A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, los nuevos jugadores ingresan al mercado, cada uno trayendo sus propias contribuciones únicas al panorama de IA. Dos de los nombres más notables en este espacio son Veterano y Chatgpt. Si bien ambos sirven como herramientas poderosas, satisfacen diferentes necesidades y ofrecen funcionalidades variables. Si ha estado explorando herramientas con IA, es posible que haya encontrado Veterano Como competidor de la aplicación CHATGPT, especialmente porque no está disponible en el Tienda GPT. Esta publicación profundiza en una comparación integral entre Veterano y chatgpt, observando sus características, accesibilidad y diferencias clave.
¿Qué es Deepseek?
Veterano es una compañía de inteligencia artificial que ofrece un conjunto de herramientas con IA, incluidos modelos de idiomas grandes (LLM) y versiones especializadas como Deepseek Coder para tareas de programación. Se lanzó en 2023, con el objetivo de hacer que la IA sea más accesible para desarrolladores, empresas y usuarios individuales en todo el mundo.
Uno de los puntos de venta únicos de Veterano es que no es solo otro chatbot. Ofrece una variedad de soluciones, incluida la generación de códigos, la resolución de problemas técnicos y el procesamiento del lenguaje natural. Estos modelos son versátiles y sirven una variedad de casos de uso, desde análisis de datos hasta asistencia de investigación y desarrollo de software.
¿Cómo funciona Deepseek?
En su núcleo, Veterano Utiliza la arquitectura del transformador, la misma base que alimenta muchos sistemas de IA modernos. Pero lo que lo distingue es su diseño optimizado y enfoque para la capacitación.
Los modelos utilizados por Veterano están entrenados con una combinación de aprendizaje supervisado y aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF), asegurando que los modelos se adapten a las preferencias humanas y produzcan resultados más relevantes y efectivos. Deepseek también ofrece múltiples versiones de sus modelos, desde más livianos como el modelo de parámetros 7B hasta el modelo 67B más pesado, lo que permite a los usuarios elegir en función de sus necesidades computacionales y complejidad de las tareas.
Versiones especializadas: Coder de Deepseek
Una característica destacada de Veterano es Coder de profundidadun modelo especializado diseñado para programas y tareas relacionadas con el código. Ya sea que necesite ayuda para escribir una pieza de código, depurar un script existente o resolver algoritmos complejos, Deepseek Coder se adapta a esas necesidades, lo que lo convierte en un fuerte competidor en el mercado de AI de codificación.
¿Quién usa Deepseek?
Veterano atiende a una amplia gama de usuarios, incluyendo:
Desarrolladores de software: Deepseek Coder es una herramienta invaluable para quienes trabajan en proyectos de codificación y programación.
Investigadores: Aquellos que necesitan ayuda con el análisis de datos complejos y las tareas de investigación pueden recurrir Veterano por ayuda.
Negocios: Las empresas que buscan integrar herramientas de IA avanzadas en sus operaciones pueden usar los modelos versátiles de Deepseek para la optimización del flujo de trabajo.
Usuarios individuales: Desde la creación de contenido hasta la resolución de problemas, los usuarios individuales se benefician de las capacidades integrales de Deepseek en varios dominios.
Deepseek vs. chatgpt: ¿Cómo se comparan?
Al comparar Veterano Para Chatgpt, está claro que ambos tienen sus fortalezas y debilidades. Echemos una mirada más profunda de cómo estas dos plataformas se acumulan entre sí.
Fortalezas de Deepseek
Fuerte rendimiento en la codificación: Gracias a su Coder de profundidadesta herramienta sobresale en tareas que involucran programación y resolución de problemas técnicos. ChatGPT también ofrece ayuda de codificación, pero Veterano se especializa en esta área.
Disponibilidad de código abierto: Muchos de los modelos de Deepseek son de código abierto, proporcionando a los usuarios la flexibilidad de modificar la herramienta para satisfacer sus necesidades específicas.
