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‘Empire of AI’ author on OpenAI’s cult of AGI and why Sam Altman tried to discredit her book
When OpenAI unleashed ChatGPT on the world in November 2022, it lit the fuse that ignited the generative AI era.
But Karen Hao, author of the new book, Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI, had already been covering OpenAI for years. The book comes out on May 20, and it reveals surprising new details about the company’s culture of secrecy and religious devotion to the promise of AGI, or artificial general intelligence.
Hao profiled the company for MIT Technology Review two years before ChatGPT launched, putting it on the map as a world-changing company. Now, she’s giving readers an inside look at pivotal moments in the history of artificial intelligence, including the moment when OpenAI’s board forced out CEO and cofounder Sam Altman. (He was later reinstated because of employee backlash.)
Empire of AI dispels any doubt that OpenAI’s belief in ushering in AGI to benefit all of humanity had messianic undertones. One of the many stories from Hao’s book involves Ilya Sutskever, cofounder and former chief scientist, burning an effigy on a team retreat. The wooden effigy “represented a good, aligned AGI that OpenAI had built, only to discover it was actually lying and deceitful. OpenAI’s duty, he said, was to destroy it.” Sutskever would later do this again at another company retreat, Hao wrote.
And in interviews with OpenAI employees about the potential of AGI, Hao details their “wide-eyed wonder” when “talking about how it would bring utopia. Someone said, ‘We’re going to reach AGI and then, game over, like, the world will be perfect.’ And then speaking to other people, when they were telling me that AGI could destroy humanity, their voices were quivering with that fear.”
Hao’s seven years of covering AI have culminated in Empire of AI, which details OpenAI’s rise to dominance, casting it as a modern-day empire. That Hao’s book reminded me of The Anarchy, the account of the OG corporate empire, The East India Company, is no coincidence. Hao reread William Dalrymple’s book while writing her own “to remind [herself] of the parallels of a company taking over the world.”
This is likely not a characterization that OpenAI wants. In fact, Altman went out of his way to discredit Hao’s book on X. “There are some books coming out about OpenAI and me. We only participated in two… No book will get everything right, especially when some people are so intent on twisting things, but these two authors are trying to.”
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The two authors Altman named are Keach Hagey and Ashlee Vance, and they also have forthcoming books. The unnamed author was Hao, of course. She said OpenAI promised to cooperate with her for months, but never did.
We get into that drama in the interview below, plus OpenAI’s religious fervor for AGI, the harms AI has already inflicted on the Global South, and what else Hao would have included if she’d kept writing the book.
Order ‘Empire of AI’ by Karen Hao
Mashable: I was particularly fascinated by this religious belief or faith that AGI could be achieved, but also without being able to define it. You wrote about Ilya [Sutskever] being seen as a kind of prophet and burning an effigy. Twice. I’d love to hear more of your thoughts on that.
Karen Hao: I’m really glad that you used religious belief to describe that, because I don’t remember if I explicitly used that word, but I was really trying to convey it through the description. This was a thing that honestly was most surprising to me while reporting the book. There is so much religious rhetoric around AGI, you know, ‘AI will kill us’ versus ‘AI will bring us to utopia.’ I thought it was just rhetoric.
When I first started reporting the book, the general narrative among more skeptical people is, ‘Oh, of course they’re going to say that AI can kill people, or AI will bring utopia, because it creates this image of AI being incredibly powerful, and that’s going to help them sell more products.’
What I was surprised by was, no, it’s not just that. Maybe there are some people who do just say this as rhetoric, but there are also people who genuinely believe these things.
I spoke to people with wide-eyed wonder when they were talking about how it would bring utopia. Someone said, ‘We’re going to reach AGI and then, game over, like, the world will be perfect.’ And then speaking to other people, when they were telling me that AGI could destroy humanity, their voices were quivering with that fear.
The amount of power to influence the world is so profound that I think they start to need religion; some kind of belief system or value system to hold on to.
Ilya Sutskever (pictured here at a 2023 event in Tel Aviv with Sam Altman) burned a wooden effigy at a company retreat that represented AGI gone rogue.
Credit: Photo by Jack Guez / AFP / Getty Images
I was really shocked by that level of all-consuming belief that a lot of people within this space start to have, and I think part of it is because they’re doing something that is kind of historically unprecedented. The amount of power to influence the world is so profound that I think they start to need religion; some kind of belief system or value system to hold on to. Because you feel so inadequate otherwise, having all that responsibility.
Also, the community is so insular. Because I talked with some people over several years, I noticed that the language they use and how they think about what they’re doing fundamentally evolves. As you get more and more sucked into this world. You start using more and more religious language, and more and more of this perspective really gets to you.
It’s like Dune, where [Lady Jessica] tells a myth that she builds around Paul Atreides that she purposely kind of constructs to make it such that he becomes powerful, and they have this idea that this is the way to control people. To create a religion, you create a mythology around it. Not only do the people who hear it for the first time genuinely believe this because they don’t realize that it was a construct, but also Paul Atreides himself starts to believe it more and more, and it becomes a self-fulfilling prophecy. Honestly, when I was talking with people for the book, I was like, this is Dune.
