Connect with us

Noticias

Google Cloud Next 2025: Gemini y actualizaciones de AI de Agente, nuevas TPUS

Published

on

Pichai destacó que Géminis ahora impulsa cada uno de GoogleLos productos de medio billón de usuarios, incluidos siete con más de dos mil millones de usuarios, y se burlaron de la llegada de Gemini 2.5 Flash, un nuevo modelo de baja latencia optimizado para un razonamiento rápido y una rentabilidad.

Thomas Kurian, CEO de Google Cloudexpandido en esta visión: “Lo que alguna vez fue una posibilidad es ahora la realidad vibrante que estamos construyendo colectivamente”.

Kurian reveló que más de cuatro millones de desarrolladores ahora están construyendo con Gemini, mientras que el uso de Vertex Ai ha crecido 20 veces año tras año, impulsado por la creciente adopción de modelos como Gemini, Imagen y VEO.

Este aumento en el uso está respaldado por la vasta infraestructura de Google: 42 regiones, más de dos millones de millas de fibra submarina y terrestre, y más de 200 puntos de presencia a nivel mundial, todos accesibles para las empresas a través del nuevo servicio WAN en la nube.

En todos los modelos de IA, sistemas de agente, redes y seguridad, el mensaje de Google Cloud fue claro: esta no es solo una plataforma de IA; Es un motor de transformación de pila completa para la empresa.

Estos son todos los anuncios principales de Google Cloud Next 2025:

El CEO de Alphabet, Pichai, subió a la etapa de apertura para provocar el próximo modelo en el arsenal Ai de HyperScaler: Géminis 2.5 Flashun modelo de razonamiento de baja latencia. No se reveló un marco de tiempo de lanzamiento específico, pero el CEO dijo que representa una evolución de su popular modelo de caballo de batalla.

Google Cloud también proporcionó una actualización en VEO 2, Un modelo de generación de videos desarrollado por Google DeepMind, revelando que ahora está “listo para la producción” en la API de Géminis.

El modelo puede seguir instrucciones simples y complejas, así como simular la física del mundo real en videos de alta calidad que abarcan una amplia gama de estilos visuales.

Los primeros usuarios incluyen Wolf Games, que está utilizando VEO 2 para construir “experiencias cinematográficas” para su plataforma de juego de historia interactiva personalizada.

https://www.youtube.com/watch?v=-uqle4fmvka

Conozca el nuevo hardware de hipercomutadores: Ironwood

AI HyperComuter de Google Cloud es el caballo de batalla detrás de casi todas las cargas de trabajo de IA en su plataforma en la nube. El sistema de supercomputación integrado ahora presenta el Última iteración de su línea de hardware personalizadaUnidades de procesamiento de tensor (TPU).

Madera de hierroLa TPU de la 7ª generación ofrece 5 veces más capacidad de cómputo pico y 6x la capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM) en comparación con la generación previa, Trillium.

Las nuevas TPU de Ironwood vienen en dos configuraciones: 256 chips o 9,216 chips, cada una disponible como una cápsula de una sola escala, con la vaina más grande que ofrece 42.5 exafultos de cómputo.

El hardware HyperComuter está diseñado para ser 2 veces más eficiente de energía en comparación con Trillium, al tiempo que ofrece más valor por vatio.

Los desarrolladores ahora pueden acceder a Ironwood a través de la pila optimizada de Google Cloud en Pytorch y Jax.

Google Cloud vio al hiperscaler duplicar su AI agente Ofertas, presentando nuevas herramientas para permitir que las empresas construyan, implementen y escalaran sistemas de múltiples agentes.

En el corazón de las actualizaciones estaba la nueva Kit de desarrollo de agentes (ADK)-Un marco de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA sofisticados en menos de 100 líneas de código. Ya está siendo utilizado por marcas como Renault y Revionics para automatizar los flujos de trabajo y la toma de decisiones.

