Anoche, Operai publicó una publicación de blog en su sitio web oficial, escrito por el CEO y cofundador Sam Altman anunciando una nueva contratación importante: Fidji Simo, actualmente CEO y presidente de la compañía de entrega de comestibles Instacart, se unirá a OpenAi como CEO de aplicaciones, un puesto ejecutivo recién creado.

Simo entrará en su nuevo papel en Operai más adelante en 2025 después de un período de transición. Informará directamente a Altman y dirigirá la División de Aplicaciones, que incluye equipos responsables de traducir la investigación de OpenAI en productos utilizados por consumidores y empresas de todo el mundo.

Simo también compartió un mensaje con su equipo en Instacart, que luego publicó públicamente en su perfil de LinkedIn, afirmando: “Esta fue una decisión increíblemente difícil porque amo a esta compañía … al mismo tiempo, todos saben que mi pasión por la IA en general y en particular por el potencial tiene que curar enfermedades.

Además, escribió: “Unirse a OpenAi en este momento crítico es un privilegio y responsabilidad increíbles. Esta organización tiene el potencial de acelerar el potencial humano a un ritmo nunca antes visto y estoy profundamente comprometido a dar forma a estas aplicaciones hacia el bien público”.

Altman tuvo claro que al afirmar que seguirá siendo el CEO de toda la compañía de ChatGPT, pero que el creciente alcance de la organización a través de la investigación de IA, la entrega de productos e infraestructura significó que era hora de la creación de una nueva división con su propio líder ejecutivo.

Altman dijo que planea dedicar un mayor enfoque a los sistemas de investigación, calculación y seguridad, que continuarán informando directamente a él. Reiteró que todas las funciones permanecerán integradas bajo una sola estructura de Operai, incluido su brazo sin fines de lucro.

Simo seguirá siendo el CEO de Instacart durante los próximos meses y ayudará a borrar a su sucesor, quien se espera que provenga del equipo de gestión existente de la compañía. Ella continuará sirviendo como presidente del tablero de Instacart después de renunciar como CEO.

La estructura en evolución de OpenAI y la pila de IA

Altman enfatizó la importancia estratégica del nuevo papel, señalando que OpenAi ha evolucionado más allá de su identidad original como laboratorio de investigación.

En los últimos dos años y medio, la compañía se ha convertido en un proveedor de productos global y, más recientemente, un constructor de infraestructura que ofrece herramientas de IA a gran escala.

“Estamos en una posición privilegiada para escalar a un ritmo que nos permite hacerlos todos simultáneamente, y traer a líderes excepcionales es una parte clave de hacerlo bien”, escribió Altman en su publicación de blog.

Describió a Simo como único calificado para liderar el grupo de aplicaciones, citando su experiencia de liderazgo, experiencia operativa y alineación con la misión de OpenAI.

Por separado, en el testimonio preparado ante el Congreso de los Estados Unidos hoy, Altman también incluyó un cuadro que muestra cómo Operai ve la “pila de IA” que ofrece a los clientes, y cómo toda la industria se divide en tres cubos o “capas” centrales:

También en ese testimonio, Altman reveló más ejemplos de lo que Openai considera que es parte de la capa de aplicaciones de IA, entre ellos, chatbots como su chatgpt y el copilot de Microsoft (también alimentado en parte por los modelos AI):

“En última instancia, tanto la infraestructura como las capas de plataforma admiten la capa de aplicaciones. Estos son dispositivos y aplicaciones de software que usan IA para ofrecer mejores servicios a las personas. ChatGPT y 4 Copilot de Microsoft son ejemplos de aplicaciones de IA. Una de las cosas sorprendentes sobre la capa de aplicaciones no son solo compañías, grandes o pequeñas o establecidas o inicio o inicio, que están creando aplicaciones de IA. Son todos. Es todo lo que es todo. Es todo el mundo. Cambiar el descubrimiento de drogas.

Para construir una nueva economía de IA, es fundamental hacer que las tres capas funcionen y hacer que un volante gire a través del ecosistema. Es esencial construir la capa de infraestructura para que las personas puedan desarrollar e implementar los modelos en la capa de plataforma. Es esencial usar los modelos AI para que las personas construyan las aplicaciones además de ellas. Y es esencial que los clientes adopten las aplicaciones, para que el mercado pueda crecer e impulsar una mayor inversión para expandir aún más la infraestructura. El proceso se repite a sí mismo. Así es como nace una nueva economía “.

