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Confluencia para 3.2.2025 – por CRA
Bienvenido a Confluence. Ha estado muy ocupado en el mundo de la IA generativa, con nuevos modelos sustantivos de Operai, Anthrope y XAI en las últimas semanas. Tenemos mucho de qué hablar, más de lo que podemos llegar a todos a la vez. Dicho esto, esto es lo que tiene nuestra atención esta semana en la intersección de la IA generativa y la comunicación corporativa:
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Chatgpt Deep Investigación ahora disponible para usuarios más
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Amazon anuncia Alexa+, impulsado por Claude
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Cómo un INSIDER AI usa LLMS
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Nuestra pila de modelos actual
La frontera continúa siendo más barata y más accesible.
Hace menos de un mes, escribimos sobre la investigación profunda de Chatgpt. Nos sorprendió. Sentimos que habíamos cruzado otro umbral en las capacidades generativas de IA, ya que ahora teníamos “un agente que [we] Puede asignar a la investigación e informar sobre un tema, dejar por un tiempo y volver a tener un trabajo que sea igual o superior a la mayoría de los estándares humanos “. La única investigación para una investigación profunda fue que solo estaba disponible para los usuarios de ChatGPT Pro que pagaron $ 200 por mes.
Este ya no es el caso. Esta semana, Openai hizo una investigación profunda a disposición de todos los usuarios de ChatGpt Plus, Team, Enterprise y EDU. Los usuarios de estos niveles reciben 10 consultas por usuario por mes, lo cual es suficiente para tener una idea de cuán poderosa puede ser esta herramienta. Lo pensamos de esta manera: por $ 20 por mes, puede obtener 10 informes de investigación personalizados que están en o superiores al nivel que muchos humanos producirían, y solo tomará aproximadamente 10 minutos generar cada uno. Aún mejor, puede solicitar estos informes cuando lo desee, sobre cualquier tema que atraiga su interés, sin alejar a nadie de su otro trabajo. Hace que sea mucho más fácil y menos costoso, en términos de tiempo, energía y atención, explorar los temas que elija, incluso si es un interés pasajero.
Si es escéptico sobre exactamente cuán inteligente es la investigación profunda, Timothy Lee realizó un experimento que vale la pena su tiempo para leer. Le pidió a 19 de sus lectores, que trabajan como maestros, abogados, ingenieros y más, que usen investigaciones profundas y evalúen su producción. De estos 19 profesionales, 17 creía que la producción se comparaba favorablemente con al menos Los trabajadores de nivel de entrada en su campo con siete lo comparan favorablemente con el trabajo de profesionales experimentados. Y produce estas salidas en minutos, en lugar de horas o días.
Hacemos nuestro mejor esfuerzo en Confluencia para señalarlo a los desarrollos en IA generativa que tienen nuestra atención (y creemos que deberían tener el suyo). Si aún no ha utilizado investigaciones profundas, sugerimos probarlo ahora. Creemos que estarás atónito, como hemos estado.
Una nueva oportunidad para la adopción masiva de IA generativa.
Esta semana, Amazon dio a conocer Alexa+, su asistente virtual de próxima generación impulsado por IA generativo a través de una asociación con antrópico y basado en el modelo de lenguaje grande Claude muy poderoso de Anthrope (el modelo que usamos más día a día). Amazon pronostica que el nuevo Alexa participará en conversaciones “expansivas y naturales”, y que será más capaz de ayudar a los usuarios a realizar tareas diarias. Amazon planea desplegar Alexa+ en los Estados Unidos en las próximas semanas durante un período de acceso temprano (Puede solicitar ser considerado para el acceso temprano aquí), priorizando a los propietarios de dispositivos Alexa más sofisticados. El servicio será gratuito para todos los miembros de Amazon Prime, y costará a los no miembros $ 19.99/mes. El despliegue planificado potencialmente traerá capacidades de IA avanzadas a millones de hogares en un futuro muy cercano.
Esta integración podría fomentar un nuevo nivel de comprensión pública del valor práctico de la IA. Cuando Amazon lanzó Alexa por primera vez en 2014, creó una nueva categoría de productos que rápidamente ingresó a millones de casas. Hoy, más de 600 millones de dispositivos Alexa operan en todo el mundo, con muchos usuarios que los incorporan a las rutinas diarias: verificar el clima, tocar música, controlar otros dispositivos inteligentes en todo el hogar. La presencia establecida y la familiaridad de Alexa proporcionan una plataforma única para la adopción de IA que requiere un cambio de comportamiento mínimo o el aprendizaje de interfaz de los usuarios. Si Anthrope y Amazon se ejecutan bien, esta asociación podría demostrar las capacidades de IA de una manera accesible que resuena más allá de la multitud experta en tecnología.
