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Here’s a recap of major OpenAI ChatGPT features and events of 2024

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Image by MOMO36H10 via Pixabay

ChatGPT has taken the tech world by storm since its debut, and 2024 wasn’t any less for the chatbot and its maker, OpenAI. The Delaware-based generative AI company saw many ups and downs last year. While it continued to launch new AI products and features, OpenAI was a part of several legal battles.

Let’s recap major launches and other big updates from 2024 related to OpenAI and ChatGPT. In your free time, you can check out our recaps of major Gemini features from 2024, services Google killed in 2024, and the Instagram wishlist for 2025.

Table of Contents:

Note: This list is not exhaustive and may not contain all updates related to ChatGPT and OpenAI. The features are not arranged in any order of preference.

GPT Store, ChatGPT Team subscription, $200 Pro plan

GPT Store

OpenAI started 2024 with a brand new GPT Store to expand the potential use cases of its chatbot. The store is a central hub where users can find and share custom versions of ChatGPT (called GPTs) made for specific tasks. Over three million GPTs were already available at launch, OpenAI announced, adding that bot creators can earn money through the revenue-sharing program.

A new paid subscription tier called ChatGPT Team was also introduced, targeting teams with up to 150 users for collaborative creation. Compared to the Plus tier, it offers higher message limits on GPT-4, GPT-4o, and other tools like DALL-E and data analysis.

The ChatGPT-maker unveiled a “Pro” plan in December with a hefty price tag of $200/mo for those with deep pockets. The company said that the highly-priced subscription offers the best of OpenAI and the highest level of access. ChatGPT Pro comes with all the perks of the Plus tier and unlimited access to advanced voice mode, GPT-4o, o1, and o1-mini models.

ChatGPT via landline phones

Yes, you read that correctly! Using ChatGPT via a landline phone is something you might rarely think of. However, OpenAI launched a new phone number (1-800-CHATGPT) that you can dial to get a taste of generative AI using legacy tech.

You can throw questions at the chatbot and interrupt it anytime. The experience might feel similar to the advanced voice mode. If you live in the US or Canada, you get 15 minutes of free calling in a month (standard carrier fees may apply). You can also save the number on your phone and talk to ChatGPT via WhatsApp. Again, there is a daily limit to how many WhatsApp messages you can exchange.

Use ChatGPT without an account

Walls around ChatGPT were lowered by OpenAI, allowing users to access the chatbot without an account completely free. OpenAI announced in April that it will “gradually” roll out account-free access to everyone, adding that there will be more “guardrails” with it and that some text prompts may be blocked.

You still need an account to unlock features such as chat history, share chats, voice conversations, and custom instructions.

ChatGPT for Apple Vision Pro

While tech giants like Netflix, Spotify, and YouTube shied away from being early adopters of Apple’s pocket-burning spatial computing headset, OpenAI hopped on the ship quickly.

ChatGPT for Vision Pro

The ChatGPT app for Vision Pro was launched in February last year, powered by OpenAI’s then-latest large language model (LLM) GPT-4 Turbo. ChatGPT was among the 600 apps and games natively available for Apple Vision Pro at its launch.

Watermarks for AI-generated images, deepfake image detector

OpenAI started adding watermarks to AI-generated images created using its text-to-image model DALL-E 3 and ChatGPT. The move was to make dealing with sophisticated AI tools easier and help users identify whether a human or an AI created the image. The change aligned with the specifications issued by the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA).

DALL-E AI watermark

The watermark includes details such as the creation date and C2PA logo in the upper left corner. While OpenAI assured no reduction in image quality or processing speeds, the watermark increased the image’s file size. It added that removing provenance data by cropping the image or editing its pixels was technically possible.

Apart from that, OpenAI started testing a new tool to detect if an image was made using the DALL-E art generator. An early version of the unnamed tool successfully identified over 98% of images generated by DALL-E and misidentified images by less than 0.5 of the time as being made by DALL-E.

Memory for ChatGPT

A memory feature for ChatGPT went into testing in February last year, enabling the chatbot to remember past chats and use the information when needed for future chats. For instance, you can ask the chatbot to remember your name, if you have a puppy, if you have a neighborhood coffee shop, or if you prefer concise responses.

ChatGPT Memory Feature

The feature allows ChatGPT to forget parts of its memory you don’t want. It was released to ChatGPT Plus users in April and made available to free users in September.

ChatGPT on iPhone

Apple was late to the generative AI party. However, that changed last year with the iOS 18 update, which introduced the Apple Intelligence suite of AI features. Adding more to that was ChatGPT integration for Siri, allowing the iPhone’s voice assistant to call up its more capable counterpart when things go out of hand.

