luego haga clic en el pin para fijar el descargador a su barra de herramientas.

Verá un pequeño icono, y cuando haga clic en él, obtendrá un menú desplegable similar a este.

icono

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Si hace clic en el botón Obtener libros, recibirá instrucciones sobre dónde necesita señalar su navegador.

punto

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Puede ejecutar esta extensión en dos páginas específicas de Amazon. Si lo ejecuta en la primera página que se muestra, obtendrá solo datos básicos, incluidos ISBN/ASIN, URL, tipo, origen, título y autor (s). El origen parece estar donde se adquirió el libro, pero para mí todas las listas de registros “Compra”.

También: La nueva función de resumen de IA de Kindle te ayuda a ponerte al día – cómo probarlo

Le recomiendo que elija la segunda URL, porque esa genera una hoja de cálculo con una tonelada más información interesante. Llegaremos a eso en unos minutos, pero primero hagamos el proceso de descarga y luego pasemos a manipular los datos.

Si compra la extensión, querrá poner su número de serie en el campo de código. No estoy completamente seguro de por qué los usos de los usos restantes “-4/nulo”, pero no parece afectar el rendimiento.

Asegúrate de que estés en https://www.amazon.com/yourbooks. Luego haga clic en el botón Obtener libros. Tenga en cuenta que no pasará nada si hace clic nuevamente. Simplemente desplácese un poco el menú desplegable y verá este pequeño indicador de progreso reconfortante.

progreso

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Sabrá que ha terminado cuando obtiene un diálogo de descarga de archivo. Dígale al descargador dónde desea su hoja de cálculo, y ya habrá terminado con esta fase.

Mirando la hoja de cálculo

Resulta que hay una tonelada de información en esta hoja de cálculo.

hoja de cálculo

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Los datos incluyen los siguientes campos:

  • ISBN/ASIN: Esta es la identificación de Amazon para el libro.
  • Enlace: Enlace a la página de ventas para el libro.
  • Fecha adquirida: Cuando lo compraste.
  • RelationUbtype: Muestra si lo compró, lo está compartiendo, es parte de la Biblioteca de préstamos del propietario de Kindle (Koll), y posiblemente más.
  • Tipo de relación: Para mí, cada artículo figuraba como “propietario”.
  • Formato: El formato del artículo; Se veremos más en esto más tarde.
  • Título: El título del libro.
  • Páginas: El número de páginas.
  • Longitud de escucha: Para los libros audibles.
  • Géneros: El género del artículo.
  • Subgéneros: Esto no tenía datos para mí.
  • Posición de la serie: Si un libro es parte de una serie, qué libro es en esa serie.
  • Serie: Serie de libros nombrado.
  • (Primero) Autor: El nombre del autor principal.
  • Todos los autores: Todos los autores enumerados para el artículo.

Puedes ver cómo esto podría ser interesante. Puede hacer mucho con Excel y sus herramientas de análisis de datos.

Pensé en usar el copiloto de Microsoft dentro de Excel para cortarlo, pero luego eché un vistazo al precio. Gasto $ 99 por año para la familia Microsoft 365 para todas las aplicaciones y cinco usuarios. Pero solo para usar la IA en Excel, tendría que gastar $ 20 por mes, $ 240 adicionales por año para una sola característica agregada. Eso es dos veces y media el costo de toda la suite de la oficina. Lo siento, pero eso no está bien.

También: Cómo usar chatgpt para resumir un libro, artículo o trabajo de investigación

Pero, de nuevo, hay chatgpt. Gasto $ 20 por mes para la cuenta PLUS, pero ChatGPT proporciona un gran valor. Sin mencionar que mi trabajo implica escribir sobre él todos los días.

Entonces, alimentemos la hoja de cálculo para chatgpt y veamos qué magia puede producir.

Análisis de metadatos de Amazon con chatgpt

Comencemos con una pista rápida de chatgpt. ChatGPT se confunde mucho cuando la fila superior de una hoja de cálculo no contiene los nombres de los campos. Puede Cajole Chatgpt para prestar atención a la fila correcta diciéndole el primer valor, pero he encontrado que las cosas van mucho más fáciles si solo corta cualquier línea superior innecesaria y presenta el chatgpt con los nombres de los encabezados como la primera fila.

encabezado

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Y eso es lo que hice. Luego procedí a cargar el archivo de hoja de cálculo no modificado en lugar del archivo modificado, confundiéndolo. Como uno lo hace. Comencé una nueva sesión con ChatGPT y cargué el archivo correcto.