Más miembros del equipo de Operai compartieron elogios para Simo en las redes sociales, principalmente X, donde la directora de marketing (CMO) Kate Rouch escribió sobre el nuevo empleado: “Ella es todo señal. Sin ruido. Líder de la más alta integridad lo sé. Muy buenas noticias: para OpenAi, para todos nosotros”.

Caitlin Kalinowski, que es miembro del personal técnico de Operai y lidera su visión de hardware y robótica, también llevó a X para publicar, en parte: “No podríamos tener más suerte de tener su experiencia profunda y su cálido estilo de liderazgo. ¡Bienvenido, Fidji!”

Simo cuenta con un historial impresionante centrado en convertir la tecnología en negocios viables

Simo se unió a la Junta de OpenAi en marzo de 2024 y aporta una amplia experiencia de liderazgo en tecnología, plataformas de consumo e innovación en la salud.

En Instacart, supervisó el debut público de la compañía y una serie de hitos comerciales, incluida la escala de su negocio de publicidad y el lanzamiento de nuevas ofertas.

Antes de eso, pasó una década en Facebook, donde dirigió la aplicación Core Facebook y era responsable de áreas clave de productos, incluidos videos, mercados, grupos y anuncios.

También es cofundadora del Instituto Metrodora, una clínica y centro de investigación centrada en los trastornos neuroinmunes, donde se desempeña como presidenta de la Fundación Metrodora. Además de su asiento de tablero en Operai, Simo se encuentra en los tableros de Shopify y anteriormente Cirque du Soleil.

Con esta cita de liderazgo, OpenAI está señalando un enfoque más profundo en ampliar sus ofertas de IA orientadas al consumidor y empresas. Al establecer un papel de CEO dedicado para su división de aplicaciones, la compañía tiene como objetivo construir una infraestructura operativa más fuerte al tiempo que se alinea con su misión más amplia de desarrollar IA que beneficie al público.

Implicaciones para los tomadores de decisiones técnicas empresariales

Para las partes interesadas empresariales que se basan en los modelos de OpenAI, este movimiento de liderazgo podría indicar cambios importantes en cómo se desarrolla, paquetes y ofrece sus interfaces y herramientas de software. La creación de una división de aplicaciones dedicada refleja un compromiso más profundo con la escala operativa y la confiabilidad que las grandes organizaciones exigen cada vez más a los proveedores de IA. A medida que la compañía madura de una entidad centrada en la investigación en un proveedor de infraestructura y aplicaciones críticas de negocios, los usuarios pueden ver mejoras en la estabilidad del producto, el soporte de integración y la claridad de la hoja de ruta, las áreas donde los proveedores de software tradicionales han invertido durante mucho tiempo, pero los nuevos participantes de la IA aún se están poniendo al día.

La cita de Simo también puede insinuar un impulso de productización más amplio dentro de OpenAI. Su experiencia en Facebook e Instacart subraya un enfoque en monetizar plataformas complejas y convertir tecnologías experimentales en soluciones de consumidores y empresas ampliamente adoptadas. Los líderes empresariales que buscan señales sobre la dirección futura de OpenAI podrían esperar razonablemente una expansión en ofertas verticales, herramientas de desarrolladores y soporte para implementaciones de grado empresarial.

En términos más generales, el movimiento reconoce un cambio en la industria de la IA: la adopción exitosa depende cada vez más no solo de la calidad del modelo o la novedad de la investigación, sino de qué tan bien estos sistemas se integran en las realidades operativas de las empresas. A medida que Operai crece su banco ejecutivo para reflejar esa necesidad, se está alineando más estrechamente con la audiencia empresarial a la que ahora sirve, una audiencia que valora no solo el rendimiento y la innovación, sino también la confiabilidad, el control y la madurez del producto.

Insights diarias sobre casos de uso comercial con VB diariamente

Si quieres impresionar a tu jefe, VB Daily te tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo.

Lea nuestra Política de privacidad

Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí.

Ocurrió un error.

Más chatbots de IA ahora ofrecen una opción de investigación profunda, a través de la cual pueden investigar un tema para usted. Actuando como agentes autónomos de IA, los bots navegarán por la web en su nombre, encontrarán las fuentes en línea correctas y luego le presentarán un informe detallado basado en sus hallazgos. El objetivo es ahorrarle el tiempo para visitar docenas o cientos de sitios web usted mismo.

