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Géminis 2.0: Su guía para las ofertas de múltiples modelos de Google

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Después de probar los diversos modelos en la nueva familia Gemini 2.0 de Google, algo interesante queda claro: Google está explorando el potencial de los sistemas de IA especializados que trabajan en concierto similar a OpenAI.

Google ha estructurado sus ofertas de IA en torno a casos de uso prácticos, desde sistemas de respuesta rápida hasta motores de razonamiento profundo. Cada modelo tiene un propósito específico, y juntos forman un conjunto de herramientas integral para diferentes tareas de IA.

Lo que destaca es el diseño detrás de las capacidades de cada modelo. Destello procesa contextos masivos, Pro maneja tareas de codificación compleja y Pensamiento flash trae un enfoque estructurado para la resolución de problemas.

El desarrollo de Google de Gemini 2.0 refleja una cuidadosa consideración de cómo los sistemas AI realmente se usan en la práctica. Si bien sus enfoques anteriores se centraron en los modelos de propósito general, este lanzamiento muestra un cambio hacia la especialización.

Esta estrategia multimodelo tiene sentido cuando se observa cómo se está implementando AI en diferentes escenarios:

  • Algunas tareas necesitan respuestas rápidas y eficientes
  • Otros requieren un análisis profundo y un razonamiento complejo
  • Muchas aplicaciones son sensibles a los costos y necesitan un procesamiento eficiente
  • Los desarrolladores a menudo necesitan capacidades especializadas para casos de uso específicos

Cada modelo tiene fortalezas claras y casos de uso, lo que facilita elegir la herramienta adecuada para tareas específicas. No es revolucionario, pero es práctico y bien pensado.

Desglosando los modelos Géminis 2.0

Cuando mira por primera vez la línea Gemini 2.0 de Google, puede parecer solo otro conjunto de modelos de IA. Pero pasar tiempo entendiendo cada uno revela algo más interesante: un ecosistema cuidadosamente planificado donde cada modelo cumple un papel específico.

1. Géminis 2.0 flash

Flash es la respuesta de Google a un desafío de IA fundamental: ¿cómo equilibra la velocidad con la capacidad? Mientras que la mayoría de las compañías de IA presionan para modelos más grandes, Google tomó una ruta diferente con Flash.

Flash trae tres innovaciones clave:

  1. Una ventana de contexto de token de 1 m que puede manejar documentos completos
  2. Latencia de respuesta optimizada para aplicaciones en tiempo real
  3. Integración profunda con el ecosistema más amplio de Google

Pero lo que realmente importa es cómo esto se traduce en uso práctico.

Flash sobresale en:

Procesamiento de documentos

  • Maneja documentos de varias páginas sin romper el contexto
  • Mantiene una comprensión coherente en largas conversaciones
  • Procesos de datos estructurados y no estructurados de manera eficiente

Integración de API

  • Los tiempos de respuesta consistentes lo hacen confiable para los sistemas de producción
  • Escala bien para aplicaciones de alto volumen
  • Admite consultas simples y tareas de procesamiento complejas

Limitaciones a considerar

  • No optimizado para tareas especializadas como codificación avanzada
  • Intercambia cierta precisión por velocidad en tareas de razonamiento complejas
  • Ventana de contexto, aunque grande, todavía tiene límites prácticos

La integración con el ecosistema de Google merece una atención especial. Flash está diseñado para funcionar a la perfección con Google Cloud Services, lo que lo hace particularmente valioso para las empresas que ya están en el ecosistema de Google.

2. Géminis 2.0 Flash-Lite

Flash-Lite podría ser el modelo más pragmático de la familia Géminis 2.0. En lugar de perseguir el máximo rendimiento, Google se centró en algo más práctico: hacer que la IA sea accesible y asequible a escala.

