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Conozca a Sora: la IA de texto a video de OpenAI
La IA generativa ha avanzado rápidamente. Las imágenes generadas por IA ahora son fotorrealistas y las herramientas de IA generativa están integradas en teléfonos Android compactos. Sin embargo, los videos generados por IA se han quedado atrás en calidad con respecto a las imágenes generadas por IA. Sora de OpenAI tiene como objetivo cerrar esta brecha, estableciendo un nuevo punto de referencia para los videos generados por IA. Esta guía proporciona una descripción general de Sora y sus características clave.
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La historia y la inspiración detrás de Sora
Sora, presentado por OpenAI en febrero de 2024 y lanzado públicamente en diciembre de 2024, es un modelo de IA que genera vídeos a partir de descripciones de texto. Disponible para usuarios de ChatGPT Plus y Pro, el nombre de Sora (una palabra japonesa que significa “cielo”) refleja su potencial creativo ilimitado.
El equipo de desarrollo, incluidos los investigadores Tim Brooks y Bill Peebles, eligió este nombre para representar la visión del modelo. OpenAI describe a Sora como un paso hacia la creación de sistemas de inteligencia artificial que comprendan, simulen e interactúen con el mundo físico.
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Desglosando el proceso de modelado híbrido de Sora
Sora utiliza un enfoque híbrido que combina modelado de difusión y redes de transformadores. El proceso comienza con ruido aleatorio, similar a la estática de un televisor, que se refina gradualmente hasta formar fotogramas de vídeo detallados. La red de transformadores maneja complejidades espaciales y temporales, como diferentes duraciones y resoluciones de video.
Este diseño híbrido aprovecha los transformadores para el diseño y la composición, mientras que los modelos de difusión añaden texturas y detalles finos. Sobre la base de los avances de DALL·E y GPT, Sora también emplea una técnica de recaption que genera subtítulos detallados para datos de entrenamiento visual, mejorando su capacidad para seguir las instrucciones del usuario al crear videos.
Lo que puede hacer el traje de edición de vídeo de Sora
Sora ofrece un conjunto de herramientas diseñadas para facilitar la edición de videos y la narración de historias. Aquí hay una descripción general de las características de Sora.
remezclar
Modifique elementos de videos existentes preservando la narrativa central. Ajuste los colores, reemplace fondos y modifique las imágenes para alinearlos con temas u objetivos creativos.
Recortar
Recorte o extienda segmentos de vídeo para lograr un ritmo y un flujo precisos. Seleccione momentos clave y Sora generará imágenes adicionales fluidas para cerrar las brechas.
Bucle
Cree videoclips repetidos para una reproducción continua. Ajuste los fotogramas inicial y final, y Sora garantiza transiciones suaves con fotogramas adicionales si es necesario.
Guión gráfico
Planifique cada detalle del video utilizando una línea de tiempo y una herramienta de secuenciación de acciones. Las tarjetas de título sirven como un espacio de trabajo narrativo y la línea de tiempo muestra la secuencia del evento. Es esencial que haya un espacio adecuado entre las tarjetas del guión gráfico. Las tarjetas colocadas demasiado cerca pueden provocar cortes discordantes, mientras que demasiado espacio añade detalles no deseados.
Mezcla
Fusiona dos vídeos en una sola composición, combinando elementos visuales, colores o estilos. Utilice la herramienta Curva para controlar cómo los clips influyen en el resultado final a lo largo del tiempo.
El enfoque de OpenAI para gestionar la seguridad en Sora
Sora introdujo desafíos éticos, de seguridad y sociales. Su capacidad para generar vídeos muy realistas a partir de indicaciones de texto genera preocupación sobre los deepfakes. Estos vídeos contribuyen a la desinformación y dañan la confianza en el contenido digital. También existe un problema ético con las representaciones no autorizadas de personas, ya que suponen un riesgo para la privacidad y un daño psicológico.
