Connect with us

Noticias

Gambito estratégico de OpenAI: los agentes SDK y por qué cambia todo para Enterprise AI

Published

on

Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder de la industria. Obtenga más información


Openai remodeló el paisaje de AI Enterprise el martes con el lanzamiento de su plataforma integral de construcción de agentes, un paquete que combina una API de respuestas renovadas, herramientas potentes incorporadas y un SDK de agentes de código abierto.

Si bien este anuncio podría haber sido eclipsado por otros titulares de la IA, la presentación de Google del impresionante modelo de código abierto Gemma 3, y la aparición de Manus, una startup china cuya plataforma de agente autónomo asombraba a los observadores, es claramente un movimiento significativo para las empresas a conocer. Consolida un ecosistema API complejo previamente fragmentado en un marco unificado listo para la producción.

Para los equipos de IA empresariales, las implicaciones son potencialmente profundas: los proyectos que previamente exigían múltiples marcos, bases de datos de vectores especializadas y lógica de orquestación compleja ahora se pueden lograr a través de una sola plataforma estandarizada. Pero quizás lo más revelador sea el reconocimiento implícito de OpenAI de que resolver problemas de confiabilidad del agente de IA requiere experiencia externa. Este cambio se produce en medio de la creciente evidencia de que los desarrolladores externos están encontrando soluciones innovadoras para la confiabilidad del agente, algo que la impactante lanzamiento de Manus también demostró claramente.

Esta concesión estratégica representa un punto de inflexión crítico: OpenAi reconoce que incluso con sus vastos recursos, el camino hacia los agentes verdaderamente confiables requiere abrirse a desarrolladores externos que pueden descubrir soluciones innovadoras y soluciones que los equipos internos de OpenAI podrían perderse.

Un enfoque unificado para el desarrollo de agentes

En esencia, el anuncio representa la estrategia integral de Openai para proporcionar una pila completa lista para la producción para construir agentes de IA. El lanzamiento trae varias capacidades clave a un marco unificado:

  1. El Respuestas API se basa en la API de finalización de chat, pero agrega una integración perfecta para el uso de la herramienta, con un diseño de interfaz mejorado para crear agentes;
  2. Herramientas incorporadas incluir búsqueda web, búsqueda de archivos y uso de computadora (la tecnología detrás de la función de operador de OpenAI);
  3. Una fuente abierta Agentes SDK para orquestar flujos de trabajo de un solo agente y múltiples agentes con transferencias.

Lo que hace que este anuncio sea transformador es cómo aborda la fragmentación que ha afectado el desarrollo de la IA empresarial. Las empresas que deciden estandarizar en el formato API de OpenAI y SDK Open ya no necesitarán reunir diferentes marcos, gestionar ingeniería rápida compleja o luchar con agentes poco confiables.

“La palabra ‘confiable’ es tan clave”, dijo Sam Witteveen, cofundador de Red Dragon, desarrollador independiente de agentes de IA, en una conversación reciente conmigo en un podcast Deep Dive en el lanzamiento. “Hemos hablado de eso muchas veces … la mayoría de los agentes simplemente no son confiables. Y así que Openai está mirando como, ‘Bien, ¿cómo traemos este tipo de confiabilidad?’ “

Después del anuncio, Jeff Weinstein, el líder del producto de la compañía de pagos, Stripe llevó a X para decir que Stripe ya había demostrado la aplicación práctica del nuevo SDK de OpenAi al lanzar un conjunto de herramientas que permite a los desarrolladores integrar los servicios financieros de Stripe en flujos de trabajo de agente. Esta integración permite la creación de agentes de IA capaces de automatizar los pagos a los contratistas al verificar los archivos para ver quién necesitaba el pago o no, y la facturación y otras transacciones.

Implicaciones estratégicas para Openai y el mercado

Este lanzamiento revela un cambio significativo en la estrategia de OpenAI. Habiendo establecido un liderazgo con modelos de base, la compañía ahora está consolidando su posición en el ecosistema de agentes a través de varios movimientos calculados:

1. Abrir a la innovación externa

Openai reconoce que incluso sus recursos extensos no son suficientes para superar la innovación de la comunidad. El lanzamiento de herramientas y un SDK de código abierto sugiere una importante concesión estratégica.

El momento de la liberación coincidió con la aparición de Manus, que impresionó a la comunidad de IA con una plataforma de agente autónoma muy capaz, lo que demuestra las capacidades utilizando modelos existentes de Claude y Qwen, lo que esencialmente muestra que la integración inteligente y la ingeniería rápida podrían lograr una confiabilidad con la que incluso los principales laboratorios de IA estaban luchando.

“Tal vez incluso Openai no es el mejor en hacer operador”, señaló Witteveen, refiriéndose a la herramienta de navegación web que OpenAi envió a fines de enero, pero que encontramos tenía errores y era inferior al proxy de la competencia. “Tal vez la startup china tiene algunos trucos agradables en su aviso, o en lo que sea, que puedan usar este tipo de herramientas de código abierto”.

La lección es clara: OpenAI necesita la innovación de la comunidad para mejorar la confiabilidad. Cualquier equipo, no importa cuán buenos sean, ya sea Openai, Anthrope, Google, simplemente no pueden probar tantas cosas como la comunidad de código abierto puede.

