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El nuevo generador de imágenes de Chatgpt rompió mis expectativas, y ahora es gratis intentarlo

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Aviso: ¿Puede generar una imagen colorida realista de perro con un traje en la calle en una relación 16: 9?

Captura de pantalla de Sabrina Ortiz/Zdnet

OpenAi puede haber iniciado la moda de la generación de texto a imagen con su modelo Dall-E, pero desde esos días de gloria anteriores, la oferta de la compañía de IA ha sido lapada por modelos de imagen mucho más capaces. Como resultado, cuando Operai lanzó su último y mejor modelo de generación de imágenes GPT-4O, me escéptico. Después de probarlo, he cambiado de opinión por completo.

Empezando

Cuando Dall-E se lanzó por primera vez, vivió en su sitio web independiente; Desde entonces, se ha movido a Chatgpt. La medida llegó con muchos beneficios, incluida la capacidad de pedirle al chatbot Ai una imagen que desee en la misma interfaz donde ya está charlando sobre otra cosa, eliminando así la necesidad de un cambio de contexto constante.

Con el lanzamiento de la generación de imágenes GPT-4O, OpenAI mantuvo este formato conveniente, cambiando el generador de imagen predeterminado de Dall-E a GPT-4O para suscriptores pagados. Como resultado, fue muy fácil comenzar a crear nuevas imágenes desde mi cuenta ChatGPT Plus. Todo lo que tenía que hacer era ingresar el mensaje de lo que quería ver, y luego los generó. Los usuarios también pueden acceder a él desde la interfaz Sora.

También: Cómo usar Sora de OpenAi para crear impresionantes videos generados por AI

También puede generar imágenes si es un usuario gratuito. En el lanzamiento, se anunció que el modelo venía a todos los usuarios, incluidos los gratuitos, pero luego el CEO de OpenAi, Sam Altman, anunció un día después que el despliegue al nivel gratuito ahora se “retrasaría por un tiempo”, solo para que esté disponible para los usuarios gratuitos nuevamente una semana después.

Sin embargo, si no está impresionado cuando lo intenta en la versión gratuita, es porque el único método que activa el uso de GPT-4O es escribir en el atajo “/Crear imagen”. Si simplemente escribe una solicitud, como “Crear una imagen de XYZ”, será predeterminado al modelo Dall-E, que hace que las fotos significativamente de menor calidad. Operai no indica explícitamente los límites, pero después de generar tres imágenes de mi cuenta gratuita, llego a mi límite diario. Por lo tanto, ChatGPT Plus sigue siendo una buena opción para un mayor acceso a la generación de imágenes.

Las imágenes

En el momento en que has estado esperando: las imágenes. Después de insertar una solicitud, el IA genera la generación en menos de un minuto. El proceso lleva un poco más de lo que solía, pero las imágenes valen la pena, entregando muchos detalles, textura, realismo e incluso precisión del texto. En lugar de describirlo, incluiré ejemplos a continuación para que pueda verlo usted mismo.

Inmediato: ¿Puedes generar una imagen realista de un camaleón, de cerca, filmado como si estuviera en National Geographic en la relación 16: 9?

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Sabrina Ortiz/Zdnet a través de chatgpt

Inmediato: ¿Puede generar una imagen de una computadora portátil abierta en un escritorio que dice: “Este modelo es tan bueno que incluso puede obtener texto y manos correctos, que generalmente son desafíos importantes para los modelos de IA”, con las manos escribiendo en un teclado en una relación 16: 9?

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Sabrina Ortiz/Zdnet a través de chatgpt

Inmediato: ¿Puedes generar una foto realista de un primer plano de una mujer en una multitud en Times Square mirando la cámara y sonriendo, con la calidad de una tomada en una DSLR?

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Sabrina Ortiz/Zdnet a través de chatgpt

Como se vio anteriormente, el generador de imágenes hace un gran trabajo al adherirse a la solicitud y entregar imágenes realistas de alta calidad. Sin embargo, al probar un modelo de IA, una de las verdaderas métricas de rendimiento es cómo se compara con los competidores en el mercado. Para darle un buen indicador de esto, lo hice generar el mismo aviso que probé en todos los principales generadores de imágenes de IA, incluidos MidJourney, Imagen 3 de Google, Adobe Firefly y más.

Adjunto la interpretación de GPT-4O a continuación. Puede ver cómo le va a todos los otros generadores de imágenes de IA en este artículo, incluida la interpretación de Dall-E, que claramente está muy por detrás de lo que el nuevo modelo puede hacer.

