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Implementación y evaluación de un modelo de enseñanza de pasantía quirúrgica optimizado utilizando ChatGPT | Educación Médica BMC

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Los avances tecnológicos están haciendo avanzar significativamente la educación médica. Actualmente, el desarrollo del plan de estudios médico enfatiza la mejora de los métodos de enseñanza a través de la simulación médica, la discusión de la literatura y la investigación. Existe una creciente defensa de la integración de la inteligencia artificial y las pautas clínicas en la enseñanza para cultivar mejor el razonamiento clínico y las habilidades de pensamiento lógico de los estudiantes.

Múltiples estudios han demostrado los beneficios potenciales de ChatGPT en la educación médica. Los chatbots como ChatGPT pueden ser una herramienta poderosa para mejorar la alfabetización sanitaria, especialmente entre estudiantes y jóvenes estudiantes. [6]. En primer lugar, ChatGPT ofrece acceso rápido e inmediato a amplia información médica, lo que ayuda a los estudiantes de medicina novatos a analizar datos médicos complejos. [7]. En segundo lugar, al crear escenarios y estudios de casos, ChatGPT ayuda a los estudiantes a perfeccionar y mejorar sus habilidades de planificación de diagnóstico y tratamiento, mejorando así sus capacidades de razonamiento clínico y su preparación para situaciones clínicas del mundo real. [8]. En tercer lugar, ChatGPT puede respaldar las tareas académicas respondiendo preguntas y redactando resúmenes. Su capacidad para crear esquemas y revisiones de la literatura puede agilizar la investigación médica. Además, también facilita el resumen de publicaciones relevantes y destaca hallazgos importantes, lo que ayuda a los investigadores médicos a navegar por la gran cantidad de material disponible en línea. [9]. Finalmente, ChatGPT permite el aprendizaje personalizado para los estudiantes al actuar como tutor o asistente virtual, ayudándolos con las tareas y fomentando experiencias de aprendizaje interactivas. [10].

En este estudio, ChatGPT se utilizó en cuatro funciones clave en las fases de educación médica previa, en clase y posterior a la clase. Durante la fase de preparación previa a la clase, los estudiantes pudieron consultar ChatGPT sobre cualquier problema que encontraron, lo que facilitó una comprensión inicial de conceptos, terminología y casos médicos fundamentales. En un estudio, se pudo generar una serie de imágenes a partir de texto descriptivo utilizando un modelo de aprendizaje profundo basado en redes generativas adversarias. La herramienta se utiliza en el proceso narrativo visual para facilitar el aprendizaje mejorado por la tecnología y mejorar las habilidades de razonamiento lógico. [11]. Los modelos de aprendizaje profundo basados ​​en redes generativas adversarias desempeñan un papel clave en la simulación de varios tipos de entornos de aprendizaje y ayudan a desarrollar habilidades prácticas en modelos de asistentes de enseñanza virtuales. Los resultados experimentales muestran que este modelo mejora el efecto de aprendizaje de los estudiantes y mejora su motivación y capacidad de aprendizaje. [12]. En el aula, se empleó ChatGPT para simular las interacciones con los pacientes, proporcionando una plataforma para que los estudiantes practiquen habilidades de diagnóstico y comunicación en un entorno seguro y controlado. En sus interacciones con ChatGPT, los estudiantes son libres de practicar habilidades de diagnóstico y comunicación sin los riesgos que podría representar un paciente real. Un diagnóstico falso o una falta de comunicación no tiene un impacto real en el paciente, lo que permite a los estudiantes aprender mediante prueba y error. ChatGPT está disponible y los estudiantes pueden practicar a su propio ritmo y necesidades de aprendizaje, sin depender de un tiempo y lugar específicos. Esta flexibilidad hace que el aprendizaje sea más eficiente y conveniente. ChatGPT puede simular una variedad de escenarios clínicos y características del paciente para brindar una experiencia interactiva diversa. Los estudiantes están expuestos a diferentes condiciones y antecedentes de pacientes, mejorando así su capacidad para afrontar situaciones complejas. Después de clase, los estudiantes pueden interactuar con ChatGPT individualmente o en grupos de estudio, discutiendo preguntas de práctica proporcionadas por la herramienta, abordando preguntas difíciles o desafiantes y explorando el material desde varias perspectivas. A lo largo del proceso interactivo, los estudiantes evaluaron continuamente su comprensión del material, identificaron sus debilidades y ajustaron sus estrategias de aprendizaje y áreas de enfoque de manera oportuna para enfocarse en áreas específicas para revisión y refuerzo, asegurando que se mantuvieran en el camino correcto. [13]. De manera similar, los instructores podrían utilizar ChatGPT para recopilar recursos didácticos y estudios de casos relevantes durante la fase de preparación de la lección. Al aprovechar ChatGPT, podrían mejorar la participación de los estudiantes en el aula y utilizar la herramienta después de clase para recopilar y analizar los comentarios de los estudiantes sobre el proceso de enseñanza. Además, los estudiantes podrían utilizar ChatGPT para resolver rápidamente cualquier confusión relacionada con el conocimiento profesional. Con la capacitación del modelo ChatGPT, los estudiantes de medicina y los médicos pueden mejorar su razonamiento clínico y sus habilidades de toma de decisiones, mejorando así el desempeño del análisis y diagnóstico de casos. Además, ChatGPT proporciona a los estudiantes de medicina una experiencia de aprendizaje personalizada y eficiente a través de conversaciones simuladas, tutorías inteligentes y preguntas y respuestas automatizadas, profundizando así la comprensión de los conocimientos médicos de los estudiantes. [14].

