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El científico de OpenAI, Noam Brown, sorprende en la conferencia TED AI: ’20 segundos de pensamiento valen 100.000 veces más datos’
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Noam Brown, un destacado científico investigador de OpenAI, subió al escenario de la conferencia TED AI en San Francisco el martes para pronunciar un poderoso discurso sobre el futuro de la inteligencia artificial, con especial atención al nuevo modelo o1 de OpenAI y su potencial para transformar industrias. a través del razonamiento estratégico, codificación avanzada e investigación científica. Brown, quien anteriormente impulsó avances en sistemas de inteligencia artificial como libratola IA que juega al póquer y CICERONque dominó el juego de la diplomacia, ahora imagina un futuro en el que la IA no sea solo una herramienta, sino un motor central de innovación y toma de decisiones en todos los sectores.
“El increíble progreso en IA durante los últimos cinco años se puede resumir en una palabra: escala”, comenzó Brown, dirigiéndose a una audiencia cautivada de desarrolladores, inversores y líderes de la industria. “Sí, ha habido avances en el enlace ascendente, pero los modelos de vanguardia de hoy todavía se basan en la misma arquitectura de transformador que se introdujo en 2017. La principal diferencia es la escala de los datos y la computación que se incluye en ellos”.
Brown, una figura central en los esfuerzos de investigación de OpenAI, se apresuró a enfatizar que si bien los modelos de escala han sido un factor crítico en el progreso de la IA, es hora de un cambio de paradigma. Señaló la necesidad de que la IA vaya más allá del mero procesamiento de datos y adopte lo que denominó “pensamiento del sistema dos”, una forma de razonamiento más lenta y deliberada que refleja cómo los humanos abordan problemas complejos.
La psicología detrás del próximo gran salto de la IA: comprender el pensamiento del sistema dos
Para subrayar este punto, Brown compartió una historia de sus días de doctorado cuando trabajaba en libratola IA del juego de póquer que derrotó a los mejores jugadores humanos en 2017.
“Resultó que hacer que un robot pensara durante sólo 20 segundos en una mano de póquer conseguía el mismo rendimiento que ampliar el modelo 100.000 veces y entrenarlo 100.000 veces más”, dijo Brown. “Cuando obtuve este resultado, literalmente pensé que esto lo había roto todo. Durante los primeros tres años de mi doctorado, logré ampliar estos modelos 100 veces. Estaba orgulloso de ese trabajo. Había escrito varios artículos sobre cómo hacer esa ampliación, pero supe rápidamente que todo eso sería una nota a pie de página en comparación con este pensamiento del sistema dos de ampliación”.
La presentación de Brown introdujo el pensamiento del sistema dos como la solución a las limitaciones del escalamiento tradicional. Popularizado por el psicólogo Daniel Kahneman en el libro Pensar, rápido y lentoel pensamiento del sistema dos se refiere a un modo de pensamiento más lento y deliberado que los humanos utilizan para resolver problemas complejos. Brown cree que incorporar este enfoque en los modelos de IA podría conducir a importantes mejoras de rendimiento sin requerir exponencialmente más datos o potencia informática.
Relató que permitir librato Pensar durante 20 segundos antes de tomar decisiones tuvo un efecto profundo, lo que equivale a escalar el modelo 100.000 veces. “Los resultados me dejaron boquiabierto”, dijo Brown, ilustrando cómo las empresas podrían lograr mejores resultados con menos recursos centrándose en el pensamiento del sistema dos.
Dentro de o1 de OpenAI: el modelo revolucionario que requiere tiempo para pensar
La charla de Brown se produce poco después del lanzamiento de los modelos de la serie o1 de OpenAI, que introducen el pensamiento del sistema dos en la IA. Lanzados en septiembre de 2024, estos modelos están diseñados para procesar información con más cuidado que sus predecesores, lo que los hace ideales para tareas complejas en campos como la investigación científica, la codificación y la toma de decisiones estratégicas.
“Ya no estamos obligados a limitarnos a ampliar el sistema con una sola capacitación. Ahora también podemos ampliar el pensamiento del sistema dos, y lo hermoso de ampliarlo en esta dirección es que está en gran medida sin explotar”, explicó Brown. “Esta no es una revolución que está a 10 años o incluso a dos años de distancia. Es una revolución que está ocurriendo ahora”.
Los modelos o1 ya han demostrado un sólido rendimiento en varios puntos de referencia. Por ejemplo, en un examen de calificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, el modelo o1 logró una tasa de precisión del 83%, un salto significativo con respecto al 13% obtenido por el GPT-4o de OpenAI. Brown señaló que la capacidad de razonar a través de fórmulas matemáticas complejas y datos científicos hace que el modelo o1 sea especialmente valioso para industrias que dependen de la toma de decisiones basada en datos.
