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Hiltzik: Cómo la IA empeora aún más el caos en la legislación sobre derechos de autor
Published
4 meses agoon
El juicio rápido entre los expertos legales fue que la desestimación por parte de un juez federal el 7 de noviembre de una demanda por infracción de derechos de autor contra OpenAI, el líder en chatbots avanzados, cortocircuitará un esfuerzo cada vez mayor de artistas y escritores para evitar que las empresas de inteligencia artificial roben sus contenido.
No hay duda de que el fallo dictado el jueves por la jueza Colleen McMahon en Nueva York aterrizó con un ruido sordo entre los abogados que intentaban presentar este tipo de casos.
McMahon fue más allá de simplemente desestimar la demanda interpuesta contra OpenAI por Raw Story Media, el propietario de sitios web de noticias progresistas. Socavó el argumento básico que los creadores de contenido han esgrimido contra las empresas de IA: que el proceso de alimentar a sus modelos de IA con datos “extraídos” indiscriminadamente de Internet implica inevitablemente el uso de contenido protegido por derechos de autor sin permiso.
No le doy mucha importancia a nadie que te diga cómo van a terminar estos casos.
— Experto en derechos de autor Aaron Moss
El fallo de McMahon, basado en una decisión de la Corte Suprema en un caso no relacionado, “podría dejar los reclamos de derechos de autor de IA en terreno inestable”, escribió el abogado de propiedad intelectual de Los Ángeles, Aaron Moss, en su sitio web. El juez no sólo desestimó el caso de Raw Story; Ella dio a entender que ningún titular de derechos de autor podría demostrar suficiente daño por el raspado de IA como para ganar un caso de infracción.
Esto se debe a que la cantidad de contenido que se envía a los robots de IA, como ChatGPT de OpenAI, para “entrenarlos” es tan inmensa que es casi imposible identificar algún contenido en particular que haya sido infringido cuando el robot escupe una respuesta a la consulta de un usuario.
Hoja informativa
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Comentario sobre economía y más de un ganador del Premio Pulitzer.
Es posible que ocasionalmente recibas contenido promocional de Los Angeles Times.
“Dada la cantidad de información”, afirmó McMahon, “la probabilidad de que ChatGPT genere contenido plagiado de uno de [Raw Story’s] Los artículos parecen remotos”.
El fallo de McMahon también puede socavar lo que ha sido una tendencia creciente hacia la concesión de licencias de contenido protegido por derechos de autor a los desarrolladores de inteligencia artificial, en parte para prevenir demandas por infracción de derechos de autor. Dow Jones, la matriz del Wall Street Journal, llegó a un acuerdo de licencia con OpenAI en mayo que podría valer más de 250 millones de dólares en cinco años. Esto siguió a acuerdos de licencia multimillonarios que OpenAI alcanzó con Axel Springer, el propietario de Business Insider y Politico; el Tiempos financieros; y Prensa Asociada.
“Este tribunal está permitiendo que este próspero y lucrativo mercado de contenido con licencia para capacitación en inteligencia artificial le sea quitado a Raw Story Media”, me dijo Peter Csathy, presidente de Creative Media, una firma de consultoría y marketing de medios y entretenimiento de Los Ángeles.
Eso pudo haber sucedido porque Raw Story no le dio mucha importancia al potencial de ese mercado en su demanda. En su denuncia mencionó los acuerdos de licencia que OpenAI alcanzó con Associated Press y Axel Springer, pero solo señaló que la empresa de inteligencia artificial “no ha ofrecido compensación” a Raw Story.
Por todo eso, el significado total de la decisión de McMahon no está nada claro. Esto se debe a que el caso reúne dos regímenes legales confusos: la ley de derechos de autor, conocida por su locura y confusión; y la ley de IA, que pueden tardar años en lograr coherencia.
Al menos 12 demandas contra desarrolladores de IA alegando violaciones de derechos de autor se están abriendo camino en los tribunales federales, entre los demandantes se encuentran los editores de Mother Jones, el Wall Street Journal y el New York Times; la industria discográfica; y los escritores Michael Chabon y Sarah Silverman.