Además: ¿Chatgpt Plus vale sus $ 20? Así es como se compara con los planes gratuitos y profesionales

Comencé a jugar con el campo de formato. Le dije: “Tabule el campo de formato. Muéstrame cuántos de cada uno hay en el archivo. Hazme un gráfico de pastel”. Recibí un bonito gráfico de pasteles, pero fue un poco desordenado.

formatss.png

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Le pedí que lo ordenara un poco al indicar: “Use etiquetas, pero dame una leyenda para cualquier cosa por debajo del 2%”. Eso resultó dar como resultado un gráfico muy viable.

formatos2.png

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Como se esperaba, la mayor parte de mis lecturas están en Kindle. Pero no me di cuenta de que tenía tantos libros en rústica como en audiolibros. Fresco.

También: 7 razones por las que los Kindles siguen siendo una gran compra, incluso sin descargas.

A continuación, llegamos al área del que tenía más curiosidad: los géneros. Instruí ChatGPT: “Tabule el campo Géneros. Muéstrame cuántos de cada uno está en el archivo. Dibuja un gráfico circular que represente el género. Use etiquetas, pero dame una leyenda para cualquier cosa por debajo del 2%”. Los resultados fueron interesantes.

géneros.png

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Fue no Lo que esperaba. Primero, habría jurado que tenía mucho más ciencia ficción que misterio o literatura. Pero aparentemente, compré muchos más misterios. La porción de adultos jóvenes tiene sentido. Hay una serie de grandes series de libros, como Tom Swift y muchos libros sobre steampunk y dirigibles que están dirigidos a lectores más jóvenes. Los disfruto.

También: ¿Quieres libros electrónicos gratis? Estos 10 sitios ofrecen miles de opciones

No tengo idea de cómo el 3.4% podría ser romance. Es posible que algún libro que pareciera interesante estuviera en esa categoría, mi esposa compró algo en mi cuenta, o lo descargué de una promoción de forma gratuita en mi fase de bit piggy. ¿Quién sabe? Aún así, es informativo.

Hay más información que pude sacar de esos datos con ChatGPT. Me preguntó: “¿Le gustaría esto visualizado o agrupado por tema o categoría?” Mi respuesta fue sí, y recuperé esto.

ficción.png

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Quería ver si ChatGPT podría darme una versión diferente de mi lista de libros basada en los títulos en sí, así que pregunté: “Basado en los títulos de los libros, muéstrame una tabla de los diez temas más populares”. Recibí esto.

También: Cómo agregar archivos EPUB, MOBI y PDF a su Kindle: no se requiere convertir

temas.png

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Extrañamente, la ciencia o la ciencia ficción no aparecen en eso, aunque la ciencia ficción a menudo se agrupa en las categorías de thriller o aventura. El tiempo tiene sentido porque me encantan las historias de viajes en el tiempo.

Y nuevamente estoy sorprendido por la prominencia de Mystery en esta clasificación. Si combinas misterio, misterios, asesinato y acogedor, obtenemos el 56% de mis lecturas están relacionadas con el misterio. Pero no tenía idea de que tenía tantos. Hubiera pensado que mis libros de Star Trek habrían sofocado las otras categorías.

También: cómo convertir fácilmente los archivos EPUB en formato Kindle en minutos

Finalmente, le pregunté a ChatGPT: “Mirando la hoja de cálculo, ¿qué otra información o ideas interesantes puedes aparecer para mí?” Esto fue divertido.

perspectivas

Captura de pantalla de David Gewirtz/Zdnet

Es un poco interesante que mi primer libro de Amazon Book data de 1998, hace casi 30 años. También es interesante, ya que leí mis libros de Kindle todos los días, que mi última compra fue hace casi dos años. Aparentemente, he estado trabajando en mi colección (lo cual es, en realidad, algo bueno).

Así que ahí tienes: una forma de cavar todas tus lecturas de Amazon y comprender un poco más sobre lo que te gusta.