Para implementar estos agentes en producción, Google introdujo Motor de agenteun tiempo de ejecución totalmente administrado en Vertex AI. Admite memoria a corto y largo plazo, herramientas de evaluación incorporadas e integración nativa con la plataforma Agentspace de Google para un intercambio interno seguro.

El segundo gran anuncio de agente fue el Protocolo de Agente2Agent (A2A) – Un estándar de interoperabilidad abierto que permite a los agentes comunicarse y colaborar en diferentes marcos como ADK, Langgraph y Crew.ai. Ya están a bordo más de 50 socios, incluidos Box, ServiceNow, Uipath y Deloitte.

Actualizaciones de redes: Cloud Wan, Reducciones de costos de servicio Gen AI

Las redes en el próximo 2025 se centraron en la escala para la IA y la mejora del rendimiento de la nube.

Un nuevo Interconexión de nube de 400 g e interconexión de nubellegando a finales de este año, promete 4X el ancho de banda para la incorporación de datos más rápidos y el entrenamiento de modelos de múltiples nubes.

Google Cloud también se introdujo Soporte para grupos de IA de hasta 30,000 GPU En una configuración sin bloqueo, ahora disponible en la vista previa, dirigida a sobrealimentar la capacitación y el rendimiento de inferencia.

Se han reducido los costos generativos de servicio de IA hasta hasta un 30%, con mejoras de rendimiento de hasta el 40%, gracias a innovaciones como GKE Inference Gateway.

Google también debutó Nube wanuna columna vertebral empresarial totalmente administrada que abre su infraestructura de red global para redes de área amplia. Diseñado para simplificar y asegurar arquitecturas WAN Enterprise, ofrece un rendimiento hasta un 40% más rápido en comparación con Internet público.

En el borde, Google anunció Programabilidad y rendimiento mejoradoscon extensiones de servicio ahora GA para equilibrio de carga en la nube. Cloud CDN Support está en camino, lo que permite a los desarrolladores personalizar el comportamiento de la aplicación en el borde utilizando estándares abiertos como WebAssembly.

https://www.youtube.com/watch?v=xzgu02ycsvc

Actualizaciones de seguridad: Google Unified Security, agentes de Géminis

La infraestructura empresarial está creciendo en complejidad, ampliando la superficie de ataque y sobrecargando a los equipos de seguridad aislados. ¿La respuesta de Google? Seguridad unificada de Google (Gus), que ahora está generalmente disponible.

Gus está diseñado para unificar la inteligencia de amenazas, las operaciones de seguridad, la seguridad en la nube y la navegación segura en una sola plataforma con IA, integrando la experiencia de la empresa. Mandante Subsidiaria para ofrecer una protección más escalable y eficiente.

La nueva solución de seguridad crea un tejido de datos de seguridad de búsqueda en toda la superficie de ataque, que ofrece visibilidad, detección y respuesta en tiempo real en redes, puntos finales, nubes y aplicaciones. Las señales de seguridad se enriquecen automáticamente con la inteligencia de amenazas de Google, y cada flujo de trabajo se simplifica con sus modelos insignia de IA Gemini.

Google también introdujo Agentes de seguridad con Géminis. Entre las nuevas herramientas de AI de agente incluyen un agente de triaje de alerta en las operaciones de seguridad de Google, que investiga automáticamente alertas, compila evidencia y realiza veredictos.

Un nuevo agente de análisis de malware en Google Amenazing Intelligence evalúa un código potencialmente malicioso, ejecuta scripts de deobfuscación y entrega veredictos con plena explicación. Ambos están previsamente en la Q2.

Asociaciones: Equipo Ups con Nvidia, Juniper, SAP y más

No sería una nube de Google a continuación sin una serie de asociaciones golpeadas o extendidas, y este año no fue diferente.