Los resultados de este estudio indican que las puntuaciones teóricas de los grupos de estudio fueron significativamente más altas que las de los grupos de control, lo que refleja mejores resultados de aprendizaje. No se observaron diferencias significativas en las puntuaciones entre los dos grupos de estudio ni entre los dos grupos de control. Esto sugiere que la aplicación de ChatGPT en los grupos de estudio resultó en una comprensión y dominio superiores del conocimiento teórico en comparación con los métodos de enseñanza tradicionales utilizados en los grupos de control.

Los resultados de satisfacción docente de este estudio indican que los estudiantes de los grupos de estudio que utilizaron ChatGPT informaron puntuaciones de satisfacción total significativamente más altas, así como mejores calificaciones en la organización del curso y los métodos de enseñanza, en comparación con los grupos de control. Las diferencias en la satisfacción con el contenido del curso y los instructores fueron relativamente menores, lo que sugiere que el uso de ChatGPT como ayuda didáctica, a través de su novedoso y atractivo formato interactivo de preguntas y respuestas, su fuerte interactividad y su enfoque estructurado, parece mejorar la participación de los estudiantes. y participación en el aprendizaje. Esto indica que ChatGPT puede fomentar eficazmente un mayor interés y promover resultados educativos. La diferencia más notable entre los métodos de enseñanza radica en la ejecución en el aula; La capacidad de ChatGPT para simular varios escenarios y realizar análisis de casos, combinada con el acceso a recursos didácticos adicionales, mejora significativamente las habilidades de aplicación clínica de los estudiantes de medicina.

La evaluación del estudio sobre el cumplimiento del aprendizaje abarcó cuatro aspectos. Los hallazgos indican que no hubo diferencias significativas entre los grupos en cuanto al establecimiento de planes de aprendizaje. Sin embargo, para los otros tres aspectos (preparación autónoma previa a la clase y revisión posterior a la clase, participación en la enseñanza en el aula y búsqueda de retroalimentación y asistencia), los grupos de estudio exhibieron calificaciones significativamente más altas en comparación con los grupos de control. En muchos estudios y análisis estadísticos, una “puntuación más alta” suele considerarse un resultado positivo, lo que significa que el grupo de estudio obtuvo mejores resultados en algo. Los indicadores de evaluación de este estudio son todos positivos y se puede considerar que una “puntuación más alta” indica un mejor desempeño del grupo de investigación, lo que es un resultado positivo. Esto sugiere que la incorporación de ChatGPT como ayuda didáctica mejora el cumplimiento del aprendizaje de los estudiantes al promover el aprendizaje activo, fomentar el aprendizaje basado en la investigación y mejorar su interés y capacidad para el aprendizaje autónomo.

Si bien las mejoras en el cumplimiento son evidentes, la profundización continua de la comprensión antes, durante y después de la clase también contribuye a mejorar el pensamiento lógico y las habilidades analíticas. En particular, el estudio encontró una tasa relativamente baja de preguntas y solicitudes de ayuda de los estudiantes, durante y después de clase. Las diferencias observadas entre los grupos de estudio y control pueden atribuirse a la capacidad de ChatGPT para ayudar a los estudiantes a superar la timidez y no juzgar los errores. La herramienta de inteligencia artificial ayuda a los estudiantes a superar las dudas, permitiéndoles hacer preguntas de forma libre y repetida sin temor a ser juzgados o interacciones negativas. Al generar materiales de aprendizaje basados ​​en el estado de aprendizaje y las necesidades de cada estudiante, ChatGPT les permite adoptar un enfoque más autónomo del aprendizaje y tener una experiencia educativa adaptada a sus preferencias. Estas interacciones facilitan la aclaración oportuna, una comprensión más profunda y el dominio del material.

