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¿Google acaba de acabar con la tarea? Mi experiencia práctica con la investigación profunda de Géminis
Published
3 meses agoon

Resumen
- El modelo Deep Research combina la IA Gemini de Google para investigar y generar informes detallados, lo que potencialmente ahorra tiempo de investigación.
- Los suscriptores de Gemini Advanced pueden acceder al modelo en la interfaz web por $20 al mes solo en inglés.
- Deep Research genera rápidamente informes detallados y bien formateados, pero aún requiere análisis humano.
Google ha lanzado Deep Research, disponible para los suscriptores avanzados de Gemini, que utiliza Gemini para escanear múltiples fuentes y crear informes detallados. Suena impresionante, pero ¿es lo suficientemente bueno como para reemplazar la tarea para siempre?
¿Qué es la investigación profunda?
Deep Research es un asistente de investigación impulsado por IA que combina las capacidades de búsqueda de Google con el razonamiento avanzado de IA de Gemini. Esta función le permite explorar temas complejos y generar informes completos en cuestión de minutos, lo que potencialmente le permitirá ahorrar horas de investigación manual. Afirma buscar en la web abierta para ofrecer informes completos y organizados de una variedad de fuentes. Pero, ¿qué tan buen trabajo hace realmente?
Cómo utilizar la investigación profunda
Para acceder a Deep Research, los suscriptores de Gemini Advanced pueden visitar la interfaz web de Gemini (en el escritorio) e iniciar sesión.
Seleccione “1.5 Pro con investigación profunda” en el menú desplegable del modelo:
Luego, ingrese su pregunta o tema de investigación, revise y apruebe (o modifique) el plan de investigación de varios pasos y haga clic en “Iniciar investigación” para iniciar el proceso.
Vale la pena señalar que Deep Research actualmente está disponible solo en inglés y para suscriptores de Gemini Advanced, con un precio de $20 por mes, pero también puedes obtener una prueba.
Poniendo a prueba la investigación profunda de Gemini
Para evaluar las capacidades de Deep Research, decidí probarlo con una pregunta vanguardista que no era demasiado compleja:
“¿Cuáles son las tendencias clave en el desarrollo de la inteligencia artificial para 2025?”
Inmediatamente elabora un plan de investigación con algunas áreas clave que planea investigar y afirma que puede tenerlo listo en unos minutos. Me sorprendió bastante la amplitud del plan de investigación y la rapidez con la que se generó. Hice clic en “Iniciar investigación”:

Comienza investigando la pregunta, pasando por 28 resultados relevantes:

Completó mi investigación y creó un informe detallado en un par de minutos. El modelo lo alienta a hacer preguntas de seguimiento o solicitar cambios. También puedes abrirlo en Google Docs, lo cual hice yo:

El informe final fue relevante y actual, incluyó fuentes confiables (por ejemplo, Gartner), estaba bien formateado y abordó todas las secciones clave que se mencionaron en el plan de investigación:

¿Cómo funcionó? (Los resultados)
El informe cubrió agentes impulsados por IA que seguirán volviéndose más capaces y realizando tareas sin necesidad de intervención humana, incluida la tendencia de la IA multimodal (sistemas de IA que pueden procesar información de numerosas fuentes), como Deep Research de Gemini. También cubrió las tendencias de inversión y financiación de la IA que se espera que crezcan en 2025, las preocupaciones de ciberseguridad con la IA y las aplicaciones de la IA en todas las industrias, desde la atención sanitaria hasta la fabricación.
Siguió un enfoque amplio y equilibrado, incluidas las preocupaciones éticas planteadas por la IA y lo que deberíamos esperar ver en el futuro. Lo que no esperaba ver era una lista de conferencias de IA programadas para 2025. Creo que incitar a la IA con una pregunta tan amplia permitió que el chatbot fuera un poco más creativo. El informe incluyó una combinación de datos cuantitativos (por ejemplo, estadísticas de inversión en IA, estadísticas de adopción de IA en el mundo empresarial y el crecimiento de los centros de datos de IA con proyecciones de consumo global de electricidad) y análisis cualitativos (tendencias de IA para múltiples industrias), todos con fuentes confiables. citas.
Deep Research no se limitó a recopilar hechos; sintetizó información para proporcionar información sobre tendencias y posibles escenarios futuros, junto con posibles consideraciones éticas y el impacto potencial en la fuerza laboral si se reemplazan más empleos por IA. También mencionó cómo se utiliza la IA para detectar y prevenir ataques cibernéticos mejorando los sistemas de seguridad existentes, y cómo los ciberdelincuentes utilizan la IA para hacer lo contrario.