2. Asegurar el mercado empresarial a través de la estandarización de API

El formato API de OpenAI se ha convertido en el estándar de facto para interfaces de modelos de idiomas grandes (LLM), respaldados por múltiples proveedores, incluidos Gemini de Google y Llama de Meta. El cambio de Openai en su API es significativo porque muchos jugadores de terceros se alinearán y también apoyarán estos otros cambios.

Al controlar el estándar API mientras lo hace más extensible, OpenAI parece configurado para crear un poderoso efecto de red. Los clientes empresariales pueden adoptar el SDK de los agentes sabiendo que funciona con múltiples modelos, pero OpenAI mantiene su posición en el centro del ecosistema.

3. Consolidando la tubería de trapo

La herramienta de búsqueda de archivos desafía a las compañías de bases de datos como Pinecone, Chroma, Weaviate y otros. Operai ahora ofrece una herramienta completa de generación de recuperación (RAG) fuera de la caja. La pregunta ahora es qué sucede con esta larga lista de proveedores de trapo u otros proveedores de orquestación de agentes que aparecieron con grandes fondos para ir tras la oportunidad de IA Enterprise, si puede obtener mucho de esto a través de un solo estándar como OpenAI.

En otras palabras, las empresas pueden considerar consolidar múltiples relaciones de proveedores en un solo proveedor de API, OpenAI. Las empresas pueden cargar cualquier documento de datos que deseen utilizar con los modelos de base líderes de Openai, y buscarlo todo dentro de la API. Si bien las empresas pueden encontrar limitaciones en comparación con bases de datos RAG dedicadas como Pinecone, el archivo incorporado y las herramientas de búsqueda web de OpenAI ofrecen citas y URL claras, lo que es fundamental para las empresas que priorizan la transparencia y la precisión.

Esta capacidad de cita es clave para entornos empresariales donde la transparencia y la verificación son esenciales, lo que permite a los usuarios rastrear exactamente de dónde proviene la información y validar su precisión contra los documentos originales.

El cálculo de la toma de decisiones empresariales

Para los tomadores de decisiones empresariales, este anuncio ofrece oportunidades para optimizar el desarrollo de agentes de IA, pero también requiere una evaluación cuidadosa del posible bloqueo e integración del proveedor con los sistemas existentes.

1. El imperativo de fiabilidad

La adopción empresarial de agentes de IA se ha ralentizado por preocupaciones de confiabilidad. La herramienta de uso de la computadora de OpenAI, por ejemplo, logra un 87% en el punto de referencia de WebVoyager para tareas basadas en navegador, pero solo 38.1% en OSWorld para tareas del sistema operativo.

Incluso Openai reconoce esta limitación en su anuncio, diciendo que se recomienda la supervisión humana. Sin embargo, al proporcionar las herramientas y las características de observabilidad para rastrear y depurar el rendimiento del agente, las empresas ahora pueden implementar los agentes con barandillas apropiadas.

2. La pregunta de bloqueo

Mientras adopta el ecosistema de agentes de OpenAI ofrece ventajas inmediatas, plantea preocupaciones sobre el bloqueo de los proveedores. Como Ashpreet Bedi, fundador de Agnoagi, señaló después del anuncio: “La API de las respuestas está diseñada intencionalmente para evitar que los desarrolladores cambien a los proveedores cambiando el Base_URL”.

Sin embargo, Openai ha hecho una concesión significativa al permitir que sus agentes SDK trabajen con modelos de otros proveedores. El SDK admite modelos externos, siempre que ofrezcan un punto final API de estilo de finalización de chat. Este enfoque de múltiples modelos proporciona a las empresas cierta flexibilidad mientras se mantiene OpenAi en el centro.

3. La ventaja competitiva de la pila completa

La naturaleza integral del lanzamiento, desde herramientas hasta API a SDK, crea una ventaja convincente para OpenAI en comparación con competidores como Anthrope o Google, que han adoptado enfoques más separados para el desarrollo de agentes.

Aquí es donde Google, en particular, ha dejado caer la pelota. Ha intentado múltiples formas diferentes de hacer esto dentro de sus ofertas de nubes actuales, pero no ha llegado al punto de dónde alguien puede cargar PDF y usar Google Gemini para RAG.

Impacto en el ecosistema del agente

Este anuncio reforma significativamente el paisaje para las empresas que se construyen en el espacio de los agentes. Jugadores como Langchain y Crewai, que han creado marcos para el desarrollo de agentes, ahora enfrentan una competencia directa de los agentes de OpenAI SDK. A diferencia de Operai, estas compañías no tienen un gran negocio de Foundation LLM para apoyar sus marcos. Esta dinámica podría acelerar la consolidación en el espacio del marco del agente, con desarrolladores con grandes incentivos que gravitan hacia la solución lista para la producción de OpenAI.

Mientras tanto, OpenAi monetiza el uso del desarrollador, la carga (.3) por llamada para GPT-4O y (.2.5) para GPT-4O-Mini para búsquedas web, con precios que aumentan a .5 por llamada para búsquedas de alto contenido, lo que lo hace a un precio competitivo.

Al proporcionar una orquestación incorporada a través del SDK de los agentes, OpenAI realiza una competencia directa con plataformas centradas en la coordinación de agentes. El soporte del SDK para flujos de trabajo de múltiples agentes con transferencias, barandillas y rastreo crea una solución completa para las necesidades empresariales.

¿Está la preparación de la producción a la vuelta de la esquina?

