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El ChatGPT de Openai ha superado a 400 millones de usuarios activos semanales, un hito que subraya el creciente alcance de la compañía en los mercados de consumidores y empresas, según un X Post del director de operaciones Brad Lightcap el jueves.
La rápida expansión se produce cuando Operai se enfrenta a la intensificación de la competencia de rivales como Xai de Elon Musk y Deepseek de China, los cuales han lanzado recientemente modelos de alto rendimiento destinados a interrumpir el dominio de OpenAi. A pesar de esto, OpenAi ha visto una tracción significativa en el sector empresarial, con más de dos millones de usuarios empresariales que ahora usan ChatGPT en el trabajo, duplicando a partir de septiembre de 2024.
“Chatgpt recientemente cruzó 400m Wau, nos sentimos muy afortunados de servir al 5% del mundo cada semana”, escribió LightCap. También señaló que el uso de la API del modelo de razonamiento de OpenAI ha aumentado cinco veces desde el lanzamiento de su Mini Modelo O3, que está diseñado para mejorar la inferencia lógica y las capacidades estructuradas de resolución de problemas.
Chatgpt recientemente cruzó 400m Wau, nos sentimos muy afortunados de servir al 5% del mundo cada semana
2M+ usuarios comerciales ahora usan chatgpt en el trabajo, y el uso de la API del modelo de razonamiento ha subido 5x ya que O3 mini lanzamiento
Traeremos GPT-4.5 y GPT-5 al chat y la API pronto, con GPT-5 ilimitado para … https://t.co/7hfyuciybw
– Brad LightCap (@BradlightCap) 20 de febrero de 2025
El aumento en la adopción empresarial representa una validación crucial de la estrategia de OpenAI para colocar a ChatGPT no solo un chatbot para consultas casuales, sino como una herramienta de productividad seria para las empresas. Empresas como Morgan Stanley, Uber y T-Mobile han integrado los modelos de OpenAI en sus flujos de trabajo, utilizando IA para generar informes, automatizar el servicio al cliente y optimizar la toma de decisiones.
En particular, el progreso de OpenAI se produce en medio de un mayor escrutinio sobre el papel de la IA generativa en aplicaciones críticas de negocios. La compañía recientemente aseguró su primer cliente de la agencia federal, USAID, que implementa la empresa de chatgpt para reducir las cargas administrativas y racionalizar las asociaciones, según Fedscoop. La expansión de los contratos gubernamentales sugiere que OpenAi está logrando navegar los obstáculos regulatorios que han ralentizado la adopción de IA en las instituciones del sector público.
Al mismo tiempo, Operai está profundizando su presencia en Japón a través de una empresa conjunta con SoftBank, denominado SB OpenAi Japón. La asociación, que implica una inversión anual de $ 3 mil millones de SoftBank, tiene como objetivo integrar la tecnología de OpenAI en las principales empresas japonesas, con implementaciones iniciales dentro del propio ecosistema de SoftBank, incluido su Semiconductor Subonductor Arm y Payments Digital Payment PayPay.
LightCap también reveló que Openai se está preparando para lanzar GPT-4.5 y GPT-5, con este último listo para fusionar los modelos GPT y O-Series de la compañía en un sistema único y más poderoso.
“Traeremos GPT-4.5 y GPT-5 al chat y la API pronto, con GPT-5 ilimitado para usuarios gratuitos (además de los usuarios pueden ejecutarse a una inteligencia aún más alta)”, escribió.
Este movimiento señala la ambición de OpenAI de consolidar sus ofertas de IA en un modelo unificado que puede manejar tanto tareas de IA conversacionales generales como aplicaciones más especializadas basadas en razonamiento.
Al integrar las capacidades de sus modelos GPT emblemáticos con la resolución de problemas estructuradas de la Serie O, OpenAI está apostando a que un enfoque de un modelo a reglas-todo le dará una ventaja competitiva sobre los rivales que aún se segmentan sus ofrendas de IA.
Actualización de hoja de ruta de Operai para GPT-4.5 y GPT-5:
Queremos hacer un mejor trabajo al compartir nuestra hoja de ruta prevista y un trabajo mucho mejor que simplifica nuestras ofertas de productos.
Queremos que la IA “solo trabaje” para ti; Nos damos cuenta de lo complicadas que han recibido nuestro modelo y ofertas de productos.
