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El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

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4 días ago

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Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados ​​en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

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El estudio sugiere que Openai no está esperando la exención de derechos de autor • El registro

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2 horas ago

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3 abril, 2025

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El magnate del libro de texto tecnológico Tim O’Reilly afirma que OpenAi minó los tomos protegidos por derechos de autor de su editorial para los datos de capacitación y lo alimentó con su modelo GPT-4O de primer nivel sin permiso.

Esto se produce cuando el advenedizo generativo de IA enfrenta demandas sobre su uso de material con derechos de autor, supuestamente sin el debido consentimiento o compensación, para capacitar a su familia de redes neuronales GPT. Openai niega cualquier irregularidad.

O’Reilly (el hombre) es uno de los tres autores de un estudio [PDF] Titulado “Más allá del acceso público en los datos de pre-entrenamiento de LLM: contenido de libros no públicos en los modelos de OpenAI”, emitido por el Proyecto de Divulgaciones de AI.

Por no público, los autores significan libros que están disponibles para humanos detrás de un muro de pago, y no están disponibles públicamente para leer de forma gratuita a menos que cuente sitios que piratean ilegalmente este tipo de material.

El trío se propuso determinar si GPT-4O tenía, sin el permiso del editor, haber ingerido 34 libros de medios O’Reilly de derechos de autor. Para sondear el modelo, que impulsa el chatgpt de fama mundial, realizaron los llamados ataques de inferencia de copas descritos en este documento previo a la presencia 2024.

Así es como funcionó: el equipo planteó el modelo de OpenAI una serie de preguntas de opción múltiple. Cada pregunta pidió al software que seleccionara de un grupo de párrafos, etiquetado A a D, el que es un paso de texto literal de un libro de O’Reilly (el editor). Una de las opciones se levantó directamente del libro, las otras parafrases generadas por ametralladoras del original.

Si el modelo OpenAI tendía a responder correctamente e identificar los párrafos literales, eso sugirió que probablemente estaba entrenado en ese texto con derechos de autor.

Más específicamente, las opciones del modelo se usaron para calcular lo que se denomina un área bajo la puntuación operativa del receptor (AUROC), con cifras más altas que indican una mayor probabilidad de que la red neuronal se entrenara en pasajes de los 34 libros de Reesilles. Mientras tanto, los puntajes más cercanos al 50 por ciento se consideraron una indicación de que el modelo no había sido entrenado en los datos.

Pruebas de modelos OpenAI GPT-3.5 Turbo y GPT-4O Mini, así como GPT-4O, en 13,962 párrafos descubiertos resultados mixtos.

GPT-4O, que se lanzó en mayo de 2024, obtuvo un 82 por ciento, una fuerte señal de que probablemente fue entrenada en el material del editor. Los investigadores especularon que OpenAI puede haber entrenado el modelo utilizando la base de datos de LibGen, que contiene los 34 libros probados. Puede recordar que Meta también ha sido acusado de capacitar a sus modelos de llama utilizando este notorio conjunto de datos.

El papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo

La puntuación AUROC para el modelo GPT-3.5 de 2022 llegó a poco más del 50 por ciento.

Los investigadores afirmaron que el puntaje más alto para GPT-4O es evidencia de que “el papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo”.

Sin embargo, el trío también encontró que el modelo GPT-4O más pequeño, también lanzado en 2024 después de un proceso de entrenamiento que terminó al mismo tiempo que el modelo GPT-4O completo, no aparentemente no estaba entrenado en los libros de O’Reilly. Piensan que no es un indicador que sus pruebas son defectuosas, pero que el recuento de parámetros más pequeño en el mini modelo puede afectar su capacidad de “recordar” el texto.

“Estos resultados resaltan la necesidad urgente de una mayor transparencia corporativa con respecto a las fuentes de datos de pre-entrenamiento como un medio para desarrollar marcos formales de licencia para la capacitación de contenido de IA”, escribieron los autores.

“Aunque la evidencia presente aquí sobre las violaciones de acceso al modelo es específica para los libros de medios de OpenAi y O’Reilly, este es probablemente un problema sistemático”, agregaron.

El trío, que incluyó a Sruly Rosenblat e Ilan Strauss, también advirtió que no podría resultar en compensar adecuadamente a los creadores por sus obras, y si puede perdonar la jerga, la presentación de todo Internet.

“Si las compañías de IA extraen valor de los materiales producidos de un creador de contenido sin compensar justicios al creador, corren el riesgo de agotar los recursos de los cuales dependen sus sistemas de IA”, argumentaron. “Si no se abordan, los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet”.

