As winter descended on San Francisco in late 2022, OpenAI quietly pushed a new service dubbed ChatGPT live with a blog post and a single tweet from CEO Sam Altman. The team labeled it a “low-key research preview” — they had good reason to set expectations low.
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Inside the launch — and future — of ChatGPT
“It couldn’t even do arithmetic,” Liam Fedus, OpenAI’s head of post-training says. It was also prone to hallucinating or making things up, adds Christina Kim, a researcher on the mid-training team.
Ultimately, ChatGPT would become anything but low-key.
While the OpenAI researchers slept, users in Japan flooded ChatGPT’s servers, crashing the site only hours after launch. That was just the beginning.
“The dashboards at that time were just always red,” recalls Kim. The launch coincided with NeurIPS, the world’s premier AI conference, and soon ChatGPT was the only thing anyone there could talk about. ChatGPT’s error page — “ChatGPT is at capacity right now” — would become a familiar sight.
“We had the initial launch meeting in this small room, and it wasn’t like the world just lit on fire all of a sudden,” Fedus says during a recent interview from OpenAI’s headquarters. “We’re like, ‘Okay, cool. I guess it’s out there now.’ But it was the next day when we realized — oh, wait, this is big.”
“The dashboards at that time were just always red.”
Two years later, ChatGPT still hasn’t cracked advanced arithmetic or become factually reliable. It hasn’t mattered. The chatbot has evolved from a prototype to a $4 billion revenue engine with 300 million weekly active users. It has shaken the foundations of the tech industry, even as OpenAI loses money (and cofounders) hand over fist while competitors like Anthropic threaten its lead.
Whether used as praise or pejorative, “ChatGPT” has become almost synonymous with generative AI. Over a series of recent video calls, I sat down with Fedus, Kim, ChatGPT head of product Nick Turley, and ChatGPT engineering lead Sulman Choudhry to talk about ChatGPT’s origins and where it’s going next.
A “weird” name and a scrappy start
ChatGPT was effectively born in December 2021 with an OpenAI project dubbed WebGPT: an AI tool that could search the internet and write answers. The team took inspiration from WebGPT’s conversational interface and began plugging a similar interface into GPT-3.5, a successor to the GPT-3 text model released in 2020. They gave it the clunky name “Chat with GPT-3.5” until, in what Turley recalls as a split-second decision, they simplified it to ChatGPT.
The name could have been the even more straightforward “Chat,” and in retrospect, he thinks perhaps it should have been. “The entire world got used to this odd, weird name, we’re probably stuck with it. But obviously, knowing what I know now, I wish we picked a slightly easier to pronounce name,” he says. (It was recently revealed that OpenAI purchased the domain chat.com for more than $10 million of cash and stock in mid-2023.)
As the team discovered the model’s obvious limitations, they debated whether to narrow its focus by launching a tool for help with meetings, writing, or coding. But OpenAI cofounder John Schulman (who has since left for Anthropic) advocated for keeping the focus broad.
The team describes it as a risky bet at the time; chatbots were viewed as an unremarkable backwater of machine learning, they thought, with no successful precedents. Adding to their concerns, Facebook’s Galactica AI bot had just spectacularly flamed out and been pulled offline after generating false research.
The team grappled with timing. GPT-4 was already in development with advanced features like Code Interpreter and web browsing, so it would make sense to wait to release ChatGPT atop the more capable model. Kim and Fedus also recall people wanting to wait and launch something more polished, especially after seeing other companies’ undercooked bots fail.
Despite early concerns about chatbots being a dead end, The New York Times has reported that other team members worried competitors would beat OpenAI to market with a fresh wave of bots. The deciding vote was Schulman, Fedus and Kim say. He pushed for an early release, alongside Altman, both believing it was important to get AI into peoples’ hands quickly.
OpenAI had demoed a chatbot at Microsoft Build earlier that year and generated virtually no buzz. On top of that, many of ChatGPT’s early users didn’t seem to be actually using it that much. The team shared their prototype with about 50 friends and family members. Turley “personally emailed every single one of them” every day to check in. While Fedus couldn’t recall exact figures, he recalls that about 10 percent of that early test group used it every day.
Image: Cath Virginia / The Verge, Getty Images
Later, the team would see this as an indication they’d created something with potential staying power.