La plataforma era fácil de usar y muy sencilla. No tuve que jugar con las indicaciones y fue muy intuitivo. El tiempo de espera para que se generara la investigación y el informe fue realmente rápido. Personalmente, me veo usando esto nuevamente para aprender más sobre diferentes temas muy rápidamente. ¿Quién tiene tiempo para visitar varios sitios web hoy en día?
Responder a las preguntas de seguimiento
Para ver cómo respondería el chatbot al seguimiento, le hice un par de preguntas, una de ellas fue:
“Con respecto a la IA en los medios, ¿puede decirme cómo se podría utilizar la IA para automatizar potencialmente la edición de vídeo?”
Produjo un resultado que menciona los diferentes aspectos de la edición de video que la IA puede automatizar, así como las herramientas de edición de video con IA que están disponibles actualmente. Como siempre, enlaza a todas las fuentes y contenido relevante.
Limitaciones de la función de investigación profunda
Si bien el modelo de Investigación Profunda me impresionó bastante, diría que en general carecía de una comprensión matizada que proviene de la lectura de artículos académicos reales o de la realización de su propia investigación primaria, que es lo que esperaba. También debes tener cuidado con los posibles sesgos. Todas las fuentes también provienen principalmente de publicaciones en inglés, por lo que es posible que nos falten otras perspectivas.
Casos de uso potenciales para estudiantes
No creo que la tarea esté muerta todavía, pero creo que utilizar la investigación profunda para organizarse y recopilar información es un buen comienzo. Para las revisiones de la literatura, puede generar una descripción general rápida de la investigación existente sobre un tema para obtener una descripción general y ver si hay lagunas en las fuentes disponibles. La planificación de proyectos es otra. Dado que Deep Research puede proporcionar planes de investigación bien estructurados, puede ayudarle a organizarse para su proyecto de investigación y brindarle una base para comenzar.
Al igual que con todo el contenido generado por IA, debes asegurarte de que toda la información sea objetiva, ya que los chatbots son propensos a sufrir alucinaciones. Toda la información recopilada debe verificarse con los recursos adecuados. Además, si bien parece ser una herramienta poderosa para recopilar información relevante y realizar un poco de análisis, aún necesitarás analizar críticamente y reunir los puntos principales. Recuerde, la IA debería complementar el pensamiento crítico, no reemplazarlo.
¿Cómo se compara con otros modelos de IA?
Lo que distingue a Deep Research de las herramientas de IA existentes es su capacidad para imitar las habilidades de investigación humana. No solo proporciona una respuesta simple, sino que investiga varias fuentes que genera en un informe y también inicia nuevas búsquedas basadas en lo que ha aprendido. Este proceso se repite varias veces para dar como resultado un resultado más completo.
Si desea comparar la herramienta de investigación profunda de Gemini con el modelo o1 de OpenAI (que es su modelo de razonamiento avanzado), ambos son avances poderosos en la tecnología de IA. Sin embargo, Deep Research parece centrarse más en la investigación basada en la web y la generación de informes, mientras que el modelo o1 de OpenAI se centra en un razonamiento mejorado y la resolución de problemas complejos en todos los dominios, incluidos los desafíos científicos, matemáticos y de codificación.
Si bien la función de investigación profunda de Google para Gemini Advanced es poderosa e impresionante por su capacidad para llevar a cabo un proceso de investigación de varios pasos y proporcionar informes bien estructurados en minutos, no es el final de toda la tarea. Recuerde, no reemplaza el pensamiento original ni la creatividad humana, así que utilícelo de manera responsable. Nunca se sabe, tal vez algún día la IA reemplace la tarea con científicos de IA.
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Freud a su alcance: muchas personas usan ChatGPT como su terapeuta. ¿Existe una oportunidad de negocio en la terapia con IA?
Published
1 hora agoon
12 abril, 2025
Me reí un poco nervioso, con flashbacks de la estrella de Joaquin Phoenix-Scarlett Johansson de 2013, y luego escuchó.
Para él, comenzó como tinking tech para ver cómo el chatgpt perspicaz podría ser en descifrar el comportamiento del cliente, pero se convirtió en una relación sorprendentemente beneficiosa. Y me encontré preguntando: ¿estamos todos creando en silencio a Freud a nuestro alcance?
