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Informe CES: La era de la IA agente presagia una revisión del SEO, preguntas y respuestas con Raja Rajamannar de Mastercard y la asistencia publicitaria OpenAI de Dotdash Meredith
Esta edición del informe diario CES de Digiday analiza la necesidad de que las marcas adopten estrategias de SEO para tratar con agentes de IA, una entrevista con Raja Rajamannar de Mastercard sobre los modelos de compensación de agencias en la era de la IA y cómo Dotdash Meredith ha utilizado OpenAI para impulsar su producto publicitario contextual. D/Cifrado.
Espere escuchar mucho sobre la optimización de motores de búsqueda en 2025. Excepto que no se llamará así.
“Ya no se trata de optimización de motores de búsqueda. Se trata de motores de respuesta”, dijo Amy Lanzi, directora ejecutiva de Digitas.
En lugar de decidir cómo aparecer alto en los rankings de búsqueda de Google, las marcas necesitarán determinar cómo atraer a los agentes de inteligencia artificial que se espera que manejen tareas para personas como reservar itinerarios de viaje. “Las marcas deben ser la respuesta a las preguntas que haces en Géminis o lo que sea [other generative AI tool]”, dijo Lanzi.
Esta noción de optimización del motor de respuesta, u optimización de la IA agente, o como se llame, ha sido un tema importante de discusión entre los ejecutivos de las agencias durante el Consumer Electronics Show de este año.
“La realidad de que los agentes de IA recopilen información y la traigan de vuelta [to people]es decir, búsqueda en 2025 y más allá. Asegurarse de estar allí desde una perspectiva de SEO es absolutamente vital”, dijo Kelly Metz, directora de inversiones de OMD USA.
Sin embargo, la forma en que los especialistas en marketing se aseguran de que sus marcas sean elegidas cuando alguien le pide a un agente de inteligencia artificial que planifique sus vacaciones de verano o se encargue de sus compras navideñas va mucho más allá de las tácticas tradicionales de SEO.
“La búsqueda ha sido la respuesta a la capacidad de descubrimiento. Ahora será un ingrediente y un paradigma diferente”, afirmó Jeff Geheb, director global de experiencia y líder global de soluciones empresariales de VML.
Históricamente, las tácticas de SEO se han centrado en vincular una marca a palabras clave específicas mediante la siembra de contenido en la web que establece esa conexión para que el motor de búsqueda de Google aprenda a hacer esa asociación cuando alguien escribe una de esas palabras clave en una consulta de búsqueda. Las tácticas basadas en palabras clave no van a ser suficientes cuando los grandes modelos de lenguaje que impulsan a los agentes de IA pueden ir más allá del reconocimiento de palabras clave para comprender el contexto y los conceptos subyacentes al lenguaje y juzgar por sí mismos qué es lo mejor. [insert product type] en lugar de confiar en los artículos de los editores que enumeran los mejores [insert product type].
“La realidad de los agentes de IA es que van a su sitio web para brindar información a los usuarios. Navegar por eso es un desafío para las marcas. Son preguntas como: ‘¿Quiero que vayan a mi sitio? ¿Cómo puedo aprovechar las asociaciones con los medios para sacar más provecho de esta experiencia y asegurarme de presentarme de la manera correcta ante los agentes?’”, dijo Metz.
“No se trata de ‘tienda cerca de mí’. Se trata de ‘el lugar perfecto para hacerme bella’ porque quiero ganar el premio ‘mejor marca para comprar maquillaje’”, dijo Lanzi. “Es una forma completamente diferente de pensar en ganar en la búsqueda. Por eso Reddit es interesante”.
Con el acuerdo de Reddit con Google para que los datos de los usuarios de la plataforma estén disponibles para el LLM de este último, lo que la gente dice sobre las marcas en Reddit (en el colorido lenguaje que la gente usa en la plataforma) puede influir en las evaluaciones de los agentes de IA tanto, si no más, que , las páginas de contenido propias de una marca, así como los artículos del editor.
Pero Reddit es sólo un ejemplo de un desafío más amplio. A medida que los LLM incorporen contenido en la web y más allá, a los especialistas en marketing les resultará más difícil tratar de seleccionar, y mucho menos controlar, qué información sobre sus marcas y productos está expuesta a los LLM.
Al mismo tiempo, es probable que las marcas desarrollen sus propios agentes de IA, que pueden terminar interactuando con los agentes de IA utilizados por las personas y siendo piezas centrales de como se llame este nuevo SEO.
“El apodo que estamos adoptando es M-to-M: máquina a máquina”, afirmó Brian Yamada, director de innovación de VML. “En esta próxima era, que comenzará a ganar escala, nuestros agentes hablarán con los agentes de consumidores. Entonces las marcas tendrán que pensar en las API de marca y en qué conjuntos de datos poner a disposición. Los agentes decidirán cuál es la capa de experiencia”.
Esa capa de experiencia es, bueno, la realidad.
Tres preguntas con Raja Rajamannar de Mastercard
La forma en que las marcas pagan a las agencias por su trabajo parece cambiar a medida que las herramientas de inteligencia artificial socavan el modelo de horas facturables. Cuáles serán exactamente los nuevos modelos de compensación de las agencias es una incógnita. Pero algunas conjeturas tienen más peso que otras. Como los que provienen de CMO. Entonces Digiday se sentó con el director de marketing y comunicaciones de Mastercard, Raja Rajamannar, durante el CES para conocer su opinión sobre el asunto.
La transcripción ha sido editada para mayor extensión y claridad.
¿Qué piensa sobre cómo debe cambiar el modelo de compensación de la agencia?