Los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet

Los gigantes de IA parecen saber que no pueden confiar en el raspado de Internet para encontrar el material que necesitan para entrenar modelos, ya que han comenzado a firmar acuerdos de licencia de contenido con editores y redes sociales. El año pasado, Operai Tinked acuerdos con Reddit y Time Magazine para acceder a sus archivos con fines de capacitación. Google también hizo un acuerdo con Reddit.

Recientemente, sin embargo, Operai ha instado al gobierno de los Estados Unidos a relajar las restricciones de derechos de autor de manera que facilitaría la capacitación de modelos de IA.

El mes pasado, el Super-Lab presentó una carta abierta a la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en la que argumentó que “las reglas rígidas de derechos de autor reproducen innovación e inversión”, y que si no se toma medidas para cambiar esto, los constructores de modelos chinos podrían superar a las empresas estadounidenses.

Mientras que los fabricantes de modelos aparentemente luchan, los abogados están bien. Como informamos recientemente, Thomson Reuters ganó un juicio sumario parcial contra Ross Intelligence después de que un tribunal de EE. UU. Descubrió que la startup había infringido los derechos de autor utilizando los notas de los Westlaw de Newswire para capacitar su sistema de IA.

Mientras que los entrenadores de redes neuronales presionan para un acceso sin restricciones, otros en el mundo tecnológico están introduciendo obstáculos para proteger el material con derechos de autor. El mes pasado, Cloudflare lanzó una IA de botes de bot diseñada para hacer la vida miserable para raspadores que ignoran las directivas de robots.txt.

El “laberinto de IA de AI” de Cloudflare funciona atrayendo a Rogue Crawler a los bots de Rogue en un laberinto de páginas de señuelo, desperdiciando su tiempo y calculando recursos mientras protege el contenido real.

Operai no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios; Te avisaremos si escuchamos algo. ®

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La ronda de financiamiento de $ 40 mil millones de OpenAI desafía el momento profundo y cements su dominance de IA

Published

20 horas ago

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2 abril, 2025

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La semana pasada, los procesadores de GPU de Openai “derretidos”, como lo expresaron el fundador y CEO Sam Altman. La razón: el modelo actualizado de generación de imágenes de la compañía, integrado en CHATGPT, entregó un salto significativo en las capacidades de comprensión, entrada y salida en comparación con modelos similares en el mercado. En poco tiempo, el modelo encendió un fenómeno en línea, con usuarios que generan versiones de imágenes familiares al estilo del legendario estudio de animación Ghibli. La demanda del software era tan alta que Openai se vio obligada a imponer restricciones de uso, a pesar de que el modelo estaba disponible solo para pagar a los usuarios.

Este evento ofrece una explicación clara de por qué, incluso después de que el momento profundo de Deepseek sacudió la industria de la IA en enero, los inversores siguen seguros de que el dominio de OpenAI no es cuestionado. ¿Qué tan seguro? Lo suficientemente seguro de respaldar a la compañía con una ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, valorando a Openai en $ 300 mil millones después del dinero.

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מנכ"ל OpenAi סם אלטמן 2023

Sam Altman

(Foto: Joel Saget/AFP)

Anunciado el martes, la ronda casi duplica la valoración de Operai de su aumento anterior y es el más grande para una empresa privada. Según OpenAI, los fondos acelerarán el desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI). “[The funding] Nos permite impulsar las fronteras de la investigación de IA aún más, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan CHATGPT cada semana “, dijo la compañía en un comunicado de prensa.” Estamos emocionados de trabajar en asociación con SoftBank Group: las compañías completan cómo escalar tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan la educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad “.

La ronda está dirigida por el SoftBank de Japón, el socio clave de OpenAI en el Proyecto Stargate, una ambiciosa iniciativa para construir una infraestructura informática de IA en los Estados Unidos con una inversión total de $ 500 mil millones. Según Bloomberg, en la primera fase, SoftBank invertirá $ 7.5 mil millones, mientras que un sindicato de inversores, incluidos Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital Management y Thrive Capital, contribuirá con $ 2.5 mil millones. La segunda fase, que cerrará a fin de año, hará que SoftBank invierta otros $ 22.5 mil millones, con el sindicato de inversores agregando $ 7.5 mil millones. Las conversaciones también están en marcha con el capital de Magnetar de Peter Thiel y los fundadores para unirse al sindicato.

La inversión completa de SoftBank depende de que Operai complete su transición a una estructura con fines de lucro para fin de año (actualmente está controlada por una organización sin fines de lucro). Si la transición no se completa, SoftBank tendrá la opción de reducir su inversión de $ 30 mil millones a $ 20 mil millones, lo que permite a OpenAI buscar inversores adicionales para cerrar la brecha.