El hiperscaler amplió su asociación con Lumen Para mejorar las soluciones de nube y de red. El equipo se centrará en integrar WAN en la nube con los servicios de Lumen, proporcionar acceso directo a la fibra a las regiones de Google Cloud y ofrecer conexiones seguras y obtenidas de aire a Google Distributed Cloud.

Google Cloud también unió fuerzas con Nvidia Para llevar su familia Géminis de modelos de IA a los sistemas Blackwell del fabricante de chips. La medida ve que los modelos de Géminis están disponibles en el momento, lo que permite a los clientes bloquear la información confidencial, como los registros de pacientes, las transacciones financieras e información del gobierno clasificada.

“Al llevar nuestros modelos de Géminis en las instalaciones con el rendimiento innovador de Nvidia Blackwell y las capacidades informáticas confidenciales, estamos permitiendo a las empresas desbloquear todo el potencial de la IA agente”, dijo Sachin Gupta, vicepresidente y gerente general de infraestructura y soluciones en Google Cloud.

Sus modelos Géminis también están llegando a SAVIAEl centro de IA generativo en su plataforma de tecnología comercial. La hiperescala también agregó sus capacidades de video e inteligencia del habla para apoyar la generación (RAG) de recuperación multimodal para el aprendizaje basado en video y el descubrimiento de conocimiento en los productos SAP.

También anunciado fue una colaboración con Redes de enebro para acelerar los nuevos despliegues de campus y ramas empresariales. Los clientes podrán usar la solución WAN Cloud WAN de Google junto con Juniper Mist Wired, Wireless, NAC, Firewalls y Secure SD-WAN Solutions, lo que les permite conectar aplicaciones críticas y cargas de trabajo de IA, ya sea en Internet, en nubes o dentro de los centros de datos.

El hiperscaler se asoció con Oráculo Para presentar un programa de socios diseñado para permitir a Oracle y Google Cloud Partners ofrecer Oracle Database@Google Cloud a sus clientes.

Firma de almacenamiento de datos DataDirect Reds (DDN) también se unió a Google Cloud en su servicio de sistema de archivos paralelo de Luster Administrado, que proporciona hasta 1 TB/s de rendimiento para servicios de acceso rápido para empresas y startups que construyen AI y aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC).

Acentuar También amplió su asociación estratégica con Google Cloud, con la pareja comprometida a trabajar juntos para desarrollar soluciones de IA específicas de la industria.

Estas últimas asociaciones se suman a las que se escriben a principios de este año, como con Deutsche Telekom, con la pareja trabajando juntos en AI Avancement and Cloud Integration en la infraestructura de red del operador.

Google Cloud para impulsar la modernización de red de Deutsche Telekom con IA, Cloud

Google Cloud, Infovista unen fuerzas en la planificación de la red de RF

Google Cloud admite DT y Vodafone Italia con Ran-Driven AI y una revisión de datos

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias

El objetivo de Chatgpt es ser un ‘super asistente’ para cada parte de tu vida

Published

on

Gracias al proceso de descubrimiento legal, el juicio antimonopolio de Google con el Departamento de Justicia ha proporcionado una visión fascinante del futuro de ChatGPT.

Un documento interno de estrategia de Operai titulado “CHATGPT: H1 2025 Strategy” describe la aspiración de la compañía para construir un “Super Asistente de IA que lo entienda profundamente y es su interfaz para Internet”. Aunque el documento está muy redactado en partes, revela que OpenAI tiene como objetivo que ChatGPT pronto se convierta en mucho más que en un chatbot.

“En la primera mitad del próximo año, comenzaremos a evolucionar ChatGPT a un súper asistente: uno que lo conoce, comprenda lo que le importa y ayuda con cualquier tarea que una persona inteligente, confiable e emocionalmente inteligente con una computadora pueda hacer”, lee el documento de finales de 2024. “La sincronización es adecuada. Los modelos como 02 y 03 finalmente son lo suficientemente inteligentes como para realizar tareas de agente de la computación, como el uso de la computadora, las herramientas como el uso de la computadora, las herramientas pueden ser correctas, la capacidad de los modelos a las acciones de 02 y la capacidad de 03 es lo suficientemente inteligente como para realizar las tareas de los agentes. Los paradigmas de interacción como la multimodalidad y la interfaz de usuario generativa permiten que ChatGPT y los usuarios se expresen de la mejor manera para la tarea “.