También: Cómo usar el análisis de datos avanzado de ChatGPT para crear cuadros y tablas de calidad

¿Qué pasa contigo? ¿Alguna vez has tomado una inmersión profunda en tu colección de libros de Amazon? ¿Te sorprendió la cantidad de géneros o formatos que has acumulado a lo largo de los años? ¿Herramientas como este exportador de metadatos te hacen repensar tus hábitos de lectura o desencadenar nuevas ideas para organizar tu biblioteca digital? Y si ha intentado chatgpt o herramientas similares para analizar sus propios datos, ¿cómo fue? Háganos saber en los comentarios a continuación.

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Los Arkansanos centrales que adoptan herramientas de IA como ChatGPT, pero citan preocupaciones ambientales y de precisión | La gazette demócrata de Arkansas

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El futuro es ahora. Los vehículos autónomos están llevando a las personas a casa después de la noche, los robots humanoides pronto pueden estar doblando la ropa, y compañías como la IA abierta han hecho que la inteligencia artificial sea accesible para casi cualquier persona con conexión a Internet.

Reuters informó que los usuarios activos semanales de OpenAI superaron a los 400 millones en febrero, y un estudio del Centro de Investigación Pew publicado en enero encontró que el 26% de los adolescentes usaban ChatGPT para el trabajo escolar en 2024, frente al 13% del año anterior.

Si bien las críticas a la inteligencia artificial, como su impacto negativo en el medio ambiente y el pensamiento crítico, han circulado en línea y en conversaciones en la mesa de la cena, parece que la IA generativa está aquí para quedarse.

Operai, Inc., una organización de inteligencia artificial con sede en San Francisco, lanzó el chatgpt al público en noviembre de 2022. Este chatbot es un tipo de inteligencia artificial que está capacitada para comprender y generar texto.

Christine Keene, de 58 años, que trabaja como escritora de contenido en la compañía de desarrollo de software con sede en Cincinnati, Paycor, dice que comenzó a usar ChatGPT solo tres semanas después de su lanzamiento y ahora lo usa junto con otros chatbots de IA generativos como Claude y Gemini para completar tareas laborales todos los días.

Antes de la IA generativa, Keene dijo que le tomaría alrededor de dos semanas completar un estudio de caso del cliente. Ahora le toma tres horas.

“La evolución de ChatGPT por sí sola ha sido notable”, dijo en una entrevista telefónica a principios de este mes. “Ha pasado desde que solo conecta un mensaje simple y escupe lo que sea que sea real, ahora, en realidad puede buscar en vivo Internet y mostrar su proceso de pensamiento”.

Desde 2022, OpenAI ha lanzado varias iteraciones de ChatGPT, y las características adicionales, como el modo de chat de voz y el análisis de imágenes, han ampliado sus capacidades.

A pesar de estos avances, Keene dijo que todavía practica precaución al usar el chatbot. Ella verifica las respuestas generadas ejecutando documentos por parte del departamento legal y de cumplimiento de su empresa.

“Esa es una de mis grandes cosas es que nunca tomas nada que te dé al pie de la letra”, dijo. “Es su responsabilidad como usuario verificarlo”.

Keene fue una de las 54 personas, de 16 a 58 años, que respondió a una encuesta de Arkansas Democrat-Gazette sobre cómo y por qué los Arkansanos centrales usan ChatGPT y otros chatbots. De los 54 encuestados, el 81.5 % dijo que usan chatbots, mientras que el 18.5 % ha optado por no usarlos en absoluto.

Facilita la vida

Varios encuestados elogiaron a los chatbots por su conveniencia, velocidad y la simplicidad de las respuestas generadas.

“(It) hace que mi vida cotidiana sea más fácil”, dijo Ben Wood, un residente de Little Rock de 35 años que usa Chatgpt, Grok y Gemini varias veces al día. “(Lo uso) para) cualquier cosa, desde la asignación de cartera, respuestas médicas, resumen de artículos, etc.”

Kate Lawson, una joven de 30 años de Little Rock, dijo que usa ChatGPT varias veces al día como “tipo de asistente todo en uno, terapeuta y socio creativo”. Law dijo que lo usa para escribir correos electrónicos, organizar sus pensamientos o incluso procesar emociones.

“Es como tener un segundo cerebro de apoyo y sin juicio que me ayuda a navegar en la enseñanza, la escuela de posgrado y la vida en general”, dijo.

Miedos, dudas y preocupaciones ambientales

Si bien ChatGPT ayuda a los usuarios con una variedad de tareas, el 66% de los encuestados dijeron que tenían temores y dudas en torno al uso, citando el impacto ambiental e inexactitud en particular.