Inmediato: ¿Puedes generar una imagen de un colibrí vibrante y realista encaramado en un árbol?

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Sabrina Ortiz/Zdnet a través de chatgpt

Otras características notables

Aunque la calidad de las imágenes es quizás una de las mayores victorias del modelo, también hay otros beneficios. Una de las más grandes es que vive en la interfaz del chatbot, lo que facilita el ajuste de las generaciones con simples indicaciones de lenguaje natural. Además, debido a que el chatbot tiene el contexto de lo que acabas de preguntar, puede considerar eso al construir la imagen.

Por ejemplo, si está charlando con él sobre organizar una fiesta de cumpleaños, es posible que pueda decir: “¿Puede crear ahora una invitación que tenga la información anterior?” en lugar de tener que volver a escribir. Por ejemplo, comencé a chatear con ChatGPT sobre lanzar un inauguración de la casa, y al pedirle que creara una invitación, no tuve que repetir la información que proporcioné anteriormente.

Invitación de fiesta de inauguración de la casa: chatgpt

Captura de pantalla de Sabrina Ortiz/Zdnet

También puede cargar imágenes de referencia y luego pedirle a ChatGPT que cree una versión diferente o las use como elementos de una nueva. Por ejemplo, puede ingresarlo como una selfie y generarla en estilo de anime, como se ve en la nueva publicación X de Altman.

Todas estas características de personalización lo convierten en una oferta realmente sólida para los creativos, que también pueden solicitar que se presente en un fondo transparente o incorpore guías de estilo de marca, como códigos hexagonales o logotipos.

Hablando de Altman, pude generar una imagen de él con un sombrero de fiesta. Podría hacerlo porque el nuevo modelo tiene salvaguardas mucho más sueltas, destinadas a permitir a los usuarios inclinarse en su libertad creativa. La publicación de blog que anunció el modelo señaló que limita lo que se puede crear cuando las personas reales están en el contexto, incluidas “salvaguardas particularmente robustas sobre la desnudez y la violencia gráfica”.

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Sabrina Ortiz/Zdnet a través de chatgpt

No puedo decir si hay un caso de uso práctico para esta característica, pero es un cambio notable que necesitaba probar por mí mismo. Cuando intenté crear una imagen de Mickey Mouse, dijo que no podría deberse a las implicaciones de los derechos de autor, por lo que parece que no todas las figuras públicas son un juego justo.

En general

En general, el generador de imágenes GPT-4O es una gran victoria sobre los modelos Dall-E y quizás entre los mejores de los muchos que he probado. ¿Vale la pena los $ 20 por mes? Si solo está interesado en la generación de imágenes de alta calidad, todavía hay versiones gratuitas que puede explorar que son realmente capaces, como Adobe Firefly o Google’s Imagen 3.

También: los mejores generadores de imágenes de IA: probado y revisado

Dicho esto, las funciones actualizadas de generación de imágenes se están implementando ahora, y todos los usuarios, incluidos los gratuitos, pueden acceder a ellas. Sin embargo, los usuarios gratuitos deben escribir el atajo “/Crear imagen”, o de lo contrario el sistema predeterminado al modelo Dall-E de menor calidad.

Si es un usuario de ChatGPT frecuente, la actualización a ChatGPT Plus se vuelve significativamente más atractiva. Tendrá acceso a todas las últimas y mejores funciones de chatbot de Openai, así como una generación de imágenes y videos de alta calidad, todo por $ 20 al mes, lo que no es un mal negocio, especialmente teniendo en cuenta otras ofertas en el mercado. Por ejemplo, la suscripción de MidJourney comienza en $ 10 por mes y solo ofrece generación de imágenes.

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Las imágenes de estilo viral de Chatgpt, al estilo de Ghibli, resaltan las preocupaciones de derechos de autor de IA | Noticias

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LOS ÁNGELES – Los fanáticos del estudio Ghibli, el famoso estudio de animación japonés detrás de “Spirited Away” y otras películas queridas, se encantaron esta semana cuando una nueva versión de ChatGPT les permitió transformar los populares memes de Internet o fotos personales en el estilo distintivo del fundador de Ghibli, Hayao Miyazaki.

