Noche – Nueva York, NY [May 5, 2025]-En una primera escuela nacional para una escuela de medicina, la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai está proporcionando a todos los estudiantes médicos y graduados, junto con los miembros seleccionados de la facultad y el personal, el acceso a la plataforma privada y segura de la edu y la plataforma de Openi. La medida refleja el compromiso de Mount Sinai de buscar enfoques innovadores para la educación e investigación a través del aprendizaje colaborativo y la investigación académica.
El lanzamiento sigue un acuerdo formal entre Mount Sinai y Openai que protege la salud personal, los estudiantes y otra información confidencial al tiempo que ofrece inteligencia artificial segura, accesible y avanzada (IA) a la comunidad académica de Icahn Mount Sinai. A través de esta colaboración, la escuela mejora su conjunto de herramientas educativas para equipar a la próxima generación de médicos y científicos con una solución de vanguardia para tener éxito en el ecosistema de atención médica y atención de la salud en rápido evolución.
Este último desarrollo mejora aún más el entorno de investigación y aprendizaje de Mount Sinai, donde los estudiantes se benefician del acceso a los vastos y diversos datos generados por un importante sistema de salud de la ciudad de Nueva York y su empresa de investigación. Este acceso, combinado con tecnología avanzada, brinda a los estudiantes una poderosa ventaja académica y fomenta oportunidades de investigación innovadoras.
“En Mount Sinai, creemos que es nuestra responsabilidad no solo adoptar tecnologías emergentes, sino hacerlo con cuidado, propósito y un fuerte compromiso con la equidad e integridad académica”, dijo David C. Thomas, MD, MHPE, decano de educación médica en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai. “Con salvaguardas robustas establecidas, incluido el cumplimiento completo de HIPAA y las protecciones integradas para apoyar el uso seguro y apropiado, nuestro despliegue de CATGPT EDU brinda a nuestros estudiantes la oportunidad de participar críticamente con una IA generativa. Se trata de ayudarlos a desarrollar el juicio, las habilidades y la tierra ética que deberán liderar en un futuro donde la IA se cruzará cada vez más con la medicina”.
Los estudiantes están capacitados para usar la plataforma como complemento de prácticas basadas en evidencia, orientación experta y atención centrada en el paciente, no como reemplazo. ChatGPT EDU se está utilizando en una variedad de entornos educativos, desde ayudar a los estudiantes a fortalecer el razonamiento clínico y comprender los casos complejos hasta apoyar la investigación a través del análisis de datos y la asistencia de codificación. La plataforma no brinda atención médica ni toma decisiones, pero sirve como una ayuda de aprendizaje dinámico, similar a un socio de estudio digital, con salvaguardas incorporadas para garantizar un uso responsable y conforme. Los miembros de la facultad también están explorando su potencial para mejorar el desarrollo del plan de estudios, el trabajo académico y la innovación en la enseñanza.
“Todos los estudiantes de hoy, independientemente de su disciplina, necesitan saber cómo usar la IA de manera efectiva antes de ingresar una fuerza laboral cada vez más impulsada por la IA. En las escuelas de medicina, enseñar a los estudiantes cómo usar AI de manera responsable es aún más crítico. La Escuela de Medicina de Icahn de Medicina en Mount Sinai está estableciendo un poderoso ejemplo, y estamos encantados de trabajar juntos para implementar el desplegador de EDU para todos los estudiantes médicos y graduados”, dijo Leah Belsky, Veceding, vecina de Educación.
La iniciativa es guiada por el Comité Directivo de Enseñanza, Aprendizaje y Descubrimientos en la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai y cuenta con el apoyo del equipo de Investigación y Tecnologías. Las oportunidades de capacitación básicas sobre el uso responsable e innovador de la IA están siendo lideradas por el equipo de la Biblioteca Gustave L. y Janet W. Levy.