La investigación profunda se está convirtiendo rápidamente en una característica poderosa entre una gran cantidad de AIS. Lo encontrará con el chatgpt de OpenAI, Google Gemini, la perplejidad IA e incluso el Grok de Xai (que lo llama DeepSearch). Microsoft introdujo un tipo de investigación profunda con dos agentes de IA, investigador y analista; Sin embargo, requieren una licencia de copilot de Microsoft 365 con una suscripción empresarial o comercial, por lo que aún no están disponibles para el usuario promedio de copilot.

También: La señal reveladora de que usó ChatGPT, y un truco para evitarlo

Esto ciertamente suena como una habilidad útil y útil. Pero, ¿cómo les va a los diferentes servicios de IA cuando se les presenta este desafío? Para responder a esa pregunta, probé una investigación profunda en Chatgpt, Géminis, Perpleity AI y Grok. Presenté la misma consulta en cada una, pidiéndole que “explore cómo los viajes en el tiempo se retratan en el cine y la televisión y lo que dice sobre nuestros valores, miedos y deseos”.

Así es como funciona el modo de investigación de cada IA ​​y cómo cada uno manejó mi tema.

Chatgpt

ChatGPT de OpenAI ofrece dos sabores diferentes de investigación profunda: la versión completa y una versión liviana. La versión completa ofrece un informe detallado y en profundidad, pero puede tomar hasta 30 minutos para encontrar las mejores fuentes y presentar sus hallazgos. La versión liviana proporciona un informe mucho más corto y menos profundo, pero generalmente solo tarda unos minutos en terminar. Cuál está disponible para usted y cuántas consultas puede enviar, depende de su plan.

Los usuarios de ChatGPT Plus, Team y EDU obtienen 25 consultas por mes (10 y 15 de peso completo), los usuarios empresariales obtienen 10 (todos completos), los usuarios de Pro obtienen 250 (125 completos y 125 livianos) y los usuarios gratuitos obtienen 5 (todos livianos). Una vez que alcanza su límite para la versión completa de Deep Investigation, sus consultas automáticamente se agotan automáticamente a la versión liviana.

También: Cómo usar ChatGPT: una guía para principiantes para el chatbot de IA más popular

Ya sea que esté utilizando la versión completa o liviana, el proceso es el mismo. Dirígete al sitio web de ChatGPT o abra la aplicación para iOS o Android. También puede usar la aplicación de escritorio para Windows o MacOS. Escriba o hable su consulta en el mensaje, seleccione el botón para una investigación profunda y luego envíe su solicitud. Si la versión completa está vigente, prepárese para esperar un tiempo para la respuesta. Si la edición liviana está en juego, no tendrá que esperar tanto.

Envié mi consulta sobre el viaje en el tiempo en cine y televisión tanto a la versión completa de investigación profunda como a la versión liviana, utilizando mi suscripción Plus en primera instancia y una cuenta gratuita en la segunda. Ambos usaron el modelo GPT-4O. Ambos también me pidieron que aclarara el tipo de análisis que quería, como decidir entre una toma temática o una más histórica y si solo incluir solo películas clásicas y programas de televisión o modernos también.

También: 5 razones por las que recurro a Chatgpt todos los días, desde una investigación más rápida hasta reemplazar a Siri

La versión completa tardó unos 17 minutos en buscar en la web y compilar los resultados, pero entregó un informe detallado y en profundidad con varios ejemplos y una tabla útil de programas de televisión y películas. La versión liviana tomó solo unos ocho minutos de principio a fin, pero proporcionó un informe más corto y mucho menos profundo: una versión de notas del acantilado del informe completo. Ambos informes abordaron mi tema y fueron interesantes de leer, aunque la versión de investigación profunda completa recibe el visto bueno de minuciosidad.

Google Géminis

El modo de investigación profunda de Gemini está disponible tanto para los suscriptores como para los usuarios gratuitos. Los suscriptores generalmente obtienen 20 consultas por día, aunque ese número podría variar. Los usuarios gratuitos están limitados a 5 consultas por mes. Para probar esto, vaya al sitio web de Gemini o configure la aplicación móvil para iOS o Android.