Carsyn Cann, de 24 años, dijo que ocasionalmente usará ChatGPT para resumir un largo comunicado de prensa o artículo, pero duda en usarlo debido a “preocupaciones ambientales sobre el funcionamiento de los centros de datos, el efecto negativo que tiene en nuestro sistema educativo y cómo a menudo puede dar información incorrecta”.

Quinn Schach, de 25 años, de Little Rock, que utiliza principalmente ChatGPT para obtener ayuda con las tareas laborales y escolares, dijo: “Creo que los problemas conservacionistas son preocupantes, a saber, la cantidad de agua que supuestamente se está utilizando para alimentar el sistema. En realidad no he considerado tanto, pero parece preocupante si de hecho es cierto”.

En los últimos años, los gigantes tecnológicos como Meta y Google han acudido a los estados de Sun Belt para construir centros de datos en parte debido a costos de electricidad relativamente económicos. Estas instalaciones, que respaldan la capacitación y operación de modelos de idiomas como ChatGPT, consumen cantidades significativas de recursos ambientales limitados, como el agua y la electricidad.

Según el Departamento de Energía de los EE. UU., Los centros de datos del sitio web son “uno de los tipos de construcción más intensivos en energía, que consume de 10 a 50 veces la energía por espacio de piso de una oficina comercial típica”.

Un informe del Departamento de Energía de los Estados Unidos publicado a fines del año pasado proyectó que, para 2028, los centros de datos podrían consumir doble o incluso triplicar su participación actual del total de electricidad de los Estados Unidos, impulsadas en gran medida por las crecientes demandas de energía de la inteligencia artificial.

Además del alto consumo de energía, los centros de datos requieren cantidades sustanciales de agua, algunos utilizando entre 1 y 5 millones de galones por día, informó el Washington Post. Según un informe ambiental de 2023 de Google, la compañía utilizó 5.6 mil millones de galones de agua a nivel mundial en 2022, con 5.2 mil millones de galones dedicados exclusivamente a las operaciones de centros de datos.

Dos encuestados, ambas mujeres de 26 años, dijeron que eligen no usar ChatGPT debido a su impacto negativo en el medio ambiente.

Información inexacta

Aunque usa ChatGPT de una a tres veces por semana, Scott Banks, residente de Little Rock, de 35 años, dijo que teme las consecuencias del uso generalizado.

“Me preocupa que las personas más jóvenes, especialmente los estudiantes en la escuela secundaria, sean demasiado en CHATGPT y que las habilidades de escritura que son necesarias para tener una educación completa se atrofiarán. Del mismo modo, me preocupa que las personas mayores, especialmente aquellas que no están familiarizadas con la tecnología, no se den cuenta de que el CHATGPT es solo un modelo de lenguaje y en realidad no” conocen “. Pueden lidiar demasiado y no darse cuenta de que les da falsas o que sean falsas o en la información precisa”. “.

Frank McCown, presidente de informática de la Universidad de Harding, dijo: “Definitivamente quiero que mis alumnos sepan cómo usar herramientas de IA, pero también saben dónde están bastante limitados”.

Al estructurar sus clases de codificación, dijo que alienta a los estudiantes a tener una comprensión fundamental de los programas antes de alentarlos, más adelante en el semestre, a usar herramientas de IA para aumentar la eficiencia en las tareas. De esta manera, dijo, pueden criticar los resultados generados para la precisión.

“De hecho, intentaremos usar la IA para escribir algunos programas, y señalaremos cómo cometió errores o realmente no eligió una buena metodología … o cómo realmente produjo la respuesta incorrecta”, dijo McCown.

Drew Fowler, de 24 años, estudiante de medicina de primer año en las ciencias médicas de la Universidad de Arkansas, dijo que usa ChatGPT varias veces a la semana para ayudar con su trabajo escolar generando preguntas de práctica basadas en diapositivas. También lo ayuda a romper temas complicados.

“Y esta semana lo usé y me vinculó a algunos artículos y revistas que fueron útiles para lo que íbamos a pasar. Por lo tanto, fue una especie de buena herramienta de búsqueda, aparte de los motores de búsqueda de Google y Bing”, dijo Fowler en una entrevista de seguimiento a principios de este mes.

