Walking down the subterranean steps of my childhood home in Rhode Island, there is evidence of damage from a now decades-old basement flood. I can remember the agony in my dad’s voice as he explained how a radiator malfunction caused the pipes to freeze and burst, resulting in hundreds of thousands of dollars in damage and sentimental property loss that couldn’t be as accurately calculated.
It’s not easy to pinpoint what, if anything, my dad could have done to prevent it at the time. But times are changing — and with the help of AI — maybe even for the better.
This story is part of The Year Ahead, CNET’s look at how the world will continue to evolve starting in 2022 and beyond.
I’ve been a smart home tech reporter for a decade, and there is AI-powered machinery throughout my 1,100-square-foot cottage in New York’s Hudson Valley. While my home doesn’t look or feel particularly futuristic, it’s the AI you don’t see, hear or interact with much that I’ve come to appreciate.
That artificial intelligence is playing a bigger role in our lives via chatbots and generative content-creation tools is no secret. What may come as a surprise, is how AI can improve our everyday lives through seemingly small updates to the most common tools and appliances.
What I expect to see more of in the year ahead is not the futuristic fantasy tech we see in science fiction with home robots to prepare meals, fold fitted sheets and entertain the dog (sorry, Amazon Astro wherever you are). The next big thing in our homes is far less bold but equally — if not more — impactful than robot nannies, maids and chefs. It’s a slow and steady improvement in your appliances and smart home tech coupled with preventive AI to diagnose problems associated expensive appliances before they become full-on disasters.
LG and other companies are working to give artificial intelligence a practical bent.
LG
Smart water sensors now work 24/7 to detect leaks and frozen pipes and trigger a purge preventing costly flood damage and plumbing repairs. If my parents had today’s smart home tech, they would have likely saved loads of money, time and heartache.
Likewise, large appliances with intelligent features can lower your winter energy bill or reduce the risk of a kitchen fire. Home security devices can even recognize deviant behavior from unidentified actors and clue you in.
These are just a few ways AI in the home has the potential to prevent catastrophe and improve . I expect — and welcome — more of this subtle AI in the home. It’s already happening, but 2025 will be a year we see home tech AI become commonplace.
AI will improve laundry day
Your next washing machine and dryer could be more intelligent than you realize.
LG
From talking fridges to iPhones, our experts are here to help make the world a little less complicated.
The washing machine and dryer are two places where AI has been integrated and made an immediate impact. The AI modality isn’t flashy — I sadly still fold the clothes — but with intelligent sensors, you can expect a smaller energy bill and your favorite T-shirts to last longer.
LG’s latest washing machines cost about $1,000 but use sensors to detect the size of the load you’ve lobbed inside as well as the fabric types. Using over 20,000 points of data, it picks an optimal cycle and uses water use accordingly, saving you from using more costly hot water than you need. AI-powered machine learning helps it to get better over time, not worse like washing machines of the past.
Read more: Lower Your Energy Bill by Cleaning Your Dryer Vent With These 5 Simple Steps
The dryer is able to make similar adjustments when it kicks off a cycle. LG’s core tech AI kicks in to detect the weight and moisture level of the clothes inside so it can dry for the appropriate amount of time, saving you precious energy or use a gentler heat that is less likely to damage delicate fabrics.
A representative from LG told me that the AI in its washer and dryer, while subtle, has been received well by consumers, including me. The brand expects that inevitably all of its laundry machines will have some form of this AI-powered calibration for better washing and drying results and clothes that last longer.
From talking fridges to iPhones, our experts are here to help make the world a little less complicated.
AI can prevent costly problems
Moen’s $550 Flo might not look like much this smart water sensor could have saved my childhood home from a ruinous flood if it existed in the nineties.
Moen
A piece of smart home tech that my dad (and his insurance company) certainly wish had been around is Moen’s Flo. The $550 Flo attaches easily to a home’s water main, learns your home’s unique water flow patterns and monitors for anything unusual, in which case it automatically alerts you and shuts the main water supply to prevent damage.
Unusual flow often means a leak, even the smallest of which can cause major damage to your home over time. When paired with one of Moen’s smart faucets, the system can purge the water pipes in your home to relieve the pressure or prevent them from freezing.