ChatGPT también puede adaptar planes y materiales de aprendizaje individualizados para cada estudiante para adaptarse a los diferentes estilos y habilidades de aprendizaje dentro del aula. Este enfoque personalizado fomenta un circuito de retroalimentación positiva, mejorando las capacidades de aprendizaje de los estudiantes.

La aplicación de ChatGPT en la educación médica sigue siendo un tema de considerable debate. Si bien ChatGPT ofrece funcionalidades innovadoras y ventajas potenciales, también plantea varias preocupaciones éticas y prácticas, el potencial de uso indebido, particularmente en los ámbitos de la educación y el mundo académico. [15]. Como chatbot, ChatGPT carece de la capacidad de pensar críticamente como un ser humano, lo que limita su capacidad para interpretar y analizar información médica más allá de sus algoritmos programados. No posee el juicio ni el discernimiento necesarios para los aspectos éticos o legales de la práctica médica y puede plantear riesgos relacionados con violaciones de datos y privacidad. [16, 17].

El auge de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT ha llevado a la deshonestidad académica, con informes de estudiantes que utilizan la tecnología para hacer trampa en sus trabajos de ensayo. [18]. Algunas investigaciones sugieren que ChatGPT puede no ser un recurso confiable para problemas complejos que requieren habilidades y conocimientos avanzados. [19]. Además, los académicos han estado preocupados por la confiabilidad de ChatGPT como fuente creíble de información. [20]. Según muchos educadores, ChatGPT puede ser utilizado fácilmente para hacer trampa por parte de estudiantes que toman cursos de comunicación y filosofía, pero es fácil de identificar. Una preocupación creciente es que los estudiantes eventualmente perderán la capacidad de generar ideas originales y no podrán presentar argumentos adecuados para demostrar un punto. [21]. La accesibilidad tecnológica es un desafío. El uso eficaz de ChatGPT depende de la conectividad de la red y la disponibilidad del dispositivo, lo que puede resultar problemático en diferentes regiones y entre poblaciones estudiantiles específicas. Se deben desarrollar políticas para utilizar ChatGPT en diferentes entornos técnicos. [22]. Una preocupación es la posible devaluación del aprendizaje cooperativo en la educación médica, particularmente en enfoques tradicionales como ABP, CBL y TBL. La colaboración y el trabajo en equipo son cruciales en estos enfoques, y ChatGPT puede reducir involuntariamente la importancia de las interacciones entre humanos. Mantener un equilibrio entre la tecnología y las relaciones es esencial para un aprendizaje eficaz. Si bien ChatGPT mejora el ABP mediante instrucción personalizada, los educadores deben enfatizar la importancia duradera del aprendizaje basado en el paciente y el trabajo en equipo. A pesar de las capacidades de simulación y los conocimientos teóricos de ChatGPT, no puede reemplazar la experiencia práctica obtenida a través de interacciones en el mundo real, especialmente en la educación médica. Reconocer las limitaciones de los modelos es esencial para evitar una dependencia excesiva del aprendizaje por simulación. Integrar perfectamente ChatGPT en los planes de estudio existentes es un desafío que requiere que los educadores inviertan tiempo en diseñar e integrar componentes impulsados ​​por IA que se alineen con los objetivos generales de aprendizaje. [23]. Dadas estas consideraciones, es esencial utilizar ChatGPT con prudencia como herramienta auxiliar de aprendizaje, complementando en lugar de reemplazar los métodos educativos y las técnicas de investigación tradicionales, y siendo consciente de las limitaciones de ChatGPT.

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Operai acaba de hacer chatgpt más gratis para millones de estudiantes universitarios, y es un movimiento competitivo brillante contra antrópico

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Operai ha hecho su suscripción premium ChatGPT Plus gratis para todos los estudiantes universitarios en los Estados Unidos y Canadá hasta finales de mayo, un movimiento anunciado el jueves que intensifica la competencia con la antrópica rival por el dominio en la educación superior.

La oferta brinda a millones de estudiantes acceso gratuito al servicio premium de $ 20 por mes de Openii al igual que se preparan para los exámenes finales, proporcionando capacidades como GPT-4O (el modelo de lenguaje grande más avanzado de OpenAI), generación de imágenes, interacción de voz y herramientas de investigación avanzadas que no están disponibles en la versión gratuita.