Desglosemos la economía:

  • Tokens de entrada: $ 0.075 por millón
  • Tokens de salida: $ 0.30 por millón

Esta es una gran reducción en la barrera de costos para la implementación de AI. Pero la verdadera historia es lo que mantiene Flash-Lite a pesar de su enfoque de eficiencia:

Capacidades centrales

  • Rendimiento de nivel cercano a la flash en la mayoría de las tareas generales
  • Ventana de contexto de token de 1 m completo
  • Soporte de entrada multimodal

Flash-Lite no es solo más barato: está optimizado para casos de uso específicos donde el costo por operación es más importante que el rendimiento en bruto:

  • Procesamiento de texto de alto volumen
  • Aplicaciones de servicio al cliente
  • Sistemas de moderación de contenido
  • Herramientas educativas

3. Géminis 2.0 Pro (experimental)

Aquí es donde las cosas se interesan en la familia Géminis 2.0. Gemini 2.0 Pro es la visión de Google de lo que AI puede hacer cuando elimina las restricciones típicas. Sin embargo, la etiqueta experimental es importante: señala que Google todavía está encontrando el punto óptimo entre la capacidad y la confiabilidad.

La ventana de contexto duplicada es más importante de lo que piensas. A 2M Tokens, Pro puede procesar:

  • Múltiples documentos técnicos de larga duración simultáneamente
  • Basas de código enteras con su documentación
  • Conversaciones de larga duración con contexto completo

Pero la capacidad cruda no es la historia completa. La arquitectura de Pro está construida para un pensamiento y comprensión de IA más profundo.

Pro muestra una fuerza particular en áreas que requieren análisis profundo:

  • Descomposición de problemas complejos
  • Razonamiento lógico de varios pasos
  • Reconocimiento de patrones matizado

Google PRO específicamente optimizado para el desarrollo de software:

  • Comprende las arquitecturas complejas del sistema
  • Maneja proyectos de múltiples archivos coherentemente
  • Mantiene patrones de codificación consistentes en grandes proyectos

El modelo es particularmente adecuado para tareas de negocios críticos:

  • Análisis de datos a gran escala
  • Procesamiento de documentos complejos
  • Flujos de trabajo de automatización avanzados

4. Géminis 2.0 pensamiento flash

El pensamiento flash Gemini 2.0 podría ser la adición más intrigante a la familia Géminis. Mientras que otros modelos se centran en respuestas rápidas, Flash Thinking hace algo diferente: muestra su trabajo. Esta transparencia ayuda a habilitar una mejor colaboración Human-AI.

El modelo descompone problemas complejos en piezas digeribles:

  • Claramente establece suposiciones
  • Muestra la progresión lógica
  • Identifica posibles enfoques alternativos

Lo que diferencia a Flash Pensar aparte es su capacidad para aprovechar el ecosistema de Google:

  • Datos en tiempo real de la búsqueda de Google
  • Conciencia de ubicación a través de mapas
  • Contexto multimedia de YouTube
  • Integración de herramientas para procesamiento de datos en vivo

Flash Thinking encuentra su nicho en escenarios en los que es importante comprender el proceso:

  • Contextos educativos
  • Toma de decisiones complejas
  • Solución de problemas técnicos
  • Investigación y análisis

La naturaleza experimental del pensamiento flash sugiere la visión más amplia de Google de capacidades de razonamiento más sofisticadas y una integración más profunda con herramientas externas.

Infraestructura e integración técnica

Obtener Gemini 2.0 en producción requiere una comprensión de cómo estas piezas encajan en el ecosistema más amplio de Google. El éxito con la integración a menudo depende de qué tan bien asigne sus necesidades a la infraestructura de Google.

La capa API sirve como su punto de entrada, ofreciendo interfaces REST y GRPC. Lo interesante es cómo Google ha estructurado estas API para mantener la consistencia entre los modelos al tiempo que permite el acceso a las características específicas del modelo. No solo está llamando a diferentes puntos finales: está aprovechando un sistema unificado donde los modelos pueden trabajar juntos.

La integración de Google Cloud es más profunda de lo que la mayoría se da cuenta. Más allá del acceso básico a la API, obtiene herramientas para monitorear, escalar y administrar sus cargas de trabajo de IA. El poder real proviene de cómo los modelos Gemini se integran con otros servicios de Google Cloud, desde BigQuery para el análisis de datos hasta el almacenamiento en la nube para manejar grandes contextos.

