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El acuerdo masivo de OpenAI eclipsa a todos los demás

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Esta es una característica mensual que analiza las 10 rondas de financiación principales del mes en los EE. UU. Consulte las rondas más importantes de septiembre aquí.

OpenAI lideró el camino el mes pasado y realmente ni siquiera estuvo cerca. Sin embargo, hubo muchos otros aumentos importantes, ya que una startup tuvo que recaudar más de 200 millones de dólares para estar en la lista de octubre, ya que los inversores estaban muy dispuestos a abrir sus chequeras para mega acuerdos.

1. OpenAI, 6.600 millones de dólares, inteligencia artificial: OpenAI anunció su tan esperada recaudación de 6.600 millones de dólares con una valoración posterior al dinero de 157.000 millones de dólares liderada por Thrive Capital. La nueva ronda convierte al creador de ChatGPT en una de las empresas privadas más valiosas del mundo y también incluyó inversiones de empresas como Altimeter Capital, Fidelity, Khosla Ventures, Microsoft, Nvidia, SoftBank y MGX, con sede en Abu Dhabi. También se informó que Vision Fund de SoftBank invertiría 500 millones de dólares en la ronda. La nueva ronda se produce justo cuando la empresa se enfrenta a innumerables problemas, incluido un éxodo de empleados de alto nivel y un cambio de reestructuración para pasar de ser una corporación sin fines de lucro a una corporación con fines de lucro y darle al cofundador Sam Altman acciones en la empresa. . La estructura de financiación parece tener en cuenta esos factores, ya que se presentó en forma de notas convertibles y, según se informa, permite a los inversores solicitar la devolución de su dinero si el cambio no se completa en un plazo de dos años y elimina el límite de rentabilidad para los inversores. La nueva ronda es mayor que la ronda de 6 mil millones de dólares que la startup de IA generativa de Elon Musk, xAI, anunció oficialmente en mayo, que hasta este momento era la ronda más grande planteada este año.

2. Pacific Fusion, 900 millones de dólares, energía: Otra gran ronda relacionada con la IA. Pacific Fusion, una startup que intenta crear una fuente de energía basada en la fusión nuclear, recaudó más de 900 millones de dólares en una Serie A liderada por General Catalyst. La financiación depende de que la empresa alcance ciertos hitos, que no se detallaron. La ronda ilustra aún más el apetito de los inversores por fuentes de energía que puedan satisfacer las inmensas necesidades de energía de la IA.

3. (atado) Crusoe Energy Systems, 500 millones de dólares, energía: En 2022, la empresa con sede en Denver estaba ayudando a impulsar la minería de Bitcoin aprovechando el gas natural que normalmente se quema durante la extracción de petróleo y destinándolo a alimentar los centros de datos necesarios para la minería, recaudando una ronda de capital Serie C de 350 millones de dólares liderada por G2 Venture Partners. , con una valoración de 1.750 millones de dólares en el proceso. Bueno, Crusoe ahora ha volcado su energía hacia la IA, literalmente. La empresa es la llamada “neonube”, una empresa de centros de datos que ofrece computación en la nube subcontratada para quienes buscan desarrollar inteligencia artificial. Ese plan de negocios fue suficiente para que Crusoe supuestamente cerrara una ronda de 500 millones de dólares liderada por Founders Fund con una valoración de 3 mil millones de dólares. Fundada en 2018, la empresa ha recaudado 1.200 millones de dólares, según Crunchbase.

3. (atado) Junto a la piscina, 500 millones de dólares, inteligencia artificial: Poolside cerró una Serie B de 500 millones de dólares liderada por Bain Capital Ventures. La nueva ronda valoró la startup en 3.000 millones de dólares, informó Bloomberg. La startup crea software de inteligencia artificial para programadores. Poolside es solo uno de los pocos grandes negocios recientes en el espacio de codificación de IA. En agosto, Magic, con sede en San Francisco, que también desarrolla modelos de inteligencia artificial para escribir software, recaudó una ronda de 320 millones de dólares, y el asistente de codificación con tecnología de inteligencia artificial Codeium cerró una Serie C de 150 millones de dólares. Poolside ha recaudado 626 millones de dólares desde su fundación en mayo de 2023.

3. (atado) Energía X, 500 millones de dólares, energía: X-energy, con sede en Rockville, Maryland, recaudó una Serie C-1 de aproximadamente 500 millones de dólares, respaldada por Amazon. La empresa está desarrollando pequeños reactores nucleares modulares avanzados para la generación de energía limpia. Amazon y X-energy están colaborando para poner en funcionamiento más de 5 gigavatios de nuevos proyectos de energía en todo Estados Unidos para 2039. Fundada en 2009, X-energy ha recaudado más de 785 millones de dólares, según Crunchbase.