“Los estudiantes universitarios de hoy enfrentan una enorme presión para aprender más rápido, abordar problemas más duros y ingresar a una fuerza laboral cada vez más moldeada por AI”, dijo Leah Belsky, vicepresidenta de educación de OpenAI, en un comunicado. “Apoyar su alfabetización de IA significa más que demostrar cómo funcionan estas herramientas. Requiere crear espacio para que los estudiantes se involucren directamente, experimenten, aprendan de sus compañeros y hagan sus propias preguntas”.

El momento revela un movimiento de ajedrez estratégico en la batalla de la industria de la IA por el mercado educativo. Solo 24 horas antes, Anthrope presentó “Claude for Education”, con un “modo de aprendizaje” especializado que utiliza preguntas socráticas para guiar a los estudiantes a través de problemas en lugar de proporcionar respuestas directas. Anthrope anunció simultáneamente asociaciones con Northeastern University, London School of Economics y Champlain College para proporcionar acceso en todo el campus.

Esta rápida secuencia de anuncios se hace eco de las Guerras del Browser de la década de 1990, cuando Netscape e Internet Explorer lucharon por el dominio al ofrecer software gratuito para capturar la lealtad del usuario temprano. Las compañías de IA de hoy reconocen claramente que capturar la atención de los estudiantes ahora podría traducirse en la adopción del lugar de trabajo más adelante. Los estudiantes que integran ChatGPT o Claude en sus flujos de trabajo académicos hoy en día probablemente abogarán por estas mismas herramientas en sus futuros entornos profesionales, lo que puede influir en las decisiones empresariales que valen miles de millones en ingresos recurrentes.

Conquistas del campus: por qué los estudiantes universitarios son el premio en la nueva frontera de la IA

El mercado educativo representa un campo de batalla crucial para las empresas de IA. Según OpenAi, más de un tercio de los adultos estadounidenses de 18 a 24 años ya usan ChatGPT, con aproximadamente el 25% de sus consultas relacionadas con el trabajo académico.

Para los estudiantes, el acceso premium gratuito ofrece beneficios sustanciales. ChatGPT Plus ofrece límites de mensajes significativamente más altos, acceso prioritario durante los tiempos de uso máximo y características exclusivas como la investigación profunda, que pueden analizar documentos académicos, sintetizar información de múltiples fuentes y generar informes completos.

La característica de investigación profunda transforma la forma en que los estudiantes abordan la escritura académica y las revisiones de literatura. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que simplemente devuelven documentos, las investigaciones profundas pueden identificar relaciones conceptuales entre las fuentes, analizar las diferencias metodológicas entre los estudios y resaltar las interpretaciones competitivas de los datos. Esta capacidad acelera drásticamente el proceso de investigación al tiempo que profundiza la comprensión de los estudiantes de las complejas conversaciones académicas.

El enfoque de OpenAI difiere notablemente de los antrópicos. Si bien Claude for Education enfatiza el pensamiento crítico a través de su modo de aprendizaje, OpenAI proporciona acceso sin restricciones a sus herramientas más poderosas, apostando a que la exposición a las capacidades avanzadas consolidará la lealtad de los estudiantes.

Esta división filosófica refleja dos visiones competitivas del papel educativo de la IA: los posiciones antrópicas de Claude como un socio de aprendizaje que desarrolla habilidades de los estudiantes, mientras que OpenAI ofrece ChatGPT como un multiplicador de productividad que capacita a los estudiantes para lograr más.

La integridad académica cumple con la asistencia de IA: el nuevo dilema educativo

Esta competencia de alto riesgo plantea preguntas fundamentales sobre el papel de AI en la educación. El paisaje ha evolucionado dramáticamente desde la introducción de Chatgpt a fines de 2022, cuando muchas instituciones respondieron con prohibiciones directas. Hoy, la conversación se centra menos en si permitir la IA y más sobre cómo integrarla de manera significativa.

La tensión central gira en torno a la definición de límites apropiados para la asistencia de IA. ¿Cuándo AI cruza la línea de ayudar a los estudiantes a aprender a simplemente hacer su trabajo? Esta pregunta se vuelve cada vez más compleja a medida que los sistemas de IA mejoran para imitar el razonamiento y la escritura humanos. Las evaluaciones tradicionales diseñadas para medir las capacidades individuales de los estudiantes ahora operan en un entorno donde la IA puede generar ensayos convincentes, resolver problemas complejos e incluso imitar la reflexión personal.

Las universidades enfrentan el desafío de actualizar las prácticas de evaluación centenarias para esta nueva realidad. Algunas instituciones han comenzado a rediseñar las tareas para enfatizar las capacidades humanas únicas como el diseño de la investigación original, el razonamiento ético y la síntesis creativa en todas las disciplinas. Otros se centran en enseñar a los estudiantes a colaborar de manera efectiva con la IA, tratarla como una herramienta cuyo uso apropiado en sí mismo requiere un desarrollo de habilidades significativo.