Pero ese es un considerable “si”. Escribimos el año pasado con optimismo Sobre la inteligencia de Apple de Apple poniendo el poder de la IA en los bolsillos en todo el mundo, pero la tecnología se ha decepcionado. Una búsqueda rápida de Google para “¿Por qué la inteligencia de Apple es tan mala?“Produce páginas de explicadores tratando de responder esa pregunta.
No asumimos que Alexa+ revolucionará inmediatamente la adopción generativa de IA. Dicho esto, el desarrollo merece atención. Amazon afirma haber creado avances técnicos, incluidos “expertos” (sistemas, capacidades e instrucciones para tareas específicas) y “capacidades de agente”, permitiendo que Alexa naveguen de Internet de forma independiente para completar las tareas. La verdadera prueba para Alexa+ no se encuentra en la ambiciosa presentación de Amazon, sino en si ofrece utilidad genuina en salas de estar cuando el centro de atención de marketing se desvanece. Estaremos mirando con interés.
El nuevo video fundador de Operai, Andrej Karpathy, proporciona una valiosa descripción general del estado actual de herramientas y capacidades.
Primero señalamos Confluencia lectores de uno de Andrej Karpathyvideos en Noviembre de 2023. El video en ese caso fue su charla de “Introducción a modelos de idiomas grandes”, que mostró la capacidad de Karpathy para traducir su profunda experiencia en explicaciones accesibles para los no tecnólogos. En las últimas semanas, ha publicado dos nuevos videos, nuevamente dirigidos a una audiencia general no técnica. Esta semana vimos a uno de ellos “Cómo uso LLM”y recomiende que cualquier persona que quiera ponerse al día o profundice en el estado actual de las herramientas y capacidades de LLM hagan lo mismo. Es largo, a poco más de dos horas, pero si lo divides en trozos (como lo hicimos), es manejable.
Quizás la mayor fuerza del video es su enfoque práctico. Es “un tutorial práctico y impulsado por el ejemplo de modelos de idiomas grandes y su creciente lista de características relacionadas”. Al igual que lo hacemos en nuestros seminarios y en sesiones con clientes, Karpathy gasta casi todo el video demostrando estas herramientas y capacidades en lugar de explicarlas. Igualmente valioso es la cobertura de Karpathy de una amplia gama de herramientas, incluidos ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perpleity, NotebookLM y Cursor. Muchos videos de descripción general como este se centran en una herramienta específica, por lo que ver la karpathy trabajar a través de todos estos y demostrar sus similitudes y diferencias en tiempo real es particularmente valioso.
Para proporcionar una sensación de cuánto cubre, en términos de herramientas y características, esta es la lista de segmentos con estampado de tiempo en el video:
Los “capítulos” que se muestran arriba se mueven de más simples a más complejos y sofisticados a medida que avanza el video, que es otra fuerza del enfoque de Karpathy. En el transcurso del video, Karpathy construye una visualización del estado actual de LLMS, lo que finalmente resulta en la imagen a continuación. Al principio, el lienzo está en blanco. En cada capítulo, Karpathy agrega una nueva pieza a esto, proporcionando descripciones y demostraciones accesibles de cada uno como él.
Para cualquiera que quiera ponerse al día, no solo en las últimas herramientas y capacidades, sino en cómo funcionan y cómo se comparan entre sí, el video de Karpathy sería dos horas bien gastadas. Este video seguramente tendrá una vida útil limitada; de hecho, Claude 3.7 fue lanzado mientras Karpathy estaba filmando el videoy GPT-4.5 fue lanzado el día después de su publicación. Por ahora, sin embargo, podría decirse que es la descripción general más completa y accesible del panorama actual que conocemos. Y hablando de lo rápido que se mueven las cosas …
Las cosas están cambiando rápidamente, pero esto es lo que estamos usando y para lo que, en los principales modelos generativos de IA generativos de hoy.
