La Luna gibosa menguante se une hoy a Júpiter retrógrado bajo Géminis, lo que trae consigo una actitud paradójica hacia nuestras creencias e ideas. Esta fase lunar suele evocar más conflictos que otras, ya que nos obliga a evaluar eventos y sentimientos previos y decidir cómo proceder en función de esas observaciones. Sin embargo, Júpiter retrógrado y la influencia de Géminis suavizan los posibles golpes a nuestro ego. Tener que empezar de nuevo o repensar creencias previas puede resultar desalentador al principio. Pero cambie ligeramente su perspectiva y se convertirá en una oportunidad emocionante para explorar nuevos territorios mentales y emocionales.
Lea su horóscopo de la semana y vea lo que las estrellas le deparan a su signo hoy.
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Aries: 21 de marzo – 19 de abril
Tu planeta regente, Marte, forma un trígono armonioso con Neptuno retrógrado bajo Cáncer y Piscis, respectivamente. Marte puede ser una figura celestial ardiente, pero hoy está rodeado de agua. Esta alineación fomenta el pensamiento flexible y una sensibilidad más profunda. Si bien su técnica típica es disparar con armas de fuego, las estrellas sugieren que su situación requiere un enfoque más amable.
Horóscopo mensual de Aries
Tauro: 20 de abril – 20 de mayo
Tu ética de trabajo es admirable, pero la alineación de los astros señala la necesidad de un descanso. La diversión anula la productividad hoy, ya que Urano retrógrado y Marte forman un sextil positivo bajo tu signo y Cáncer. De hecho, mientras Venus vuela a través de Sagitario, las estrellas te recuerdan que disfrutar es tan importante como hacer tu trabajo, Tauro.
Horóscopo mensual de Tauro
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Géminis: 21 de mayo – 20 de junio
El trígono armonioso de Mercurio y Saturno bajo Escorpio y Piscis ofrece una claridad muy necesaria sobre las responsabilidades emocionales difíciles pero necesarias. El conflicto nunca ha sido tu fuerte, pero de todos modos es inevitable. En lugar de agotarte tratando de huir de ello, intenta poner algo de esa energía en aprender a manejarlo. La gestión de conflictos requiere práctica, como cualquier otra cosa.
Horóscopo mensual Géminis
Cáncer: 21 de junio – 22 de julio
Cuando una puerta se cierra, otra se abre, lo que parece ser tu caso hoy, ya que la Luna gibosa menguante se une a Júpiter retrógrado bajo Géminis. Experiencias recientes han puesto de relieve ciertas creencias, comportamientos o relaciones que ya no son tan positivas como antes. Mientras la Luna te llama a dejarte ir, Júpiter retrógrado ofrece soluciones creativas para seguir adelante.
Horóscopo mensual de Cáncer
Leo: 23 de julio – 22 de agosto
El Sol ha estado volando por dominios celestes regidos por elementos diferentes a los que estás acostumbrado, lo que ha provocado que te sientas un poco desequilibrado y desconectado de ti mismo. Una cuadratura entre el Sol y Marte no hace más que exacerbar estos sentimientos. Mantente firme, Leo. Sólo porque las cosas parezcan inestables en este momento no significa necesariamente que lo sean. La percepción lo es todo aquí.
horóscopo mensual leo
Virgo: 23 de agosto – 22 de septiembre
Tu planeta regente, Mercurio, forma hoy un trígono armonioso con Saturno retrógrado bajo Escorpio y Piscis. Estos dominios celestiales acuosos fomentan un pensamiento más flexible y una conexión más profunda con su voz interior de la que normalmente le resulta cómodo. Pero basándose en el aspecto positivo entre Mercurio y Saturno, parece que este cambio de opinión es justo lo que necesitabas, Virgo.
horóscopo mensual virgo
Libra: 23 de septiembre – 22 de octubre
A medida que el Sol sale lentamente de tu territorio celestial, los asuntos del ego se vuelven menos urgentes e inevitables. Con tu planeta regente, Venus, bajo Sagitario, las estrellas te llaman a dirigir tus inversiones emocionales y financieras hacia afuera. Es hora de recalibrar la parte de usted que se siente satisfecha al fomentar y elevar a su comunidad inmediata.
