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El acuerdo masivo de OpenAI eclipsa a todos los demás

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Esta es una característica mensual que analiza las 10 rondas de financiación principales del mes en los EE. UU. Consulte las rondas más importantes de septiembre aquí.

OpenAI lideró el camino el mes pasado y realmente ni siquiera estuvo cerca. Sin embargo, hubo muchos otros aumentos importantes, ya que una startup tuvo que recaudar más de 200 millones de dólares para estar en la lista de octubre, ya que los inversores estaban muy dispuestos a abrir sus chequeras para mega acuerdos.

1. OpenAI, 6.600 millones de dólares, inteligencia artificial: OpenAI anunció su tan esperada recaudación de 6.600 millones de dólares con una valoración posterior al dinero de 157.000 millones de dólares liderada por Thrive Capital. La nueva ronda convierte al creador de ChatGPT en una de las empresas privadas más valiosas del mundo y también incluyó inversiones de empresas como Altimeter Capital, Fidelity, Khosla Ventures, Microsoft, Nvidia, SoftBank y MGX, con sede en Abu Dhabi. También se informó que Vision Fund de SoftBank invertiría 500 millones de dólares en la ronda. La nueva ronda se produce justo cuando la empresa se enfrenta a innumerables problemas, incluido un éxodo de empleados de alto nivel y un cambio de reestructuración para pasar de ser una corporación sin fines de lucro a una corporación con fines de lucro y darle al cofundador Sam Altman acciones en la empresa. . La estructura de financiación parece tener en cuenta esos factores, ya que se presentó en forma de notas convertibles y, según se informa, permite a los inversores solicitar la devolución de su dinero si el cambio no se completa en un plazo de dos años y elimina el límite de rentabilidad para los inversores. La nueva ronda es mayor que la ronda de 6 mil millones de dólares que la startup de IA generativa de Elon Musk, xAI, anunció oficialmente en mayo, que hasta este momento era la ronda más grande planteada este año.

2. Pacific Fusion, 900 millones de dólares, energía: Otra gran ronda relacionada con la IA. Pacific Fusion, una startup que intenta crear una fuente de energía basada en la fusión nuclear, recaudó más de 900 millones de dólares en una Serie A liderada por General Catalyst. La financiación depende de que la empresa alcance ciertos hitos, que no se detallaron. La ronda ilustra aún más el apetito de los inversores por fuentes de energía que puedan satisfacer las inmensas necesidades de energía de la IA.

3. (atado) Crusoe Energy Systems, 500 millones de dólares, energía: En 2022, la empresa con sede en Denver estaba ayudando a impulsar la minería de Bitcoin aprovechando el gas natural que normalmente se quema durante la extracción de petróleo y destinándolo a alimentar los centros de datos necesarios para la minería, recaudando una ronda de capital Serie C de 350 millones de dólares liderada por G2 Venture Partners. , con una valoración de 1.750 millones de dólares en el proceso. Bueno, Crusoe ahora ha volcado su energía hacia la IA, literalmente. La empresa es la llamada “neonube”, una empresa de centros de datos que ofrece computación en la nube subcontratada para quienes buscan desarrollar inteligencia artificial. Ese plan de negocios fue suficiente para que Crusoe supuestamente cerrara una ronda de 500 millones de dólares liderada por Founders Fund con una valoración de 3 mil millones de dólares. Fundada en 2018, la empresa ha recaudado 1.200 millones de dólares, según Crunchbase.

3. (atado) Junto a la piscina, 500 millones de dólares, inteligencia artificial: Poolside cerró una Serie B de 500 millones de dólares liderada por Bain Capital Ventures. La nueva ronda valoró la startup en 3.000 millones de dólares, informó Bloomberg. La startup crea software de inteligencia artificial para programadores. Poolside es solo uno de los pocos grandes negocios recientes en el espacio de codificación de IA. En agosto, Magic, con sede en San Francisco, que también desarrolla modelos de inteligencia artificial para escribir software, recaudó una ronda de 320 millones de dólares, y el asistente de codificación con tecnología de inteligencia artificial Codeium cerró una Serie C de 150 millones de dólares. Poolside ha recaudado 626 millones de dólares desde su fundación en mayo de 2023.