6. Form Energy, 405 millones de dólares, energía renovable: Form Energy, una empresa de energía renovable que desarrolla y comercializa sistemas de almacenamiento de energía de varios días, recaudó una Serie F de 405 millones de dólares liderada por T. Rowe Price. El almacenamiento de energía de larga duración ha demostrado ser un hueso duro de roer, pero Form ha podido conseguir algo de tracción comercial mientras busca intensificar las operaciones de fabricación y los despliegues comerciales de sus sistemas de baterías de hierro-aire. La empresa con sede en Somerville, Massachusetts, fundada en 2017, ha recaudado un total de 1.500 millones de dólares en una combinación de capital y subvenciones, según Crunchbase.

7. (atado) Kailera Therapeutics, 400 millones de dólares, biotecnología: Otro gran aumento en biotecnología el mes pasado, cuando Kailera Therapeutics anunció su lanzamiento con una financiación Serie A de 400 millones de dólares codirigida por Atlas Venture, Bain Capital Life Sciences y RTW Investments. La nueva empresa con sede en Boston está desarrollando varias terapias orales e inyectables en etapa clínica para ayudar con el control del peso crónico.

7. (atado) Lightmatter, 400 millones de dólares, centros de datos: Lightmatter, una startup que utiliza la luz para vincular chips y realizar cálculos para el aprendizaje profundo necesario para la IA, aseguró una Serie D de 400 millones de dólares liderada por el nuevo inversor T. Rowe Price con una valoración de 4.400 millones de dólares. La nueva ronda casi cuadriplica su valoración anterior de 1.200 millones de dólares en diciembre después de un aumento de 155 millones de dólares liderado por GV, que junto con Fidelity Management and Research Co. también participó en la nueva ronda. Mientras las grandes tecnológicas invierten cientos de miles de millones de dólares en nuevos centros de datos de IA, Lightmatter intenta resolver los problemas relacionados con el consumo de energía y la escalabilidad de esos nuevos centros. La tecnología de la empresa utiliza fotónica de silicio que puede acelerar los procesos y al mismo tiempo utilizar menos energía. Aunque la idea de utilizar la luz en la informática no es nueva, la creación de componentes ha sido históricamente un desafío. Fundada en 2017, Lightmatter ha recaudado 850 millones de dólares, según la empresa. El de Lightmatter no fue el único gran aumento realizado por una startup fotónica el mes pasado. Xscape Photonics, una startup con sede en Nueva York que también utiliza tecnología fotónica para abordar los desafíos de energía, rendimiento y escalabilidad de los centros de datos de IA, recaudó una Serie A de 44 millones de dólares liderada por IAG Capital Partners con inversiones de empresas como Cisco Investments y Nvidia.

9. Splitero, 300 millones de dólares, tecnología financiera: Parte de la belleza de ser propietario de una vivienda es tener valor líquido en esa vivienda. Lamentablemente, acceder a ese capital a veces puede resultar oneroso. Splitero, con sede en San Diego, ofrece a los propietarios otra opción para hacer precisamente eso y el mes pasado la startup aseguró 300 millones de dólares a través de una inversión estratégica de fondos administrados por Antártida Capital para promover esa misión. Splitero ofrece a los propietarios una suma global de dinero en efectivo a cambio de una parte del valor futuro de su casa. Fundada en 2021, la empresa ha recaudado casi 318 millones de dólares, según Crunchbase.

10. Seaport Therapeutics, 225 millones de dólares, biotecnología: Seaport Therapeutics no es nueva en esta lista. En abril, la startup con sede en Boston se lanzó con una Serie A de 100 millones de dólares codirigida por Arch Venture Partners y Sofinnova Investments. La compañía está de regreso con una Serie B de 225 millones de dólares liderada por General Atlantic. La empresa de biotecnología se centra en medicamentos para la depresión, la ansiedad y otros trastornos neuropsiquiátricos. Seaport utilizará el nuevo dinero para avanzar en su cartera de medicamentos en etapa clínica.

Grandes acuerdos globales

El mayor acuerdo fuera de Estados Unidos se produjo al otro lado del Pacífico.

  • GDS International, con sede en China, desarrollador y operador de centros de datos, recaudó mil millones de dólares de inversores institucionales de capital privado.