Horóscopo mensual de libra
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Escorpio: 23 de octubre – 21 de noviembre
Enfrentar tus emociones no es negociable hoy, ya que Mercurio y Saturno retrógrados forman un trígono armonioso bajo tu signo y Piscis. Ten cuidado con la capacidad de tu ansiedad de convertir un grano de arena en una montaña, Escorpio. La mayoría de las veces, los conflictos que abordamos no son tan infranqueables como parecen. Es sólo nuestro miedo lo que hace que parezcan como son.
Horóscopo mensual de Escorpio
Sagitario: 22 de noviembre – 21 de diciembre
La Luna gibosa menguante se une hoy con su planeta regente, Júpiter retrógrado, bajo Géminis. A medida que la fase lunar nos llama a liberar ideas, creencias o valores que ya no se alinean con nuestro camino de vida, su planeta regente ofrece una ayuda muy necesaria en el departamento de lluvia de ideas. Sin duda, aventurarse hacia lo desconocido puede resultar aterrador. Pero tienes las habilidades que necesitas, Sagitario.
Horóscopo mensual de Sagitario
Capricornio: 22 de diciembre – 19 de enero
Saturno retrógrado forma un trígono auspicioso con Mercurio bajo Piscis y Escorpio, respectivamente, lo que marca el comienzo de una mentalidad adaptable y regida por el agua que promueve el pensamiento flexible y la resolución creativa de problemas. Si ninguna de las soluciones que ha probado hasta ahora ha sido efectiva, ¿por qué desanimarse y continuar por el mismo camino? Las estrellas sugieren que es hora de empezar a mirar fuera de tu zona de confort.
Horóscopo mensual Capricornio
Acuario: 20 de enero – 18 de febrero
Urano retrógrado y el sextil favorable de Marte bajo Tauro y Cáncer evocan sentimientos de emoción, disfrute y diversión. No todo en la vida tiene que ser un trampolín hacia algo más grande, Acuario. A veces, es necesario divertirse simplemente por divertirse, no por la promesa de posibles recompensas o elogios por parte de la otra parte.
Horóscopo mensual de Acuario
Piscis: 19 de febrero – 20 de marzo
Neptuno retrógrado y el trígono armonioso de Marte bajo su signo y Cáncer ofrecen una influencia interesante y ardiente a una alineación celestial que de otro modo estaría regida por el agua. La energía de Marte proporciona una sensación de afirmación y agresión de la que no siempre estás al tanto, pero el hecho de que sea diferente no significa que sea malo. Apóyate en estos sentimientos, Piscis. Te sorprenderá lo mucho que disfrutas tomando las riendas.
Horóscopo mensual de Piscis
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El mejor enfrentamiento de la búsqueda de IA: enfrenté la nueva herramienta de búsqueda de Claude contra la búsqueda de chatgpt, la perplejidad y Géminis, los resultados podrían sorprenderte
Después de probar y comparar chatbots de IA y sus características durante años, he desarrollado algo de sexto sentido para cuando estos compañeros digitales saben de qué están hablando y cuándo están faroleando.
La mayoría de ellos pueden buscar respuestas en línea, lo que ciertamente ayuda, pero la combinación de búsqueda e IA puede conducir a algunas respuestas sorprendentemente perspicaces (y algunas tangentes menos perspicaces).
Inteligencia artificial desarrolladores de Opadai He estado al límite durante la semana pasada. ¿La razón? Un estudio reciente realizado por los propios investigadores de la compañía reveló que los sistemas de IA no les gusta ser castigados, encuentran activamente formas de evitar las restricciones e incluso ocultar sus “trucos” de los supervisores humanos. Aquellos conocidos como “Doomers”, que predicen un futuro sombrío para el desarrollo de la IA, probablemente dirán: “Te lo dijimos, y esto es solo el comienzo”.
Para comprender el problema, es esencial dar un paso atrás. Uno de los avances más significativos en la IA en los últimos meses ha sido el desarrollo de modelos con capacidades de razonamiento lentas y deliberadas. Estos modelos descomponen los problemas en componentes más pequeños y los resuelven paso a paso, lo que lleva a resultados más profundos y precisos.
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Dichos modelos permiten a los investigadores rastrear el proceso de pensamiento de la IA, conocido en términos técnicos como “cadena de pensamiento” (COT). Este método permite a los observadores seguir el razonamiento del sistema desde el paso inicial, a través de etapas posteriores y a sus conclusiones finales. Anteriormente, este nivel de transparencia no existía, dejando muchas preguntas sin respuesta sobre cómo surgen las “alucinaciones” de AI, la generación de salidas incorrectas o no sensibles.
