Noticias
Google de Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) supuestamente está lanzando su próximo gran modelo Gemini 2.0, cuyo lanzamiento está previsto para diciembre
Published
6 meses agoon

La inteligencia artificial es la mayor oportunidad de inversión de nuestra vida. Ahora es el momento de invertir en IA innovadora, ¡y esta acción es una ganga!
Los susurros se están convirtiendo en rugidos.
La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción.
Es la revolución que está remodelando todas las industrias del planeta.
Desde automóviles sin conductor hasta avances médicos, la IA está al borde de una explosión global, y los inversores inteligentes están preparados para cosechar los beneficios.
He aquí por qué este es el mejor momento para subirse al tren de la IA:
Crecimiento exponencial en el horizonte: Olvídese del crecimiento lineal: la IA está preparada para seguir una trayectoria como un palo de hockey.
Imagine todos los sectores, desde la atención sanitaria hasta las finanzas, dotados de inteligencia sobrehumana.
Estamos hablando de predicción de enfermedades, marketing hiperpersonalizado y logística automatizada que agiliza todo.
Esto no es un tal vez, es una inevitabilidad.
Los primeros inversores serán los que estén en condiciones de aprovechar la ola de este tsunami tecnológico.
Oportunidad Planta Baja: ¿Recuerdas los primeros días de Internet?
Aquellos que vieron el potencial de los gigantes tecnológicos en aquel entonces están sentados bien hoy.
La IA se encuentra en un punto de inflexión similar.
No estamos hablando de jugadores establecidos: estamos hablando de nuevas empresas ágiles con ideas innovadoras y el potencial de convertirse en los próximos Google o Amazon.
¡Esta es tu oportunidad de entrar antes de que despeguen los cohetes!
La disrupción es el nuevo nombre del juego: Seamos realistas: la complacencia genera estancamiento.
La IA es el disruptor definitivo y está sacudiendo los cimientos de las industrias tradicionales.
Las empresas que adopten la IA prosperarán, mientras que los dinosaurios que se aferran a métodos obsoletos quedarán en el polvo.
Como inversor, usted quiere estar del lado de los ganadores y la IA es el boleto ganador.
La reserva de talentos está desbordada: Las mentes más brillantes del mundo están recurriendo en masa a la IA.
Desde informáticos hasta matemáticos, la próxima generación de innovadores está volcando su energía en este campo.
Esta afluencia de talento garantiza un flujo constante de ideas innovadoras y avances rápidos.
Al invertir en IA, básicamente estás respaldando el futuro.
El futuro está impulsado por la inteligencia artificial y el momento de invertir es AHORA.
No seas un espectador de esta revolución tecnológica.
Sumérgete en la fiebre del oro de la IA y observa cómo tu cartera se dispara junto a las mentes más brillantes de nuestra generación.
No se trata sólo de ganar dinero, sino de ser parte del futuro.
¡Así que abróchese el cinturón y prepárese para el viaje de su vida de inversión!
Actúe ahora y obtenga un rendimiento potencial del 10 000 %: esta acción de IA es un diamante en bruto (¡pero nuestra ayuda es clave!)
La revolución de la IA está sobre nosotros y los inversores inteligentes pueden hacer una fortuna.
Pero con tantas opciones, ¿cómo encontrar la joya escondida: la empresa preparada para un crecimiento explosivo?
Ahí es donde entra en juego nuestra experiencia.
Tenemos la respuesta, pero hay un giro…
Imagine una empresa de IA tan innovadora, tan adelantada a la curva, que incluso si el precio de sus acciones cuadriplicado hoytodavía se consideraría ridículamente barato.
Ese es el potencial que estás viendo. No se trata sólo de una rentabilidad decente: estamos hablando de una 10.000% ganar durante la próxima década!
Nuestro equipo de investigación ha identificado una joya escondida: una empresa de inteligencia artificial con tecnología de punta, un potencial enorme y un precio de acciones actual que grita oportunidades.
Esta empresa cuenta con la tecnología más avanzada en el sector de la inteligencia artificial, lo que la sitúa muy por delante de sus competidores.
Es como tener un coche de carreras en una pista de karts.
Tienen grandes posibilidades de acaparar mercados enteros y convertirse en líderes indiscutibles en su campo.
Aquí está el truco (es bueno): Para descubrir a este gigante dormido, necesitarás nuestra información exclusiva.
¡Queremos asegurarnos de que ninguno de nuestros valiosos lectores se pierda esta oportunidad innovadora!
Es por eso que estamos recortando el precio de nuestro boletín Premium Readership Newsletter en 15% y ofreciendo suscripciones mensuales sin compromisos.
Por un precio ridículamente bajo de sólo $6.99 por mespuede desbloquear nuestra investigación de inversión en profundidad y nuestra información exclusiva: ¡eso es menos que una comida de comida rápida!
He aquí por qué esta es una oferta que no puede dejar pasar:
• Acceso a nuestro informe detallado sobre nuestro innovador stock de IA: Nuestro informe detallado profundiza en la tecnología innovadora y el enorme potencial de crecimiento de nuestra acción número uno en IA.