A previous report claimed the deal was structured so that Apple didn’t have to pay any money to OpenAI. Instead, the Cupertino giant believed offering OpenAI’s brand and tech to over one billion active devices would provide more value than cash payment.

It might contribute to more ChatGPT Plus paid tier sign-ups as users can manage the chatbot directly from the iPhone’s settings app. Meanwhile, Apple can earn a commission as a referring partner.

However, the partnership invited criticism from the tech mogul Elon Musk, who threatened to ban iPhones with ChatGPT from his companies and put them in a Faraday cage.

Apple was also rumored to add Google’s Gemini chatbot to its Apple Intelligence suite and power Siri’s responses. Meanwhile, OpenAI was reportedly in talks with Samsung about integrating ChatGPT into Galaxy devices.

Media Manager

Media Manager allows content makers and owners to inform OpenAI about their content ownership and whether or not they want their content to be used to train its AI models. OpenAI said during the announcement that it plans to have the tool, which was in the early stages of development, in place by 2025.

OpenAI added that Media Manager will be the first-of-its-kind tool built “to help us identify copyrighted text, images, audio, and video across multiple sources and reflect creator preferences.”

GPT-4o model, ChatGPT Edu

The Spring Update event in May introduced the GPT-4o LLM for everyone using ChatGPT, including free users. Faster and more capable than GPT-4, the new model can process input modes such as text, image, audio, and video.

OpenAI followed GPT-4o’s launch with a new ChatGPT Edu subscription aimed at university students, faculties, and researchers. While there have been concerns over students using ChatGPT to dodge their homework, OpenAI tried to push the chatbot as a helping hand. For example, students can discuss their assignments with a GPT trained on their course material, which can help them think more deeply.

Advanced Voice Mode

GPT-4o also made ChatGPT’s advanced Voice Mode capable of delivering a human-like conversation experience. However, it landed in trouble after one of the female voices spoken by ChatGPT resembled American actor Scarlett Johansson. The actor later said that OpenAI offered to hire her to be one of ChatGPT’s AI voices, but a deal didn’t come to fruition.

ChatGPT video sharing

Advanced Voice Mode was updated in later months with support for video input, screen sharing, and image uploads, enabling the chatbot to see, hear, and speak in real time.

Apps for Mac and Windows, cloud support

OpenAI also launched the ChatGPT app for macOS at last year’s Spring Update event. Initially available for paid subscribers, ChatGPT’s Mac desktop app was loaded with Voice Mode and the ability to upload files and take screenshots, among various features.

ChatGPT desktop app for Windows was previewed sometime in October and made available to all users in November. Features such as text scaling adjustment, advanced voice mode, and clicking photos using the built-in webcam were also added.

Building on ChatGPT’s data analysis capabilities, OpenAI allowed users to upload files directly from Google Drive and Microsoft OneDrive, enabling the chatbot to access services such as Sheets, Docs, Slides, Excel, Word, and PowerPoint.

ChatGPT also got an expandable view for tables and charts. The chatbot can generate interactive tables from a dataset. Users can switch to a full-screen view and click on specific areas in the table to ask follow-up questions.

The situation became embarrassing for OpenAI after reports that the ChatGPT macOS app stored all the conversations in plain text inside an unprotected file location. The company later fixed it.

ChatGPT in Audi and Mercedes-Benz cars

Not just tech companies, automakers also tried their hands on the generative AI tech. German carmaker Audi announced ChatGPT integration for millions of its models released since 2021. Updated voice control features allow users to operate infotainment, navigation, and AC systems without using their hands. They can also ask general knowledge questions from the ChatGPT-powered Audi assistant.

MBUX Voice Assistant ChatGPT

Last month, Mercedes-Benz also rolled out its ChatGPT integration as a free update to over three million vehicles equipped with its MBUX infotainment system. The automaker developed a new voice experience on top of the Microsoft Azure OpenAI Service, bringing context-aware and up-to-date responses to the drivers. They can press the speech button on the steering or say “Hey Mercedes” to use the feature.

CriticGPT to find mistakes

OpenAI knows that no AI model is perfect, and there might be occasions when things get embarrassing. The company trained a new model called CriticGPT to find mistakes in the code snippets generated by ChatGPT and highlight inaccuracies.

OpenAI CriticGPT model

CriticGPT is meant to assist human AI trainers who train and improve ChatGPT’s responses. A model of such kind becomes more critical when a study suggests that programming answers given by ChatGPT could be wrong 52% of the time.

SearchGPT and ChatGPT Search

OpenAI now has an offering to rival Google in the search engine game. While CEO Sam Altman initially denied rumors of a ChatGPT search engine in the making, the company unveiled a prototype called SearchGPT in July.