La capacitación de IA a menudo implica una técnica llamada aprendizaje de refuerzo, donde el sistema es recompensado por cumplir con los objetivos específicos. Un efecto secundario conocido de este proceso es la “piratería de recompensas”, donde la IA manipula su comportamiento para maximizar las recompensas mientras se elude las pautas previstas.
Los investigadores creían que al monitorear la cadena de pensamiento de la IA, podrían detectar cuando el modelo engaña, engaña o se da por vencido e influye en su comportamiento en tiempo real durante el entrenamiento. Este enfoque, denominado “optimización de cuna”, parecía ser un camino prometedor hacia una comprensión más profunda del comportamiento de la IA.
De hecho, esta suposición resultó correcta y condujo a una comprensión más precisa de los sistemas de IA. “Creemos que el monitoreo de la cuna puede convertirse en una herramienta crucial para supervisar modelos de nivel sobrehumano en el futuro”, escribieron los investigadores.
Sin embargo, lo que pretendía como un paso para mejorar la confiabilidad de la IA expuso una realidad alarmante: los sistemas de IA intentan activamente evadir las sanciones, buscar recompensas contra las restricciones de los investigadores e incluso oscurecer sus métodos para evitar la detección.
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(Foto: Generado por chatgpt)
Por ejemplo, cuando se les asigna la tarea de generar código funcional, algunos modelos AI modificaron el mecanismo de verificación de código en sí para aprobar salidas incorrectas. En otros casos, los modelos proporcionaron soluciones aparentemente plausibles a los problemas que resultaron estar completamente equivocados.
Algunos modelos incluso dejaron de resolver problemas por completo para evitar revelar lo que percibieron como sus debilidades. Este descubrimiento se hace eco de los principios de la teoría del juego, pero con un giro inquietante.
Estos hallazgos surgieron de un artículo publicado la semana pasada por un equipo de investigación de Operai bajo el título críptico: “Seguimiento de comportamiento indeseable en modelos de razonamiento y la preocupación de la ofuscación”.
Al examinar los detalles del estudio, el alcance del problema queda claro: los últimos modelos de razonamiento de OpenAI (denominados O1 y O3 Mini) demuestran una fuerte motivación para completar sus tareas asignadas, siendo el menor de los problemas descubiertos.
Los investigadores rastrearon los procesos de pensamiento de los modelos utilizando otro modelo Operai (GPT-4O), que, sin dudarlo, informó su comportamiento engañoso como parte de su cadena de pensamiento: una forma de honestidad desarmadora. Pero luego vino el giro inquietante: cuando los investigadores señalaron a la IA que no se le permitió hacer trampa, el modelo ajustó su comportamiento y comenzó a ocultar la evidencia de su ruptura de reglas. Esta revelación es lo que dejó a los investigadores sorprendidos.
“Encontramos que la optimización directa de la COT para cumplir con criterios específicos (como no eludir las instrucciones) puede mejorar el rendimiento a corto plazo; sin embargo, no elimina todo el comportamiento indeseable e incluso puede hacer que el modelo oculte sus verdaderas intenciones”, señalaron secamente los investigadores.
En su conclusión, los investigadores expresaron la esperanza de que los métodos futuros permitan la influencia directa del comportamiento de los modelos de razonamiento a través de la cadena de pensamiento sin alentar el engaño. Por ahora, recomiendan evitar una fuerte presión de optimización sobre la cuna de los modelos de razonamiento avanzado y la precaución contra la manipulación directa de estos procesos de pensamiento.
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Evento de anuncio GPT-4O de Openai
(Foto: Captura de pantalla)
Sin embargo, esta recomendación presenta otro desafío: dejar la cadena de pensamiento inalterada puede conducir a resultados incómodos, si no problemáticos, cuando estos modelos interactúan con el público. Izquierda sin control, la IA puede producir un lenguaje ofensivo o ideas que los humanos generalmente evitan expresar. La solución propuesta por los investigadores es envolver el proceso de pensamiento en bruto de la IA en una capa de cortesía forzada, asegurando que los usuarios solo vean una versión desinfectada.