Odiamos …
– Sam Altman (@sama) 12 de febrero de 2025
El momento de la liberación de GPT-5 es particularmente crítico. El XAI de Musk presentó recientemente Grok 3, un modelo que la compañía afirma supera a GPT-4O de OpenAI en ciertos puntos de referencia, incluidas las matemáticas, la ciencia y la codificación. Mientras tanto, el rápido aumento de Deepseek en China ha aumentado la presión sobre OpenAi para mantener su liderazgo en la sofisticación y accesibilidad de IA.
La expansión de OpenAI se produce en un momento de feroz competencia en el sector de IA, con compañías rivales que corren para asegurar la participación de mercado en las aplicaciones de los consumidores y las empresas.
Musk, quien cofundó OpenAi antes de partir en 2018, ha expresado sus preocupaciones con respecto al cambio de la compañía hacia un modelo con fines de lucro. El multimillonario lanzó recientemente una oferta no solicitada de $ 97 mil millones para tomar el control de Operai, una medida que fue rechazada rápidamente por la junta de la compañía. Desde entonces, Operai se ha posicionado como líder en implementaciones de IA empresariales, con el respaldo de Microsoft que proporciona estabilidad financiera e infraestructura en la nube.
Mientras tanto, Deepseek ha interrumpido el mercado con modelos de IA de bajo costo y de código abierto que han ganado tracción, particularmente entre los desarrolladores desconfían del modelo de precios de OpenAI. La firma china ha afirmado que capacitó su último modelo por menos de $ 6 millones, un orden de magnitud más bajo que lo que Operai y Xai están gastando en sistemas comparables.
Las últimas métricas de usuarios de Openai sugieren que la compañía todavía se está expandiendo a un clip rápido a pesar de la creciente competencia. El salto de 300 millones a 400 millones de usuarios activos semanales en solo tres meses indica que la demanda de herramientas con IA continúa creciendo, y las empresas los integran cada vez más en sus operaciones cotidianas.
El lanzamiento de GPT-5 será una prueba crucial de la capacidad de Operai para mantener su liderazgo en la IA. Si el modelo ofrece promesas de una mayor capacidad de razonamiento, una mejor personalización y una mejor eficiencia, podría consolidar la posición de OpenAI como el proveedor de referencia para las aplicaciones de IA de consumidores y empresas.
Sin embargo, con los modelos Géminis de Musk’s XAI, Deepseek y Google compitiendo por el dominio, OpenAi no puede permitirse reducir la velocidad. Los próximos 12 meses probablemente determinarán si sigue siendo el líder incontestado en IA generativa, o si un nuevo jugador interrumpirá el equilibrio de poder en la inteligencia artificial.
Si busca “CHATGPT” en su navegador, es probable que se tope en sitios web que parecen estar alimentados por OpenAI, pero no lo son. Uno de esos sitios, chat.chatbotapp.ai, ofrece acceso a “GPT-3.5” de forma gratuita y utiliza marca familiar.
Pero aquí está la cosa: no está dirigida por OpenAi. Y, francamente, ¿por qué usar un GPT-3.5 potencialmente falso cuando puedes usar GPT-4O de forma gratuita en el actual ¿Sitio de chatgpt?
Cuando el CEO de Google, Sundar Pichai, suba al escenario en la Conferencia de desarrolladores de Google I/O 2025 la próxima semana para entregar sus comentarios de apertura, espere que dos cartas dominen la discusión: la IA.
La inteligencia artificial se ocupa de gran parte del enfoque en Google en estos días, con características de IA que llegan a través de múltiples productos, proyectos centrados en la IA que capturan gran parte de la atención y predicciones del público sobre el futuro de la IA que asume muchos de los pronunciamientos públicos de la compañía.
Ya sea que se dé cuenta o no, la inteligencia artificial está en todas partes. Se encuentra detrás de los chatbots con los que hablas en línea, las listas de reproducción que transmites y los anuncios personalizados que aparecen en tu desplazamiento. Y ahora está tomando una personalidad más pública. Piense en Meta AI, que ahora está integrado en aplicaciones como Facebook, Messenger y WhatsApp; o Géminis de Google, trabajando en segundo plano en las plataformas de la compañía; o Apple Intelligence, lanzando a través de iPhones ahora.
AI tiene una larga historia, volviendo a una conferencia en Dartmouth en 1956 que primero discutió la inteligencia artificial como una cosa. Los hitos en el camino incluyen Eliza, esencialmente el primer chatbot, desarrollado en 1964 por el informático del MIT Joseph Weizenbaum y, saltando 40 años, cuando la función de autocompleta de Google apareció por primera vez en 2004.