Opciones de implementación: Deepseek permite opciones de implementación flexibles, lo que facilita la integración con diferentes sistemas y aplicaciones.
Fortalezas de chatgpt
Base de usuarios más grande: ChatGPT tiene una base de usuarios significativamente mayor y un ecosistema más extenso, lo que conduce a un mejor refinamiento y aplicaciones más amplias del mundo real.
Conocimiento más amplio: Mientras Veterano Se especializa en tareas técnicas y científicas, ChatGPT es más generalista, capaz de responder preguntas en una amplia gama de temas.
Herramientas y complementos integrados: ChatGPT también tiene más integraciones, con varios complementos y herramientas disponibles para diferentes industrias.
¿Por qué es importante Deepseek?
Veterano trae algo fresco al mercado de IA, ofreciendo capacidades técnicas que lo diferencian de modelos más convencionales como ChatGPT. Es de código abierto La naturaleza es un factor clave en su importancia, ya que permite a los desarrolladores e investigadores jugar y mejorar la plataforma.
Además, el énfasis de Deepseek en dominio técnico Al igual que la programación, la resolución de problemas y el análisis de documentos lo han convertido en una herramienta esencial para casos de uso más especializados. Proporciona una competencia saludable a otras plataformas de IA, fomentando la innovación en el campo.
Capacidades clave de Deepseek
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
En su corazón, Veterano Maneja el procesamiento del lenguaje natural, al igual que ChatGPT. Esto incluye tareas como generar respuestas similares a los humanos, resumir textos y traducir idiomas. Sin embargo, Veterano es particularmente efectivo para explicar temas técnicos complejos en términos más simples, lo que lo convierte en un favorito entre los investigadores y desarrolladores que necesitan explicar temas intrincados a los laicos.
Generación de código
Si está trabajando en el campo del desarrollo de software, Coder de profundidad es una herramienta invaluable para generar, analizar y depurar código. Puede crear scripts completos, corregir errores o sugerir mejoras en el código existente, lo que lo convierte en un asistente poderoso para los desarrolladores. ChatGPT también puede ayudar con la generación de código, pero Veterano Excelente en esta área debido a su enfoque especializado.
Resolución de problemas y análisis de datos
Cuando se trata de resolver problemas técnicos o matemáticos, Veterano brilla. Ya sea que esté tratando de optimizar las consultas de la base de datos, resolver algoritmos complejos o analizar grandes conjuntos de datos, esta herramienta ofrece habilidades de resolución de problemas altamente sofisticadas.
Análisis de documentos
Un área donde Veterano Se destaca en el procesamiento y el análisis de documentos grandes. Puede resumir los trabajos de investigación, extraer datos relevantes de textos legales y analizar patrones de datos en grandes cantidades de texto. Esta es un área donde Veterano Ofrece ideas altamente técnicas y detalladas en comparación con las respuestas más generalizadas que puede obtener de ChatGPT.
Pros y contras de Deepseek
Ventajas
Flexibilidad de código abierto: El enfoque de código abierto de Deepseek permite a los desarrolladores personalizar y modificar los modelos para satisfacer sus necesidades.
Fuerte rendimiento técnico: Su enfoque en la codificación y las tareas técnicas significa que supera a otras herramientas de IA en estas áreas.
Escalabilidad: Con diferentes modelos disponibles, los usuarios pueden elegir una solución que equilibre el rendimiento con las necesidades computacionales.
Enfoque especializado: La atención de Deepseek a los dominios técnicos y científicos lo hace invaluable para aquellos en investigación, programación y otros campos especializados.
Limitaciones
Plataforma más nueva: Como participante más nuevo, Deepseek no tiene el mismo nivel de pruebas del mundo real y comentarios generalizados de los usuarios que ChatGPT.
Comunidad más pequeña: Mientras está creciendo, la comunidad alrededor de Deepseek es más pequeña, lo que significa menos recursos generados por el usuario o herramientas de terceros.
