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Hipnotismo superficial versus resolución de problemas – Firstpost

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No es oro todo lo que reluce. Y ChatGPT, que ha sido objeto de fascinación durante mucho tiempo, no es una excepción. Ha sido evidente durante un par de años que ChatGPT se convirtió en sinónimo de interacciones humanas, redacción de ensayos y resolución de problemas. Sin embargo, detrás de la elegante interfaz y de las impresionantes capacidades de conversación se esconde un fenómeno que podemos llamar hipnotismo superficial: el atractivo de un sistema aparentemente competente que a menudo oculta limitaciones significativas. Como usuarios, es fundamental mirar más allá del encanto del dominio superficial y comprender los problemas subyacentes que conlleva el uso de IA como ChatGPT. Precisamente, ha soltado la lengua de esta herramienta de IA.

El síndrome de la competencia superficial

El término hipnotismo superficial capta perfectamente la tendencia a dejarse cautivar por la fluidez y las capacidades lingüísticas de ChatGPT. La forma en que este modelo de IA entreteje palabras, crea historias interesantes y responde preguntas puede generar una convincente ilusión de comprensión. A menudo parece que te estás comunicando con un ser humano que posee una gran cantidad de conocimientos sobre casi todos los temas. Pero esta capacidad de generar texto coherente y contextualmente relevante es sólo superficial: un resultado de algoritmos complejos entrenados en vastos conjuntos de datos, en lugar de una verdadera comprensión.

Oculto y dañino

Uno de los aspectos más críticos del hipnotismo superficial en el contexto de ChatGPT es la falta de comprensión genuina. ChatGPT puede articular respuestas detalladas sobre una amplia gama de temas, pero no comprende realmente el significado detrás de las palabras que utiliza. Por ejemplo, podría proporcionar información detallada sobre el cambio climático o las políticas económicas, pero carece de la capacidad de analizar críticamente o innovar más allá de los patrones que ha aprendido.

Esta limitación conlleva un riesgo de inexactitudes. ChatGPT puede generar respuestas que parezcan convincentes pero que en los hechos sean incorrectas o estén fuera de contexto. Esto puede resultar especialmente problemático en áreas como el asesoramiento médico o la orientación financiera, donde los errores podrían tener consecuencias importantes. Los usuarios pueden verse engañados por el tono confiado de la IA y ser víctimas de la ilusión de experiencia, una manifestación clásica del hipnotismo superficial.

Sesgos y preocupaciones éticas

El hipnotismo superficial también está presente en la forma en que ChatGPT aborda los prejuicios y los dilemas éticos. Los modelos de IA como ChatGPT se entrenan con conjuntos de datos masivos obtenidos de Internet, que inherentemente contienen sesgos presentes en la comunicación humana. A pesar de los esfuerzos por filtrar y corregir estos sesgos, aún pueden filtrarse en las respuestas. Esto puede dar lugar a resultados que reflejen estereotipos sociales o perspectivas sesgadas. Además, los mecanismos de moderación de ChatGPT, diseñados para evitar contenidos dañinos, pueden ser otro ejemplo de este fenómeno. Estos filtros pueden bloquear contenido abiertamente inapropiado, pero están lejos de ser perfectos. A veces, las respuestas benignas quedan atrapadas en estos filtros, mientras que el contenido más sutilmente dañino se escapa. Esta inconsistencia puede dar una falsa sensación de seguridad, donde los usuarios creen que la IA es completamente segura y moderada, cuando en realidad, la moderación opera en un nivel superficial sin una conciencia contextual más profunda.

Ilusión alarmante

En varios sectores, desde el servicio al cliente hasta la creación de contenido, ChatGPT ha sido elogiado por su capacidad para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y reducir costos. Sin embargo, el hipnotismo superficial puede enmascarar las implicaciones sociales y económicas de esta tendencia. La automatización a través de la IA puede provocar el desplazamiento de puestos de trabajo, especialmente en industrias que dependen en gran medida de la comunicación escrita y las funciones de apoyo. Sin embargo, esta eficiencia a menudo se produce a costa de la creatividad, la empatía y la comprensión matizada, cualidades que son exclusivamente humanas. Si bien ChatGPT puede proporcionar respuestas rápidas a las consultas de los clientes, no puede realmente empatizar con un cliente frustrado ni innovar más allá de lo que ha aprendido. Puede simular la creatividad combinando ideas existentes en nuevas formas, pero esto carece de la profundidad y la espontaneidad de la percepción humana genuina. Aquí, el hipnotismo superficial de la eficiencia percibida de ChatGPT puede oscurecer el valor más profundo de las contribuciones humanas.

El dilema de la dependencia

Otro temor es la dependencia que el hipnotismo superficial puede fomentar entre los usuarios. A medida que ChatGPT se integra más en nuestra vida diaria, existe el riesgo de que las personas dependan demasiado de la IA para tareas que requieren pensamiento crítico y toma de decisiones. Esto podría conducir a una erosión gradual de las habilidades de resolución de problemas y de la creatividad, especialmente entre las generaciones más jóvenes que crecen con la asistencia de la IA como norma.

Esta dependencia excesiva está estrechamente relacionada con el atractivo superficial de las pulidas respuestas de ChatGPT. Debido a que puede proporcionar información rápidamente o incluso escribir ensayos, es fácil para los usuarios confiar en él en lugar de realizar investigaciones o análisis más profundos. Este fenómeno se extiende más allá de los usuarios individuales y llega a las organizaciones, que podrían adoptar soluciones impulsadas por la IA sin comprender plenamente las implicaciones a largo plazo de la integración de dichos sistemas en sus flujos de trabajo.