Something I’ve been wondering lately is, what am I not seeing? What are they seeing that is making them believe this so fervently?
I think what’s happening here is twofold. First, we need to remember that when designing these systems, AI companies prioritize their own problems. They do this both implicitly—in the way that Silicon Valley has always done, creating apps for first-world problems like laundry and food delivery, because that’s what they know—and explicitly.
My book talks about how Altman has long pushed OpenAI to focus on AI models that can excel at code generation because he thinks they will ultimately help the company entrench its competitive advantage. As a result, these models are designed to best serve the people who develop them. And the farther away your life is from theirs in Silicon Valley, the more this technology begins to break down for you.
The second thing that’s happening is more meta. Code generation has become the main use case in which AI models are more consistently delivering workers productivity gains, both for the reasons aforementioned above and because code is particularly well suited to the strengths of AI models. Code is computable.
To people who don’t code or don’t exist in the Silicon Valley worldview, we view the leaps in code-generation capabilities as leaps in just one use case. But in the AI world, there is a deeply entrenched worldview that everything about the world is ultimately, with enough data, computable. So, to people who exist in that mind frame, the leaps in code generation represent something far more than just code generation. It’s emblematic of AI one day being able to master everything.
Mashable Light Speed
How did your decision to frame OpenAI as a modern-day empire come to fruition?
I originally did not plan to focus the book that much on OpenAI. I actually wanted to focus the book on this idea that the AI industry has become a modern-day empire. And this was based on work that I did at MIT Technology Review in 2020 and 2021 about AI colonialism.
To really understand the vastness and the scale of what’s happening, you really have to start thinking about it more as an empire-like phenomenon.
It was exploring this idea that was starting to crop up a lot in academia and among research circles that there are lots of different patterns that we are starting to see where this pursuit of extremely resource-intensive AI technologies is leading to a consolidation of resources, wealth, power, and knowledge. And in a way, it’s no longer sufficient to kind of call them companies anymore.
To really understand the vastness and the scale of what’s happening, you really have to start thinking about it more as an empire-like phenomenon. At the time, I did a series of stories that was looking at communities around the world, especially in the Global South, that are experiencing this kind of AI revolution, but as vulnerable populations that were not in any way seeing the benefits of the technology, but were being exploited by either the creation of the technology or the deployment of it.
And that’s when ChatGPT came out… and all of a sudden we were recycling old narratives of ‘AI is going to transform everything, and it’s amazing for everyone.’ So I thought, now is the time to reintroduce everything but in this new context.
Then I realized that OpenAI was actually the vehicle to tell this story, because they were the company that completely accelerated the absolute colossal amount of resources that is going into this technology and the empire-esque nature of it all.
Sam Altman, under President Donald Trump’s administration, announced OpenAI’s $500 billion Stargate Project to build AI infrastructure in the U.S.
Credit: Jim Watson / AFP / Getty Images
Your decision to weave the stories of content moderators and the environmental impact of data centers from the perspective of the Global South was so compelling. What was behind your decision to include that?
As I started covering AI more and more, I developed this really strong feeling that the story of AI and society cannot be understood exclusively from its centers of power. Yes, we need reporting to understand Silicon Valley and its worldview. But also, if we only ever stay within that worldview, you won’t be able to fully understand the sheer extent of how AI then affects real people in the real world.
The world is not represented by Silicon Valley, and the global majority or the Global South are the true test cases for whether or not a technology is actually benefiting humanity, because the technology is usually not built with them in mind.
All technology revolutions leave some people behind. But the problem is that the people who are left behind are always the same, and the people who gain are always the same. So are we really getting progress from technology if we’re just exacerbating inequality more and more, globally?
That’s why I wanted to write the stories that were in places far and away from Silicon Valley. Most of the world lives that way without access to basic resources, without a guarantee of being able to put healthy food on the table for their kids or where the next paycheck is going to come from. And so unless we explore how AI actually affects these people, we’re never really going to understand what it’s going to mean ultimately for all of us.
Another really interesting part of your book was the closing off of the research community [as AI labs stopped openly sharing details about their models] and how that’s something that we totally take for granted now. Why was that so important to include in the book?
I was really lucky in that I started covering AI before all the companies started closing themselves off and obfuscating technical details. And so for me, it was an incredibly dramatic shift to see companies being incredibly open with publishing their data, publishing their model weights, publishing the analyses of how their models are performing, independent auditors getting access to models, things like that, and now this state where all we get is just PR. So that was part of it, just saying, it wasn’t actually like this before.
And it is yet another example of why empires are the way to think about this, because empires control knowledge production. How they perpetuate their existence is by continuously massaging the facts and massaging science to allow them to continue to persist.
But also, if it wasn’t like this before, I hope that it’ll give people a greater sense of hope themselves, that this can change. This is not some inevitable state of affairs. And we really need more transparency in how these technologies are developed.
The levels of opacity are so glaring, and it’s shocking that we’ve kind of been lulled into this sense of normalcy. I hope that it’s a bit of a wake-up call that we shouldn’t accept this.