Water damage accounts for roughly a quarter of all homeowners insurance claims, and the emotional toll and loss of personal belongings only make this type of property damage more difficult to grapple with.
Undetected leaks are a common cause of widespread. Moen and other smart home brands are hoping to get in the way.
Epiximages via Getty
It’s an unassuming device with the potential to save billions in damage and loads more in personal property loss.
I spoke with one of Moen’s senior product managers, Suzy Kummer, who stressed how much the average person underestimates the likelihood of household leaks and the damage they can do. “It’s the number one claim for homeowners and is often emotionally devastating on top of causing higher insurance premiums.” According to Moen, 60% of Flo users have already discovered a leak thanks to the detection system.
Look for more diagnostic and preventive AI to become the norm in home heating, plumbing and electrical systems.
What you don’t know about AI in the kitchen
In the kitchen, where I do most of my technology testing, it is again less conspicuous AI technology that resonates most.
Super smart (and super expensive) AI-powered countertop ovens including the June (now defunct) and Brava — which try to optimize cooking by employing multiple cooking methods and precise cooking programs to roast strips of bacon or large cuts of meat — haven’t exactly caught fire with consumers.
Do-it-all smart ovens like the now defunct June may be fun to show off but it’s not where AI smarts can make the biggest impact in your kitchen.
June
My hot take is that people enjoy cooking, so robot chefs may not be the clearest path to a smarter kitchen, but AI smarts are improving the kitchen in subtler ways.
Samsung has taken big swings with its intelligent home appliances. The brand’s induction and electric ranges — I use one — communicate important information like whether or not a skillet you set down on its burner is compatible and politely ping your phone when the oven is preheated. There’s also an in-oven camera that allows you to keep an eye on a tray of cookies to avoid a burned batch.
Read more: The Best Smart Kitchen Tools Do a Few Things Well, Not Everything All at Once
Samsung refrigerators which start at around $2,500, also use AI smarts to increase efficiency and shave dollars off your monthly energy spend. Jeongseung Moon, Samsung’s head of R&D shared how its groundbreaking AI hybrid cooling technology “incorporates a Peltier module to enhance auxiliary mechanical power.” The AI algorithm assesses conditions and activates the Peltier module as needed, optimizing energy use and increasing the appliance’s overall efficiency.
Samsung’s latest refrigerators come with a module that keeps your machine humming along as efficiently as possible.
Samsung
Smaller kitchen appliances have also been improved by intelligence while not being completely overhauled or fixed with robot arms. Blenders including Breville’s $500 Super Q (the best blender to buy if you’re going to splurge) are now outfitted with sensors that detect when dense, frozen food is causing blades to stick and alter speed and mode to get things moving again.
None of these advances feel as though they’ve been plucked from science fiction, but the incremental smarts add up to a feeling that everything is running a bit better with fewer headaches and less waste.
In the year ahead, I expect to hear less from top kitchen manufacturers about how their latest tool or appliance can do it for you, and more about how it can help you do it faster, safer and more efficiently.
AI advances in home security
AI is having a major impact on home security and it’s mostly for the better.
Zooey Liao/CNET
Home security has gotten its own injection from AI mostly in the form of precise object recognition. CNET’s home security reporter Tyler Lacoma wrote earlier this year that he expected to hate AI and home security mixed together, but ended up loving how AI enhanced the technology.
“Now you can find object detection and recognition on nearly every smart home cam.” Tyler Lacoma writes. “We’ve opened our doors to a quiet AI revolution where people, amazingly, have few complaints.”
While an Orwellian nanny state run amok isn’t inconceivable, for now, AI in home security has been used deftly to help homeowners keep tabs on packages left at the front door and be alerted to the goings-on in and around the home only when potential trouble is afoot, not every time a family member or squirrel passes by a camera.
AI powers your home helpers — and they’re getting better
With one trip around the home, Narwal’s advanced LIDAR room-mapping technology creates a detailed map so as not to miss a spot.