Vulnerabilidades en aumento

El hipnotismo superficial también se manifiesta en la forma en que los usuarios perciben los riesgos de privacidad y seguridad del uso de ChatGPT. Como modelo de inteligencia artificial, ChatGPT procesa una gran cantidad de datos y, dependiendo de cómo las plataformas gestionen las interacciones, puede haber importantes riesgos de privacidad. Por ejemplo, si los usuarios comparten información personal o confidencial con ChatGPT, podría estar en riesgo si los datos no se manejan adecuadamente. Además, ChatGPT podría explotarse en ataques de ingeniería social. Los actores malintencionados podrían utilizar la IA para elaborar mensajes de phishing muy convincentes o manipular conversaciones para extraer información confidencial de los usuarios. Las respuestas fluidas y convincentes de ChatGPT pueden crear una falsa sensación de seguridad, lo que facilita que las personas sean engañadas. Esta es una consecuencia directa del hipnotismo superficial, donde la sofisticación de la IA en la superficie oscurece los peligros potenciales.

Peligros ambientales

Las impresionantes capacidades de ChatGPT conllevan una importante huella medioambiental, que a menudo se esconde detrás del atractivo de su destreza tecnológica. El entrenamiento y el funcionamiento de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT requieren una enorme potencia computacional, que a su vez consume mucha energía. Esto puede generar una huella de carbono sustancial, especialmente a medida que la escala y el despliegue de dichos modelos continúan creciendo.

Este costo ambiental es un aspecto crucial que el hipnotismo superficial a menudo oculta. Los usuarios pueden maravillarse con la capacidad de respuesta y versatilidad de ChatGPT sin considerar las implicaciones de sostenibilidad de su consumo de recursos. A medida que los debates sobre el cambio climático y la sostenibilidad se vuelven más urgentes, es esencial reconocer los costos ocultos asociados con el uso generalizado de la IA.

Lucha entre creatividad y pensamiento original

Si bien ChatGPT puede generar poesía, historias e ideas creativas, fundamentalmente carece de la capacidad de una verdadera originalidad. Sus resultados son producto del reconocimiento de patrones más que de un proceso creativo interno. Esta limitación a menudo queda enmascarada por la creatividad superficial que muestra a través de un lenguaje elocuente y variado. La diferencia entre la creatividad humana y la creatividad simulada de ChatGPT es similar a la diferencia entre una pintura creada por un artista y una reproducción realizada por una máquina. Este último puede replicar estilo y técnica, pero carece de la profundidad emocional y la experiencia personal que dan a las creaciones humanas su valor único.

Chat apasionante de imprevisibilidadGPT

Uno de los aspectos más desafiantes del uso de ChatGPT es su imprevisibilidad. Si bien puede proporcionar respuestas consistentes y relevantes la mayor parte del tiempo, ligeras variaciones en la forma en que se formulan las preguntas pueden conducir a respuestas diferentes, a veces contradictorias. Esta inconsistencia puede confundir a los usuarios y socavar la confianza en la información proporcionada por la IA.

El hipnotismo superficial también juega un papel aquí: los usuarios pueden esperar una confiabilidad constante debido a la naturaleza fluida de la mayoría de las interacciones. Sin embargo, la variabilidad subyacente de los modelos de IA significa que no pueden garantizar la misma precisión y relevancia cada vez, especialmente en temas complejos o matizados. Esta discrepancia entre apariencia y realidad es un sello distintivo del hipnotismo superficial en el ámbito de la IA.

Necesidad del momento

En un mundo cada vez más influenciado por la IA, es esencial mirar más allá del atractivo de la competencia superficial y reconocer los desafíos y limitaciones más profundos de modelos como ChatGPT. Si bien ofrece capacidades notables que pueden mejorar la productividad y la comunicación, depender demasiado de él sin comprender su verdadera naturaleza puede tener consecuencias no deseadas. Abordar los sesgos, garantizar la transparencia en el manejo de datos y equilibrar la automatización con las habilidades humanas son pasos cruciales para aprovechar el potencial de la IA y al mismo tiempo mitigar sus riesgos.

En última instancia, superar los efectos del hipnotismo superficial requiere un esfuerzo colectivo por parte de los usuarios, desarrolladores y formuladores de políticas. Al reconocer las limitaciones que subyacen a las pulidas respuestas de ChatGPT, podemos crear un enfoque más informado y equilibrado para integrar la IA en nuestras vidas. Sólo entonces podremos garantizar que la IA sirva como herramienta para un progreso genuino, en lugar de una ilusión del mismo.

Uttam Chakraborty es profesor asociado en la Escuela de Administración de la Presidency University Bengaluru. Santosh Kumar Biswal es profesor asociado en el Departamento de Periodismo y Comunicación de Masas de la Universidad de Mujeres Rama Devi, Bhubaneswar. Las opiniones expresadas en el artículo anterior son personales y exclusivas de los autores. No reflejan necesariamente las opiniones de Firstpost.

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MidJourney V7 se lanza con la solicitud de voz y el modo de borrador más rápido: ¿por qué está recibiendo críticas mixtas?