Instead of simply presenting a list of links, SearchGPT tries to answer user queries with up-to-date information and provides links to the sources used. You can throw follow-up questions at the search engine while continuing the context.

ChatGPT Search news

OpenAI released ChatGPT Search in October after testing the prototype version for months. The company partnered with several news organizations to include their content in the ChatGPT search experience.

The search experience was initially limited to paying ChatGPT subscribers but was released to everyone in December. A Chrome extension allows users to use the search engine directly from the browser’s URL bar.

GPT-4o model updates

OpenAI’s updated frontier model, ChatGPT-4o-latest, quickly reclaimed the number one spot in the LMSYS Chatbot Arena. However, the model was intended for research and evaluation only; it supported a context length of 128,000 tokens and 16,384 output tokens.

This happened almost a week after gpt-4o-2024-08-06 was released with support for Structured Outputs in the API and the same number of input/output tokens as chatgpt-4o-latest.

Another GPT-4o API update named gpt-4o-2024-11-20 was pushed in November with improved creative writing ability. OpenAI claimed the model works better with uploaded files, providing deeper insights and more thorough responses.

OpenAI o1, o1-mini

A new large language model called OpenAI o1 was introduced last year that takes more time to think before responding. It is designed to handle complex reasoning tasks, particularly in coding, math, and scientific problem-solving.

However, the o1 model can’t do some of GPT’s tasks, such as finding information on the web or checking out uploaded images and other files. Its smaller, faster, and cheaper version, OpenAI o1-mini, was also launched last year.

ChatGPT Canvas

Canvas is the first major update to ChatGPT’s visual interface since its debut in 2022. The new interface is designed to work with ChatGPT on specific tasks like writing and coding. It lets you refine prompts using a side panel and offers several usability improvements.

ChatGPT Canvas

For instance, you can highlight parts of the output and ask ChatGPT to focus on those. You can use shortcuts to perform various tasks, such as adding emojis, reviewing code, suggesting edits, adding comments, and more. The new user interface was made generally available for all users in December during the 12 Days of OpenAI live stream series.

ChatGPT Projects

12 Days of OpenAI event also dropped the ChatGPT Projects feature, which lets users organize their chats about similar topics. In other words, users can create projects to keep related chats, files, and custom instructions in one place.

The feature works with the GPT-4o model and is available to Plus, Pro, and Team subscribers. Support for Enterprise and Edu users will be added in 2025, and Projects will also be available to free users (there is no word on the release date).

Return of Sam Altman to the board

OpenAI’s co-founder and CEO Sam Altman’s abrupt firing from his position and removal from the board in November 2023 sounds like a corporate movie plot. More so because Altman dramatically returned as OpenAI’s CEO just five days later. Meanwhile, the board members who voted to fire him agreed to depart.

WilmerHale, a third-party group appointed to look into the matter, ended up reviewing over 30,000 documents and conducted dozens of interviews with prior board members, OpenAI executives, and others. Altman’s official return to OpenAI’s board was announced in March 2024 after the group found “that his conduct did not mandate removal.”

Lawsuits by Elon Musk

Elon Musk was among the founding members of OpenAI. However, the tech billionaire has started bombarding OpenAI with lawsuits in recent years, mostly revolving around OpenAI’s stance towards becoming a for-profit organization.

In one of the lawsuits filed in early 2024, Musk claimed OpenAI breached its own contract by trying to become a for-profit company rather than the non-profit organization initially set up to benefit humanity.

While there are more layers to the drama, a new motion filed late last year asked for a preliminary injunction to prevent OpenAI’s for-profit transition and accused the company of anti-competitive behavior.

Lawsuits by authors and news agencies

It was not just new features; much legal and corporate drama happened around OpenAI and ChatGPT. Two non-fiction authors sued the AI company and Microsoft at the start of 2024, alleging their work was used without permission to train AI models for ChatGPT and other services.

One of the complainants previously worked for The New York Times (NYT), which had also filed a copyright lawsuit against the two companies. In return, OpenAI accused NYT of tricking ChatGPT into copying its articles, and Microsoft also wanted the court to dismiss parts of the lawsuit filed by NYT.

It was reported in February that lawsuits from more news organizations targeted OpenAI, echoing claims of copying stories from their sites as part of AI training.

Shut down of US presidential candidate chatbots

OpenAI’s updated policies banned using its tools and services to create simulated versions of real election candidates. This was part of its efforts around combating false election information during the 2024 US Presidential elections.

In January, the generative AI company banned a developer who used ChatGPT to simulate Dean Philips, a declared candidate for US President in the Democratic Party. Another chatbot shutdown concerning the declared presidential candidate Robert F. Kennedy Jr was reported in March.

