¿Odias escribir cartas de presentación?
¿O encontrar la viñeta perfecta para el currículum?
¿O simplemente estás pensando qué hacer con tu vida?
Albricias: ¡ChatGPT está aquí para ayudar!
Y aunque no puede encontrarle un trabajo por sí solo (los Robo Career Coaches todavía están un poco lejos…;), puede ayudarle absolutamente en cada paso del camino.
Empecemos por el principio. Digamos que acabas de graduarte en Sociología y estás buscando una manera de pagar toda la deuda que acabas de acumular.
O tal vez aceptaste un trabajo bien remunerado sólo para descubrir que preferirías hacer algo que involucrara tu amor por los animales.
De cualquier manera, no te quedes sentado preguntándote qué podrías hacer: obtén una lista de posibles caminos para comenzar a explorar:
Incluso si cada camino que genera ChatGPT no es perfecto, es mejor al menos comprender las posibilidades que sentirse atrapado y desesperado.
Genere 10 puestos de trabajo específicos que podrían ser adecuados para mí en función de:
Mis habilidades favoritas:
Mis intereses:
Mi mayor:
Mi currículum:
Bien, tienes una lista de más de 5 rutas que podrían ser buenas para ti. Pero, ¿cómo saber cuáles realmente aprovecharán tus superpoderes y cuáles serán simplemente tu kriptonita?
Una vez más, ChatGPT está aquí para ayudarlo, brindándole una serie de pasos de acción que este ex asesor profesional aprueba altamente. Ya sea para establecer contactos con profesionales en estos espacios o para adquirir la experiencia que necesita para conseguir el trabajo más adelante, estará en excelente forma con estas técnicas inteligentes:
¿Cuáles son tres formas específicas en las que puedo probar mi idoneidad con cada uno de los siguientes roles? INSERTAR FUNCIONES
Entonces, digamos que contacta a un grupo de profesionales en su nuevo espacio potencial, por ejemplo, sociología veterinaria. Y hay buenas y malas noticias:
En lugar de gastar años de su vida y cientos de miles de dólares en obtener otro título, ChatGPT lo ayudará a identificar las habilidades exactas que necesita aprender:
¿Cuáles son las formas específicas más rápidas y económicas de aprender HABILIDADES?
Y de esa manera, puedes tomar el curso gratuito adecuado en Khan Academy o LinkedIn Learning (consejo profesional: casi siempre puedes obtener acceso gratuito a través de tu biblioteca pública) y cerrar esa brecha lo antes posible.
Ahora realmente estás listo: has encontrado un puesto que se adapta a tus dones y pasiones únicos, has desarrollado tus habilidades para ganar esos puestos y ahora la única pregunta que queda es: “¿Dónde presentar tu solicitud?”.
Bueno, incluso si estás explorando un espacio relativamente oscuro como la sociología veterinaria, ChatGPT no se quedará perplejo. Simplemente solicite algunas ofertas de trabajo y se producirá un excelente mapa del ecosistema de su espacio deseado, que establece todas las categorías clave que debe considerar:
Genere una lista de los 100 principales empleadores con X puesto de trabajo en la industria Y y la ubicación Z.
Hasta ahora, todo bien. Pero sé lo que estás pensando: “¿No podría haber descubierto todo lo anterior por mi cuenta?”
Y tiene toda la razón: este es el tipo de preguntas que los buscadores de empleo inteligentes han estado conquistando durante generaciones. ¡O al menos desde la llegada de LinkedIn y Google!
Pero ahora prepárese para el verdadero truco de magia de ChatGPT: no solo puede responder casi cualquier pregunta, sino que también puede revisar casi cualquier documento.
Fíjate que dije: REVISAR. No ESCRIBIR, al menos mientras no quieras sonar como un robot… 
Entonces, en lugar de pedirle que genere un currículum desde cero (que también estará lleno de alucinaciones además de la voz robótica), entréguele su currículum existente y pídale que lo revise para un trabajo específico (y las palabras clave que lo acompañan). ¡Te sorprenderá lo que puede hacer!