Sin embargo, el estudiante de Med descubrió que el chatbot no siempre es preciso y puede presentar información falsa con confianza.

Una vez, después de pedirle a ChatGPT que identifique una sección transversal de un cerebro basada en una imagen, Fowler dijo que el chatbot continuó identificando erróneamente la parte del cerebro que se muestra incluso cuando intentó retroceder.

“Simplemente se duplicó y me dijo que la respuesta incorrecta era correcta … pero supongo que tuvo más problemas para leer fotos e imágenes”, dijo Fowler.

Instancias como estas han hecho que Fowler use el chatbot más como una herramienta de detección que una fuente de información final.

“Me gusta salir de la confianza pero verificar el método. Así que confío en que me está dando la respuesta correcta, pero definitivamente trato de encontrar una fuente secundaria que pueda verificar para obtener mucha información”, dijo.

Y Fowler no está solo en esta experiencia. Un análisis de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Purdue encontró que el 52% de las respuestas de ChatGPT contienen información incorrecta.

Algunos encuestados también cuestionaron su capacidad para proporcionar comentarios útiles.

“A veces parece darme un pulgar en el trabajo que sé que necesita más mejora. No es súper honesto”, dijo Halina Hunt, de 21 años.

McCown dijo que sus alumnos habían expresado su preocupación en torno a los chatbots que plagan el trabajo de los demás, ya que está capacitado utilizando un amplio conjunto de datos que incluye la propiedad intelectual de los demás.

“No me gusta que la idea de que OpenAi se le permita robar las obras protegidas por derechos de autor de autores y editores para capacitar a su chatbot. Debería ser ilegal, si de alguna manera no está ya”, un estudiante de Harding de 19 años que elige no usar ChatGPT escribió en su respuesta de encuestas.

Pero la mayoría de los encuestados dijo que ChatGPT se ha vuelto indispensable para ellos.

El profesor de la Universidad de Harding, Joe Faith, dijo que usa IA generativa con frecuencia para hacer una lluvia de ideas de ideas de proyectos para sus alumnos, depurar un código delicado o crear imágenes personalizadas para las presentaciones. La licenciatura de la universidad en inteligencia artificial, la creación de Faith, comenzará en el otoño.

“Una de las grandes luchas con la enseñanza es que estás buscando imágenes para ayudar a mostrar ideas, pero a veces no hay una imagen que coincida exactamente con lo que estás buscando. Pero, con IA, puedo tener libertad creativa. Puedo crear una imagen que parezca exactamente como quiero”, dijo.

Faith también usa la magia creativa de la IA para generar imágenes de sí mismo en diferentes formas, desde Muppet hasta crochet Doll, para una serie que publica en su cuenta de LinkedIn.

“Hago estas cosas divertidas como esa, solo para mostrarle a la gente algunos de los lados más suaves de [AI]”Él dijo.” No todo es serio todo el tiempo “.

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¿Por qué son tan confusos los nombres de los chatgpt? GPT 4O, O3, 4.1 mini y más explicado

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Si alguna vez has abierto chatgpt y te has sentido desconcertado por la sopa del alfabeto de los nombres de los modelos, como GPT-4O, O3, O4-Mini, no estás solo.

Openai (la compañía detrás de ChatGPT) no lo hace exactamente fácil con sus convenciones de nombres. Pero comprender cuáles son estos modelos, qué pueden hacer y cómo acceder a ellos puede ayudarlo a aprovechar al máximo Chatgpt

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Predicción de AI de Google Gemini para la primera ronda

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jugar

Durante el período previo a cada draft de la NBA, puede ser difícil saber en qué confiar Intel. Algunos borradores simulados terminan siendo notablemente precisos. Otros terminan siendo ridículamente incorrectos. La varianza puede ser parte de la diversión y el drama que hace que este sea uno de los eventos anuales más grandes de la liga.

Y ahora la inteligencia artificial es capaz de soportar la especulación.

Hay poco misterio sobre la selección número 1 en el draft de la NBA de 2025, que está programado para comenzar el 25 de junio. Cooper Flagg of Duke es la mejor opción proyectada para los Dallas Mavericks, que ganó la lotería del draft de la NBA de este año a pesar de las largas probabilidades, y AI está de acuerdo con ese sentimiento. USA TODAY Sports le pidió a Google Gemini AI que ejecutara una simulación de cada selección de primera ronda durante el draft de la NBA de 2025 y devolvió los resultados basados ​​en “las proyecciones actuales, las necesidades del equipo y algunas lógicas de draft general”.