También: Por qué Gemini Deep Research es mi nuevo buscador favorito de Rabbit Hole, y es gratis

Para habilitar una investigación profunda, haga clic en el menú desplegable en la esquina superior izquierda que enumera el modelo actual. Los suscriptores pueden elegir entre 2.0 Flash, 2.5 Pro (experimental) e investigación profunda con 2.5 Pro. Los usuarios gratuitos pueden seleccionar 2.0 flash o investigación profunda. Después de elegir el modelo que desea, el botón para investigaciones profundas debe aparecer bajo el aviso. Escriba su pregunta en el mensaje, seleccione el botón para una investigación profunda si aún no está resaltada y luego envíe su solicitud.

Después de presentar mi consulta sobre el viaje en el tiempo, la investigación profunda de Gemini generó rápidamente un resumen de cómo planeaba abordar mi tema, que podría modificar o aprobar como está. Le di un pulgar hacia arriba, y Gemini se dirigió a la web para realizar su investigación.

La IA me mantuvo informado en cada paso del camino, lo que indica las acciones que estaba realizando, los sitios web que estaba consultando y las formas en que el informe estaba progresando. Todo el proceso tomó alrededor de 10 minutos.

También: 5 ajustes fáciles de configuración de Géminis para proteger su privacidad de la IA

El informe resultante fue bastante profundo, minucioso y largo. Me gustó la tabla incluida con ejemplos de las películas discutidas. El estilo de escritura de Gemini era más académico que el de Chatgpt, que era menos formal e interesante de leer. Pero Gemini todavía resultó digno de la tarea.

Perplejidad ai

El modo de investigación profunda de Perplexity está disponible para suscriptores pagados y usuarios gratuitos. Los suscriptores profesionales obtienen 500 consultas por día, mientras que los usuarios gratuitos reciben cinco consultas cada día. Para comenzar, diríjase al sitio web de AI de perplejidad o use la aplicación para iOS, Android, Windows o MacOS. En el mensaje, escriba su pregunta, seleccione el botón de investigación y envíe su solicitud.

Di al modo de investigación de Perplexity al mismo tema de viaje de tiempo para masticar. Aquí, la IA me mantuvo al tanto de su progreso, diciéndome qué subtópicos específicos estaba investigando y qué sitios web estaba analizando. La perplejidad tardó solo unos cinco minutos en compilar sus hallazgos y presentar su informe. Pero los resultados fueron decepcionantes.

También: La perplejidad es la herramienta AI que Géminis desea que pueda ser

El informe en sí fue mucho más corto que los generados por los otros AIS. Cada tema o elemento obtuvo solo un par de párrafos, la mayoría de los cuales carecían de cualquier análisis en profundidad. El informe no fue malo como una lectura rápida. Pero me recordó a una tarea entregada por un niño que solo quería hacerlo sin gastar demasiado tiempo o esfuerzo.

Grok ai

XAI’s Grok 3 ofrece dos variaciones de un modo de investigación profunda: DeepSearch y DeepSearch. DeepSearch analiza una gran cantidad de fuentes en línea, aunque no todas son útiles o confiables. Este modo también hace el trabajo muy rápidamente. DeepSearch es una versión actualizada de DeepSearch que aprovecha más fuentes de alta calidad y tarda más en ejecutarse, pero generalmente ofrece un informe más profundo.

También: X’s Grok fue sorprendentemente bien en mis pruebas de codificación de IA

Cualquiera que sea el modo que elija, los suscriptores X Premium+ disfrutan de un número ilimitado de consultas, mientras que los usuarios gratuitos y básicos se limitan a 10 consultas DeepSearch cada 24 horas. X también ofrece un plan de supergrok de $ 30 por mes con acceso extendido a DeepSearch y DeepSearch. Más allá de probar Grok 3 y DeepSearch directamente en X (también conocido como Twitter), también puede usarlo a través de la página web de Grok dedicada, la aplicación iOS y la aplicación Android.

Para probar esto, escriba su consulta en la solicitud de Grok, haga clic en la flecha de descarga para DeepSearch y elija DeepSearch o DeepSearch. Cuando esté listo, envíe su solicitud.

