Consulting generative AI to help you cope with your hangover and proffer a workable cure.
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In today’s column, I examine whether you should openly trust generative AI and large language models (LLMs) to provide you with reasonable and safe cures for a hangover. This might at an initial glance seem like a lighthearted topic. Movies and TV shows often joke about hangovers and various zany cures or outlandish remedies that people come up with. The thing is that akin to people seeking and getting bad advice from fellow humans, the same can happen via AI.
People might not realize an AI-recommended hangover cure could be unsafe. There is a tendency for people to blankly assume that AI is somehow utterly trustworthy and reliable. Sorry to report that such an assumption is false.
Let’s talk about it.
This analysis of an innovative AI breakthrough is part of my ongoing Forbes column coverage on the latest in AI including identifying and explaining various impactful AI complexities (see the link here).
Hangovers Beget Troubles
I’d bet that you’ve either had a hangover at some point in your life or certainly knew someone who has incurred the wrath of overindulgence in alcohol. Entire blockbuster films recount the ins and outs of over-the-top hangovers. The reality of a hangover is that you typically feel rather rotten all over your body. Your mind is not spared either. Mushiness and fogginess of thought are hallmarks of a hangover.
What kinds of symptoms go with a hangover?
The usual culprits consist of a dry mouth, throbbing headache, aching fatigue, and potentially a bout of nausea. Under the hood, your body is often suffering from dehydration and inflammation. Stomach irritation can be there too. Your sleep is likely disrupted and leads to further aggravation of the symptoms arising from drinking to excess.
People joke about hangovers once they’ve gotten past the painful stages. Sometimes a rough hangover is touted as a badge of honor. The problem is that there can be longer-lasting impacts due to a protracted hangover. Also, while in the stressful midst of a hangover, rarely is it a laughing matter.
The shining star topic about hangovers is how to cure them.
People are often desperate for a cure. They want to get past the hangover as quickly as possible. They want to take something that will speed up the recovery process and lessen the agony during the process. I know it sounds trite, but the usual retort is that you shouldn’t have consumed as much as you did. Prevention is the best cure, as they say.
Anyway, people will be people, and they are undoubtedly going to go all-in on drinking. The concerns about a hangover are left at the door while having a good time. The next day is the reward or punishment for your deeds.
Hangover Cures Aplenty And Dangerous Too
Hangover cures are a dime a dozen.
Friends will tell you that this remedy or that remedy is the best. Strangers will say the same. You can go online and find a veritable treasure trove of hangover cures. I hope that you realize those posted cures are not necessarily safe and sound. People post the darnedest things, including abundantly wrong and unsafe suggestions for dealing with hangovers. Make sure that if you do search online, end up at a reputable website that has suitable credentials of a medical nature.
There is an alternative source to finding and learning about hangover cures.
What’s that source?
Generative AI and large language models come to mind.
Here are five good reasons to consider using AI for coping with your hangover:
(1) Convenience of using AI: Generative AI is generally accessible anytime and anywhere. There isn’t a need to schedule an appointment or go someplace to use generative AI.
(2) AI provides a range of suggestions: Generative AI is usually going to offer a wide range of remedies, from traditional advice like hydration and electrolyte restoration to alternative ideas based on cultural considerations.
(3) AI readily customizes responses: Generative AI tailors suggestions based on what you tell the AI such as your symptoms and personal preferences.
(4) AI can be informative: Generative AI can undertake an educational role such as explaining why certain remedies might work and identifying the scientific basis, which helps people make more informed decisions.
(5) AI is usually free or low-cost: Most of the major generative AI apps such as ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, and CoPilot are either free or available at a low cost.
Using Generative AI For Hangover Assistance
I am betting that you would like to see an example of how generative AI comes into this realm. I went ahead and logged into ChatGPT by OpenAI to come up with an example for you. You might find of keen interest that ChatGPT garners a whopping 300 million weekly active users. That is a staggering amount of usage.