El documento continúa describiendo a un “Super Asistente” como “una entidad inteligente con habilidades en forma de T” para tareas ampliamente aplicables y de nicho. “La parte amplia se trata de facilitar la vida: responder una pregunta, encontrar un hogar, contactar a un abogado, unirse a un gimnasio, planificar vacaciones, comprar regalos, administrar calendarios, realizar un seguimiento de las TODO, enviar correos electrónicos”. Menciona la codificación como un ejemplo temprano de una tarea más nicho.

Incluso cuando lee las redacciones, está claro que OpenAi ve el hardware como esencial para su futuro, y que quiere que las personas piensen en ChatGPT como no solo como una herramienta, sino como un compañero. Esto rastrea con Sam Altman Recientemente diciendo que los jóvenes están usando ChatGPT como un “asesor de vida”.

“Hoy, ChatGPT está en nuestras vidas a través de los factores de forma existentes: nuestro sitio web, teléfono y aplicaciones de escritorio”, dice otra parte del documento de estrategia. “Pero nuestra visión para ChatGPT es ayudarlo con toda su vida, sin importar dónde se encuentre. En casa, debería ayudar a responder preguntas, reproducir música y sugerir recetas. Sobre la marcha, debería ayudarlo a llegar a lugares, encontrar los mejores restaurantes o ponerse al día con amigos. En el trabajo, debería ayudarlo a tomar notas de reuniones o prepararse para la gran presentación. Y en solo caminatas, debería ayudarlo a reflexionar y Wind Down”.

Al mismo tiempo, Operai se encuentra en una posición tambaleante. Su infraestructura no puede manejar el creciente uso de ChatGPT, lo que explica el enfoque de Altman en la construcción de centros de datos. En una sección del documento que describe la competencia AI Chatbot, la compañía escribe que “estamos liderando aquí, pero no podemos descansar”, y que “el crecimiento y los ingresos no se alinearán para siempre”.

Reconoce que hay “poderosos titulares que aprovecharán su distribución para ventender sus propios productos”, y afirma que OpenAI abogará por la regulación que requiere que otras plataformas permitan a las personas establecer ChatGPT como el asistente predeterminado. (Casualmente, se rumorea que Apple pronto permitirá que los usuarios de iOS también seleccionen Gemini de Google para consultas Siri. Meta AI solo alcanzó mil millones de usuarios, gracias principalmente a sus muchos ganchos en Instagram, WhatsApp y Facebook).

“Tenemos lo que necesitamos para ganar: uno de los productos de más rápido crecimiento de todos los tiempos, una marca definida por categorías, un líder de investigación (razonamiento, multimodal), un líder de cómputo, un equipo de investigación de clase mundial y un número cada vez mayor de personas efectivas con agencias motivadas para enviar”, dice el documento de Openai. “No confiamos en los anuncios, dándonos flexibilidad sobre qué construir. Nuestra cultura valora la velocidad, los movimientos audaces y la autodisrupción. Mantener estas ventajas es un trabajo duro pero, si lo hacemos, durarán por un tiempo”.