En las últimas semanas, parece que los poderosos nuevos modelos de IA generativos han estado volando de los estantes como … lo que sea que salga de los estantes en su parte del mundo. Incluso tenemos dificultades para mantenernos al día, y tenemos mucho trabajo por hacer para descubrir dónde sobresale cada modelo. Dicho esto, aquí está la pila actual de modelos que usamos diariamente para fines particulares, en caso de que sea de ayuda. Su uso puede variar.
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Nuestro controlador diario: Claude Sonnet 3.7 (antrópico). Esta es nuestra opción. Lo usamos para análisis, escritura, asociación de pensamiento, codificación, casi todo lo que no sean los casos de uso específicos a continuación. Hemos preferido a Claude durante más de un año, y Sonnet 3.7 sigue siendo nuestra mejor opción para la mayor parte de nuestro trabajo. Encender su opción de “pensamiento” trae razonamiento a sus respuestas, lo que las hace aún más poderosas. Sonnet 3.7 es increíble.
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Informes de investigación: Investigación profunda de Openai. Esta herramienta crea largos documentos informativos o informes de investigación (de cinco a 20 páginas o más, a menudo con más de 100 citas) en temas específicos. Todavía no es realmente confiable en la revisión de la literatura académica, ya que gran parte de la literatura permanece detrás de los paredes de pago, y a veces puede superar sobre algunas fuentes, pero si desea ser razonablemente inteligente sobre algo en poco tiempo, esta herramienta es increíble. Asegúrese de verificar cualquier hecho que pueda causar un riesgo de reputación si están equivocados, y solicite a otro modelo que critique el resultado para asegurarse de tener una perspectiva equilibrada. Consulta de ejemplo:
Research the concept of resilience. Consider what the published academic literature has to say about resilience in organizations, teams, communities, and individuals. Apply those findings to a leadership context, extrapolating reasonable conclusions that leaders should draw about fostering resilience in the people they lead in organizations and professional settings. Avoid cliches, tropes, and consultant mythology. Ground your search in what the literature has to say about the best ways to foster resilience in organizations, teams, and people. Pay particular attention to specific behaviors, routines, and actions that leaders can incorporate into their daily practice to foster resilience in others. -
Pensamiento profundo de un colega brillante: OpenAi O1. Usamos este modelo cuando queremos un pensamiento muy profundo y particular sobre un tema. ¿Por qué “en particular”? ” Hemos llegado a la opinión de que los modelos de idiomas grandes son una forma de inteligencia alienígena. No estamos diciendo que sean sensibles, pero claramente piensan de manera diferente a lo que hacemos (de hecho, nadie sabe realmente cómo piensan), y son claramente inteligentes. O1 es “muy” en ambas dimensiones. Así que lo consideramos como un colega brillante que ve las cosas de manera diferente a lo que hacemos. No le damos muchas consultas, pero cuando tenemos un problema sobre el cual nos gustaría una perspectiva inteligente y diferente con mucho razonamiento detrás de esto, O1 es nuestra opción. Consultas de ejemplo:
Research the time management practice of time boxing or time blocking. Consider how Cal Newport and Oliver Burkeman use this strategy. Offer specific strategies for how to apply it in my life, knowing that my calendar is often pre-planned in advance by my Executive Assistant. Consider the effects of the planning fallacy. Consider how I could best implement this knowing that my primary planning tools are Outlook Calendar and a remarkable 2 digital notebook. Make your thinking practical. As context, note that I lack deep work time, and I sense that I don't focus as much as I should on priorities and big rocks day-to-day. Ideal outcome is better throughput of priority items at work and home. I have blocks of time I can protect. I use the remarkable for notes and reflection, but can also use it for planning. Tasks are kept in a set of next action categories in a to-do app (for now at least).Write your best case study to create a conversation about judgement among a group of mid-career strategic communication consultants in our firm. Don’t be beholden to popular forms like that of Harvard B School. Use your own intellect to create the content and design however you see fit with the goal of fostering a credible dialogue in which our consultants develop their professional judgment. -
Generación de imágenes: Midjourney. Hay otras herramientas de generación de imágenes, pero para nosotros, MidJourney sigue siendo la mejor herramienta. Lo usamos para crear las imágenes de encabezado en Confluenciay ahora que puede usarlo como sitio web y no a través de Discord, no hay razón para no usar MidJourney. Al igual que cualquier herramienta de IA generativa, lo que obtienes depende mucho de cómo se indique, por lo que es útil pasar un tiempo para aprender sus entresijos. Incluso hemos creado un proyecto de Claude que hemos hecho una lluvia de ideas de ideas e indicaciones para nosotros. Ejemplo de indica (y la salida):