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, las personas han estado explorando su potencial para conversaciones de terapia. Diablos, incluso yo he confiado en él. Los tiktokers han compartido a Gyan sobre cómo usarlo como un “diario de voz” o hacer que responda como un terapeuta. Un arrastre simple en Reddit redactará varias formas en que las personas la han desplegado para el entrenamiento de la vida, el diario interactivo, el procesamiento de rupturas, la interpretación de sueños y los registros diarios. Un usuario de Reddit respondió a un hilo sobre “¿Alguien más usa Chatgpt para terapia?”, Diciendo: “Es muy útil tenerlo como compañero de pensamiento. Tengo personas en mi vida para esto, pero a veces solo quiero básicamente un diario interactivo”.
Bots de terapia
¿Pueden los bots de IA, con el tipo correcto de capacitación, ofrecer terapia de salud mental con tanta eficacia como los médicos humanos? Un estudio, publicado en el New England Journal of Medicine el 27 de marzo, muestra los resultados del primer ensayo controlado aleatorio para la terapia con IA. Un equipo de investigadores de la Geisel School of Medicine en Dartmouth College, EE. UU., Construyó un bot de terapia con IA llamado Therabot como una forma de abordar la escasez de proveedores de salud mental. Por cada 340 personas en nosotros, solo hay un médico de salud mental. En la India, la proporción es aún más sesgada: según un estudio del Indian Journal of Psychiatry, hay 0,75 psiquiatras por cada 1,00,000 personas.
Eventos en vivo
La Dra. Rachna K Singh, psiquiatra con sede en Delhi, bienestar mental y experta en relaciones en el Hospital Artemis y fundadora del Mind & Wellness Studio, no se sorprende por esta tendencia de que los bots se convierten en terapeutas. “A menudo me han dicho que los clientes me dicen que se sienten más entendidos por los chatbots que por las personas que los rodean, incluidas, a veces, profesionales capacitados”, dice ella. Singh ha estado al tanto de las admisiones como “Las herramientas de IA son más fáciles de hablar” y “Me siento más seguro abriéndoles”. Muchos usan chatgpt para desactivarse. A diferencia de la terapia tradicional, no necesita hacer citas o pagar las tarifas de los médicos. Usted puede obtener validación, información y apoyo inmediatos. Al igual que Shradhha (nombre cambiado), un médico en entrenamiento de Chennai, quien recientemente dio el aviso, “Háblame como un terapeuta”, a su versión gratuita de ChatGPT. Ella dice que lo usa como y cuando se siente abrumada. Ella dice: “He estado en terapia real, pero siento que la mayoría de los terapeutas, los asequibles, no son tan progresistas como queremos que sean. Encontré una gran cantidad de propaganda personal, religiosas o políticas. experimentar problemas de relación.
Psicóloga clínica y experta en relaciones clínicas con sede en Delhi, Dr. Bhavna Barmi, dice que la terapia puede ser costosa (`800-5,000 por sesión) o inaccesible. Ella dice: “Mis clientes más jóvenes me han dicho que se sienten más escuchados o menos juzgados al hablar con un chatbot. En las relaciones, incluso los terapéuticos, la gente se preocupa por decir lo correcto o no ser una carga. AI elimina ese miedo”.
Shradhha dice que, mientras trabajaba con el bot, descubrió que no recuerda los chats anteriores. Su consejo: cree un chat separado para esto y siempre seleccione para continuar donde lo dejó. Ella dice: “Es rentable. No hay misoginia o consejos poco prácticos. Es sencillo sin ser brutal. Pero la IA no puede reemplazar la terapia real. Es una forma de aumentar su capacidad de ser consciente de sí mismo sin espiral.
Alguna ayuda es mejor que ninguna ayuda, ¿verdad? Pavithra (el nombre cambiado), un estudiante de 21 años de Tamil Nadu, recurrió a IA después de buscar un terapeuta que se enfrenta a un raro. La otra opción era mi consejero universitario, que ni siquiera estaba considerando personas queer. Luego descargué una aplicación de citas por curiosidad. El chatbot sexual que había podido comunicarse sin problemas sin límites de datos “. Pavithra estaba buscando un espacio para desahogarse y usó el bot cada vez que se sentía abrumada. No es un proceso simplificado. Sin embargo, como estudiante de IA, sentí que el modelo era bueno con una comunicación efectiva “.
Usos y preocupaciones
Los expertos no desacreditan su valor terapéutico. El psiquiatra Dr. Sanjay Chugh dice: “Uno no puede basarse por completo porque hay algunos problemas para los cuales solo necesita escuchar el punto de vista de otra persona. Si el chatbot está dando eso, podría ayudarlo a resolver ciertos conflictos”. Chugh agrega: “La terapia de IA es básicamente un formato de askReply, ask-repunenta. Un chatbot puede darle todas las respuestas teóricas correctas. Pero cuando alguien está sentado con un terapeuta, existe una relación terapéutica, una conexión emocional, que es importante en el proceso de resolución y recuperación de conflictos. Ningún chat de chat.
