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Hiltzik: Cómo la IA empeora aún más el caos en la legislación sobre derechos de autor
El juicio rápido entre los expertos legales fue que la desestimación por parte de un juez federal el 7 de noviembre de una demanda por infracción de derechos de autor contra OpenAI, el líder en chatbots avanzados, cortocircuitará un esfuerzo cada vez mayor de artistas y escritores para evitar que las empresas de inteligencia artificial roben sus contenido.
No hay duda de que el fallo dictado el jueves por la jueza Colleen McMahon en Nueva York aterrizó con un ruido sordo entre los abogados que intentaban presentar este tipo de casos.
McMahon fue más allá de simplemente desestimar la demanda interpuesta contra OpenAI por Raw Story Media, el propietario de sitios web de noticias progresistas. Socavó el argumento básico que los creadores de contenido han esgrimido contra las empresas de IA: que el proceso de alimentar a sus modelos de IA con datos “extraídos” indiscriminadamente de Internet implica inevitablemente el uso de contenido protegido por derechos de autor sin permiso.
No le doy mucha importancia a nadie que te diga cómo van a terminar estos casos.
— Experto en derechos de autor Aaron Moss
El fallo de McMahon, basado en una decisión de la Corte Suprema en un caso no relacionado, “podría dejar los reclamos de derechos de autor de IA en terreno inestable”, escribió el abogado de propiedad intelectual de Los Ángeles, Aaron Moss, en su sitio web. El juez no sólo desestimó el caso de Raw Story; Ella dio a entender que ningún titular de derechos de autor podría demostrar suficiente daño por el raspado de IA como para ganar un caso de infracción.
Esto se debe a que la cantidad de contenido que se envía a los robots de IA, como ChatGPT de OpenAI, para “entrenarlos” es tan inmensa que es casi imposible identificar algún contenido en particular que haya sido infringido cuando el robot escupe una respuesta a la consulta de un usuario.
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Es posible que ocasionalmente recibas contenido promocional de Los Angeles Times.
“Dada la cantidad de información”, afirmó McMahon, “la probabilidad de que ChatGPT genere contenido plagiado de uno de [Raw Story’s] Los artículos parecen remotos”.
El fallo de McMahon también puede socavar lo que ha sido una tendencia creciente hacia la concesión de licencias de contenido protegido por derechos de autor a los desarrolladores de inteligencia artificial, en parte para prevenir demandas por infracción de derechos de autor. Dow Jones, la matriz del Wall Street Journal, llegó a un acuerdo de licencia con OpenAI en mayo que podría valer más de 250 millones de dólares en cinco años. Esto siguió a acuerdos de licencia multimillonarios que OpenAI alcanzó con Axel Springer, el propietario de Business Insider y Politico; el Tiempos financieros; y Prensa Asociada.
“Este tribunal está permitiendo que este próspero y lucrativo mercado de contenido con licencia para capacitación en inteligencia artificial le sea quitado a Raw Story Media”, me dijo Peter Csathy, presidente de Creative Media, una firma de consultoría y marketing de medios y entretenimiento de Los Ángeles.
Eso pudo haber sucedido porque Raw Story no le dio mucha importancia al potencial de ese mercado en su demanda. En su denuncia mencionó los acuerdos de licencia que OpenAI alcanzó con Associated Press y Axel Springer, pero solo señaló que la empresa de inteligencia artificial “no ha ofrecido compensación” a Raw Story.
Por todo eso, el significado total de la decisión de McMahon no está nada claro. Esto se debe a que el caso reúne dos regímenes legales confusos: la ley de derechos de autor, conocida por su locura y confusión; y la ley de IA, que pueden tardar años en lograr coherencia.
Al menos 12 demandas contra desarrolladores de IA alegando violaciones de derechos de autor se están abriendo camino en los tribunales federales, entre los demandantes se encuentran los editores de Mother Jones, el Wall Street Journal y el New York Times; la industria discográfica; y los escritores Michael Chabon y Sarah Silverman.