I briefly conducted an additional cursory analysis via other major generative AI apps, such as Anthropic Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot, and Meta Llama, and found their answers to be about the same as that of ChatGPT. I’ll focus on ChatGPT but note that the other AI apps generated roughly similar responses.
Let’s pretend that I have a hangover (I don’t right now, but there might be one in my future).
My entered prompt: “I have a hangover. Can you suggest any good cures?”
Generative AI response: “I’m sorry you are feeling this way. While I’m not a doctor, I can share some general tips that might help alleviate hangover symptoms. Please remember that these are not medical treatments, and if you have any concerns or severe symptoms, it’s best to consult a healthcare professional.”
My entered prompt: “Okay, got it, go ahead and share the tips with me, thanks.”
Generative AI response: “Here are some remedies that you can try. Drink plenty of water to rehydrate. Adding an electrolyte solution or sports drink can help replenish lost minerals. Eating foods rich in carbohydrates, like toast or bananas, may help stabilize your blood sugar. Give your body time to recover by taking it easy and getting extra sleep. Over-the-counter pain relievers like ibuprofen may help with headaches. Avoid acetaminophen (Tylenol) if you’ve been drinking heavily, as it can strain the liver.”
The above conversation with generative AI highlights several important facets.
First, the AI warned me that the AI is not a medical doctor. Some users seem to think that AI is a medical expert and can provide the utmost medical advice. Not now. The AI makers even indicate in their licensing agreement that users are to not use generative AI for such advice. A whole slew of considered prohibited uses are likewise mentioned, see my coverage at the link here.
Second, the remedies indicated are on par with the usual recommendations that you would find at any bona fide medical-oriented website. That’s a good sign that the AI has picked up the right kind of content. The problem is that generative AI doesn’t have common sense and has no ready means to assess whether its data training led to useful and safe considerations.
There is a solid chance that whatever the AI tells you could be wrong. Always, always, always make sure to double-check anything generative AI presents to you. On a different topic but related tangent, even lawyers have gotten caught off-guard by overly relying on AI to provide legal expertise when the AI was completely mistaken, see my analysis at the link here. Nobody should blindly trust generative AI. Period, end of story.
Wariness Of Generative AI Is Sensible
The bottom line is that you can have a reasoned and slightly skeptical semblance of trust concerning advice from generative AI, but by gosh make sure to verify.
Here are some crucial downsides underlying using AI for hangover advisement:
(1) AI is not considered a medical expert: Generative AI might seem to showcase medical expertise but do not mistake this for the role of a human doctor. Be aware that generative AI can regrettably provide ineffective and even potentially harmful advice. For my coverage on the said-to-be discouraged or prohibited uses of generative AI, see the link here.
(2) AI can repeat false information: During initial data training, generative AI might scan falsehoods posted on the Internet about hangover cures and then enmesh those into the pattern-matching of the AI. Thus, suggested remedies by the AI might be based on myths and completely unverified sources.
(3) AI hallucinations can occur. Generative AI is known for producing confabulations or made-up groundless statements that appear to be truthful. These are known as AI hallucinations, see my coverage at the link here. There is a solid chance that a cure urged by AI could reflect an unfortunate AI hallucination.
(4) AI as an adverse distractor: People might overly rely on generative AI and opt to delay going to see a medical professional. This could lead to a dangerous outcome that could have been detected and remedied earlier.
(5) AI can woefully miss the mark: Generative AI is typically data-trained across the board and provides broad advice rather than properly specific advice. Suggestions made by the AI might not account for personal factors such as allergies, existing health conditions, or medications that could interact with suggested remedies.
Digging Deeper With AI On Hangovers
Whenever you use generative AI, try to think of the AI as a conversational partner. The idea is that you are carrying on an interactive dialogue with AI. Some people do a one-and-done angle whereby they ask a question, get an answer, and do not undertake a dialogue with the AI about the matter at hand. That is a shortchanging of what AI can more fully provide. See my explanation about how to get more out of generative AI conversationally, at the link here.
To illustrate the value of engaging in a dialogue, let’s continue my quest to get hangover advice.