Al finalizar la ronda de financiación, OpenAI se convertirá en la segunda compañía privada respaldada por la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, según la firma de investigación Pitchbook. Solo seguirá el SpaceX de Elon Musk, valorado en $ 350 mil millones, y superará a la empresa matriz de Tiktok Bytedance, que está valorada en $ 220 mil millones. La ronda de $ 40 mil millones también es la cantidad más grande jamás recaudada en una sola ronda por una empresa privada, eclipsando el récord anterior establecido por el grupo de hormigas de China, que recaudó $ 14 mil millones en 2018.

The Deepseek Moment: Un desafío que no pudo sacudir OpenAi

Hace solo dos meses, un aumento tan ambicioso parecía mucho menos seguro. El 20 de enero, la compañía china Deepseek presentó su modelo de razonamiento R1 AI, que ofreció un rendimiento comparable a los modelos líderes de OpenAI y sus competidores, pero según los informes, a una fracción de la potencia y el costo informático. Esta revelación envió ondas de choque a través de la industria de la IA (NVIDIA, por ejemplo, vio una pérdida de $ 1 billón en la capitalización de mercado), lo que generó dudas sobre la estrategia de alto costo que OpenAi había seguido.

El dominio de OpenAI se ha basado en inversiones masivas en desarrollo de modelos, capacitación e implementación, mejor ejemplificado por el ambicioso proyecto Stargate. La ventaja competitiva de la compañía también se ha basado en ensamblar un equipo de investigación de IA de primer nivel capaz de producir avances de vanguardia. Sin embargo, el momento de Deepseek calificó esta estrategia: si una empresa china relativamente pequeña podría lograr resultados similares con mucha menos inversión, el foso competitivo de OpenAi parecía estar en riesgo. Lógicamente, su valoración debería haber disminuido. En cambio, con la última ronda, Operai casi ha duplicado su valoración en solo seis meses.

Tres factores clave explican por qué los inversores siguen siendo optimistas en OpenAi a pesar del desafío Deepseek:

1. Las capacidades de Deepseek pueden haber sido exageradas. Después de que el bombo inicial se desvaneció, quedó claro que los costos de desarrollo de Deepseek no eran tan bajos como se creía inicialmente. Además, hay indicios de que Deepseek puede haber aprovechado los propios modelos de OpenAI en su desarrollo, lo que el gobierno de los Estados Unidos ha referido como robo de propiedad intelectual. Si esto es cierto, Operai puede tomar medidas para bloquear la explotación futura, reforzando su foso.

2. Confianza de los inversores en el liderazgo de Altman y OpenAi. La fortaleza financiera de Operai es solo una parte de su éxito; Su equipo de liderazgo, dirigido por Altman, es igualmente crucial. Los inversores confían en la capacidad del equipo para adaptarse a los cambios de mercado, como incorporar métodos de capacitación más baratos mientras asignan el poder informático a tareas más avanzadas.

3. La interrupción de Deepseek en realidad puede beneficiarse de OpenAi. Al demostrar que los modelos de IA pueden ser entrenados de manera más eficiente, Deepseek ha aumentado la demanda general del mercado de IA avanzada. Los inversores creen que Openai está mejor posicionado para capitalizar esta demanda, aprovechando tanto sus modelos existentes como sus iteraciones futuras desarrolladas con métodos más eficientes inspirados en el enfoque de Deepseek.

La revolución de IA que OpenAi encendió hace dos años y medio ahora se está acelerando aún más, y los inversores están convencidos de que la compañía permanecerá a la vanguardia. Su voto de confianza de $ 40 mil millones lo dice todo.

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El plan de Google para robar la cuota de mercado de Chatgpt se trata de nivel gratuito de Gemini

Published

22 horas ago

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2 abril, 2025

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No es ningún secreto que OpenAi salió, bueno, a todos cuando lanzó Chatgpt hace más de dos años. Ahora, a medida que compañías como Google y Apple intentan competir, están comenzando detrás de Openai, al menos a los ojos del público. ¿Qué tan grande tiene la ventaja de la cabeza? A partir de marzo de 2025, ChatGPT tiene 700 millones de usuarios activos mensuales, lo cual es un total asombroso.

Eso no significa que Google sea impotente en la lucha contra OpenAI para la mayor parte de la participación de mercado de IA de grado de consumo. En los años transcurridos desde que se lanzó ChatGPT, Google aumentó el desarrollo de IA primero a través de Bard, más tarde renombrado Gemini. Mientras que el plan de Openai para monetizar el chatgpt implicó hacer un montón de características tempranas gratuitas y bloquear las avanzadas detrás de un muro de pago, Google está haciendo lo contrario.

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