Para abordar estas preocupaciones, OpenAI implementó múltiples medidas de seguridad. Según su tarjeta del sistema, Sora está sujeto a estrictas restricciones de contenido. Bloquea vídeos que presentan violencia extrema, material explícito, imágenes que incitan al odio y el uso no autorizado de propiedad intelectual o imágenes de celebridades. También limita las representaciones de personas reales para reducir los riesgos de suplantación de identidad. Las medidas de transparencia incluyen marcas de agua visibles e invisibles (metadatos C2PA) en los videos generados.
A pesar de las precauciones de OpenAI, Sora no está disponible en el Reino Unido, Suiza y el Espacio Económico Europeo debido a barreras legales. OpenAI está trabajando activamente para resolver estos problemas.
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Las limitaciones de Sora
Sora tiene planes de suscripción Pro y Plus. El plan Pro, con un precio de $200 por mes, viene con 10,000 créditos para hasta 500 videos por mes, con una duración máxima de video de 20 segundos y una resolución de hasta 1080p. El plan Plus cuesta $20 por mes y ofrece 1,000 créditos para hasta 50 videos, con un límite de video de 5 segundos y una resolución limitada a 720p. Según los usuarios, el uso real a menudo no alcanza los límites anunciados y depende de los parámetros de edición de vídeo.
Desde una perspectiva técnica, Sora lucha con la física y el movimiento precisos. Funciona bien con acciones básicas como caminar, pero falla con movimientos complejos como bailar o gimnasia. Las interacciones entre objetos pueden ser inconsistentes. A veces, los sujetos cambian de forma poco natural o desaparecen. Al igual que los modelos de imágenes, lograr resultados óptimos requiere un refinamiento rápido e iterativo.
Explorando las diversas aplicaciones de Sora
Sora todavía está en desarrollo, pero tiene un potencial enorme. Simplificará la creación de videos para diversos propósitos. Permite a los usuarios producir vídeos de calidad profesional sin necesidad de conocimientos técnicos ni equipos costosos.
Los cineastas y diseñadores pueden utilizar Sora para dar vida rápidamente a conceptos, desarrollar guiones gráficos, acelerar los flujos de trabajo y minimizar costos. En investigación y desarrollo, Sora genera datos sintéticos para respaldar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial y proporciona herramientas para visualizar conceptos científicos complejos.
Sora también puede simular escenarios de emergencia realistas en la atención médica, la aviación y otras industrias, reduciendo los gastos asociados con las simulaciones físicas tradicionales.
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Los competidores de Sora en IA de texto a vídeo
Sora se enfrenta a la competencia de plataformas como Runway, Google Veo y Luma AI, cada una de las cuales ofrece características únicas en el campo emergente de conversión de texto a video. La suscripción Gen-3 Alpha de Runway cuesta 144 dólares al año, mientras que su versión Gen-2 es gratuita. Google Veo 2, cuyo lanzamiento se prevé próximamente, recibió los primeros elogios de usuarios y creadores, incluido Donald Glover. Dream Machine de Luma AI permite hasta 20 generaciones diarias gratuitas, con planes premium con un precio de $399,99 mensuales para un mayor uso y acceso prioritario.
Hay algo poderoso en tener la persona adecuada a la que recurrir en el momento adecuado. Es por eso que uso Gemini Gems cuando quiero ser productivo en mi teléfono, tableta o Chromebook. Piense en ellos como compañeros de trabajo digital, cada uno excelente en algo único. Confío en ellos durante los maratones de codificación nocturnos, los períodos de examen y la preparación de la entrevista de último minuto. En este artículo, discuto las gemas que uso regularmente, para qué están diseñados y cómo uso la inteligencia artificial para seguir siendo productivo.
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Encontrar nuevas ideas con lluvia de ideas
Esta gema saca ideas creativas de la nada
No puedo contar la frecuencia con la que me siento frente a una página en blanco, tratando de escribir algo que valga la pena, o se me ocurra una idea medio decente, solo para sentirme completamente atascado. Ahí es cuando recurro a la gema de Brainstormer. Te ayuda a superar el bloqueo del escritor, pensar fuera de la caja y mantener tu impulso.