Ejemplos de casos de uso específicos incluyen:
Asistir con la redacción de código de programación, configurar infraestructura y solucionar problemas técnicos
Utilice las bibliotecas de código de Python para realizar un análisis de datos avanzado y extraer información
Ayuda a hacer una lluvia de ideas sobre ideas de investigación innovadoras o refinar propuestas
Asistir en racionalizar la creación de contenido que respalde el aprendizaje activo, por ejemplo, guías de estudio, escenarios interactivos
“Nuestro primer objetivo es garantizar un despliegue sin problemas para nuestros estudiantes de medicina, así como a nuestros estudiantes de la Escuela de Graduados de Ciencias Biomédicas de la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai. En los próximos meses, nos centraremos en evaluar la experiencia de los estudiantes y cómo la herramienta apoya el éxito curricular”, dice Paul Lawrence, Dean de Tecnologías eruditas y de investigación en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai. “Con el tiempo, esperamos expandir el acceso avanzado de IA a una variedad de cohortes de aprendizaje y enseñanza a través del sistema de salud Mount Sinai”.
“Esta tecnología no está aquí para reemplazar el juicio clínico, está aquí para apoyarla”, dice Dennis S. Charney, MD, Anne y Joel Ehrenkranz Dean en la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai y presidente de asuntos académicos del Sistema de Salud Mount Sinai. “Los estudiantes no usan la IA para tomar decisiones médicas, sino para agudizar su pensamiento, desafiar sus suposiciones y convertirse en pensadores más seguros y críticos. Herramientas como esta pueden mejorar cómo los estudiantes aprenden y resuelven problemas, pero nunca reemplazarán los instintos humanos y las relaciones en el corazón de la medicina. Nuestro objetivo es maestrar a los futuros clínicos e investigadores cómo trabajar con el trabajo con tecnología, lo que viene a los mejores mundos en el corazón y avanzamos.
El despliegue de chatgpt edu se basa en otras iniciativas recientes de IA de Mount Sinai, incluido el lanzamiento de su nuevo edificio de IA, el Centro de Inteligencia Artificial en la Salud de los Niños y el reciente anuncio del Centro de descubrimiento de drogas de AI Small Molecule.
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Sobre la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai
La Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai es reconocida internacionalmente por sus destacados programas de atención de investigación, educación y clínica. Es el único socio académico de los siete hospitales miembros* del Sistema de Salud Mount Sinai, uno de los sistemas de salud académicos más grandes de los Estados Unidos, que brinda atención a la gran y diversa población de pacientes de la ciudad de Nueva York.
La Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai ofrece programas altamente competitivos de MD, PhD, MD-PHD y maestría, con la inscripción de más de 1,200 estudiantes. Tiene el programa de educación médica de posgrado más grande del país, con más de 2.600 residentes clínicos y becarios que capacitan en todo el sistema de salud. Su Escuela de Graduados de Ciencias Biomédicas ofrece 13 programas de otorgamiento de títulos, lleva a cabo una innovadora investigación básica y traslacional, y capacita a más de 560 tipos de investigación posdoctorales.
Clasificado 11 en todo el país en los fondos de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai se encuentra entre el percentil 99 en dólares de investigación por investigador según la Asociación de Colegios Médicos Americanos. Más de 4.500 científicos, educadores y médicos trabajan dentro y entre docenas de departamentos académicos e institutos multidisciplinarios con énfasis en la investigación traslacional y la terapéutica. A través de Mount Sinai Innovation Partners (MSIP), el sistema de salud facilita la aplicación del mundo real y la comercialización de los avances médicos realizados en Mount Sinai.
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* Hospitales miembros del sistema de salud Mount Sinai: el Hospital Mount Sinai; Mount Sinai Brooklyn; Mount Sinai Morningside; Mount Sinai Queens; Mount Sinai South Nassau; Mount Sinai West; y la enfermería de los ojos y la oreja de Nueva York del Monte Sinai
No creo que haya seguido a sabiendas una receta a la carta. Para mí, hornear siempre ha sido divertido, desordenado y tonto. Una excusa para comer glaseado directamente del tazón, luego reír cuando nada se levanta o una bandeja de galletas se fusiona en una galleta gigante porque colé la masa en la bandeja en grupos que estaban demasiado juntos.