Metodología

Realizamos un seguimiento de las rondas más grandes en la base de datos de Crunchbase que generaron empresas con sede en EE. UU. para el mes de octubre de 2024. Aunque la mayoría de las rondas anunciadas están representadas en la base de datos, podría haber un pequeño retraso ya que algunas rondas se informan a finales de mes. .

Ilustración: Dom Guzmán

Manténgase actualizado con rondas de financiación recientes, adquisiciones y más con Crunchbase Daily.

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“Estoy recortado con un cambio de imagen y un problema de cafeína”, dice Chatgpt cuando le pedí que se asiera a sí misma

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La autoconciencia es una cosa, y es notable cuántas personas carecen de ella, pero te complacerá saber que el chatgpt de Openai tiene una gran cantidad de autoconciencia que compartirá de la manera más corta cuando te pides que se asa.

Tuve la idea de un asado de IA después de ver a varias personas publicar historias sobre pedirle a ChatGPT que las asa. Le di una oportunidad, entrando en el mensaje breve pero peligroso, “Asarme”, en Chatgpt 4o.

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Cripto ai tokens ole 34%, por qué chatgpt es un beso: ai ojo

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Expresado por Amazon Polly

Crypto Ai se levanta de nuevo

El sector criptográfico de IA muestra signos de vida, con el límite de mercado combinado que aumenta en más de un tercio en las últimas dos semanas.

El sector se elevó a una capitalización de mercado combinada de $ 70.42 mil millones a mediados de enero y tan rápidamente se desplomó de regreso a la Tierra, con un fondo de $ 21.46 mil millones el 9 de abril, según CoinMarketCap. Ahora ha vuelto a $ 28.8 mil millones, con gran parte del crecimiento de la semana pasada.

Cerca ganó el 26% en los últimos siete días, Render ha aumentado un 23%, la Alianza de Superinteligencia Artificial ganó un 36% y Bittensor aumentó el 47%. (Dicho esto, incluso Ether ganó un 14% esta semana, por lo que todo ha estado subiendo).

El rendimiento superior del sector criptográfico de IA llegó a los talones de un informe de Coingecko el 17 de abril que descubrió que cinco de las 20 narrativas criptográficas principales están relacionadas con la IA, capturando el 35.7% del interés mundial de los inversores antes de seis narrativas de Memecoin, que tenían una participación del 27.1%.

Las narrativas de IA más populares fueron: AI en general (14.4%), agentes de IA (10.1%), defai (5%, posiblemente solo personas que preguntan cómo pronunciarlo), AI MemECOINS (2.9%), el agente de IA LanzingPad (1.8%) y el marco AI (1.5%).

AI CryptoAI Crypto
Altibajos. Sin embargo, tiene una larga colina para volver a subir (CoinMarketCap)

La investigación de esta semana de Coingecko sugiere que la abrumadora mayoría de los usuarios de criptografía (87%) estaría encantado de permitir que un agente de IA administre al menos el 10% de su cartera, y la mitad de los usuarios dejaría que la IA administre el 50% o menos.

Este fuerte apoyo para una nueva tecnología relativamente riesgosa sugiere que será un gran sector de crecimiento en los próximos años. Si desea entrar temprano, consulte a Olas y sus agentes de IA comerciales de criptografía de Baby DeGen.

Barry Silbert Barry Silbert de Barry Silbert Bittensor

El gran aumento de precios de Bittensor esta semana también puede haber estado relacionado con el CEO del Grupo de Moneda Digital, Barry Silbert, hablando del proyecto en un podcast Real Vision.

Visión realVisión real
Cuando Barry conoció a Raoul (Visión real)

Silbert creó una nueva empresa el año pasado llamada Yuma que se centra exclusivamente en construir nuevas subredes en el mercado de IA de Bittensor. Silbert le dijo al fundador de Real Vision Raoul Pal que la IA descentralizada será “el próximo gran tema de inversión para la criptografía”

“Hemos respaldado varios de ellos, pero el que durante el último año o año y medio que ha alcanzado la velocidad de escape es Bittensor, por lo que decidí el año pasado, vamos a hacer con Bittensor, tratar de ver con Bittensor lo que hicimos con Bitcoin”.



Robot Butlers están aquí

Un gran problema en la robótica y la IA es que son muy buenos para realizar las tareas exactas para las que están capacitados, y muy malos para tratar cualquier cosa novedosa o inusual. Si saca un robot de su fábrica o almacén habitual y lo lleva a uno diferente, invariablemente no sabe qué hacer.