Califique las siguientes viñetas del currículum según lo impresionantes de sus logros y la inclusión de palabras clave importantes para X ROLE. Y sugiera ideas específicas para mejorarlas, si es posible: VIÑETAS
Para que quede claro: no importa qué camino tomes, no asumas que tu currículum ya está 100% listo para el horario de máxima audiencia. Como todos sabemos, ChatGPT puede volverse un poco… ejem… creativo a veces. Así que asegúrese de revisar y editar todo antes de enviarlo, no sea que en su entrevista le pregunten sobre los increíbles logros de ChatGPT…;)
Si cree que escribir un excelente currículum es difícil, imagínese escribir un par de docenas de excelentes cartas de presentación. Puede ver por qué tantas personas que buscan empleo copian y pegan trabajos (a menudo enumeran el nombre de la empresa equivocado) o los omiten por completo.
Y si bien hay muchas buenas razones para escribir una carta de presentación, descubrirás que tener tu propio escritor fantasma de IA personal lo hace mucho menos doloroso.
Así que, al igual que con tu currículum, comienza con tu versión existente. Y luego envíe a ChatGPT su carta de presentación y la descripción del trabajo deseado para obtener comentarios que lo llevarán al siguiente nivel:
Califique la siguiente carta de presentación para un puesto X según la claridad con la que mis habilidades y mi pasión se alinean con el puesto. Y sugiera ideas específicas para mejorarlo, si es posible:
INSERTAR CARTA DE PRESENTACIÓN
Ahora tu currículum de estrella de rock y tu carta de presentación te han ganado una entrevista. Pero sólo hay un problema: no hay manera de que una IA pueda ayudarte con eso, ¿verdad?
Equivocado.
Resulta que ChatGPT ha sido capacitado con algunos de los mejores consejos para entrevistas en el negocio porque no solo puede brindarle una hoja de referencia sobre las preguntas más probables, sino que incluso puede brindarle respuestas de muestra para aprender:
Genere una lista de las 10 preguntas de entrevista más probables que enfrentaré según la siguiente descripción del trabajo. Y para cada pregunta, genere una respuesta en formato Desafío – Acción – Resultado, basándose únicamente en el siguiente currículum.
Descripción del trabajo: PEGAR DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO
Reanudar: PEGAR RESUMEN
Y debo decirte que las respuestas de ChatGPT son mucho mejores que las que solía escuchar en entrevistas simuladas. Son nítidos, enfocados y precisos, por lo que definitivamente son excelentes modelos para que puedas desarrollar tu preparación.
La entrevista fue un gran éxito gracias a su entrenador de IA. Pero sólo queda una última tarea que debes marcar antes de poder dormirte en los laureles: el correo electrónico de agradecimiento perfecto.
Y si ha estado prestando atención, sabrá que este es exactamente el tipo de mensaje para el que nació ChatGPT, siempre que le proporcione detalles críticos:
Generar un breve correo electrónico de agradecimiento para mi entrevistador, centrándose en lo que aprendí de la conversación, incluyendo: INSIGHT + APRECIATION
Uno de los mayores errores que cometen quienes buscan empleo es que están tan eufóricos por conseguir un nuevo empleo que no se detienen a negociar su salario. Y, por supuesto, este error se agrava porque su salario inicial es la base para su bonificación, aumentos y para negociar su próxima oferta de trabajo.
Entonces, incluso si eres reacio al conflicto, asegúrate de pedirle a ChatGPT un poco de orientación para redactar la contrapropuesta perfecta:
Genere un correo electrónico breve y conversacional para mi reclutador, agradeciéndole su amable oferta de trabajo (INSERTAR OFERTA) y haciéndole saber que me gustaría explorar lo que es posible en función de los siguientes hechos:
-Salario actual
-Otras Ofertas
-Investigación de pagos por puesto/ubicación
Así como su salario inicial marca la pauta para su futuro financiero, sus primeros 90 días establecen su trayectoria general en su nuevo trabajo. Entonces, en lugar de lanzarte de cabeza, vuelve con tu viejo amigo ChatGPT por última vez para pedirle un pequeño consejo:
1) ¿Cuáles son los 5 mayores desafíos y oportunidades que enfrenta X COMPANY?