3. (atado) Energía X, 500 millones de dólares, energía: X-energy, con sede en Rockville, Maryland, recaudó una Serie C-1 de aproximadamente 500 millones de dólares, respaldada por Amazon. La empresa está desarrollando pequeños reactores nucleares modulares avanzados para la generación de energía limpia. Amazon y X-energy están colaborando para poner en funcionamiento más de 5 gigavatios de nuevos proyectos de energía en todo Estados Unidos para 2039. Fundada en 2009, X-energy ha recaudado más de 785 millones de dólares, según Crunchbase.

6. Form Energy, 405 millones de dólares, energía renovable: Form Energy, una empresa de energía renovable que desarrolla y comercializa sistemas de almacenamiento de energía de varios días, recaudó una Serie F de 405 millones de dólares liderada por T. Rowe Price. El almacenamiento de energía de larga duración ha demostrado ser un hueso duro de roer, pero Form ha podido conseguir algo de tracción comercial mientras busca intensificar las operaciones de fabricación y los despliegues comerciales de sus sistemas de baterías de hierro-aire. La empresa con sede en Somerville, Massachusetts, fundada en 2017, ha recaudado un total de 1.500 millones de dólares en una combinación de capital y subvenciones, según Crunchbase.

7. (atado) Kailera Therapeutics, 400 millones de dólares, biotecnología: Otro gran aumento en biotecnología el mes pasado, cuando Kailera Therapeutics anunció su lanzamiento con una financiación Serie A de 400 millones de dólares codirigida por Atlas Venture, Bain Capital Life Sciences y RTW Investments. La nueva empresa con sede en Boston está desarrollando varias terapias orales e inyectables en etapa clínica para ayudar con el control del peso crónico.

7. (atado) Lightmatter, 400 millones de dólares, centros de datos: Lightmatter, una startup que utiliza la luz para vincular chips y realizar cálculos para el aprendizaje profundo necesario para la IA, aseguró una Serie D de 400 millones de dólares liderada por el nuevo inversor T. Rowe Price con una valoración de 4.400 millones de dólares. La nueva ronda casi cuadriplica su valoración anterior de 1.200 millones de dólares en diciembre después de un aumento de 155 millones de dólares liderado por GV, que junto con Fidelity Management and Research Co. también participó en la nueva ronda. Mientras las grandes tecnológicas invierten cientos de miles de millones de dólares en nuevos centros de datos de IA, Lightmatter intenta resolver los problemas relacionados con el consumo de energía y la escalabilidad de esos nuevos centros. La tecnología de la empresa utiliza fotónica de silicio que puede acelerar los procesos y al mismo tiempo utilizar menos energía. Aunque la idea de utilizar la luz en la informática no es nueva, la creación de componentes ha sido históricamente un desafío. Fundada en 2017, Lightmatter ha recaudado 850 millones de dólares, según la empresa. El de Lightmatter no fue el único gran aumento realizado por una startup fotónica el mes pasado. Xscape Photonics, una startup con sede en Nueva York que también utiliza tecnología fotónica para abordar los desafíos de energía, rendimiento y escalabilidad de los centros de datos de IA, recaudó una Serie A de 44 millones de dólares liderada por IAG Capital Partners con inversiones de empresas como Cisco Investments y Nvidia.

9. Splitero, 300 millones de dólares, tecnología financiera: Parte de la belleza de ser propietario de una vivienda es tener valor líquido en esa vivienda. Lamentablemente, acceder a ese capital a veces puede resultar oneroso. Splitero, con sede en San Diego, ofrece a los propietarios otra opción para hacer precisamente eso y el mes pasado la startup aseguró 300 millones de dólares a través de una inversión estratégica de fondos administrados por Antártida Capital para promover esa misión. Splitero ofrece a los propietarios una suma global de dinero en efectivo a cambio de una parte del valor futuro de su casa. Fundada en 2021, la empresa ha recaudado casi 318 millones de dólares, según Crunchbase.

10. Seaport Therapeutics, 225 millones de dólares, biotecnología: Seaport Therapeutics no es nueva en esta lista. En abril, la startup con sede en Boston se lanzó con una Serie A de 100 millones de dólares codirigida por Arch Venture Partners y Sofinnova Investments. La compañía está de regreso con una Serie B de 225 millones de dólares liderada por General Atlantic. La empresa de biotecnología se centra en medicamentos para la depresión, la ansiedad y otros trastornos neuropsiquiátricos. Seaport utilizará el nuevo dinero para avanzar en su cartera de medicamentos en etapa clínica.

Grandes acuerdos globales

El mayor acuerdo fuera de Estados Unidos se produjo al otro lado del Pacífico.