Es demasiado pronto para saber qué tan bien funcionan las nuevas soluciones. Las personas solo ahora comienzan a usar agentes SDK para la producción. A pesar de la naturaleza integral del lanzamiento, las preguntas quedan porque los intentos anteriores de OpenAI en marcos de agentes, como el enjambre experimental y la API de asistentes, no satisfacían completamente las necesidades empresariales.

Para la oferta de código abierto, no está claro si OpenAI aceptará solicitudes de extracción y código enviado de personas externas.

Sin embargo, la deprecación de la API de asistentes (planeada a mediados de 2026) señala la confianza de OpenAi en el nuevo enfoque. A diferencia de la API de asistentes, que no fue extremadamente popular, las nuevas respuestas API y los agentes SDK aparecen más cuidadosamente diseñados según la retroalimentación del desarrollador.

Un verdadero pivote estratégico

Si bien OpenAi ha estado durante mucho tiempo a la vanguardia del desarrollo del modelo de fundación, este anuncio representa un pivote estratégico; La compañía podría convertirse potencialmente en la plataforma central para el desarrollo y la implementación de agentes.

Al proporcionar una pila completa de herramientas a orquestación, OpenAI se está posicionando para capturar el valor empresarial creado sobre sus modelos. Al mismo tiempo, el enfoque de código abierto con los agentes SDK reconoce que incluso OpenAi no puede innovar lo suficientemente rápido de forma aislada.

Para los tomadores de decisiones empresariales, el mensaje es claro: OpenAi está en total en los agentes como la próxima frontera del desarrollo de IA. Ya sea que construya agentes personalizados en la casa o trabajen con socios, las empresas ahora tienen un camino más cohesivo y listo para la producción, aunque uno que coloca OpenAi en el centro de su estrategia de IA.

Las guerras de IA han entrado en una nueva fase. Lo que comenzó como una carrera para construir los modelos fundamentales más poderosos se ha convertido en una batalla por quién controlará el ecosistema del agente, y con este lanzamiento integral, OpenAi acaba de hacer su movimiento más decisivo para tener todos los caminos a los agentes de IA empresariales que atraviesan su plataforma.

Mira este video para una conversación de buceo más profunda entre el desarrollador y el desarrollador Sam Witteveen sobre lo que significa el lanzamiento de Operai para la empresa:

https://www.youtube.com/watch?v=jzi_o-ly32i

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias

Las personas comparten cosas ‘totalmente desquiciadas’ para las que han usado Chatgpt

Published

on

El trastorno de ansiedad afecta a casi una quinta parte de la población, solo solo en los Estados Unidos. Nami.org informa que más del 19 por ciento de los estadounidenses sufren un trastorno de ansiedad, que debe distinguirse de los nervios regulares de “adrenalina” que alguien podría obtener de hablar en público o estar atrapados en el tráfico.

Para aquellos que saben, a veces puede parecer debilitante. Al igual que con muchos diagnósticos de salud mental, hay una variedad de gravedad y causas. Estamos “nacidos con él” genéticamente, o un evento traumático puede haber ocurrido que lo desencadena. No importa por qué o “qué tan mal” ocurre, puede sentirse especialmente aislante para aquellos que lo soportan, y para aquellos que quieren ayudar pero no saben qué decir o hacer. La terapia puede ayudar, y cuando sea necesario, medicamentos. Pero entenderlo, para todos los involucrados, puede ser complicado.

https://www.youtube.com/watch?v=bvjkf8iurje– Clip de YouTube sobre ansiedadwww.youtube.com, Psych Hub

La ansiedad no es como un resfriado que puedes atrapar y tratar con un antibiótico. Es difícil explicar exactamente cómo se siente a alguien que no lo experimenta. La mejor manera que puedo describir es que siempre estás sentado en el incómodo pozo de anticipación.

No solo me refiero a una angustia existencial como “¿Hay una vida futura?” o “¿Moriré solo?” Quiero decir, así: “¿Se cerrará mi auto en una intersección ocupada? ¿Qué pasa si necesito un conducto raíz de nuevo algún día? (Lo haré). ¿Llamará? ¿Qué pasa si mi caminante de perros se olvida de venir mientras estoy tentando? ¿Qué pasa si alguien corre una luz roja? ¿Dije lo correcto en la fiesta? ¿Cuál es mi presión arterial?” ¿Estás agotado todavía? Imagine preguntas grandes y pequeñas como esta corriendo continuamente en un bucle a través de la materia gris de un cerebro, sumergiendo dentro y fuera de la lógica en el lóbulo frontal y luego Haga clic, haga clic, haga clic en A medida que se engancha en un borde irregular y se repite … una y otra y otra vez.

Un registro gira en un bucle.Giphy gif por shingo2

Aunque bien intencionado, hay soluciones que las personas a menudo ofrecen que, al menos para mí, hacen que la tensión peor. Muchos terapeutas de salud mental han intervenido en las frases mejor para evitar y han ofrecido alternativas más útiles.

1) En laureltherapy.net, comienzan con el viejo castaño: “Solo relájate”.

Cuando cada sinapsis en tu cerebro está en alerta máxima, alguien que te dice que “simplemente derribarla solo” solo lo empeora. Es literalmente lo contrario de lo que está haciendo tu química cerebral (y no por elección). Es similar a “simplemente calmarse”, que por la misma razón puede sentirse despectivo e inútil.