“We had two friends who basically were on it from the start of their work day — and they were founders,” Kim recalls. “They were on it basically for 12 to 16 hours a day, just talking to it all day.” With just two weeks before the end of November, Schulman made the final call: OpenAI would launch ChatGPT on the last day of that month.
The team canceled their Thanksgiving plans and began a two-week sprint to public release. Much of the system was built at this point, Kim says, but its security vulnerabilities were untested. So they focused heavily on red teaming, or stress testing the system for potential safety problems.
“If I had known it was going to be a big deal, I would certainly not want to ship it right before a winter holiday week before we were all going to go home,” Turley says. “I remember working very hard, but I also remember thinking, ‘Okay, let’s get this thing out, and then we’ll come back after the holiday to look at the learnings, to see what people want out of an AI assistant.’”
In an internal Slack poll, OpenAI employees guessed how many users they would get. Most predictions ranged from a mere 10,000 to 50,000. When someone suggested it might reach a million users, others jumped in to say that was wildly optimistic.
On launch day, they realized they’d all been incredibly wrong.
After Japan crashed their servers, and red dashboards and error messages abounded, the team was anxiously picking up the pieces and refreshing Twitter to gauge public reaction, Kim says. They believed the reaction to ChatGPT could only go one of two ways: total indifference or active contempt. They worried people might discover problematic ways to use it (like attempting to jailbreak it), and the uncertainty of how the public would receive their creation kept them in a state of nervous anticipation.
The launch was met with mixed emotions. ChatGPT quickly started facing criticism over accuracy issues and bias. Many schools ran to immediately ban it over cheating concerns. Some users on Reddit likened it to the early days of Google (and were shocked it was free). For its part, Google dubbed the chatbot a “code red” threat.
OpenAI would wind up surpassing its most ambitious 1-million-user target within five days of launch. Two months after its debut, ChatGPT garnered more than 30 million users.
When someone suggested it might reach a million users, others jumped in to say that was wildly optimistic.
Within weeks of ChatGPT’s November 30th launch, the team started rolling out updates incorporating user feedback (like its tendency to give overly verbose answers). The initial chaos had settled, user numbers were still climbing, and the team had a sobering realization: if they wanted to keep this momentum, things would have to change. The small group that launched a “low-key research preview” — a term that would become a running joke at OpenAI — would need to get a lot bigger.
Over the coming months and years, ChatGPT’s team would grow enormously and shift priorities — sometimes to the chagrin of many early staffers. Top researcher Jan Leike, who played a crucial role in refining ChatGPT’s conversational abilities and ensuring its outputs aligned with user expectations, quit this year to join Anthropic after claiming that “safety culture and processes have taken a backseat to shiny products” at OpenAI.
These days, OpenAI is focused on figuring out what the future of ChatGPT looks like.
“I’d be very surprised if a year from now this thing still looks like a chatbot,” Turley says, adding that current chat-based interactions would soon feel as outdated as ’90s instant messaging. “We’ve gotten pretty sidetracked by just making the chatbot great, but really, it’s not what we meant to build. We meant to build something much more useful than that.”
Increasingly powerful and expensive
I talk with Turley over a video call as he sits in a vast conference room in OpenAI’s San Francisco headquarters that epitomizes the company’s transformation. The office is all sweeping curves and polished minimalism, a far cry from its original office that was often described as a drab, historic warehouse.
With roughly 2,000 employees, OpenAI has evolved from a scrappy research lab into a $150 billion tech powerhouse. The team is spread across numerous projects, including building underlying foundation models and developing non-text tools like the video generator, Sora. ChatGPT is still OpenAI’s highest-profile product by far. Its popularity has come with a lot of headaches.
“I’d be very surprised if a year from now this thing still looks like a chatbot”
ChatGPT still spins elaborate lies with unwavering confidence, but now they’re being cited in court filings and political discourse. It has allowed for an impressive amount of experimentation and creativity, but some of its most distinctive use cases turned out to be spam, scams, and AI-written college term papers.
While some publications (include The Verge’s parent company, Vox Media) are choosing to partner with OpenAI, others like The New York Times are opting to sue it for copyright infringement. And OpenAI is burning through cash at a staggering rate to keep the lights on.