El argumento comercial a favor de una IA más lenta: por qué la paciencia vale la pena en las soluciones empresariales
Para las empresas, el modelo o1 de OpenAI ofrece beneficios más allá del rendimiento académico. Brown enfatizó que el pensamiento del sistema dos de escala podría mejorar los procesos de toma de decisiones en industrias como la atención médica, la energía y las finanzas. Usó el tratamiento del cáncer como ejemplo y preguntó a la audiencia: “Levanten la mano si estarían dispuestos a pagar más de 1 dólar por un nuevo tratamiento contra el cáncer… ¿Qué tal 1.000 dólares? ¿Qué tal un millón de dólares?
Brown sugirió que el modelo o1 podría ayudar a los investigadores a acelerar la recopilación y el análisis de datos, permitiéndoles centrarse en interpretar los resultados y generar nuevas hipótesis. En energía, señaló que el modelo podría acelerar el desarrollo de paneles solares más eficientes, lo que podría conducir a avances en energía renovable.
Reconoció el escepticismo sobre los modelos de IA más lentos. “Cuando le menciono esto a la gente, una respuesta frecuente que recibo es que la gente tal vez no esté dispuesta a esperar unos minutos para obtener una respuesta, o pagar unos pocos dólares para obtener una respuesta a la pregunta”, dijo. Pero para los problemas más importantes, argumentó, ese costo bien vale la pena.
La nueva carrera de IA de Silicon Valley: por qué la potencia de procesamiento no lo es todo
El cambio de OpenAI hacia el pensamiento del sistema dos podría remodelar el panorama competitivo de la IA, especialmente en las aplicaciones empresariales. Si bien la mayoría de los modelos actuales están optimizados para la velocidad, el proceso de razonamiento deliberado detrás de o1 podría ofrecer a las empresas información más precisa, particularmente en industrias como las finanzas y la atención médica.
En el sector tecnológico, donde empresas como Google y Meta están invirtiendo fuertemente en IA, el enfoque de OpenAI en el razonamiento profundo lo distingue. Gemini AI de Google, por ejemplo, está optimizado para tareas multimodales, pero aún está por ver cómo se comparará con los modelos de OpenAI en términos de capacidades de resolución de problemas.
Dicho esto, el costo de implementar o1 podría limitar su adopción generalizada. El modelo es más lento y más caro de ejecutar que las versiones anteriores. Los informes indican que el modelo de vista previa o1 cuesta $15 por millón de tokens de entrada y $60 por millón de tokens de salida, mucho más que GPT-4o. Aún así, para las empresas que necesitan resultados de alta precisión, la inversión puede valer la pena.
Al concluir su charla, Brown enfatizó que el desarrollo de la IA se encuentra en un momento crítico: “Ahora tenemos un nuevo parámetro, uno en el que también podemos ampliar el pensamiento del sistema dos, y estamos apenas en el comienzo de la ampliación en este sentido. dirección.”
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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Si quieres probar Géminis, estos consejos y trucos te ayudarán
13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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8 formas de usar Gemini en Google Sheets
Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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Google publicó una hoja de trucos para aprovechar al máximo su herramienta de IA
5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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ChatGPT vs. Gemini: ¿Cuál da las mejores respuestas?
Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
OpenAI ha ampliado la disponibilidad del modo de voz avanzado de ChatGPT, llevando la función a los navegadores web.
La introducción del modo de voz avanzado en la web fue anunciada por el director de producto de OpenAI, Kevin Weil, en la plataforma de redes sociales X.
Esta funcionalidad avanzada ahora es accesible para los suscriptores de los planes pagos de OpenAI, incluidos Plus, Enterprise, Teams o Edu.
Weil afirmó que la función, que aprovecha las capacidades de audio nativas de GPT-4 para conversaciones naturales en tiempo real, estaría disponible para los clientes de pago a partir de esta semana.
La medida se produce tras el lanzamiento exitoso de la misma función en aplicaciones de iOS y Android en septiembre de 2024.
Weil dijo que OpenAI planea lanzar la función para usuarios gratuitos en “las próximas semanas”.
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En un comunicado de prensa sobre X, Weil dijo: “Lanzamos el modo de voz avanzado en nuestras aplicaciones de iOS y Android en septiembre, y recientemente lo llevamos a nuestras aplicaciones de escritorio”.
Weil añadió: “Ahora estamos entusiasmados de añadir la web a la mezcla. Esto significa que ahora puedes hablar con ChatGPT directamente desde tu navegador.
“Utilizo el modo de voz para explorar ideas y hacer preguntas rápidas sin tener que escribir. A @thirdweil y a los niños les encanta; siempre piden “hablar con ChatGPT” mientras conducimos. Y recientemente lo usé como traductor universal en Seúl y Tokio, manteniendo conversaciones de negocios con personas con las que no tenía un idioma común”.
En octubre de 2024, OpenAI introdujo la integración de búsqueda web en su chatbot de inteligencia artificial (IA) generativa ChatGPT.
Con la actualización, los suscriptores de ChatGPT Plus y Team tienen acceso a la información directamente a través de la interfaz de chat. Esto amplía las capacidades del bot más allá de sus limitaciones de datos históricos anteriores.
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