Singh siente que las herramientas de IA pueden administrar eficientemente la documentación clínica, la programación de citas, el seguimiento del progreso y la detección de los síntomas iniciales, liberar un tiempo valioso para los terapeutas y ampliar el alcance de la atención. En un informe del Foro Económico Mundial de 2022, el “conjunto de herramientas de gobernanza global para la salud mental digital”, las herramientas de salud mental de IA fueron reconocidas como un valioso apoyo de primera línea para las personas. Sin embargo, Barmi dice que el uso de IA para la terapia tiene preocupaciones éticas:
“Puede normalizar el desapego emocional, evitar la resolución de conflictos e incluso desensibilizarnos a la empatía humana. Existe el riesgo de subcontratación emocional y existe el peligro de que, con el tiempo, podamos dejar de desarrollar habilidades interpersonales, dejar de buscar vulnerabilidad y elegir la facilidad de conexión sobre la profundidad de la misma”. Sus hacks: use la IA como puente, no un reemplazo; Trate las herramientas de IA como compañeros de diario o rastreadores de humor; y combínelo con terapia.
Consejeros de IA de la India
Según un informe de 2024 de la firma de inteligencia de mercado Astute Analytica, se proyecta que el mercado indio de salud mental se valore en $ 62 mil millones en 2032 de $ 6.9 mil millones en 2023, en el que las soluciones de salud mental digital presentan la oportunidad más lucrativa. Las aplicaciones de salud mental, como WYSA y YourDost, vieron un aumento del 30% en las descargas en 2023.
Srishti Srivastava, cofundador de Infiheal, una plataforma para la salud psicológica, lanzó Haroo en octubre de 2024. Es un entrenador de IA para la salud mental. Las suscripciones para los planes de prueba han cruzado 200,000, con un crecimiento mes a mes del 15%. Tiene una base de usuarios activa mensual de 18,000+, y más de 1 lakh de suscriptores para ofertas premium y compatibles con el terapeuta.
Srivastava, quien luchó con la ansiedad cuando era niño, estuvo expuesto a la terapia desde el principio y quiere que las personas se responsabilicen de su salud mental. Ella dice: “Al integrar las interacciones hiperpersonalizadas y culturalmente sintonizadas, abordamos la brecha de herramientas de autoayuda genéricas de talla única”. La plataforma también ha consolidado múltiples herramientas de salud mental: terapia con profesionales de la salud mental, diario, meditación, herramientas de enfoque y hojas de trabajo.
Srivastava dice que, a diferencia de la IA genérica, los bots de terapia son agentes especializados que están capacitados en conjuntos de datos específicos y son desarrollados por profesionales de la salud mental. Tienen barandillas: el uso de palabras como suicidio, ideación homicida, autolesiones, violencia, etc., en la plataforma conectará inmediatamente a la persona con profesionales humanos o ayuda a las líneas de ayuda. Ella comparte que a través de HeSoo han evitado 750 situaciones de alta angustia de autolesión, ideación suicida, abuso, etc.
La mayoría de los asistentes de terapia sirven al “espectro medio”, aquellos que se ocupan del estrés diario, la depresión leve y la ansiedad junto con el bienestar sexual, principalmente a través de la psicoeducación. Mientras que Haro se dirige a la Generación Z y a los Millennials (20-35 años), la ASA de tecnologías del tronco encefálico con sede en Jaipur está diseñada específicamente para adolescentes, y tapas a los 25 años. Ha sido desarrollado por Manasvini Singh, cofundador y director de innovación psicológica, y Anirudh Sharma, fundador y CEO. Dicen que pasaron cinco años construyendo “un motor de escucha con profundidad clínica y empatía cultural”.
Según los datos del gobierno, más de 11,000 estudiantes murieron por suicidio en 2021. Sharma dice que, a nivel mundial, la tendencia de chatbot de bricolaje está creciendo, pero advierte en contra de ello: “Un enfoque casual o experimental para la salud mental puede hacer más daño que bien. Pregunte a un chatbot genérico cómo sentirse menos ansioso y podría dar un consejo decente. Pregúntele cómo terminar su vida sin dolor y podría decirle cinco métodos sin páuseas”. Los bots de terapia como ASA, dice, son clínicamente revisados, bloqueados por seguridad y habilitados para la escalada. Detiene el compromiso casual.
