Conozca a los jugadores poderosos en la startup XAI de Elon Musk

• La startup xAI de Elon Musk ha atraído a los mejores talentos desde su lanzamiento en julio de 2023.
• xAI ha recaudado más de 12 mil millones de dólares y está valorada en 50 mil millones de dólares.
• Sus miembros fundadores tienen experiencia previa en empresas como Google, OpenAI y Tesla.

La startup xAI de Elon Musk es uno de los jugadores más nuevos en la carrera de la inteligencia artificial, pero eso no le ha impedido atraer a los mejores talentos y alcanzar una valoración de 50 mil millones de dólares en solo 16 meses.

Lanzado por Musk en julio de 2023 para enfrentarse a OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, el elevado objetivo de xAI es “comprender el universo”.

La startup comenzó con un equipo de 12 personas que, antes de unirse al último viaje a la luna de Musk, trabajaron en empresas como Google DeepMind, Tesla, OpenAI y Microsoft. Ha recaudado un total de 12 mil millones de dólares, incluida una ronda de financiación de 6 mil millones de dólares que se cerró en diciembre.

Desde su lanzamiento, xAI ha lanzado un chatbot llamado Grok, que ahora es de uso gratuito para todos. Algunas de sus funciones más recientes incluyen resultados de búsqueda web, carga de PDF, comprensión de imágenes y la capacidad de resumir conversaciones y comprender publicaciones. También ha lanzado una herramienta de generación de imágenes.

Grok ha sido entrenado con datos de usuario de Xla empresa anteriormente conocida como Twitter, de la que también es propietario Musk. Esa dinámica le ha dado a xAI una ventaja competitiva, pero también desencadenó una investigación del principal regulador de privacidad de Europa, lo que resultó en que X hiciera concesiones sobre algunos datos de los usuarios.

Para competir con rivales como OpenAI y Google, xAI planea diez veces el tamaño de su supercomputadora Memphisque entrena sus modelos de IA. El equipo de xAI construyó la supercomputadora, llamada Colossus, a una velocidad vertiginosa. y ya se considera el más grande de su tipo en el mundo.

Conozca a las figuras clave de xAI que están impulsando el rápido crecimiento de la startup.

Ígor Babuschkin

Babuschkin, miembro fundador de xAI, pasó tres años como ingeniero de investigación en Google DeepMind antes de unirse a OpenAI. Regresó a Google DeepMind durante casi un año y luego se fue a xAI.

En una conversación transmitida en vivo con Musk y otros en X Spaces en julio de 2023, Babuschkin dijo que originalmente era físico y trabajó brevemente en el Gran Colisionador de Hadrones, el acelerador de partículas más avanzado del mundo.

Durante esa conversación, Babuschkin dijo que “siempre le ha apasionado” comprender el universo y luego se interesó en los campos del aprendizaje automático profundo y la inteligencia artificial, y decidió hacer un cambio de carrera.

Añadió: “Me apasionaban mucho los modelos de lenguaje y hacer que hicieran cosas impresionantes, y ahora me he asociado con Elon para ver si realmente podemos implementar estas nuevas tecnologías para realmente hacer mella en nuestra comprensión del universo y el progreso. nuestro conocimiento colectivo.”

Manuel Kroiss

Kroiss trabajó anteriormente como ingeniero en Google DeepMind y fue coautor de varios artículos de investigación sobre aprendizaje automático, siendo el más reciente: “Launchpad: Un modelo de programación para la investigación de aprendizaje automático distribuido”.

Yuhuai (Tony) Wu

Wu trabajó anteriormente en Google y Google DeepMind y pasó unos meses como investigador científico en prácticas en OpenAI. También pasó más de un año como investigador postdoctoral en la Universidad de Stanford.

Wu dijo en la transmisión en vivo de X Spaces 2023 que su sueño ha sido abordar los problemas más difíciles en matemáticas e inteligencia artificial. También es coautor de varios artículos de investigación sobre aprendizaje automático y modelos de lenguajes grandes.

Wu tiene una licenciatura en matemáticas de la Universidad de New Brunswick y un doctorado. en aprendizaje automático de la Universidad de Toronto.