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MidJourney, la startup con problemas de liquidez vistos por muchos usuarios de IA como el “estándar de oro” de la generación de imágenes de IA desde su lanzamiento en 2022, ahora ha introducido la versión muy esperada y más avanzada de su modelo generador, MidJourney V7.

La función principal es una nueva forma de pedirle al modelo que cree imágenes.

Anteriormente, los usuarios se limitaban a escribir indicaciones de texto y adjuntar otras imágenes para ayudar a las generaciones de guía (el modelo podría incorporar una variedad de imágenes adjuntas y adjuntas de los usuarios, incluidas otras generaciones MidJourney, para influir en el estilo y los temas de las nuevas generaciones).

Ahora, el usuario simplemente puede hablar en voz alta al sitio web Alpha de MidJourney (alfa.midjourney.com), siempre que tenga un micrófono en/on/adjunto a su computadora (o utilizando un dispositivo en red con entrada de audio, como auriculares o un teléfono inteligente).

No está claro si MidJourney creó o no un nuevo modelo de entrada de voz (habla a texto) desde cero o está utilizando una versión ajustada o lista para usar de otro de otro proveedor como ElevenLabs o OpenAI. Le pregunté al fundador de MidJourney, David Holz, en X, pero aún no ha respondido.

Uso de modo borrador y entrada de voz de conversación para indicar en un estado de flujo

Ir de la mano con este método de entrada es un nuevo “modo de borrador” que genera imágenes más rápidamente que MidJourney V6.1, la versión anterior más inmediata, a menudo en menos de un minuto o incluso 30 segundos en algunos casos.

Si bien las imágenes son inicialmente de menor calidad que V6.1, el usuario puede hacer clic en los botones “Mejorar” o “variar” ubicados a la derecha de cada generación para volver a renderizar el borrador con toda calidad.

La idea es que el usuario humano estará encantado de usar ambos juntos; de hecho, debe activarse “Modo de borrador” para activar la entrada de audio, para ingresar un estado de flujo más transparente de redacción creativa con el modelo, pasar menos tiempo en refinar el lenguaje específico de las indicaciones y más en ver las nuevas generaciones en tiempo real y ajustarlos o ajustarlos como es necesario más naturalmente y rápidamente hablando de los pensamientos fuera de los pensamientos fuera de los pensamientos fuera de las nuevas.

“Haga que este look sea más detallado, más oscuro, más claro, más realista, más cinético, más vibrante”, etc. son algunas de las instrucciones que el usuario podría proporcionar a través de la nueva interfaz de audio en respuesta a generaciones para producir nuevas y ajustadas que coincidan mejor con su visión creativa.

Comenzando con MidJourney V7

Para ingresar estos modos, comenzando con la nueva función de “borrador”, el usuario primero debe saltar a través de un nuevo obstáculo: la función de personalización de MidJourney.

Si bien esta característica se había introducido anteriormente en MidJourney V6 en junio de 2024, era opcional, lo que permitía al usuario crear un “estilo” personal que podría aplicarse a todas las generaciones en el futuro calificando 200 pares de imágenes (seleccionando que al usuario le gustaba mejor) a través del sitio web de Midjourney. El usuario podría alternar un estilo que coincidía con las imágenes que más les gustó durante el proceso de calificación por pares.

Ahora, MidJourney V7 requiere que los usuarios generen un nuevo estilo personalizado específico de V7 antes Incluso usarlo en absoluto en primer lugar.

Una vez que el usuario lo haga, aterrizará en el familiar tablero del sitio web de Midjourney Alpha, donde puede hacer clic en “Crear” desde el riel lateral izquierdo para abrir una pestaña de creación.

Luego, en la barra de entrada rápida en la parte superior, el usuario puede hacer clic en el nuevo botón “P” a la derecha de la barra para encender su modo de personalización.

El fundador y líder de MidJourney, David Holz, confirmó que VentureBeat en X también se podían seleccionar estilos de personalización más antiguos de V6, pero no las “tablas de humor” separadas, los estilos formados por colecciones de imágenes con suplotación de usuarios, aunque la cuenta X de MidJourney declaró que las funciones regresarán pronto. Sin embargo, no vi la oportunidad de seleccionar mi estilo V6 anterior.

No obstante, el usuario puede hacer clic en el nuevo botón “Modo de borrador” a la derecha del botón Personalización (también más a la derecha del cuadro de entrada de indicación del texto) para activar este modo de generación de imágenes más rápido.

Una vez que se haya seleccionado con el cursor, se volverá naranja, indicando que está activado, y luego un nuevo botón con un icono de micrófono debe aparecer a la derecha de este. Este es el modo de solicitación de voz, en el que el usuario puede hacer clic una vez más para activar.

Una vez que el usuario ha presionado este botón de micrófono para ingresar al modo de indicación de voz, debe ver que el icono del micrófono cambia de blanco a naranja para indicar que está activado, y una línea de forma de onda aparecerá a la derecha que debería comenzar a ondular a tiempo con el discurso del usuario.

El modelo podrá escucharlo y también debe escuchar cuando termine de hablar. En la práctica, a veces recibí un mensaje de error que decía “API en tiempo real desconectado”, pero detener y reiniciar el modo de entrada de voz y actualizar la página web generalmente la aclaraba rápidamente.