  • Pollos de manzana: Por primera vez en una década, Apple no tendrá a sus ejecutivos participar en John Gruber’s Podcast anual después de WWDC Live. Gruber recientemente escribió el ensayo viral “Algo está podrido en el estado de Cupertino”, que se discutió ampliamente en los círculos de manzanas. Aunque no ha conectado públicamente esa pieza crítica con la compañía que se retira de su podcast, es fácil ver la línea de transmisión. Dice mucho sobre el estado de Apple cuando sus líderes ni siquiera quieren participar en lo que históricamente ha sido un foro amistoso.
  • Elon estaba alto: Como Elon almizcle intenta replantear la visión del público sobre él haciendo entrevistas sobre SpaceX, The New York Times informa que el año pasado, estaba tomando tanta ketamina que “estaba afectando su vejiga”. Según los informes, “viajó con una caja de medicamentos diarias que contenía unas 20 píldoras, incluidas las de las marcas del estimulante Adderall”. Tanto el almizcle como la Casa Blanca han tenido múltiples oportunidades para refutar directamente este informe, y no lo han hecho. Ahora, Musk se está alejando al menos parcialmente de Doge junto con tenientes clave como Steve Davis. Dege puede ser un fracaso basado en las propias esperanzas declaradas de Musk para los recortes de gastos, pero su cercanía con Trump ciertamente ha ayudado a rescatar a X de la ruina financiera y cultivar el negocio de SpaceX. Ahora, el trabajo más difícil comienza: salvar a Tesla.

“La forma en que hacemos el ranking es sacrosanto para nosotros”. – CEO de Google Sundar Pichai en Descifradorexplicando por qué los resultados de búsqueda de la compañía no se cambiarán para el presidente Trump o cualquier otra persona.

“En comparación con los cambios tecnológicos anteriores, estoy un poco más preocupado por el impacto laboral … sí, las personas se adaptarán, pero es posible que no se adapten lo suficientemente rápido”. – CEO antrópico Dario amodei en CNN Da la alarma sobre la tecnología que está desarrollando.

“Meta es una compañía muy diferente a la que era hace nueve años cuando me despidieron”. – Fundador de Anduril Palmer Luckey narración Ashlee Vance Por qué se está vinculando con Mark Zuckerberg Para hacer auriculares para el ejército.

  • El aplanamiento de la organización AI de Meta ha entrado en vigencia, con VP Ahmad al-Dahle ya no supervisa a todo el grupo. Ahora, es co-lidera “Fundaciones AGI” con Amir FrenkelVicepresidente de ingeniería, mientras Connor Hayes ejecuta todos los productos de IA. Los tres hombres ahora informan a Meta CPO Chris Coxque ha enmarcado diplomáticamente los cambios como una forma de “dar a cada organización más propiedad”.
  • Cofundador de Xbox J Allard lidera un nuevo grupo de dispositivos ‘Breakthrough’ en Amazon llamado Zeroone. Uno de los dispositivos estará relacionado con el hogar inteligente, según los listados de trabajo.
  • CJ Mahoneyun ex funcionario de la administración Trump, está siendo promovido a asesor general de Microsoft, que también ha contratado Lisa Mónaco de la última administración de Biden para liderar la política global.
  • Reed Hastings se une a la junta de antrópico “porque creo en su enfoque para el desarrollo de la IA y para ayudar a la humanidad al progreso”. (Se une a la Junta Corporativa de Anthrope, no a la Junta Supervisora ​​de su Fideicomiso de Beneficio Público que puede contratar y despedir a los directores corporativos).
  • Barrios de Sebastiánanteriormente SVP en Mercado Libre, se une a Roblox como vicepresidente sénior de ingeniería para varias áreas, incluidos anuncios, descubrimiento de juegos y el trabajo de moneda virtual de la compañía.
  • Fidji Simo’s El reemplazo en Instacart será director de negocios Chris Rogersquien se convertirá en el próximo CEO de la compañía el 15 de agosto después de que ella se une oficialmente a OpenAI.

Si aún no lo ha hecho, no olvide suscribirse a El bordeque incluye acceso ilimitado a Línea de comando y todos nuestros informes.

Como siempre, agradezco sus comentarios, especialmente si tiene pensamientos sobre este tema o una idea de la historia para compartir. Puede responder aquí o hacerme hacer más información sobre la señal.