• Una nueva edición de nuestro boletín premium para lectores: También recibirá una nueva edición por mes y al menos una nueva selección de acciones por mes de la cartera de nuestro boletín mensual durante los próximos 12 meses. Estas acciones son seleccionadas cuidadosamente por nuestro director de investigación, el Dr. Inan Dogan.
• Un próximo número gratuito de nuestro boletín trimestral de más de 70 páginas: Un valor de $149
• Informes de bonificación: Acceso premium a solo para miembros entrevistas en vídeo con gestores de fondos
• Navegación sin publicidad: Disfrute de un mes de investigación de inversiones sin anuncios publicitarios ni anuncios emergentes que le distraigan, lo que le permitirá concentrarse en descubrir la próxima gran oportunidad.
• Garantía de precio de por vida: Su tarifa de renovación siempre será la misma mientras su suscripción esté activa.
• Garantía de devolución de dinero de 30 días: Si no está absolutamente satisfecho con nuestro servicio, le proporcionaremos un reembolso completo dentro de los 30 días, sin hacer preguntas.
¡El espacio es limitado! Solo 1000 lugares están disponibles para esta oferta exclusiva. No deje escapar esta oportunidad: suscríbase hoy a nuestro boletín de lectores premium y descubra el potencial de una inversión que cambiará su vida.
Esto es lo que debe hacer a continuación:
1. Dirígete a nuestro sitio web y suscríbete a nuestro boletín de lectores premium por solo $6,99.
2. Disfrute de un mes de navegación sin publicidad, acceso exclusivo a nuestro informe detallado sobre la revolucionaria empresa de inteligencia artificial y a los próximos números de nuestro boletín Premium Readership.
3. Siéntese, relájese y sepa que está respaldado por nuestra sólida garantía de devolución de dinero de 30 días.
¡No te pierdas esta increíble oportunidad! ¡Suscríbase ahora y tome el control de su futuro de inversión en IA!
¡No te preocupes por las renovaciones automáticas! ¡Nuestra garantía de devolución de dinero de 30 días se aplica tanto si se une a nosotros por primera vez como si renueva su suscripción un mes después!
You may like

La historia temprana de los modelos de grandes idiomas (LLM) estuvo dominado por OpenAi y, en menor medida, meta. Los primeros modelos GPT de OpenAI establecieron la frontera del rendimiento de LLM, mientras que Meta talló un nicho saludable con modelos de peso abierto que ofrecieron un rendimiento fuerte. Los modelos de peso abierto tienen un código de acceso público que cualquiera puede usar, modificar e implementar libremente.
Eso dejó a algunos gigantes tecnológicos, incluido Google, detrás de la curva. El trabajo de investigación innovador sobre la arquitectura del transformador que sustenta los modelos de idiomas grandes provino de Google en 2017, sin embargo, la compañía a menudo se recuerda más por su lanzamiento fallido de Bard en 2023 que por su innovadora investigación de IA.
Pero Strong New LLMS de Google, y fallas de Meta y OpenAi, están cambiando el ambiente.
LLAMA 4 El rebaño se pone en el casco equivocado
El lanzamiento de News of Llama 4 inesperadamente salió de Meta el sábado 5 de abril.
Si la decisión de lanzar un modelo importante en un fin de semana te parece extraño, no estás solo. El tiempo tomó a todos desprevenidos y enterró parcialmente el anuncio en el ciclo de noticias de la semana siguiente.
El nuevo LLM de peso abierto de Meta tiene sus puntos fuertes. Llama 4 es multimodal, lo que significa que puede manejar imágenes, audio y otras modalidades. Viene en tres sabores, Llama 4 Behemoth, Maverick y Scout, que tienen diferentes tamaños y fortalezas. Llama 4 Scout también cuenta con una gran ventana de contexto de hasta 10 millones de tokens. Los tokens son las pequeñas unidades de texto que LLMS procesan y se gnalizan, y la ventana de contexto es el número de tokens que un modelo puede procesar a la vez. Una ventana de contexto más grande ayuda al modelo a “recordar” y trabajar con mayores cantidades de texto en una sola sesión. La mayoría de los modelos tienen una ventana de contexto de un millón de tokens o menos.
Pero la recepción empeoró cuando los críticos notaron el enfoque astuto de Meta para clasificarse en Lmarena, un sitio que clasifica a LLMS basado en los votos de los usuarios. El modelo específico de LLAMA 4 que Meta usó para las clasificaciones no era el mismo modelo disponible como parte de su lanzamiento general. En una declaraciónLmarena dijo que Meta proporcionó “un modelo personalizado para optimizar la preferencia humana”.
Meta también atrapó a Flak por su jactancia sobre la ventana de contexto de 10 millones de Scout de Llama 4 Scout. Si bien esta figura parece ser técnicamente precisa, un punto de referencia del rendimiento de contexto largo encontró que Llama 4 se quedó atrás de los modelos competitivos.