Después de unos segundos de hablar, MidJourney comenzará a flashear algunas ventanas de palabras clave debajo del cuadro de texto de entrada de inmediato en la parte superior y también generará un mensaje de texto completo a la derecha, ya que genera un nuevo conjunto de 4 imágenes basado en lo que dijo el usuario.

El usuario puede modificar aún más estas nuevas generaciones hablando con el modelo nuevamente, alternando y desactivando el modo de voz según sea necesario.

Aquí hay un video de demostración rápido de mí usando hoy para generar algunas imágenes de muestra. Verá que el proceso está lejos de ser perfecto, pero es realmente rápido y permite más de un estado interrumpido de indicación, refinación y recepción de imágenes del modelo.

Más características nuevas … pero también muchas características y limitaciones faltantes de V6/6.1

MidJourney V7 se lanza con dos modos operativos: turbo y relajarse. El modo Turbo proporciona un alto rendimiento al doble del costo de un trabajo V6 estándar, mientras que el modo borrador cuesta la mitad (en términos de trabajos). Un modo de velocidad estándar está actualmente en desarrollo y se lanzará una vez optimizado.

En el lanzamiento, las características como el aumento de la escala, la interpago y la retirada dependerán temporalmente del modelo V6. MidJourney planea hacer la transición de estas funciones a V7 en futuras actualizaciones.

La compañía se compromete con el desarrollo regular durante los próximos dos meses, con actualizaciones programadas cada una o dos semanas. Una próxima incorporación importante será un nuevo sistema de referencia de carácter y objetos diseñado específicamente para V7, características que se encuentran en versiones más antiguas de Midjourney aplicando sufijos de texto de texto arcano como –Cref y –Sref (para estilo) para atender el mensaje de texto de un usuario.

MidJourney planea involucrar a su comunidad a través de espacios de intercambio público y canales de retroalimentación, y organizará una sesión de clasificación de hoja de ruta para ayudar a priorizar futuros esfuerzos de desarrollo.

MidJourney enfatiza que V7 es un modelo completamente nuevo con sus propias fortalezas y desafíos. Se alienta a los usuarios a experimentar con diferentes estilos de inmediato e informar sus experiencias para ayudar a refinar la plataforma.

La reacción inicial es mixta … lejos de los elogios casi unánime de los lanzamientos anteriores de MidJourney

Si bien la mayoría de los lanzamientos más antiguos de mediana edad se encontraron con una abrumadora emoción y adulación, la recepción inicial a V7 es decididamente más mixta.

Aunque MidJourney tuvo cuidado de llamar a esto un lanzamiento de “alfa” en su blog y en las redes sociales, muchos usuarios aún esperaban un salto más grande en la calidad de imagen y la adherencia rápida (qué tan bien las generaciones de imágenes coincidían con las instrucciones específicas del usuario en el texto o el audio), y esperaban una comprensión anatómica humana mejorada (particularmente las manos, un problema de generación de imagen común) y la generación de textos (también los modelos de imagen de la imagen han tenido una mejor comprensión humana y se abren y se abren con la generación de imágenes de AI) y se han estrellado por algo, también algo de imagen de imagen. El generador de imágenes GPT-4O parece tenerlo mucho más consistentemente preciso que MidJourney V7 basado en los informes iniciales de los usuarios).

Como @Freiboitar escribió en X:

“Tengo que decirlo: un poco decepcionado.
OpenAi coloca el bar de cielo. ¿Habla con tu imagen Gen como si fuera tu hermano? Mente = soplado.

MJ7 se ve “más realista”. ¿Pero realmente necesitamos eso?
MJ + Magnific ya lo clavó.

Podría pausar mi sub tbh “.

“El problema es que V7 realmente no se siente como V7. Se siente más como V6.2”, publicó la fundadora de AI Magnific Javi Lopez en X, citando la naturaleza incremental aparente de las actualizaciones.

De hecho, Ethan Mollick, el profesor de la Escuela de Negocios de Pensilvania Wharton e Influencer de AI, también intervino para decir: “Me gustan sus nuevos lanzamientos, pero el problema con el nuevo V7 (derecha) lanzado hoy es que V6 (izquierda) ya era realmente bueno”.

“Las indicaciones idénticas de V6 son peores en V7”, escribió autodescrito “Maximalista de AI” David Shapiro en X.

“Todos los viejos favoritos que se están volviendo demasiado viejos”, dijo el artista y músico @Captainhahaa: “Las manos, el mensaje de texto siguen siendo un problema, sin CREF, SREFS se han vuelto locos. Pero está bien porque puedes hablar con él mientras te decepciona”.

Otros fueron más indulgentes y encantados con sus generaciones iniciales de prueba en V7, con el usuario de AI Power soñando a Tulpa diciendo en X que tenía “mejor calidad de imagen” y era “súper artística”.

Del mismo modo, la artista y diseñadora de IA Tatiana Tsiguleva expresó que MidJourney V7 era un “gran salto en calidad!”

Sin embargo, todavía son los primeros días para MidJourney V7, y la reacción inicial podría volver en cualquier dirección, ya sea adulación o frustración con el nuevo modelo y características de diseño. Por ahora, está disponible para cualquier persona con una cuenta de mediana edad para comenzar a usar.

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Operai fácilmente encabeza una semana masiva

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¿Quiere realizar un seguimiento de las ofertas de financiación de inicio más grandes en 2025 con nuestra lista curada de más de $ 100 millones de ofertas de riesgo a empresas con sede en EE. UU.? Echa un vistazo al tablero de megadeals de Crunchbase.