2) ¿Qué es un plan de acción de 90 días para abordar el trabajo descrito en esta descripción del trabajo? PEGAR DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO
Ahí lo tienes: 10 pasos para conseguir el trabajo de tus sueños. Y si bien este viaje ha sido tradicionalmente largo y solitario, ya no es necesario que lo hagas solo.
Entonces, ya sea que aproveches varias de estas técnicas o solo algunas, debes saber que nunca debes quedarte estancado en tu viaje profesional. ¡Especialmente con tu práctica guía de IA a tu lado!
En nuestra próxima ronda de AI Madness, ChatGPT y Gemini compiten por la corona con siete nuevos indicaciones que prueban todo, desde la resolución de problemas técnicos hasta la narración creativa.
Ambos pesos pesados están disponibles como aplicaciones independientes, y los usuarios ya no necesitan una cuenta para acceder a ChatGPT o Gemini.
Después de probar y comparar chatbots de IA y sus características durante años, he desarrollado algo de sexto sentido para cuando estos compañeros digitales saben de qué están hablando y cuándo están faroleando.
La mayoría de ellos pueden buscar respuestas en línea, lo que ciertamente ayuda, pero la combinación de búsqueda e IA puede conducir a algunas respuestas sorprendentemente perspicaces (y algunas tangentes menos perspicaces).
Para comprender el problema, es esencial dar un paso atrás. Uno de los avances más significativos en la IA en los últimos meses ha sido el desarrollo de modelos con capacidades de razonamiento lentas y deliberadas. Estos modelos descomponen los problemas en componentes más pequeños y los resuelven paso a paso, lo que lleva a resultados más profundos y precisos.
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Dichos modelos permiten a los investigadores rastrear el proceso de pensamiento de la IA, conocido en términos técnicos como “cadena de pensamiento” (COT). Este método permite a los observadores seguir el razonamiento del sistema desde el paso inicial, a través de etapas posteriores y a sus conclusiones finales. Anteriormente, este nivel de transparencia no existía, dejando muchas preguntas sin respuesta sobre cómo surgen las “alucinaciones” de AI, la generación de salidas incorrectas o no sensibles.
La capacitación de IA a menudo implica una técnica llamada aprendizaje de refuerzo, donde el sistema es recompensado por cumplir con los objetivos específicos. Un efecto secundario conocido de este proceso es la “piratería de recompensas”, donde la IA manipula su comportamiento para maximizar las recompensas mientras se elude las pautas previstas.
Los investigadores creían que al monitorear la cadena de pensamiento de la IA, podrían detectar cuando el modelo engaña, engaña o se da por vencido e influye en su comportamiento en tiempo real durante el entrenamiento. Este enfoque, denominado “optimización de cuna”, parecía ser un camino prometedor hacia una comprensión más profunda del comportamiento de la IA.
De hecho, esta suposición resultó correcta y condujo a una comprensión más precisa de los sistemas de IA. “Creemos que el monitoreo de la cuna puede convertirse en una herramienta crucial para supervisar modelos de nivel sobrehumano en el futuro”, escribieron los investigadores.
Sin embargo, lo que pretendía como un paso para mejorar la confiabilidad de la IA expuso una realidad alarmante: los sistemas de IA intentan activamente evadir las sanciones, buscar recompensas contra las restricciones de los investigadores e incluso oscurecer sus métodos para evitar la detección.
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(Foto: Generado por chatgpt)
Por ejemplo, cuando se les asigna la tarea de generar código funcional, algunos modelos AI modificaron el mecanismo de verificación de código en sí para aprobar salidas incorrectas. En otros casos, los modelos proporcionaron soluciones aparentemente plausibles a los problemas que resultaron estar completamente equivocados.