Ofrecen en su lugar: “Estoy aquí para ti”. Reconoce su incomodidad y da un espacio suave para caer.

2) Otra oración para evitar: “Eres demasiado sensible”.

Esto sería como decirle a alguien con una discapacidad física que es su culpa. En cambio, ofrecen: “Tus sentimientos tienen sentido”.

A veces solo quieres sentirte visto/escuchado, especialmente por los más cercanos a ti. Lo último que uno necesita es sentirse mal por sentirse mal.

3) En EverydayHealth.com, Michelle Pugle (según lo revisado por Seth Gillihan, PhD) cita a Helen Egger, MD, y da este consejo:

No digas “Lo estás pensando demasiado”.

Ella da algunas opciones para probar en su lugar, pero mi favorito es: “Estás a salvo”.

Puede sonar cursi, pero cuando realmente estoy girando, es bueno saber que alguien está a mi lado y no juzga mi mente por pensar de manera diferente a la suya.

4) Pugle también aconseja decir “Preocuparse no cambiará nada”.

No puedo decirte con qué frecuencia se me dice esto y, mientras, tal vez, es cierto, nuevamente implica que no hay nada que uno pueda hacer en un momento de pánico. Ella escribe:

“Tratar de calmar la ansiedad de alguien diciéndoles sus pensamientos no son productivos, que valen la pena, o que son una pérdida de tiempo también invalida sus sentimientos e incluso pueden dejarlos sintiéndose más angustiados que antes”, explica Egger.

En su lugar, intente: “¿Quieres hacer algo para tomarte de la cabeza de las cosas?”
Esto da la impresión de que alguien está realmente dispuesto a ayudar y participar, no solo crítica.

5) “Todo está en tu cabeza”.
La difunta Carrie Fisher una vez escribió sobre cuánto odiaba cuando la gente le decía eso, como si eso fuera de alguna manera reconfortante. Parafraseando, su respuesta fue esencialmente: “Lo sé. ¡Es mi cabeza sacarlo de allí!”

https://www.youtube.com/watch?v=A6YOGZ8PCE– YouTubewww.youtube.com

Laurel Therapy sugiere que intente: “La ansiedad puede ser realmente dura”. Personalmente, preferiría: “¿Cómo puedo ayudar?”

Si bien a veces podría sentirse frustrante, la clave, cuando se trata de ansiedad, es ser consciente de que no está avergonzando o condescendiendo.

Aquí hay algunos conceptos más que me ayudan:

GRATITUD

Vi una película llamada Casi tiempo Hace unos años, escrito por Richard Curtis, que tiene una propensión a ser cursi. Pero esta cita es muy hermosa: “Solo trato de vivir todos los días como si hubiera vuelto deliberadamente a este día, para disfrutarlo, como si fuera el último día final de mi vida extraordinaria y ordinaria”. Simplemente me encanta la idea de fingir que hemos viajado el tiempo a cada momento de nuestras vidas a propósito. Y esto ayuda especialmente a los ansiosos porque si es cierto que siempre estamos herramientando en un futuro impredecible en lugar de estar sentados donde el tiempo quiere que estemos, tiene sentido que estuviéramos allí y hemos vuelto a un momento para mostrarle respeto. Ver todos los días y cada pensamiento como un regalo en lugar de un miedo. Ahora eso es algo.

RESPIRAR

Estoy seguro de que has oído hablar de los beneficios de la meditación. Son verdaderos. He visto la práctica de tener en cuenta tu respiración y sentarse aún hacer grandes diferencias en las personas cercanas a mí. No he podido hacer que la meditación sea parte de mi rutina diaria, pero eso no significa que no pueda esforzarme. (Intente, intente de nuevo.) Parto en el yoga y encuentro que ayuda a frenar mi mente considerablemente.

Saber que No son tus pensamientos

Nuestras amígdales (la parte del cerebro, que entre otros roles, provoca nuestra respuesta a las amenazas, reales o percibidas) puede jugar con trucos desagradables para nosotros. No somos la suma total de cada pensamiento que hemos tenido. Por el contrario, creo que somos lo que nosotros hacerno lo que pensamos. Nuestra ansiedad (o depresión) no tiene que definirnos, especialmente cuando sabemos que estamos respondiendo a muchas amenazas que ni siquiera existen. Podemos ser de servicio a los demás. Voluntario cuando sea posible o simplemente sea amable con los que lo rodean todos los días. Eso es lo que nos hace quienes somos. Personalmente, esa idea me calma.

Continue Reading

Noticias

‘Empire of AI’ author on OpenAI’s cult of AGI and why Sam Altman tried to discredit her book

Published

on

When OpenAI unleashed ChatGPT on the world in November 2022, it lit the fuse that ignited the generative AI era.

But Karen Hao, author of the new book, Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI, had already been covering OpenAI for years. The book comes out on May 20, and it reveals surprising new details about the company’s culture of secrecy and religious devotion to the promise of AGI, or artificial general intelligence.

Hao profiled the company for MIT Technology Review two years before ChatGPT launched, putting it on the map as a world-changing company. Now, she’s giving readers an inside look at pivotal moments in the history of artificial intelligence, including the moment when OpenAI’s board forced out CEO and cofounder Sam Altman. (He was later reinstated because of employee backlash.)