Esta es una característica semanal que recorre las 10 rondas de financiación anunciadas de la semana en los EE. UU. Echa un vistazo a las mayores rondas de financiación de la semana pasada aquí.

Esta fue una semana desde los días de gasto libre de 2021. Las grandes rondas fueron abundantes, lideradas por los más grandes de todos, ya que finalmente se anunció la gran inversión de $ 40 mil millones de OpenAI.

1. Operai, $ 40b, inteligencia artificial: Por supuesto, la gran noticia de la semana fue la inversión de $ 40 mil millones para OpenAI dirigida por SoftBank. El acuerdo es la mayor inversión de riesgo de la historia. Según los detalles del acuerdo, SoftBank construirá un sindicato de co-inversores para proporcionar $ 10 mil millones del total, mientras espera financiar los otros $ 30 mil millones, con $ 10 mil millones de eso a través de la deuda. El acuerdo también depende parcialmente de las condiciones de reestructuración de OpenAI de su subsidiaria con fines de lucro. Si eso ocurre, OpenAi tendrá una valoración posterior al dinero de $ 300 mil millones.

2. Silicon Ranch, $ 500m, Energía: Silicon Ranch, con sede en Nashville, Tennessee, recaudó $ 500 millones del inversor europeo de la infraestructura AIP Management. La gran inversión es probablemente una apuesta por las crecientes demandas de electricidad de Estados Unidos. Silicon Ranch, que opera proyectos de energía solar y batería, ha estado en esta lista antes. En 2022, la compañía recaudó $ 775 millones en capital de capital dirigido por Manulife Investment Management. Fundada en 2011, la compañía energética ha recaudado más de $ 2 mil millones, según los datos de Crunchbase.

3. Plaid, $ 575m, fintech: Plaid recaudó una ronda masiva de $ 575 millones dirigida por Franklin Templeton con una valoración de $ 6.1 mil millones. La compañía con sede en San Francisco planea usar el efectivo para pagar las obligaciones de retención de impuestos de los empleados relacionados con la conversión de acciones y ofrecer cierta liquidez a los empleados a través de una oferta de licitación. Plaid, que conecta las cuentas bancarias de usuarios con las aplicaciones FinTech, tenía una venta planificada de $ 5.3 mil millones a la visa desechada en 2021 después de problemas regulatorios.

4. Pista, $ 308 millones, inteligencia artificial: La pista con sede en Nueva York recaudó $ 308 millones en una nueva ronda a aproximadamente el doble de su valoración de hace menos de dos años. La nueva ronda, dirigida por el General Atlantic, valora la inicio del video de IA en más de $ 3 mil millones, según los informes. En junio de 2023, la compañía recaudó una extensión de $ 141 millones a su serie C. Runway de $ 50 millones de diciembre de 2022 hace un software que permite a los usuarios crear videos utilizando indicaciones o imágenes de texto. A principios de semana, Runway dio a conocer su nuevo modelo AI, Gen-4, que permite a los usuarios crear videos con personajes y fondos consistentes. El otoño pasado, la compañía firmó un acuerdo con la compañía de producción Lionsgate para crear un modelo de video generación personalizado. La startup planea usar el nuevo efectivo para desarrollar AI centrándose en su estudio de película y animación. Fundada en 2018, ha recaudado más de $ 540 millones, por Crunchbase.

5. Airna, $ 155 millones, biotecnología: Airna, con sede en Cambridge, con sede en Massachusetts, una startup de biotecnología que desarrolla Therapeutics de edición de ARN para ayudar con condiciones raras y comunes, cerró una serie B de $ 155 millones dirigida por Forbion Capital Partners y Venrock Healthcare Capital Partners. El nuevo efectivo se destinará a lanzar un ensayo de fase para el candidato fármaco de Airna para la deficiencia de antitripsina alfa-1 y ayudarlo a desarrollar su tubería de terapéutica de edición de ARN. Fundada en 2021, la compañía ha recaudado $ 245 millones, por Crunchbase.

6. (Astado) Atsena Therapeutics, $ 150 millones, biotecnología: Atsena Therapeutics, una compañía de terapia génica centrada en revertir o prevenir la ceguera, cerró una serie C de $ 150 millones dirigida por el brazo de la vida de Bain Capital. El dinero del financiamiento se utilizará para avanzar en el tratamiento de la compañía con sede en Durham, Carolina del Norte, de retinosquisis ligada a X, una condición genética que se diagnostica típicamente en la infancia y conduce a la ceguera más adelante en la vida. Los ingresos también apoyarán la tubería preclínica de Atsena. Fundada en 2019, la compañía ha recaudado casi $ 238 millones, por Crunchbase.

6. (Astado) SandboxAq, $ 150m, computación cuántica: Alphabet spin -off sandboxAQ, una startup de computación cuántica de IA y Quantum, agregó otros $ 150 millones a su serie E de los gustos de Google y Nvidia. El complemento se produce menos de cuatro meses después de que la compañía anunció que había recaudado una ronda de $ 300 millones con una valoración de $ 5.6 mil millones. SandboxAQ está analizando los efectos relacionados de AI y Quantum, que es donde la compañía obtiene “AQ”, para desarrollar productos comerciales para telecomunicaciones, servicios financieros, atención médica, seguridad y otros sectores computacionalmente intensivos. La compañía ya está trabajando con un puñado de clientes en software empresarial y herramientas de ciberseguridad relacionadas con la computación cuántica. En marzo de 2022, Alphabet salió oficialmente a su grupo de tecnología Quantum de 6 años, Sandboxaq, que surgió como su propia compañía después de cerrar una ronda de financiamiento de $ 500 millones y nombrar al ex CEO de Google Eric Schmidt Presidente. SandboxAQ ha recaudado más de $ 950 millones, según la compañía.