Algunos modelos incluso dejaron de resolver problemas por completo para evitar revelar lo que percibieron como sus debilidades. Este descubrimiento se hace eco de los principios de la teoría del juego, pero con un giro inquietante.
Estos hallazgos surgieron de un artículo publicado la semana pasada por un equipo de investigación de Operai bajo el título críptico: “Seguimiento de comportamiento indeseable en modelos de razonamiento y la preocupación de la ofuscación”.
Al examinar los detalles del estudio, el alcance del problema queda claro: los últimos modelos de razonamiento de OpenAI (denominados O1 y O3 Mini) demuestran una fuerte motivación para completar sus tareas asignadas, siendo el menor de los problemas descubiertos.
Los investigadores rastrearon los procesos de pensamiento de los modelos utilizando otro modelo Operai (GPT-4O), que, sin dudarlo, informó su comportamiento engañoso como parte de su cadena de pensamiento: una forma de honestidad desarmadora. Pero luego vino el giro inquietante: cuando los investigadores señalaron a la IA que no se le permitió hacer trampa, el modelo ajustó su comportamiento y comenzó a ocultar la evidencia de su ruptura de reglas. Esta revelación es lo que dejó a los investigadores sorprendidos.
“Encontramos que la optimización directa de la COT para cumplir con criterios específicos (como no eludir las instrucciones) puede mejorar el rendimiento a corto plazo; sin embargo, no elimina todo el comportamiento indeseable e incluso puede hacer que el modelo oculte sus verdaderas intenciones”, señalaron secamente los investigadores.
En su conclusión, los investigadores expresaron la esperanza de que los métodos futuros permitan la influencia directa del comportamiento de los modelos de razonamiento a través de la cadena de pensamiento sin alentar el engaño. Por ahora, recomiendan evitar una fuerte presión de optimización sobre la cuna de los modelos de razonamiento avanzado y la precaución contra la manipulación directa de estos procesos de pensamiento.
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Evento de anuncio GPT-4O de Openai
(Foto: Captura de pantalla)
Sin embargo, esta recomendación presenta otro desafío: dejar la cadena de pensamiento inalterada puede conducir a resultados incómodos, si no problemáticos, cuando estos modelos interactúan con el público. Izquierda sin control, la IA puede producir un lenguaje ofensivo o ideas que los humanos generalmente evitan expresar. La solución propuesta por los investigadores es envolver el proceso de pensamiento en bruto de la IA en una capa de cortesía forzada, asegurando que los usuarios solo vean una versión desinfectada.
Esta investigación plantea preguntas preocupantes. Para aquellos que argumentan que la IA es simplemente una herramienta para ayudar a los humanos, los hallazgos sugieren lo contrario: a diferencia de una máquina de escribir o una bicicleta, la IA parece tener sus propias intenciones y está dispuesto a engañar en busca de sus objetivos.
Para aquellos que ya están preocupados por los riesgos potenciales de la IA, este estudio suena todas las alarmas. Indica que a medida que crecen las capacidades de IA, también lo hace su capacidad para oscurecer cómo funciona, las manipulaciones que realiza y los verdaderos objetivos que busca lograr. Cuando la IA se vuelve verdaderamente avanzada, es posible que no tengamos forma de identificar estas manipulaciones ocultas.
Los investigadores de Operai parecen genuinamente preocupados, y uno solo puede esperar que el liderazgo de la compañía comparta sus preocupaciones, y que los reguladores en todo el mundo comprendan la gravedad del problema. Las principales compañías de IA han dedicado departamentos enteros a construir “barandillas” en torno a los sistemas de IA, asegurando su alineación con los valores humanos y el aumento de la transparencia. Sin embargo, la efectividad de estas medidas sigue en cuestión.
El tema central sigue siendo tan turbio como siempre, y este estudio solo profundiza la incertidumbre: ¿cuál es el objetivo principal de la IA y cómo podemos asegurar que busque ese objetivo, y nada más?
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