La temporada final se ve diferente este año. En los campus universitarios, los estudiantes se están abriendo camino a través de los exámenes con todos los noches y mucha cafeína, tal como siempre lo han hecho. Pero también están recibiendo más ayuda de AI que nunca. A finales de mayo, Operai ofrece a los estudiantes dos meses de acceso gratuito a ChatGPT Plus, que normalmente cuesta $ 20 al mes. Es un trato convincente para los estudiantes que desean ayuda a abarrotar, o hacer trampa, su camino a través de las finales: en lugar de activar la versión gratuita de ChatGPT para externalizar la redacción de ensayos o trabajar a través de un examen de química de práctica, los estudiantes ahora pueden acceder a los modelos más avanzados de la compañía, así como a su herramienta de “investigación profunda”, que puede sintetizar rápidamente cientos de fuentes digitales en informes analíticos.

El acuerdo de OpenAI es solo una de las muchas promociones de IA en campus. En los últimos meses, Anthrope, XAI, Google y la perplejidad también han ofrecido a los estudiantes versiones gratuitas o con descuento significativamente de sus chatbots pagados. Algunas de las campañas no son exactamente sutiles: “Buena suerte con las finales”, un empleado de Xai escribió recientemente junto con detalles sobre el acuerdo de la compañía. Incluso antes de la ola actual de promociones, los estudiantes universitarios se habían establecido como usuarios de la IA. “Más que cualquier otro caso de uso, más que cualquier otro tipo de usuario, los adultos jóvenes en edad universitaria en los EE. UU. Están adoptando el chatgpt”, señaló el vicepresidente de educación de OpenAI en un informe de febrero. Gen Z está utilizando la tecnología para ayudar con más que el trabajo escolar; Algunas personas están integrando la IA en sus vidas de maneras más fundamentales: crear planes de entrenamiento personalizados, generar listas de comestibles y pedirles a Chatbots consejos románticos.

Los regalos de las compañías de inteligencia artificial están ayudando aún más a estos jóvenes usuarios, que es poco probable que desembolsen cientos de dólares al año para probar los productos de IA más avanzados. Tal vez todo esto suena familiar. Es una reminiscencia de la década de 2010, cuando una generación de nuevas empresas luchó para ganar usuarios al ofrecer acceso barato a sus servicios. Estas compañías se dirigieron especialmente a los millennials urbanos jóvenes, acomodados. Por precios sospechosamente bajos, puede comenzar su día con Pilates reservado a través de ClassPass, solicitar el almuerzo con Doordash y Lyft para conocer a su amigo para la hora feliz en la ciudad. (Según un análisis) en Uber, por ejemplo, los precios casi se duplicaron de 2018 a 2021. Estas compañías, junto con innumerables otras, crearon lo que se conoció como el “subsidio de estilo de vida milenario”. Ahora algo similar se está desarrollando con IA. Llámalo el subsidio de estilo de vida Gen Z. En lugar de la entrega barata de pizza y la entrega de pizza, los estudiantes universitarios de hoy obtienen un supergrok gratuito.

Las compañías de IA están haciendo todo lo posible para perseguir a los estudiantes. Anthrope, por ejemplo, recientemente comenzó un programa de “Embajadores del Campus” para ayudar a aumentar el interés; Una promoción temprana ofreció a los estudiantes en las escuelas selectas un año de acceso a una versión premium de Claude, asistente de IA de Anthrope, por solo $ 1 al mes. Una embajadora, Josefina Albert, una estudiante de último año en la Universidad de Washington, me dijo que compartió el acuerdo con sus compañeros de clase, e incluso se comunicó con los profesores para ver si podrían estar dispuestos a promover la oferta en sus clases. “La mayoría dudaba bastante”, me dijo, “lo cual es comprensible”.

Los descuentos actuales tienen un costo. Hay aproximadamente 20 millones de estudiantes postsecundarios en los EE. UU. Dicen que solo el 1 por ciento de ellos aprovechan el chatgpt plus gratuito para los próximos dos meses. La nueva empresa efectivamente daría un folleto a los estudiantes que valen unos $ 8 millones. En Silicon Valley, $ 8 millones es un error de redondeo. Pero es probable que muchos estudiantes estén aprovechando múltiples ofertas de este tipo a la vez. Y, más concretamente, las compañías de IA están pagando la factura para más que solo estudiantes universitarios. Todas las principales compañías de IA ofrecen versiones gratuitas de sus productos a pesar del hecho de que la tecnología en sí no es gratuita. Cada vez que escribe un mensaje en un chatbot, alguien en algún lugar está pagando por el costo de procesar y generar una respuesta. Estos costos se suman: Operai tiene más de mil millones de usuarios semanales, y solo una fracción de ellos son suscriptores pagados. La semana pasada, Sam Altman, el CEO de la nueva empresa, sugirió que su compañía gasta decenas de millones de dólares procesando mensajes “por favor” y “agradecimiento” de los usuarios. Aumente el costo de capacitar a estos modelos, que podrían ser de hasta $ 1 mil millones para las versiones más avanzadas, y el precio se vuelve aún más sustancial. (El atlántico Recientemente entró en una asociación corporativa con OpenAI).