Esta investigación plantea preguntas preocupantes. Para aquellos que argumentan que la IA es simplemente una herramienta para ayudar a los humanos, los hallazgos sugieren lo contrario: a diferencia de una máquina de escribir o una bicicleta, la IA parece tener sus propias intenciones y está dispuesto a engañar en busca de sus objetivos.
Para aquellos que ya están preocupados por los riesgos potenciales de la IA, este estudio suena todas las alarmas. Indica que a medida que crecen las capacidades de IA, también lo hace su capacidad para oscurecer cómo funciona, las manipulaciones que realiza y los verdaderos objetivos que busca lograr. Cuando la IA se vuelve verdaderamente avanzada, es posible que no tengamos forma de identificar estas manipulaciones ocultas.
Los investigadores de Operai parecen genuinamente preocupados, y uno solo puede esperar que el liderazgo de la compañía comparta sus preocupaciones, y que los reguladores en todo el mundo comprendan la gravedad del problema. Las principales compañías de IA han dedicado departamentos enteros a construir “barandillas” en torno a los sistemas de IA, asegurando su alineación con los valores humanos y el aumento de la transparencia. Sin embargo, la efectividad de estas medidas sigue en cuestión.
El tema central sigue siendo tan turbio como siempre, y este estudio solo profundiza la incertidumbre: ¿cuál es el objetivo principal de la IA y cómo podemos asegurar que busque ese objetivo, y nada más?
Mientras que la administración del presidente Donald Trump se ha centrado en alejarse de la regulación, liderando a los proveedores de IA como Google y OpenAI quieren que el plan de acción de IA pendiente del gobierno incluya una política federal que se adelantan a los crecientes mosaicos de leyes estatales de IA en los Estados Unidos.
La Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca (OSTP) solicitó los aportes de las partes interesadas sobre el desarrollo de un plan de acción de IA. Recientemente cerró el período de comentarios públicos, recibiendo más de 8,700 presentaciones. OSTP solicitó a las partes interesadas que describieran las acciones prioritarias para apoyar el dominio de los Estados Unidos de la tecnología de IA sin una regulación excesiva que obstaculice la innovación del sector privado en la IA. Para algunas grandes empresas tecnológicas, abordar las leyes estatales de IA debería ser una de las principales prioridades del gobierno de los Estados Unidos.
Estados Unidos debe adoptar marcos de políticas que “se adelanten a un mosaico caótico de reglas a nivel estatal sobre el desarrollo de la IA fronteriza”, según la presentación de Google.
Mientras tanto, Openai pidió libertad para innovar en el interés nacional de los Estados Unidos y neutralizar a los competidores como China que se benefician de “las compañías estadounidenses de IA que tienen que cumplir con las leyes estatales demasiado onerosas”. Un puñado de estados de EE. UU. Han aprobado una regulación integral de IA, incluidas Colorado, California y Utah.
Sin una ley federal de IA, los estados implementan requisitos de IA individuales que crean desafíos de cumplimiento para las empresas, dijo la analista de Forrester Alla Valente si Estados Unidos adopta una política federal de IA general, podría eliminar esa carga, dijo.
“Al dejar esto a los Estados Unidos, puede tener 50 conjuntos de regulaciones de IA que se ven muy diferentes”, dijo.
Sin embargo, una orden ejecutiva no puede evitar las regulaciones estatales de IA. Depende del Congreso aprobar una ley federal de IA, algo que tiene problemas para hacer.
Las presentaciones del Plan de Acción de AI incluyen Estado, Global Focus
La falta de un enfoque de gobernanza de AI unificado en los Estados Unidos es “ineficaz y duplicativo”, dijo Hodan Omaar, un gerente de políticas senior en el Centro de Tank Tank Tank para innovación de datos.
“Crea inconsistencias e incoherencia en un enfoque estadounidense”, dijo.
Más allá de centrarse en las leyes estatales, Valente dijo que la postura de Google indica que la compañía quiere que Estados Unidos considere el desarrollo global de las leyes de IA también, como la Ley de IA de la Unión Europea.
Cualquier estándar, política o marco que crea los EE. UU. Debe reflejar los intereses estadounidenses, pero no puede ignorar las políticas de IA de diferentes países, dijo Valente. Google dijo que, cuando se trabaja con países alineados, Estados Unidos debería “desarrollar protocolos y puntos de referencia en torno a los riesgos potenciales de los sistemas de IA fronterizos”.