Los fallos de los tribunales intermedios en estos casos se contradicen entre sí y plantean cuestiones que no se habían visto antes ni siquiera en la legislación sobre propiedad intelectual de alta tecnología.
Los jueces han tenido dificultades incluso para definir cómo se aplican los principios de infracción de derechos de autor a la tecnología que no produce copias exactas de obras protegidas por derechos de autor, sino que las “imita”, de manera similar a cómo la máquina de bebidas en la “Guía del autoestopista galáctico” de Douglas Adams entregaba “una taza de líquido que era casi, pero no del todo, diferente al té”.
Todos esos casos se encuentran todavía en sus primeras etapas. “No le doy mucha confianza a nadie que te diga cómo van a terminar estos casos”, dice Moss.
Antes de adentrarnos en el pantano legal que estas demandas intentan atravesar, echemos un vistazo rápido a cómo se desarrolla la tecnología y por qué los derechos de autor se han convertido en un problema.
Los modelos que actualmente están a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial no piensan por sí mismos. Son depósitos de miles de millones de artículos, líneas de software y música o arte creados por humanos. Cuando se les hace una pregunta, revisan su base de datos e intentan sintetizar a partir de ella la respuesta más probable. A menudo lo hacen bien; muchas veces se equivocan.
A veces están lo suficientemente confundidos como para generar errores obvios, como descubrieron los investigadores de Apple cuando pidieron a los modelos que resolvieran problemas matemáticos escritos en inglés sencillo. A veces demuestran que no saben lo que no saben y llenan los espacios en blanco de su conocimiento con fabricaciones o, como las llaman los desarrolladores de IA, “alucinaciones”.
Como observó McMahon, el gran volumen de materiales de los que extraen los robots y el proceso de síntesis hacen que sea poco probable que una respuesta replique exactamente un contenido específico.
Esto ha sido un obstáculo para algunos de los demandantes en los casos de derechos de autor. La mayoría de quienes afirman que su contenido escrito ha sido infringido afirman principalmente que las bases de datos que se sabe que han sido alimentadas a algunos modelos de IA incluyen sus libros u otros escritos. (Al menos uno de los repositorios de contenido utilizados por algunos desarrolladores de IA incluye tres de mis propios libros, pero no soy parte de ninguna de las demandas).
En su demanda, el New York Times cita texto producido por ChatGPT-4 de OpenAI que reproduce partes de sus artículos palabra por palabra, sin crédito ni permiso. (Microsoft, citado como demandado como inversor en OpenAI y usuario de su tecnología, respondió que el New York Times había “convencido” efectivamente al chatbot para que reprodujera sus textos formulando ingeniosamente sus consultas para obtener respuestas infractoras).
Eso nos lleva de regreso a la demanda de Raw Story Media. La compañía, que opera los sitios de noticias Raw Story y AlterNet, no presentó su reclamo como una denuncia por infracción de derechos de autor. En cambio, afirmó que OpenAI había eliminado deliberadamente las etiquetas de autor, título y derechos de autor (conocidas colectivamente como información de gestión de derechos de autor o CMI) de los artículos que importaba para entrenar a sus robots.
Raw Story argumentó que este proceso facilitó futuras infracciones al dejar a los usuarios sin saber que estaban recibiendo, y posiblemente distribuyendo, material protegido por derechos de autor sin permiso.
Eliminar deliberadamente CMI con la intención de fomentar violaciones de derechos de autor es una violación directa de la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital de 1998, que rige los derechos de propiedad intelectual de los productores de contenido digital. Raw Story solicitó una indemnización por la violación de la ley por parte de OpenAI y una orden judicial que exigía a la empresa de IA eliminar de su base de datos todo el contenido de Raw Story del que se había eliminado el CMI.