Omita el pensamiento excesivo, navegue por sugerencias, elija y refine lo que funciona, y avanza. El mismo impulso creativo también resulta útil fuera del mundo digital. La compra de regalos me estresa, especialmente cuando no tengo idea de qué conseguir a alguien que lo tenga todo. Brainstormer me ayuda a encontrar ideas de regalos originales basadas en los intereses de mis amigos, los pasatiempos y nuestros chistes internos.
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Permanecer en el flujo de codificación con la depuración asistida
Esta joya me salva del desplazamiento interminable a través de la documentación
Coding Partner Gem es un asistente de programación que lo ayuda a escribir código, solucionar errores y comprender conceptos de codificación desconocidos sin interrumpir su flujo. Viene a mi rescate cuando estoy en una sesión de codificación y algo se rompe, o cuando quiero verificar la sintaxis de algo en Python.
Puedo preguntar cualquier cosa, por ejemplo, “¿Por qué se muestra este error y cómo puedo solucionarlo?” o “¿Puedes guiarme a través de cómo funciona este fragmento de código?” Y me muestra cómo. Puede usar su compañero de codificación en cualquier nivel de habilidad, independientemente de su nivel de habilidad. No tendrá que cavar a través de los foros o la documentación de Stack Overflow cuando tenga un problema.
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Estudiar Smarter con el entrenador de aprendizaje a mi lado
Esta gema desglosa temas en trozos fáciles de aprender
Learning Coach Gem es un tutor que divide información compleja en segmentos digeribles para ayudarlo a aprender nuevos temas. El entrenador de aprendizaje también puede construir un plan de estudio personalizado basado en sus objetivos, lo cuestiona sobre lo que aprendió y lo guiará a través de temas paso a paso. Un camino claro y respuestas inmediatas reducen la procrastinación y evitan la deriva del sujeto. No más cavar a través de información dispersa cuando su tiempo de estudio es estructurado y eficiente.
Con cuestionarios rápidos y preguntas de seguimiento, el aprendizaje se vuelve activo, no pasivo. El entrenador de aprendizaje Gema se convierte en mi amigo de estudio cuando se prepara para los exámenes. Alimento el esquema de contenido desde mis diapositivas de conferencias y le pido que explique las partes donde me perdí la clase. A veces voy un paso más allá y lo doy más del examen, luego le pido a Gemini que genere preguntas similares basadas en el material que estoy estudiando.
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El editor de escritura arregla mi escritura sin romper el flujo
Escribo mejor, más rápido y con menos dudas.
Escribir es una cosa, editar es otra. Es fácil quedarse atascado relevando el mismo párrafo, adivinar las opciones de sus palabras o buscar reglas de gramática en Google. Ahí es donde ayuda la gema del editor de escritura. Esta joya verifica su gramática, ortografía y puntuación mientras ofrece comentarios útiles sobre el estilo, el tono y la estructura. Marca las oraciones de ejecución, sugiere una mejor frase y recomienda elecciones de palabras más fuertes, haciendo que su mensaje sea limpio y seguro.
No más de ida y vuelta sobre encontrar algo que suene bien. En lugar de romper su flujo de escritura para arreglar una oración, continúa y el editor de escritura se encarga de los detalles. Entre esto y Grammarly, tengo una red de seguridad de edición sólida para mis tareas de ensayo.
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Uso de la guía de carrera para prepararse para los movimientos de carrera
Esta joya es mi opción para la redacción y entrevistas de reanudación.
Descubrir su próximo movimiento de carrera puede ser estresante. La gema de la guía profesional lo ayuda a mapear sus objetivos y mejorar sus habilidades. Lo uso para actualizar mi currículum, prepararme para entrevistas y explorar nuevas direcciones basadas en mis intereses y fortalezas. Una de las cosas más útiles ha sido practicar preguntas comunes de la entrevista y ensayar mis respuestas. También lo uso para generar currículums personalizados de acuerdo con descripciones de trabajo específicas, lo que ayuda a que mis aplicaciones se destaquen.