Estos costos importan porque, a pesar de las enormes valoraciones de las nuevas empresas de IA (OpenAi se valoró en $ 300 mil millones), no son rentables. En enero, Altman dijo que Operai en realidad estaba perdiendo dinero en su suscripción “Pro” de $ 200 al mes. Este año, se proyecta que la compañía quemará casi $ 7 mil millones; En unos pocos años, ese número podría crecer hasta $ 20 mil millones. Normalmente, perder tanto dinero no es un buen modelo de negocio. Pero Openai y sus competidores pueden concentrarse en adquirir nuevos usuarios porque han recaudado sumas sin precedentes de los inversores. Como explicó mi colega Matteo Wong el verano pasado, Silicon Valley ha realizado un salto de fe de billones de dólares, en camino de gastar más en AI que en lo que la NASA gastó en las misiones espaciales del Apolo, con la esperanza de que finalmente las inversiones valgan la pena.

El subsidio del estilo de vida del milenio también fue alimentado por cantidades extremas de efectivo. Las empresas de transporte como Uber y Lyft recogieron clientes, incluso cuando famosos sangraron el dinero durante años. En un momento de 2015, Uber estaba ofreciendo viajes en el viaje compartido en cualquier lugar de San Francisco por solo $ 5, mientras que simultáneamente quemaba $ 1 millón por semana. A veces, la economía era sorprendentemente endeble. En 2019, el propietario de una Pizzeria con sede en Kansas notó que su restaurante había sido agregado a Doordash sin que él lo hiciera. Aún más extraño, una pizza que vendió por $ 24 tenía un precio de $ 16 en Doordash, pero la compañía le estaba pagando el precio completo. En su búsqueda de crecimiento, la nueva empresa de entrega de alimentos había raspado el menú de su restaurante, lo abofeteó en su aplicación y estaba ofreciendo su pastel con un gran descuento. (Naturalmente, el propietario de Pizzeria comenzó a pedir sus propias pizzas a través de Doordash, con ganancias).

Estas ofertas no duraron para siempre, y tampoco pueden liberar la IA. El subsidio del estilo de vida del milenio finalmente se derrumbó cuando el dinero barato se secó. Los inversores que durante tanto tiempo habían permitido que estas nuevas empresas ofrecieran servicios a precios desinflados artificialmente deseaban rendimientos. Por lo tanto, las empresas se vieron obligadas a aumentar los precios, y no todas sobrevivieron.

Si quieren tener éxito, las compañías de IA también tendrán que ofrecer ganancias a sus inversores. Con el tiempo, la tecnología subyacente se volverá más barata: a pesar de las crecientes facturas de las empresas, las mejoras técnicas ya aumentan la eficiencia y reducen ciertos gastos. Las nuevas empresas también podrían aumentar los ingresos a través de las ofertas de empresas ultra premium. Según los informes, Operai está considerando vender “agentes de investigación a nivel de doctorado” a $ 20,000 al mes. Pero es poco probable que compañías como OpenAI permitan a cientos de millones de usuarios libres de costar indefinidamente. Quizás es por eso que la puesta en marcha está trabajando actualmente tanto en la búsqueda como en las redes sociales; Silicon Valley ha pasado las últimas dos décadas esencialmente perfeccionando los modelos de negocio para ambos.

Los obsequios de hoy colocaron OpenAi y a compañías como esta solo más en el rojo por ahora, pero tal vez no a largo plazo. Después de todo, los Millennials se acostumbraron a Uber y Lyft, y se han quedado con aplicaciones de transporte, incluso cuando los precios han aumentado desde el inicio de la pandemia. A medida que los estudiantes aprenden a escribir ensayos y computadoras de programas con la ayuda de IA, se están volviendo dependientes de la tecnología. Si las empresas de IA pueden enganchar a los jóvenes en sus herramientas ahora, pueden confiar en que estos usuarios pagaran en el futuro.

Algunos jóvenes ya están enganchados. En el reciente informe de OpenAI sobre la adopción de ChatGPT de los estudiantes universitarios, la categoría más popular de no educación o uso relacionado con la carrera fue el “asesoramiento de relaciones”. En conversaciones con varios usuarios más jóvenes, escuché sobre las personas que usan IA para cosméticos de combinación de colores, generan listas de comestibles personalizadas basadas en el presupuesto y las preferencias dietéticas, la creación de meditaciones de audio personalizadas y las rutinas de capacitación de media maratón, y buscando consejos sobre el cuidado de sus plantas. Cuando hablé con Jaidyn-Marie Gambrell, una joven de 22 años con sede en Atlanta, estaba en el estacionamiento de McDonald’s y acababa de consultar a ChatGPT por su pedido. “Fui a Chatgpt y yo digo, ‘Hola chica'”, dijo. “‘¿Crees que sería inteligente para mí conseguir un McChicken?'” El chatbot, que ha programado para recordar sus objetivos dietéticos y de acondicionamiento físico, aconsejó contra él. Pero si realmente quería un sándwich, sugirió Chatgpt, debería ordenar el McChicken sin mayonesa, lechuga adicional, tomates y sin papas fritas. Entonces eso es lo que ella obtuvo.

