When it comes to AI, I’d consider myself a casual user and a curious one. It’s been creeping into my daily life for a couple of years, and at the very least, AI chatbots can be good at making drudgery slightly less drudgerous.
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DeepSeek’s AI is bad for OpenAI and NVIDIA. But it might be great for you.
But whenever I start to feel convinced that tools like ChatGPT and Claude can actually make my life better, I seem to hit a paywall, because the most advanced and arguably most useful tools require a subscription. Then came DeepSeek.
The Chinese startup DeepSeek sunk the stock prices of several major tech companies on Monday after it released a new open-source model that can reason on the cheap: DeepSeek-R1. The company says R1’s performance matches OpenAI’s initial “reasoning” model, o1, and it does so using a fraction of the resources. It also cost a lot less to use. That adds up to an advanced AI model that’s free to the public and a bargain to developers who want to build apps on top of it.
While OpenAI, Anthropic, Google, Meta, and Microsoft have collectively spent billions of dollars training their models, DeepSeek claims it spent less than $6 million on using the equipment to train R1’s predecessor, DeepSeek-V3. (Disclosure: Vox Media is one of several publishers that has signed partnership agreements with OpenAI. Our reporting remains editorially independent.)
To get unlimited access to OpenAI’s o1, you’ll need a pro account, which costs $200 a month. DeepSeek does charge companies for access to its application programming interface (API), which allows apps to talk to each other and helps developers bake AI models into their apps. But what DeepSeek charges for API access is a tiny fraction of the cost that OpenAI charges for access to o1. So it might not come as a surprise that, as of Wednesday morning, DeepSeek wasn’t just the most popular AI app in the Apple and Google app stores. It was the most popular app, period.
“The main reason people are very excited about DeepSeek is not because it’s way better than any of the other models,” said Leandro von Werra, head of research at the AI platform Hugging Face. “It’s more that it’s an open model, and coming from a place where people didn’t expect it to come from.”
So as Silicon Valley and Washington pondered the geopolitical implications of what’s been called a “Sputnik moment” for AI, I’ve been fixated on the promise that AI tools can be both powerful and cheap. And on top of that, I imagined how a future powered by artificially intelligent software could be built on the same open-source principles that brought us things like Linux and the World Web Web.
This could be wishful thinking and a little bit naive. After all, OpenAI was originally founded as a nonprofit company with the mission to create AI that would serve the entire world, regardless of financial return. That’s no longer the case.
But this is why DeepSeek’s explosive entrance into the global AI arena could make my wishful thinking a bit more realistic. While my own experiments with the R1 model showed a chatbot that basically acts like other chatbots — while walking you through its reasoning, which is interesting — the real value is that it points toward a future of AI that is, at least partially, open source. It indicates that even the most advanced AI capabilities don’t need to cost billions of dollars to build — or be built by trillion-dollar Silicon Valley companies. That means more companies could be competing to build more interesting applications for AI.
And while American tech companies have spent billions trying to get ahead in the AI arms race, DeepSeek’s sudden popularity also shows that while it is heating up, the digital cold war between the US and China doesn’t have to be a zero-sum game.
DeepSeek’s unconventional, almost-open-source approach
While you may not have heard of DeepSeek until this week, the company’s work caught the attention in the AI research world a few years ago. The company actually grew out of High-Flyer, a China-based hedge fund founded in 2016 by engineer Liang Wenfeng. High-Flyer found great success using AI to anticipate movement in the stock market. That, however, prompted a crackdown on what Beijing deemed to be speculative trading, so in 2023, Liang spun off his company’s research division into DeepSeek, a company focused on advanced AI research.
From the outset, DeepSeek set itself apart by building powerful open-source models cheaply and offering developers access for cheap. In the software world, open source means that the code can be used, modified, and distributed by anyone. In the context of AI, that applies to the entire system, including its training data, licenses, and other components. Thanks to DeepSeek’s open-source approach, anyone can download its models, tweak them, and even run them on local servers.
The major US players in the AI race — OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft — have closed models built on proprietary data and guarded as trade secrets. Meta has set itself apart by releasing open-source models. Conventional wisdom suggested that open models lagged behind closed models by a year or so. DeepSeek apparently just shattered that notion.
DeepSeek’s models are not, however, truly open source. They’re what’s known as open-weight AI models. That means the data that allows the model to generate content, also known as the model’s weights, is public, but the company hasn’t released its training data or code. Von Werra, of Hugging Face, is working on a project to fully reproduce DeepSeek-R1, including its data and training pipelines. One of the goals is to figure out how exactly DeepSeek managed to pull off such advanced reasoning with far fewer resources than competitors, like OpenAI, and then release those findings to the public to give open-source AI development another leg up.