Lanzé la misma consulta de viaje a Grok. Con el modo DeepSearch, la IA tomó solo un minuto y medio durante todo el proceso, un registro de velocidad. Deepersearch tardó un poco más, en dos minutos y medio. Dada la velocidad, esperaba un mal informe en respuesta. Pero los resultados me sorprendieron. En ambos modos, Grok entregó informes que fueron interesantes e informativos, aunque breves. La investigación enumeró una variedad de ejemplos, una tabla útil de programas de televisión y películas, y algunos análisis inteligentes. No está mal en absoluto.

Ok, entonces, ¿qué AI le fue mejor? Tendría que declarar chatgpt el ganador. Aunque tardó mucho en terminar el trabajo, su informe fue el más completo, profundo, bien escrito e interesante de leer. De lo contrario, si tienes prisa, vale la pena intentarlo a Grok. Por supuesto, todo esto se basa solo en una consulta. Con otros temas, podría nombrar un campeón diferente. Pero aún vale la pena considerar los resultados la próxima vez que necesite una IA para manejar su propio tipo de investigación profunda.

Obtenga las principales historias de la mañana en su bandeja de entrada cada día con nuestro Boletín de Tech Today.

Después de meses de perseguir un plan para convertirse en un negocio con fines de lucro, Operai está revertiendo el curso y dijo el lunes que su organización sin fines de lucro continuará controlando la compañía que fabrica ChatGPT y otros productos de inteligencia artificial.

El CEO de ChatGPT, Sam Altman, está programado para testificar el jueves en la audiencia de comercio del Senado a las 10 a.m. EDT. Mira en vivo en nuestro reproductor de video arriba.

“Tomamos la decisión de la organización sin fines de lucro de mantener el control después de escuchar a los líderes cívicos y tener conversaciones con las oficinas de los Fiscales Generales de California y Delaware”, dijo el CEO Sam Altman en una carta a los empleados.

Altman y el presidente de la junta sin fines de lucro de OpenAI, Bret Taylor, dijeron que la junta tomó la decisión de la organización sin fines de lucro de retener el control de OpenAI, pero está proponiendo otra forma de hacer crecer su negocio.

Como parte de lo que Taylor describió como una “recapitalización”, el brazo con fines de lucro existente de la organización sin fines de lucro se convertirá en una corporación de beneficios público “que tiene que considerar los intereses de los accionistas y la misión”.

MIRAR: Cómo se está utilizando AI para crear imágenes explícitas de Deepfake que dañan a los niños

Los accionistas también recibirán acciones y un límite de ganancias para algunos inversores serán levantados, como parte del nuevo plan. Altman dijo que los cambios facilitarían que la con fines de lucro se comporte más como una empresa normal.

Taylor se negó a decir el lunes cuán grande tendrá una participación de propiedad que la organización sin fines de lucro tendrá en la nueva corporación de beneficios públicos. Dijo en una llamada con los periodistas que la organización sin fines de lucro elegirá a los miembros de la junta de la Corporación de Beneficios Públicos y, al principio, probablemente serán las mismas personas que ahora se sientan en la junta sin fines de lucro de OpenAi.

Las corporaciones de beneficio público se crearon por primera vez en Delaware en 2013 y otros estados han adoptado las mismas leyes o similares que requieren que las empresas persigan no solo ganancias sino un bien social. Las corporaciones de beneficio público, que incluyen el banco amalgamado y la plataforma de educación en línea Coursera, deben definir ese bien social, que puede variar ampliamente, cuando se incorporan.

Altman dijo que convertir de una compañía de responsabilidad limitada a una corporación de beneficios público “simplemente nos prepara para ser una estructura más comprensible para hacer las cosas que una empresa de nuestro alcance tiene que hacer”.

MIRAR: Cómo se usó AI en la creación de algunos de los favoritos de los Oscar de este año

“Hay mucha más demanda para usar herramientas de IA de lo que pensamos que iba a ser”, dijo Altman. Obtener acceso a más capital facilitará a OpenAi buscar fusiones y adquisiciones “y otras cosas normales que harían las empresas”, dijo Altman.

Los cofundadores de Openai, incluidos Altman y el CEO de Tesla, Elon Musk, lo comenzaron originalmente como un laboratorio de investigación sin fines de lucro en una misión para construir de manera segura lo que se conoce como inteligencia general artificial, o AGI, para el beneficio de la humanidad. Casi una década después, OpenAi ha informado su valor de mercado como $ 300 mil millones y cuenta 400 millones de usuarios semanales de ChatGPT, su producto insignia.