Christian Szegedy

Szegedy se unió a xAI procedente de Google, donde pasó 14 años de su carrera. Su último papel allí fue como científico investigador de plantilla.

Szegedy tiene una maestría en matemáticas y un doctorado. en matemáticas aplicadas de la Universidad de Bonn.

En una charla informal con el científico de datos de Nvidia, Bojan Tunguz, a principios de este año, Szegedy dijo que había trabajado en el diseño de chips durante 12 años.

Luego, en 2010, a la edad de 40 años, decidió hacer un cambio de carrera después de darse cuenta de que la IA sería el próximo gran avance y se unió a Google.

Jimmy Ba

Ba tiene experiencia en redes neuronales profundas y fue alumno de Geoffrey Hinton, a quien se conoce ampliamente como el “padrino de la IA”.

Ba es profesor asistente en la Universidad de Toronto. En 2023, la universidad le otorgó una beca de investigación Sloan, un programa que la Fundación Alfred P. Sloan reconoce como personas “cuya creatividad, innovación y logros en investigación los hacen destacar como la próxima generación de líderes”.

Una publicación de LinkedIn del Departamento de Ciencias de la Computación de la universidad anunciando el premio dijo que la investigación de Ba ha tenido una gran influencia en el aprendizaje profundo y se centra en la creación de algoritmos eficientes de aprendizaje profundo para redes neuronales.

En los X Spaces del año pasado, Ba dijo que sus ambiciones de investigación a largo plazo se alinean con la misión de xAI de “ayudar a la humanidad a superar algunos de los desafíos más ambiciosos que existen” a través de herramientas de IA.

Toby Pohlen

Pohlen pasó más de seis años en Google DeepMind, donde recientemente trabajó como ingeniero de investigación. El ingeniero con sede en Londres trabajó en herramientas de evaluación para LLM, así como en aprendizaje por refuerzo escalable en Google DeepMind.

Cuando xAI lanzó Grok en noviembre de 2023, Pohlen compartió una demostración y sugirió que el chatbot tendría una configuración normal además de un “modo divertido”.

Ross Nordeen

Nordeen fue anteriormente gerente de programas técnicos en Tesla y trabajó en supercomputación antes de irse para unirse a xAI en 2023.

Según el biógrafo de Musk, Walter Isaacson, llamaron a Nordeen para ayudar a Musk con un esfuerzo de último minuto para trasladar algunos servidores de datos de Sacramento a Oregon.

Se dice que Nordeen compró todo el stock de AirTags en una Apple Store en San Francisco, por valor de 2.000 dólares, para poder seguir el recorrido de los servidores que se estaban moviendo.

Nordeen pagó otros $2,500 en Home Depot por herramientas como llaves inglesas, cortadores de pernos y faros para ayudar con la misión de retirar y transferir los servidores.

Greg Yang

Yang trabaja en matemáticas y la ciencia del aprendizaje profundo en xAI y anteriormente fue investigador en Microsoft durante más de cinco años.

En la sesión de X Spaces, Yang dijo que se tomó un tiempo libre de su licenciatura en la Universidad de Harvard y se convirtió en DJ y productor de música dubstep. Dijo que después de un poco de introspección, descubrió que no quería ser DJ.

Dijo que su objetivo es hacer realidad la inteligencia artificial general y añadió que quiere “crear algo más inteligente que yo”. Luego estudió matemáticas para perseguir su ambición profesional.

Guo Dong Zhang

Guodong tiene un doctorado. en aprendizaje automático de la Universidad de Toronto. Comenzó su carrera en IA como pasante de investigación en Microsoft, luego en Google Brain y Google DeepMind.

Luego pasó unos 10 meses como científico investigador en Google DeepMind antes de unirse a xAI como líder de formación previa.

Zihang Dai

Dai también se unió a xAI procedente de Google, donde recientemente fue científico investigador senior y pasó más de cinco años en la empresa.

Tiene una maestría en ciencias y un doctorado. en informática de la Universidad Carnegie Mellon.