They’re the most consequential technologies being developed today, and we literally can’t say basic things about them. We can’t say how much energy they use, how much carbon they produce, we can’t even say where the data centers are that are being built half the time. We can’t say how much discrimination is in these tools, and we’re giving them to children in classrooms and to doctors’ offices to start supporting medical decisions.
The levels of opacity are so glaring, and it’s shocking that we’ve kind of been lulled into this sense of normalcy. I hope that it’s a bit of a wake-up call that we shouldn’t accept this.
When you posted about the book, I knew that it was going to be a big thing. Then Sam Altman posted about the book. Have you seen a rise in interest, and does Sam Altman know about the Streisand Effect?
Sam Altman (pictured at a recent Senate hearing) alluded to ‘Empire of AI’ in an X post as a book OpenAI declined to participate in. Hao says she tried for six months to get their cooperation.
Credit: Nathan Howard / Bloomberg / Getty Images
Obviously, he’s a very strategic and tactical person and generally very aware of how things that he does will land with people, especially with the media. So, honestly, my first reaction was just… why? Is there some kind of 4D chess game? I just don’t get it. But, yeah, we did see a rise in interest from a lot of journalists being like, ‘Oh, now I really need to see what’s in the book.’
When I started the book, OpenAI said that they would cooperate with the book, and we had discussions for almost six months of them participating in the book. And then at the six-month mark, they suddenly reversed their position. I was really disheartened by that, because I felt like now I have a much harder task of trying to tell this story and trying to accurately reflect their perspective without really having them participate in the book.
But I think it ended up making the book a lot stronger, because I ended up being even more aggressive in my reporting… So in hindsight, I think it was a blessing.
Why do you think OpenAI reversed its decision to talk to you, but talked to other authors writing books about OpenAI? Do you have any theories?
When I approached them about the book, I was very upfront and said, ‘You know all the things that I’ve written. I’m going to come with a critical perspective, but obviously I want to be fair, and I want to give you every opportunity to challenge some of the criticisms that I might bring from my reporting.’ Initially, they were open to that, which is a credit to them.
I think what happened was it just kept dragging out, and I started wondering how sincere they actually were or whether they were offering this as a carrot to try and shape how many people I reached out to myself, because I was hesitant to reach out to people within the company while I was still negotiating for interviews with the communications team. But at some point, I realized I’m running out of time and I just need to go through with my reporting plan, so I just started reaching out to people within the company.
My theory is that it frustrated them that I emailed people directly, and because there were other book opportunities, they decided that they didn’t need to participate in every book. They could just participate in what they wanted to. So it became kind of a done decision that they would no longer participate in mine, and go with the others.
The book ends at the beginning of January 2025, and so much has happened since then. If you were going to keep writing this book, what would you focus on?
For sure the Stargate Project and DeepSeek. The Stargate Project is just such a perfect extension of what I talk about in the book, which is that the level of capital and resources, and now the level of power infrastructure and water infrastructure that is being influenced by these companies is hard to even grasp.
Once again, we are getting to a new age of empire. They’re literally land-grabbing and resource-grabbing. The Stargate Project was originally announced as a $500 billion spend over four years. The Apollo Program was $380 billion over 13 years, if you account for it in 2025. If it actually goes through, it would be the largest amount of capital spent in history to build infrastructure for technology that ultimately the track record for is still middling.
Once again, we are getting to a new age of empire. They’re literally land-grabbing and resource-grabbing.
We haven’t actually seen that much economic progress; it’s not broad-based at all. In fact, you could argue that the current uncertainty that everyone feels about the economy and jobs disappearing is actually the real scorecard of what the quest for AGI has brought us.
And then DeepSeek… the fundamental lesson of DeepSeek was that none of this is actually necessary. I know that there’s a lot of controversy around whether they distilled OpenAI’s models or actually spent the amount that they said they did. But OpenAI could have distilled their own models. Why didn’t they distill their models? None of this was necessary. They do not need to build $500 billion of infrastructure. They could have spent more time innovating on more efficient ways of reaching the same level of performance in their technologies. But they didn’t, because they haven’t had the pressure to do so with the sheer amount of resources that they can get access to through Altman’s once-in-a-generation fundraising capabilities.
What do you hope readers will take away from this book?
The story of the empire of AI is so deeply connected to what’s happening right now with the Trump Administration and DOGE and the complete collapse of democratic norms in the U.S., because this is what happens when you allow certain individuals to consolidate so much wealth, so much power, that they can basically just manipulate democracy.
AI is just the latest vehicle by which that is happening, and democracy is not inevitable. If we want to preserve our democracy, we need to fight like hell to protect it and recognize that the way Silicon Valley is currently talking about weaponizing AI as a sort of a narrative for the future is actually cloaking this massive acceleration of the erosion of democracy and reversal of democracy.
Empire of AI will be published by Penguin Random House on Tuesday, May 20. You can purchase the book through Penguin, Amazon, Bookshop.org, and other retailers.
Editor’s Note: This conversation has been edited for clarity and grammar.
Disclosure: Ziff Davis, Mashable’s parent company, in April filed a lawsuit against OpenAI, alleging it infringed Ziff Davis copyrights in training and operating its AI systems.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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