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Informe CES: La era de la IA agente presagia una revisión del SEO, preguntas y respuestas con Raja Rajamannar de Mastercard y la asistencia publicitaria OpenAI de Dotdash Meredith
Published
2 meses agoon
Esta edición del informe diario CES de Digiday analiza la necesidad de que las marcas adopten estrategias de SEO para tratar con agentes de IA, una entrevista con Raja Rajamannar de Mastercard sobre los modelos de compensación de agencias en la era de la IA y cómo Dotdash Meredith ha utilizado OpenAI para impulsar su producto publicitario contextual. D/Cifrado.
Espere escuchar mucho sobre la optimización de motores de búsqueda en 2025. Excepto que no se llamará así.
“Ya no se trata de optimización de motores de búsqueda. Se trata de motores de respuesta”, dijo Amy Lanzi, directora ejecutiva de Digitas.
En lugar de decidir cómo aparecer alto en los rankings de búsqueda de Google, las marcas necesitarán determinar cómo atraer a los agentes de inteligencia artificial que se espera que manejen tareas para personas como reservar itinerarios de viaje. “Las marcas deben ser la respuesta a las preguntas que haces en Géminis o lo que sea [other generative AI tool]”, dijo Lanzi.
Esta noción de optimización del motor de respuesta, u optimización de la IA agente, o como se llame, ha sido un tema importante de discusión entre los ejecutivos de las agencias durante el Consumer Electronics Show de este año.
“La realidad de que los agentes de IA recopilen información y la traigan de vuelta [to people]es decir, búsqueda en 2025 y más allá. Asegurarse de estar allí desde una perspectiva de SEO es absolutamente vital”, dijo Kelly Metz, directora de inversiones de OMD USA.
Sin embargo, la forma en que los especialistas en marketing se aseguran de que sus marcas sean elegidas cuando alguien le pide a un agente de inteligencia artificial que planifique sus vacaciones de verano o se encargue de sus compras navideñas va mucho más allá de las tácticas tradicionales de SEO.
“La búsqueda ha sido la respuesta a la capacidad de descubrimiento. Ahora será un ingrediente y un paradigma diferente”, afirmó Jeff Geheb, director global de experiencia y líder global de soluciones empresariales de VML.
Históricamente, las tácticas de SEO se han centrado en vincular una marca a palabras clave específicas mediante la siembra de contenido en la web que establece esa conexión para que el motor de búsqueda de Google aprenda a hacer esa asociación cuando alguien escribe una de esas palabras clave en una consulta de búsqueda. Las tácticas basadas en palabras clave no van a ser suficientes cuando los grandes modelos de lenguaje que impulsan a los agentes de IA pueden ir más allá del reconocimiento de palabras clave para comprender el contexto y los conceptos subyacentes al lenguaje y juzgar por sí mismos qué es lo mejor. [insert product type] en lugar de confiar en los artículos de los editores que enumeran los mejores [insert product type].
“La realidad de los agentes de IA es que van a su sitio web para brindar información a los usuarios. Navegar por eso es un desafío para las marcas. Son preguntas como: ‘¿Quiero que vayan a mi sitio? ¿Cómo puedo aprovechar las asociaciones con los medios para sacar más provecho de esta experiencia y asegurarme de presentarme de la manera correcta ante los agentes?’”, dijo Metz.
“No se trata de ‘tienda cerca de mí’. Se trata de ‘el lugar perfecto para hacerme bella’ porque quiero ganar el premio ‘mejor marca para comprar maquillaje’”, dijo Lanzi. “Es una forma completamente diferente de pensar en ganar en la búsqueda. Por eso Reddit es interesante”.
Con el acuerdo de Reddit con Google para que los datos de los usuarios de la plataforma estén disponibles para el LLM de este último, lo que la gente dice sobre las marcas en Reddit (en el colorido lenguaje que la gente usa en la plataforma) puede influir en las evaluaciones de los agentes de IA tanto, si no más, que , las páginas de contenido propias de una marca, así como los artículos del editor.
Pero Reddit es sólo un ejemplo de un desafío más amplio. A medida que los LLM incorporen contenido en la web y más allá, a los especialistas en marketing les resultará más difícil tratar de seleccionar, y mucho menos controlar, qué información sobre sus marcas y productos está expuesta a los LLM.
Al mismo tiempo, es probable que las marcas desarrollen sus propios agentes de IA, que pueden terminar interactuando con los agentes de IA utilizados por las personas y siendo piezas centrales de como se llame este nuevo SEO.