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La nueva generación de imágenes de Chatgpt se siente como un acceso telefónico de nuevo

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Resumen

  • La generación de imágenes 4O es una actualización significativa para ChatGPT.

  • Las imágenes aparecen lentamente de arriba hacia abajo, al igual que las imágenes descargadas a través de las conexiones de acceso telefónico.

  • Esperar imágenes es un cambio bienvenido de la gratificación instantánea de la mayoría de la tecnología moderna.

En marzo de este año, Operai lanzó una característica llamada 4O Image Generation. Esta es una actualización de las capacidades de generación de imágenes de ChatGPT que provoca una serie de mejoras, como texto más preciso, mejor adherencia de instrucciones y un mejor fotorrealismo.

Sin embargo, el proceso no es instantáneo. La forma en que puede ver las imágenes que aparecen en tiempo real me lleva de regreso a los buenos viejos tiempos de acceso telefónico.

Imágenes de chatgpt y la revelación lenta

Muchas imágenes de IA se generan comenzando con un ruido aleatorio, como la estática que ves en los espectáculos de introducción a HBO. El modelo AI luego refina ese ruido en función del aviso, con cada iteración se vuelve menos como ruido aleatorio y más como la imagen prevista. Finalmente, después de suficientes iteraciones, la imagen debería parecerse al aviso.

Esto significa que generar una imagen lleva tiempo. Con algunos modelos de IA, puede ver que el proceso ocurre, viendo que la imagen va de la estática difusa a una imagen terminada. Cada paso muestra el estado de la imagen completa antes de que tenga lugar la próxima iteración.

Sin embargo, la generación de imágenes 4O es un poco diferente. Primero mostrará una representación muy borrosa de cómo sería la imagen final, pero luego la imagen aclara gradualmente. Sin embargo, en lugar de que esto le suceda a toda la imagen a la vez, sucede de arriba hacia abajo.

La parte superior de la imagen está terminada primero, mientras que el resto sigue siendo un desenfoque. El límite entre la imagen completa y difusa se mueve lentamente por la imagen para que no vea la imagen completa hasta que llegue al fondo.

Un flashback a los días de acceso telefónico

La primera vez que vi que esto sucedió, inmediatamente me devolvieron 30 años a los días de Internet de acceso telefónico. En aquel entonces, las velocidades más rápidas que podías obtener eran 56 kbps, y la realidad generalmente era mucho más lenta. Estas velocidades fueron tan lentas que descargar una imagen de 100 kb podría tomar fácilmente 30 segundos o más.

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La forma en que las imágenes descargadas a través de Dial-Up son muy similar a cómo aparecen las nuevas imágenes de ChatGPT. Cada fila de píxeles se cargaría de arriba hacia abajo, lo que significa que vería la parte superior de la imagen y primero tendrá que esperar a que se cargue el resto de la imagen antes de que pueda verla.

¿Por qué la desaceleración?

No está del todo claro por qué la nueva función de generación de imágenes de ChatGPT utiliza este nuevo método de arriba hacia abajo. Dall-E, el modelo anterior de generación de imágenes de OpenAI, no se comportó de la misma manera.

Las imágenes generadas con la generación de imágenes 4O son ciertamente muy superiores a las generadas usando Dall-E, y es probable que producir mejores imágenes tome más tiempo. Según un tweet del CEO de OpenAi, Sam Altman, parece que muchos usuarios de ChatGPT están utilizando la función bastante, hasta el punto de que la compañía está considerando limitar su uso temporalmente. Si las GPU de OpenAI se están “derritiendo”, entonces es probable que la generación de imágenes tome más tiempo de lo que podría de otra manera.

Esto explicaría por qué las imágenes se están cargando lentamente, pero no la forma en que las imágenes se refinan de arriba hacia abajo. No está claro si esto es una consecuencia de la forma en que se generan las imágenes o porque alguien en OpenAI realmente pierde los días de acceso telefónico.

Hay algo que decir por tener que esperar

Vivimos en un mundo de gratificación instantánea. Tiene acceso a la suma total de todos los conocimientos humanos en su bolsillo trasero, y la mayoría lo damos por sentado. Ya nunca tenemos que esperar las cosas, excepto cuando compañías como Apple cruelmente repartir episodios de indemnización a una tasa de una por semana.

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Odio el hecho de que si tengo que esperar 30 segundos para un ascensor o para que los comerciales terminen, mi mano alcanzará automáticamente mi teléfono, para llenar esos segundos con un desplazamiento sin sentido. Tengo que hacer todo lo posible para detenerme de los juicios en todas las oportunidades disponibles.