Documentación: La documentación aún se está expandiendo, por lo que los usuarios pueden enfrentar desafíos al comenzar con Deepseek o Solución de problemas.
Menos integraciones: En comparación con ChatGPT, Deepseek ofrece menos integraciones y complementos de terceros, lo que limita su versatilidad para ciertas aplicaciones.
Comenzando con Deepseek
Si estás interesado en probar Veteranohay algunas maneras de comenzar:
Integración de API: Los desarrolladores pueden integrar Deepseek en sus aplicaciones a través de API.
Interfaz web: Para aquellos que desean interactuar directamente con el modelo, Deepseek ofrece una interfaz basada en la web.
Código abierto: Para los usuarios expertos en tecnología, los modelos de código abierto de Deepseek se pueden descargar y ejecutar localmente, ofreciendo la máxima flexibilidad.
El futuro de Deepseek
Mirando hacia el futuro, Veterano está listo para hacer contribuciones significativas al espacio de IA. A medida que la plataforma continúa evolucionando, podemos esperar que lo haga:
Avanzar ai en dominios especializados como la codificación y la investigación científica.
Contribuir a la Democratización de AI A través de la disponibilidad de código abierto.
Conducir Innovación en la arquitectura de modelos de IA y técnicas de entrenamiento.
Conclusión
Veterano Es una herramienta poderosa que compite con los gigantes de la industria como ChatGPT al ofrecer características especializadas en codificación, resolución de problemas y procesamiento del lenguaje natural. Si bien es posible que aún no tenga la popularidad generalizada de ChatGPT, se destaca en su enfoque en aplicaciones técnicas avanzadas. Como Veterano Continúa creciendo y evolucionando, sin duda se convertirá en una fuerza aún más formidable en el mundo de la IA, haciendo contribuciones significativas al campo.
En contraste, mientras ChatGPT sigue siendo la elección dominante para las interacciones de IA de uso general, el Hacer surgimiento Chip ha introducido una nueva ola de innovación en hardware de IA, que podría afectar plataformas como Veterano en el futuro.
Chatbot de inteligencia artificial insignia de Openai – junto con el Las mejores alternativas de chatgpt Al igual que Google Gemini, Microsoft Copilot y Anthrope’s Claude, son ejemplos de modelos de IA generativos.
El uso de la tecnología de IA generativa se ha convertido en una parte integral de la vida personal y profesional de muchas personas. Pero, ¿qué significa la IA generativa (a menudo abreviada a Genai), qué lo distingue de otros tipos de inteligencia artificial y cómo funciona? Puede encontrar respuestas a todas esas preguntas a continuación, suponiendo que no haya hecho ChatGPT, por supuesto.
He usado varios altavoces inteligentes impulsados por Google Assistant durante bastante tiempo. El primer dispositivo que recogí fue el nido mini, que fue seguido por el cubo de nidos y el cubo de nido max. Tengo un altavoz en cada habitación, por lo que mi gente y yo podemos usar el Asistente de Google para pedir consultas, reproducir canciones, recibir actualizaciones de noticias y controlar nuestros dispositivos IoT en casa, independientemente de dónde estamos. Hasta el año pasado, estos dispositivos funcionaron bien. Ninguno de nosotros tuvo problemas con ellos, y se desempeñaron como se esperaba.
Sin embargo, hace unos meses, mi madre notó problemas estableciendo recordatorios en el centro de nidos. Las canciones que solía tocar regularmente en el altavoz eran más difíciles de tocar porque Google Assistant tuvo dificultades para reconocer la canción requerida. Entonces, llevé a cabo una resolución de problemas de rutina. Sin embargo, eso no solucionó el problema. Entonces, busqué soluciones en línea. No tardó mucho en darse cuenta de que los usuarios de todo el mundo tenían problemas con el Asistente de Google en sus dispositivos Nest. La línea de tiempo coincidió con el despliegue generalizado de Géminis. Puse dos y dos juntos y descubrí lo que estaba pasando.