Narwal
If it’s robots you want, look down and you’ll find them. Vacuums, mops and lawnmowers are clear examples of practical home robots. Thanks to continued advances in AI-powered object recognition, these home helpers no longer roam blindly looking for dirt and debris.
While not a new smart home category, advanced object recognition and machine learning have made robot vacs a poster child for AI in the home since the best of them come closest to eliminating a common household task that would otherwise be done by us.
Robot mowers have enjoyed a similar boost, and the top models now rely on GPS to more accurately and efficiently trim the tall fescue or Kentucky bluegrass in your yard.
I expect both mowers and vacuums to become better decision-makers in the year ahead with more precise functionality that helps these expensive home helpers prove their worth.
AI is making your home more energy-efficient
Thermostats have never been smarter and it could help you save big money.
Chris Wedel/CNET
It’s called a smart thermostat for a reason. Today’s smart thermostats aren’t just programmable but can learn your daily habits and adjust your home’s temperature accordingly. If you tend to like it colder at night while you sleep and warmer during the day because you work from home, for example, devices like the Google Nest Learning Thermostat can adjust your home temperature based on your pattern. Using technology called geofencing, thermostats can use your phone’s location (or in-room motion sensors) to tell when you’re away from home and set the temperature accordingly.
Google Nest Learning Thermostat adjusts the temperature based on your home’s unique patterns.
Tyler Lacoma/CNET
Beyond just controlling your home’s temperature, the thermostat of tomorrow (and many thermostats of today) can connect to multiple smart devices such as heat pumps, HVACs, smart fans, air purifiers and solar panels and can connect to your utility’s virtual power plant program.
Smart thermostat intelligence may not be the flashiest tech gadget in your home, but it can be one of the most impactful since it can help reduce your home’s energy use and therefore, your energy bill and your carbon footprint.
Preventive AI as part of your smart home
The AI you’re least likely to notice is the technology that prevents bad things from happening. This comes by way of customer service or technology jumping in before a problem with your fridge, stove, dishwasher, washing machine — or as in my case, plumbing — becomes a serious one.
LG’s proactive customer service program helps solve problems with large appliances as soon as they begin to take shape. A connected fridge, for instance, will trigger an alert to LG’s service team if it notices a change in cooling ability — something you may not notice on your own but could be a sign of a larger looming issue.
AI in the home: The bottom line
If you haven’t heard much about smart home robots like LG’s AI agent and Amazon’s Astro, it’s because subtler forms of home AI are making a far bigger impact.
LG
With revolutionary technology like AI comes a flurry of creative attempts to incorporate robotics, machine learning and generative intelligence into our lives.
Some have already come and gone without changing the status quo much. Others continue to arrive quietly but have the potential to make a massive impact on our daily lives and homes. Those that guard against human or mechanical error and sand down the edges of an otherwise rough user experience.
I’ve gifted a few smart home devices to Dad over the years, some more exciting than others. While it’s not altogether flashy, if you ask Dad which piece of smart home tech he wished he’d had when a radiator malfunctioned and cold snap all but leveled the house and took with it family keepsakes and photo albums, it won’t take him long to answer.
Los modelos de IA se han convertido rápidamente en una parte diaria de la vida para muchos de nosotros. Ya sea que se trate de una consulta rápida con ChatGPT, una inmersión profunda con Gemini o una sesión de imagen con MidJourney, estas herramientas pueden ser útiles en casi todas las situaciones.
Sin embargo, a través de todas estas conversaciones, creaciones de imágenes extrañas y muescas mental, se están generando muchos datos. Esto plantea dos grandes preguntas: ¿Se utilizan todos estos datos en algún lugar y puede optar por no participar?
Pichai destacó que Géminis ahora impulsa cada uno de GoogleLos productos de medio billón de usuarios, incluidos siete con más de dos mil millones de usuarios, y se burlaron de la llegada de Gemini 2.5 Flash, un nuevo modelo de baja latencia optimizado para un razonamiento rápido y una rentabilidad.
Thomas Kurian, CEO de Google Cloudexpandido en esta visión: “Lo que alguna vez fue una posibilidad es ahora la realidad vibrante que estamos construyendo colectivamente”.
