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How to use ChatGPT to write code – and my favorite trick to debug what it generates
One of the more intriguing discoveries about ChatGPT is that it can write pretty good code. I first tested this out in 2023 when I asked it to write a WordPress plugin my wife could use on her website. ChatGPT did a fine job, but it was a simple project.
So, how can you use ChatGPT to write code as part of your daily coding practice? Here’s a quick summary:
- ChatGPT can produce both useful and unusable code. For best results, provide clear and detailed prompts.
- ChatGPT excels in assisting with specific coding tasks or routines, rather than building complete applications from scratch.
- Use ChatGPT to find and choose the right coding libraries for specific purposes, and engage in an interactive discussion to narrow your options.
- Be cautious about who owns AI-generated code and always verify the code’s reliability. Don’t blindly trust the generated output.
- Treat interactions with ChatGPT as a conversation. Refine your questions based on the AI’s responses to get closer to the desired output.
Now, let’s explore ChatGPT in considerably more depth.
What types of coding can ChatGPT do well?
There are two important facts about ChatGPT and coding. First, the AI can write useful code.
The second is that the AI can get completely lost, fall into a rabbit hole, chase its tail, and produce unusable garbage.
Also: The best AI for coding in 2025 (and what not to use)
I found this fact out the hard way. After I finished the WordPress plugin for my wife, I decided to see how far ChatGPT could go.
I wrote a very careful prompt for a Mac application, including detailed descriptions of user interface elements, interactions, what would be provided in settings, how they would work, and more. Then, I fed the prompt to ChatGPT.
ChatGPT responded with a flood of text and code. Then, it stopped mid-code. When I asked the AI to continue, it vomited even more code and text. I requested continue after continue, and it dumped out more and more code. However, none of the output was usable. The AI didn’t identify where the code should go, how to construct the project, and — when I looked carefully at the code produced — it left out major operations I requested, leaving in simple text descriptions stating “program logic goes here”.
Also: How ChatGPT scanned 170k lines of code in seconds and saved me hours of work
After repeated tests, it became clear that if you ask ChatGPT to deliver a complete application, the tool will fail. A corollary to this observation is that if you know nothing about coding and want ChatGPT to build something, it will fail.
Where ChatGPT succeeds — and does so very well — is in helping someone who already knows how to code to build specific routines and get tasks done. Don’t ask for an app that runs on the menu bar. But if you ask ChatGPT for a routine to put a menu on the menu bar, and paste that into your project, the tool will do quite well.
Also, remember that, while ChatGPT appears to have a tremendous amount of domain-specific knowledge (and often does), it lacks wisdom. As such, the tool may be able to write code, but it won’t be able to write code containing the nuances for specific or complex problems that require deep experience.
Also: How to use ChatGPT to create an app
Use ChatGPT to demo techniques, write small algorithms, and produce subroutines. You can even get ChatGPT to help you break down a bigger project into chunks, and then you can ask it to help you code those chunks.
So, with that in mind, let’s look at some specific steps for how ChatGPT can help you write code.
How to use ChatGPT to write code
This first step is to decide what you will ask of ChatGPT — but not yet ask it anything. Decide what you want your function or routine to do, or what you want to learn to incorporate into your code. Decide on the parameters you’ll pass into your code and what you want to get out. And then look at how you’re going to describe it.
Also: How to write better ChatGPT prompts
Imagine you’re paying a human programmer to do this task. Are you giving that person enough information to be able to work on your assignment? Or are you too vague and the person you’re paying is more likely to ask questions or turn in something entirely unrelated to what you want?
Here’s an example. Let’s say I want to be able to summarize any web page. I want to feed the AI this article and get back a well-considered and appropriate summary. As my input, I’ll specify a web page URL. As my output, it’s a block of text with a summary.
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Continuing with the example above, an old school way of extracting web page data was to find the text between HTML paragraph tags.
However, with the rise of AI tools, you can use an AI library to do an intelligent extract and summary. One of the places ChatGPT excels (and it’s also an area you can easily verify to avoid its authoritative-but-wrong behavior pattern) is finding libraries and resources.