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Un trabajo en progreso
El inicio de Géminis
Ai en todo
Fuente: Google
Regularmente uso el Asistente de Google, no solo en los altavoces inteligentes sino en mi teléfono. Junto con eso, soy uno de los primeros en adoptar nuevas tecnologías. Entonces, cuando Google lanzó Gemini, opté a la versión beta después de recibir el mensaje. Mis impresiones iniciales de Géminis fueron mixtas. Si bien podría darme más información que el Asistente de Google cuando se le preguntó una determinada consulta, no podría realizar tareas básicas, como tomar notas.
He estado haciendo esto todo el tiempo con el Asistente de Google, así que me perdí que no funcionó como se esperaba. Avance rápido hasta unos días, y me di cuenta de que Géminis no podía hacer la mitad de las cosas que Google Assistant podía. Asumí que esto se debió a la construcción beta, pero la tendencia continuó después del lanzamiento estable de Géminis. Esto me frustró, pero me alegré de que mi Galaxy Watch 4 todavía corriera el Asistente de Google.
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Usé mi Galaxy Watch 4 para realizar tareas básicas como configurar recordatorios y tomar notas. Sin embargo, no era tan bueno como solía ser. Pensé que esto se debía al micrófono inferior en el reloj inteligente en comparación con mi teléfono. Cuando vi múltiples publicaciones en foros en línea sobre el Asistente de Google actuando, me di cuenta de que no era un problema con el micrófono, sino más bien con el asistente de salida de Google para priorizar a Gemini.
Los chatbots de IA y los asistentes generativos de IA se han apoderado del mundo. Cada compañía está ocupada construyendo modelos de IA, ya que es la nueva palabra de moda. Cuando Operai exhibió su chatgpt ai chatbot, Google fue criticado por rezagarse en la carrera de IA. Entonces, tuvo que cambiar rápidamente su enfoque en presentar Géminis (entonces Bard) al público. Después de que la compañía hizo eso, parece que asignó todos sus recursos a desarrollar Gemini mientras dejaba de lado el Asistente de Google.
Gracias a esto, el Asistente de Google recibió el tratamiento infantil ignorado. Con la mayoría de los servidores y la potencia de procesamiento dedicada a Gemini, Google Assistant comenzó a perder la trama. En los últimos meses, el asistente dejó de reconocer los nombres de contacto que solía antes, lleva mucho tiempo realizar una tarea básica, como tocar una canción, no detecta qué canción estoy tratando de tocar en los primeros intentos, a menudo reproduce la canción equivocada, me da el clima de una ciudad diferente en lugar de la que pedí, me piden un error para actualizar la aplicación de Google para que actúe una cierta función si la aplicación es la última versión en la última versión en la última versión en la última versión en el fracaso de las ocasiones.
Experimenté estos problemas con configuraciones de idiomas de Google Assistant in English (US) e English (India). Si bien el inglés (India) fue un poco mejor, no introdujo ningún cambio notable en el comportamiento del Asistente de Google.
Estoy frustrado de que no detecte la palabra de vigilia, especialmente cuando usa Google Assistant en Android Auto, el único lugar donde no quiero que falle, ya que las instrucciones de voz son la única forma segura de realizar ciertas acciones al conducir. La única inferencia que se puede extraer de estos problemas es que Google ha perdido interés en mantener el Asistente de Google. Esto se confirmó a través del anuncio de Google sobre el reemplazo del asistente con Gemini. Como resultado, la última versión de Android Auto trae a Gemini a su automóvil en lugar de asistente.
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Dejé de usar dispositivos de nido
En su lugar me cambié a Alexa
Después de molestarme con las travesuras de Google, reemplacé los altavoces del nido en casa con la alineación de eco de Amazon. No hay tales problemas con Alexa, ya que el asistente entiende todo, desde la palabra de vigilia hasta los comandos. Alexa siempre ha estado ligeramente detrás del Asistente de Google en términos de características, por lo que, si bien eso sigue siendo, estoy feliz de que satisfaga todas las necesidades de mi asistente de voz sin problemas.