Pero la tendencia también destacó las preocupaciones éticas sobre las herramientas de inteligencia artificial entrenadas en obras creativas con derechos de autor y lo que eso significa para los medios de vida futuros de los artistas humanos. Miyazaki, de 84 años, conocido por su enfoque dibujado a mano y su narración caprichosa, ha expresado escepticismo sobre el papel de AI en la animación.

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Cómo Project Gemini cambió de vuelo espacial

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Hace sesenta años, una flota de pequeñas naves espaciales elegantes allanó el camino para que Estados Unidos aterrizara a un hombre en la luna. Project Gemini fue una serie de misiones de dos hombres y orbitales que fueron pioneros en cita, acoplamiento y maniobras en el espacio, así como el sauce espacial, todos los cuales tuvieron que ser perfeccionados antes de que hubiera ninguna posibilidad de viajar a la luna.

Creando Géminis

Project Mercury, el primer programa espacial humano de Estados Unidos, tenía sistemas que estaban en gran medida automatizados. Géminis era diferente, por primera vez poniendo a los pilotos en control.

Menos dependiente de la electrónica propensa a fallas, Gemini era más simple de volar, realmente una nave espacial de un piloto. También era pequeño, dando a sus ocupantes un escaso 80 pies cúbicos (2.27 metros cúbicos) de espacio presurizado para misiones de varios días. El astronauta John Young lo comparó con sentarse de lado en una cabina telefónica. Esa compacidad le valió el apodo Gusmobile, después de que el comandante de Géminis 3 Virgil “Gus” Grissom, cuya diminuta estatura de 5 pies (1.7 m) lo convirtió en el único astronauta que podía caber en la cabina y cerrar la escotilla sin golpear su cabeza. Esto resultó problemático para el Tom Stafford de 6 pies de altura (1.8 m), que pilotó a Gemini 6. Stafford finalmente persuadió a los ingenieros para que eliminaran el aislamiento dentro de la escotilla, produciendo un ligero bulto que podría acomodar astronautas más altos.

Stafford también presionó para controladores de doble mano para comandantes y pilotos para realizar maniobras. La influencia de los astronautas en el control de estas minucias del diseño operativo de Géminis fue “mucho más allá … el piloto de prueba normal en la determinación de lo que se haría y cuándo”, escriba Barton Hacker y James Grimwood en la historia oficial de Gemini del proyecto de la NASA, Sobre los hombros de los titanes.

Prepararse para volar Géminis también significaba un intenso horario de entrenamiento. “Los días parecían tener 48 horas, las semanas 14 días y aún así nunca hubo suficiente tiempo”, dijo Grissom a un entrevistador. “Vimos a nuestras familias lo suficiente como para asegurar a nuestros jóvenes que todavía tenían padres”.

De los 16 hombres que volaron las 12 misiones de Géminis entre marzo de 1965 y noviembre de 1966, todos menos cinco más tarde visitaron la luna y seis caminaron sobre su superficie. La mayoría eran pilotos de prueba, un tercio sostenido títulos de maestría, y Buzz Aldrin de Gemini 12 tenía un doctorado.

Sus conjuntos de habilidades eclécticas los atrajeron como polillas a la llama fascinante de las demandas de misión únicas de Géminis. Ed White, Dave Scott y Gene Cernan Drew Spacewalk Tarsments. Frank Borman comandó el vuelo Gemini 7 de larga duración. Y Wally Schirra, junto con Stafford, ganó asientos en Gemini 6, el primer scentezvous.

Reunión en órbita

Una cita es un intrincado ballet de mecánica celestial para unir dos naves espaciales en diferentes planos orbitales. Era esencial para Project Apollo, cuando el módulo lunar, (lm) ascendiendo desde la superficie de la luna, se atracaba hasta el módulo de comando/servicio de órbita (CSM). Si surgieron emergencias, Rendezvous tenía que suceder rápidamente. Y Géminis dominaría su arte por primera vez.

Pero los esfuerzos de los primeros equipos de Géminis para mantener la estación con las etapas superiores descartadas de sus cohetes Titan II en órbita arrojaron resultados mixtos. Los astronautas lucharon por juzgar distancias solo por vista. Las luces de seguimiento eran difíciles de ver contra el resplandor de la Tierra. En junio de 1965, cuando el comandante de Gemini 4, Jim McDivitt, maniobró hacia su objetivo, estaba perplejo cuando el refuerzo lentamente caída parecía alejarse de él.