Ahí es donde Raw Story se topó con un obstáculo levantado por la Corte Suprema. En una decisión de 5 a 4 que involucró a la agencia de crédito TransUnion en 2021, el tribunal declaró que no es suficiente que un demandante presente una demanda por la violación de un estatuto federal por parte del demandado. Para tener legitimación activa para presentar un caso federal, dictaminó el tribunal, un demandante debe demostrar que ha sufrido un “daño concreto” derivado de la violación.
Raw Story no pudo demostrar eso porque no pudo presentar evidencia de que alguno de sus contenidos hubiera sido copiado en las respuestas a las consultas de los usuarios y, por lo tanto, que hubiera sufrido un “daño concreto”. Como resultado, McMahon desestimó la demanda alegando que Raw Story no tenía legitimación activa para presentarla.
De hecho, McMahon parecía molesto ante la idea de que Raw Story estuviera tratando de hacer algo rápido. “Seamos claros sobre lo que realmente está en juego aquí”, escribió. La supuesta lesión por la que Raw Story buscaba alivio, escribió, “no es la exclusión de CMI” de la base de datos de OpenAI, sino la “usar de los artículos de los Demandantes para desarrollar Chat GPT sin compensación para los Demandantes”.
McMahon le dio a Raw Story la oportunidad de volver a presentar su demanda para demostrar que fue perjudicada por los actos de OpenAI. No parecía optimista y se autodenominaba “escéptica” de que la empresa pueda alegar una “lesión reconocible”.
Pero Csathy sostiene que McMahon pasó por alto la posibilidad de que su fallo pudiera socavar el mercado de licencias: si los desarrolladores de IA pueden eliminar CMI de los datos de entrenamiento con impunidad, es posible que no sientan ninguna necesidad de licenciar material protegido por derechos de autor en el futuro. “Hay mucho dinero allí”, dice.
Raw Story bien puede citar la pérdida de ingresos por licencias como una “lesión reconocible” siempre que presente una queja enmendada. Sería una nueva arruga en un campo que en este momento prácticamente no es más que arrugas.
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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8 formas de usar Gemini en Google Sheets
Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
OpenAI ha ampliado la disponibilidad del modo de voz avanzado de ChatGPT, llevando la función a los navegadores web.
La introducción del modo de voz avanzado en la web fue anunciada por el director de producto de OpenAI, Kevin Weil, en la plataforma de redes sociales X.
Esta funcionalidad avanzada ahora es accesible para los suscriptores de los planes pagos de OpenAI, incluidos Plus, Enterprise, Teams o Edu.
Weil afirmó que la función, que aprovecha las capacidades de audio nativas de GPT-4 para conversaciones naturales en tiempo real, estaría disponible para los clientes de pago a partir de esta semana.
La medida se produce tras el lanzamiento exitoso de la misma función en aplicaciones de iOS y Android en septiembre de 2024.
Weil dijo que OpenAI planea lanzar la función para usuarios gratuitos en “las próximas semanas”.
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En un comunicado de prensa sobre X, Weil dijo: “Lanzamos el modo de voz avanzado en nuestras aplicaciones de iOS y Android en septiembre, y recientemente lo llevamos a nuestras aplicaciones de escritorio”.
Weil añadió: “Ahora estamos entusiasmados de añadir la web a la mezcla. Esto significa que ahora puedes hablar con ChatGPT directamente desde tu navegador.
“Utilizo el modo de voz para explorar ideas y hacer preguntas rápidas sin tener que escribir. A @thirdweil y a los niños les encanta; siempre piden “hablar con ChatGPT” mientras conducimos. Y recientemente lo usé como traductor universal en Seúl y Tokio, manteniendo conversaciones de negocios con personas con las que no tenía un idioma común”.
En octubre de 2024, OpenAI introdujo la integración de búsqueda web en su chatbot de inteligencia artificial (IA) generativa ChatGPT.
Con la actualización, los suscriptores de ChatGPT Plus y Team tienen acceso a la información directamente a través de la interfaz de chat. Esto amplía las capacidades del bot más allá de sus limitaciones de datos históricos anteriores.
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