8. Tecnologías temporales, $ 146 millones, software: Temporal Technologies, con sede en Seattle, encerró una gran serie C de $ 146 millones en una valoración de $ 1.7 mil millones dirigida por Tiger Global Management. La compañía ayuda a otras empresas a administrar aplicaciones de software complejas y utilizará el nuevo efectivo para desarrollar productos en la nube e invertir en investigación y desarrollo para el uso de inteligencia artificial. La compañía recaudó una serie B de $ 103 millones en febrero de 2022 con una valoración de un poco más de $ 1.5 mil millones, seguido de $ 75 millones en una serie “B-Prime”. Fundada en 2019, Temporal ha recaudado $ 350 millones, según la compañía.

9. Neurona Therapeutics, $ 102 millones, biotecnología: Neurona Therapeutics, una compañía de biotecnología clínica con sede en el sur de San Francisco que desarrolla terapias celulares regenerativas para los trastornos del sistema nervioso, aumentó una ronda de financiamiento de $ 102 millones. Los inversores incluyeron Fidelity Management & Research Co. Fundada en 2008, la compañía ha recaudado $ 426 millones, según CrunchBase.

10. (Astado) Cyberhaven, $ 100 millones, ciberseguridad: Cyberhaven, con sede en California, una startup de seguridad de datos con IA, recaudó una serie D de $ 100 millones dirigida por Stepstone Group con una valoración de $ 1 mil millones. Fundada en 2016, Cyberhaven ha recaudado $ 250 millones, según la compañía.

10. (Astado) Datos de Redpanda, $ 100 millones, datos: La startup de datos de la transmisión de datos Redpanda recaudó una serie D de $ 100 millones dirigida por GV con una valoración de $ 1 mil millones. La startup con sede en San Francisco proporciona servicios de datos de transmisión en tiempo real, ayudados por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Fundada en 2019, Redpanda ha recaudado casi $ 265 millones, según la compañía.

Grandes ofertas globales

El mayor aumento de esta semana provino de al otro lado del estanque.

  • Google Spin -off Isomorphic Labs recaudó $ 600 millones en su primera ronda de financiación externa mientras la compañía busca aplicar inteligencia artificial al proceso de desarrollo de fármacos. La nueva ronda fue dirigida por Thrive Capital con la participación de Google Ventures. La compañía AI con sede en Londres recibirá capital de seguimiento del inversor Alphabet existente.

Metodología

Hicimos un seguimiento de las rondas anunciadas más grandes en la base de datos de Crunchbase que fueron planteadas por compañías con sede en los Estados Unidos para el período de siete días del 29 de marzo al 4 de abril. Aunque la mayoría de las rondas anunciadas están representadas en la base de datos, podría haber un poco de retraso, ya que algunas rondas se informan a fines de la semana.

Ilustración: Dom Guzman

Manténgase al día con rondas de financiación recientes, adquisiciones y más con el Crunchbase Daily.

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Trump Tanks Tech, Intel y TSMC hacen un acuerdo, y OpenAi establece un récord de recaudación de fondos

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Las tarifas altas de Trump, impuestas el miércoles por la noche, de alguna manera lograron sorprender a los inversores, ya que las acciones tecnológicas, y casi todas las acciones junto con nuestras 401 (k) s, se despeinaban el jueves, y muchos observadores piensan que incluso ahora el mercado no tiene precios en el impacto total. Es difícil ver cómo todo esto no nos lleva a una recesión, y aún más difícil ver por qué Trump lo está haciendo. No hay ajedrez 3D aquí, solo un tablero de ajedrez pateado en el piso por un narcisista mezquino y maligno. (Pregúntame qué pienso realmente).

Intel y TSMC han llegado a un acuerdo preliminar para que una empresa conjunta opere las fábricas de chips de Intel, con TSMC tomando una participación del 20%. Pero cuán útil será esto con Intel, y por extensión de la fabricación de chips estadounidenses, depende de los detalles, que son escasos en este momento.

En otra parte del frente de chips, Qualcomm se está volviendo más adquisitivo, buscando comprar Alphawave al fabricante de chips, además de comprar el grupo de investigación de inteligencia artificial vietnamita Movianai a principios de esta semana y Edge Impulse el mes pasado.

Openai recaudó una cantidad ridícula de dinero, un récord de $ 40 mil millones, tanto que completamente sesgó las últimas estadísticas de capital de riesgo. Tan capaz que sea la compañía, una valoración de $ 300 mil millones no deja absolutamente ningún espacio para el error, incluso si los errores no son propios. De hecho, los aranceles de Trump podrían ralentizar el crecimiento de la IA al hacer que los componentes del centro de datos sean más caros, y ya Alibaba y Microsoft están ralentizando sus gastos de centros de datos.