Empire of AI dispels any doubt that OpenAI’s belief in ushering in AGI to benefit all of humanity had messianic undertones. One of the many stories from Hao’s book involves Ilya Sutskever, cofounder and former chief scientist, burning an effigy on a team retreat. The wooden effigy “represented a good, aligned AGI that OpenAI had built, only to discover it was actually lying and deceitful. OpenAI’s duty, he said, was to destroy it.” Sutskever would later do this again at another company retreat, Hao wrote.

And in interviews with OpenAI employees about the potential of AGI, Hao details their “wide-eyed wonder” when “talking about how it would bring utopia. Someone said, ‘We’re going to reach AGI and then, game over, like, the world will be perfect.’ And then speaking to other people, when they were telling me that AGI could destroy humanity, their voices were quivering with that fear.”

Hao’s seven years of covering AI have culminated in Empire of AI, which details OpenAI’s rise to dominance, casting it as a modern-day empire. That Hao’s book reminded me of The Anarchy, the account of the OG corporate empire, The East India Company, is no coincidence. Hao reread William Dalrymple’s book while writing her own “to remind [herself] of the parallels of a company taking over the world.”

This is likely not a characterization that OpenAI wants. In fact, Altman went out of his way to discredit Hao’s book on X. “There are some books coming out about OpenAI and me. We only participated in two… No book will get everything right, especially when some people are so intent on twisting things, but these two authors are trying to.”

The two authors Altman named are Keach Hagey and Ashlee Vance, and they also have forthcoming books. The unnamed author was Hao, of course. She said OpenAI promised to cooperate with her for months, but never did.

We get into that drama in the interview below, plus OpenAI’s religious fervor for AGI, the harms AI has already inflicted on the Global South, and what else Hao would have included if she’d kept writing the book.

Order ‘Empire of AI’ by Karen Hao


Mashable: I was particularly fascinated by this religious belief or faith that AGI could be achieved, but also without being able to define it. You wrote about Ilya [Sutskever] being seen as a kind of prophet and burning an effigy. Twice. I’d love to hear more of your thoughts on that. 

Karen Hao: I’m really glad that you used religious belief to describe that, because I don’t remember if I explicitly used that word, but I was really trying to convey it through the description. This was a thing that honestly was most surprising to me while reporting the book. There is so much religious rhetoric around AGI, you know, ‘AI will kill us’ versus ‘AI will bring us to utopia.’ I thought it was just rhetoric. 

When I first started reporting the book, the general narrative among more skeptical people is, ‘Oh, of course they’re going to say that AI can kill people, or AI will bring utopia, because it creates this image of AI being incredibly powerful, and that’s going to help them sell more products.’ 

What I was surprised by was, no, it’s not just that. Maybe there are some people who do just say this as rhetoric, but there are also people who genuinely believe these things. 

I spoke to people with wide-eyed wonder when they were talking about how it would bring utopia. Someone said, ‘We’re going to reach AGI and then, game over, like, the world will be perfect.’ And then speaking to other people, when they were telling me that AGI could destroy humanity, their voices were quivering with that fear. 


The amount of power to influence the world is so profound that I think they start to need religion; some kind of belief system or value system to hold on to.

Ilya Sutskever and Sam Altman on stage at an event

Ilya Sutskever (pictured here at a 2023 event in Tel Aviv with Sam Altman) burned a wooden effigy at a company retreat that represented AGI gone rogue.
Credit: Photo by Jack Guez / AFP / Getty Images

I was really shocked by that level of all-consuming belief that a lot of people within this space start to have, and I think part of it is because they’re doing something that is kind of historically unprecedented. The amount of power to influence the world is so profound that I think they start to need religion; some kind of belief system or value system to hold on to. Because you feel so inadequate otherwise, having all that responsibility. 

Also, the community is so insular. Because I talked with some people over several years, I noticed that the language they use and how they think about what they’re doing fundamentally evolves. As you get more and more sucked into this world. You start using more and more religious language, and more and more of this perspective really gets to you.

It’s like Dune, where [Lady Jessica] tells a myth that she builds around Paul Atreides that she purposely kind of constructs to make it such that he becomes powerful, and they have this idea that this is the way to control people. To create a religion, you create a mythology around it. Not only do the people who hear it for the first time genuinely believe this because they don’t realize that it was a construct, but also Paul Atreides himself starts to believe it more and more, and it becomes a self-fulfilling prophecy. Honestly, when I was talking with people for the book, I was like, this is Dune

Something I’ve been wondering lately is, what am I not seeing? What are they seeing that is making them believe this so fervently? 

I think what’s happening here is twofold. First, we need to remember that when designing these systems, AI companies prioritize their own problems. They do this both implicitly—in the way that Silicon Valley has always done, creating apps for first-world problems like laundry and food delivery, because that’s what they know—and explicitly. 

My book talks about how Altman has long pushed OpenAI to focus on AI models that can excel at code generation because he thinks they will ultimately help the company entrench its competitive advantage. As a result, these models are designed to best serve the people who develop them. And the farther away your life is from theirs in Silicon Valley, the more this technology begins to break down for you.

The second thing that’s happening is more meta. Code generation has become the main use case in which AI models are more consistently delivering workers productivity gains, both for the reasons aforementioned above and because code is particularly well suited to the strengths of AI models. Code is computable. 