La tecnología continúa superando las políticas institucionales. Los miembros de la facultad a menudo desarrollan pautas ad-hoc para sus cursos, mientras que los comités de toda la universidad deliberan en enfoques integrales. El sistema de la Universidad de California recientemente actualizó sus pautas para permitir el uso de IA para la lluvia de ideas y la edición, al tiempo que prohíbe su uso para producir el trabajo final sin citas, pero incluso estas distinciones se vuelven borrosas en la práctica.

Con ChatGPT Plus, los estudiantes ahora obtienen acceso a GPT-4O, el modelo más avanzado de OpenAI, que ofrece respuestas más precisas y mejores capacidades de razonamiento. La suscripción incluye el modo de voz avanzado para la interacción conversacional con la IA, la generación de imágenes ilimitadas a través de Dall-E en comparación con el nivel libre muy restringido, la investigación profunda para revisiones integrales de literatura y mayores límites de mensajes con acceso prioritario durante los períodos de alto tráfico cuando los usuarios libres a menudo encuentran los aceleradores.

Los estudiantes pueden activar el servicio gratuito visitando la página de estudiantes de ChatGPT y verificando su estado de inscripción a través de Sheerid, un servicio de verificación de identidad.

Más allá de Openai y Anthrope: cómo los gigantes tecnológicos están remodelando la educación con AI

Operai y Anthrope no están solos en la educación de la educación. Google avanza su IA Gemini para la educación, mientras que Microsoft integra copilotas en sus productos centrados en la educación. Esta convergencia de gigantes tecnológicos en el sector educativo indica su importancia estratégica en el ecosistema de IA.

La competencia trasciende los cálculos de participación de mercado inmediatos. Estas compañías compiten no solo por los usuarios de estudiantes actuales sino también por la influencia sobre cómo una generación completa conceptualiza la integración de IA en el trabajo y el aprendizaje. Reconocen que los patrones establecidos durante las experiencias educativas formativas darán forma a las expectativas y preferencias a lo largo de las carreras de los usuarios.

Las apuestas financieras subrayan esta importancia estratégica. El proyecto de analistas de mercado El sector de la tecnología educativa alcanzará los $ 80.5 mil millones para 2030, según Grand View Research. Sin embargo, quizás más valiosos que los ingresos directos son los datos del usuario generados a través de aplicaciones educativas. Estos datos ayudan a las empresas a refinar sus modelos de inteligencia artificial, comprender los patrones de uso y desarrollar características que aborden puntos de dolor educativos reales.

Transformando el aula de mañana: cómo la IA está cambiando fundamentalmente la educación superior

Para las universidades, el rápido avance de la IA requiere una reinvención fundamental de los enfoques pedagógicos. Las instituciones que más ganan de estas herramientas las ven no como amenazas, sino como catalizadores para la evolución educativa. Están haciendo preguntas más profundas sobre qué habilidades son importantes en un mundo acuático AI y cómo desarrollar esas capacidades en sus estudiantes.

Las universidades más innovadoras han comenzado a ir más allá de las políticas reactivas al rediseño del plan de estudios proactivo. Están creando programas interdisciplinarios de alfabetización de IA que abarcan la comprensión técnica, las consideraciones éticas y las aplicaciones prácticas. Algunas instituciones ahora presentan herramientas de IA desde el primer día de clase, enseñando a los estudiantes cómo usarlas de manera efectiva al tiempo que enfatiza que la tecnología aumenta en lugar de reemplazar el juicio humano.

Para los estudiantes que se gradúan en una economía transformada por IA, la experiencia con estas herramientas proporciona una preparación esencial. Según una encuesta reciente del Foro Económico Mundial, el 75% de los empleadores ahora valoran la alfabetización de IA como una habilidad clave para los puestos de nivel de entrada. Los estudiantes que desarrollan competencia técnica con herramientas de IA y conciencia crítica de sus limitaciones se posicionan ventajosamente para este mercado laboral cambiante.

A medida que se acercan los exámenes finales, millones de estudiantes obtendrán acceso sin precedentes a las capacidades de IA que no estaban disponibles o prohibitivamente caras hace solo semanas. Utilizarán estas herramientas para analizar textos complejos, visualizar conceptos difíciles, generar materiales de estudio y explorar preguntas de investigación con profundidad y velocidad sin precedentes.