My entered prompt: “Those tips about hangover cures were handy. One symptom that I have is that I feel quite nauseous. Is there anything I can specifically do about that?”
Generative AI response: “For nausea, ginger is a popular natural remedy. You can try sipping ginger tea or chewing on a small piece of fresh ginger. Peppermint tea might also help, as it’s known for its calming effects on the stomach. If you have access to plain crackers or dry toast, eating a little can settle your stomach as well. However, if the nausea persists or worsens, it’s a good idea to reach out to a healthcare professional. Let me know if you need more suggestions!”
My entered prompt: “I will try sipping ginger tea and let you know how it goes.”
Notice that I am doing an entire conversation with generative AI. In this case, I indicated that I have nausea. The AI responded with suggestions to overcome or abate the nausea.
Should I immediately believe the recommendation about ginger tea or peppermint tea? Nope. The best bet is to double-check. I did so and found that this is common practice.
Dreaded AI Hallucinations Can Occur
I mentioned in my earlier points that generative AI can encounter so-called AI hallucinations. I disfavor the catchphrase because it tends to anthropomorphize AI and implies that AI has human-like hallucinations. False. Anyway, the phrase has garnered stickiness, and we are stuck with it.
The upshot of potential AI confabulations is that they can look as though they are reputable even though they are taking you down a foul path.
Here’s an example in the case of hangover cures:
My entered prompt: “I drank too much last night. What’s a good hangover cure?”
Generative AI response: “Sorry to hear that! Hangovers can be tough. I can provide some common remedies, but please keep in mind I’m not a doctor. Try drinking blueberry vinegar tea. Also, consider eating something light. Get some rest. Let me know if you’d like other ideas!”
My entered prompt: “What is blueberry vinegar tea? I’ve never heard of that.”
Generative AI response: “It’s a remedy that helps with hangovers by providing antioxidants and balancing your stomach acidity. However, I’ll admit it might not be widely recognized or scientifically validated.”
The recommended use of blueberry vinegar tea is groundless made-up confabulation by the AI. Do you see how the AI portrayed the remedy as being aboveboard? That’s the tough trouble with AI hallucinations. They look right but can be adverse or possibly even deadly.
Be on the watch.
Double Checking Other Questioned Advice
There is a twist to the potential of getting sour advice about hangover cures.
Suppose a fellow human gives you suspicious advice. They might be well-intentioned. They might firmly believe in their heart that their advice is perfect. Where might you turn to assess the advice?
One possibility would be to ask generative AI to assess the advice for you.
Here we go.
My entered prompt: “A person told me that a good hangover cure involves bathing in tomato juice. What do you think of that remedy?”
Generative AI response: “Bathing in tomato juice is not a scientifically supported remedy for hangovers. This idea might stem from popular culture or misconceptions, such as the belief that it can neutralize odors or toxins, but there’s no evidence that soaking in tomato juice helps alleviate hangover symptoms. Let me know if you would like more detail.”
My entered prompt: “The person seemed convinced that the cure would work. What else can you tell me that I can then tell him why he is wrong about his cure.”
Generative AI response: “Here are additional details. Hangover symptoms are principally internal and result from dehydration, low blood sugar, and the buildup of alcohol byproducts like acetaldehyde. These issues cannot be resolved by topical treatments like bathing in tomato juice. While tomatoes are rich in vitamins and antioxidants, these benefits come from eating or drinking them, not from applying them to your skin.”
My entered prompt: “Why is the person so adamant about the alleged cure?”
Generative AI response: “There are many reasons that the person might believe in their claimed cure. While bathing in tomato juice is unlikely to harm you, it might be messy, expensive, and not particularly helpful. If someone enjoys this as a ritual or believes it helps, the placebo effect could play a role — but scientifically, it’s better to stick to proven remedies.”
As noted, generative AI was doubtful that the advice was any good. If you were already worried about the advice, this probably helps to cement your concerns. And if you didn’t have any qualms at the get-go, this likely opens your eyes.