Así que Flagg fue la selección número 1 de la IA y Duke estaba bien representado entre los 10 mejores. La simulación de AI de Google Gemini también tuvo un número significativo de perspectivas internacionales, tanto de las filas universitarias como de los clubes profesionales en el extranjero, saliendo del tablero en la primera ronda. Pero cada una de las ocho mejores selecciones proyectadas por AI, y 15 de las primeras 16 selecciones, jugaron baloncesto universitario durante la temporada 2024-25.

Aquí hay un desglose de las selecciones de primera ronda del draft de la NBA de 2025 hechas por un Google Gemini AI Smiulation, así como cómo ver el próximo mes cuando los equipos de la liga se reúnen en Brooklyn para hacer sus selecciones reales:

Draft de la NBA 2025: predicciones de IA para cada selección de primera ronda

Las selecciones y comentarios de primera ronda fueron generados por una simulación de AI de Google Gemini del borrador de la NBA de 2025 basado en “Proyecciones actuales, necesidades del equipo y algún borrador general de lógica”.

  1. Dallas Mavericks: F Cooper Flagg, Duke-“Los Mavericks, con la selección de sorpresa No. 1, aterrizan el mejor talento de consenso en Flagg. Su potencial bidireccional, el atletismo y la eficiencia de puntuación serán un impulso masivo para su era posterior a Luka”.
  2. San Antonio Spurs: G Dylan Harper, Rutgers: “Los Spurs encuentran su posible guardia principal para emparejar con Victor Wembanyama. Harper trae tamaño, versatilidad en la pelota y una fuerte jugada a San Antonio”.
  3. Filadelfia 76ers: F ACE BAILEY, RUTGERS-“Filadelfia asegura un ala de puntuación eléctrica en Bailey. Su habilidad de hacer disparos, tamaño y versatilidad defensiva inyectará una potencia de fuego instantánea y una presencia atlética muy necesaria”.
  4. Charlotte Hornets: G VJ Edgecombe, Baylor – “Los Hornets agregan un atleta de élite y un guardia de puntuación dinámico en Edgecombe. Su explosividad y defensa disruptiva complementarán a Lamelo Ball y Brandon Miller”.
  5. Jazz de Utah: G Tre Johnson, Texas – “Utah obtiene un goleador puro y un prolífico tirador en Johnson. Se proyecta como un joven guardia de puntuación que puede derribar constantemente tiros”.
  6. Washington Wizards: G/F Kon Knueppel, Duke – “Los Wizards eligen a un jugador inteligente y fundamental en Knueppel, conocido por su excelente disparo y su coeficiente intelectual de baloncesto. Será una pieza versátil para su reconstrucción”.
  7. Pelícanos de Nueva Orleans: C Khaman Maluach, Duke – “Los pelícanos abordan su pista delantera con la perspectiva internacional masiva e intrigante, Maluach. Su tamaño, instintos alrededor de la llanta y la ventaja defensiva son innegables”.
  8. Brooklyn Nets: G Jeremiah Fears, Oklahoma-“Brooklyn da un giro sobre el armador de alto riesgo y alto recompensa, teme. Su velocidad de élite y su habilidad para atacar el borde podrían convertirlo en un arma ofensiva dinámica”.
  9. Toronto Raptors: F Noa Essengue, Ratiopharm Ulm-“Los Raptors seleccionan Essengue, una perspectiva internacional en rápido aumento. Su intrigante conjunto de habilidades y su disparo consistente lo convierten en una valiosa inversión a largo plazo”.
  10. Cohetes de Houston: G Kasparas Jakucionis, Illinois – “Houston agrega un creador de juegos con buen tamaño y capacidad de finalización en Jakucionis. Tendrá que refinar su juego, pero su potencial como pieza conectiva es clara”.
  11. Portland Trail Blazers: C Derik Queen, Maryland – “Los Blazers encuentran a un gran hombre experto en Queen, que puede contribuir dentro con su astuto puntaje y paso. Suman la necesidad de Portland en la cancha delantera”.
  12. Bulls de Chicago: F Collin Murray-Broyles, Carolina del Sur-“Los Bulls toman un defensor dinámico y un anotador interior capaz en Murray-Boyles. Su impacto defensivo y el juego físico serán valiosos”.