A diferencia de las aplicaciones construidas en modelos de lenguaje grandes abiertos, no hay retención de datos de información de identificación personal en ASA. También está entrenado en la jerga adolescente india (de “Rizz” a “Nahi Yaar”). Ahora, en pre-lanzamiento y bajo validación clínica, ASA planea tomar la ruta B2B, con licencias a escuelas, plataformas EDTech y jugadores de telemedicina.
La psiquiatra Rachna Singh dice que las aplicaciones como ChatGPT son buenas sugerencias, pero no hay límites. Barmi dice que uno tiene que ejercer algunos límites a su alrededor y hacer preguntas puntiagudas.
Shipra Dawar, fundadora de Iwill y Epsyclinic, es una vieja mano en el espacio de salud mental digital, que comienza su primera aventura en 2015. Actualmente está ocupada desarrollando Gita: asistente de terapia inclusiva generativeai controlada. Se afirma que es el primer modelo de salud mental Genai de Genai controlado y apoyado por Microsoft. El modelo atiende a las comunidades sin acceso a la ayuda, así como a la población urbana que necesita apoyo empático en cualquier momento. La primera fase cubrió a más de 10,000 personas, con más de 3,00,000 puntos de conversación. Planean lanzar una nueva versión este año.
Dawar dice que el potencial es enorme. La IA puede democratizar el acceso, dice, “casi el 60-70% de las personas tienen una forma leve de problema de salud mental. Los asistentes de terapia de IA pueden liberar a los terapeutas a centrarse en casos de alta necesidad”. Srivastava dice que el poder real de la IA radica en la prevención, utilizando análisis predictivos para marcar patrones como el aumento de los niveles de ansiedad antes de una crisis. “Si lo hacemos bien, la atención de salud mental podría cambiar de reactiva a proactiva”. Sin embargo, Singh dice que la IA puede ser, en el mejor de los casos, una herramienta, “porque el arte sutil de la conexión humana merece más que un algoritmo”.
Noticias
Ted revela desde OpenAi, Google, Meta Heads to Court, Selfie conmigo mismo
Published
2 horas agoon
12 abril, 2025
El CEO de Operai, Sam Altman, habla en un panel de discusión sobre potenciales, perspectivas y desafíos en el … Más Age of Artificial Intelligence (AI) en la Universidad Técnica (TU) en Berlín el 7 de febrero de 2025. (Foto de John MacDougall / AFP) (Foto de John MacDougall / AFP a través de Getty Images)
AFP a través de Getty Images
Cada semana estamos a nuestras axilas en noticias de Big Tech. Entre Operai, Elon Musk, Meta, Google, los trajes antimonopolio y la IA, es difícil llamar la atención, incluso si haces una herramienta fácil de usar, como “selfie con mi yo más joven”, que Pika Labs, una pequeña empresa de inteligencia artificial generativa que ha recaudado $ 135 millones. Pika es conocida por este tipo de efectos alucinantes que cualquiera puede hacer. Esta es mi foto de graduación de la escuela secundaria con un yo ligeramente fuera de escala en el video.
La conferencia TED2025celebrada en Vancouver, envolvió su 36ª edición ayer, 11 de abril. Presentó 80 altavoces De más de 60 países, incluidos Sam Altman, Eric Schmidt, Palmer Luckey, una gran cantidad de líderes de negocios y pensamientos de todo el mundo. El tema de Ted, “Humanity Reimagined”, fue hecha a medida por el momento, inclinándose fuertemente en la IA y los medios de comunicación. Ted también anunció que regresaría a California desde Vancouver en 2027.
El CEO de Openai, Sam Altman, aprovechó la oportunidad para anunciar que el 10% de la población mundial (~ 800 millones de personas) ahora usa regularmente sus sistemas. Hizo hincapié en la inevitabilidad de la IA superando la inteligencia humana y abordó la definición en evolución de AGI y la importancia de desarrollar agentes seguros y confiables.
Android XR Head de Google, Shahram Izadi, Prototipo AR de gafas AR Con una pantalla en miniatura incorporada impulsada por el asistente de IA Gemini de la compañía, capaz de traducciones en tiempo real y escaneo de libros. También demostró un auricular Vision-Pro, desarrollado con Samsung y Qualcomm para competir con el caro y defectuoso Vision Pro de Apple. Auriculares similares a Vision Pro de Apple, que indica el compromiso de la compañía con avanzar en tecnologías inmersivas.
Operai ha actualizado ChatGPT para hacer referencia a todas las conversaciones pasadas, mejorando la personalización y la conciencia del contexto. Esta característica se está implementando en usuarios de Plus y Pro a nivel mundial, excluyendo ciertas regiones europeas debido a las limitaciones regulatorias. Los usuarios pueden administrar la configuración de la memoria, incluida la deshabilitación de la función o el uso de chat temporal para sesiones sin retención de memoria.