“Ignorar lo que el resto del mundo está haciendo en torno a los marcos de IA, la gobernanza de IA, el riesgo de IA, crea una brecha aún mayor entre la innovación de los Estados Unidos y el resto del mundo hasta el punto de que entonces sigue siendo competitivo si otros países tienen requisitos que no pueden ser satisfechos con la innovación de la IA de EE. UU.”, Dijo Valente.
Operai también abordó los controles de exportación en sus comentarios, solicitando un cambio de estrategia centrado en promover la adopción global de los sistemas de IA de EE. UU. Al tiempo que utiliza más estratégicamente los controles de exportación para mantener el liderazgo de IA de EE. UU. La Compañía pidió actualizar la regla de difusión de IA que avanzó los controles de exportación de EE. UU., Una regla propuesta por la administración del ex presidente Joe Biden que se encontró con una reacción violenta de la industria.
Mientras tanto, en los comentarios del Centro para la Innovación de Data, el grupo de expertos pidió que el Plan de Acción de AI de EE. UU. Reorientara su estrategia de control de exportación. Si bien los controles de exportación están destinados a debilitar a los competidores, en particular el sector de inteligencia artificial de China, están “cada vez más en desventajas de las empresas estadounidenses”. El surgimiento de Deepseek apunta a la capacidad de China para innovar a pesar de los controles de exportación de los Estados Unidos en chips de IA avanzados.
Omaar describió en la presentación del grupo de expertos de que Estados Unidos debería establecer una Fundación Nacional de Datos (NDF) dedicada a la financiación y facilitar compartir conjuntos de datos de alta calidad para el desarrollo del modelo de IA. Ella dijo que Estados Unidos también debería preservar, pero Reengus, el Instituto de Seguridad AI del Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) para proporcionar estándares fundamentales para la gobernanza de la IA.
“El gobierno federal tiene un papel importante que desempeñar para garantizar que haya estándares”, dijo Omaar. “Asegurarse de que NIST pueda hacer el importante trabajo de IA que estaban haciendo es importante para garantizar una adopción de IA sin problemas”.
Cómo podría ser el plan de acción de AI final
La solicitud de información de la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca sobre un plan de acción de IA pidió a las partes interesadas sus pensamientos sobre las acciones de política de IA. Sin proporcionar recomendaciones o cualquier marco potencial para que las partes interesadas comenten, Valente dijo que no está claro qué incluirá el plan de acción de IA.
“Cómo termina este plan, uno solo puede imaginar”, dijo.
Darrell West, miembro senior de la Institución Brookings, dijo que la solicitud de información de la Casa Blanca indica que la administración Trump se centrará en abandonar los requisitos onerosos y confiar en las empresas privadas para innovar con menos supervisión federal.
“Habrá menos limitaciones en las compañías tecnológicas”, dijo. “Serán libres de innovar en cualquier dirección que deseen”.
El gobierno federal puede equilibrar la seguridad y la innovación de la IA, que con suerte se reflejará en el Plan de Acción de AI, dijo Jason Corso, cofundador de AI Startup Voxel51 y profesor de informática en la Universidad de Michigan.
La población general ya es escéptica de la IA, y si ocurren desafíos generales de crecimiento del desarrollo, corre el riesgo de socavar aún más la confianza en la tecnología, dijo. Es por eso que los marcos de políticas deben crearse con la seguridad de IA en mente, agregó Corso.
Un marco federal que carece de consideraciones de seguridad de IA significa la responsabilidad de las decisiones de seguridad de IA cae a los CIO de la Compañía o los oficiales de IA en los principales, lo que Corso dijo que presenta un “gran riesgo”. El efecto podría ser menos adopción o ROI más lento, dijo.
“Esta IA contemporánea es tan incipiente que a pesar de los rápidos avances que estamos viendo, en realidad se entiende bastante sobre su previsibilidad, repetibilidad o incluso su robustez con ciertos tipos de preguntas o escenarios de razonamiento”, dijo. “Ciertamente necesitamos innovación, pero también necesitamos seguridad”.
Makenzie Holland es un escritor de noticias senior que cubre la gran regulación federal y de la gran tecnología. Antes de unirse a Informa TechTarget, ella era una reportera de asignación general para el Wilmington Starnews y un reportero de crimen y educación en el Wabash Plain Dealer.
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