Also: The best free AI courses
OpenAI (the maker of ChatGPT) sells API access to its LLMs to do exactly what we want. But in the case of this example, let’s assume we don’t want to pay transaction fees.
So, let’s look at interacting with ChatGPT to figure out how to use such a tool, for free, with a project that runs in PHP.
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I started with a prompt to elicit information about what libraries would provide the desired functionality. A library (for those reading along who aren’t programmers) is a body of code a programmer can access that does a lot of the heavy lifting for a specific purpose. A big part of modern programming is finding and choosing the right libraries, so this is a good starting point.
In this case, I’m looking at blocks of code written by other people that will summarize text. Here’s my first prompt:
Describe ten different open source AI libraries (and the languages they work with) that I can use to generate a summary of the main core contents of any web page, ignoring any ads or embedded materials.
This prompt gave me exactly what I wanted, including a mention of OpenAI’s offerings. I think OpenAI would do great here, but for this hypothetical project, I don’t want to budget for API fees. So, I’ll narrow down the question:
Are any of these free?
ChatGPT hedged its bets with its answer: “Yes, all ten of these AI libraries are open source and free to use. However, some of them may have usage limits or require payment for access to additional features or resources.” So, based on that response, I clarified my query:
Which of these libraries have no usage limits and don’t require any additional payment or licensing?
Notice how this is very much a conversation. I don’t have to re-ask the original question. I’m just drilling down as I might if I had an expert next to me. This time, ChatGPT gave me eight library choices, but none mentioned the PHP language I was planning to use to code. So, here’s the next prompt:
Of those 8 libraries, can I use any with PHP?
It returned three libraries, but I wasn’t sure about what each did. So, another question:
What’s the difference between Sumy, Gensim, and NLTK?
I still wasn’t sure, so I clarified my use plan and then asked:
If I want to create summaries of web page news articles, which library would work better?
The answer was clear and promising: “Sumy is specifically designed for text summarization, which is the task of creating a summary that captures the most important information from a piece of text.” So, it was time to see what was involved in using Sumy with PHP. I asked my last question for this part of the project:
Can you explain how to use Sumy from PHP?
Feel free to play along on your computer and paste these prompts into ChatGPT. Notice that, in step one, I decided what program module to get help on. Then, in this step, I had a conversation with ChatGPT to decide what library to use and how to integrate it into my project.
Also: The best AI chatbots
That approach might not seem like programming, but I assure you it is. Programming isn’t just blasting lines of code onto a page. Programming is figuring out how to integrate all the various resources and systems, and how to talk to all the components of your solution. Here, ChatGPT helped me do that integration analysis.
By the way, I was curious whether Google’s Gemini AI could help similarly. Gemini did give some extra insights into the planning aspect of programming over ChatGPT’s responses.
So, don’t hesitate to use multiple tools to triangulate your answers. Here’s that story: Gemini vs. ChatGPT: Can Gemini help you code? Since I wrote that article, Google added some coding capabilities to Gemini, but they’re not all that great. You can read about that capability here: I tested Google Gemini’s new coding skills. It didn’t go well. And even more recently, I dug into Gemini Advanced. The AI is still not passing many tests.
Also: How I test an AI chatbot’s coding ability – and you can too
Coding is next.
OK, let’s pause here. This article is entitled “How to use ChatGPT to write code.” And it will. But what we’re really doing is asking ChatGPT to write example code.
Also: The rise and fall in programming languages’ popularity since 2016 – and what it tells us
Let’s be clear. Unless you’re writing a small function (like the line sorter/randomizer ChatGPT wrote for my wife), ChatGPT can’t write your final code. First, you’ll have to maintain it. ChatGPT is terrible at modifying already-written code. Terrible, as in, it doesn’t do it. So, to get fresh code, you have to ask ChatGPT to generate something new. As I found previously, even if your prompt is virtually identical, ChatGPT may unexpectedly change what it gives you.
So, bottom line: ChatGPT can’t maintain your code, or even tweak it.