“If more people have access to open models, more people will build on top of it,” von Werra said.
Still, we already know a lot more about how DeepSeek’s model works than we do about OpenAI’s. DeepSeek published a detailed technical report on R1 under an MIT License, which gives permission to reuse, modify, or distribute the software. A similar technical report on the V3 model released in December says that it was trained on 2,000 NVIDIA H800 chips versus the 16,000 or so integrated circuits competing models needed for training. Training took 55 days and cost $5.6 million, according to DeepSeek, while the cost of training Meta’s latest open-source model, Llama 3.1, is estimated to be anywhere from about $100 million to $640 million. But because Meta does not share all components of its models, including training data, some do not consider Llama to be truly open source.
When it comes to performance, there’s little doubt that DeepSeek-R1 delivers impressive results that rival its most expensive competitors. A comparison of models from Artificial Analysis shows that R1 is second only to OpenAI’s o1 in reasoning and artificial analysis. It actually slightly outperforms o1 in terms of quantitative reasoning and coding. The big tradeoff appears to be speed. DeepSeek is kind of slow, and you’ll notice it if you use R1 in the app or on the web. It does show you what it’s thinking as it’s thinking, though, which is kind of neat.
Now, the number of chips used or dollars spent on computing power are super important metrics in the AI industry, but they don’t mean much to the average user. The most basic versions of ChatGPT, the model that put OpenAI on the map, and Claude, Anthropic’s chatbot, are powerful enough for a lot of people, and they’re free. They can summarize stuff, help you plan a vacation, and help you search the web with varying results. But chatbots are far from the coolest thing AI can do.
The challenge to America’s global AI supremacy
What’s most exciting about DeepSeek and its more open approach is how it will make it cheaper and easier to build AI into stuff. This is a huge deal for developers trying to create killer apps as well as scientists trying to make breakthrough discoveries. It’s also a huge challenge to the Silicon Valley establishment, which has poured billions of dollars into companies like OpenAI with the understanding that the massive capital expenditures would be necessary to lead the burgeoning global AI industry.
It’s not an understatement to say that DeepSeek is shaking the AI industry to its very core. The stock market’s reaction to the arrival of DeepSeek-R1’s arrival wiped out nearly $1 trillion in value from tech stocks and reversed two years of seemingly neverending gains for companies propping up the AI industry, including most prominently NVIDIA, whose chips were used to train DeepSeek’s models.
It also indicated that the Biden administration’s moves to curb chip exports in an effort to slow China’s progress in AI innovation may not have had the desired effect. Joe Biden started blocking exports of advanced AI chips to China in 2022 and expanded those efforts just before Trump took office. However, China’s AI industry has continued to advance apace its US rivals. DeepSeek is joined by Chinese tech giants like Alibaba, Baidu, ByteDance, and Tencent, who have also continued to roll out powerful AI tools, despite the embargo.
What this means for the future of America’s quest for AI dominance is up for debate. President Donald Trump praised DeepSeek’s ability to come up “with a faster method of AI and much less expensive method.” He added, “The release of DeepSeek, AI from a Chinese company should be a wakeup call for our industries that we need to be laser-focused on competing to win.”
But we’re far too early in this race to have any idea who will ultimately take home the gold. “This is like being in the late 1990s or even right around the year 2000 and trying to predict who would be the leading tech companies, or the leading internet companies in 20 years,” said Jennifer Huddleston, a senior fellow at the Cato Institute.
What is clear is that the competitors are aiming for the same finish line. Liang said in a July 2024 interview with Chinese tech outlet 36kr that, like OpenAI, his company wants to achieve general artificial intelligence and would keep its models open going forward. He added, “OpenAI is not a god.” Liang’s goals line up with those of Sam Altman and OpenAI, which has cast doubt on DeepSeek’s recent success. Microsoft and OpenAI are reportedly investigating whether DeepSeek used ChatGPT output to train its models, an allegation that David Sacks, the newly appointed White House AI and crypto czar, repeated this week.
There is, of course, the chance that this all goes the way of TikTok, another Chinese company that challenged US tech supremacy. It was originally Trump who cited national security concerns as a reason to ban the app, which is owned by ByteDance. Congress and the Biden administration took up the mantle, and now TikTok is banned, pending the app’s sale to an American company.