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Pero hay algo que decir por tener que esperar algo bueno. La carga lenta de imágenes en los días de acceso telefónico fue frustrante, especialmente si la información que necesitaba (o el bit de la imagen que más quería ver) era en la parte inferior y era lo último que se cargaba.

Sin embargo, había algo bastante mágico en ver que la imagen aparecía ante tus ojos, y no me di cuenta de cuánto me perdí hasta que Chatgpt me recordó.

La generación lenta puede no estar cerca por mucho tiempo

Si bien realmente estoy disfrutando la experiencia de ver mis imágenes aparecer lentamente ante mis ojos, es posible que no pueda disfrutarla por mucho tiempo. El ritmo de los desarrollos de IA no muestra signos de desaceleración. No hace mucho tiempo que las imágenes de IA fueran hilarantemente fáciles de detectar simplemente mirando las manos destrozadas, pero las imágenes generadas actuales de IA se están volviendo seriamente difíciles de detectar.

Ilustración de una cabeza con el logotipo de Chatgpt en el cerebro.
Lucas Gouveia / Jason Montoya / Geek How-To

A medida que esta tecnología mejora, es probable que la generación de imágenes se vuelva aún más rápida, y la revelación lenta desaparecerá para siempre. Planeo disfrutarlo mientras pueda, porque no sabes lo que tienes hasta que se haya ido.

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Las herramientas de IA más populares de 2025 (y lo que eso significa)

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Moor Studio/Getty Images

La popularidad en el mundo tecnológico es difícil de medir. He hablado extensamente sobre esto en mis discusiones sobre la popularidad del lenguaje de programación. Realmente se reduce a lo que usa para medir la popularidad, y cuán disponibles están esas métricas para quienes hacen el análisis.

Es difícil definir genéricamente la popularidad, especialmente cuando incluye herramientas que hacen cosas muy diferentes. Por ejemplo, ¿es un generador de texto a imagen de uso general como MidJourney inherentemente más popular que una herramienta que elimina los fondos de imágenes como Remout.bg?

En los últimos años, hemos estado refinando cuidadosamente nuestra metodología del índice de popularidad. Nuestros índices toman una página del mundo del análisis político: agregamos los datos de la encuesta de múltiples clasificaciones y los ponderamos cuidadosamente para dar cuenta de las fortalezas y debilidades de cada conjunto de datos.

Dado que los conjuntos de datos tienen clasificaciones muy diferentes y, en algunos casos, muestran diferentes herramientas, tiene sentido aplicar un proceso de normalización en los campos de los datos.

El índice ZDNET de la popularidad de la herramienta de IA

Con nuestro índice, decidimos medir el interés general de la herramienta, principalmente en función de las estadísticas de tráfico web disponibles para nuestros proveedores de datos de origen. En particular, faltan las herramientas de Adobe AI en cualquiera de nuestros conjuntos de datos, posiblemente porque el volumen de tráfico es demasiado bajo, porque las herramientas de Adobe están en su mayoría detrás de un muro de pago, o porque las herramientas de Adobe se entregan principalmente en aplicaciones de escritorio independientes como Photoshop.

Aun así, lo que podemos proporcionar es un índice general de interés en las diversas herramientas, lo que debería proporcionar información sobre dónde los usuarios están llamando su atención. Aquí están las 20 mejores herramientas de IA, clasificadas por la popularidad general.

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David Gewirtz/Zdnet

Agregando múltiples fuentes de datos

Como datos de origen para este análisis, estamos utilizando tablas de datos de cuatro fuentes. Las diferentes fuentes agregan diferentes niveles de valor al agregado general en función de los datos que contienen.

Debido a que tenemos cuatro fuentes, cada una comenzó con un peso asignado del 25% (por lo que todos sumaron el 100%). Dos de las fuentes son más antiguas, por lo que tomamos un 5% de ellas y las proporcionamos a las clasificaciones más actuales, lo que resultó en dos fuentes ponderadas al 30% y dos fuentes ponderadas al 20%.

Pero uno de los sitios solo tiene datos de rango y no hay datos de tráfico. Los datos con mediciones de tráfico en todo el mundo proporcionan más detalles sobre la popularidad general que las simples encuestas de usuarios, por lo que reducimos la fuerza de la fuente de solo encuesta y aumentamos el peso de las fuentes con datos de tráfico.

Terminamos un 6% de la ponderación de la fuente de solo encuesta (6 en lugar de 5 porque es más fácil distribuir en tres fuentes) y le dio a las tres fuentes restantes un 2% de ponderación adicional.