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That limitation means you have to do the legwork yourself. As we know, the first draft of a piece of code is rarely the final code. So, even if you expect ChatGPT to generate final code, it would be a starting point, and one where you need to take it to completion, integrate it into your bigger project, test it, refine it, debug it, and so on.
But that issue doesn’t mean the example code is worthless — far from it. Let’s look at a prompt I wrote based on the project I described earlier. Here’s the first part:
Wite a PHP function called summarize_article.
As input, summarize_article will be passed a URL to an article on a news-related site like ZDNET.com or Reuters.com.
I’m telling ChatGPT the programming language it should use. I’m also telling the AI the input and providing two sites as samples to help ChatGPT understand the article style. Honestly, I’m not sure ChatGPT didn’t ignore that bit of guidance. Next, I’ll tell it how to do the bulk of the work:
Inside summarize_article, retrieve the contents of the web page at the URL provided. Using the library Sumy from within PHP and any other libraries necessary, extract the main body of the article, ignoring any ads or embedded materials, and summarize it to approximately 50 words. Make sure the summary consists of complete sentences. You can go above the 50 words to finish the last sentence, if necessary.
This approach is very similar to how I’d instruct an employee. I’d want that person to know that they weren’t only restricted to Sumy. If they needed another tool, I wanted them to use it.
Also: IBM will train you in AI fundamentals for free, and give you a skill credential – in 10 hours
I also specified an approximate number of words to create bounds for what I wanted as a summary. A later version of the routine might take that number as a parameter. I then ended by saying what I wanted as a result:
Once processing is complete, code summarize_article so it returns the summary in plain text.
The resulting code is pretty simple. ChatGPT called on another library (Goose) to retrieve the article contents. It then passed that summary to Sumy with a 50-word limit and returned the result. But once the basics are written, it’s a mere matter of programming to go back in and add tweaks, customize what’s passed to the two libraries, and deliver the results:
One interesting point of note. When I originally tried this test in early 2023, ChatGPT created a sample call to the routine it wrote, using a URL from after 2021. At that time, in March 2023, ChatGPT’s dataset only went to 2021. Now, the ChatGPT knowledge base extends to the end of June 2024 and can search the web. But my point is that ChatGPT made up a sample link that it couldn’t possibly know about:
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/teslas-musk-says-fremont-california-factory-may-be-sold-chip-shortage-bites-2022-03-18/
I checked that URL against Reuters’ site and the Wayback Machine, and it doesn’t exist. Never assume ChatGPT is accurate. Always double-check everything it gives you.
I showed you a few ways that ChatGPT makes mistakes or hallucinates. All programmers make mistakes, even the AI ones.
But you can do several things to help refine your code, debug problems, and anticipate errors that might crop up. My favorite new AI-enabled trick is to feed code to a different ChatGPT session (or a different chatbot entirely) and ask, “What’s wrong with this code?”
Inevitably, something comes up. The AI sometimes identifies edge cases or error checks that should be added to the code, or situations that might break if a confluence of unlikely events should occur. I’ve then coded around those error conditions, making code more robust.
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Does ChatGPT replace programmers?
Not now — or, at least — not yet. ChatGPT programs at the level of a talented first-year programming student, but it’s lazy (like that first-year student). The tool might reduce the need for entry-level programmers.
However, at its current level, I think AI will make life easier for entry-level programmers (and even programmers with more experience) to write code and look up information. It’s a time-saver, but the AI can’t do many programming tasks by itself — at least now. In 2030? Who knows.
How do I get coding answers in ChatGPT?
Just ask it. You saw above how I used an interactive discussion dialog to narrow the answers. Don’t expect one question to do all your work magically. But use the AI as a helper and resource, and it will give you a lot of helpful information.
Also: Want a programming job? Learn these three languages
Of course, test that information — because, as John Schulman, a co-founder of OpenAI, said: “Our biggest concern was around factuality, because the model likes to fabricate things.”
Is the code generated by ChatGPT guaranteed to be error-free?
Hell, no! But you also can’t trust the code human programmers write. I certainly don’t trust any code I write. Code comes out of the code-making process incredibly flawed. There are always bugs. Before you ship, you need to test, test, and test again. Then, alpha test with a few chosen victims. Then beta test with your wider user community.