Fue una lección importante: agregar velocidad eleva la altitud, que llevó a Géminis a una órbita más alta que el objetivo. Pero paradójicamente, también les hizo caer detrás del objetivo a medida que su período orbital (una función directa de su distancia desde el centro de gravedad de la Tierra) también aumentó. Para obtener una cita, los astronautas tuvieron que caer a una órbita más baja, avanzar al objetivo y luego volver a subir para cumplirlo.

Para los pilotos acostumbrados a volar en formaciones estrictas con aviones a reacción, fue contra el grano de su experiencia profesional. “Es algo difícil de aprender”, escribió el astronauta Deke Slayton en sus memorias, Repentir con“Dado que es un poco atrasado de cualquier cosa que conoces como piloto”.

Los planes para que Géminis 5 se ponga en cita con una pequeña cápsula desplegable en agosto de 1965 fueron frustrados por una falla de pila de combustible. Pero Gordon Cooper y Charles “Pete” Conrad simularon esta reunión con una cita “fantasma”, en su lugar, maniobrando con éxito su barco en el mismo plano orbital que su objetivo imaginario.

La primera cita verdadera debía ser realizada por Gemini 6 en octubre de 1965, pero casi no sucedió. La nave espacial Target Agena-D de la misión, destinada a lanzarse antes de la cápsula de los astronautas, explotó poco después del lanzamiento. En cambio, la NASA decidió volar Géminis 6 junto con Géminis 7, usando este último como la nave espacial objetivo. En diciembre de 1965, Schirra y Stafford maniobraron triunfalmente Géminis 6 en 12 pulgadas (30 centímetros) de Géminis 7 y mantuvieron ese puesto durante cinco horas. La nave estaba tan cerca que las dos tripulaciones podían saludarse entre sí.

Schirra informó que Gemini manejó con crisis y precisamente, lo que le permitió hacer entradas de velocidad de solo 1.2 pulgadas por segundo (3 cm/s), lo suficientemente bueno para un acoplamiento de cita y física controlada. Pero fue muy implacable de los errores en términos de tiempo y desperdicio de propulsores.

La computadora Mark One Cranium

Aunque los astronautas de Géminis utilizaron una combinación de radar, plataformas de orientación inercial y computadoras para ayudarlos, los hombres siguieron siendo parte de la ecuación. Durante la cita de Gemini 6, Stafford empleó una regla de diapositivas circular y traza de trazado para verificar los datos de radar.

En marzo de 1966, Neil Armstrong de Géminis 8 y Dave Scott se encontraron y atracaron con un Agena-D por primera vez sin incidentes. Pero pronto, un cortocircuito de propulsores arrojó la nave espacial combinada a un rollo incontrolable que alcanzó su punto máximo a 60 revoluciones por minuto. Solo las acciones rápidas de los astronautas que activan los retrorockets de Géminis detuvieron el rollo y le salvaron la vida, pero su misión planeada de tres días fue abortada después de solo 10 horas.

“Con nuestra visión comenzando a difuminar, localizar el interruptor correcto no fue simple”, escribió Scott en sus memorias, Dos lados de la luna. “Neil sabía exactamente dónde estaba ese interruptor sin tener que verlo. Alcanzar sobre su cabeza … al mismo tiempo lidiar con el controlador de mano … fue una hazaña extraordinaria”.

En julio de 1966, John Young y Mike Collins utilizaron una memoria de computadora ampliada y un sextante portátil para calcular maniobras independientemente del control de la misión de la NASA durante Géminis 10. Cuando una falla de una computadora casi les hizo perder su objetivo Agena-D, Young tomó el control manual e hizo una cita exitosa y acoplamiento. “Realmente tuvieron que entrar en la mirada”, escribió un admirador Slayton.

Poco después, Géminis 11 en septiembre de 1966 logró un acoplamiento de Agena-D en su primera órbita, 85 minutos después del lanzamiento, simulando una cita de emergencia entre un Apolo LM y CSM. Los astronautas también aumentaron su órbita a 850 millas (1,370 km) sobre la Tierra, la altitud más alta de cualquier misión tripulada no lunar hasta Polaris Dawn en septiembre de 2024.

Finalmente, en Géminis 12 en noviembre de 1966, una insuficiencia de radar obligó a Jim Lovell y Buzz Aldrin a también ceñirse manualmente con su Agena-D. Cuando Lovell voló en la nave, Aldrin estalló en los gráficos y examinó las líneas de datos muy espaciadas, acercando a Gemini al demostrar una vez más el valor del cerebro humano, la “computadora de cráneo”, a las complejas operaciones de vuelo espacial.