AI Hangover Cures Are Trust But Verify
As a recap, generative AI offers a handy means of identifying and assessing hangover cures. Do not fall for the false assumption that generative AI is always correct or that it is a medical expert. Use generative AI cautiously. Double-check what the AI says. Likewise, use generative AI to double-check with others tell you.
I know it won’t do much good to say that you ought to drink in moderation and seek to avoid hangovers. People that know, know. There is a popular saying that if you drink mindfully, you can live fully. Others just figure they’ll deal with a hangover when it happens.
A final remark for now.
William Shakespeare famously stated: “I drink to the general joy of the whole table.” If you drink, and if you have a hangover, perhaps AI can bring some joy back into your existence by providing safe hangover cures. Just verify that this is the case, thanks.
Cuando el CEO de Google, Sundar Pichai, suba al escenario en la Conferencia de desarrolladores de Google I/O 2025 la próxima semana para entregar sus comentarios de apertura, espere que dos cartas dominen la discusión: la IA.
La inteligencia artificial se ocupa de gran parte del enfoque en Google en estos días, con características de IA que llegan a través de múltiples productos, proyectos centrados en la IA que capturan gran parte de la atención y predicciones del público sobre el futuro de la IA que asume muchos de los pronunciamientos públicos de la compañía.
Ya sea que se dé cuenta o no, la inteligencia artificial está en todas partes. Se encuentra detrás de los chatbots con los que hablas en línea, las listas de reproducción que transmites y los anuncios personalizados que aparecen en tu desplazamiento. Y ahora está tomando una personalidad más pública. Piense en Meta AI, que ahora está integrado en aplicaciones como Facebook, Messenger y WhatsApp; o Géminis de Google, trabajando en segundo plano en las plataformas de la compañía; o Apple Intelligence, lanzando a través de iPhones ahora.
AI tiene una larga historia, volviendo a una conferencia en Dartmouth en 1956 que primero discutió la inteligencia artificial como una cosa. Los hitos en el camino incluyen Eliza, esencialmente el primer chatbot, desarrollado en 1964 por el informático del MIT Joseph Weizenbaum y, saltando 40 años, cuando la función de autocompleta de Google apareció por primera vez en 2004.
Luego llegó 2022 y el ascenso de Chatgpt a la fama. Los desarrollos generativos de IA y los lanzamientos de productos se han acelerado rápidamente desde entonces, incluidos Google Bard (ahora Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai y los modelos de LLAMA de código abierto de Meta.
Desglosemos qué es la IA generativa, cómo difiere de la inteligencia artificial “regular” y si la Generación AI puede estar a la altura de las expectativas.
IA generativa en pocas palabras
En esencia, la IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para producir un nuevo contenido basado en patrones y datos que han aprendido. En lugar de solo analizar números o predecir tendencias, estos sistemas generan salidas creativas como texto, música de imágenes, videos y código de software.
Algunas de las herramientas de IA generativas más populares en el mercado incluyen:
El principal entre sus habilidades, ChatGPT puede crear conversaciones o ensayos similares a los humanos basados en algunas indicaciones simples. Dall-E y MidJourney crean obras de arte detalladas a partir de una breve descripción, mientras que Adobe Firefly se centra en la edición y el diseño de imágenes.
Chatgpt / captura de pantalla por cnet
Ai eso no es generativo
No toda la IA es generativa. Si bien Gen AI se enfoca en crear contenido nuevo, la IA tradicional se destaca por analizar datos y hacer predicciones. Esto incluye tecnologías como el reconocimiento de imágenes y el texto predictivo. También se usa para soluciones novedosas en:
Ciencia
Diagnóstico médico
Pronóstico del tiempo
Detección de fraude
Análisis financiero para pronósticos e informes
La IA que venció a los grandes campeones humanos en el ajedrez y el juego de mesa no fue una IA generativa.
Es posible que estos sistemas no sean tan llamativos como la Generación AI, pero la inteligencia artificial clásica es una gran parte de la tecnología en la que confiamos todos los días.
¿Cómo funciona Gen AI?