El subsidio de estilo de vida Gen Z no es del todo como su predecesor milenario. Uber fue atractivo porque usar una aplicación para convocar instantáneamente en un automóvil es mucho más fácil que perseguir un taxi. Las aplicaciones de transporte fueron destructivas para el negocio de los taxis, pero para la mayoría de los usuarios, fueron convenientes. Los chatbots de hoy también venden conveniencia al acelerar la redacción de ensayos y la planificación de comidas, pero el impacto de la tecnología podría ser aún más desestabilizador. Los estudiantes universitarios que actualmente se registran para el ChatGPT gratuito más antes de la temporada de finales podrían estar tomando exámenes destinados a prepararlos para los trabajos que las mismas compañías de IA sugieren que pronto se evaporará. Incluso los usuarios jóvenes más activos con los que hablé tenían sentimientos encontrados sobre la tecnología. Algunas personas “están patinando en la universidad debido a ChatGPT”, me dijo Gambrell. “Ese nivel de conveniencia, creo que puede ser abusado”. Cuando las empresas ofrecen folletos, las personas tienden a tomarlos. Eventualmente, sin embargo, alguien tiene que pagar.

La historia temprana de los modelos de grandes idiomas (LLM) estuvo dominado por OpenAi y, en menor medida, meta. Los primeros modelos GPT de OpenAI establecieron la frontera del rendimiento de LLM, mientras que Meta talló un nicho saludable con modelos de peso abierto que ofrecieron un rendimiento fuerte. Los modelos de peso abierto tienen un código de acceso público que cualquiera puede usar, modificar e implementar libremente.

Eso dejó a algunos gigantes tecnológicos, incluido Google, detrás de la curva. El trabajo de investigación innovador sobre la arquitectura del transformador que sustenta los modelos de idiomas grandes provino de Google en 2017, sin embargo, la compañía a menudo se recuerda más por su lanzamiento fallido de Bard en 2023 que por su innovadora investigación de IA.

Pero Strong New LLMS de Google, y fallas de Meta y OpenAi, están cambiando el ambiente.

LLAMA 4 El rebaño se pone en el casco equivocado

El lanzamiento de News of Llama 4 inesperadamente salió de Meta el sábado 5 de abril.

Si la decisión de lanzar un modelo importante en un fin de semana te parece extraño, no estás solo. El tiempo tomó a todos desprevenidos y enterró parcialmente el anuncio en el ciclo de noticias de la semana siguiente.

El nuevo LLM de peso abierto de Meta tiene sus puntos fuertes. Llama 4 es multimodal, lo que significa que puede manejar imágenes, audio y otras modalidades. Viene en tres sabores, Llama 4 Behemoth, Maverick y Scout, que tienen diferentes tamaños y fortalezas. Llama 4 Scout también cuenta con una gran ventana de contexto de hasta 10 millones de tokens. Los tokens son las pequeñas unidades de texto que LLMS procesan y se gnalizan, y la ventana de contexto es el número de tokens que un modelo puede procesar a la vez. Una ventana de contexto más grande ayuda al modelo a “recordar” y trabajar con mayores cantidades de texto en una sola sesión. La mayoría de los modelos tienen una ventana de contexto de un millón de tokens o menos.

Pero la recepción empeoró cuando los críticos notaron el enfoque astuto de Meta para clasificarse en Lmarena, un sitio que clasifica a LLMS basado en los votos de los usuarios. El modelo específico de LLAMA 4 que Meta usó para las clasificaciones no era el mismo modelo disponible como parte de su lanzamiento general. En una declaraciónLmarena dijo que Meta proporcionó “un modelo personalizado para optimizar la preferencia humana”.

Meta también atrapó a Flak por su jactancia sobre la ventana de contexto de 10 millones de Scout de Llama 4 Scout. Si bien esta figura parece ser técnicamente precisa, un punto de referencia del rendimiento de contexto largo encontró que Llama 4 se quedó atrás de los modelos competitivos.

Meta tampoco lanzó un modelo de “razonamiento” o “pensamiento” de Llama 4 y se retrasó variantes más pequeñas, aunque Meta dice que un modelo de razonamiento estará disponible.

“Se desviaron de la norma de una liberación más sistemática, donde tienen todos sus patos seguidos”, dice Ben Lorica, fundador de la compañía de consultoría de IA, Gradient Flow. “Esto parece que querían asegurar a las personas que tienen un nuevo modelo, incluso si no tienen todos los componentes, como un modelo de razonamiento y versiones más pequeñas”.

GPT-4.5 se ve obligado a retirarse