Continue Reading

Noticias

10 formas excelentes pero inesperadas de usar ChatGPT: los usuarios de Reddit revelan sus consejos de energía

Published

on

Como parte de mi trabajo, siempre estoy buscando nuevas formas de usar CHATGPT, para poder compartir algunos de los mejores ejemplos con los lectores de TechRadar.

El otro día, mientras navegaba por Reddit, me topé con un hilo de u/bn_from_zentara titulado “¿Qué es lo más inesperado y realmente útil que ha usado Chatgpt para que nunca habías imaginado que una IA podría ayudar?” Y me ha impresionado seriamente algunas de las ideas.

Continue Reading

Noticias

OpenAI Can Stop Pretending – The Atlantic

Published

on

OpenAI is a strange company for strange times. Valued at $300 billion—roughly the same as seven Fords or one and a half PepsiCos—the AI start-up has an era-defining product in ChatGPT and is racing to be the first to build superintelligent machines. The company is also, to the apparent frustration of its CEO Sam Altman, beholden to its nonprofit status.

When OpenAI was founded in 2015, it was meant to be a research lab that would work toward the goal of AI that is “safe” and “benefits all of humanity.” There wasn’t supposed to be any pressure—or desire, really—to make money. Later, in 2019, OpenAI created a for-profit subsidiary to better attract investors—the types of people who might otherwise turn to the less scrupulous corporations that dot Silicon Valley. But even then, that part of the organization was under the nonprofit side’s control. At the time, it had released no consumer products and capped how much money its investors could make.

Then came ChatGPT. OpenAI’s leadership had intended for the bot to provide insight into how people would use AI without any particular hope for widespread adoption. But ChatGPT became a hit, kicking “off a growth curve like nothing we have ever seen,” as Altman wrote in an essay this past January. The product was so alluring that the entire tech industry seemed to pivot overnight into an AI arms race. Now, two and a half years since the chatbot’s release, Altman says some half a billion people use the program each week, and he is chasing that success with new features and products—for shopping, coding, health care, finance, and seemingly any other industry imaginable. OpenAI is behaving like a typical business, because its rivals are typical businesses, and massive ones at that: Google and Meta, among others.

Now 2015 feels like a very long time ago, and the charitable origins have turned into a ball and chain for OpenAI. Last December, after facing concerns from potential investors that pouring money into the company wouldn’t pay off because of the nonprofit mission and complicated governance structure, the organization announced plans to change that: OpenAI was seeking to transition to a for-profit. The company argued that this was necessary to meet the tremendous costs of building advanced AI models. A nonprofit arm would still exist, though it would separately pursue “charitable initiatives”—and it would not have any say over the actions of the for-profit, which would convert into a public-benefit corporation, or PBC. Corporate backers appeared satisfied: In March, the Japanese firm Softbank conditioned billions of dollars in investments on OpenAI changing its structure.

Resistance came as swiftly as the new funding. Elon Musk—a co-founder of OpenAI who has since created his own rival firm, xAI, and seems to take every opportunity to undermine Altman—wrote on X that OpenAI “was funded as an open source, nonprofit, but has become a closed source, profit-maximizer.” He had already sued the company for abandoning its founding mission in favor of financial gain, and claimed that the December proposal was further proof. Many unlikely allies emerged soon after. Attorneys general in multiple states, nonprofit groups, former OpenAI employees, outside AI experts, economists, lawyers, and three Nobel laureates all have raised concerns about the pivot, even petitioning to submit briefs to Musk’s lawsuit.

OpenAI backtracked, announcing a new plan earlier this month that would have the nonprofit remain in charge. Steve Sharpe, a spokesperson for OpenAI, told me over email that the new proposed structure “puts us on the best path to” build a technology “that could become one of the most powerful and beneficial tools in human history.” (The Atlantic entered into a corporate partnership with OpenAI in 2024.)