Even after all that work, there will be bugs. Just because an AI plays at this coding thing doesn’t mean it can do bug-free code. Do not trust. Always verify. And you still won’t have fully bug-free output. Such is the nature of the universe.
What do I do if the code I get back is wrong?
I recommend considering the chatbot as a slightly uncooperative student or subordinate employee. What would you do if that person gave you back code that didn’t work? You’d send them back out with instructions to do it again and get it right. That’s about what you should do with ChatGPT (I’ve tested this with ChatGPT 4 and 4o). When things don’t work, I say: “That didn’t work. Please try again.”
Also: Google’s AI podcast tool transforms your text into stunningly lifelike audio – for free
The AI does just that. It often gives me back different variations on the same problem. I’ve repeated this process four or five times on occasion until I’ve gotten a working answer. Sometimes, though, the AI runs out of ideas. Other times, the try-again answer is completely (and I do mean completely) unrelated to what you’ve requested.
When it becomes apparent you’ve reached the edge of the AI’s ability to remain sane on the problem, you’ll have to buckle up and code it yourself. But 9 times out of 10, especially with basic coding or interface-writing challenges, the AI does its job successfully.
How detailed should my description of a programming issue be when asking ChatGPT?
Detailed. The more you leave open for interpretation, the more the AI will go its own way. When I give prompts to ChatGPT to help me while programming, I imagine I’m assigning a programming task to one of my students or someone who works for me.
Also: 6 ways to write better ChatGPT prompts – and get the results you want faster
Did I give that person enough details to create a first draft or will that person have to ask me additional questions? Worse, will that person have so little guidance that they’ll go off in entirely the wrong direction? Don’t be lazy here. ChatGPT can save you hours or even days of programming (it has for me), but only if you give it useful instructions to begin with.
If I use ChatGPT to write my code, who owns it?
As it turns out, there’s not a lot of case law yet to answer this question. The US, Canada, and the UK require something copyrighted to have been created by human hands, so code generated by an AI tool may not be copyrightable. There are also issues of liability based on where the training code came from and how the resulting code is used.
ZDNET did a deep dive on this topic, spoke to legal experts, and produced three articles. If you’re concerned about this issue (and if you’re using AI to help with code, you should be), I recommend you read them:
What programming languages does ChatGPT know?
The answer is most languages. I tested common modern languages, like PHP, Python, Java, Kotlin, Swift, C#, and more. But then I had the tool write code in obscure dark-age languages like COBOL, Fortran, Forth, LISP, ALGOL, RPG (the report program generator, not the role-playing game), and even IBM/360 assembly language.
As the icing on the cake, I gave it this prompt:
Write a sequence that displays ‘Hello, world’ in ascii blinking lights on the front panel of a PDP 8/e
The PDP 8/e was my first computer, and ChatGPT gave me instructions to toggle in a program using front-panel switches. I was impressed, gleeful, and ever so slightly afraid.
Can ChatGPT help me with data analysis and visualization tasks?
Yes, and a lot of it can be done without code. Check out my entire article on this topic: The moment I realized ChatGPT Plus was a game-changer for my business.
I also did a piece on generated charts and tables: How to use ChatGPT to make charts and tables.
But here’s where it gets fun. In the article above, I asked ChatGPT Plus, “Make a bar chart of the top five cities in the world by population,” and it did. But do you want code? Try asking:
Make a bar chart of the top five cities in the world by population in Swift. Pull the population data from online. Be sure to include any necessary libraries.
By adding “in Swift” you’re specifying the programming language. By specifying where the data comes from and forcing ChatGPT Plus to include libraries, the AI brings in the other resources the program needs. That’s why, fundamentally, programming with an AI’s help requires you to know things about programming. But if you do, it’s cool, because three sentences can get you a chunk of annotated code. Nice, huh?
How does ChatGPT handle differences between dialects and implementations?
We don’t have exact details on this issue from OpenAI, but our understanding of how ChatGPT is trained can shed some light on this question. Remember that dialects and implementations of programming languages (and their little quirks) change much more rapidly than the full language. This reality makes it harder for ChatGPT (and many programming professionals) to keep up.