Entonces, cuando me pidieron que probara el modo de voz avanzado de Chatgpt mientras hornear y luego escribir sobre él, estaba ansioso por ver cómo mi enfoque caótico encajaría con el robótico de Chatgpt.
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La carne de res de Sam Altman versus Elon Musk ahora es todo menos cortés. En febrero, Musk lanzó una granada de adquisición de $ 97.4 mil millones en Operai, a la que Altman respondió en X con un “No gracias, pero compraremos Twitter por $ 9.74 mil millones si lo desea”.
X no fue comprado, pero Altman está construyendo su competidor.
Operai ha estado dibujando su propio patio de recreo de estilo X durante meses, lo suficiente como para que los expertos ahora hablen sobre el lanzamiento de la nueva red social en términos de cuandono si.
En febrero, después de que Meta anunció planes para construir una aplicación independiente para que su asistente de IA rivalice con la aplicación Chatgpt, Altman volvió a disparar en X: “Está bien, tal vez hagamos una aplicación social”.
Luego se filtró el 15 de abril de que un prototipo interno de Operai que combina un feed social con las capacidades de generación de imágenes de Chatgpt estaba en revisión. Más fuentes fueron tan lejos como para confirmar que, más allá de este prototipo, Operai ahora estaba “considerando” un rival completo de X.
Esta red social empuja las tierras en un momento crucial cuando los modelos de IA se están volviendo comerciales, el monopolio de las redes sociales de Meta muestra signos de vulnerabilidad, y la integración de hardware está surgiendo como un diferenciador clave.
Al combinar tres elementos, una plataforma social construida de forma nativa para la IA, el diseñador tecnológico de clase mundial Jony Ive y los dispositivos complementarios especialmente diseñados, OpenAi se está posicionando en la intersección de las tres tendencias poderosas.
Si la compañía logra este juego de redes sociales con éxito, atrapará a otros gigantes tecnológicos de pie plano, tanto que estoy convencido de que estamos presenciando las primeras salvas de una revolución de las redes sociales en toda regla.
AI-First Social Media
En lugar de simplemente conectar a los usuarios para compartir contenido, el prototipo de red social de OpenAI aparece diseñado para aprovechar la IA para mejorar el proceso de creación de contenido en sí. En lugar de “compartir y luego desplazarse”, la IA salta en el minuto uno para ayudar hacer el post.
Esto es similar a la integración de Grok de X: si lo ha usado, notará rápidamente que a la gente le encanta que la IA diga algo estúpido para que puedan compartir la salida y ver que su publicación se vuelve viral.
El equivalente aquí para OpenAI es aprovechar sus capacidades de generación de imágenes favoritas de los fanáticos en un entorno social. En la primera semana de la disponibilidad de la herramienta, más de 130 millones de usuarios de ChatGPT crearon más de 700 millones de imágenes. Esta adopción masiva indica un interés significativo de los usuarios en compartir contenido visual generado por IA, de la misma manera que las personas ya comparten contenido escrito generado por IA en X.
Sin embargo, lejos de ser otro clon X, la red social de OpenAi se perfila como algo completamente nuevo. Esto es lo que he reconstruido hasta ahora:
La creación de contenido asistida por AI-AI-AI-Capacidades de generación de imágenes de Chatgpt
Un feed social para compartir e interactuar con contenido generado por IA
Integración con las capacidades de IA existentes de OpenAI y potencialmente su base de usuarios
Guardacas de seguridad similares a las utilizadas en la generación de imágenes de Chatgpt
También es probable que haya un componente de hardware para la red.
El 21 de mayo, Openai anunció su adquisición de IO, una compañía de hardware fundada por el ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive. El acuerdo, valorado en casi $ 6.5 mil millones en una transacción de todo el stock, lleva aproximadamente 55 ingenieros de hardware, desarrolladores de software y expertos en fabricación al redil OpenAI.
Los primeros dispositivos después de la adquisición se lanzarán en 2026, pero no serán reemplazos de teléfonos inteligentes. Se mencionaron algunos detalles sobre la tecnología, incluido que será de bolsillo, contextualmente consciente, sin pantalla y no un par de gafas inteligentes, en una llamada interna de OpenAI.