Kurian reveló que más de cuatro millones de desarrolladores ahora están construyendo con Gemini, mientras que el uso de Vertex Ai ha crecido 20 veces año tras año, impulsado por la creciente adopción de modelos como Gemini, Imagen y VEO.
Este aumento en el uso está respaldado por la vasta infraestructura de Google: 42 regiones, más de dos millones de millas de fibra submarina y terrestre, y más de 200 puntos de presencia a nivel mundial, todos accesibles para las empresas a través del nuevo servicio WAN en la nube.
En todos los modelos de IA, sistemas de agente, redes y seguridad, el mensaje de Google Cloud fue claro: esta no es solo una plataforma de IA; Es un motor de transformación de pila completa para la empresa.
Estos son todos los anuncios principales de Google Cloud Next 2025:
El CEO de Alphabet, Pichai, subió a la etapa de apertura para provocar el próximo modelo en el arsenal Ai de HyperScaler: Géminis 2.5 Flashun modelo de razonamiento de baja latencia. No se reveló un marco de tiempo de lanzamiento específico, pero el CEO dijo que representa una evolución de su popular modelo de caballo de batalla.
Google Cloud también proporcionó una actualización en VEO 2, Un modelo de generación de videos desarrollado por Google DeepMind, revelando que ahora está “listo para la producción” en la API de Géminis.
El modelo puede seguir instrucciones simples y complejas, así como simular la física del mundo real en videos de alta calidad que abarcan una amplia gama de estilos visuales.
Los primeros usuarios incluyen Wolf Games, que está utilizando VEO 2 para construir “experiencias cinematográficas” para su plataforma de juego de historia interactiva personalizada.
Conozca el nuevo hardware de hipercomutadores: Ironwood
AI HyperComuter de Google Cloud es el caballo de batalla detrás de casi todas las cargas de trabajo de IA en su plataforma en la nube. El sistema de supercomputación integrado ahora presenta el Última iteración de su línea de hardware personalizadaUnidades de procesamiento de tensor (TPU).
Madera de hierroLa TPU de la 7ª generación ofrece 5 veces más capacidad de cómputo pico y 6x la capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM) en comparación con la generación previa, Trillium.
Las nuevas TPU de Ironwood vienen en dos configuraciones: 256 chips o 9,216 chips, cada una disponible como una cápsula de una sola escala, con la vaina más grande que ofrece 42.5 exafultos de cómputo.
El hardware HyperComuter está diseñado para ser 2 veces más eficiente de energía en comparación con Trillium, al tiempo que ofrece más valor por vatio.
Los desarrolladores ahora pueden acceder a Ironwood a través de la pila optimizada de Google Cloud en Pytorch y Jax.
Google Cloud vio al hiperscaler duplicar su AI agente Ofertas, presentando nuevas herramientas para permitir que las empresas construyan, implementen y escalaran sistemas de múltiples agentes.
En el corazón de las actualizaciones estaba la nueva Kit de desarrollo de agentes (ADK)-Un marco de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA sofisticados en menos de 100 líneas de código. Ya está siendo utilizado por marcas como Renault y Revionics para automatizar los flujos de trabajo y la toma de decisiones.
Para implementar estos agentes en producción, Google introdujo Motor de agenteun tiempo de ejecución totalmente administrado en Vertex AI. Admite memoria a corto y largo plazo, herramientas de evaluación incorporadas e integración nativa con la plataforma Agentspace de Google para un intercambio interno seguro.
El segundo gran anuncio de agente fue el Protocolo de Agente2Agent (A2A) – Un estándar de interoperabilidad abierto que permite a los agentes comunicarse y colaborar en diferentes marcos como ADK, Langgraph y Crew.ai. Ya están a bordo más de 50 socios, incluidos Box, ServiceNow, Uipath y Deloitte.
Actualizaciones de redes: Cloud Wan, Reducciones de costos de servicio Gen AI
Las redes en el próximo 2025 se centraron en la escala para la IA y la mejora del rendimiento de la nube.
Un nuevo Interconexión de nube de 400 g e interconexión de nubellegando a finales de este año, promete 4X el ancho de banda para la incorporación de datos más rápidos y el entrenamiento de modelos de múltiples nubes.