Los fallos de los tribunales intermedios en estos casos se contradicen entre sí y plantean cuestiones que no se habían visto antes ni siquiera en la legislación sobre propiedad intelectual de alta tecnología.
Los jueces han tenido dificultades incluso para definir cómo se aplican los principios de infracción de derechos de autor a la tecnología que no produce copias exactas de obras protegidas por derechos de autor, sino que las “imita”, de manera similar a cómo la máquina de bebidas en la “Guía del autoestopista galáctico” de Douglas Adams entregaba “una taza de líquido que era casi, pero no del todo, diferente al té”.
Todos esos casos se encuentran todavía en sus primeras etapas. “No le doy mucha confianza a nadie que te diga cómo van a terminar estos casos”, dice Moss.
Antes de adentrarnos en el pantano legal que estas demandas intentan atravesar, echemos un vistazo rápido a cómo se desarrolla la tecnología y por qué los derechos de autor se han convertido en un problema.
Los modelos que actualmente están a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial no piensan por sí mismos. Son depósitos de miles de millones de artículos, líneas de software y música o arte creados por humanos. Cuando se les hace una pregunta, revisan su base de datos e intentan sintetizar a partir de ella la respuesta más probable. A menudo lo hacen bien; muchas veces se equivocan.
A veces están lo suficientemente confundidos como para generar errores obvios, como descubrieron los investigadores de Apple cuando pidieron a los modelos que resolvieran problemas matemáticos escritos en inglés sencillo. A veces demuestran que no saben lo que no saben y llenan los espacios en blanco de su conocimiento con fabricaciones o, como las llaman los desarrolladores de IA, “alucinaciones”.
Como observó McMahon, el gran volumen de materiales de los que extraen los robots y el proceso de síntesis hacen que sea poco probable que una respuesta replique exactamente un contenido específico.
Esto ha sido un obstáculo para algunos de los demandantes en los casos de derechos de autor. La mayoría de quienes afirman que su contenido escrito ha sido infringido afirman principalmente que las bases de datos que se sabe que han sido alimentadas a algunos modelos de IA incluyen sus libros u otros escritos. (Al menos uno de los repositorios de contenido utilizados por algunos desarrolladores de IA incluye tres de mis propios libros, pero no soy parte de ninguna de las demandas).
En su demanda, el New York Times cita texto producido por ChatGPT-4 de OpenAI que reproduce partes de sus artículos palabra por palabra, sin crédito ni permiso. (Microsoft, citado como demandado como inversor en OpenAI y usuario de su tecnología, respondió que el New York Times había “convencido” efectivamente al chatbot para que reprodujera sus textos formulando ingeniosamente sus consultas para obtener respuestas infractoras).
Eso nos lleva de regreso a la demanda de Raw Story Media. La compañía, que opera los sitios de noticias Raw Story y AlterNet, no presentó su reclamo como una denuncia por infracción de derechos de autor. En cambio, afirmó que OpenAI había eliminado deliberadamente las etiquetas de autor, título y derechos de autor (conocidas colectivamente como información de gestión de derechos de autor o CMI) de los artículos que importaba para entrenar a sus robots.
Raw Story argumentó que este proceso facilitó futuras infracciones al dejar a los usuarios sin saber que estaban recibiendo, y posiblemente distribuyendo, material protegido por derechos de autor sin permiso.
Eliminar deliberadamente CMI con la intención de fomentar violaciones de derechos de autor es una violación directa de la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital de 1998, que rige los derechos de propiedad intelectual de los productores de contenido digital. Raw Story solicitó una indemnización por la violación de la ley por parte de OpenAI y una orden judicial que exigía a la empresa de IA eliminar de su base de datos todo el contenido de Raw Story del que se había eliminado el CMI.
Ahí es donde Raw Story se topó con un obstáculo levantado por la Corte Suprema. En una decisión de 5 a 4 que involucró a la agencia de crédito TransUnion en 2021, el tribunal declaró que no es suficiente que un demandante presente una demanda por la violación de un estatuto federal por parte del demandado. Para tener legitimación activa para presentar un caso federal, dictaminó el tribunal, un demandante debe demostrar que ha sufrido un “daño concreto” derivado de la violación.