Ese enfoque me dio una pasantía. Pregunte a la guía profesional un plan claro y paso a paso. Puede ayudarlo a priorizar las tareas, como repasar una habilidad, actualizar su perfil de LinkedIn o aplicar roles que coincidan con sus objetivos. No se detiene en la búsqueda de empleo. También le ayuda a desarrollar un impulso a largo plazo con redes prácticas, estrategias de crecimiento y desarrollo de habilidades.
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Hacer la búsqueda de empleo más fácil con Géminis
Resolver problemas de nicho construyendo su propia gema
En lugar de tratar de hacer todo de forma independiente (y potencialmente atascado o distraído), puede confiar en estos ayudantes de IA. No tiene que conformarse si tiene un problema o flujo de trabajo único. Cree una gema personalizada que se adapte a su nicho.
Chatgpt no es un monolito.
Desde que Operai lanzó por primera vez el Buzzy Chatbot en 2022, ha implementado lo que parece un nuevo modelo cada pocos meses, utilizando una panoplia confusa de nombres.
Varios competidores de Operai tienen populares Alternativas de chatgptcomo Claude, Géminis y perplejidad. Pero los modelos de Openai se encuentran entre los más reconocibles de la industria. Algunos son buenos para tareas cuantitativas, como la codificación. Otros son mejores para hacer una lluvia de ideas sobre nuevas ideas.
Si está buscando una guía sobre qué modelo usar y cuándo, está en el lugar correcto.
GPT-4 y GPT-4O
Openai lanzó por primera vez GPT-4 en 2023 como su modelo de lenguaje grande. El CEO Sam Altman dijo en un podcast de abril que la modelo tomó “cientos de personas, casi todo el esfuerzo de Openi” para construir.
Desde entonces, ha actualizado su modelo insignia a GPT-4O, que lanzó por primera vez el año pasado. Es tan inteligente como GPT-4, que es capaz de acumular el SAT, el GRE y pasar la barra, pero es significativamente más rápido y mejora sus “capacidades entre el texto, la voz y la visión”, dice Openii. El “O” significa Omni.
4O puede traducir rápidamente el habla y ayudar con el álgebra lineal básica, y tiene las capacidades visuales más avanzadas.
Sus imágenes de estilo Studio Ghibli tocaron la emoción en línea. Sin embargo, también planteó preguntas de derechos de autor cuando los críticos argumentaron que Operai se está beneficiando injustamente del contenido de los artistas.
Operai dice que 4O “se destaca en las tareas cotidianas”, como hacer una lluvia de ideas, resumir, escribir correos electrónicos y revisar informes.
GPT-4.5
Altman describió a GPT-4.5 en una publicación sobre X como “el primer modelo que se siente como hablar con una persona reflexiva”.
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Es el último avance en el paradigma de “aprendizaje sin supervisión” de OpenAI, que se centra en ampliar los modelos en el “conocimiento de las palabras, la intuición y la reducción de las alucinaciones”, dijo la miembro del personal técnico de Operai, Amelia Glaese, durante su presentación en febrero.
Entonces, si está teniendo una conversación difícil con un colega, GPT-4.5 podría ayudarlo a replantear esas conversaciones en un tono más profesional y tacto.
Operai dice que GPT-4.5 es “ideal para tareas creativas”, como proyectos de colaboración y lluvia de ideas.
O1 y O1-Mini
Openai lanzó una mini versión de O1, su modelo de razonamiento, en septiembre del año pasado y la versión completa en diciembre.
Los investigadores de la compañía dijeron que es el primer modelo capacitado para “pensar” antes de que responda y se adapte bien a las tareas cuantitativas, de ahí el “modelo de razonamiento” del apodo. Esa es una función de su técnica de entrenamiento, conocida como cadena de pensamiento, que alienta a los modelos a razonar a través de problemas descomponiéndolos paso a paso.