Google Cloud también se introdujo Soporte para grupos de IA de hasta 30,000 GPU En una configuración sin bloqueo, ahora disponible en la vista previa, dirigida a sobrealimentar la capacitación y el rendimiento de inferencia.
Se han reducido los costos generativos de servicio de IA hasta hasta un 30%, con mejoras de rendimiento de hasta el 40%, gracias a innovaciones como GKE Inference Gateway.
Google también debutó Nube wanuna columna vertebral empresarial totalmente administrada que abre su infraestructura de red global para redes de área amplia. Diseñado para simplificar y asegurar arquitecturas WAN Enterprise, ofrece un rendimiento hasta un 40% más rápido en comparación con Internet público.
En el borde, Google anunció Programabilidad y rendimiento mejoradoscon extensiones de servicio ahora GA para equilibrio de carga en la nube. Cloud CDN Support está en camino, lo que permite a los desarrolladores personalizar el comportamiento de la aplicación en el borde utilizando estándares abiertos como WebAssembly.
Actualizaciones de seguridad: Google Unified Security, agentes de Géminis
La infraestructura empresarial está creciendo en complejidad, ampliando la superficie de ataque y sobrecargando a los equipos de seguridad aislados. ¿La respuesta de Google? Seguridad unificada de Google (Gus), que ahora está generalmente disponible.
Gus está diseñado para unificar la inteligencia de amenazas, las operaciones de seguridad, la seguridad en la nube y la navegación segura en una sola plataforma con IA, integrando la experiencia de la empresa. Mandante Subsidiaria para ofrecer una protección más escalable y eficiente.
La nueva solución de seguridad crea un tejido de datos de seguridad de búsqueda en toda la superficie de ataque, que ofrece visibilidad, detección y respuesta en tiempo real en redes, puntos finales, nubes y aplicaciones. Las señales de seguridad se enriquecen automáticamente con la inteligencia de amenazas de Google, y cada flujo de trabajo se simplifica con sus modelos insignia de IA Gemini.
Google también introdujo Agentes de seguridad con Géminis. Entre las nuevas herramientas de AI de agente incluyen un agente de triaje de alerta en las operaciones de seguridad de Google, que investiga automáticamente alertas, compila evidencia y realiza veredictos.
Un nuevo agente de análisis de malware en Google Amenazing Intelligence evalúa un código potencialmente malicioso, ejecuta scripts de deobfuscación y entrega veredictos con plena explicación. Ambos están previsamente en la Q2.
Asociaciones: Equipo Ups con Nvidia, Juniper, SAP y más
No sería una nube de Google a continuación sin una serie de asociaciones golpeadas o extendidas, y este año no fue diferente.
El hiperscaler amplió su asociación con LumenPara mejorar las soluciones de nube y de red. El equipo se centrará en integrar WAN en la nube con los servicios de Lumen, proporcionar acceso directo a la fibra a las regiones de Google Cloud y ofrecer conexiones seguras y obtenidas de aire a Google Distributed Cloud.
Google Cloud también unió fuerzas con NvidiaPara llevar su familia Géminis de modelos de IA a los sistemas Blackwell del fabricante de chips. La medida ve que los modelos de Géminis están disponibles en el momento, lo que permite a los clientes bloquear la información confidencial, como los registros de pacientes, las transacciones financieras e información del gobierno clasificada.
“Al llevar nuestros modelos de Géminis en las instalaciones con el rendimiento innovador de Nvidia Blackwell y las capacidades informáticas confidenciales, estamos permitiendo a las empresas desbloquear todo el potencial de la IA agente”, dijo Sachin Gupta, vicepresidente y gerente general de infraestructura y soluciones en Google Cloud.
Sus modelos Géminis también están llegando a SAVIAEl centro de IA generativo en su plataforma de tecnología comercial. La hiperescala también agregó sus capacidades de video e inteligencia del habla para apoyar la generación (RAG) de recuperación multimodal para el aprendizaje basado en video y el descubrimiento de conocimiento en los productos SAP.