La conexión entre esta iniciativa de hardware y las ambiciones de redes sociales de OpenAI es estratégicamente significativa. Estoy convencido de que al desarrollar una plataforma social y dispositivos complementarios, OpenAi se está posicionando para crear un ecosistema totalmente integrado donde las experiencias sociales con IA se optimizan para el hardware especialmente diseñado.
Es el clásico libro de jugadas de Apple, solo esta vez el principio de organización es pura IA.
Además, si bien IVE no se unirá a OpenAi directamente, su firma de diseño, LoveFrom, continuará siendo independiente, la asociación verá Love de “Take Onge para todos los OpenAi, incluido su software”. La experiencia estética y de usuario de la red social de OpenAI, sin duda, se beneficiará de la reconocida sensibilidad de diseño de Ive.
“La IA es una tecnología increíble, pero las grandes herramientas requieren trabajo en la intersección de la tecnología, el diseño y la comprensión de las personas y el mundo”, dijo Altman en un comunicado anunciando la adquisición de IO.
El contramardo de IO de Google
Google es, sin duda, uno de los mayores competidores de Openai en el espacio de IA, y en I/O 2025 (casualmente celebrado el mismo día que OpenAI anunció la adquisición de IO), el gigante de la búsqueda presentó actualizaciones de IA significativas e impresionantes.
Dos grandes fueron la integración de Gemini en Chrome para los usuarios de escritorio y el anuncio del “modo de agente”, una característica experimental donde los usuarios simplemente pueden describir su objetivo final y Gemini puede trabajar de manera autónoma para lograrlo. Esta capacidad refleja el tipo de experiencia asistida por AI-AI que las fuentes dicen que OpenAi se está incorporando a su red social.
Según la publicación oficial de blog de E/S 2025 de Google, Gemini 2.5 Pro es ahora el modelo líder mundial en las tablas de clasificación Webdev Arena y Lmarena, y en base a mi experiencia personal utilizando los modelos de Google con puntos de referencia de rendimiento específicamente en la mente, están liderando en muchos aspectos. La publicación también señala que la aplicación Gemini ahora tiene más de 400 millones de usuarios activos mensuales, una base de usuarios lo suficientemente masiva como para ponerla en competencia directa con ChatGPT.
Sin embargo, si bien estos avances posicionan a Google como una amenaza para el creciente ecosistema de inteligencia artificial de Openii, también sugieren que la estrategia de la compañía es continuar mejorando sus productos existentes con IA en lugar de tratar de competir directamente en el espacio de redes sociales.
Un imperio debilitante
En cuanto al rey de ese espacio, meta, está avanzando con los esfuerzos para defender su territorio contra los avances de OpenAi.
Durante una llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 el 30 de abril, el CEO Mark Zuckerberg describió una estrategia integral de IA. “Estamos haciendo un buen progreso en las gafas de IA y la meta ai, que ahora tiene casi mil millones de activos mensuales”, dijo Zuck a los inversores, según la transcripción de la llamada. Este hito pone al asistente de IA de Meta a la par de Géminis de Google en términos de adopción del usuario, y potencialmente antes de ChatGPT.
La familia de modelos de Meta’s Llama 4 ha visto una notable adopción, y Meta dijo en marzo de 2025 que Llama había alcanzado las 1 mil millones de descargas. El día antes de la llamada de ganancias, la compañía lanzó una aplicación Meta AI dedicada construida con Llama 4, llamándola “un primer paso para construir una IA más personal”. Esta aplicación independiente representa un desafío directo a ChatGPT y, por extensión, los planes de redes sociales de OpenAI.
Operai puede posicionarse como una alternativa fresca y nativa de AI a las experiencias sociales existentes de Meta.
Sin embargo, aunque sigue siendo dominante en el espacio de redes sociales, Meta muestra signos de vulnerabilidad.
La compañía parece firme en su creencia de que las experiencias sociales en última instancia abarcarán tanto los asistentes de IA como los mundos virtuales inmersivos, como lo demuestran su continua inversión en los mundos de horizonte. Esta visión de la realidad virtual social pronto puede competir directamente con las iniciativas de hardware y redes de hardware de Openai, pero la inversión aún no ha producido rendimientos significativos: en el primer trimestre de 2025, la División de Laboratorios VR de Meta informó otras pérdidas de $ 4.2 mil millones.