Lea también: Ethereum Maxis debería convertirse en ‘imbéciles’ para ganar la carrera de tokenización de Tradfi

La inteligencia física (PI) fue cofundada por el profesor de UC Berkeley, Sergey Levine, y recaudó $ 400 millones para resolver este problema. Está desarrollando modelos de IA de uso general que permiten a los robots realizar una amplia variedad de tareas con adaptabilidad humana.

Eso significa que la posibilidad de que obtengas un Robot Butler en los próximos años ha aumentado dramáticamente. Su último modelo Robot/AI, π0.5 se puede completar en la casa de cualquier persona y recibir instrucciones como “hacer la cama”, “Limpie el derrame”, “Pon los platos en el fregadero”, y generalmente puede resolver cómo hacerlo.

“No siempre tiene éxito en el primer intento, pero a menudo exhibe una pista de flexibilidad e ingenio con el que una persona podría abordar un nuevo desafío”, dijo Pi.

Geoguessing se vuelve bueno

Una tendencia en línea basada en el juego Geoguessr ha visto a personas publicando fotos de Street View y pedirle a los modelos de IA que adivinen la ubicación. El nuevo modelo O3 de OpenAI es excepcionalmente bueno en esto, gracias a su análisis de imagen actualizado y poderes de razonamiento. El profesor Ethan Mollick lo probó esta semana despojando la información de ubicación de una foto tomada por la ventana de un automóvil en movimiento.

La IA consideró una variedad de pistas, que incluyen etiquetas de poste de lámparas distintivas, muebles de carretera japoneses, torres cilíndricas grises y una autopista de marina, y pudo identificar la ubicación exacta en la autopista Hanshin en Japón, frente al patio de viento en alta mar en Ohama Wharf.

“El poder de geoguessing de O3 es una muy buena muestra de sus habilidades de agente. Entre su conjetura inteligente y su capacidad para acercarse a las imágenes, hacer búsquedas en la web y leer texto, los resultados pueden ser muy extraños”, dijo.

Geo GuessingGeo Guessing
Geo Guessing Get Good (Ethan Mollick)

Un usuario en las respuestas lo probó con una escena indescriptible de algunas casas detalladas, que el modelo supuso correctamente que era Paramaribo en Surinam.

Predicción: las celebridades tendrán que ser mucho más cuidadosas al publicar fotos en las redes sociales de ahora en adelante para evitar que se encuentren con fanáticos acosadores y los molestos paparazzi.

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Chatgpt es un gran culo de beso porque la gente lo prefiere

ChatGPT ha sido injustamente insincere desde hace algún tiempo, pero los usuarios de las redes sociales están notando que ha estado llevando la skicancia a nuevas alturas últimamente.

“ChatGPT es de repente la mayor trampa que he conocido. Literalmente validará todo lo que digo”, escribió Craig Weiss en una publicación vistas 1.9 millones de veces.

“Tan verdadero Craig”, respondió la cuenta de ChatGPT, que era ciertamente una mordaza bastante buena.

ChatgptChatgpt
Chatgpt se inclina en la comedia. (Chatgptapp)

Para probar los poderes de la sycophancy de Chatgpt, Ai Eye le pidió comentarios sobre una terrible idea de negocio para vender zapatos con cremalleras. Chatgpt pensó que la idea era un excelente nicho de negocios porque “son prácticos, elegantes y especialmente atractivos para las personas que quieren facilidad (como niños, personas mayores o cualquier persona cansada de atar cordones)

“¡Cuéntame más sobre tu visión!”

Tan enorme beso de beso confirmado. No comience un negocio basado en los comentarios de ChatGPT.

OpenAi es muy consciente de esta tendencia, y su documentación de especificaciones del modelo “no sea sycofantic” como un objetivo clave.

AIS Aprenda el comportamiento sycofántico durante el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF). Un estudio de 2023 de antrópico sobre la sycophancy en LLM descubrió que la IA recibe retroalimentación más positiva cuando halaga o coincide con las opiniones del humano.

Peor aún, los evaluadores humanos prefirieron “las respuestas sycófánicas convincentemente escritas sobre las correctas una fracción no desplegable de la época”, lo que significa que LLM le dirá lo que desea escuchar, en lugar de lo que necesita escuchar, en muchos casos.

Anthrope publicó una nueva investigación esta semana que muestra que Claude apoyó los valores del usuario en el 28.2% de los casos, reformuló sus valores el 6.6% del tiempo y solo retrocedió el 3% del tiempo, principalmente por razones éticas o de daños.