Detrás de la magia de la IA generativa hay modelos de idiomas grandes y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos sistemas están capacitados en grandes cantidades de datos, como bibliotecas completas de libros, millones de imágenes, años de música grabada y datos raspados de Internet.
Los desarrolladores de IA, desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, son conscientes de que la IA es tan buena como los datos que lo alimenta. Si se alimenta de datos de baja calidad, la IA puede producir resultados sesgados. Es algo con lo que incluso los jugadores más grandes en el campo, como Google, no han sido inmunes.
La IA aprende patrones, relaciones y estructuras dentro de estos datos durante el entrenamiento. Luego, cuando se le solicita, aplica ese conocimiento para generar algo nuevo. Por ejemplo, si le pide a una herramienta Gen AI que escriba un poema sobre el océano, no solo extrae versos preescritos de una base de datos. En cambio, está usando lo que aprendió sobre la poesía, los océanos y la estructura del lenguaje para crear una pieza completamente original.
Chatgpt / captura de pantalla por cnet
Es impresionante, pero no es perfecto. A veces los resultados pueden sentirse un poco apagados. Tal vez la IA malinterpreta su solicitud, o se vuelve demasiado creativo de una manera que no esperaba. Puede proporcionar con confianza información completamente falsa, y depende de usted verificarla. Esas peculiaridades, a menudo llamadas alucinaciones, son parte de lo que hace que la IA generativa sea fascinante y frustrante.
Las capacidades generativas de IA están creciendo. Ahora puede comprender múltiples tipos de datos combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El resultado se llama IA multimodal que puede integrar alguna combinación de texto, imágenes, video y habla dentro de un solo marco, ofreciendo respuestas más contextualmente relevantes y precisas. El modo de voz avanzado de ChatGPT es un ejemplo, al igual que el proyecto Astra de Google.
Desafíos con IA generativa
No hay escasez de herramientas de IA generativas, cada una con su talento único. Estas herramientas han provocado la creatividad, pero también han planteado muchas preguntas además del sesgo y las alucinaciones, como, ¿quién posee los derechos del contenido generado por IA? O qué material es un juego justo o fuera de los límites para que las compañías de IA los usen para capacitar a sus modelos de idiomas; vea, por ejemplo, la demanda del New York Times contra Openai y Microsoft.
Otras preocupaciones, no son asuntos pequeños, implican privacidad, responsabilidad en la IA, los profundos profundos generados por IA y el desplazamiento laboral.
“Escribir, animación, fotografía, ilustración, diseño gráfico: las herramientas de IA ahora pueden manejar todo eso con una facilidad sorprendente. Pero eso no significa que estos roles desaparezcan. Simplemente puede significar que los creativos deberán mejorar y usar estas herramientas para amplificar su propio trabajo”, Fang Liu, profesor de la Universidad de Notre Dame Dame y Coeditor-Chief de las transacciones de ACM en las transacciones de Probabilista, contó el aprendizaje en el poderoso de la máquina probabilística, le dijo a Cetnet.
“También ofrece una forma para las personas que tal vez carecen de la habilidad, como alguien con una visión clara que no puede dibujar, pero que puede describirlo a través de un aviso. Así que no, no creo que interrumpa a la industria creativa. Con suerte, será una co-creación o un aumento, no un reemplazo”.
Otro problema es el impacto en el medio ambiente porque la capacitación de grandes modelos de IA utiliza mucha energía, lo que lleva a grandes huellas de carbono. El rápido ascenso de la Generación AI en los últimos años ha acelerado las preocupaciones sobre los riesgos de la IA en general. Los gobiernos están aumentando las regulaciones de IA para garantizar el desarrollo responsable y ético, especialmente la Ley de IA de la Unión Europea.
Recepción de IA generativa
Muchas personas han interactuado con los chatbots en el servicio al cliente o han utilizado asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, que ahora están en la cúspide de convertirse en Gen AI Power Tools. Todo eso, junto con las aplicaciones para ChatGPT, Claude y otras herramientas nuevas, es poner ai en sus manos. Y la reacción pública a la IA generativa se ha mezclado. Muchos usuarios disfrutan de la conveniencia y la creatividad que ofrece, especialmente para cosas como escribir ayuda, creación de imágenes, soporte de tareas y productividad.
