Gemini Advanced, la versión paga del chatbot de IA de Google, cuesta $ 20 por mes. Esa tarifa de suscripción le brinda acceso a modelos AI nuevos y experimentales antes de llegar a la experiencia de Géminis estándar, además de características exclusivas como la capacidad de crear gemas, chatbots personalizados que funcionan según sus especificaciones.
Esta semana, un desmontaje de APK indicó que la función de investigación profunda de Gemini, actualmente exclusiva para los usuarios con una suscripción avanzada de Gemini, llegará a la versión gratuita de alguna manera. La investigación profunda no sería la primera característica de Gemini pagada en saltar a la experiencia no remunerada: otras características de Buzzy como Gemini Live comenzaron a pagar antes de salir gratis. Simplemente no parece que hay muchas razones para pagar por Gemini en estos días.
Bienvenido al compiladorsu resumen semanal de Goings-On. Paso mis días mientras el editor de Google leyendo y escribiendo sobre lo que Google está haciendo a través de Android, Pixel, Gemini y más, y hablo de todo aquí en esta columna. Esto es lo que ha estado en mi mente esta semana.
La investigación profunda, actualmente impulsada por el modelo Gemini 1.5 Pro y exclusivo de la suscripción avanzada de Gemini pagada, es una característica de Gemini que puede realizar investigaciones en línea y reunir informes adaptados a sus especificaciones utilizando lo que encuentra. Para ser claros, Google no ha anunciado que la investigación profunda será gratuita. Pero Android Authority publicó un desmontaje APK a principios de esta semana que sugiere que una versión “freemium” de la funcionalidad está llegando a la experiencia Base Gemini en el futuro cercano.
Android Authority pone en citas “freemium”, que se lee como el código revisado por Android Tinkerer EnsambleBug usa esa palabra. Si ese es el caso, parece que la experiencia estándar de Gemini obtendrá una versión de investigación profunda, en lugar del acceso completo a la misma característica que actualmente está disponible con Advanced. Es posible que esta versión gratuita de Deep Research se limite a crear informes de un número menor de fuentes, o que los usuarios gratuitos solo puedan usar investigaciones profundas para generar un cierto número de informes en una ventana de tiempo.
Aun así, otra característica anteriormente pagada que llega a la versión gratuita de Google Gemini, incluso en una capacidad limitada, erosiona aún más la propuesta de valor de Gemini Advanced. Varias características avanzadas de Big-Ticket han llegado a la experiencia gratuita durante el año pasado.
Las características avanzadas de Géminis tienden a gotear
Gemini Live, que apareció prominentemente en el anuncio excesivamente sentimental del Super Bowl de Google, le permite tener una interacción verbal de ida y vuelta con Gemini al estilo de una conversación. La función debutó en agosto, y estaba lo suficientemente intrigado como para comenzar una prueba avanzada de Géminis para verlo. Sin embargo, una vez que la novedad de tener una conversación simulada con mi teléfono desapareció, descubrí que no había nada en Gemini Live que valga la pena continuar mi suscripción.
Incluso si Live realmente me hubiera enganchado, nunca hubiera tenido que pagar para usarlo de todos modos: Gemini Live llegó a la experiencia gratuita de Gemini en septiembre, solo un mes después de que aterrizó en la suscripción avanzada de Gemini de $ 20 al mes.
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Es dulce, pero ¿qué está diciendo?
Google hizo una serie de funciones avanzadas de Gemini anteriormente premium gratis en las últimas semanas.
En mayo pasado, Gemini Advanced ganó la capacidad de analizar archivos cargados de varios tipos para, como lo expresó Google en ese momento, “desbloquear ideas más profundas de sus documentos y racionalizar sus flujos de trabajo”. Hasta el mes pasado, es gratis. Ahora los usuarios pagados y estándar pueden hacer preguntas de Gemini sobre PDF y documentos de Word.
Días después de que Google abrió el análisis de documentos a todos los usuarios de Gemini, hizo lo mismo para una característica aún más especializada. A partir de finales de febrero, la versión gratuita de Gemini ahora incluye la funcionalidad de asistencia de código. Code Assist realmente se lanzó en 2023 bajo el nombre Duet Ai para desarrolladores, pero finalmente se renombró bajo el paraguas de Géminis como asistencia de código. Esta nueva versión gratuita no es tan versátil como lo que obtendrá con avanzado: no hay integración con Google Cloud Services en el nivel gratuito, por ejemplo. Pero obtiene hasta 180,000 terminaciones de código por mes sin pagar una moneda de diez centavos, que el director senior de gestión de productos de Google, Ryan J. Salva, dice que es suficiente incluso para la mayoría de los “desarrolladores profesionales más dedicados de hoy”.