Yet OpenAI’s pursuit of industry-wide dominance shows no real signs of having hit a roadblock. The company has a close relationship with the Trump administration and is leading perhaps the biggest AI infrastructure buildout in history. Just this month, OpenAI announced a partnership with the United Arab Emirates and an expansion into personal gadgets—a forthcoming “family of devices” developed with Jony Ive, former chief design officer at Apple. For-profit or not, the future of AI still appears to be very much in Altman’s hands.


Why all the worry about corporate structure anyway? Governance, boardroom processes, legal arcana—these things are not what sci-fi dreams are made of. Yet those concerned with the societal dangers that generative AI, and thus OpenAI, pose feel these matters are of profound importance. The still more powerful artificial “general” intelligence, or AGI, that OpenAI and its competitors are chasing could theoretically cause mass unemployment, worsen the spread of misinformation, and violate all sorts of privacy laws. In the highest-flung doomsday scenarios, the technology brings about civilizational collapse. Altman has expressed these concerns himself—and so OpenAI’s 2019 structure, which gave the nonprofit final say over the for-profit’s actions, was meant to guide the company toward building the technology responsibly instead of rushing to release new AI products, sell subscriptions, and stay ahead of competitors.

“OpenAI’s nonprofit mission, together with the legal structures committing it to that mission, were a big part of my decision to join and remain at the company,” Jacob Hilton, a former OpenAI employee who contributed to ChatGPT, among other projects, told me. In April, Hilton and a number of his former colleagues, represented by the Harvard law professor Lawrence Lessig, wrote a letter to the court hearing Musk’s lawsuit, arguing that a large part of OpenAI’s success depended on its commitment to safety and the benefit of humanity. To renege on, or at least minimize, that mission was a betrayal.

The concerns extend well beyond former employees. Geoffrey Hinton, a computer scientist at the University of Toronto who last year received a Nobel Prize for his AI research, told me that OpenAI’s original structure would better help “prevent a super intelligent AI from ever wanting to take over.” Hinton is one of the Nobel laureates who has publicly opposed the tech company’s for-profit shift, alongside the economists Joseph Stiglitz and Oliver Hart. The three academics, joining a number of influential lawyers, economists, and AI experts, in addition to several former OpenAI employees, including Hilton, signed an open letter in April urging the attorneys general in Delaware and California—where the company’s nonprofit was incorporated and where the company is headquartered, respectively—to closely investigate the December proposal. According to its most recent tax filing, OpenAI is intended to build AGI “that safely benefits humanity, unconstrained by a need to generate financial return,” so disempowering the nonprofit seemed, to the signatories, self-evidently contradictory.

Read: ‘We’re definitely going to build a bunker before we release AGI’

In its initial proposal to transition to a for-profit, OpenAI still would have had some accountability as a public-benefit corporation: A PBC legally has to try to make profits for shareholders alongside pursuing a designated “public benefit” (in this case, building “safe” and “beneficial” AI as outlined in OpenAI’s founding mission). In its December announcement, OpenAI described the restructure as “the next step in our mission.” But Michael Dorff, another signatory to the open letter and a law professor at UCLA who studies public-benefit corporations, explained to me that PBCs aren’t necessarily an effective way to bring about public good. “They are not great enforcement tools,” he said—they can “nudge” a company toward a given cause but do not give regulators much authority over that commitment. (Anthropic and xAI, two of OpenAI’s main competitors, are also public-benefit corporations.)

OpenAI’s proposed conversion also raised a whole other issue—a precedent for taking resources accrued under charitable intentions and repurposing them for profitable pursuits. And so yet another coalition, composed of nonprofits and advocacy groups, wrote its own petition for OpenAI’s plans to be investigated, with the aim of preventing charitable organizations from being leveraged for financial gain in the future.