  • GDS International, con sede en China, desarrollador y operador de centros de datos, recaudó mil millones de dólares de inversores institucionales de capital privado.

Metodología

Realizamos un seguimiento de las rondas más grandes en la base de datos de Crunchbase que generaron empresas con sede en EE. UU. para el mes de octubre de 2024. Aunque la mayoría de las rondas anunciadas están representadas en la base de datos, podría haber un pequeño retraso ya que algunas rondas se informan a finales de mes. .

Ilustración: Dom Guzmán

Manténgase actualizado con rondas de financiación recientes, adquisiciones y más con Crunchbase Daily.

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5 Informe de la generación de imágenes Chatgpt que me volaron

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ChatGPT se ha convertido silenciosamente en una fuerza formidable en la generación de imágenes de IA, y la mayoría de las personas no se dieron cuenta. Mientras que todos siguen debatiendo Midjourney vs Dall-E, Operai ha convertido a Chatgpt en una potencia creativa que rivaliza y, a menudo, supera a Gemini, Leonardo e Ideogram.

Me sorprendió realmente lo buena generación de imágenes de Chatgpt. Lo que comenzó como experimentación casual se convirtió rápidamente en asombro cuando los resultados fueron prácticamente indistinguibles de las fotos reales. El verdadero atractivo es cómo no hay necesidad de la jerga más técnica que necesita al solicitar otras herramientas de imagen de IA.

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El generador de video Veo 3 AI de Gemini está a solo un paso de diezmar la verdad en Internet

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Recientemente probé Google Géminis Modelo de generación de videos más nuevo y muy publicitado, VEO 3. Parte del extremadamente costoso plan AI Ultra de Gemini de $ 250 por mes, VEO 3 puede hacer pequeños objetos finamente detallados, finamente detallados, como cebollas picadasen movimiento y crear audio acompañante y realista. No es perfecto, pero con una calibración rápida cuidadosa y suficientes generaciones, puede crear algo indistinguible, de un vistazo, de la realidad.

Sí, esta es una nueva tecnología fresca, profundamente impresionante. Pero también es mucho más que eso. Podría significar la final de la muerte final de la verdad en Internet. Veo 3 ya plantea una gran amenaza como es, pero solo una actualización menor revolucionará la creación de Deepfake, el acoso en línea y la propagación de la información errónea.


Una vez que Veo 3 obtiene la función de carga de la imagen, todo ha terminado

Para todas las actualizaciones que el modelo VEO 3 tiene sobre su predecesor, VEO 2, actualmente le falta una característica clave: la capacidad de generar videos basados ​​en imágenes que sube.

Con Veo 2, puedo subir una foto mía, por ejemplo, y hacer que genere un video de mí trabajando en mi computadora. Teniendo en cuenta que Veo 2 y la herramienta de animación de IA de Google, Whisk, ambos admiten esta funcionalidad, parece inevitable que Veo 3 lo obtenga eventualmente. (Le preguntamos a Google si planea agregar esta función y actualizará este artículo con su respuesta). Esto significaría que cualquiera podrá generar videos realistas de personas que conocen y decir cosas que nunca tienen y probablemente nunca lo harían.

Las implicaciones son obvias en una era en la que los clips de autenticidad dudosa se extienden como incendios forestales en las redes sociales todos los días. ¿No te gusta tu jefe? Envíe un clip a HR de ellos haciendo algo inapropiado. ¿Quieres difundir noticias falsas? Publique una conferencia de prensa falsa en Facebook. ¿Odias a tu ex? Generalos haciendo algo indecoroso y envíelo a toda su familia. Los únicos límites reales son tu imaginación y tu moralidad.

Si generar un video con audio de una persona real toma solo unos pocos clics y no cuesta mucho (ni nada), ¿cuántas personas abusarán de esa característica? Incluso si es solo una pequeña minoría de usuarios, eso todavía suma mucho potencial para el caos.


Google no se toma en serio la moderación

Como es de esperar, Google impone algunas limitaciones en lo que puede y no puede hacer con Gemini. Sin embargo, la compañía no es lo suficientemente estricta como para evitar que ocurra lo peor.

De todos los chatbots que he probado en las principales compañías tecnológicas, la oferta de Google, Gemini, tiene las restricciones más débiles. No se supone que Gemini participe en el discurso de odio, pero le dará ejemplos si lo preguntas. No se supone que genere contenido sexualizado, pero proporcionará una imagen de alguien con atuendo o lencería de playa si lo indica. No se supone que habilite actividades ilegales, pero creará una lista de los principales sitios de torrenting si lo pregunta. Las restricciones básicas para Gemini que evitan que genere un video de una figura política popular no son suficientes cuando es tan fácil sortear las políticas de Google.