Más tarde esa misma semana, la función de información guardada de Gemini, que le permite dar la instancia de su cuenta de información de Gemini que recordará y aplicará en futuras interacciones, también llegó al nivel libre. Había debutado sobre la suscripción avanzada pagada unos meses antes, en noviembre.
Incluso estableciendo una investigación profunda a un lado, esto se siente como un patrón: Google presenta una nueva característica llamativa sobre la suscripción avanzada de Gemini pagada, y luego, después de un período de semanas o meses, ofrece la función (o al menos una versión) a todos, de forma gratuita. Ese no ha sido el caso con cada La función avanzada, por supuesto, y Advanced siempre ofrecerá acceso temprano a los modelos Gemini más nuevos, como el modelo experimental de pensamiento Flash Gemini 2.0 recientemente lanzado.
Para las personas que no pagan por avanzado, esto no es un problema. Si eres un usuario informal de Géminis, la versión del chatbot con el que interactúas regularmente está recogiendo nuevas funciones, y probablemente no veas muchas razones para poner en efectivo cada mes. Por otro lado, parece que muchos suscriptores avanzados están obteniendo un trato crudo; La exclusividad cronometrada de las características de nicho cada vez más solo llega hasta ahora. A menos que sea un refuerzo de IA hardcore que construya chatbots personalizados y presione los límites de las ventanas de contexto, el mayor beneficio que obtendrá pagar por Gemini Advanced es probablemente el Terabyte de Drive Storage, el plan de $ 20/mes de Google incluye.
¿Google nos necesita gastar dinero en Gemini avanzado?
El dinero que Google está trayendo de un cuadro de usuarios apasionados que pagan $ 20 al mes para acceder a las funciones de vanguardia solo podría ser una caída en el cubo en relación con los servicios de IA como Gemini cuesta operar. Google tiene muchas planchas en el incendio y sus finanzas son un poco inescrutables para alguien como yo, pero los competidores de IA como Openai y Anthrope, que ofrecen productos comparables a Gemini en Chatgpt y Claude, actualmente están operando con pérdidas. Según los documentos revisados por el New York Times en septiembre, Operai se preparó para perder alrededor de $ 5 mil millones en 2024. El 2024 de Anthrope no fue mucho mejor, aunque esa compañía ofrece proyecciones soleadas para 2027 y más allá.
A pesar de que todas las pruebas que apuntan a la IA no son rentables como industria, la inversión corporativa en IA está por las nubes. El alfabeto matriz de Google ha revelado planes para gastar $ 75 mil millones sobre gastos de capital este año. Gran parte de ese gasto se dedicará a construir infraestructura de IA.
La principal ventaja de Google en cobrar $ 20 por mes por Advanced, una cantidad lo suficientemente alta como para perseguir a los usuarios casuales, pero aún puede alcanzar a muchos entusiastas, puede estar en la contención de nuevas características de IA intensivas en recursos para un pequeño subconjunto del grupo de usuarios de Gemini en general mientras Google reúne los datos de uso y aumenta la capacidad AI. El dinero real para los proveedores de IA radica en brindar servicio a organizaciones grandes (incluidos, en el caso de OpenAi, el gobierno federal) y responder a las llamadas de API del software de terceros que se conecta a la IA (piense en la integración de ChatGPT de Siri).
Sin embargo, para los usuarios regulares, no hay mucha ventaja en pagar por Gemini en este momento. Hay casos de borde: propietarios de pequeñas empresas que podrían beneficiarse de una característica específica que actualmente es exclusiva de Advanced, por ejemplo. Pero si eres un observador casual, mirando una característica avanzada u otra y piensa que podría ser genial jugar, hay una buena posibilidad de que tengas la oportunidad de hacerlo en el nivel libre en el futuro cercano.
En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?
El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología
En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.
Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.
¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?
Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:
Diseño elegante y futurista
La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.
Características interactivas
A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.
Valor del coleccionista
A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.
Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop
Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.
Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa
Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.
Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.
Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.
El atractivo del coleccionista: una inversión futura
En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.
Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.
Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados por la tecnología.
Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt
Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.
Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido
A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.
El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.
Conclusión
La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.
Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.
Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.
Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.
[Image created via OpenAI’s image generation technology]
“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.
Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.
Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.
Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.
Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.
Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
AI de 5 niveles de Openai marco de madurez
Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:
Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
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