Turley acknowledges that ChatGPT’s hallucinations are still a problem. “Our early adopters were very comfortable with the limitations of ChatGPT,” he says. “It’s okay that you’re going to double check what it said. You’re going to know how to prompt around it. But the vast majority of the world, they’re not engineers, and they shouldn’t have to be. They should just use this thing and rely on it like any other tool, and we’re not there yet.”
Accuracy is one of the ChatGPT team’s three focus areas for 2025. The others are speed and presentation (i.e., aesthetics).
“I think we have a long way to go in making ChatGPT more accurate and better at citing its sources and iterating on the quality of this product,” Turley says.
OpenAI is also still figuring out how to monetize ChatGPT. Despite deploying increasingly powerful and costly AI models, the company has maintained a limited free tier and a $20 monthly ChatGPT Plus service since February 2023.
When I ask Turley about rumors of a future $2,000 subscription, or if advertising will be baked into ChatGPT, he says there is “no current plan to raise prices.” As for ads: “We don’t care about how much time you spend on ChatGPT.”
“They should just use this thing and rely on it like any other tool, and we’re not there yet.”
“I’m really proud of the fact that we have incentives that are incredibly aligned with our users,” he says. Those who “use our product a lot pay us money, which is a very, very, upfront and direct transaction. I’m proud of that. Maybe we’ll have a technology that’s much more expensive to serve and we’re going to have to rethink that model. You gotta remain humble about where the technology is going to go.”
Only days after Turley tells me this, ChatGPT did get a new $200 price tag for a pro tier that includes access to a specialized reasoning model. Its main $20 Plus tier is sticking around but it’s clearly not the ceiling for what OpenAI thinks people will pay.
ChatGPT and other OpenAI services require vast amounts of computing power and data storage to keep its services running smoothly. On top of the user base OpenAI has gained through its own products, it’s poised to reach millions of more people through an Apple partnership that integrates ChatGPT with iOS and macOS.
That’s a lot of infrastructure pressure for a relatively young tech company, says ChatGPT engineering lead Sulman Choudhry. “Just keeping it up and running is a very, very big feat,” he says. People love features like ChatGPT’s advanced voice mode. But scaling limitations mean there’s often a significant gap between the the technology’s capabilities and what people can experience. “There’s a very, very big delta there, and that delta is sort of how you scale the technology and how you scale infrastructure.”
Even as OpenAI grapples with these problems, it’s trying to work itself deeper into users’ lives. The company is racing to build agents, or AI tools that can perform complex, multistep tasks autonomously. In the AI world, these are called tasks with a longer “time horizon,” requiring the AI to maintain coherence over a longer period while handling multiple steps. For instance, earlier this year at the company’s Dev Day conference, OpenAI showcased AI agents that could make phone calls to place food orders and make hotel reservations in multiple languages.
For Turley and others, this is where the stakes will get particularly steep. Agents could make AI far more useful by moving what it can do outside the chatbot interface. The shift could also grant these tools an alarming level of access to the rest of your digital life.
“I’m really excited to see where things go in a more agentic direction with AI,” Kim tells me. “Right now, you go to the model with your question but I’m excited to see the model more integrated into your life and doing things proactively, and taking actions on your behalf”
The goal of ChatGPT isn’t to be just a chatbot, says Fedus. As it exists today, ChatGPT is “pretty constrained” by its interface and compute. He says the goal is to create an entity that you can talk to, call, and trust to work for you. Fedus thinks systems like OpenAI’s “reasoning” line of models, which create a trail of checkable steps explaining their logic, could make it more reliable for these kinds of tasks.
Turley says that, contrary to some reports, “I don’t think there’s going to be such a thing as an OpenAI agent.” What you will see is “increasingly agentic functionality inside of ChatGPT,” though. “Our focus is going to be to release this stuff as gradually as possible. The last thing I want is a big bang release where this stuff can suddenly go out and do things over hours of time with all your stuff.”
“The last thing I want is a big bang release”
By ChatGPT’s third anniversary next year, OpenAI will probably look a lot different than it does today. The company will likely raise billions more dollars in 2025, release its next big “Orion” model, face growing competition, and have to navigate the complexity of a new US president and his AI czar.
Turley hopes 2024’s version of ChatGPT will soon feel as quaint as AOL Instant Messenger. A year from now, we’ll probably laugh at how basic it was, he says. “Remember when all we could do was ask it questions?”
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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