Openai describió por primera vez los planes el año pasado para convertir su estructura de gobierno central, pero enfrentó una serie de desafíos. Uno es una demanda de Musk, que acusa a la compañía y Altman de traicionar los principios fundadores que llevaron a Musk a invertir en la organización benéfica e intentó bloquear la conversión a una con fines de lucro. La semana pasada, un juez federal desestimó algunas de las reclamaciones de Musk y permitió que otros procedieran a un juicio establecido para el próximo año.

Operai también enfrentó un escrutinio de los principales agentes de la ley en Delaware, donde se incorpora la compañía, y California, donde opera desde una sede de San Francisco. La Oficina del Fiscal General de California dijo en un comunicado que estaba revisando el plan y, “Esto sigue siendo un asunto continuo, y estamos en conversaciones continuas con AI abierta”.

LEER MÁS: Vance se enrolla contra la regulación ‘excesiva’ en la cumbre de París AI

La oficina del Fiscal General en Delaware no devolvió de inmediato una solicitud de comentarios.

Varios defensores, incluidos los ex empleados de Openai y otras organizaciones benéficas, habían solicitado el fiscal general de California Rob Bonta y la fiscal general de Delaware, Kathy Jennings, ambos demócratas, para usar su autoridad para proteger el propósito caritativo de OpenAi y bloquear su reestructuración planificada.

Algunos, incluido el pionero de la IA, Geoffrey Hinton, quien ganó un Premio Nobel el año pasado, estaban preocupados por lo que sucede si el fabricante de ChatGPT cumple su ambición de desarrollar una IA que supera a los humanos, pero ya no es responsable ante su misión pública para salvaguardar esa tecnología por causar daños graves.

Múltiples otras compañías de inteligencia artificial han optado por incorporar como corporaciones de beneficio público, incluidos Anthrope y XAI, Musk’s Company. Sin embargo, Operai seguiría siendo único en el sentido de que su corporación de beneficios públicos aún estaría controlada por la junta de la organización sin fines de lucro.

Altman dijo que “tal vez sería más fácil recaudar dinero si OpenAi fuera una” compañía totalmente normal “, pero dada su misión,” no queremos ser una empresa totalmente normal, y creemos que esto está muy por encima de lo que necesitamos para poder recaudar fondos “.

Altman dijo que todavía espera una gran inversión del gigante de tecnología japonés Softbank Group, que en febrero anunció planes para establecer una compañía conjunta con OpenAI para impulsar los servicios de IA.

El mayor inversor de la compañía en los últimos años ha sido Microsoft, lo que se negó a hacer comentarios el lunes.

Page Hedley, un ex empleado de Openai que dirigió una petición para detener la conversión con fines de lucro, dijo que estaba contento de que OpenAi estuviera escuchando las preocupaciones de los líderes de la sociedad civil pero que permaneció preocupado por los detalles.

“La misión caritativa se trata de garantizar que esta tecnología beneficie al público y no a los accionistas”, dijo Hedley, ex asesor de política y ética en OpenAI, en una entrevista. “La premisa de la fundación de Openai era que esos intereses podrían divergir significativamente en el desarrollo, la propiedad o el control de la tecnología. Eso es lo que está en juego”.

Una coalición de organizaciones benéficas con sede en California renovó el lunes su llamado para que el fiscal general de California investigara y cuestionó si la nueva estructura comercial planificada de OpenAI llevaría a cabo su misión caritativa.

“Si Operai está realmente comprometido con beneficiar a la humanidad, debería transferir sus activos caritativos a un fideicomiso público independiente completamente separado de cualquier interés con fines de lucro”, dijo un comunicado de Fred Blackwell, CEO de la Fundación San Francisco.

Rose Chan Loui, un abogado fiscal sin fines de lucro que ha estudiado la estructura de Openai, dijo que cualquier cambio necesitaría permitir que la organización sin fines de lucro mantenga el control sobre el desarrollo de la tecnología.

“Si no son el accionista mayoritario, el control tendría que ser administrado a través de derechos de voto descomunales sobre temas específicos”, dijo Chan Loui, quien es el director ejecutivo del Centro de Filantropía y organizaciones sin fines de lucro de Lowell Milken en la Ley de UCLA.

Eso es posible, pero pueden frustrar a los inversores que desean ejercer sus derechos para influir en la dirección de la empresa.