Raw Story no pudo demostrar eso porque no pudo presentar evidencia de que alguno de sus contenidos hubiera sido copiado en las respuestas a las consultas de los usuarios y, por lo tanto, que hubiera sufrido un “daño concreto”. Como resultado, McMahon desestimó la demanda alegando que Raw Story no tenía legitimación activa para presentarla.
De hecho, McMahon parecía molesto ante la idea de que Raw Story estuviera tratando de hacer algo rápido. “Seamos claros sobre lo que realmente está en juego aquí”, escribió. La supuesta lesión por la que Raw Story buscaba alivio, escribió, “no es la exclusión de CMI” de la base de datos de OpenAI, sino la “usar de los artículos de los Demandantes para desarrollar Chat GPT sin compensación para los Demandantes”.
McMahon le dio a Raw Story la oportunidad de volver a presentar su demanda para demostrar que fue perjudicada por los actos de OpenAI. No parecía optimista y se autodenominaba “escéptica” de que la empresa pueda alegar una “lesión reconocible”.
Pero Csathy sostiene que McMahon pasó por alto la posibilidad de que su fallo pudiera socavar el mercado de licencias: si los desarrolladores de IA pueden eliminar CMI de los datos de entrenamiento con impunidad, es posible que no sientan ninguna necesidad de licenciar material protegido por derechos de autor en el futuro. “Hay mucho dinero allí”, dice.
Raw Story bien puede citar la pérdida de ingresos por licencias como una “lesión reconocible” siempre que presente una queja enmendada. Sería una nueva arruga en un campo que en este momento prácticamente no es más que arrugas.
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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue
Published
5 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.
En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.
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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.
Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.
Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.
Explorando Géminis en las diapositivas de Google
Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto
Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.
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Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.
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Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.
Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.
Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.
Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.
Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.
Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.
En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.
Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles
Crear e insertar imágenes con Gemini
No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.
Géminis hizo mis diapositivas
Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.
Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.
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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante
Published
7 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.
Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.
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Cómo se puede mejorar la investigación profunda de Chatgpt con 8 características clave
Published
8 horas agoon
23 marzo, 2025
La herramienta de investigación profunda de Chatgpt es fantástica para profundizar en casi cualquier tema que elija, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útiles. Utilizo investigaciones profundas todo el tiempo y creo que sería mucho mejor con estas características adicionales.
1
Parámetros personalizables
Cuando uso la investigación de chatgpt profunda, normalmente respondo preguntas de seguimiento para darle a la herramienta más contexto. Sin embargo, desearía poder usar parámetros personalizables en su lugar.
Imaginaría que esta característica funcione como filtros al comprar en línea. Me encantaría elegir cuántos recursos quiero que se analice ChatGPT, junto con los plazos publicados. Además, sería genial si pudiera buscar en función de diferentes palabras clave.
Los parámetros personalizables mantendrían mi investigación mucho más organizada. Siento que los resultados valdrían la pena el tiempo que lleva a ChatGPT realizar investigaciones profundas también. Hasta que esto suceda, hay al menos formas en que puede obligar a ChatGPT a usar fuentes de alta calidad.
2
Opciones de diseño de investigación
La función de investigación profunda de ChatGPT puede establecer información de múltiples maneras. Por ejemplo, utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta establecerá información en subsecciones integrales.
Si bien varias opciones de diseño son buenas, desearía que ChatGPT me permita elegir cómo quiero que presente información. A veces, veo contenido presentado en forma de oración cuando prefiero usar tablas.
A veces uso las indicaciones para pedirle a ChatGPT que presente información en mi formato preferido, pero desafortunadamente, no siempre escucha.
3
Una asignación mensual más grande
Quizás mi mayor queja con la herramienta de investigación profunda de Chatgpt es lo fácil que es usar sus créditos mensuales. Aunque esto está bien para los usuarios casuales, 10 consultas mensuales no son suficientes para las personas que regularmente necesitan realizar una investigación integral. Revisé mis consultas en dos días.