También anunciado fue una colaboración con Redes de enebro para acelerar los nuevos despliegues de campus y ramas empresariales. Los clientes podrán usar la solución WAN Cloud WAN de Google junto con Juniper Mist Wired, Wireless, NAC, Firewalls y Secure SD-WAN Solutions, lo que les permite conectar aplicaciones críticas y cargas de trabajo de IA, ya sea en Internet, en nubes o dentro de los centros de datos.
El hiperscaler se asoció con Oráculo Para presentar un programa de socios diseñado para permitir a Oracle y Google Cloud Partners ofrecer Oracle Database@Google Cloud a sus clientes.
Firma de almacenamiento de datos DataDirect Reds (DDN) también se unió a Google Cloud en su servicio de sistema de archivos paralelo de Luster Administrado, que proporciona hasta 1 TB/s de rendimiento para servicios de acceso rápido para empresas y startups que construyen AI y aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC).
AcentuarTambién amplió su asociación estratégica con Google Cloud, con la pareja comprometida a trabajar juntos para desarrollar soluciones de IA específicas de la industria.
Estas últimas asociaciones se suman a las que se escriben a principios de este año, como con Deutsche Telekom, con la pareja trabajando juntos en AI Avancement and Cloud Integration en la infraestructura de red del operador.
Google Cloud para impulsar la modernización de red de Deutsche Telekom con IA, Cloud
Google Cloud, Infovista unen fuerzas en la planificación de la red de RF
Google Cloud admite DT y Vodafone Italia con Ran-Driven AI y una revisión de datos
Operai ha contrarrestado al cofundador Elon Musk, acusándolo de tácticas ilegales e injustas para descarrilar sus planes de reestructuración y exigir que un juez lo responsabilice por el daño presuntamente infligido en la AI Super-Lab.
El contador considerable [PDF] y la respuesta a las afirmaciones de Musk se presentó ayer en el Tribunal Federal de California. Si bien acusa al magnate de Tesla de una amplia gama de comportamientos destinados a socavar las operaciones de OpenAI, incluido “acoso, interferencia y información errónea”, las dos reclamaciones de alivio de la Contadora se concentran en el intento de febrero de Musk para comprar el fabricante de ChatGPT por $ 97.375 mil millones. Si bien el equipo de Musk ha retratado la oferta como genuina, los abogados de OpenAi lo llaman algo completamente diferente.
En lugar de una oferta de adquisición seria, OpenAI afirma que la medida de Musk fue una “simulada” diseñada “para interferir con la reestructuración corporativa contemplada de OpenAI”. Musk ya no está involucrado en OpenAi y dirige un atuendo de inteligencia artificial rival, Xai, entre otros negocios.
“La carta no incluía evidencia de financiamiento para pagar el precio de compra de casi $ 100 mil millones”, dijo Openai en su presentación de contadores, y agregó que ninguno de los inversores enumerados en la carta de intención de Musk había hecho ninguna diligencia debida. Más tarde, un inversor admitió, según los registros de la corte, que la intención de Musk era obtener acceso a los materiales internos de Openi a través de los procedimientos legales y “detrás de la pared” en el Super Lab de respaldo de Microsoft.
“Aunque OpenAi reconoció la oferta como una finta, su mera existencia, y la tormenta de fuego de los medios que lo rodean, requirió OpenAi para gastar recursos significativos en la respuesta”, dijo el gigante de la IA.
Es ese esfuerzo, y la llamada “oferta simulada”, lo que llevó a OpenAi a acusar a Musk de prácticas comerciales injustas y fraudulentas, así como una interferencia tortuosa con prospectivo ventaja económica (es decir, cuando un tercero interrumpe un posible acuerdo en detrimento del demandante).
Operai está buscando un alivio cautelar para detener la supuesta interferencia y restitución de Musk por los recursos que, según los que afirma, respondieron a su oferta.
Le preguntamos a OpenAi qué esperaba lograr, y nos dirigió a la presentación de la corte y a sus comentarios realizados en la X de Musk, donde el negocio AI dijo que el contador estaba destinado a detener sus “tácticas de mala fe para reducir la velocidad de OpenAi y aprovechar el control de las innovaciones principales de la IA para su beneficio personal”.