Tocando

A pesar de los hipo mientras probaban piñones y atractivos, los astronautas de Géminis siempre regresaban a la Tierra. La computadora de la nave espacial podría predecir el punto de salpicaduras de fin de misión, permitiendo al comandante dirigirse hacia el objetivo en el océano. Aunque los datos incorrectos del túnel de viento provocaron que dos misiones estuvieran por debajo de su punto previsto, los vuelos posteriores salpicaron impresionantemente cerca del objetivo. En particular, Géminis 9 en junio de 1966 aterrizó a solo 2,300 pies (700 m) de su lugar previsto, tan cerca que los astronautas ofrecieron señales de pulgares a la tripulación del barco de recuperación.

El ritmo del Proyecto Géminis fue igualado solo por el fervor de la nación para lograr botas en la luna en 1970. “Nos habíamos estado corriendo con adrenalina”, escribió Dave Scott sobre su experiencia de Gemini 8, una frase adecuada que podría aplicarse bien a todo el programa: un esfuerzo que no solo trajo a Estados Unidos a un aterrizaje lunar, sino también demostró la concentración de la concentración de la concentración de la astronautación en el rendimiento.

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AI para el diseño de interiores: cómo utilicé chatgpt para elegir el color de pintura perfecto

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Si está pensando en redecorar su hogar, el nuevo generador de imágenes de ChatGPT es una forma fantástica de dar vida a sus ideas, especialmente cuando se trata de elegir pintura.

ChatGPT puede atraer colores de toda la web, desde Benjamin Moore y Sherwin-Williams hasta nuevas marcas como Clare, para mostrarle cómo se verían en su habitación. Es como poner las muestras de pintura y el tablero de Pinterest en una licuadora.

No me malinterpreten, me encanta obsesionarme con las opciones de pintura y navegar por los “colores del año”, pero la IA puede ayudar a enfocar sus esfuerzos y desarrollar sus ideas más rápido. Así es como lo hice.


¿Cuántas opciones ‘blancas’ puede haber realmente?

El nuevo generador de imágenes de ChatGPT está abierto a usuarios gratuitos, pero utilicé una cuenta más de $ 20 por mes y el modelo “GPT-4O”. (Otros generadores de imágenes de IA ofrecen características similares).

Comenzando con lo básico, le pedí a ChatGPT que creara una habitación con los dos colores neutros que estaba considerando para los adornos, las paredes y el techo: Sherwin Williams “Alabaster” y Sherwin-Williams “cremosa”. Le pedí que pusiera alabastro en el borde y el techo, y cremosa en las paredes. No le envié los enlaces ni especificé los códigos de color únicos; Los sacó por su cuenta de la web y creó esta imagen.

(Crédito: CHATGPT)

“Obtendrás un Contrast suave Eso se ve intencional y elegante, no demasiado agudo, pero aún pulido “, dice Chatgpt.” Es perfecto para interiores clásicos, de transición o de estilo cabañas “.

Si aún no ha elegido sus colores, ChatGPT también puede ofrecer sugerencias. Mencionó que la “villa griega” de Sherwin-Williams podría ser una alternativa. Los tres son colores blancos populares en este momento.

¿Cómo elegiría? Le pedí a ChatGPT que me diera más información sobre por qué hay tantas opciones de color blanco y cómo elegir entre ellas. Sintetizó información de blogs y sitios web y explicó el llamado valor reflexivo de luz, o LRV, de cada uno. Esto me ayudó a descartar villa griega, que es técnicamente más blanco que los otros dos, así que me sentí seguro de mis elecciones originales.

LRV para blancos

(Crédito: CHATGPT)


Mezcla de mezcla: ideas de paleta de colores

Pasando los blancos y hacia los colores, le envié a Chatgpt la paleta completa de lo que estaba considerando ordenar a Samplize, una compañía que fabrica réplicas de pegatinas de colores de pintura específicos. Copié y pegé una captura de pantalla de mi carrito en la ventana de chat y solicité ideas combinadas.

“Tienes un Hermoso y terrenal romántico Paleta aquí: neutros cálidos, verduras apagadas, rosas suaves y un azul malhumorado “, me dijo.” Hay toneladas de formas versátiles de agruparlosdependiendo del estado de ánimo que desee en cada habitación. Aquí hay algunas ideas “.