Meta tampoco lanzó un modelo de “razonamiento” o “pensamiento” de Llama 4 y se retrasó variantes más pequeñas, aunque Meta dice que un modelo de razonamiento estará disponible.
“Se desviaron de la norma de una liberación más sistemática, donde tienen todos sus patos seguidos”, dice Ben Lorica, fundador de la compañía de consultoría de IA, Gradient Flow. “Esto parece que querían asegurar a las personas que tienen un nuevo modelo, incluso si no tienen todos los componentes, como un modelo de razonamiento y versiones más pequeñas”.
GPT-4.5 se ve obligado a retirarse
Operai también ha experimentado su parte de dificultades en los últimos meses.
GPT-4.5, publicado como una vista previa de investigación el 27 de febrero, fue promocionada como el “mejor y mejor modelo para chat de la compañía hasta ahora”. Y OpenAi descubrió que, de hecho, en general superó al modelo anterior GPT-4O en puntos de referencia.
Sin embargo, los costos del modelo generaron críticas. El acceso a la API con precio de OpenAI al modelo a tokens de salida de US $ 150 por millón. Ese fue un asombroso aumento de 15 veces sobre GPT-4O, que tiene un precio de solo $ 10 por millón de tokens. La API es el método proporcionado por OpenAI a los desarrolladores que buscan usar modelos Operai en sus aplicaciones y servicios.
“GPT-4.5 fue probablemente la LLM tradicional más grande lanzada durante el primer trimestre de 2025. Estimé que era un modelo de mezcla de expertos con 5.4 billones de parámetros”, dice Alan D. Thompson, consultor de IA y analista de Life Architect. “Ese tipo de escala en bruto es difícil de justificar con nuestras limitaciones de hardware actuales, y aún más difícil de servir a una gran base de usuarios ahora”.
El 14 de abril, Openai anunció que terminaría el acceso GPT-4.5 a través de la API después de menos de tres meses. GPT 4.5 seguirá disponible, pero solo para los usuarios de ChatGPT a través de la interfaz CHATGPT.
Operai hizo el anuncio junto con la revelación de GPT-4.1, un modelo más económico con un precio de $ 8 por millón de tokens. Los puntos de referencia de OpenAI muestran que GPT-4.1 no es tan capaz como GPT 4.5 en general, aunque funciona mejor en algunos puntos de referencia de codificación.
Openai también lanzó nuevos modelos de razonamiento la semana pasada: O3 y O4-Mini. El modelo O3 puntúa particularmente bien en los puntos de referencia. Sin embargo, el costo es una vez más una preocupación, ya que el acceso a O3 a través de la API tiene un precio de $ 40 por un millón de tokens de producción.
A medida que los competidores luchan, Google asciende
La recepción media de Llama 4 y ChatGPT-4.5 dejaron una apertura para los competidores, y han impulsado su ventaja.
Es poco probable que el lanzamiento rocoso de Meta de Llama 4 aleje a los desarrolladores de Deepseek-V3, Gemma de Google y Qwen2.5 de Alibaba. Estos LLM, que llegaron a fines de 2024, son ahora los modelos preferidos de peso abierto en las tablas de clasificación de Lmarena y Huggingface. Son competitivos o superiores a Llama 4 en puntos de referencia populares, económicos de acceder a través de una API y, en algunos casos, disponible para descargar y usar en hardware de computadora de grado consumidor.
Pero es el nuevo LLM de vanguardia de Google, Gemini 2.5 Pro, lo que realmente llamó la atención.
Lanzado el 25 de marzo, Google Gemini 2.5 Pro es un “modelo de pensamiento”, similar a GPT-O1 y Deepseek-R1, que utiliza la autoinscripción para razonar a través de tareas. Gemini 2.5 Pro es multimodal, tiene una ventana de contexto de un millón de tokens y apoya una investigación profunda.
Gemini 2.5 rápidamente acumuló victorias de referencia, incluido el primer lugar en Simplebench (aunque perdió eso para Openi’s O3 el 16 de abril), y en el índice combinado de inteligencia de inteligencia artificial de análisis artificial. Gemini 2.5 Pro actualmente se encuentra en la cima de Lmarena, también. A partir del 14 de abril, Google Models ha obtenido 5 de las 10 mejores ranuras en Lmarena (esto incluye Gemini 2.5 Pro, tres variantes de Gemini 2.0 y Gemma 3-27B).
El fuerte rendimiento sería suficiente para atraer la atención, pero Google también es un líder de precios. Google Gemini 2.5 es actualmente gratuito a través de la aplicación Gemini de Google y a través del sitio web de AI Studio de Google. El precio de la API de Google también es competitivo; Gemini 2.5 Pro tiene un precio de $ 10 por un millón de tokens de salida y Gemini 2.0 Flash tiene un precio de solo 40 centavos por un millón de tokens.
“Honestamente, cuando se trata de un gran volumen, probablemente termine usando Deepseek-R1 o Google Gemini para razonamiento. Usaré OpenAi, pero siento que debo ser más consciente en términos del precio”, dice Lorica.