AntrópicoAntrópico
La nueva investigación de Anthrope (antrópico)

Doctor GPT puede salvarle la vida

Chatgpt diagnosticó correctamente a una mujer francesa con cáncer de sangre después de que sus médicos le dieron una lista de salud limpia, aunque inicialmente no creía el diagnóstico de la IA.

HospitalHospital
Flavio en el hospital. (Flavio Adamo)

Marly Garnreiter, de 27 años, comenzó a experimentar sudores nocturnos y picazón en enero de 2024 y presumió que eran síntomas de ansiedad y dolor después de la muerte de su padre. Los médicos estuvieron de acuerdo con su autodiagnóstico, pero después de experimentar la pérdida de peso, el letargo y la presión en su pecho, el médico Chatgpt sugirió que podría ser algo más grave.

“Dijo que tenía cáncer de sangre. Lo ignoré. Todos éramos escépticos y nos dijeron que solo consultara a los médicos reales”.

Después de que el dolor en su pecho empeoró, regresó al hospital en enero de este año, donde los médicos descubrieron que tiene el linfoma de Hodgkin.

En otro caso (no verificado), un usuario X llamado Flavio Adamo afirmó que Chatgpt le dijo que “llegara al hospital ahora” después de que escribiera sus síntomas. Afirma que los médicos dijeron “si hubiera llegado 30 minutos más tarde, habría perdido un órgano”.

ChatGPT también ha tenido éxito con más dolencias menores, y las redes sociales están llenas de usuarios que afirman que la IA resolvió su dolor de espalda o haciendo clic en la mandíbula.

El cofundador de Openai, Greg Brockman, dijo que ha estado “escuchando más y más historias de ChatGPT ayudando a las personas a solucionar problemas de salud de larga data.

“Todavía tenemos un largo camino por recorrer, pero muestra cómo AI ya está mejorando la vida de las personas de manera significativa”.

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Todo asesino sin relleno ai noticias

– La mitad de los cazadores de empleo de la Generación Z piensan que su educación universitaria ha perdido valor debido a la IA. Solo alrededor de un tercio de los millennials se sienten de la misma manera

-La duración de las tareas que los modelos de IA pueden manejar se han duplicado cada 7 meses, con el ritmo de mejora que se acelera aún más con la liberación de O3 y O4-Mini.

– Instagram está probando el uso de IA para marcar cuentas menores de edad observando la actividad, los detalles del perfil y las interacciones de contenido. Si cree que alguien ha mentido sobre su edad, la cuenta se reclasifica en la categoría de adolescentes, que tiene una configuración de seguridad y privacidad más estrictas.

– El CEO de Openai, Sam Altman, ha admitido que el sistema de nombres de modelos de la compañía es basura, después de que la empresa se burló ampliamente por liberar el modelo GPT 4.1 después El modelo GPT 4.5.

Sam AltmanSam Altman
Sam Altman

– Meta ha presentado algunas defensas novedosas después de ser demandado por capacitar a sus modelos en 7 millones de novelas pirateadas y otros libros. Los abogados de la compañía afirman que los libros no tienen “valor económico individualmente como datos de capacitación”, ya que un solo libro solo aumenta el rendimiento del modelo en un 0.06%, lo que dice que es “un cambio sin sentido, no diferente del ruido”.

– La búsqueda en ChatGPT tuvo 41.3 millones de usuarios mensuales promedio en los seis meses al 31 de marzo, frente a los 11.2 millones en los seis meses hasta el 31 de octubre de 2024. Sin embargo, Google maneja aproximadamente 373 veces más búsquedas.

– Después de que el brutalista causó controversia por usar la IA para mejorar el acento húngaro poco convincente de Adrian Brody, los Premios de la Academia ahora han emitido nuevas reglas que declaran que el uso de IA no es impedimento para ganar un Oscar.

Andrew Fenton

Con sede en Melbourne, Andrew Fenton es un periodista y editor que cubre criptomonedas y blockchain. Ha trabajado como escritor de entretenimiento nacional para News Corp Australia, el fin de semana de SA como periodista cinematográfico y en el Melbourne Weekly.

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Le pedí a AI que predeciera el Draft 2025 de la NFL, esto es lo que Chatgpt, Géminis y Manus piensan que va a suceder

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El Draft de la NFL es una de las noches más grandes del año para los fanáticos del fútbol y los equipos por igual, ya que los comisionados se preparan para mejorar sus escuadrones para la temporada 2025.

Soy un gran fanático de la NFL, y he sido desde que viví en los Estados Unidos a principios de los 20 años. Dicho esto, nunca he prestado mucha atención al Draft de la NFL, a pesar de su importancia.

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