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ChatgptJailbreak subbreddit ordenado por top

(Crédito: Reddit/PCMAG)

¿Qué sucede cuando las restricciones laxas de Google se encuentran con una comunidad de Internet con la intención de romperlas? Llevar ChatgptJailbreakpor ejemplo, que se encuentra en el 2% superior de los subreddits por tamaño. Esta comunidad se dedica a “desbloquear una IA en la conversación para que se comporte de una manera que normalmente no se debió a sus barandillas incorporadas”. ¿Qué harán las personas con ideas afines con VEO 3?

Recomendado por nuestros editores

No me importa si alguien quiere divertirse al conseguir un chatbot para generar contenido para adultos o confiar en uno para encontrar sitios de torrente. Pero me preocupa qué significan los videos fotorrealistas fáciles de generar (completos con audio) para el acoso, la información errónea y el discurso público.


Cómo lidiar con la nueva normalidad de Veo 3

Por cada Sinthid AI Content WaterMark System introduce Google, aparecen los sitios de eliminación de marcas de agua de terceros y las guías de eliminación en línea. Para cada chatbot con restricciones y salvaguardas, hay un FreedomGPT sin ellos. Incluso si Google bloquea a Gemini con tantos filtros que ni siquiera puedes generar un lindo video de gatos, hay muy Poco en su lugar Para detener los jailbreakers e imitadores sin censura una vez que la generación de videos VEO 3 se convierte en la corriente principal.

Durante décadas, las imágenes incompletas de Photoshop que representan a personas reales que hacen cosas que nunca hicieron han hecho las rondas en Internet; estas son solo parte de la vida en la era digital. En consecuencia, debe verificar cualquier cosa que vea en línea que parezca demasiado horrible o demasiado bueno para ser verdad. Esta es la nueva normalidad con VEO 3 Generación de videos: no puede tratar ningún videoclip que ve como real, a menos que sea de una organización de noticias de buena reputación u otro tercero en el que sabe que puede confiar.

La generación de videos Veo 3 de Gemini es solo el primer salto de una piedra en el estanque de la generación de videos AI ampliamente accesible y verdaderamente realista. Los modelos de generación de videos AI solo se volverán más realistas, ofrecerán más funciones y también proliferarán más. Atrás quedaron los días en que la evidencia de video de algo es la pistola de fumar. Si la verdad no está muerta, ahora es diferente y requiere cuidadoso verificación.

Sobre Ruben Circelli

Analista, software

Ruben Circelli

He estado escribiendo sobre tecnología de consumo y videojuegos durante más de una década en una variedad de publicaciones, incluidas Destructoid, GamesRadar+, LifeWire, PCGamesn, Relieed Reviews y What Hi-Fi?, Entre otros. En PCMAG, reviso el software de IA y productividad, desde chatbots hasta aplicaciones de listas de tareas pendientes. En mi tiempo libre, es probable que esté cocinando algo, jugar un juego o jugar con mi computadora.

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Chatgpt útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study

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Crédito: George Pak de Pexels

Dado el creciente número de personas que recurren a ChatGPT al estudiar un idioma extranjero, la investigación pionera de UPF revela el potencial y las deficiencias de aprender un segundo idioma de esta manera.

Según el estudio, que analiza el uso de ChatGPT por estudiantes chinos que aprenden español, la plataforma les ayuda a resolver consultas específicas, especialmente vocabulario, escritura y comprensión de lectura. Por el contrario, su uso no es parte de un proceso de aprendizaje coherente y estructurado y carece de una visión crítica de las respuestas proporcionadas por la herramienta. Por lo tanto, se insta a los profesores de idiomas extranjeros a asesorar a los estudiantes para que puedan hacer un uso más reflexivo y crítico de ChatGPT.

Esto se revela en el primer estudio cualitativo en el mundo para examinar cómo los estudiantes chinos usan ChatGPT para aprender español, desarrollado por el Grupo de Investigación sobre Aprendizaje y Enseñanza de Lenguas (Gr@EL) del Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la UPF. El estudio fue realizado por Shanshan Huang, un investigador del Gr@El, bajo la supervisión del coordinador del grupo de investigación, Daniel Cassany. Ambos han publicado recientemente un artículo sobre el tema en el Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora.