ChatGPT puede ser un poco un hombre “sí” (wo), lo que lleva a un redditor a tener en cuenta que podría ser también lindo. Tal vez sea la luz de la luna como un representante de ventas de muestras, pero lo tomaré.

paleta de colores

(Crédito: CHATGPT)

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Sugirió combinaciones de colores para todas las áreas de la casa, como una oficina, cocina y baño. Llamó a su idea de la oficina como un “retiro terroso”, con blanco y verde sabio. Intrigado por esa opción, le pedí que “se burle del #3, el retiro terroso”. Tenga en cuenta que puede mantener la conversación incluso con respuestas muy cortas como esta. La agonización sobre la elaboración del “aviso perfecto” a menudo es innecesario.

Eligió hacer la mitad de la pared de un color, y la mitad en otro, lo cual fue un error. Probablemente me recordó preguntar sobre ese concepto antes, pero no quise decir que lo quería en esta imagen específica. Aún así, me dio una idea de cómo podría verse.

maqueta de retiro terroso

Maqueta “Retiro terrenal” (Crédito: CHATGPT)

También probé una versión azul con este aviso: “¿Azurita cremosa y ahumada se combinan bien? Me burla de una pared que sea 3/4 cremosa, con el último 1/4 en la azurita ahumada superior. Alabaster para molduras y techos”. Jugué con dos opciones de iluminación diferentes, una habitación más oscura y clara. Como una ventaja adicional, seleccionó los colores del piso de madera por sí solo, lo que podría ser parte del diseño para que yo lo considere más tarde.

opción de pared azul 3/4

(Crédito: CHATGPT)

“Cree una foto de dormitorio principal con Rojo Rust como la pared de acento detrás de la cama, cremosa en las paredes y el techo/ajuste de alabastro”, pregunté a continuación.

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La pared de acento parecía un poco de rojo oscuro para mí, así que cambié en un color más claro. Puede hacer estos ajustes fácilmente, pero las imágenes tardan unos minutos en cargarse, posiblemente debido a la abrumadora demanda que el CEO Sam Altman dice que está sobrecargando los servidores de OpenAi. También traté de no volver a entrenarme con las solicitudes de imagen, sabiendo cuánta energía computacional requiere.

Ajustes de la pared de acento

(Crédito: CHATGPT)

Consideré eliminar el rojo más oscuro de mi carrito, pero pensé que la versión de Chatgpt se veía más oscura que el color en el sitio web de Sherwin-Williams, así que lo mantuve. Como con todas las cosas de IA, siempre verifica dos veces y nunca tome su salida al pie de la letra.

Cuando la muestra llegó a la vida real, el color parecía más o menos rojo dependiendo de la luz de la habitación. A veces parecía la imagen de Chatgpt y a veces se parecía al sitio web de Sherwin-Williams. Puede pedirle a ChatGPT que ajuste la iluminación en la habitación para simular mejor sus condiciones de la vida real, pero siempre es mejor verla en persona.


Su Miguel Ángel digital de guardia

Lamentablemente, ChatGPT no recogerá un pincel o un rodillo y hará el trabajo por usted (todavía), pero es una herramienta de ideación útil para tomar decisiones informadas a lo largo de sus proyectos de renovación.

Puede llevar este concepto al siguiente nivel subiendo fotos de su propia casa, como lo hizo un Redditor para obtener ideas de redecoración para una sala de estar anticuada.

¿ChatGPT va a reemplazar a los diseñadores de interiores? Esa es la versión actual de las redes sociales. Si bien hay un grano de verdad ya que ChatGPT es una herramienta tan útil, es un poco exagerado. Dado que está raspando la Web para opiniones y materiales sobre los que otros han escrito, puede crear un aspecto suave y diseños genéricos, orientados a una audiencia de mercado masivo.

Un verdadero diseñador puede ofrecer una personalización más profunda, con una dosis de realidad (precios), tal vez inspirada en las imágenes que crea en ChatGPT para poner en marcha la conversación.

Sobre Emily Forlini

Reportero senior

Emily Forlini

Soy el experto en PCMAG para todo lo relacionado con los vehículos eléctricos y la IA. He escrito cientos de artículos sobre estos temas, incluidas las revisiones de productos, las noticias diarias, las entrevistas de CEO y las características profundamente reportadas. También cubro otros temas dentro de la industria tecnológica, manteniendo un pulso sobre qué tecnologías están bajando por la tubería que podría dar forma a la forma en que vivimos y trabajamos.

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