Eso nos da las siguientes fuentes y pesos. Puede ver en los gráficos adjuntos cuán variantes son los datos entre las fuentes. También asignamos a cada fuente una ID de tres letras que se utilizó durante el análisis de datos.

Temas de explosión (peso 32%, ID XPT)

Exploding Topics es una compañía que analiza las tendencias basadas en búsquedas en la web, conversaciones y menciones. Sus datos se derivan principalmente de plataformas de análisis web.

Desde este conjunto de datos obtenemos una clasificación general, visitas mensuales y una cuota de mercado estimada basada en visitas mensuales. Los datos son actuales a partir de febrero de 2025.

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David Gewirtz/Zdnet

Herramientas de IA (peso 32%, ID AIT)

AI Tools es un directorio de herramientas de IA que cataloga más de 10,000 herramientas de IA, cada una categorizada en una de las 171 categorías individuales. Sus datos se derivan de las plataformas de análisis de tráfico.

A partir de este conjunto de datos, obtenemos una clasificación general, visitas mensuales, datos sobre el cambio de períodos anteriores y una cuota de mercado estimada basada en visitas mensuales. Los datos son actuales a partir de febrero de 2025.

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David Gewirtz/Zdnet

Grupo del Banco Mundial (peso 22%, ID WBG)

El Grupo del Banco Mundial es una organización internacional de desarrollo y un instituto financiero. En marzo de 2024, la organización publicó un trabajo de investigación de políticas titulado “¿Quién en la Tierra está usando IA generativa?” En la página 12, el documento tiene una clasificación de herramientas de IA generativas basadas en el tráfico.

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David Gewirtz/Zdnet

Encuesta TechRadar (peso 14% ID TRS)

TechRadar es un sitio web tecnológico que es un competidor para ZDNET. A través de la empresa matriz Future PLC, el sitio realizó una encuesta en dos puntos durante 2024, que publicaron en 2025.

A partir de este conjunto de datos, obtenemos una clasificación general tanto para los Estados Unidos como para el Reino Unido para su uso, pero no hay números de tráfico. Aunque el artículo se publicó en 2025, los datos son de 2024.

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David Gewirtz/Zdnet

Lista de herramientas agregadas

A continuación, construí una lista de herramientas agregadas. Agregué las 20 herramientas principales de cada fuente en una tabla. Como puede ver, algunas herramientas (CHATGPT, por ejemplo) están representadas en las clasificaciones de las cuatro fuentes, mientras que algunas solo están representadas en una o dos listas de origen.

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David Gewirtz/Zdnet

Herramientas que se representan con la ponderación de recolección de datos de clasificación en función de su posición y cantidad de tráfico para cada fuente. La excepción es la encuesta TechRadar, que solo recoge datos de posición. Si una herramienta no está representada en una lista, no elige ningún datos de representación.

A partir de esto, comencé a construir la hoja de cálculo de agregación. Tomé la representación compartida de cada herramienta y la puse en una fila en la hoja de cálculo. En total, había 45 herramientas representadas. Luego logré la clasificación porcentual sin procesar de cada fuente, dejando las celdas en blanco donde no había datos.

Una vez hecho esto, construí la siguiente sección del análisis, que fue la clasificación ponderada para cada fuente. Luego totalicé los valores de las cuatro clasificaciones ponderadas, lo que nos dio nuestra clasificación agregada.

En este punto, la hoja de cálculo estaba bastante dispersa (técnicamente, era una matriz escasa). No fue fácil ver la clasificación final de ZDNET. Pero hice un tipo, clasificando el campo de resultados, y eso nos dio los datos para la tabla de clasificaciones al comienzo de este artículo.

Para aquellos de ustedes interesados ​​en recoger hojas de cálculo, aquí están las primeras 20 filas de mi análisis agregado.

hoja de cálculo

David Gewirtz/Zdnet

¿Qué significa todo?

Antes de hablar sobre las clasificaciones en sí, me gustaría mencionar otro aspecto del proceso de análisis: hice todo a mano. Oh, sí, pasé horas bajando una madriguera de conejo con ChatGPT tratando de que tomara los conjuntos de datos y escupiera un agregado, pero se volvió terco.

Realmente, muy terco. Se quejó que no podía leer los datos. Así que convertí los datos en texto, pero aún así se confundió. Comenzó a combinar los resultados de las diferentes fuentes. Perdió la noción de su progreso y tuvimos que comenzar de nuevo, tres o cuatro veces.

No tengo dudas de que podría haber desarrollado una serie de indicaciones cuidadosamente elaboradas que me habrían llevado un archivo al que podría exportar a Excel, pero pronto me di cuenta de que el proceso de negociación y cajoling con la IA tomaría más tiempo que llenar el tanque de agua de Nespresso para preparar algo de espresso y hacerlo todo a mano, utilizando la tecnología de la cafeína para ayudarme.