Por supuesto, esto no quiere decir que Meta y OpenAi estén hundidos. Operai en particular tiene espacio para maniobrar gracias a la popularidad de ChatGPT, que, según los informes, ahora tiene mil millones de usuarios. Aún así, las fuertes clasificaciones de Gemini y el rendimiento de referencia muestran que los vientos de cambio están soplando en el mundo de LLMS, y actualmente favorecen a Google.
De los artículos de su sitio
Artículos relacionados en la web

Google está cobrando por delante en la carrera de IA, poniendo todo el peso de su influencia detrás de su chatbot Gemini. Gemini no solo se integra rápidamente en productos de Google como Gmail, Docs, Drive y YouTube, sino que pronto se convertirá en el principal asistente de voz de la compañía en teléfonos y dispositivos inteligentes a medida que el amado Asistente de Google se envía a pastos. Pero el desarrollo de IA cuesta una cantidad realmente asombrosa de dinero, por lo que para recuperar algunos de los costos de desarrollo, Google está ocultando algunas de las mejores características de Géminis detrás de un muro de pago.
Anuncio
Gemini Advanced es la versión de la IA insignia de Google a la que solo se puede acceder al pagar suscriptores. Se pretende ofrecer una experiencia sobrealimentada, con modelos de IA adicionales, características y más, y está dirigido a los usuarios avanzados más dedicados. Para algunos, puede parecer tentador, especialmente si está muy conectado al ecosistema de Google. Por ejemplo, si posee un dispositivo Android, especialmente uno más nuevo, puede tener a Gemini como su asistente de voz incorporado, lo que significa que una suscripción avanzada de Gemini podría ser una forma de desbloquear aún más el potencial de su teléfono.
He sido uno de los expertos en inteligencia artificial de consumidores residente de Slashgear por un tiempo, poniendo a prueba esta tecnología emergente en una amplia gama de escenarios. Después de usar Gemini Advanced durante el último mes en todos mis dispositivos, he reunido mis pensamientos, lo bueno, malo y feo, para ayudarlo a decidir si realmente vale la pena pagar. Esto es lo que necesita saber antes de gastar su efectivo ganado con tanto esfuerzo en la suscripción de IA de Google.
Anuncio
¿Qué viene con una suscripción avanzada de Géminis?
Gemini Advanced es parte de la suscripción AI Premium de Google, que se puede comprar a través de Google One. Además de los modelos de IA adicionales, viene con el almacenamiento de Google Drive, el editor de magia ilimitado que utiliza en Google Photos, características adicionales en Google Calendar y Google se encuentran, y un 10% de descuento en compras en Google Store (la hardware de la compañía, que no debe confundirse con su tienda de aplicaciones, Google Play Store). Sin embargo, todos los beneficios que no son de Gemini vienen con los planes que no son AI mucho más baratos. Convertir su plan no AI en un plan de prima de IA cuesta una cantidad significativa más. Por ejemplo, pasar de un premium 2 TB a AI Premium 2 TB lo lleva de $ 10 a $ 20. Ciertos dispositivos nuevos como la serie Samsung Galaxy S25 y Google Pixel 9 también vienen con pruebas extendidas gratuitas de Gemini Advanced.
Anuncio
Por ese dinero extra, tiene acceso a Gemini Extensions en Gmail, Docs y otros productos de Google, y Notebooklm Plus. Mientras escribía esto, Google lanzó las funciones de cámara y intercambio de pantalla de Gemini Live, que se limitan a los usuarios de Pixel 9 y Galaxy S25, junto con suscriptores avanzados de Gemini. Por supuesto, también obtienes capacidades LLM adicionales. Obtendrá “acceso ampliado” a Deep Investigation y Gemini 2.5 Pro, que incluye modelos experimentales y características inéditas. Desde cierto punto de vista, está pagando a Google para probar beta sus modelos. Lo que es más emocionante es la capacidad de cargar 1,500 páginas de archivos, lo que le permite ejecutar indicaciones de Gemini en libros completos u otros documentos grandes, así como la opción de cargar un repositorio de código, los desarrolladores de beneficios pueden encontrar útiles. En el momento de este escrito, los usuarios gratuitos y avanzados tienen acceso a la misma lista de modelos Gemini. Eso significa que las diferencias están principalmente debajo del capó.
Anuncio
Gemini Advanced proporciona escasos beneficios en Gemini en sí mismo
Actualmente no hay modelos AI exclusivos de Gemini Advanced. Los usuarios gratuitos y remunerados tienen acceso a Gemini 2.0 Flash, 2.0 pensamiento flash, investigación profunda, personalización (experimental) y 2.5 Pro. Sin embargo, los suscriptores avanzados aún obtienen una ventana de contexto ampliada de 1 millón de tokens para salidas más largas y cargas de archivos más grandes, y 2.5 Pro Deep Investigación.