Sin embargo, el resultado más valioso no serán las tareas que completan o incluso las calificaciones que obtienen, sino la fluidez que desarrollan para trabajar junto con máquinas inteligentes, precisamente la habilidad que definirá el éxito en el mundo que están preparando para liderar.

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Operai recauda $ 40 mil millones, Runway Ai Video $ 380 millones, Amazon, Oracle, Tiktok Suitores esperan decisión

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Las cosas hechas de átomos recibieron un gran éxito de los aranceles esta semana y Big Tech también tendrá un gran impacto. El marketing es lo primero que se existe en una recesión. La gente compra menos cosas, y Google y Meta venden menos anuncios.

Operai ha obtenido $ 40 mil millones en una ronda de financiación dirigida por SoftBank, elevando la valoración de la compañía a $ 300 mil millones. Esta inversión sustancial tiene como objetivo avanzar en la investigación de IA, expandir la infraestructura computacional y mejorar herramientas como ChatGPT, que actualmente atiende a 500 millones de usuarios semanales. La contribución inicial de SoftBank es de $ 10 mil millones, con un contingente adicional de $ 30 mil millones en la transición de OpenAi a una entidad con fines de lucro para fin de año. Otros inversores incluyen Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital y Thrive Capital.

Trump decidirá el adquirente de Tiktik el viernes. Es un especial hecho para televisión, con una fecha límite de no se puede perder, el 5 de abril. Ese es el día en que el jefe decide quién está y quién es un perdedor. Trump dijo el mes pasado que su administración estaba en contacto con cuatro grupos diferentes sobre la venta de la plataforma, sin identificarlas. El fundador de Oracle, Amazon, Applovin y Onlyfans, Tim Stokley, ha presentado ofertas para adquirir las operaciones de la plataforma en los Estados Unidos. El gobierno chino aún tendría que aprobarlo.

La compañía de inteligencia artificial de Elon Musk, XAI, ha adquirido la plataforma de redes sociales X (anteriormente Twitter) en una transacción de todo el stock. La noticia salió el día después de que la columna de la semana pasada cayera, por lo que esta noticia tiene seis días pero es importante. El acuerdo valora a XAI en $ 80 mil millones y x a $ 33 mil millones, después de representar $ 12 mil millones en deuda. Musk declaró que la fusión tiene como objetivo combinar las capacidades de IA avanzadas de XAI con la extensa base de usuarios de X, mejorar las experiencias de los usuarios y acelerar el progreso tecnológico. Se espera que este movimiento estratégico integre las herramientas de IA en la plataforma de redes sociales, lo que puede transformar la forma en que los usuarios interactúan con el contenido.

La pista, una de las principales herramientas generativas de medios de IA, ha obtenido $ 308 millones. El general Atlantic dirigió la ronda de financiación, con la participación de SoftBank, Nvidia, Fidelity Management & Research Company, y Baillie Gifford. Esta inversión valora la startup con sede en Nueva York en más de $ 3 mil millones. Runway planea usar la capital para avanzar en la investigación de IA, particularmente enfocándose en su estudio de película de IA y animación impulsado por simuladores mundiales: sistemas de IA que crean modelos internos de entornos para predecir eventos futuros. El software de la compañía permite a los usuarios generar videos a partir de indicaciones o imágenes de texto, y se ha asociado con Lionsgate para desarrollar modelos de generación de videos personalizados para cineastas y creativos.

La pista libera el modelo de video Gen-4 explota a Reddit, otros sociales. El último modelo de video de IA de Runway, Gen-4, ha encendido las discusiones en las plataformas de reddit y redes sociales. Este modelo aborda desafíos anteriores en videos generados por IA mediante el mantenimiento de personajes y escenas consistentes en múltiples tomas. Los usuarios pueden generar narraciones coherentes utilizando una imagen de referencia única y indicaciones descriptivas, lo que permite salidas consistentes desde varios ángulos. Este avance ofrece a los creadores una mayor continuidad y control en la narración de historias, marcando un paso adelante significativo en la producción de video impulsada por la IA.

Operai ha lanzado la Academia Operaiuna plataforma gratuita que ofrece cursos sobre inteligencia artificial a un público amplio, incluidos desarrolladores, educadores y profesionales. La Academia proporciona contenido avanzado para principiantes, cubriendo temas como la seguridad de la IA, la gobernanza y las consideraciones éticas. Cuenta con videos a pedido, eventos en vivo y recursos prácticos diseñados para facilitar el aprendizaje activo. Esta iniciativa tiene como objetivo democratizar la educación de la IA, permitiendo a las personas de todo el mundo interactuar con los conceptos y aplicaciones de IA, independientemente de sus antecedentes técnicos.