“El apodo que estamos adoptando es M-to-M: máquina a máquina”, afirmó Brian Yamada, director de innovación de VML. “En esta próxima era, que comenzará a ganar escala, nuestros agentes hablarán con los agentes de consumidores. Entonces las marcas tendrán que pensar en las API de marca y en qué conjuntos de datos poner a disposición. Los agentes decidirán cuál es la capa de experiencia”.
Esa capa de experiencia es, bueno, la realidad.
Tres preguntas con Raja Rajamannar de Mastercard
La forma en que las marcas pagan a las agencias por su trabajo parece cambiar a medida que las herramientas de inteligencia artificial socavan el modelo de horas facturables. Cuáles serán exactamente los nuevos modelos de compensación de las agencias es una incógnita. Pero algunas conjeturas tienen más peso que otras. Como los que provienen de CMO. Entonces Digiday se sentó con el director de marketing y comunicaciones de Mastercard, Raja Rajamannar, durante el CES para conocer su opinión sobre el asunto.
La transcripción ha sido editada para mayor extensión y claridad.
¿Qué piensa sobre cómo debe cambiar el modelo de compensación de la agencia?
Les contaré una pequeña anécdota y luego les diré por qué digo lo que digo. En Mastercard, seguimos recibiendo RFP de nuestros clientes, nuestros prospectos. En el pasado, se tardaba unas siete semanas desde el momento de recibir la RFP para redactar el primer borrador de respuesta. Siete semanas. Hoy se necesita menos de un día, incluida la supervisión humana. No hay aumento de mano de obra; Es la brillantez de la IA lo que hace que este proceso sea ridículamente eficiente sin sacrificar la calidad.
Entonces, una de las cosas que estoy desafiando a mi propio equipo es decir que, si hay eficiencias en nuestro ecosistema, ya sea en nuestro propio equipo o con nuestros socios, que son las agencias, debemos desafiar el modelo existente. Existe una importante oportunidad de eficiencia disponible. Y creo que las agencias tienen que reinventar el modelo.
¿Cómo te gustaría ver ese cambio? Porque la idea de las horas facturables es completamente diferente en un mundo donde las herramientas de inteligencia artificial reducen el tiempo necesario para completar los proyectos de los clientes.
Si tuviera que recurrir a las horas facturables, sería brutal para las agencias y no deberíamos llevarlas a la extinción. Tiene que haber un modelo diferente.
Podría ser un modelo de proyecto. Para este proyecto, para obtener el resultado, les daré mucho. O podría ser una combinación de [the agency] dedicará tres [full-time employees] a [the brand] y esos tres FTE [the brand] pagará por completo, y aquí está la cantidad de tokens que estamos usando para la IA. Por lo tanto, el costo plus podría ser un segundo modelo.
el tercero [model type] es la remuneración basada en resultados. Si digo que estoy tratando de lograr conciencia y preferencia por mi nuevo servicio o producto de X a Y, le pagaré dólares ABC por eso. Ahora usted, como agencia, decide cómo diablos va a lograr que esto suceda, y estoy dispuesto a pagar por punto, digamos, 100.000 dólares. Si usted [as the agency] lograr ese aumento [at a cost to the agency of] $5,000 y te embolsas $95,000, Dios te bendiga. Pero lo miro desde mi perspectiva: ¿qué vale para mí cada porcentaje?
¿Ha presentado esto a sus agencias?
Aún no. Todo esto es un trabajo en progreso. Nosotros mismos estamos descubriendo la IA. Necesito tener suficiente cantidad de información, conocimiento y experiencia para poder decir: “¿Sabes qué? Sé que el trabajo que estás haciendo no te costará mucho. Puedo exigir que lo reduzcan en un 70% o un 80% o lo que sea, pero eso no le será de ayuda. Sé que eso te sacará del negocio. Así que pasemos a la compensación basada en resultados”.
Asistencia publicitaria OpenAI de Dotdash Meredith
El acuerdo de Dotdash Meredith con OpenAI se extiende más allá de la concesión de licencias de contenido. El editor propiedad de IAC también está utilizando la tecnología de inteligencia artificial de la matriz ChatGPT para mejorar su producto de publicidad contextual, D/Cipher.