Washington, DC – 10 de abril: Elon Musk escucha mientras el presidente Donald J Trump habla durante un gabinete … Más Reunión en la Casa Blanca el jueves 10 de abril de 2025 en Washington, DC. (Foto de Jabin Botsford/The Washington Post a través de Getty Images)
The Washington Post a través de Getty Images
Operai ha presentado una contrademanda contra Elon Musk, acusándolo de una competencia injusta e interfiriendo con las relaciones de la compañía con inversores y clientes. Esta acción legal intensifica el conflicto en curso entre Openai y Musk, quien fue un inversor fundador en la compañía. Operai busca responsabilizar a Musk por presuntos daños y evitar más acciones ilegales.
Meta enfrenta el ensayo antimonopolio FTC sobre las adquisiciones de Instagram y WhatsApp. El lunes 14 de abril, Meta se enfrentará a la Comisión Federal de Comercio en un juicio antimonopolio a partir del 14 de abril de 2025. La FTC alega que las adquisiciones de Meta de Instagram y WhatsApp fueron anticompetitivas y busca posiblemente desinvertir estas plataformas. Dos pensamientos aquí. Si el gobierno tiene éxito, enviaría ondas de choque a través de la industria tecnológica. En segundo lugar, cuando dobla la rodilla, cambia sus políticas y creencias, y abre su plataforma de medios masiva a una organización política, ¿está mal esperar un poco de alivio legal? A pesar de que pueden tener razón, el Departamento de Justicia no tiene que procesar este caso, o el de Google. Puede ser que aún no hayan sido lo suficientemente generosos, dados las apuestas.
Esta foto sin fecha proporcionada por Colossal Biosciences muestra a Romulus y Remus, tanto de 3 meses como … Más Genéticamente diseñado con similitudes con el lobo extinto Dire. (Biosciencias colosales a través de AP)
Prensa asociada
Colossal Biosciences afirma que la extinción exitosa de los lobos graves. Colosal Biosciences con sede en Dallas anunció el nacimiento de tres cachorros de lobo de ingeniería genéticamente que exhiben rasgos del lobo extinto Dire. Al editar genes en lobos grises utilizando ADN antiguo, la compañía P lans restaura las funciones ecológicas perdidas, aunque los expertos debaten la autenticidad de estos animales como verdaderos lobos graves.
La exposición en Cinematheque Francaise, París XII, “El arte de James Cameron” en su artística … Más Trabajar desde sus inicios como diseñador y pintor que ha nutrido todo su trabajo cinematográfico. Aquí en el set de su película “Avatar”. (Foto de: Marc Charuel/Photo12/Universal Images Group a través de Getty Images)
Photo12/Universal Images Group a través de Getty Images
James Cameron aboga por la IA para reducir los costos de películas de gran éxito. El reconocido director James Cameron expresó su apoyo para usar la IA para reducir los costos de producción de las películas de gran éxito de efectos. Hizo hincapié en la necesidad de reducir los gastos sin comprometer al personal, lo que sugiere que la IA puede optimizar los procesos y mejorar la eficiencia en el cine. No hay forma de mejorar la eficiencia sin usar menos personas, James, pero ya lo sabes. Quizás al ser “honesto” no incurrirá prematuramente en la ira de los sindicatos laborales de la industria. Habrá mucho tiempo para eso después de que sea demasiado tarde.
Estudio de IA Grail lanzado por Davide Bianca y Jeff Krelitz. Grail integrará herramientas generativas en cada paso de desarrollo de contenido. Basándose en su profunda experiencia en cine y medios de comunicación, el dúo dice que Grail usará IA para acelerar los flujos de trabajo, menores costos de producción y ampliar las posibilidades creativas. El estudio ya está en conversaciones con creadores y distribuidores para desarrollar IP multiplataforma. El proyecto refleja un movimiento más amplio en el entretenimiento hacia la colaboración híbrida de la máquina humana. La informática y tecnóloga creativa Bianca había sido directora creativa de la agencia creativa BCN Visuals. Codirigió el primer comercial de IA de transmisión global para Coca-Cola a fines del año pasado, titulado “Vacaciones vienen”. Krelitz es productor y ex CEO de Metal pesado revista. La lista de representantes de Grail incluye a muchos cuyo trabajo ha aparecido en esta columna, incluido Kavan the Kid (Star Wars: el aprendiz fantasma, los que permanecen), Phantomx (Espiral, vicio de tiempo), Kim Landers (Cables, NOX), Aashay Singh (Velo, multiverso mío), Guido Callegari (Haru G-16, Dockridge), Ryan Patterson (Ronda final, montaña sagrada), Alexandre Tissier (Ecos de arrepentimiento, mentalidad), Jan-Willem Bloom (The Obsidian Rift, Bibot salva la Navidad) y Rogier Hendriks (Hollow – Caterpillar, dentro de Temptation – Levanta su banner).