AI mantiene secretos, que es lo que tenemos miedo. Maldición. Esto ya no es una teoría. Estudios recientes de Anthrope han descubierto que los modelos avanzados de IA, como Claude, pueden exhibir comportamientos engañosos, incluida la planificación anticipada y proporcionar información engañosa. Los investigadores observaron que Claude a veces anticipa requisitos futuros, como identificar palabras de rima antes de completar una oración, lo que indica un nivel de previsión previamente no reconocido. Más preocupante, se ha encontrado que el modelo fabrica explicaciones y engaña estratégicamente para evitar modificaciones durante el entrenamiento. Estos hallazgos destacan los desafíos para alinear los sistemas de IA con los valores humanos y garantizar su transparencia y confiabilidad.

Lanza Sourceable lanza hojas de cálculo de IA con $ 4.3 millones en nuevos fondos. La startup de inteligencia artificial con sede en San Francisco anunció el lanzamiento de lo que llama la primera “hoja de cálculo de conducción autónoma” esta mañana, junto con una ronda de semillas de $ 4.3 millones dirigida por Bee Partners con la participación del abrazo de CTO Julien Chaumond, el cofundador de Github Tom Preston-Werner y el distinguido arquitecto Roger Bamford de MongoDb. Ese es un gran voto de confianza para una empresa que se enfrenta a Microsoft Excel y Google Sheets.

“La idea de la filmación de ambientes comenzó como una broma juguetona durante una conversación sobre codificación de ambientes (creación rápida de escenas y aplicaciones 3D). Pero seguí pensando en ello, y decidí hacer una película rápida para expresar esa sensación de libertad creativa cuando las ideas fluyen sin esfuerzo a las imágenes a través de la solicitud de IA “, dice Creative Lead, Genmedia Research en Google Deepmind, Matthieu Lorrain.” La filmación de los vibos es lo que sucede cuando usa herramientas de video de IA para convertir vibas, ideas o visuales o fantasías visuales en cortometrajes, sincronizaciones, sin secuencias de comandos, escrillos, horarios de producción. Se trata de atrapar una sensación y verlo tomar forma. Un nuevo tipo de flujo creativo para cineastas, artistas y narradores de narradores “.

Esta columna es el guión para la parte de noticias del podcast semanal del autor del autor Co-organizado por el ex futurista de Paramount y cofundador de Red Camera, y Rony Abovitz, fundador de Magic Leap, Mako Robotics y Synthbee AI. Esta semana, nuestra invitada es Patty Rangel, productora, inversionista de Impact y futurista. Se nos puede encontrar en Spotify, iTunes y YouTube.

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Planeé una sesión de fotos con chatgpt, pero no fue como planeé

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Sintiéndome de baja inspiración, recurrí a Chatgpt para obtener ayuda para planificar una sesión de fotos. Por lo general, me enfatizo por la dirección creativa, pero esta vez, la subcontraté … a una IA.

Cómo planeé mi sesión de fotos con chatgpt

Le pedí a ChatGPT que me ayudara a planificar una sesión de fotos donde tomé fotos en mi ciudad. En lugar de ser general, quería obtener consejos para las condiciones exactas al aire libre y la época del año. Cada vez que le he pedido a ChatGPT que cree algo relacionado con el invierno, se equivoca completamente.

Aquí está mi aviso:

Por favor, planifique una sesión de fotos de un teléfono inteligente de invierno en Copenhague. Es un poco helado, pero no hay nieve en el suelo. El clima está nublado. Estoy feliz de tomar fotos de la calle y la arquitectura.

Aquí estaba el plan completo de Chatgpt para mí:

Deliberadamente le pedí a ChatGPT que me ayudara a fotografiar un área específica de mi ciudad. Antes de lo que vea arriba, el aviso habría requerido ir a varias partes de la ciudad, y quería mantener todo juntos.

¿Cómo fue la sesión de fotos?

Si bien ChatGPT me dio sugerencias de tiempo, era flexible con estas para no sentirme apurado. Primero, comencé en el colorido canal de Nyhavn. Para obtener un ángulo inferior, me agaché e incluí mi lado de la orilla en la foto. Como preguntó ChatGPT, agregué reflejos del canal, mientras que también incluye tanto los edificios como el cielo nublado.

Danny Maiorca/Makeuseof

Me salté las solicitudes de Chatgpt para tomar fotos del próximo canal porque sentí que se vería demasiado similar a mi primera imagen. En cambio, fotografié las fachadas de los edificios aquí. Me concentré en colores contrastantes y busqué patrones/texturas interesantes.