Les contaré una pequeña anécdota y luego les diré por qué digo lo que digo. En Mastercard, seguimos recibiendo RFP de nuestros clientes, nuestros prospectos. En el pasado, se tardaba unas siete semanas desde el momento de recibir la RFP para redactar el primer borrador de respuesta. Siete semanas. Hoy se necesita menos de un día, incluida la supervisión humana. No hay aumento de mano de obra; Es la brillantez de la IA lo que hace que este proceso sea ridículamente eficiente sin sacrificar la calidad.
Entonces, una de las cosas que estoy desafiando a mi propio equipo es decir que, si hay eficiencias en nuestro ecosistema, ya sea en nuestro propio equipo o con nuestros socios, que son las agencias, debemos desafiar el modelo existente. Existe una importante oportunidad de eficiencia disponible. Y creo que las agencias tienen que reinventar el modelo.
¿Cómo te gustaría ver ese cambio? Porque la idea de las horas facturables es completamente diferente en un mundo donde las herramientas de inteligencia artificial reducen el tiempo necesario para completar los proyectos de los clientes.
Si tuviera que recurrir a las horas facturables, sería brutal para las agencias y no deberíamos llevarlas a la extinción. Tiene que haber un modelo diferente.
Podría ser un modelo de proyecto. Para este proyecto, para obtener el resultado, les daré mucho. O podría ser una combinación de [the agency] dedicará tres [full-time employees] a [the brand] y esos tres FTE [the brand] pagará por completo, y aquí está la cantidad de tokens que estamos usando para la IA. Por lo tanto, el costo plus podría ser un segundo modelo.
el tercero [model type] es la remuneración basada en resultados. Si digo que estoy tratando de lograr conciencia y preferencia por mi nuevo servicio o producto de X a Y, le pagaré dólares ABC por eso. Ahora usted, como agencia, decide cómo diablos va a lograr que esto suceda, y estoy dispuesto a pagar por punto, digamos, 100.000 dólares. Si usted [as the agency] lograr ese aumento [at a cost to the agency of] $5,000 y te embolsas $95,000, Dios te bendiga. Pero lo miro desde mi perspectiva: ¿qué vale para mí cada porcentaje?
¿Ha presentado esto a sus agencias?
Aún no. Todo esto es un trabajo en progreso. Nosotros mismos estamos descubriendo la IA. Necesito tener suficiente cantidad de información, conocimiento y experiencia para poder decir: “¿Sabes qué? Sé que el trabajo que estás haciendo no te costará mucho. Puedo exigir que lo reduzcan en un 70% o un 80% o lo que sea, pero eso no le será de ayuda. Sé que eso te sacará del negocio. Así que pasemos a la compensación basada en resultados”.
Asistencia publicitaria OpenAI de Dotdash Meredith
El acuerdo de Dotdash Meredith con OpenAI se extiende más allá de la concesión de licencias de contenido. El editor propiedad de IAC también está utilizando la tecnología de inteligencia artificial de la matriz ChatGPT para mejorar su producto de publicidad contextual, D/Cipher.
Pero primero, algunos antecedentes. D/Cipher indexa eficazmente las páginas de artículos de las publicaciones de DDM por temas relacionados con el contenido, de modo que un anunciante que busque llegar a las novias pueda dirigirse a esa audiencia publicando anuncios sobre artículos de interés para las novias, que pueden incluir artículos relacionados con bodas, así como historias sobre otros temas. temas que la audiencia de novias sobreindexa en la lectura. Cuando DDM introdujo D/Cipher en 2023, este proceso de indexación utilizó procesamiento de lenguaje natural para identificar palabras clave comunes. Pero en la segunda mitad del año pasado, el modelo de lenguaje grande de OpenAI entró en escena.
DDM ahora está aprovechando la API de OpenAI para que el LLM encuentre conexiones entre el corpus de artículos del editor de una manera similar a cómo ChatGPT puede procesar texto para comprender los conceptos subyacentes de lo que está escrito, no solo las palabras en un nivel superficial.
“El nuevo mundo de OpenAI mejora significativamente eso porque no estamos hablando sólo de palabras como tokens sino como conceptos, como estructuras conceptuales. Se trata de establecer conexiones entre conceptos, no sólo entre el lenguaje en sí”, dijo Jon Roberts, director de innovación de DDM, en una entrevista.
Después de ejecutar la biblioteca de contenido de DDM a través de la tecnología OpenAI, el 70% de las conexiones de contenido identificadas por el LLM eran “prácticamente iguales, pero el 30% eran significativamente diferentes. Obviamente fue mejor”, dijo Roberts.
Y para ser claros, esto no es teórico. “Tenemos campañas en vivo en las que ese tipo de conocimientos de ese nivel de taxonomía mejoran los resultados para los anunciantes”, dijo Lindsay Van Kirk, gerente general de D/Cipher.
Un ejemplo: DDM realizó una campaña para un gran anunciante de CPG que estaba introduciendo un nuevo producto de lujo para el cuidado del cabello. Uno de los públicos al que quería llegar el anunciante era el de las novias. DDM ejecutó la campaña a través de D/Cipher y pudo ver que la campaña tuvo un rendimiento inferior al punto de referencia principal proporcionado por el cliente cuando se incluyeron las novias.
“En ese punto de referencia sobre la participación de los usuarios, las novias tenían entre un 30% y un 40% menos de probabilidades de interactuar que la gente promedio que miraba el anuncio”, dijo Roberts.
DDM pudo detectar esta caída de audiencia específica porque la campaña se ejecutaba en contenido relacionado con bodas, así como en contenido no relacionado donde la única audiencia que se superponía eran aquellas personas que revisaban las piezas relacionadas con la boda. DDM recomendó eliminar a las novias de la campaña y, como resultado, la campaña “superó [the client’s higher] estirar el punto de referencia”, dijo Van Kirk.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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