Para llevar a cabo su investigación, el uso de ChatGPT por 10 estudiantes chinos que aprenden español se examinó cualitativamente durante una semana. Específicamente, se ha analizado en profundidad un total de 370 indicaciones (indicaciones de que cada usuario ingresa a ChatGPT para obtener la información deseada) en profundidad, junto con las respuestas correspondientes de la plataforma. El estudio ha sido complementado por cuestionarios administrados en los estudiantes y los comentarios de los propios diarios de aprendizaje de los estudiantes.

Las ventajas de chatgpt

La herramienta sirvió como una sola ventana desde la cual resolver todas las consultas lingüísticas, que se adapta a las necesidades de cada estudiante. Con respecto al potencial de CHATGPT para los idiomas de aprendizaje, el estudio revela que permite a los estudiantes obtener respuestas a diferentes consultas sobre el idioma extranjero que están aprendiendo, en este caso, español, desde la única plataforma tecnológica.

Por ejemplo, pueden interactuar con ChatGPT para preguntar sobre vocabulario y ortografía, en lugar de conectarse primero a un diccionario digital y luego a un corrector ortográfico. Además, la plataforma se adapta al perfil y las necesidades de cada estudiante específico, en función del tipo de interacciones propuestas por cada usuario.

En 9 de cada 10 ocasiones, los estudiantes no plantean preguntas de seguimiento después de recibir su primera respuesta de ChatGPT. Sin embargo, el estudio advierte que la mayoría de los estudiantes usan ChatGPT sin crítica, ya que generalmente no plantean preguntas de seguimiento después de obtener una respuesta inicial a sus consultas específicas sobre el idioma español.

De las 370 interacciones analizadas, 331 (89.45%) involucraron una sola respuesta-respuesta. El resto de las interacciones analizadas corresponden a 31 circuitos de respuesta-respuesta sucesivos en los que el estudiante pidió a la herramienta una mayor claridad y precisión, después de haber recibido la información de respuesta inicial.

La mayoría de las consultas tratan con vocabulario, comprensión de lectura y escritura, y consultas sobre la comunicación oral y la gramática son residuales.

Por otro lado, el estudio muestra qué temas de consultas específicas plantean los estudiantes en el chat. Casi el 90%se refiere al vocabulario (36.22%), comprensión de lectura (26.76%) y escritura en español (26.49%). Sin embargo, solo uno de cada 10 se refiere a consultas gramaticales, especialmente cuando se trata de conceptos complejos y expresión oral.

Los investigadores advierten que esta distribución de los temas de consultas podría explicarse por factores culturales y tecnológicos. Por un lado, el modelo para aprender español en China pone menos énfasis en la comunicación oral que en las habilidades de escritura y comprensión de lectura. Por otro lado, la versión 3.5 de ChatGPT, que es utilizada por los estudiantes que participaron en el estudio, es más capaz de generar e interpretar textos escritos que interactuar con los usuarios durante una conversación.

Sin embargo, habría una necesidad en los estudios posteriores para analizar si los estudiantes de idiomas extranjeros aprovechan la próxima versión de ChatGPT (GPT-4) para mejorar sus habilidades de comunicación oral.

Fomentar un nuevo modelo de la relación estudiante-maestro-maestro

En vista de los resultados del presente estudio, los investigadores enfatizan que, más allá de la promoción de la educación digital de los estudiantes, es aún más importante fortalecer su pensamiento crítico y sus habilidades de autoaprendizaje. Los profesores de idiomas extranjeros pueden desempeñar un papel fundamental en la guía de los estudiantes sobre cómo organizar su aprendizaje paso a paso con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT con una visión crítica.

El estudio de UPF recomienda que los maestros deben ayudar a los estudiantes a desarrollar indicaciones más efectivas y fomentar un mayor diálogo con ChatGPT para explotar mejor sus capacidades. En resumen, el estudio respalda un nuevo modelo de relación para maestros, herramientas de IA y estudiantes que pueden fortalecer y mejorar su proceso de aprendizaje.

Más información:
Shanshan Huang et al, aprendizaje en español en la era de la IA: AI como herramienta de andamio, Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora (2025). Doi: 10.1515/jccall-2024-0026

Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona

Citación: CHATGPT útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study (2025, 3 de junio) recuperado el 3 de junio de 2025 de https://phys.org/news/2025-06-chatgpt-languages-students-critical-vision.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.

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