Construyendo fachadas con luz
Danny Maiorca/Makeuseof

Para la tercera ubicación, planeaba escuchar chatgpt y capturar la iglesia/palacio. Sin embargo, caminé aquí al mismo tiempo que la marcha de un soldado. Esto me pareció mucho más interesante, así que tomé una foto de esto.

Palacio Plaza y Soldados en un día lluvioso
Danny Maiorca/Makeuseof

También tuve una idea diferente para el cuarto lugar. El chatgpt de construcción mencionado tiene un interior interesante, por lo que me concentré en esto. También quería un ángulo único, así que incluí parte de la escalera. En retrospectiva, habría sido mejor escuchando chatgpt aquí; No era el mayor fanático de mi foto.

El interior de una biblioteca
Danny Maiorca/Makeuseof

No fui a la sirenita en la siguiente ubicación, a pesar de que chatgpt preguntó, porque no siento que sea eso interesante. Sin embargo, la fortaleza Kastellet se ve genial durante todo el año, y tiene un conjunto de casas rojas de los que he querido obtener una mejor foto por un tiempo. Chatgpt me dijo que fotografiara estos cuarteles contra el cielo, y estaba contento con el resultado.

Los cuarteles y las casas rojas en una fortaleza son
Danny Maiorca/Makeuseof

La aplicación me dijo que editara a través de aplicaciones de terceros, pero estaba contento con las funciones de la aplicación Fotos de mi iPhone. Entonces, utilicé principalmente filtros y ajusté la exposición, la saturación, etc., un poco.

Chatgpt consejos adicionales ofrecidos para la sesión de fotos
Danny Maiorca/Makeuseof

Lo que me gustó

Aunque mi sesión de fotos ChatGPT era bastante básica, sentí que la aplicación hizo algunas cosas bastante bien. Además de ser fácil de seguir, he enumerado algunas de las otras cosas que me gustan a continuación.

1. Tomando en cuenta diferentes momentos del día

La iluminación es muy diferente durante todo el día, y para mi sesión de fotos, Chatgpt me dijo por qué debería ir a cada ubicación a la hora designada. También se facturó en la hora del amanecer en esa época del año, lo que significa que podría adaptarme sin problemas. No considerar la iluminación es uno de los muchos errores de fotografía urbana para evitar.

Chatgpt dando horarios para sesiones de fotos

2. Recomendaciones de edición y composición

A menudo edito mis fotos para que coincidan con mi estilo, y muchas aplicaciones de edición no están sobresaturadas con funciones de IA. Al solicitar esta sesión de fotos, ni siquiera le pedí a ChatGPT que considerara esto, pero afortunadamente, lo hizo.

Las aplicaciones recomendadas por ChatGPT que podría usar y algunas configuraciones de teléfono que podría cambiar. Por ejemplo, el software sugirió que use el modo de retrato para una de mis imágenes y active la cuadrícula de mi cámara para una mejor composición.

Lo que cambiaría al planificar futuros disparos

Si bien ChatGPT hizo algunas cosas bien, simultáneamente sentí que mi sesión de fotos podría haber tenido más sustancia. Si usara la aplicación para planificar otra sesión, refinaría mis indicaciones para obtener mejores resultados.

1. Pidiendo consejos específicos del modelo

Utilicé un iPhone 13 para esta sesión de fotos, que, aunque bien, no tiene las mismas capacidades de toma de fotos que los modelos posteriores. En lugar de simplemente decir que usaría un teléfono inteligente para capturar imágenes, debería haber sido más específico con mi modelo elegido.

Pedirme que usara archivos sin procesar fue otro ejemplo. Mi teléfono no tiene estos, por lo que las instrucciones eran redundantes.

2. Obtener información menos anticuada

He notado que muchas herramientas de IA son culpables de proporcionar información anticuada, por lo que no creo que la búsqueda de IA reemplazará completamente a Google. Esta sesión de fotos no fue diferente.

Un claro ejemplo fue que ChatGPT me pidió que fotografiara el antiguo edificio de la Bolsa de Valores de la ciudad. Sin embargo, un incendio destruyó el edificio en 2024. El incidente fue cubierto internacionalmente, por lo que me sorprende que ChatGPT no tenga esto en cuenta.

ChatGPT tiene cierto potencial para planificar sesiones de fotos, pero la herramienta está lejos de ser perfecta. Tuve que pisar información anticuada, y desearía haberle pedido consejos relacionados con mi teléfono inteligente. No obstante, al menos encontré las instrucciones buenas para pensar creativamente; Aunque descarté muchos de ellos, los resultados a menudo fueron mejores que si no tuviera instrucciones.

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