DeepSeek uses ByteDance as a cloud provider and hosts American user data on Chinese servers, which is what got TikTok in trouble years ago. The concern here is that the Chinese government could access that data and threaten US national security. DeepSeek also says in its privacy policy that it can use this data to “review, improve, and develop the service,” which is not an unusual thing to find in any privacy policy.
Unsurprisingly, DeepSeek does abide by China’s censorship laws, which means its chatbot will not give you any information about the Tiananmen Square massacre, among other censored subjects. But it’s not yet clear that Beijing is using the popular new tool to ramp up surveillance on Americans. At least, it’s not doing so any more than companies like Google and Apple already do, according to Sean O’Brien, founder of the Yale Privacy Lab, who recently did some network analysis of DeepSeek’s app.
“From a privacy standpoint, people need to understand that most mainstream apps are spying on them, and this is no different,” O’Brien told me. “It’s just a question of who’s doing the spying.”
Which brings us back to that paywall question. There’s an old adage that if something online is free on the internet, you’re the product. So while it’s exciting and even admirable that DeepSeek is building powerful AI models and offering them up to the public for free, it makes you wonder what the company has planned for the future.
In the meantime, you can expect more surprises on the AI front. You might even be able to tinker with these surprises, too. OpenAI recently rolled out its Operator agent, which can effectively use a computer on your behalf — if you pay $200 for the pro subscription. This week, people started sharing code that can do the same thing with DeepSeek for free.
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Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
El otoño pasado, mi artista madre y yo fuimos invitados a dar una presentación en el Festival de Ciencias de Cambridge sobre la intersección de la IA y el arte. Fue una oportunidad emocionante. Pero tampoco había hecho un taller práctico en persona como este antes. Necesitaba a alguien, o algo, para ayudarme a hablar de mis ideas.
Eso resultó ser la función de voz avanzada de Chatgpt. Esta característica salió en el verano de 2024, pero a menudo no es el primer caso de uso que viene a la mente.
Como creador de tiempo completo de más de 10 años, estoy constantemente examinando nuevas herramientas para ver cuáles son realmente útiles, en comparación con las características son solo más aire caliente. Y con lo rápido que ChatGPT ha estado lanzando nuevas características y actualizaciones, OpenAi me ha mantenido ocupado. También me ha hecho darme cuenta de que muchas personas que usan chatgpt no son conscientes de todas las diferentes cosas que el chatbot puede hacer actualmente.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, en abril presentó una demanda contra OpenAi, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).
Conozca a los creadores de la industria, colaboradores y líderes de pensamiento emergentes que se han combinado con el galardonado equipo editorial de CNET para proporcionarle contenido único desde diferentes perspectivas.
La diferencia entre los modos de voz estándar y avanzados de Chatgpt
La principal diferencia entre la voz estándar de ChatGPT y la voz avanzada es que la voz estándar utiliza motores de texto a voz, mientras que Advanced Voice usa un modelo unificado.
En el modo estándar, el IA crea su respuesta en el texto primero y luego una herramienta de voz separada lee el texto en voz alta. Si bien la voz puede sonar decente, puede sentirse antinatural y a menudo retrasada. Un modelo unificado como Advanced Voice no separa la escritura y el habla. Según el sitio web de OpenAI, el modelo multimodal del modo de voz avanzado (GPT-4O) funciona más como un humano y ajusta su tono en un flujo suave.
En la interfaz de voz de la aplicación móvil de chatgpt, el modo estándar está representado por un círculo negro en el centro de la pantalla de conversación; Para modo avanzado, es un orbe azul. El modo avanzado es una característica pagada, pero los usuarios en el plan gratuito de ChatGPT pueden obtener un uso limitado de TI cada día.
El orbe azul está escuchando.
¿Para qué podría usar una herramienta como la voz avanzada de chatgpt? Aquí hay dos formas en que lo estoy incorporando a mi vida cotidiana.
Deja que AI actúe como un tablero de resonancia
Estoy entusiasmado por usar la voz avanzada como un socio de pensamiento estratégico para ayudarme a trabajar en problemas importantes y desafiantes.
Una limitación de ChatGPT es que sus datos de capacitación base solo suben a cierto mes y año. Si bien se basa en una amplia gama de libros, artículos y contenido web, puede carecer de conocimiento actualizado o información sobre temas de nicho y altamente especializados. Esto cambia cuando ciertas características están habilitadas, y puede habilitar estas funciones mientras usa una voz avanzada.
Mis características de solicitud de chatgpt favoritas son:
- Buscar. Alterne esta función para que ChatGPT explique Internet y acceda a la información en línea.