Sin embargo, Amazon anunció recientemente un cambio de imagen de IA para Alexa, Alexa Plus, que comenzará a llegar a las masas en breve. Esperaremos para ver cómo funciona. Con suerte, mejora las habilidades de Alexa en lugar de paralizarlas.
Tengo la esperanza de que Gemini mejore con el tiempo
Google no tiene otra opción que arreglarlo
Con el asistente del último participante en el cementerio de Google, supongo que Google lanzará actualizaciones para cambiar los altavoces y las pantallas de Google Assistant a Gemini. No estoy ansioso por eso, ya que Gemini no puede realizar tareas básicas con precisión, que es algo que hemos visto con AI. Aún así, espero que mejore el estado actual de estos dispositivos para que puedan ser útiles una vez más en lugar de ser pisapapeles caros.
Google ha anunciado que lanzará su chatbot de inteligencia artificial Gemini (IA) a niños menores de 13 años.
Si bien el lanzamiento comienza dentro de la próxima semana en los Estados Unidos y Canadá, se lanzará en Australia a finales de este año. El chatbot solo estará disponible para las personas a través de las cuentas de enlaces familiares de Google.
Pero este desarrollo viene con grandes riesgos. También destaca cómo, incluso si los niños están prohibidos en las redes sociales, los padres aún tendrán que jugar un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros.
Una buena manera de abordar esto sería implementar urgentemente un deber digital de cuidado para grandes empresas tecnológicas como Google.
¿Cómo funcionará el chatbot Gemini AI?
Las cuentas de enlaces familiares de Google permiten a los padres controlar el acceso al contenido y las aplicaciones, como YouTube.
Para crear la cuenta de un niño, los padres proporcionan datos personales, incluido el nombre y la fecha de nacimiento del niño. Esto puede generar problemas de privacidad para los padres preocupados por las violaciones de datos, pero Google dice que los datos de los niños cuando usen el sistema no se utilizarán para capacitar al sistema de IA.
El acceso de chatbot estará “activado” de forma predeterminada, por lo que los padres deben apagar activamente la función para restringir el acceso. Los niños pequeños podrán solicitar el chatbot para las respuestas de texto o crear imágenes, que generan el sistema.
Google reconoce que el sistema puede “cometer errores”. Por lo tanto, se necesita evaluación de la calidad y la confiabilidad del contenido. Los chatbots pueden inventar información (conocida como “alucinante”), por lo que si los niños usan el chatbot para la ayuda de la tarea, deben verificar los hechos con fuentes confiables.
¿Qué tipo de información proporcionará el sistema?
Google y otros motores de búsqueda recuperan materiales originales para que las personas lo revisen. Un estudiante puede leer artículos de noticias, revistas y otras fuentes al escribir una tarea.
Las herramientas generativas de IA no son las mismas que los motores de búsqueda. Las herramientas de IA buscan patrones en el material fuente y crean nuevas respuestas de texto (o imágenes) basadas en la consulta, o “inmediato”, proporciona una persona. Un niño podría pedirle al sistema que “dibuje un gato” y el sistema escaneará patrones en los datos de cómo se ve un gato (como bigotes, orejas puntiagudas y una cola larga) y generará una imagen que incluya esos detalles similares a los gatos.
Comprender las diferencias entre los materiales recuperados en una búsqueda de Google y el contenido generado por una herramienta de IA será un desafío para los niños pequeños. Los estudios muestran que incluso los adultos pueden ser engañados por herramientas de IA. E incluso profesionales altamente calificados, como abogados, han sido engañados para usar contenido falso generado por ChatGPT y otros chatbots.
¿El contenido generado será apropiado para la edad?
Google dice que el sistema incluirá “salvaguardas incorporadas diseñadas para evitar la generación de contenido inapropiado o inseguro”.