[Musk] Intenté confiscar el control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como un fin de lucro: sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, se quedó
“Elon nunca ha sido sobre la misión. Siempre ha tenido su propia agenda”, continuó Openai. “Trató de confiscar el control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como una con fines de lucro: sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, se fue”.
La muy breve historia de una disputa multimillonaria
Para aquellos que han hecho todo lo posible para ignorar la disputa del jefe de Musk y Operai, Sam Altman, puede ser necesaria un poco de historia.
Musk fue uno de los cofundadores de OpenAi, pero se asaltó en 2018 luego de desacuerdos internos sobre el control y la dirección estratégica. Operai alega que el Oligarch SpaceX propuso fusionarse OpenAi con Tesla (que tiene objetivos autónomos impulsados por IA) o buscó un control total, que el equipo de Altman rechazó, lo que llevó a su salida.
En un momento, el liderazgo de Openi temía que Musk se convertiría en un “dictador” de AGI, o poderosa inteligencia general artificial, si se le permitiera un control completo sobre el laboratorio, a juzgar por correos electrónicos surgió durante esta batalla legal.
“Usted declaró que no desea controlar el AGI final, pero durante esta negociación, nos ha demostrado que el control absoluto es extremadamente importante para usted”, escribió Musk, cofundador y mega-boffin Ilya Sutskever. “El objetivo de OpenAi es hacer el futuro el futuro y evitar una dictadura AGI”.
En marzo de 2024, Musk demandó a Openai y Altman alegando incumplimiento de contrato, prácticas comerciales injustas y fallas fiduciarias relacionadas con la estrecha asociación de OpenAI con Microsoft y el establecimiento de una subsidiaria con fines de lucro. (Openai comenzó como una organización sin fines de lucro).
Musk retiró esta demanda en junio del año pasado sin proporcionar una razón pública, pero presentó una casi idéntica un par de meses después. Afirmó el cambio de OpenAi hacia un modelo con fines de lucro contradecía su misión original de desarrollar IA en beneficio de la humanidad.
El equipo legal de Openai describió la queja de Musk como “Lurch[ing] De la teoría a la teoría, distorsione[ing] sus propias exhibiciones y comercio[ing] De principio a fin en conclusiones sin hechos y a menudo ad hominem “.
Operai niega que se esté convirtiendo en una empresa única con fines de lucro, afirmando en su contratación que su plan de reestructuración solo vería que su subsidiaria con fines de lucro se convirtió en una corporación de beneficios público. Ese movimiento es necesario, afirmado Openai, para permitir que el equipo compita mejor por el capital “al servicio de la misión de desarrollar AGI en beneficio de la humanidad”. Dicho esto, Operai continúa recaudando decenas de miles de millones de dólares en fondos, $ 40 mil millones tan recientemente como finales de marzo.
Un portavoz de Operai le dijo además El registro No tenía intención de abandonar su núcleo sin fines de lucro.
“Nuestra junta ha sido muy clara de que tenemos la intención de fortalecer la organización sin fines de lucro para que pueda cumplir su misión a largo plazo”, nos dijo Openai. “No lo estamos vendiendo, estamos duplicando su trabajo”.
Operai también nos señaló el anuncio de la semana pasada de una comisión que comprende expertos en salud, ciencia, educación y servicios públicos para guiar la evolución planificada de las ORG.
“Esperamos los aportes y los consejos de los líderes que tienen experiencia en organizaciones comunitarias sobre cómo podemos ayudarlos a lograr sus misiones”, dijo Openai en un comunicado enviado por correo electrónico.
Sin embargo, OpenAi tiene que completar su transición a una entidad con fines de lucro a fines de 2025 para asegurar que los $ 40 mil millones mencionados anteriormente en fondos dirigidos por SoftBank.
Es probable que la demanda de Musk solo desacelere, especialmente porque el juicio, según una orden previa al juicio esta semana, no se debe comenzar hasta marzo de 2026.
Ni Musk, famoso ahora, la grasa Eminence del presidente Trump, ni su equipo legal respondieron a preguntas para esta historia. ®
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