- Investigación profunda. Haga que ChatGPT busque en la web y devuelva ideas más detalladas. (Me parece útil al explorar temas menos convencionales).
- Subir. Compartir archivos, informes de proyectos u otros documentos desde su dispositivo o almacenamiento en la nube. (Haga clic en el icono “+” para acceder a esto).
Para acceder a una de estas características en una computadora, haga clic en la función apropiada para habilitarla, luego haga clic en el botón de voz a la derecha.
En el escritorio, las características especiales se pueden alternar antes de enviar un mensaje.
Para habilitar las funciones de ChatGPT en dispositivos móviles utilizando una voz avanzada:
- Toque el icono del control deslizante.
- Elija la función que desea habilitar. (Sabrá que está habilitado porque su icono aparecerá debajo de la burbuja rápida).
- Toque el botón de voz avanzado.
- Permita que la voz avanzada responda.
- Salga de la ventana de voz una vez que la respuesta esté completa para ver la respuesta por escrito.
Cualquier fuente web utilizada para informar la respuesta aparecerá en el panel de control.
Las características indicadas se pueden activar en el móvil antes de usar la voz avanzada. Si realiza una búsqueda en la web o una investigación profunda, CHATGPT incluirá algunas de sus fuentes.
De vuelta al festival que mencioné al principio. Xiang Li es mi madre y la artista detrás de una colección masiva de emperatriz chinas pintadas de seda con acuarelas de piedras preciosas. Cuando usé la voz avanzada de ChatGPT y pregunté qué sabía sobre Xiang Li Art, rápidamente hizo referencia a la información que solo habíamos actualizado recientemente.
Desde la exploración artística interactiva de IA hasta demostraciones de IA en vivo, panel de discusión y actividades de participación juvenil, pudimos implementar varias ideas prácticas durante nuestro evento en vivo en Cambridge, y fueron muy bien recibidos.
Puede ser muy específico con sus preguntas y puede hacer que los seguimientos sean aún más profundos. A menudo me gusta tratar la voz avanzada como un amigo o un compañero de escucha en lugar de un motor de búsqueda mientras trabajo a través de ideas.
Traducción más matizada
Gracias a la voz avanzada, cuando mi pareja (que habla principalmente inglés) se comunica con mi madre (que solo habla chino mandarín), las traducciones se sienten más naturales.
La voz avanzada de Chatgpt puede hablar más de 50 idiomas. Este modelo se siente mucho más natural, como puede pensar, hablar, detener y reaccionar. Este puede ser un experimento un poco complicado si está utilizando una voz avanzada para este propósito por primera vez. Mi aviso generalmente es algo como esto:
“Hola chatgpt, tengo dos altavoces en la habitación: Adam y mi madre Xiang. Adam habla inglés, y Xiang habla mandarín chino. Quiero que actúes como traductor entre ellos. Después de que Adam ha terminado de hablar, traducirlo al chino mandarín para mamá, y viceversa”.
El único problema que experimentamos a veces es el momento. Chatgpt puede saltar un poco temprano mientras alguien todavía está hablando. Para mejorar esto, le dijimos a ChatGPT que escuchara la palabra “ir” antes de proporcionar la traducción. Encuentro que este tipo de ajuste fino puede ser útil porque nuestros patrones de habla y la entonación difieren de persona a persona, lo que hace que sea difícil para ChatGPT descifrar cómo reaccionar.
Después de usar la función regularmente, noto que está recogiendo contexto en situaciones más complejas. Puede recordar información en conversaciones más largas, comprender los matices sutiles y responder a mis emociones con mayor precisión. Espero que la voz avanzada se vuelva más inteligente e intuitiva con el tiempo.
Empiece a explorar la voz avanzada de chatgpt para usted
Advanced Voice puede responder una amplia gama de preguntas, por lo que es una herramienta versátil para la creatividad, la creación de contenido, la resolución de problemas e incluso la asociación estratégica. Actualmente, Advanced Voice está disponible para todos los usuarios de ChatGPT; Los usuarios gratuitos reciben un límite diario en el uso avanzado de voz, mientras que el límite es mucho más alto para los usuarios de Plus, Pro y Team.
Mira mi demostración de voz avanzada en tiempo real aquí en mi canal de YouTube. Y si tiene alguna pregunta o idea sobre cómo crecer con una voz avanzada, conéctese conmigo en YouTube y LinkedIn para saludar.
Las opiniones expresadas por los contribuyentes de CNET Perspectives son propias.
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