Mientras tanto, en la encuesta global de IA 2024 de McKinsey, el 65% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan regularmente IA generativa, casi el doble de la cifra reportada solo 10 meses antes. Industrias como la atención médica y las finanzas están utilizando Gen AI para racionalizar las operaciones comerciales y automatizar tareas mundanas.
Como se mencionó, existen preocupaciones obvias sobre la ética, la transparencia, la pérdida de empleos y el potencial del mal uso de los datos personales. Esas son las principales críticas detrás de la resistencia a aceptar la IA generativa.
Y las personas que usan herramientas de IA generativas también encontrarán que los resultados aún no son lo suficientemente buenos para el tiempo. A pesar de los avances tecnológicos, la mayoría de las personas pueden reconocer si el contenido se ha creado utilizando Gen AI, ya sean artículos, imágenes o música.
AI ha secuestrado ciertas frases que siempre he usado, por lo que debo autocorrectar mi escritura a menudo porque puede parecer una IA. Muchos artículos escritos por AI contienen frases como “en la era de”, o todo es un “testimonio de” o un “tapiz de”. La IA carece de la emoción y la experiencia que viene, bueno, ser una vida humana y viviente. Como explicó un artista en Quora, “lo que AI hace no es lo mismo que el arte que evoluciona de un pensamiento en un cerebro humano” y “no se crea a partir de la pasión que se encuentra en un corazón humano”.
AI generativa: vida cotidiana
La IA generativa no es solo para técnicos o personas creativas. Una vez que obtienes la habilidad de darle indicaciones, tiene el potencial de hacer gran parte del trabajo preliminar por ti en una variedad de tareas diarias.
Digamos que está planeando un viaje. En lugar de desplazarse por páginas de resultados de búsqueda, le pide a un chatbot que planifique su itinerario. En cuestión de segundos, tiene un plan detallado adaptado a sus preferencias. (Ese es el ideal. Por favor, verifique siempre sus recomendaciones).
Un propietario de una pequeña empresa que necesita una campaña de marketing pero que no tiene un equipo de diseño puede usar una IA generativa para crear imágenes llamativas e incluso pedirle que sugiera copia publicitaria.
Chatgpt / captura de pantalla por cnet
Gen Ai está aquí para quedarse
No ha habido un avance tecnológico que haya causado tal boom desde Internet y, más tarde, el iPhone. A pesar de sus desafíos, la IA generativa es innegablemente transformadora. Está haciendo que la creatividad sea más accesible, ayudando a las empresas a racionalizar los flujos de trabajo e incluso inspirar formas completamente nuevas de pensar y resolver problemas.
Pero quizás lo más emocionante es su potencial, y estamos rascando la superficie de lo que estas herramientas pueden hacer.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es un ejemplo de IA generativa?
ChatGPT es probablemente el ejemplo más popular de IA generativa. Le das un aviso y puede generar texto e imágenes; Código de escritura; Responder preguntas; resumir el texto; borrador de correos electrónicos; y mucho más.
¿Cuál es la diferencia entre la IA y la IA generativa?
La IA generativa crea contenido nuevo como texto, imágenes o música, mientras que la IA tradicional analiza los datos, reconoce patrones o imágenes y hace predicciones (por ejemplo, en medicina, ciencia y finanzas).
Si busca “CHATGPT” en su navegador, es probable que se tope en sitios web que parecen estar alimentados por OpenAI, pero no lo son. Uno de esos sitios, chat.chatbotapp.ai, ofrece acceso a “GPT-3.5” de forma gratuita y utiliza marca familiar.
Pero aquí está la cosa: no está dirigida por OpenAi. Y, francamente, ¿por qué usar un GPT-3.5 potencialmente falso cuando puedes usar GPT-4O de forma gratuita en el actual ¿Sitio de chatgpt?
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