Anuncio
Para probar la diferencia, cargué el modelo más nuevo de Gemini, 2.5 Pro, tanto en una cuenta gratuita como pagada. (Nota al margen: este modelo salió el 25 de marzo, e inmediatamente se hizo público a usuarios pagados y no remunerados, lo que derrota el propósito de pagar más por el acceso temprano a los nuevos modelos). Como línea de base, solicité: “Explique la diferencia entre Gemini y Gemini avanzado”. Obtuve respuestas ligeramente diferentes, y ambos afirmaron falsamente que Advanced ofrece el modelo 1.5 Pro ahora desactualizado, con la versión gratuita haciendo una tabla para informarme mal, mientras que la versión pagada usó puntos de bala para mentirme. Por el lado positivo, la carga de archivos ampliado funciona. Pude subir el texto completo de “Ulises” de James Joyce en Gemini Advanced y hacer preguntas basadas en ello. Cuando probé lo mismo con la versión gratuita, un mensaje me informó que mis cargas pueden ser demasiado grandes para los mejores resultados.
Anuncio
Mientras escribía esto, Google también lanzó la función de intercambio de pantalla y cámara de Gemini Live, lo que le permite hablar en tiempo real sobre lo que está en la pantalla o la alimentación de la cámara. Dejando a un lado las preocupaciones de privacidad, es genial y funcionó como se anuncia cuando jugué con él. Sin embargo, antes de que este artículo pudiera salir en vivo, ya se había mudado de un Gemini avanzado exclusivo a Free para todos los usuarios.
Gemini avanzado en el espacio de trabajo de Google a veces es casi útil
Gemini en sí mismo podría ser el mismo si pagas o no, al menos al momento de escribir este artículo, pero una característica que el dinero extra lo obtendrá es la integración de Gemini en las aplicaciones de Google Workspace. En Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, etc., Google ha otorgado a los suscriptores avanzados de Gemini herramientas integradas de IA que prometen sobrealimentar su flujo de trabajo. Entonces, ¿qué tan útil es?
Anuncio
Siendo escritor, comencé primero en Docs. Aquí hay tres herramientas: ayúdame a escribir, refinar y un chatbot Gemini en todo el documento. Para probar refinar, lo que reescribe cosas, detuve un viejo papel universitario que no era mi mejor trabajo. Si bien los ajustes de Géminis hicieron que la prosa fuera menos púrpura, también hicieron que las ideas del ensayo fueran menos coherentes y la estructuraron con citas del material fuente al comienzo de cada párrafo. Estas revisiones me habrían ganado un puntaje peor con una rúbrica de calificación convencional. La herramienta Help Me escribió y el panel Géminis funcionó como Géminis principal, no sorprendente pero no terrible.
En las diapositivas, Géminis generará imágenes o creará diapositivas a partir de telas enteras. A continuación se presentó lo que se le ocurrió cuando le dije: “Cree una diapositiva para lanzar Géminis avanzó a los lectores de Skingear”. No tengo idea de por qué el robot se ve así, o por qué ocupa gran parte de la página. La copia bala también es extraña, que parece hablar con el presentador en lugar de la audiencia. Gemini hizo mucho mejor en un segundo intento, también a continuación. En general, las herramientas avanzadas de Gemini en el espacio de trabajo de Google pueden ser buenas para herramientas con ideas, pero probablemente no producirá nada pulido. Además, podría obtener muchos de los mismos resultados abriendo Géminis regulares en otra pestaña.
Anuncio
Géminis avanzado en Gmail está bien, pero no es genial
Gemini Advanced también incluye algunas golosinas adicionales de Gmail. Dado que Gmail es uno de los servicios de correo electrónico más utilizados en el planeta, Gemini Advanced puede beneficiar a una gran cantidad de usuarios, así que exploremos lo que se ofrece.
Anuncio
La integración de Gmail en Gemini redacta los correos electrónicos. Lo hace tan bien como redacta documentos en Docs, es decir, lo suficientemente bien para los correos electrónicos que no importan mucho. Le dije: “El lagarto mascota de mi mejor amigo fue comido por un mapache. Por favor envíe mis condolencias”. Me ofreció una carta de huesos muy desnudos sin nada de la calidez sincera de la emoción que tal situación podría requerir. “Estimado [Recipient Name]Lamento mucho escuchar que un mapache se comió tu lagarto mascota. Sé cuánto significó tu mascota para ti, y solo puedo imaginar lo devastador que debe ser esto. Acepte mis más sinceros condolencias durante este momento difícil. Sinceramente, Max. “A continuación, utilicé una de las sugerencias de Géminis”, una introducción a alguien que conocí en el [AWP] Conferencia. “Inserción mía para darle más a la LLM. Desafortunadamente, el resultado fue mediocre. Lee usted mismo a continuación, pero no creo que valga $ 10 al mes.
Anuncio
En la aplicación Gmail para Android, también hay un botón Géminis cuando cambio a la cuenta que está suscrita a Advanced. Le dije: “Resumir mis correos electrónicos no leídos más importantes”, y regresó con resúmenes para tres misivas de marketing spam. Lo siento, Google, pero no estoy seguro de que encerrar en mis reservas de verano para el infame restaurante Casa Bonita de Denver es realmente una prioridad mía.