To people who don’t code or don’t exist in the Silicon Valley worldview, we view the leaps in code-generation capabilities as leaps in just one use case. But in the AI world, there is a deeply entrenched worldview that everything about the world is ultimately, with enough data, computable. So, to people who exist in that mind frame, the leaps in code generation represent something far more than just code generation. It’s emblematic of AI one day being able to master everything.

Mashable Light Speed

How did your decision to frame OpenAI as a modern-day empire come to fruition?

I originally did not plan to focus the book that much on OpenAI. I actually wanted to focus the book on this idea that the AI industry has become a modern-day empire. And this was based on work that I did at MIT Technology Review in 2020 and 2021 about AI colonialism. 


To really understand the vastness and the scale of what’s happening, you really have to start thinking about it more as an empire-like phenomenon.

It was exploring this idea that was starting to crop up a lot in academia and among research circles that there are lots of different patterns that we are starting to see where this pursuit of extremely resource-intensive AI technologies is leading to a consolidation of resources, wealth, power, and knowledge. And in a way, it’s no longer sufficient to kind of call them companies anymore.

To really understand the vastness and the scale of what’s happening, you really have to start thinking about it more as an empire-like phenomenon. At the time, I did a series of stories that was looking at communities around the world, especially in the Global South, that are experiencing this kind of AI revolution, but as vulnerable populations that were not in any way seeing the benefits of the technology, but were being exploited by either the creation of the technology or the deployment of it. 

And that’s when ChatGPT came out… and all of a sudden we were recycling old narratives of ‘AI is going to transform everything, and it’s amazing for everyone.’ So I thought, now is the time to reintroduce everything but in this new context. 

Then I realized that OpenAI was actually the vehicle to tell this story, because they were the company that completely accelerated the absolute colossal amount of resources that is going into this technology and the empire-esque nature of it all. 

sam altman speaking in the white house's roosevelt room with president donald trump

Sam Altman, under President Donald Trump’s administration, announced OpenAI’s $500 billion Stargate Project to build AI infrastructure in the U.S.
Credit: Jim Watson / AFP / Getty Images

Your decision to weave the stories of content moderators and the environmental impact of data centers from the perspective of the Global South was so compelling. What was behind your decision to include that?

As I started covering AI more and more, I developed this really strong feeling that the story of AI and society cannot be understood exclusively from its centers of power. Yes, we need reporting to understand Silicon Valley and its worldview. But also, if we only ever stay within that worldview, you won’t be able to fully understand the sheer extent of how AI then affects real people in the real world. 

The world is not represented by Silicon Valley, and the global majority or the Global South are the true test cases for whether or not a technology is actually benefiting humanity, because the technology is usually not built with them in mind. 

All technology revolutions leave some people behind. But the problem is that the people who are left behind are always the same, and the people who gain are always the same. So are we really getting progress from technology if we’re just exacerbating inequality more and more, globally? 

That’s why I wanted to write the stories that were in places far and away from Silicon Valley. Most of the world lives that way without access to basic resources, without a guarantee of being able to put healthy food on the table for their kids or where the next paycheck is going to come from. And so unless we explore how AI actually affects these people, we’re never really going to understand what it’s going to mean ultimately for all of us.

Another really interesting part of your book was the closing off of the research community [as AI labs stopped openly sharing details about their models] and how that’s something that we totally take for granted now. Why was that so important to include in the book?

I was really lucky in that I started covering AI before all the companies started closing themselves off and obfuscating technical details. And so for me, it was an incredibly dramatic shift to see companies being incredibly open with publishing their data, publishing their model weights, publishing the analyses of how their models are performing, independent auditors getting access to models, things like that, and now this state where all we get is just PR. So that was part of it, just saying, it wasn’t actually like this before. 

And it is yet another example of why empires are the way to think about this, because empires control knowledge production. How they perpetuate their existence is by continuously massaging the facts and massaging science to allow them to continue to persist. 

But also, if it wasn’t like this before, I hope that it’ll give people a greater sense of hope themselves, that this can change. This is not some inevitable state of affairs. And we really need more transparency in how these technologies are developed. 


The levels of opacity are so glaring, and it’s shocking that we’ve kind of been lulled into this sense of normalcy. I hope that it’s a bit of a wake-up call that we shouldn’t accept this.

They’re the most consequential technologies being developed today, and we literally can’t say basic things about them. We can’t say how much energy they use, how much carbon they produce, we can’t even say where the data centers are that are being built half the time. We can’t say how much discrimination is in these tools, and we’re giving them to children in classrooms and to doctors’ offices to start supporting medical decisions. 

The levels of opacity are so glaring, and it’s shocking that we’ve kind of been lulled into this sense of normalcy. I hope that it’s a bit of a wake-up call that we shouldn’t accept this.

When you posted about the book, I knew that it was going to be a big thing. Then Sam Altman posted about the book. Have you seen a rise in interest, and does Sam Altman know about the Streisand Effect?

a closeup up Sam Altman wearing a suit with bright lights behind him

Sam Altman (pictured at a recent Senate hearing) alluded to ‘Empire of AI’ in an X post as a book OpenAI declined to participate in. Hao says she tried for six months to get their cooperation.
Credit: Nathan Howard / Bloomberg / Getty Images

Obviously, he’s a very strategic and tactical person and generally very aware of how things that he does will land with people, especially with the media. So, honestly, my first reaction was just… why? Is there some kind of 4D chess game? I just don’t get it. But, yeah, we did see a rise in interest from a lot of journalists being like, ‘Oh, now I really need to see what’s in the book.’