Sin embargo, el financiamiento de la IA sigue llegando: los laboratorios isomórficos de Alphabet Spinout también obtuvieron $ 600 millones y la pista de IA de la pista de $ 308 millones. Uno más bien preocupante de la AI generativo de un nuevo informe de Gartner: “Los consumidores no persiguen estas características. Como los fabricantes integran la IA como una característica estándar en los dispositivos de consumo, los consumidores se verán obligados a comprarlas”. Mmm.

Pero la IA está a punto de restablecer la industria de la seguridad cibernética, como Dave y Zeus describieron en el último análisis de ruptura. Y efectivamente, un nuevo estudio muestra que la IA ahora está superando a los equipos rojos humanos. Además, los inversores y las compañías cibernéticas apostan por el reinicio, ya que Reliaquest recaudó $ 500 millones y Cyberhaven obtuvo $ 100 millones por sus herramientas cibernéticas impulsadas por IA, y otros como Solarwinds y Exabeam subieron sus juegos de IA.

El drama de Tiktok parece estar llegando a su fin, tal vez, pero todavía es una suposición de quién será el dueño de todo o parte de él, dado que Trump y China tienen la última palabra, como Oracle, Applovin e incluso Amazon levantan las manos.

Crypto continúa ganando impulso en la era de Trump, ya que el proveedor de Stablecoin Circle finalmente se presentó para hacer pública. En cuanto a las OPI, aparte del mercado de mercado, ahora el aparente Dud de CoreWeave se ve un poco mejor ya que sus acciones subieron muy por encima de su precio inicial. Pero el colapso del mercado de valores ha retrasado las OPI por Klarna y StubHub.

Aquí están las noticias de esta semana de Siliconangle y más allá:

AI y datos: Abra la caja registradora para OpenAI

El dinero importa

OpenAi bolsas $ 40B en fondos, aumentando su valoración posterior al dinero a $ 300B

Siemens to Buy Life Sciences I + D Company Dotmatics por $ 5.1B

Alphabet Spinout Isomorphic Labs recauda $ 600 millones para su motor de diseño de medicamentos AI

La pista de inicio de la generación de video de IA recauda una ronda de $ 308 millones respaldada por NVIDIA

Gartner pronósticos Gastos de IA generativos en todo el mundo para alcanzar $ 644B en 2025 Interesante cita del analista vicepresidente distinguido John-David Lovelock, basándose en el pronóstico de que el 80% de ese gasto estará en hardware como servidores, teléfonos inteligentes y PC: “los consumidores no persiguen estas características. Como los fabricantes integran la IA como una característica estándar en los dispositivos de los consumidores, los consumidores estarán obligados a comprarlas”.

Microsoft Scale Back Global AI Data Center Planes de expansión en medio de tendencias emergentes del modelo de bajo costo

La financiación global de VC alcanza $ 113 mil millones en el primer trimestre, conducido por ofertas de IA descomunal

Startup de gestión de datos Hydrolix carretes en $ 80 millones

Qualcomm adquiere Movianai para reforzar sus capacidades de IA

Unframe se lanza con $ 50 millones en fondos para ofrecer soluciones de IA basadas en resultados para empresas

DevOps Startup Opsera recauda $ 20 millones para acelerar la entrega de software con agentes de IA

SourceTable obtiene $ 4.3 millones en fondos para ayudar a todos a convertirse en un usuario de hoja de cálculo

Autonomyai se lanza con $ 4 millones para construir agentes de IA de desarrollo front-end

Tarrai recibe $ 4 millones en fondos para promover la automatización de la IA en el sector de seguros

Vallor recauda $ 4 millones para avanzar en la automatización de IA para la adquisición empresarial

Política

Para su crédito, Google mantiene el enfoque en la seguridad de la inteligencia artificial a medida que avanza la inteligencia general artificial, con un nuevo papel describiendo más claramente cuáles son los riesgos reales: cuatro de ellos, de hecho: Google Deepmind describe el marco de seguridad para el desarrollo de AGI futuro

Nuevos modelos y servicios

OpenAI para lanzar su primer modelo de ‘peso abierto’ desde 2019

EXCLUSIVO: Panzura desbloquea metadatos de los archivos de archivo de IBM para el entrenamiento de IA

Amazon presenta la Ley Nova, un agente de IA que puede usar un navegador web

AWS trae su asistente generativo de IA al servicio de Amazon OpenSearch

La puerta de enlace AI actualizada de Kong ayuda a asegurar las implementaciones de producción del modelo de IA

La AI de emergencia está usando agentes de IA para construir nuevos agentes de IA en tiempo real

Cognition AI lanza el asistente de codificación renovado Devin 2.0 con un precio inicial mucho más bajo

Runway lanza un nuevo generador de video Gen-4 AI

La startup francesa Gladia lanza el modelo de IA de voz a texto multilingüe de próxima generación solaria

OUMI libera el modelo de detección de alucinación de parámetros pequeños al código abierto

Hay aún más AI y big data Noticias sobre Siliconangle

Alrededor de la empresa: llega la depresión de Trump

Noticias principales

Trump Tanks Tech Titans (y, en última instancia, casi todos los demás): Las existencias tecnológicas se desploman después de que Trump anuncia aranceles ‘Día de Liberación’

Informe: TSMC acuerda tentativamente establecer una empresa conjunta de fabricación de chips con Intel

Cobertura seleccionada de Kubecon + CloudNativecon

Agentes, Deepseek y MCP: Kubernetes se adapta al valiente nuevo mundo de la IA

Kubecon Day 1 Análisis principal: domesticar la complejidad multicloud con observabilidad y automatización nativa de nube