Also: How I used ChatGPT to write a custom JavaScript bookmarklet
As such, I’d work off these two assumptions:
- The more recent the dialectic change, the less likely ChatGPT knows about it, and
- The more popular a language, the more training data it’s learned from and, therefore, the more accurate it will be.
What’s the bottom line? ChatGPT can be a helpful tool. Just don’t ascribe superpowers to it. Yet.
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Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
El otoño pasado, mi artista madre y yo fuimos invitados a dar una presentación en el Festival de Ciencias de Cambridge sobre la intersección de la IA y el arte. Fue una oportunidad emocionante. Pero tampoco había hecho un taller práctico en persona como este antes. Necesitaba a alguien, o algo, para ayudarme a hablar de mis ideas.
Eso resultó ser la función de voz avanzada de Chatgpt. Esta característica salió en el verano de 2024, pero a menudo no es el primer caso de uso que viene a la mente.
Como creador de tiempo completo de más de 10 años, estoy constantemente examinando nuevas herramientas para ver cuáles son realmente útiles, en comparación con las características son solo más aire caliente. Y con lo rápido que ChatGPT ha estado lanzando nuevas características y actualizaciones, OpenAi me ha mantenido ocupado. También me ha hecho darme cuenta de que muchas personas que usan chatgpt no son conscientes de todas las diferentes cosas que el chatbot puede hacer actualmente.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, en abril presentó una demanda contra OpenAi, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).
Conozca a los creadores de la industria, colaboradores y líderes de pensamiento emergentes que se han combinado con el galardonado equipo editorial de CNET para proporcionarle contenido único desde diferentes perspectivas.
La diferencia entre los modos de voz estándar y avanzados de Chatgpt
La principal diferencia entre la voz estándar de ChatGPT y la voz avanzada es que la voz estándar utiliza motores de texto a voz, mientras que Advanced Voice usa un modelo unificado.
En el modo estándar, el IA crea su respuesta en el texto primero y luego una herramienta de voz separada lee el texto en voz alta. Si bien la voz puede sonar decente, puede sentirse antinatural y a menudo retrasada. Un modelo unificado como Advanced Voice no separa la escritura y el habla. Según el sitio web de OpenAI, el modelo multimodal del modo de voz avanzado (GPT-4O) funciona más como un humano y ajusta su tono en un flujo suave.
En la interfaz de voz de la aplicación móvil de chatgpt, el modo estándar está representado por un círculo negro en el centro de la pantalla de conversación; Para modo avanzado, es un orbe azul. El modo avanzado es una característica pagada, pero los usuarios en el plan gratuito de ChatGPT pueden obtener un uso limitado de TI cada día.
El orbe azul está escuchando.
¿Para qué podría usar una herramienta como la voz avanzada de chatgpt? Aquí hay dos formas en que lo estoy incorporando a mi vida cotidiana.
Deja que AI actúe como un tablero de resonancia
Estoy entusiasmado por usar la voz avanzada como un socio de pensamiento estratégico para ayudarme a trabajar en problemas importantes y desafiantes.
Una limitación de ChatGPT es que sus datos de capacitación base solo suben a cierto mes y año. Si bien se basa en una amplia gama de libros, artículos y contenido web, puede carecer de conocimiento actualizado o información sobre temas de nicho y altamente especializados. Esto cambia cuando ciertas características están habilitadas, y puede habilitar estas funciones mientras usa una voz avanzada.
Mis características de solicitud de chatgpt favoritas son:
- Buscar. Alterne esta función para que ChatGPT explique Internet y acceda a la información en línea.
- Investigación profunda. Haga que ChatGPT busque en la web y devuelva ideas más detalladas. (Me parece útil al explorar temas menos convencionales).
- Subir. Compartir archivos, informes de proyectos u otros documentos desde su dispositivo o almacenamiento en la nube. (Haga clic en el icono “+” para acceder a esto).
Para acceder a una de estas características en una computadora, haga clic en la función apropiada para habilitarla, luego haga clic en el botón de voz a la derecha.