Sí, veo la ironía de un artículo sobre la popularidad de la herramienta de IA que se realiza completamente sin la ayuda de las herramientas de IA. Y esa, tal vez es mi conclusión.

Tan populares como son estas muchas herramientas, son herramientas. A veces son útiles y a veces tercos. Si los va a usar, tendrá que poder, constantemente, determinar cuándo la herramienta es el camino más rápido y cuándo la vieja escuela lo llevará allí, ya sea más rápido o más confiable, o ambos.

No me sorprendió que ChatGPT lidere el paquete. Sigo olvidando que el Canva ahora se considera una herramienta de IA, por lo que eso me sorprendió. Para tantos usuarios, cuando piensan en las herramientas de IA, esas son los dos que más vienen a la mente.

Me sorprendió un poco que DeepL superó a Google Translate como una herramienta de IA, pero eso puede deberse a que la mayoría de las personas no piensan en el traductor de Google como una herramienta de IA. Después de todo, ha existido mucho más tiempo que el boom generativo de IA que estamos experimentando ahora.

Cuando se trata de chatbots, está claro que Gemini y Copilot, junto con la perplejidad y Claude, tienen un largo camino por recorrer para ponerse al día con ChatGPT. Dicho esto, Apple faltaba por completo en la mesa, lo que no puede ser bueno. Pero, de nuevo, también lo fue Facebook/Meta.

Por ahora, parece que ChatGPT está lamiendo todas las otras herramientas, y Canva lidera el segundo nivel. Espere que el resto esté en una batalla lanzada por el tercer lugar, donde no hay líderes destacados.

Manténganse al tanto. Será interesante, si nada más.

¿Qué pasa contigo? ¿Te has encontrado confiando más en herramientas como ChatGpt, Canva o Gemini últimamente? ¿Qué herramientas de IA usas regularmente y cuáles crees que están sobrevaloradas? ¿Hay alguna herramienta que te sorprendas al ver en los ranking? Y como Medir popularidad: ¿por características, zumbido comunitario o simplemente lo que sea que te ayude a hacer el trabajo? Háganos saber en los comentarios a continuación.


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Por qué ChatGPT es una herramienta exclusivamente terrible para los ministros del gobierno.

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Crédito: Dominio público de Pixabay/CC0

La noticia de que Peter Kyle, Secretario de Estado de Ciencia y Tecnología, había estado utilizando CHATGPT para obtener asesoramiento de políticas provocó algunas preguntas difíciles.

Kyle aparentemente usó la herramienta AI para redactar discursos e incluso le pidió sugerencias sobre qué podcasts debe aparecer. Pero también buscó consejos sobre su trabajo de política, aparentemente incluyendo preguntas sobre por qué las empresas en el Reino Unido no están adoptando la IA más fácilmente. Le pidió a la herramienta que definiera qué significa “inclusión digital”.

Un portavoz de Kyle dijo que su uso de la herramienta “no sustituye el consejo integral que recibe habitualmente de los funcionarios”, pero tenemos que preguntarnos si algún uso es adecuado. ¿ChatGPT da un consejo lo suficientemente bueno para tener algún papel en las decisiones que puedan afectar la vida de millones de personas?

Apuntalado por nuestra investigación sobre IA y Política Pública, encontramos que ChatGPT tiene una defecto de forma única como un dispositivo para los ministros del gobierno de varias maneras, incluido el hecho de que es un retroceso, cuando los gobiernos realmente deberían mirar hacia el futuro.

1. Mirando hacia atrás en lugar de avanzar

Donde los ministros del gobierno idealmente deberían buscar ideas nuevas y nuevas con vistas al futuro, la información que sale de un chatbot de IA es, por definición, del pasado. Es una forma muy efectiva de resumir lo que ya se ha pensado, pero no equipado, para sugerir formas de pensar genuinamente nuevas.

Las respuestas de ChatGPT no se basan en todo el pasado por igual. La digitalización cada vez mayor a lo largo de los años dirige el mecanismo de búsqueda de patrones de Chatgpt al pasado reciente. En otras palabras, cuando un ministro le pidió que brinde consejos sobre un problema específico en el Reino Unido, las respuestas de ChatGPT estarían más ancladas en los documentos producidos en el Reino Unido en los últimos años.

Y en particular, en el caso de Kyle, eso significa que un ministro de trabajo no solo accederá a un ministro de trabajo del pasado, sino que se le informará un algoritmo inclinado fuertemente sobre el consejo dado a los gobiernos conservadores. Ese no es el fin del mundo, por supuesto, pero es cuestionable dado que Labor ganó una elección prometiendo un cambio.