¿Algo más que no se patrocine directamente? De cheques…

Nuevos productos y servicios

Conectividad GPU de turbocompresores de LightMatter con sus primeras interconexiones de redes basadas en fotónicas

Splunk aumenta el soporte de Operentelemetry en su marco de observabilidad

Parasail promete alimentar cualquier carga de trabajo de IA con acceso a pedido a GPU basados ​​en la nube

LoftLabs lanza VNODE para mejorar el aislamiento seguro de la carga de trabajo en Kubernetes

El dinero importa

Qualcomm que pesa la adquisición del diseñador de chips de cotización pública Alphawave

CoreWeave Acciones rotura Casi 42% más del martes, aumentando por encima del precio de la OPI

Las acciones de United Microelectronics se acercan un 9% en el informe de acuerdo potencial de GlobalFoundries

Amd completo Adquisición de sistemas ZT

La startup de tecnología financiera cierra la inversión de $ 575 millones a una valoración de $ 6B

Temporal recauda $ 146 millones para su plataforma de confiabilidad de la aplicación

La compañía de infraestructura del centro de datos de IA se lanza junto con un aumento de $ 75 millones

Cerebras gana el contrato de DARPA para construir el sistema de IA con óptica copresionada

Controltheory se lanza con $ 5 millones en fondos para abordar el costo de observabilidad y la complejidad

Penguin Solutions supera las estimaciones y plantea orientación sobre la creciente demanda de infraestructura de IA

El software de progreso agradece a los inversores, ya que supera las expectativas y plantea orientación

Intel tiene un nuevo (ish) identidad de marca: “Ese es el poder de Intel en el interior”.

Tenemos muchas más noticias sobre nube, infraestructura y aplicaciones

Cyber ​​Beat: el reinicio de AI

Análisis

Análisis de la ruptura: Seguridad de realización: cómo Palo Alto Networks ve el reinicio

Y viene rápido: Ai Phishing llega a su momento Skynet a medida que los agentes superan a los equipos rojos humanos

El dinero importa

Reliaquest recauda $ 500 millones a una valoración de $ 3.4b para expandir la ciberseguridad impulsada por la IA

Cyberhaven obtiene $ 100 millones por su plataforma de protección de datos con IA

Adaptive Security recauda $ 43 millones para su plataforma de simulación AI CyberAttack

Prowler recauda $ 12.5 millones para avanzar en su plataforma de seguridad en la nube impulsada por el código abierto

La startup de servicio rojo Yrikka se lanza con fondos previos a las semillas para asegurar sistemas de IA críticos

Ataque y respuesta

Oracle niega la violación de la nube, mientras que los investigadores señalan indicadores creíbles Pero entonces: Según los informes, Oracle informa a los clientes sobre la violación del sistema después de la negación anterior

El informe de Cisco Talos encuentra que los ataques basados ​​en la identidad impulsaron la mayoría de los incidentes cibernéticos en 2024

JFROG Report encuentra amenazas de la cadena de suministro de software que impulsa el crecimiento de IA.

Nuevos servicios

Exabeam presenta al agente de Nova AI para racionalizar la detección y respuesta de amenazas

SolarWinds expande las capacidades de IA a través de la cartera de observabilidad y gestión de TI

Google inicia el cifrado de correo electrónico de extremo a extremo del lado del cliente

Más Noticias de ciberseguridad aquí

En otro lugar alrededor de la tecnología: otra IPO de cripto

Stablecoin Firma Circle busca OPI después de un revés SPAC anterior

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El tabaco D-Wave y Japón use cuántico para construir un mejor modelo de IA para el descubrimiento de drogas

A medida que se avecina Tiktok Ban, el subsack lanza contenido de video corto

Actualizaciones tecnológicas a Oracle Park de SF Giants destinado a eliminar la fricción de la experiencia de los fanáticos

Y mira más noticias sobre tecnología emergente, blockchain y cripto y política

Comings and Goings

Diecinueve años Google veterano Sissie Hsiaoquien lideró sus aplicaciones de IA de consumidores, como su chatbot gemini, ha renunciado y se tomará un descanso antes de recoger algo más en Google. Josh Woodwardque lidera Google Labs y supervisó el lanzamiento de Notebooklm, la reemplazó (por semáfor).

Joelle Pineau, Meta plataforma‘Jefe de investigación de inteligencia artificial, dijo en LinkedIn que se irá el 30 de mayo, “tomando un tiempo para observar y reflexionar, antes de saltar a una nueva aventura”.

Alterando contratado Microsoft ejecutivo de mucho tiempo Ben Canning Como director de productos.

Proveedor de plataforma de datos Nasuní fijado Veterano de Veracode Rey de Sam CEO.

Ninja fijado John Sapone oficial de ingresos

Lunes.com también fijado un nuevo Cro, Casey GeorgeEl antiguo EVP de ventas globales de Qlik.

Intel Director de personas Christy Pambianchi se va a tomar el mejor trabajo de recursos humanos en Caterpillar (por CRN).

Creador de WordPress Automático despedido 16% de su personal, o 281 personaspor todas las razones habituales de discurso corporativo.

¿Qué sigue?

9-11 de abril: Google Cloud NextLas Vegas: Siliconangle y thecube Ambos estarán en el sitio para todas las noticias, entrevistas y análisis.

Imagen: silicio/ideograma

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