Luego llegó 2022 y el ascenso de Chatgpt a la fama. Los desarrollos generativos de IA y los lanzamientos de productos se han acelerado rápidamente desde entonces, incluidos Google Bard (ahora Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai y los modelos de LLAMA de código abierto de Meta.
Desglosemos qué es la IA generativa, cómo difiere de la inteligencia artificial “regular” y si la Generación AI puede estar a la altura de las expectativas.
En esencia, la IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para producir un nuevo contenido basado en patrones y datos que han aprendido. En lugar de solo analizar números o predecir tendencias, estos sistemas generan salidas creativas como texto, música de imágenes, videos y código de software.
Algunas de las herramientas de IA generativas más populares en el mercado incluyen:
El principal entre sus habilidades, ChatGPT puede crear conversaciones o ensayos similares a los humanos basados en algunas indicaciones simples. Dall-E y MidJourney crean obras de arte detalladas a partir de una breve descripción, mientras que Adobe Firefly se centra en la edición y el diseño de imágenes.
No toda la IA es generativa. Si bien Gen AI se enfoca en crear contenido nuevo, la IA tradicional se destaca por analizar datos y hacer predicciones. Esto incluye tecnologías como el reconocimiento de imágenes y el texto predictivo. También se usa para soluciones novedosas en:
La IA que venció a los grandes campeones humanos en el ajedrez y el juego de mesa no fue una IA generativa.
Es posible que estos sistemas no sean tan llamativos como la Generación AI, pero la inteligencia artificial clásica es una gran parte de la tecnología en la que confiamos todos los días.
Detrás de la magia de la IA generativa hay modelos de idiomas grandes y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos sistemas están capacitados en grandes cantidades de datos, como bibliotecas completas de libros, millones de imágenes, años de música grabada y datos raspados de Internet.
Los desarrolladores de IA, desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, son conscientes de que la IA es tan buena como los datos que lo alimenta. Si se alimenta de datos de baja calidad, la IA puede producir resultados sesgados. Es algo con lo que incluso los jugadores más grandes en el campo, como Google, no han sido inmunes.
La IA aprende patrones, relaciones y estructuras dentro de estos datos durante el entrenamiento. Luego, cuando se le solicita, aplica ese conocimiento para generar algo nuevo. Por ejemplo, si le pide a una herramienta Gen AI que escriba un poema sobre el océano, no solo extrae versos preescritos de una base de datos. En cambio, está usando lo que aprendió sobre la poesía, los océanos y la estructura del lenguaje para crear una pieza completamente original.
Es impresionante, pero no es perfecto. A veces los resultados pueden sentirse un poco apagados. Tal vez la IA malinterpreta su solicitud, o se vuelve demasiado creativo de una manera que no esperaba. Puede proporcionar con confianza información completamente falsa, y depende de usted verificarla. Esas peculiaridades, a menudo llamadas alucinaciones, son parte de lo que hace que la IA generativa sea fascinante y frustrante.
Las capacidades generativas de IA están creciendo. Ahora puede comprender múltiples tipos de datos combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El resultado se llama IA multimodal que puede integrar alguna combinación de texto, imágenes, video y habla dentro de un solo marco, ofreciendo respuestas más contextualmente relevantes y precisas. El modo de voz avanzado de ChatGPT es un ejemplo, al igual que el proyecto Astra de Google.
No hay escasez de herramientas de IA generativas, cada una con su talento único. Estas herramientas han provocado la creatividad, pero también han planteado muchas preguntas además del sesgo y las alucinaciones, como, ¿quién posee los derechos del contenido generado por IA? O qué material es un juego justo o fuera de los límites para que las compañías de IA los usen para capacitar a sus modelos de idiomas; vea, por ejemplo, la demanda del New York Times contra Openai y Microsoft.
Otras preocupaciones, no son asuntos pequeños, implican privacidad, responsabilidad en la IA, los profundos profundos generados por IA y el desplazamiento laboral.
“Escribir, animación, fotografía, ilustración, diseño gráfico: las herramientas de IA ahora pueden manejar todo eso con una facilidad sorprendente. Pero eso no significa que estos roles desaparezcan. Simplemente puede significar que los creativos deberán mejorar y usar estas herramientas para amplificar su propio trabajo”, Fang Liu, profesor de la Universidad de Notre Dame Dame y Coeditor-Chief de las transacciones de ACM en las transacciones de Probabilista, contó el aprendizaje en el poderoso de la máquina probabilística, le dijo a Cetnet.