Regulators, it turned out, were already watching. Three days after OpenAI’s December announcement of the plans to revoke nonprofit oversight, Kathy Jennings, the attorney general of Delaware, notified the court presiding over Musk’s lawsuit that her office was reviewing the proposed restructure to ensure that the corporation was fulfilling its charitable interest to build AI that benefits all of humanity. California’s attorney general, Rob Bonta, was reviewing the restructure, as well.

This ultimately led OpenAI to change plans. “We made the decision for the nonprofit to stay in control after hearing from civic leaders and having discussions with the offices of the Attorneys General of California and Delaware,” Altman wrote in a letter to OpenAI employees earlier this month. The for-profit, meanwhile, will still transition to a PBC.

The new plan is not yet a done deal: The offices of the attorneys general told me that they are reviewing the new proposal. Microsoft, OpenAI’s closest corporate partner, has not yet agreed to the new structure.


One could be forgiven for wondering what all the drama is for. Amid tension over OpenAI’s corporate structure, the organization’s corporate development hasn’t so much as flinched. In just the past few weeks, the company has announced a new CEO of applications, someone to directly oversee and expand business operations; OpenAI for Countries, an initiative focused on building AI infrastructure around the world; and Codex, a powerful AI “agent” that does coding tasks. To OpenAI, these endeavors legitimately contribute to benefiting humanity: building more and more useful AI tools; bringing those tools and the necessary infrastructure to run them to people around the world; drastically increasing the productivity of software engineers. No matter OpenAI’s ultimate aims, in a race against Google and Meta, some commercial moves are necessary to stay ahead. And enriching OpenAI’s investors and improving people’s lives are not necessarily mutually exclusive.

The greater issue is this: There is no universal definition for “safe” or “beneficial” AI. A chatbot might help doctors process paperwork faster and help a student float through high school without learning a thing; an AI research assistant could help climate scientists arrive at novel insights while also consuming huge amounts of water and fossil fuels. Whatever definition OpenAI applies will be largely determined by its board. Altman, in his May letter to employees, contended that OpenAI is on the best path “to continue to make rapid, safe progress and to put great AI in the hands of everyone.” But everyone, in this case, has to trust OpenAI’s definition of safe progress.

The nonprofit has not always been the most effective check on the company. In 2023, the nonprofit board—which then and now had “control” over the for-profit subsidiary—removed Altman from his position as CEO. But the company’s employees revolted, and he was reinstated shortly thereafter with the support of Microsoft. In other words, “control” on paper does not always amount to much in reality. Sharpe, the OpenAI spokesperson, said the nonprofit will be able to appoint and remove directors to OpenAI’s separate for-profit board, but declined to clarify whether its board will be able to remove executives (such as the CEO). The company is “continuing to work through the specific governance mandate in consultation with relevant stakeholders,” he said.

Sharpe also told me that OpenAI will remove the cap on shareholder returns, which he said will satisfy the conditions for SoftBank’s billions of dollars in investment. A top SoftBank executive has said “nothing has really changed” with OpenAI’s restructure, despite the nonprofit retaining control. If investors are now satisfied, the underlying legal structure is irrelevant. Marc Toberoff, a lawyer representing Musk in his lawsuit against OpenAI, wrote in a statement that “SoftBank pulled back the curtain on OpenAI’s corporate theater and said the quiet part out loud. OpenAI’s recent ‘restructuring’ proposal is nothing but window dressing.”

Lessig, the lawyer who represented the former OpenAI employees, told me that “it’s outrageous that we are allowing the development of this potentially catastrophic technology with nobody at any level doing any effective oversight of it.” Two years ago, Altman, in Senate testimony, seemed to agree with that notion: He told lawmakers that “regulatory intervention by governments will be critical to mitigate the risks” of powerful AI. But earlier this month, only a few days after writing to his employees and investors that “as AI accelerates, our commitment to safety grows stronger,” he told the Senate something else: Too much regulation would be “disastrous” for America’s AI industry. Perhaps—but it might also be in the best interests of humanity.

Continue Reading

Trending