Conclusión: Gemini Advanced ofrece poco por su dinero
Por último, Gemini Advanced ofrece algunas funcionalidades enormes en la herramienta de investigación y el generador de podcasts basado en la IA de Google, Notebooklm. En realidad, esto podría ser extremadamente convincente si está haciendo un uso intensivo de Notebooklm, ya que Google promete cinco veces más descripciones de audio, cuadernos y fuentes, junto con la capacidad de personalizar sus cuadernos ajustando las respuestas de IA para adaptarse a la tarea en cuestión. Sin embargo, aunque creo que es una gran aplicación, nunca me he encontrado con las limitaciones de LATO NOTOBOBOYOBLM.
Anuncio
En última instancia, no puedo recomendar Gemini avanzado hasta que Google cree una razón convincente para gastar su efectivo ganado con tanto esfuerzo. Si desea que una IA escriba sus correos electrónicos o documentos, simplemente abra Gemini, Copilot o Chatgpt en otra pestaña. ¿Quieres resumir tus correos electrónicos? Géminis gratuito tiene una extensión de Gmail. Las suscripciones más baratas de Google One sin Gemini Advanced vienen con beneficios tangibles como el almacenamiento en la nube. ¿Dónde deja eso esta suscripción?
Incluso si eres un entusiasta de la IA, el núcleo de esta suscripción, el acceso exclusivo a los nuevos modelos de IA en Géminis, directamente, no existe a partir de este escrito. El modelo más nuevo y avanzado de Gemini, 2.5 Pro, no fue primero a suscriptores avanzados. Todos pueden usarlo, a pesar de que solo se lanzará a fines de marzo, probablemente porque Google necesita los datos de capacitación más de lo que necesita los ingresos por suscripción. Imagine pagar por una membresía de Costco solo para descubrir que la tienda ha comenzado a dejar que todos ingresen gratis. Si no lo soportara, no debe soportar esto, y es desconcertante que Google espere que lo haga.
Anuncio
Noticias
Le pedí a Gemini 2.5 Pro de Google que creara una estrategia de impulso de reversión media. Ganó un 30% en el último año | por Austin Starks | Abr, 2025
Published
4 horas agoon
21 abril, 2025
Como alguien que fue a la escuela de IA #1 en el mundo (CMU), este resultado es asombroso

AI está superando a los humanos en cada tarea del mundo.
Comenzó sutilmente con la escritura. De repente, cada plataforma, desde LinkedIn hasta Instagram, tiene una pequeña IA integrada de alguna forma o forma.
Luego vinieron los ingenieros de software. Esto realmente sorprendió a la mayoría de las personas: pensamos que fuimos invencibles durante los próximos 10 años, pero con herramientas como Cursor, Cline y la nueva CLI Codex de Openi, las ganancias de productividad para los ingenieros de software han sido enormes, y parecemos en la cúspide de automatizarlos por completo.
Mañana viene todo Wall Street. Porque para otro momento, le pedí a un modelo de IA que creara una estrategia de comercio algorítmico.
Y está destruyendo el mercado.
La razón por la que elegí Gemini 2.5 Pro es realmente extremadamente simple.
Es el mejor modelo de IA del planeta.
Más específicamente, cuando lo puse, Gemini 2.5 Pro versus cada otro modelo de lenguaje grande importante, incluidos grandes nombres, como Claude 3.7 Sonnet y Openi’s O4-Mini, este modelo destruye decisivamente la competencia en una tarea de razonamiento altamente compleja.
También demostré que Gemini también es un desarrollador de frontend mucho mejor que cualquiera de los modelos de OpenAI.
Conociendo estos dos hechos clave, un solo pensamiento no podía escapar de mi mente arraigada con un INI-arrebatado rápidamente.
¿Puede Google crear una estrategia comercial que supera al mercado?
Alerta de spoiler: sí, puede.
Para probar si Gemini 2.5 Pro puede crear una estrategia de negociación que supera el mercado, simplemente actualicé una sola línea de código y agregué Gemini 2.5 Pro a mi plataforma de negociación algorítmica Nexusstade.
Con esta línea viene una capacidad poderosa: la capacidad de crear estrategias comerciales algorítmicas utilizando lenguaje natural.
Al igual que en mi artículo anterior donde creé una estrategia con el modelo de sigilo denominado “Quasar”, se sometí a una serie específica de pasos para crear la estrategia con 2.5 Pro.
Para ver la conversación completa que puede continuar desde su cuenta de Nexustrade, consulte este enlace!
Comenzó por mí preguntando sobre la diferencia entre la reversión media, el impulso y la ruptura.
¿Cuál es la diferencia entre la reversión media, la ruptura y las estrategias de impulso?
A diferencia del modelo “Quasar”, la respuesta de Gemini 2.5 Pro fue sucinta. Respondió la pregunta y no se paró mucho. Estaba intrigado, así que seguí adelante.