Pero primero, algunos antecedentes. D/Cipher indexa eficazmente las páginas de artículos de las publicaciones de DDM por temas relacionados con el contenido, de modo que un anunciante que busque llegar a las novias pueda dirigirse a esa audiencia publicando anuncios sobre artículos de interés para las novias, que pueden incluir artículos relacionados con bodas, así como historias sobre otros temas. temas que la audiencia de novias sobreindexa en la lectura. Cuando DDM introdujo D/Cipher en 2023, este proceso de indexación utilizó procesamiento de lenguaje natural para identificar palabras clave comunes. Pero en la segunda mitad del año pasado, el modelo de lenguaje grande de OpenAI entró en escena.
DDM ahora está aprovechando la API de OpenAI para que el LLM encuentre conexiones entre el corpus de artículos del editor de una manera similar a cómo ChatGPT puede procesar texto para comprender los conceptos subyacentes de lo que está escrito, no solo las palabras en un nivel superficial.
“El nuevo mundo de OpenAI mejora significativamente eso porque no estamos hablando sólo de palabras como tokens sino como conceptos, como estructuras conceptuales. Se trata de establecer conexiones entre conceptos, no sólo entre el lenguaje en sí”, dijo Jon Roberts, director de innovación de DDM, en una entrevista.
Después de ejecutar la biblioteca de contenido de DDM a través de la tecnología OpenAI, el 70% de las conexiones de contenido identificadas por el LLM eran “prácticamente iguales, pero el 30% eran significativamente diferentes. Obviamente fue mejor”, dijo Roberts.
Y para ser claros, esto no es teórico. “Tenemos campañas en vivo en las que ese tipo de conocimientos de ese nivel de taxonomía mejoran los resultados para los anunciantes”, dijo Lindsay Van Kirk, gerente general de D/Cipher.
Un ejemplo: DDM realizó una campaña para un gran anunciante de CPG que estaba introduciendo un nuevo producto de lujo para el cuidado del cabello. Uno de los públicos al que quería llegar el anunciante era el de las novias. DDM ejecutó la campaña a través de D/Cipher y pudo ver que la campaña tuvo un rendimiento inferior al punto de referencia principal proporcionado por el cliente cuando se incluyeron las novias.
“En ese punto de referencia sobre la participación de los usuarios, las novias tenían entre un 30% y un 40% menos de probabilidades de interactuar que la gente promedio que miraba el anuncio”, dijo Roberts.
DDM pudo detectar esta caída de audiencia específica porque la campaña se ejecutaba en contenido relacionado con bodas, así como en contenido no relacionado donde la única audiencia que se superponía eran aquellas personas que revisaban las piezas relacionadas con la boda. DDM recomendó eliminar a las novias de la campaña y, como resultado, la campaña “superó [the client’s higher] estirar el punto de referencia”, dijo Van Kirk.
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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue
Published
11 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.
En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.
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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.
Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.
Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.
Explorando Géminis en las diapositivas de Google
Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto
Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.
-
Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.
-
Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.
Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.
Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.
Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.
Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.
Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.
En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.
Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles
Crear e insertar imágenes con Gemini
No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.
Géminis hizo mis diapositivas
Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.
Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.
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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante
Published
13 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.
Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.
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Cómo se puede mejorar la investigación profunda de Chatgpt con 8 características clave
Published
15 horas agoon
23 marzo, 2025
La herramienta de investigación profunda de Chatgpt es fantástica para profundizar en casi cualquier tema que elija, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útiles. Utilizo investigaciones profundas todo el tiempo y creo que sería mucho mejor con estas características adicionales.
1
Parámetros personalizables
Cuando uso la investigación de chatgpt profunda, normalmente respondo preguntas de seguimiento para darle a la herramienta más contexto. Sin embargo, desearía poder usar parámetros personalizables en su lugar.
Imaginaría que esta característica funcione como filtros al comprar en línea. Me encantaría elegir cuántos recursos quiero que se analice ChatGPT, junto con los plazos publicados. Además, sería genial si pudiera buscar en función de diferentes palabras clave.
Los parámetros personalizables mantendrían mi investigación mucho más organizada. Siento que los resultados valdrían la pena el tiempo que lleva a ChatGPT realizar investigaciones profundas también. Hasta que esto suceda, hay al menos formas en que puede obligar a ChatGPT a usar fuentes de alta calidad.
2
Opciones de diseño de investigación
La función de investigación profunda de ChatGPT puede establecer información de múltiples maneras. Por ejemplo, utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta establecerá información en subsecciones integrales.
Si bien varias opciones de diseño son buenas, desearía que ChatGPT me permita elegir cómo quiero que presente información. A veces, veo contenido presentado en forma de oración cuando prefiero usar tablas.