Podía entender diez consultas mensuales para usuarios gratuitos; En estos casos, en realidad creo que sería un buen valor. Sin embargo, como alguien que paga $ 20 por mes por ChatGPT, no puedo evitar sentir que no me dan el mejor servicio posible.

Por lo menos, creo que 15-20 consultas mensuales son justas para un plan positivo. Aumentaría aún más estas asignaciones para suscripciones de nivel superior. Operai podría incentivar a las personas a registrarse para estos planes al hacerlo, lo que resulta en una mejor experiencia del usuario y un aumento de los ingresos.
4
Una sección separada en chatgpt
Utilizo ChatGPT para múltiples conversaciones, ya sea que esté planeando una nueva parte de mi vida o quiero trabajar a través de mis pensamientos actuales. A medida que creo más chats, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Molesto, no tengo forma de diferenciar entre conversaciones y discusiones ordinarias en las que he usado investigaciones profundas.
Si bien puedo crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, prefiero que ChatGPT organice automáticamente mis conversaciones con una investigación profunda. Esta sería una mejora efectiva para la interfaz de usuario de ChatGPT, y no sería particularmente difícil de implementar.
Incluso si la aplicación no tuviera una sección separada, un diferenciador, como un ícono, sería útil.
5
Integración con GPTS personalizados
Los GPT personalizados son la función más subestimada de ChatGPT. Me encanta lo fácil que son para obtener el tipo de respuesta exacto que estaba buscando, y hay útiles GPT personalizados para todo tipo de intereses. Pero desafortunadamente, actualmente no puede integrarlos con la función de investigación profunda.
Siento que las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto de GPT personalizados. Esto es particularmente cierto, considerando que algunos de mis chats normales tienen múltiples temas.

No sé cómo sería posible porque imagino que los dos programas entrarían en conflicto. Pero si hubiera una manera de integrar investigaciones profundas y GPT personalizados, no veo cómo cualquier otra herramienta de IA podría competir en esta área.
6
La capacidad de dividir el texto en trozos más pequeños
He comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente de Microsoft Copilot. Cuando se trata de respuestas detalladas, la investigación profunda se encuentra en la cabeza y los hombros por encima de su competencia. Pero al mismo tiempo, a veces veo enormes párrafos una vez que la investigación ha concluido.

La lectura de Skim en una pantalla es mucho más difícil que con un libro, y a veces pierdo los puntos clave en la investigación. Cuando esto sucede, la investigación tarda más de lo que debería. Romper el texto en trozos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.
Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT podría dividirlo en más subsecciones. De esa manera, podría identificar la información más esencial fácilmente.
7
La opción de excluir sitios web específicos
La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas con ChatGPT, y lamentablemente, esto se extiende a la función de investigación profunda. Puedo examinar ciertos sitios web al investigar a través de motores de búsqueda, pero este no es el caso cuando se utiliza una investigación profunda, lo que significa que debo tener mucho cuidado para verificar los recursos.
He visto características similares en otros tipos de aplicaciones, como bloqueadores de sitios web. La forma en que veo esto, los usuarios podrían ingresar a la URL para excluir un sitio de la búsqueda. Me imagino que esto aumentaría el tiempo que lleva completar estas tareas, pero sería un gran éxito.
8
Audio
ChatGPT tiene algunas características de voz geniales, pero ninguna se aplica a una investigación profunda. Tengo que escribir indicaciones de texto y recibo respuestas escritas. Si bien normalmente estoy contento con estas búsquedas, a veces me gustaría usar audio.

Además de hablar por una investigación profunda, agradecería las respuestas escritas. Me encantaría que la herramienta me cuente sobre sus hallazgos y proporcione una transcripción más tarde. Esto sería interactivo y beneficioso para las personas que aprenden mejor a través de la escucha que la lectura.
Operai inevitablemente agregará nuevas características a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT a su debido tiempo, y creo que debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a hallazgos más precisos, y tener más control sobre el diseño de información también sería bueno.
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