– Un promedio móvil simple está por encima de un promedio móvil simple más largo
– Un promedio móvil simple está por encima de un precio
– Un promedio móvil simple está por debajo de un precio
– Una acción está por debajo de una banda de Bollinger más baja
– Una acción está por encima de una banda de Bollinger más baja
– El índice de fuerza relativa está por debajo de un valor (30)
– El índice de fuerza relativa está por encima de un valor (30)
– La tasa de cambio de una acción aumenta (y es positiva)
– La tasa de cambio de una acción disminuye (y es negativa)Estas son todas las diferentes condiciones de mercado. ¿Cuáles son las rupturas, cuáles son el impulso y cuáles son significados para volver a la reversión?
Nuevamente, la respuesta de Gemini 2.5 Pro fue corta, corta y al grano. Respondió la pregunta sin imágenes elegantes, algo drásticamente diferente que los modelos de OpenAi.
Sinceramente, no me gustó (y no) me gustó tanto.
Pero, debe haber un método para la locura, ¡porque la estrategia que creé es una locura!
¿Cuáles son las 25 acciones principales por capitalización de mercado a fines de 2021?
Al igual que en mis últimos artículos, comencé el proceso obteniendo una lista de las 25 acciones principales por capitalización de mercado. Esto se debe a que si estuvieras retrovisado esta lista de acciones con igual peso y compararla con el S&P 500, esta lista supera marginalmente al mercado, según el año.
Luego, probé un nuevo mensaje para tratar de crear una estrategia comercial … y no decepcionó.
Usando todo, desde esta conversación, cree una estrategia media de revertir y (impulso o ruptura) para todas estas acciones. Puede tener una estrategia o múltiple. Deberíamos estar buscando indicadores técnicos para ver cómo se ve el mercado y cambiar dinámicamente las estrategias. Creas el resto de las reglas, pero debe ser una estrategia de reequilibrio
Quiero decir, incluso a primera vista, no puedes evitar ser cautivado. En la captura de pantalla, vemos, Gemini explicó la estrategia que creó, pero vemos algo un poco más.
Vemos el razonamiento detrás de él.
Esta estrategia tiene dos filtros: un filtro de impulso y una señal de reversión media. El filtro de impulso elimina las existencias que no están por encima de su promedio móvil de 200 días. Esto se debe a que las acciones que están por encima de este umbral están potencialmente en una tendencia alcista a mediano y largo plazo.
Por el contrario, la señal de entrada de reversión media filtra las existencias que tienen un RSI por debajo de 40. Esto es un poco menos extremo que el valor típico de 30, y sugiere un reciente retroceso o consolidación, que potencialmente ofrece un punto de entrada atractivo.
E incluso con solo estas dos reglas, los resultados de rendimiento de la prueba de retroceso son locos.
Para ser absolutamente claros, esta estrategia toma las 25 acciones principales por capitalización de mercado en una fecha determinada y luego las filtra para asegurarse de que sean malas, volviendo y tienen impulso. Y este filtro simple parece funcionar muy bien porque está haciendo un trabajo increíble.
Acercemos de la actuación.
En un backtest del 01/01/2021 al 04/10/2024, esta cartera obtuvo un asombroso 89%. Observe, ese espía, un ETF que rastrea el S & P500, ganó solo el 45%. Pero eso no es lo que es una locura.
Es el hecho de que lo hizo con menor riesgo.
Esta estrategia hizo algo que nunca había visto antes en un backtest … superó al mercado más amplio en Casi todas las métricas:
- Porcentaje de ganancia: Esta estrategia ganó 89%. El espía ganó el 45%.
- Relación de Sharpe, una medida de rendimiento ajustado al riesgo. La relación de Sharpe mide cuánto retorno gana una estrategia Para cada unidad de riesgo se necesita. En términos simples, recompensa un crecimiento constante y constante y Penaliza estrategias que rebotan mucho. Esta estrategia obtuvo un asombroso 0.70. Spy acaba de tener 0.53.
- Relación de sortinootra medida de rendimiento ajustado al riesgo que no penaliza por volatilidad positiva. Esta estrategia tuvo una puntuación de 0.96, demoliendo 0.74 de Spy.
- MAX DISFOWN. Esto nos dice de pico a canal, cuánto dolor vamos a experimentar durante una recesión. Esta estrategia es casi menos que espía, con 26.46% versus 26.29%. Son prácticamente iguales.
- Deseniento promedio. De todas las veces, este ETF experimentó una recesión, cuál era el dolor promedio. Esta estrategia en realidad fue mejor, logrando una reducción promedio de 6.88% versus 7.37% de SPY. En promedio, usar esta estrategia fue menos doloroso.
Desea copiar esta estrategia, ver las reglas exactas, realizar cambios o implementarla para usted. ¡Suscríbete hoy!
Pero lo que es más loco es que esto no está elegido.
Por cada prueba de fondo que ejecuté, esta estrategia lo hizo bien.
Backtest durante el año pasado
Cuando se puse en cuenta durante el año pasado, la estrategia fue más allá de lo excelente.