En el escritorio, las características especiales se pueden alternar antes de enviar un mensaje.
Para habilitar las funciones de ChatGPT en dispositivos móviles utilizando una voz avanzada:
- Toque el icono del control deslizante.
- Elija la función que desea habilitar. (Sabrá que está habilitado porque su icono aparecerá debajo de la burbuja rápida).
- Toque el botón de voz avanzado.
- Permita que la voz avanzada responda.
- Salga de la ventana de voz una vez que la respuesta esté completa para ver la respuesta por escrito.
Cualquier fuente web utilizada para informar la respuesta aparecerá en el panel de control.
Las características indicadas se pueden activar en el móvil antes de usar la voz avanzada. Si realiza una búsqueda en la web o una investigación profunda, CHATGPT incluirá algunas de sus fuentes.
De vuelta al festival que mencioné al principio. Xiang Li es mi madre y la artista detrás de una colección masiva de emperatriz chinas pintadas de seda con acuarelas de piedras preciosas. Cuando usé la voz avanzada de ChatGPT y pregunté qué sabía sobre Xiang Li Art, rápidamente hizo referencia a la información que solo habíamos actualizado recientemente.
Desde la exploración artística interactiva de IA hasta demostraciones de IA en vivo, panel de discusión y actividades de participación juvenil, pudimos implementar varias ideas prácticas durante nuestro evento en vivo en Cambridge, y fueron muy bien recibidos.
Puede ser muy específico con sus preguntas y puede hacer que los seguimientos sean aún más profundos. A menudo me gusta tratar la voz avanzada como un amigo o un compañero de escucha en lugar de un motor de búsqueda mientras trabajo a través de ideas.
Traducción más matizada
Gracias a la voz avanzada, cuando mi pareja (que habla principalmente inglés) se comunica con mi madre (que solo habla chino mandarín), las traducciones se sienten más naturales.
La voz avanzada de Chatgpt puede hablar más de 50 idiomas. Este modelo se siente mucho más natural, como puede pensar, hablar, detener y reaccionar. Este puede ser un experimento un poco complicado si está utilizando una voz avanzada para este propósito por primera vez. Mi aviso generalmente es algo como esto:
“Hola chatgpt, tengo dos altavoces en la habitación: Adam y mi madre Xiang. Adam habla inglés, y Xiang habla mandarín chino. Quiero que actúes como traductor entre ellos. Después de que Adam ha terminado de hablar, traducirlo al chino mandarín para mamá, y viceversa”.
El único problema que experimentamos a veces es el momento. Chatgpt puede saltar un poco temprano mientras alguien todavía está hablando. Para mejorar esto, le dijimos a ChatGPT que escuchara la palabra “ir” antes de proporcionar la traducción. Encuentro que este tipo de ajuste fino puede ser útil porque nuestros patrones de habla y la entonación difieren de persona a persona, lo que hace que sea difícil para ChatGPT descifrar cómo reaccionar.
Después de usar la función regularmente, noto que está recogiendo contexto en situaciones más complejas. Puede recordar información en conversaciones más largas, comprender los matices sutiles y responder a mis emociones con mayor precisión. Espero que la voz avanzada se vuelva más inteligente e intuitiva con el tiempo.
Empiece a explorar la voz avanzada de chatgpt para usted
Advanced Voice puede responder una amplia gama de preguntas, por lo que es una herramienta versátil para la creatividad, la creación de contenido, la resolución de problemas e incluso la asociación estratégica. Actualmente, Advanced Voice está disponible para todos los usuarios de ChatGPT; Los usuarios gratuitos reciben un límite diario en el uso avanzado de voz, mientras que el límite es mucho más alto para los usuarios de Plus, Pro y Team.
Mira mi demostración de voz avanzada en tiempo real aquí en mi canal de YouTube. Y si tiene alguna pregunta o idea sobre cómo crecer con una voz avanzada, conéctese conmigo en YouTube y LinkedIn para saludar.
Las opiniones expresadas por los contribuyentes de CNET Perspectives son propias.
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