En un artículo publicado en la capacitación de seguridad del modelo, la compañía dijo que “los modelos de capacitación para incorporar una cadena de pensamiento antes de responder tienen el potencial de desbloquear beneficios sustanciales, al tiempo que aumentan los riesgos potenciales que provienen de una inteligencia aumentada”.
En un video de una presentación interna de Operai en los mejores casos de uso para O1, Joe Casson, un ingeniero de soluciones en OpenAI, demostró cómo O1-Mini podría resultar útil para analizar el máximo beneficio en una llamada cubierta, una estrategia de negociación financiera. Casson también mostró cómo la versión de vista previa de O1 podría ayudar a alguien razonar a través de cómo crear un plan de expansión de la oficina.
Operai dice que el modo Pro de O1, una “versión de O1 que utiliza más cómputo para pensar más y proporcionar respuestas aún mejores a los problemas más difíciles”, es mejor para un razonamiento complejo, como crear un algoritmo para el pronóstico financiero utilizando modelos teóricos o generar un resumen de investigación de varias páginas en tecnologías emergentes.
O3 y O3-Mini
Los modelos pequeños han estado ganando tracción en la industria durante un tiempo como una alternativa más rápida y rentable a los modelos de base más grandes. Operai lanzó su primer modelo pequeño, O3 Mini, en enero, solo semanas después de que la startup de la startup china Butterfly Effect debutó el R1 de Deepseek, que conmocionó a Silicon Valley, y los mercados, con sus precios asequibles.
Openai dijo que 03 Mini es el “modelo más rentable” en su serie de razonamiento. Está destinado a manejar preguntas complejas, y Openai dijo que es particularmente fuerte en ciencias, matemáticas y codificación.
Julian Goldie, un influencer de las redes sociales que se centra en la estrategia de SEO, dijo en una publicación sobre el medio que O3 “brilla en tareas de desarrollo rápido” y es ideal para tareas de programación básicas en HTML y CSS, funciones simples de JavaScript y la construcción de prototipos rápidos. También hay una versión “mini alta” del modelo que, según él, es mejor para la “codificación y lógica compleja”, aunque tenía algunos problemas de control.
En abril, Openai lanzó una versión completa de O3, que llama “nuestro modelo de razonamiento más poderoso que empuja la frontera a través de la codificación, matemáticas, ciencias, percepción visual y más”.
Operai dice que el O3 se usa mejor para “tareas complejas o de múltiples pasos”, como la planificación estratégica, la codificación extensa y las matemáticas avanzadas.
O4 mini
Operai lanzó otro modelo más pequeño, el O4 Mini, en abril. Dijo que está “optimizado para un razonamiento rápido y rentable”.
La compañía dijo que logra un rendimiento notable para el costo, especialmente en “Matemáticas, codificación y tareas visuales”. Fue el modelo de referencia con mejor rendimiento en el examen de matemáticas de invitación estadounidense en 2024 y 2025.
O4 Mini, y su mini versión, son excelentes para un razonamiento rápido y más sencillo. Son buenos para acelerar cualquier tarea de razonamiento cuantitativo que encuentre durante su día. Si está buscando un trabajo más profundo, opte por O3.
Scott Swingle, alumbre de DeepMind y fundador de la compañía de herramientas de desarrolladores con IA Abante AI, probó O4 con un problema de Euler, una serie de problemas computacionales desafiantes lanzados cada semana más o menos. Dijo en una publicación sobre X que O4 resolvió el problema en 2 minutos y 55 segundos, “Mucho más rápido que cualquier solucionador humano. Solo 15 personas pudieron resolverlo en menos de 30 minutos”.
Operai dice que el O4 Mini se usa mejor para “tareas técnicas rápidas”, como consultas rápidas relacionadas con STEM. Dice que también es ideal para el razonamiento visual, como extraer puntos de datos clave de un archivo CSV o proporcionar un resumen rápido de un artículo científico.