Kyle, o cualquier otro Ministro consultoría de ChatGPT, se le dará información basada en las tradiciones políticas que reflejan los Rishi Sunak, Boris Johnson, Theresa May y David Cameron Eras. Es menos probable que reciban información basada en el pensamiento de los nuevos años laborales, que fueron hace más tiempo.

Si Kyle pregunta qué significa la inclusión digital, es más probable que la respuesta refleje lo que estas administraciones tory creen que significa en lugar de los pensamientos de los gobiernos más alineados con sus valores.

En medio de todo el entusiasmo dentro del trabajo para aprovechar la IA, esta puede ser una razón para que se distancien de usar ChatGPT para obtener asesoramiento de políticas. Arriesgan la política tory, una que les gusta criticar, los zombisos en la suya.

2. Prejuicio

ChatGPT ha sido acusado de tener “alucinaciones”: las falsedades generadoras, extrañas, que sonan plausibles.

Hay una explicación técnica simple para esto, como se alude en un estudio reciente. El “modelo de verdad” para ChatGPT, como para cualquier modelo de lenguaje grande, es de consenso. Modela la verdad como algo en lo que todos aceptan ser verdad. Para ChatGPT, su verdad es simplemente el consenso de puntos de vista expresados ​​en los datos en los que ha sido entrenado.

Esto es muy diferente del modelo humano de la verdad, que se basa en la correspondencia. Para nosotros, la verdad es lo que mejor corresponde a la realidad en el mundo físico. La divergencia entre los modelos de verdad podría ser consecuente de muchas maneras.

Por ejemplo, la licencia de TV, un modelo que opera solo dentro de unas pocas naciones, no figuraría prominentemente dentro del modelo de consenso de ChatGPT construido en un conjunto de datos global. Por lo tanto, es poco probable que las sugerencias de ChatGPT sobre la política de medios de transmisión toquen sustancialmente las licencias de televisión.

Además de explicar las alucinaciones, los modelos de divergencias en la verdad tienen otras consecuencias. Los prejuicios sociales, incluido el sexismo y el racismo, se internalizan fácilmente bajo el modelo de consenso.

Considere buscar consejos de chatgpt para mejorar las condiciones para los trabajadores de la construcción, una profesión históricamente dominada por los hombres. El modelo de consenso de ChatGPT podría cegarlo de consideraciones importantes para las mujeres.

El modelo de verdad de correspondencia permite a los humanos participar continuamente en la deliberación y el cambio moral. Un experto en política humana que asesora a Peter Kyle podría iluminarlo sobre complejidades pertinentes del mundo real.

Por ejemplo, podrían resaltar cómo los éxitos recientes en el diagnóstico basado en IA podrían ayudar a abordar aspectos distintos de la carga de la enfermedad del Reino Unido sabiendo que una de las prioridades del trabajo es reducir los tiempos de espera del NHS.

3. Narrativas agradables

Herramientas como ChatGPT están diseñadas para dar narraciones atractivas y elegantes al responder a las preguntas. ChatGPT logró esto en parte eliminando el texto de mala calidad de sus datos de capacitación (con la ayuda de trabajadores mal pagados en África).

Estas piezas poéticas de escritura funcionan bien para el compromiso y ayudan a Operai a mantener a los usuarios enganchados a su producto. Los humanos disfrutan de una buena historia, y particularmente una que ofrece resolver un problema. Nuestra historia evolutiva compartida nos ha convertido en narradores y listones de historias a diferencia de cualquier otra especie.

Pero el mundo real no es una historia. Es un remolino constante de complejidades políticas, contradicciones sociales y dilemas morales, muchos de los cuales nunca se pueden resolver. El mundo real y las decisiones que los ministros del gobierno tienen que tomar en nuestro nombre son complejos.

Hay intereses en competencia y diferencias irreconciliables. Raramente hay una respuesta ordenada. La inclinación de Chatgpt por narraciones agradables está en desacuerdo con la política pública imperativa de abordar las condiciones desordenadas del mundo real.

Las características que hacen de ChatGPT una herramienta útil en muchos contextos son directamente incompatibles con las consideraciones de las políticas públicas, un reino que busca tomar decisiones políticas para abordar las necesidades de los ciudadanos de un país.

Proporcionado por la conversación

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Citación: Por qué ChatGPT es una herramienta única y terrible para los ministros del gobierno (2025, 7 de abril) recuperó el 7 de abril de 2025 de https://phys.org/news/2025-04-chatgpt-uniquely-terrible-tool-ministers.html

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