Sin embargo, estas salvaguardas podrían crear nuevos problemas. Por ejemplo, si las palabras particulares (como “senos”) están restringidas para proteger a los niños de acceder a contenido sexual inapropiado, esto también podría excluir erróneamente a los niños de acceder a contenido apropiado para la edad sobre los cambios corporales durante la pubertad.
Muchos niños también son muy expertos en tecnología, a menudo con habilidades bien desarrolladas para navegar en aplicaciones y controlar los controles del sistema. Los padres no pueden confiar exclusivamente en salvaguardas incorporadas. Deben revisar el contenido generado y ayudar a sus hijos a comprender cómo funciona el sistema y evaluar si el contenido es preciso.
¿Qué riesgos plantean los chatbots de IA para los niños?
La Comisión ESAFETY ha emitido un aviso de seguridad en línea sobre el riesgo potencial de los chatbots de IA, incluidos los diseñados para simular las relaciones personales, particularmente para los niños pequeños.
El aviso de AFFETY explica que los compañeros de IA pueden “compartir contenido dañino, distorsionar la realidad y dar consejos que sean peligrosos”. El aviso destaca los riesgos para los niños pequeños, en particular, que “todavía están desarrollando el pensamiento crítico y las habilidades para la vida necesarias para comprender cómo pueden ser equivocados o manipulados por programas de computadora y qué hacer al respecto”.
Mi equipo de investigación ha examinado recientemente una variedad de chatbots de IA, como ChatGPT, Replika y Tessa. Encontramos que estos sistemas reflejan las interacciones de las personas basadas en las muchas reglas no escritas que rigen el comportamiento social, o lo que se conoce como “reglas de sentimiento”. Estas reglas son las que nos llevan a decir “gracias” cuando alguien nos abre la puerta, o “¡Lo siento!” Cuando te topas con alguien en la calle.
Al imitar estas y otras sutilezas sociales, estos sistemas están diseñados para ganar nuestra confianza.
Estas interacciones humanas serán confusas y potencialmente riesgosas para los niños pequeños. Pueden creer que se puede confiar en el contenido, incluso cuando el chatbot responde con información falsa. Y pueden creer que se están involucrando con una persona real, en lugar de una máquina.
¿Cómo podemos proteger a los niños del daño al usar chatbots de IA?
Este despliegue está ocurriendo en un momento crucial en Australia, ya que los niños menores de 16 años tendrán que tener cuentas de redes sociales en diciembre de este año.
Si bien algunos padres pueden creer que esto mantendrá a sus hijos a salvo de daños, los chatbots generativos de IA muestran los riesgos de la participación en línea se extienden mucho más allá de las redes sociales. Los niños, y los padres, deben educarse en cómo todo tipo de herramientas digitales se pueden usar de manera adecuada y segura.
Como el chatbot de IA de Gemini no es una herramienta de redes sociales, se quedará fuera de la prohibición de Australia.
Esto deja a los padres australianos jugando un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros. Los padres deben mantenerse al día con los nuevos desarrollos de herramientas y comprender los riesgos potenciales que enfrentan sus hijos. También deben comprender las limitaciones de la prohibición de las redes sociales para proteger a los niños de daños.
Esto resalta la urgente necesidad de revisar la legislación propuesta por el deber de cuidado de Australia. Mientras que la Unión Europea y el Reino Unido lanzaron la legislación de Derechos de Cuidado de Digital de Cuidado en 2023, Australia ha estado en espera desde noviembre de 2024. Esta legislación haría que las empresas tecnológicas tengan en cuenta legislando que se ocupan de contenido nocivo, en la fuente, para proteger a todos.
Proporcionado por la conversación
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Citación: Google está implementando su chatbot Gemini Ai para niños menores de 13 años. Es un movimiento arriesgado (2025, 11 de mayo) recuperado el 11 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-google-gemini-ai-chatbot-kids.html
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