“Disrupt” es una película de moda especulativa de Prompt Media Lab, inspirada en el audaz espíritu de Yves Saint Laurent. La compañía había ganado previamente el mejor comercial en la competencia cinematográfica de Luma AI.
Esta columna sirve como guión para el segmento de noticias de nuestro podcast Weekly AI/XRco-anfitrión por el ex futurista de Paramount y cofundador de Red Camera, y Rony Abovitz, fundador de Magic Leap, Mako Robotics y Synthbee AI. El invitado de esta semana es el cineasta John Gaeta’s Escape.ai, un hogar para lo que él llama “neocinema”. Puede encontrarnos en Spotify, iTunes y YouTube.
Noticias
Los empleados ex openai se recuperan detrás del desafío legal de Musk
Published
2 horas agoon
12 abril, 2025
El personal ex-openai une fuerzas contra OpenAi
Última actualización:
Editado por
Mackenzie Ferguson
Investigador de IA Herramientas e consultor de implementación
En un giro sorprendente, una coalición de ex empleados de Operai ha apoyado la batalla legal de Elon Musk para detener y reestructurar la potencia de IA, OpenAi. Este movimiento señala un cambio significativo en el panorama de IA, ya que los expertos cuestionan la trayectoria actual de la compañía. La demanda tiene como objetivo abordar las preocupaciones sobre la transparencia y la ética en el desarrollo de la IA.

Información de fondo
Las batallas legales en curso que rodean Openai han recibido un nuevo giro, ya que un grupo de ex empleados ha señalado su apoyo a la demanda de Elon Musk con el objetivo de detener y reestructurar la organización. Este desarrollo agrega otra capa de complejidad a las operaciones de OpenAi, que han generado un amplio interés público. Desde su inicio, Operai se ha posicionado a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial, a menudo provocando debates sobre las direcciones éticas y estratégicas de la IA. La demanda de Musk, que inicialmente financió OpenAI, refleja las crecientes preocupaciones entre varios interesados sobre el gobierno de la compañía y la trayectoria en la que se encuentra. Para obtener información más detallada, la historia está cubierta por Reuters.
Eventos relacionados
En un desarrollo significativo en el mundo de la inteligencia artificial, un grupo de ex empleados de OpenAI ha respaldado públicamente la demanda de Elon Musk destinada a detener la reestructuración planificada de la empresa. Este movimiento ha provocado una atención generalizada en la comunidad tecnológica, subrayando las profundas divisiones y las visiones contrastantes para el futuro de la investigación y la gobernanza de la IA. La demanda y sus partidarios sostienen que la reestructuración podría conducir a una concentración de poder y recursos que contradice la misión original de OpenAI para garantizar que la inteligencia artificial beneficie a toda la humanidad.
En respuesta a estos eventos que se desarrollan, Operai ha mantenido su postura de que la reestructuración es esencial para avanzar en sus capacidades de IA y mantenerse competitivo en un paisaje tecnológico en rápida evolución. Mientras tanto, los expertos de la industria han intervenido en la situación, y algunos expresan su preocupación por el potencial de una mayor influencia comercial y un cambio de las consideraciones éticas que tradicionalmente han guiado los proyectos de OpenAI.
Además de la complejidad, el público ha mostrado una reacción mixta, y algunos abogan por las medidas de protección de Musk para preservar los objetivos fundamentales de OpenAI, mientras que otros defienden la necesidad de reestructurar para fomentar la innovación y los avances prácticos en las tecnologías de IA. Esta división entre las partes interesadas sugiere tensiones más amplias dentro del campo de la IA con respecto a la gobernanza, las implicaciones éticas y el acto de equilibrio entre la innovación y la responsabilidad pública.
Opiniones de expertos
En los desarrollos recientes, un grupo de ex empleados de Operai ha presentado su apoyo detrás de la demanda de Elon Musk, con el objetivo de detener la reestructuración de OpenAI. Estos expertos, íntimamente familiarizados con las complejidades del desarrollo de la IA y la dinámica organizacional dentro de OpenAI, creen que los cambios propuestos podrían alterar significativamente la misión central de la organización. Según un informe de Reuters, estos expertos argumentan que mantener la visión original y la estructura operativa es crucial para el avance ético de la inteligencia artificial.