La implementación del espacio de trabajo muestra una promesa particular para los usuarios empresariales. Google tiene capacidades de Géminis tejidas en herramientas familiares como documentos y hojas, pero con un giro, puede elegir qué modelo impulsa diferentes características. ¿Necesita sugerencias de formato rápido? Flash maneja eso. Análisis de datos complejos? Pro interviene.

La experiencia móvil merece una atención especial. La aplicación de Google es una bolsa de prueba de cómo estos modelos pueden trabajar juntos en tiempo real. Puede cambiar entre modelos a mitad de conversación, cada uno optimizado para diferentes aspectos de su tarea.

Para los desarrolladores, el ecosistema de herramientas continúa expandiéndose. Los SDK están disponibles para idiomas principales, y Google ha creado herramientas especializadas para patrones de integración comunes. Lo que es particularmente útil es cómo se adapta la documentación en función de su caso de uso, ya sea que esté creando una interfaz de chat, una herramienta de análisis de datos o asistente de código.

El resultado final

Mirando hacia el futuro, espere ver que este ecosistema continúe evolucionando. La inversión de Google en modelos especializados refuerza un futuro en el que la IA se vuelve más específica de la tarea en lugar de uso general. Esté atento a la mayor integración entre los modelos y las capacidades de expansión en cada área especializada.

La conclusión estratégica no se trata de elegir ganadores, se trata de construir sistemas que pueden adaptarse a medida que evolucionan estas herramientas. El éxito con Gemini 2.0 proviene de comprender no solo lo que estos modelos pueden hacer hoy, sino cómo encajan en su estrategia de IA a largo plazo.

Para los desarrolladores y organizaciones que se sumergen en este ecosistema, la clave es comenzar una pequeña pero pensando en grande. Comience con implementaciones enfocadas que resuelvan problemas específicos. Aprenda de patrones de uso real. Cree flexibilidad en sus sistemas. Y lo más importante, manténgase curioso: todavía estamos en los primeros capítulos de lo que estos modelos pueden hacer.

Preguntas frecuentes

1. ¿Está disponible Gemini 2.0?

Sí, Gemini 2.0 está disponible. La suite de modelo Gemini 2.0 es ampliamente accesible a través de la aplicación de chat de Gemini y la plataforma Vertex AI de Google Cloud. Gemini 2.0 Flash está generalmente disponible, Flash-Lite está en una vista previa pública y Gemini 2.0 Pro está en una vista previa experimental.

2. ¿Cuáles son las principales características de Gemini 2.0?

Las características clave de Gemini 2.0 incluyen habilidades multimodales (entrada de texto e imagen), una gran ventana de contexto (tokens de 1 m-2 m), razonamiento avanzado (especialmente con pensamiento flash), integración con los servicios de Google (búsqueda, mapas, youtube), fuerte natural Capacidades de procesamiento del lenguaje y escalabilidad a través de modelos como Flash y Flash-Lite.

3. ¿Géminis es tan bueno como GPT-4?

Géminis 2.0 se considera a la par con GPT-4, lo que lo supere en algunas áreas. Google informa que su modelo Gemini más grande supera a GPT-4 en 30 de 32 puntos de referencia académicos. Las evaluaciones de la comunidad también clasifican altamente modelos Géminis. Para las tareas cotidianas, Gemini 2.0 Flash y GPT-4 funcionan de manera similar, con la opción dependiendo de necesidades específicas o preferencia del ecosistema.

4. ¿Es seguro usar Gemini 2.0?

Sí, Google ha implementado medidas de seguridad en Gemini 2.0, incluido el aprendizaje de refuerzo y el ajuste fino para reducir los resultados dañinos. Los principios de IA de Google guían su capacitación, evitando respuestas sesgadas y contenido no permitido. Probas de prueba de seguridad automatizadas para vulnerabilidades. Las aplicaciones orientadas al usuario tienen barandas para filtrar solicitudes inapropiadas, asegurando un uso general seguro.

5. ¿Qué hace Gemini 2.0 Flash?

Gemini 2.0 Flash es el modelo central diseñado para un manejo de tareas rápido y eficiente. Procesa indicaciones, genera respuestas, razones, proporciona información y crea texto rápidamente. Optimizado para baja latencia y alto rendimiento, es ideal para uso interactivo, como chatbots.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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