When I started the book, OpenAI said that they would cooperate with the book, and we had discussions for almost six months of them participating in the book. And then at the six-month mark, they suddenly reversed their position. I was really disheartened by that, because I felt like now I have a much harder task of trying to tell this story and trying to accurately reflect their perspective without really having them participate in the book. 

But I think it ended up making the book a lot stronger, because I ended up being even more aggressive in my reporting… So in hindsight, I think it was a blessing. 

Why do you think OpenAI reversed its decision to talk to you, but talked to other authors writing books about OpenAI? Do you have any theories?

When I approached them about the book, I was very upfront and said, ‘You know all the things that I’ve written. I’m going to come with a critical perspective, but obviously I want to be fair, and I want to give you every opportunity to challenge some of the criticisms that I might bring from my reporting.’ Initially, they were open to that, which is a credit to them.

I think what happened was it just kept dragging out, and I started wondering how sincere they actually were or whether they were offering this as a carrot to try and shape how many people I reached out to myself, because I was hesitant to reach out to people within the company while I was still negotiating for interviews with the communications team. But at some point, I realized I’m running out of time and I just need to go through with my reporting plan, so I just started reaching out to people within the company.

My theory is that it frustrated them that I emailed people directly, and because there were other book opportunities, they decided that they didn’t need to participate in every book. They could just participate in what they wanted to. So it became kind of a done decision that they would no longer participate in mine, and go with the others. 

The book ends at the beginning of January 2025, and so much has happened since then. If you were going to keep writing this book, what would you focus on?

For sure the Stargate Project and DeepSeek. The Stargate Project is just such a perfect extension of what I talk about in the book, which is that the level of capital and resources, and now the level of power infrastructure and water infrastructure that is being influenced by these companies is hard to even grasp.

Once again, we are getting to a new age of empire. They’re literally land-grabbing and resource-grabbing. The Stargate Project was originally announced as a $500 billion spend over four years. The Apollo Program was $380 billion over 13 years, if you account for it in 2025. If it actually goes through, it would be the largest amount of capital spent in history to build infrastructure for technology that ultimately the track record for is still middling. 


Once again, we are getting to a new age of empire. They’re literally land-grabbing and resource-grabbing.

We haven’t actually seen that much economic progress; it’s not broad-based at all. In fact, you could argue that the current uncertainty that everyone feels about the economy and jobs disappearing is actually the real scorecard of what the quest for AGI has brought us. 

And then DeepSeek… the fundamental lesson of DeepSeek was that none of this is actually necessary. I know that there’s a lot of controversy around whether they distilled OpenAI’s models or actually spent the amount that they said they did. But OpenAI could have distilled their own models. Why didn’t they distill their models? None of this was necessary. They do not need to build $500 billion of infrastructure. They could have spent more time innovating on more efficient ways of reaching the same level of performance in their technologies. But they didn’t, because they haven’t had the pressure to do so with the sheer amount of resources that they can get access to through Altman’s once-in-a-generation fundraising capabilities.

What do you hope readers will take away from this book?

The story of the empire of AI is so deeply connected to what’s happening right now with the Trump Administration and DOGE and the complete collapse of democratic norms in the U.S., because this is what happens when you allow certain individuals to consolidate so much wealth, so much power, that they can basically just manipulate democracy. 

AI is just the latest vehicle by which that is happening, and democracy is not inevitable. If we want to preserve our democracy, we need to fight like hell to protect it and recognize that the way Silicon Valley is currently talking about weaponizing AI as a sort of a narrative for the future is actually cloaking this massive acceleration of the erosion of democracy and reversal of democracy. 

Empire of AI will be published by Penguin Random House on Tuesday, May 20. You can purchase the book through Penguin, Amazon, Bookshop.org, and other retailers.


Editor’s Note: This conversation has been edited for clarity and grammar.

Disclosure: Ziff Davis, Mashable’s parent company, in April filed a lawsuit against OpenAI, alleging it infringed Ziff Davis copyrights in training and operating its AI systems.

Topics
Artificial Intelligence
OpenAI

Continue Reading

Noticias

El Proyecto Stargate de Openai tiene como objetivo construir infraestructura de IA en países asociados de todo el mundo

Published

on

Operai ha anunciado una nueva iniciativa llamada “OpenAi para países” como parte de su proyecto Stargate, con el objetivo de ayudar a las naciones a desarrollar infraestructura de IA basada en principios democráticos. Esta expansión sigue al plan de inversión inicial de $ 500 millones de la compañía para la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

“Introducción a OpenAi para países, una nueva iniciativa para apoyar a países de todo el mundo que desean construir sobre los rieles demócratas de IA”, declaró Openai en su anuncio. La compañía informa que su proyecto Stargate, reveló por primera vez en enero con el presidente Trump y los socios Oracle y Softbank, ha comenzado la construcción de su primer campus de supercomputación en Abilene, Texas.

Según OpenAI, la iniciativa responde al interés internacional en un desarrollo similar de infraestructura. “Hemos escuchado de muchos países pidiendo ayuda para construir una infraestructura de IA similar: que quieren sus propios Stargates y proyectos similares”, explicó la compañía, señalando que dicha infraestructura será “la columna vertebral del futuro crecimiento económico y el desarrollo nacional”.