A veces uso las indicaciones para pedirle a ChatGPT que presente información en mi formato preferido, pero desafortunadamente, no siempre escucha.
3
Una asignación mensual más grande
Quizás mi mayor queja con la herramienta de investigación profunda de Chatgpt es lo fácil que es usar sus créditos mensuales. Aunque esto está bien para los usuarios casuales, 10 consultas mensuales no son suficientes para las personas que regularmente necesitan realizar una investigación integral. Revisé mis consultas en dos días.
Podía entender diez consultas mensuales para usuarios gratuitos; En estos casos, en realidad creo que sería un buen valor. Sin embargo, como alguien que paga $ 20 por mes por ChatGPT, no puedo evitar sentir que no me dan el mejor servicio posible.

Por lo menos, creo que 15-20 consultas mensuales son justas para un plan positivo. Aumentaría aún más estas asignaciones para suscripciones de nivel superior. Operai podría incentivar a las personas a registrarse para estos planes al hacerlo, lo que resulta en una mejor experiencia del usuario y un aumento de los ingresos.
4
Una sección separada en chatgpt
Utilizo ChatGPT para múltiples conversaciones, ya sea que esté planeando una nueva parte de mi vida o quiero trabajar a través de mis pensamientos actuales. A medida que creo más chats, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Molesto, no tengo forma de diferenciar entre conversaciones y discusiones ordinarias en las que he usado investigaciones profundas.
Si bien puedo crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, prefiero que ChatGPT organice automáticamente mis conversaciones con una investigación profunda. Esta sería una mejora efectiva para la interfaz de usuario de ChatGPT, y no sería particularmente difícil de implementar.
Incluso si la aplicación no tuviera una sección separada, un diferenciador, como un ícono, sería útil.
5
Integración con GPTS personalizados
Los GPT personalizados son la función más subestimada de ChatGPT. Me encanta lo fácil que son para obtener el tipo de respuesta exacto que estaba buscando, y hay útiles GPT personalizados para todo tipo de intereses. Pero desafortunadamente, actualmente no puede integrarlos con la función de investigación profunda.
Siento que las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto de GPT personalizados. Esto es particularmente cierto, considerando que algunos de mis chats normales tienen múltiples temas.

No sé cómo sería posible porque imagino que los dos programas entrarían en conflicto. Pero si hubiera una manera de integrar investigaciones profundas y GPT personalizados, no veo cómo cualquier otra herramienta de IA podría competir en esta área.
6
La capacidad de dividir el texto en trozos más pequeños
He comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente de Microsoft Copilot. Cuando se trata de respuestas detalladas, la investigación profunda se encuentra en la cabeza y los hombros por encima de su competencia. Pero al mismo tiempo, a veces veo enormes párrafos una vez que la investigación ha concluido.

La lectura de Skim en una pantalla es mucho más difícil que con un libro, y a veces pierdo los puntos clave en la investigación. Cuando esto sucede, la investigación tarda más de lo que debería. Romper el texto en trozos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.
Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT podría dividirlo en más subsecciones. De esa manera, podría identificar la información más esencial fácilmente.
7
La opción de excluir sitios web específicos
La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas con ChatGPT, y lamentablemente, esto se extiende a la función de investigación profunda. Puedo examinar ciertos sitios web al investigar a través de motores de búsqueda, pero este no es el caso cuando se utiliza una investigación profunda, lo que significa que debo tener mucho cuidado para verificar los recursos.
He visto características similares en otros tipos de aplicaciones, como bloqueadores de sitios web. La forma en que veo esto, los usuarios podrían ingresar a la URL para excluir un sitio de la búsqueda. Me imagino que esto aumentaría el tiempo que lleva completar estas tareas, pero sería un gran éxito.
8
Audio
ChatGPT tiene algunas características de voz geniales, pero ninguna se aplica a una investigación profunda. Tengo que escribir indicaciones de texto y recibo respuestas escritas. Si bien normalmente estoy contento con estas búsquedas, a veces me gustaría usar audio.

Además de hablar por una investigación profunda, agradecería las respuestas escritas. Me encantaría que la herramienta me cuente sobre sus hallazgos y proporcione una transcripción más tarde. Esto sería interactivo y beneficioso para las personas que aprenden mejor a través de la escucha que la lectura.
Operai inevitablemente agregará nuevas características a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT a su debido tiempo, y creo que debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a hallazgos más precisos, y tener más control sobre el diseño de información también sería bueno.
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