El pivote de Meta a la IA también sugiere una postura defensiva contra las amenazas emergentes, como OpenAi y Anthrope. Esto crea una apertura estratégica para la nueva red social de Openai: puede posicionarse como una alternativa nueva y nativa de AI a las plataformas heredadas de Meta y las experiencias sociales existentes, que se están modificando con capacidades de IA.
Antrópico como el retador
Hablando de antrópico, el día después de la salpicadura de Altman, el paisaje de IA se volvió aún más competitivo con la inauguración de la startup de Claude 4 y la introducción de dos nuevos modelos: Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4.
“Claude Opus 4 es el mejor modelo de codificación del mundo, con un rendimiento sostenido en tareas complejas y de larga duración y flujos de trabajo de agentes”, compartió Anthrope en su anuncio de lanzamiento. La compañía respaldó este reclamo con impresionantes puntos de referencia: 72.5% de precisión en el punto de referencia de ingeniería de software y 43.2% en el banco terminal. He revisado los puntos de referencia y ya he usado Claude 4 en mi IDE para tareas de codificación compleja y estoy convencido de que estamos en un punto de inflexión para los modelos de codificación de IA.
Lo que hace que Claude 4 sea particularmente relevante para las ambiciones de las redes sociales de OpenAi es su capacidad mejorada de trabajar continuamente durante varias horas, una capacidad que podría permitir agentes de IA más sofisticados dentro de las plataformas sociales. Según Anthrope, Claude Opus 4 puede mantener el enfoque en las tareas que requieren “miles de pasos”, superando drásticamente los modelos anteriores.
Este lanzamiento de Claude 4 subraya una realidad estratégica crítica para OpenAI: los modelos de IA en sí mismos se están volviendo rápidamente comerciantes.
Con múltiples compañías que ahora ofrecen potentes capacidades de IA de última generación, la tecnología subyacente por sí sola ya no es un diferenciador suficiente. Esta mercantilización hace que el juego de red social de OpenAI sea cada vez más importante como una forma de crear una posición de mercado única y defendible. Controlando ambos modelos de IA y La plataforma social donde los usuarios interactúan con ellos, OpenAi puede crear un valor que va más allá de lo que es posible solo con los modelos.
Las apuestas sociales
Y luego están los datos. Siempre los datos.
Las interacciones de los usuarios en tiempo real son invaluables para capacitar a los futuros modelos de IA: son como el oro digital en un mundo ahora invadido por AI SLOP. Una red social proporciona a su propietario un suministro constante de estos datos, que solo se volverán más valiosos a medida que las capacidades del modelo base converjan entre los competidores.
X y Meta ya están obteniendo estos datos de capacitación únicos en tiempo real de sus redes. Operai lo necesita, y la adquisición de IO de Ive podría agregar un diseño de clase mundial y hardware dedicado a sus ofertas de redes sociales, ayudando a atraer a los usuarios.
A medida que los principales jugadores de inteligencia artificial, OpenAi, Google, Meta y Anthrope, continúan evolucionando sus estrategias y capacidades, las líneas entre asistentes de IA, redes sociales y dispositivos de hardware son cada vez más borrosos. Creo que estamos presenciando no solo mejoras incrementales en la tecnología de IA, sino también la aparición de una categoría completamente nueva de productos y experiencias que podrían remodelar fundamentalmente la forma en que interactuamos con las redes sociales.
Nos guste o no, los ojos de IA ahora están en nuestros feeds.
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Los chatbots de IA están evolucionando rápidamente con actualizaciones que ocurren constantemente de los nombres más familiares en Big Tech. Una vez más, Deepseek de China se encuentra entre los últimos en unirse a la carrera de primer nivel con un contexto de 128k, lo que significa que puede manejar conversaciones más largas y documentos más complejos.
Con la reciente actualización de su modelo R1, Deepseek se está posicionando como un competidor serio para Chatgpt, Claude y Gemini.
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