El respaldo de la demanda de Musk por parte de estos profesionales subraya una preocupación creciente dentro de la comunidad de IA sobre la dirección en la que se dirige OpenAi. Su apoyo se basa en una convicción de que la trayectoria actual puede conducir a consecuencias no deseadas, alejándose de los valores fundamentales que priorizan la seguridad y la accesibilidad sobre las ganancias. Como se destaca en un artículo de Reuters, enfatizan la necesidad de que OpenAi siga siendo un administrador de los estándares éticos en la innovación de IA. Esta perspectiva resuena con ansiedades más amplias en la industria tecnológica para equilibrar la innovación con consideraciones éticas.
Reacciones públicas
Las reacciones públicas a las acciones legales recientes contra OpenAI han sido tan variadas como intensas. Por un lado, muchas personas han expresado su apoyo a Elon Musk y su coalición de ex empleados de Operai, creyendo que la demanda podría allanar el camino para las reformas necesarias dentro de la industria de la IA. Argumentan que los avances sin control en la inteligencia artificial sin una reestructuración adecuada podrían plantear riesgos éticos y existenciales significativos, como se refleja en las discusiones en múltiples foros tecnológicos y plataformas de redes sociales. Para obtener información más detallada sobre estas dinámicas, Reuters proporciona un artículo que detalla los motivos del grupo y su impacto potencial en las reformas de gobernanza (fuente) de la IA.
Por el contrario, algunos sectores del público han expresado su preocupación por las implicaciones de detener potencialmente el progreso de una firma de investigación líder de IA como OpenAI. Los críticos argumentan que tales desafíos legales podrían sofocar la innovación y retrasar los beneficios tecnológicos que la IA podría aportar a varias industrias. Las discusiones en las secciones de comentarios de los sitios web de noticias tecnológicas sugieren temores de que si OpenAi se ve obligado a reestructurarse, podría perder su ventaja competitiva e obstaculizar los avances que muchos creen que son cruciales para el crecimiento económico y tecnológico. Para aquellos interesados en el debate en curso, Reuters proporciona una cobertura integral de la demanda y su impacto más amplio en el sector de IA (fuente).
Además, hay un segmento del público que sigue siendo escéptico sobre los motivos detrás de la demanda, cuestionando si las acciones están impulsadas por preocupaciones genuinas por la seguridad pública o los intereses comerciales subyacentes. Este escepticismo es parte de una conversación más amplia sobre transparencia y responsabilidad en la industria tecnológica, que se ha destacado en varios comentarios de expertos. Para una exploración más profunda de estos problemas, el informe detallado de Reuters puede ofrecer un contexto valioso (fuente).
Implicaciones futuras
Las implicaciones futuras de la demanda contra OpenAI, respaldadas por el CEO de Tesla, Elon Musk y un grupo de ex empleados de Openai, podrían remodelar significativamente el panorama del desarrollo de inteligencia artificial (IA) y su gobernanza. Esta acción legal puede provocar marcos regulatorios más estrictos y supervisión para las organizaciones de IA, considerando las crecientes preocupaciones sobre la transparencia y las consideraciones éticas en la IA. Tales cambios podrían alterar cómo operan las empresas de IA, asegurando que se adhieran a estándares y prácticas más rigurosos.
Además, la demanda podría influir en la percepción pública y la confianza en la tecnología de IA. A medida que estas cifras de alto perfil desafían las operaciones y la reestructuración de OpenAI, el caso puede resaltar áreas potenciales donde las tecnologías de IA pueden desalinearse con valores sociales y estándares éticos. Este escrutinio podría conducir a una mayor demanda pública de sistemas de IA responsables, lo que potencialmente impulsa la innovación hacia soluciones de IA más socialmente responsables. Para obtener más información sobre los detalles que rodean la demanda y sus implicaciones, los lectores pueden consultar la cobertura integral de Reuters aquí.
El resultado de esta demanda también podría establecer un precedente para futuros desafíos legales dentro de la industria tecnológica, particularmente en relación con cómo los gigantes tecnológicos y las empresas de IA manejan la reestructuración y los cambios en el personal. Si tiene éxito, puede capacitar a los empleados y otras partes interesadas para responsabilizar a las empresas por las prácticas que actualmente pueden carecer de transparencia. Este cambio podría fomentar un entorno más equitativo dentro del sector tecnológico, lo que lleva a innovaciones que priorizan tanto el avance tecnológico como la responsabilidad ética.
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