La compañía enfatizó su visión de la IA democrática como tecnología que incorpora principios que protegen las libertades individuales y evitan la concentración de control del gobierno. Operai cree que este enfoque “contribuye a una amplia distribución de los beneficios de la IA, desalienta la concentración de poder y ayuda a avanzar en nuestra misión”.

El proyecto Stargate opera a través de un consorcio de principales compañías de tecnología que se desempeñan como inversores y socios técnicos. SoftBank, Openai, Oracle y MGX proporcionan la financiación inicial de capital, con las responsabilidades financieras de manejo de SoftBank, mientras que OpenAI administra las operaciones.

En el lado técnico, cinco compañías tecnológicas importantes forman la base de la implementación del proyecto. “Arm, Microsoft, Nvidia, Oracle y OpenAI son los socios de tecnología iniciales clave”, según OpenAI. El desarrollo de infraestructura aprovecha las relaciones establecidas entre estas compañías, particularmente basándose en la colaboración de larga data de OpenAI con Nvidia que se remonta a 2016 y su asociación más reciente con Oracle.

La compañía describe un marco integral de asociación para colaborar con naciones extranjeras.

“Openai está ofreciendo un nuevo tipo de asociación para la era de la inteligencia. A través de colaboraciones de infraestructura formal y en coordinación con el gobierno de los Estados Unidos”, explica el anuncio, destacando la alineación de la compañía con los intereses de política exterior estadounidense en el desarrollo tecnológico.

El modelo de asociación incluye múltiples componentes que abordan la infraestructura, el acceso y el desarrollo económico. Operai planea “asociarse con países para ayudar a construir capacidad de centro de datos en el país” para respaldar la soberanía de los datos al tiempo que permite la personalización de la IA para las necesidades locales.

Los ciudadanos de los países participantes recibirían servicios de “CHATGPT personalizados” adaptados a idiomas y culturas locales, destinados a mejorar la prestación de atención médica, educación y servicios públicos. Operai describe esto como “ai de, por y para las necesidades de cada país en particular”.

La compañía también enfatiza las inversiones de seguridad y el desarrollo económico a través de un enfoque de financiación de inicio donde “los países asociados también invertirían en la expansión del proyecto global de Stargate, y por lo tanto en el liderazgo continuo de IA liderado por Estados Unidos”, reforzando la conexión de la iniciativa con el liderazgo tecnológico estadounidense.

Las asociaciones internacionales de OpenAI incorporan amplios protocolos de seguridad diseñados para proteger los modelos de IA y la propiedad intelectual. La compañía ha desarrollado un enfoque de seguridad para abordar las posibles vulnerabilidades.

“Salvaguardar nuestros modelos es un compromiso continuo y un pilar central de nuestra postura de seguridad”, Estados Openai, que describe su marco de seguridad como “riguroso” y “evolucionando continuamente”. Este marco abarca la seguridad de la información, la gobernanza y la protección de la infraestructura física.

La arquitectura de seguridad se adapta a las capacidades del modelo de coincidencia, con OpenAi señalando que “nuestras medidas de seguridad no son estáticas; escaman con las capacidades de nuestros modelos e incorporan protecciones de vanguardia”. Estas protecciones incluyen seguridad respaldada por hardware, arquitectura de mudanza cero y salvaguardas criptográficas.

El acceso al personal representa otra dimensión de seguridad crítica. “Operai mantendrá una supervisión explícita y continua sobre todo el personal con acceso a nuestros sistemas de información, propiedad intelectual y modelos”, enfatiza la compañía, y agrega que “ninguna persona o entidad obtendrá dicho acceso sin nuestra aprobación directa”.

Antes de implementar modelos internacionalmente, OpenAI realiza evaluaciones de riesgos a través de su marco de preparación. “Cada implementación de nuevos modelos se someterá a una evaluación de riesgos antes de la implementación”, reconociendo que algunos modelos avanzados pueden presentar riesgos incompatibles con ciertos entornos.

El CEO de Operai, Sam Altman, expresó entusiasmo por el progreso en el sitio de Texas, tuiteando:

Genial ver el progreso en el primer Stargate en Abilene con nuestros socios en Oracle Today. Será la instalación de entrenamiento de IA más grande del mundo. La escala, la velocidad y la habilidad de las personas que construyen esto es increíble.

Sin embargo, el desarrollo masivo de infraestructura ha planteado preocupaciones ambientales. Greg Osuri, fundador de Akash Network, cuestionó el enfoque de sostenibilidad del proyecto:

Este centro de datos está generando 360 MW quemando gas natural, causando una fuerte contaminación y emitiendo hasta 1 millón de toneladas métricas de carbono cada año. Entiendo que las opciones son limitadas, pero me gustaría comprender sus planes futuros para cambiar a fuentes más limpias o sostenibles.

Zach DeWitt, socio de Wing VC, comentó las implicaciones más amplias de este movimiento:

Operai parece estar construyendo y vendiendo productos en cada capa de la pila de IA: chips, centros de datos, API y la capa de aplicación. No está claro qué capa (s) se comercializarán y no se comercializarán y OpenAi está cubriendo sus apuestas de arriba a abajo por la pila de IA. Muy inteligente.

La compañía ha especificado limitaciones geográficas para su estrategia de expansión internacional, manteniendo restricciones sobre las cuales las naciones pueden acceder a su tecnología a través de su documentación de “países y territorios respaldados”.

Continue Reading

Trending