  13. Atlanta Hawks: G Cedric Coward, Estado de Washington – “Los Hawks recogen un ala versátil en Coward, que impresionó en la cosechadora con su atletismo y envergadura. Ofrece alza y potencial defensivos como tirador”.
  14. San Antonio Spurs: F Carter Bryant, Arizona-“Con su segunda selección de lotería, los Spurs agregan otro ala de dos vías en Bryant. Puede defender y derribar tiros, proporcionando profundidad y versatilidad”.
  15. Oklahoma City Thunder: F ASA Newell, Georgia-“El Thunder Select Newell, un gran hombre rápido y fluido que puede dirigir y proporcionar un bloqueo de disparos. Su atletismo y su motor se ajustan al estilo de OKC”.
  16. Magia de Orlando: F Liam McNeeley, UConn – “La magia trae a McNeeley, un tirador suave y natural con un lanzamiento rápido. Su juego ofensivo debería traducirse bien”.
  17. Minnesota Timberwolves: G Egor Dmin, BYU-“Los Timberwolves agregan un creador de juegos versátil en Demin, que tiene un tamaño de ala pero habilidades de toma de decisiones similares a la guardia”.
  18. Washington Wizards: G Nolan Troee, Saint-Quentin-“Los Wizards toman otro swing internacional con Traore, un armador rápido que sobresale en pantallas de pelota. Ofrece al revés como creador”.
  19. Brooklyn Nets: F Noah Penda, Le Mans – “Las redes continúan construyendo con talento internacional, seleccionando Penda. Ofrece una mezcla de atletismo y habilidades de desarrollo”.
  20. Miami Heat: G Jase Richardson, Estado de Michigan – “El calor busca un guardia dinámico en Richardson, que aporta velocidad, puntuación y creación a la pista trasera. Podría proporcionar una chispa de banco instantánea”.
  21. Jazz de Utah: G/F Nique Clifford, Estado de Colorado-“The Jazz Select Clifford, un ala senior con fuertes instintos defensivos y un juego ofensivo completo”.
  22. Atlanta Hawks: F/C Rasheer Fleming, Saint Joseph’s – “Los Hawks eligen a un hombre grande en desarrollo en Fleming, conocido por su atletismo y potencial defensivo”.
  23. Pacers de Indiana: F/C Thomas Sorber, Georgetown – “Los marcapasos agregan tamaño y presencia interior con Sorber, un hombre grande con buen toque alrededor del borde y un saltador en desarrollo”.
  24. Oklahoma City Thunder: F Will Riley, Illinois – “OKC agrega más profundidad de ala y disparos con Riley, que ha mostrado buenos destellos de puntuación”.
  25. Magia de Orlando: G/F Hugo González, Real Madrid – “La magia invierte en otro talento internacional en González, un ala defensiva de élite con el potencial de desarrollar su juego ofensivo”.
  26. Brooklyn Nets: G/F Ben Saraf, Ratiopharm Ulm – “Las redes utilizan una de sus múltiples selecciones en Saraf, otro prospecto internacional prometedor que podría convertirse en un delantero versátil”.
  27. Brooklyn Nets: F Joan Beringer, Cedevita Olimpija-“Con su cuarta selección de primera ronda, los Nets toman otro swing internacional con Beringer, agregando más potencial a largo plazo a su lista”.
  28. Boston Celtics: F Danny Wolf, Michigan – “Los Celtics eligen a un hombre grande hábil en Wolf, que tiene un juego ofensivo en desarrollo y una buena capacidad de pase para su tamaño”.
  29. Phoenix Suns: C Maxime Raynaud, Stanford – “Los Suns buscan agregar más profundidad de la cancha delantera y disparar con Raynaud, un gran gran que puede estirar el piso”.
  30. Clippers de Los Ángeles: G/F Drake Powell, Carolina del Norte-“Los Clippers completan la primera ronda con Powell, un jugador activo bidireccional conocido por su versatilidad defensiva y su bloqueo de disparos”.

¿Cuándo es el draft de la NBA de 2025?

El draft de la NBA de 2025 está programado para tener lugar durante dos días, con la primera ronda programada para el miércoles 25 de junio a partir de las 7 pm ET, y la segunda ronda se presentará el jueves 26 de junio.

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