Para esta estrategia, el porcentaje de ganancia, la relación Sharpe y la relación de Sortino fue mejor que el mercado más amplio. Sin embargo, a diferencia de los backtests anteriores, la reducción promedio fue elevada (3.63% versus 2.38%) pero aún baja. La reducción máxima fue del 26.5% frente al 20.0% de SPY. Decidí probar uno más.
Prueba de respaldo ytd
Al igual que en lo anterior, esta estrategia fue mejor que el mercado más amplio, siendo más resistente que el espía en sobrevivir a los aranceles de Trump.
Para cada artículo que he escrito, y cada estrategia comercial que he probado, nunca antes había visto una estrategia como esta. Dicho esto, hay algunas advertencias.
Si bien esta estrategia es que el rendimiento es suficiente para que lloren incluso los administradores de fondos de cobertura de Wall Street más ricos, no es perfecto.
Por un lado, estos resultados son resultados estrictamente de respaldo. En realidad, literalmente no tenemos idea de cómo funcionará esta estrategia en los próximos 5-10 años. Es muy posible que la Revolución AI haga que las empresas más pequeñas sean sobresaliendo y los gigantes tecnológicos dominantes caen. Al igual que cualquier estrategia, no hay garantía de un desempeño futuro, y esta estrategia no debe tomarse como asesoramiento financiero.
Además, aunque he evitado el sesgo de LookAhead lo mejor que pueda, todas las pruebas de retroceso tienen un riesgo inherente de fugas de datos involuntarias.
Además, no hemos visto cómo se desempeña esta estrategia en el mundo real. Si bien actualmente estoy en papel de la estrategia (y puedes ver su desempeño aquí), es 100% posible que esta estrategia … haya sido inusualmente afortunado.
Finalmente, como si no pudiera estar más claro, El rendimiento pasado no es garantía de resultados futuros. Esto no es más que un estudio de caso interesante; No es una promesa de que esta estrategia continuará superando en el futuro.
(Todavía.)
En este experimento revelador, he demostrado cómo Gemini 2.5 Pro de Google, el mejor modelo de IA del planeta, creó una estrategia comercial que superó al mercado casi el doble.
Y eso es solo un marco de tiempo. En otros plazos, se queda mierda.
Esta no es solo otra prueba de fondo con datos seleccionados por cerezas; Es una estrategia integral que consistentemente superó a SPY en múltiples plazos con mejores retornos ajustados al riesgo.
La estrategia de impulso de reversión media, que filtra acciones por encima de su promedio móvil de 200 días con RSI por debajo de 40, ofreció resultados impresionantes con 89% de ganancias versus el 45% del S&P 500 durante el mismo período. Aún más notable, lo hizo con métricas de riesgo comparables o de menor riesgo en casi todas las medidas.
¿Listo para implementar esta estrategia de mando de mercado por usted mismo? Dirígete a Nexustrade donde puedes copiar la estrategia exacta, ver las reglas completas, hacer tus propias modificaciones o implementarla con solo unos pocos clics. La Revolución AI no solo viene para Wall Street, ya está aquí, y ahora puedes aprovechar la misma tecnología de vanguardia que produce estos resultados asombrosos.
¡No se pierda la oportunidad de aprovechar el poder analítico de la IA para su propia cartera antes de que todos los demás se pongan de moda!
Related posts























































































































































































































































































Trending
-
Startups11 meses ago
Remove.bg: La Revolución en la Edición de Imágenes que Debes Conocer
-
Tutoriales11 meses ago
Cómo Comenzar a Utilizar ChatGPT: Una Guía Completa para Principiantes
-
Startups9 meses ago
Startups de IA en EE.UU. que han recaudado más de $100M en 2024
-
Recursos11 meses ago
Cómo Empezar con Popai.pro: Tu Espacio Personal de IA – Guía Completa, Instalación, Versiones y Precios
-
Startups11 meses ago
Deepgram: Revolucionando el Reconocimiento de Voz con IA
-
Recursos11 meses ago
Perplexity aplicado al Marketing Digital y Estrategias SEO
-
Recursos11 meses ago
Suno.com: La Revolución en la Creación Musical con Inteligencia Artificial
-
Estudiar IA11 meses ago
Curso de Inteligencia Artificial de UC Berkeley estratégico para negocios