“También ofrece una forma para las personas que tal vez carecen de la habilidad, como alguien con una visión clara que no puede dibujar, pero que puede describirlo a través de un aviso. Así que no, no creo que interrumpa a la industria creativa. Con suerte, será una co-creación o un aumento, no un reemplazo”.
Otro problema es el impacto en el medio ambiente porque la capacitación de grandes modelos de IA utiliza mucha energía, lo que lleva a grandes huellas de carbono. El rápido ascenso de la Generación AI en los últimos años ha acelerado las preocupaciones sobre los riesgos de la IA en general. Los gobiernos están aumentando las regulaciones de IA para garantizar el desarrollo responsable y ético, especialmente la Ley de IA de la Unión Europea.
Muchas personas han interactuado con los chatbots en el servicio al cliente o han utilizado asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, que ahora están en la cúspide de convertirse en Gen AI Power Tools. Todo eso, junto con las aplicaciones para ChatGPT, Claude y otras herramientas nuevas, es poner ai en sus manos. Y la reacción pública a la IA generativa se ha mezclado. Muchos usuarios disfrutan de la conveniencia y la creatividad que ofrece, especialmente para cosas como escribir ayuda, creación de imágenes, soporte de tareas y productividad.
Mientras tanto, en la encuesta global de IA 2024 de McKinsey, el 65% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan regularmente IA generativa, casi el doble de la cifra reportada solo 10 meses antes. Industrias como la atención médica y las finanzas están utilizando Gen AI para racionalizar las operaciones comerciales y automatizar tareas mundanas.
Como se mencionó, existen preocupaciones obvias sobre la ética, la transparencia, la pérdida de empleos y el potencial del mal uso de los datos personales. Esas son las principales críticas detrás de la resistencia a aceptar la IA generativa.
Y las personas que usan herramientas de IA generativas también encontrarán que los resultados aún no son lo suficientemente buenos para el tiempo. A pesar de los avances tecnológicos, la mayoría de las personas pueden reconocer si el contenido se ha creado utilizando Gen AI, ya sean artículos, imágenes o música.
AI ha secuestrado ciertas frases que siempre he usado, por lo que debo autocorrectar mi escritura a menudo porque puede parecer una IA. Muchos artículos escritos por AI contienen frases como “en la era de”, o todo es un “testimonio de” o un “tapiz de”. La IA carece de la emoción y la experiencia que viene, bueno, ser una vida humana y viviente. Como explicó un artista en Quora, “lo que AI hace no es lo mismo que el arte que evoluciona de un pensamiento en un cerebro humano” y “no se crea a partir de la pasión que se encuentra en un corazón humano”.
La IA generativa no es solo para técnicos o personas creativas. Una vez que obtienes la habilidad de darle indicaciones, tiene el potencial de hacer gran parte del trabajo preliminar por ti en una variedad de tareas diarias.
Digamos que está planeando un viaje. En lugar de desplazarse por páginas de resultados de búsqueda, le pide a un chatbot que planifique su itinerario. En cuestión de segundos, tiene un plan detallado adaptado a sus preferencias. (Ese es el ideal. Por favor, verifique siempre sus recomendaciones).
Un propietario de una pequeña empresa que necesita una campaña de marketing pero que no tiene un equipo de diseño puede usar una IA generativa para crear imágenes llamativas e incluso pedirle que sugiera copia publicitaria.
No ha habido un avance tecnológico que haya causado tal boom desde Internet y, más tarde, el iPhone. A pesar de sus desafíos, la IA generativa es innegablemente transformadora. Está haciendo que la creatividad sea más accesible, ayudando a las empresas a racionalizar los flujos de trabajo e incluso inspirar formas completamente nuevas de pensar y resolver problemas.
Pero quizás lo más emocionante es su potencial, y estamos rascando la superficie de lo que estas herramientas pueden hacer.
ChatGPT es probablemente el ejemplo más popular de IA generativa. Le das un aviso y puede generar texto e imágenes; Código de escritura; Responder preguntas; resumir el texto; borrador de correos electrónicos; y mucho más.
La IA generativa crea contenido nuevo como texto, imágenes o música, mientras que la IA tradicional analiza los datos, reconoce patrones o imágenes y hace predicciones (por ejemplo, en medicina, ciencia y finanzas).
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