Mark Rothko-inspired abstract expressionist painting, horizontal rectangular color fields transitioning from earth browns at bottom to vibrant reds and oranges at top, subtle digital texture embedded in the color transitions, corporate silhouettes at bottom edge, 4:3 aspect ratio, oil painting texture --ar 4:3 --v 6
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Actualizaciones sobre eventos actuales: Grok 3. No mucha gente está hablando de eso, pero Grok 3 es un modelo sorprendentemente bueno, y es sorprendente si consideras que X lo desarrolló en meses. Definitivamente es diferente de los otros modelos, en parte porque casi cualquier cosa sucede en Grok. Puede ser divertido, extraño, crudo … y muy efectivo, especialmente para resumir los eventos actuales, ya que es un modelo de razonamiento que busca tanto la web como X. Nuevamente, verifique cualquier hecho que planifique citar. Consulta de ejemplo (y en este caso, salida, ya que no hemos escrito mucho sobre Grok; al crear su respuesta, Grok pensó durante 18 segundos y leí 11 x publicaciones y 15 páginas web):
Us: The NASCAR race at COTA is today. Bring me up to speed on what's new with it over the past 24 hours. Grok: The NASCAR Cup Series race at the Circuit of the Americas (COTA) is happening today, Sunday, March 2, 2025, at 3:30 p.m. ET. Here’s a rundown of what’s new and noteworthy over the past 24 hours as you get ready for the event. New Track Layout and Race Format This year, NASCAR has switched to a shorter version of the COTA circuit, dubbed the "National" circuit. It’s 2.4 miles long with 20 turns, a big shift from the full 3.4-mile layout used in previous years. The new design eliminates the long straightaways and introduces a sharp, acute left-hander at Turn 6A, which should open up more passing zones—and potentially lead to some on-track chaos. To adjust for the shorter track, the race has been extended to 95 laps, up from 68 laps in prior years. This means more racing action for fans and a fresh strategic challenge for teams. Key Driver and Team Updates William Byron, last year’s winner, is chasing consecutive victories at COTA but will start from 15th today. Tyler Reddick, the 2023 COTA winner, grabbed pole position and looks like a top contender. Shane van Gisbergen, a road course ace and three-time Supercars champion, has been fast in practice and is pegged as a favorite. Connor Zilisch, an 18-year-old phenom, is making his NASCAR Cup Series debut. He’s already won big races like the Rolex 24 at Daytona and the 12 Hours of Sebring, so all eyes are on him. On the team front, 23XI Racing dominated qualifying, locking out the front row, while Trackhouse Racing has three cars in the top 10, promising a fierce fight up front. Technical Changes to Watch Repaved Track Surface: Sections of the track, particularly Turns 2-8, have been freshly paved. This could shake up grip levels and tire wear, making adaptability key. New Goodyear Tires: A new tire compound is in play this year, adding another layer of intrigue to race strategy. Teams will likely lean toward a three-stop strategy, though some might risk a two-stop gamble with the longer race. Fan Experience and Weather NASCAR’s keeping fans entertained with extras like dance troops from America’s Got Talent and pig races. Weather’s looking ideal: sunny skies, 70s temperatures, and just a 5% chance of rain. Future Uncertainty There’s a question mark hanging over COTA’s NASCAR future. The rental deal between Speedway Motorsports and COTA expires this year, and while a 2026 return is anticipated, nothing’s locked in yet. With a revamped track, a longer race, and a stacked field of veterans and rising stars, today’s event is gearing up to be a wild one. Enjoy the show!
Hay otros modelos que son buenos en la generación de videos (VEO 2 de Google) y la música (Suno AI), pero no los usamos mucho día a día. No sabemos mucho sobre a dónde va todo esto, pero sí lo sabemos: nuestra lista será diferente en seis meses. Así que continuaremos publicando esta lista de vez en cuando.
Te dejaremos con algo genial: más allá de los puntos de referencia técnicos, hay algunos en Anthrope que miden las capacidades de Claude de una manera diferente … ¿Qué tan lejos puede llegar a jugar Pokémon Red?. Incluso puedes ver una transmisión en vivo de Claude jugando el juego en Twitch.
AI Disclosure: We used generative AI in creating imagery for this post. We also used it selectively as a creator and summarizer of content and as an editor and proofreader.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
Recomendado por nuestros editores
Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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