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Inside the launch — and future — of ChatGPT

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4 meses ago

12 diciembre, 2024

As winter descended on San Francisco in late 2022, OpenAI quietly pushed a new service dubbed ChatGPT live with a blog post and a single tweet from CEO Sam Altman. The team labeled it a “low-key research preview” — they had good reason to set expectations low.

“It couldn’t even do arithmetic,” Liam Fedus, OpenAI’s head of post-training says. It was also prone to hallucinating or making things up, adds Christina Kim, a researcher on the mid-training team.

Ultimately, ChatGPT would become anything but low-key.

While the OpenAI researchers slept, users in Japan flooded ChatGPT’s servers, crashing the site only hours after launch. That was just the beginning.

“The dashboards at that time were just always red,” recalls Kim. The launch coincided with NeurIPS, the world’s premier AI conference, and soon ChatGPT was the only thing anyone there could talk about. ChatGPT’s error page — “ChatGPT is at capacity right now” — would become a familiar sight.

“We had the initial launch meeting in this small room, and it wasn’t like the world just lit on fire all of a sudden,” Fedus says during a recent interview from OpenAI’s headquarters. “We’re like, ‘Okay, cool. I guess it’s out there now.’ But it was the next day when we realized — oh, wait, this is big.”

“The dashboards at that time were just always red.”

Two years later, ChatGPT still hasn’t cracked advanced arithmetic or become factually reliable. It hasn’t mattered. The chatbot has evolved from a prototype to a $4 billion revenue engine with 300 million weekly active users. It has shaken the foundations of the tech industry, even as OpenAI loses money (and cofounders) hand over fist while competitors like Anthropic threaten its lead.

Whether used as praise or pejorative, “ChatGPT” has become almost synonymous with generative AI. Over a series of recent video calls, I sat down with Fedus, Kim, ChatGPT head of product Nick Turley, and ChatGPT engineering lead Sulman Choudhry to talk about ChatGPT’s origins and where it’s going next.

A “weird” name and a scrappy start

ChatGPT was effectively born in December 2021 with an OpenAI project dubbed WebGPT: an AI tool that could search the internet and write answers. The team took inspiration from WebGPT’s conversational interface and began plugging a similar interface into GPT-3.5, a successor to the GPT-3 text model released in 2020. They gave it the clunky name “Chat with GPT-3.5” until, in what Turley recalls as a split-second decision, they simplified it to ChatGPT.

The name could have been the even more straightforward “Chat,” and in retrospect, he thinks perhaps it should have been. “The entire world got used to this odd, weird name, we’re probably stuck with it. But obviously, knowing what I know now, I wish we picked a slightly easier to pronounce name,” he says. (It was recently revealed that OpenAI purchased the domain chat.com for more than $10 million of cash and stock in mid-2023.)

As the team discovered the model’s obvious limitations, they debated whether to narrow its focus by launching a tool for help with meetings, writing, or coding. But OpenAI cofounder John Schulman (who has since left for Anthropic) advocated for keeping the focus broad.

The team describes it as a risky bet at the time; chatbots were viewed as an unremarkable backwater of machine learning, they thought, with no successful precedents. Adding to their concerns, Facebook’s Galactica AI bot had just spectacularly flamed out and been pulled offline after generating false research.

The team grappled with timing. GPT-4 was already in development with advanced features like Code Interpreter and web browsing, so it would make sense to wait to release ChatGPT atop the more capable model. Kim and Fedus also recall people wanting to wait and launch something more polished, especially after seeing other companies’ undercooked bots fail.

Despite early concerns about chatbots being a dead end, The New York Times has reported that other team members worried competitors would beat OpenAI to market with a fresh wave of bots. The deciding vote was Schulman, Fedus and Kim say. He pushed for an early release, alongside Altman, both believing it was important to get AI into peoples’ hands quickly.

OpenAI had demoed a chatbot at Microsoft Build earlier that year and generated virtually no buzz. On top of that, many of ChatGPT’s early users didn’t seem to be actually using it that much. The team shared their prototype with about 50 friends and family members. Turley “personally emailed every single one of them” every day to check in. While Fedus couldn’t recall exact figures, he recalls that about 10 percent of that early test group used it every day.

Image: Cath Virginia / The Verge, Getty Images

Later, the team would see this as an indication they’d created something with potential staying power.

“We had two friends who basically were on it from the start of their work day — and they were founders,” Kim recalls. “They were on it basically for 12 to 16 hours a day, just talking to it all day.” With just two weeks before the end of November, Schulman made the final call: OpenAI would launch ChatGPT on the last day of that month.

The team canceled their Thanksgiving plans and began a two-week sprint to public release. Much of the system was built at this point, Kim says, but its security vulnerabilities were untested. So they focused heavily on red teaming, or stress testing the system for potential safety problems.

“If I had known it was going to be a big deal, I would certainly not want to ship it right before a winter holiday week before we were all going to go home,” Turley says. “I remember working very hard, but I also remember thinking, ‘Okay, let’s get this thing out, and then we’ll come back after the holiday to look at the learnings, to see what people want out of an AI assistant.’”

In an internal Slack poll, OpenAI employees guessed how many users they would get. Most predictions ranged from a mere 10,000 to 50,000. When someone suggested it might reach a million users, others jumped in to say that was wildly optimistic.

On launch day, they realized they’d all been incredibly wrong.

After Japan crashed their servers, and red dashboards and error messages abounded, the team was anxiously picking up the pieces and refreshing Twitter to gauge public reaction, Kim says. They believed the reaction to ChatGPT could only go one of two ways: total indifference or active contempt. They worried people might discover problematic ways to use it (like attempting to jailbreak it), and the uncertainty of how the public would receive their creation kept them in a state of nervous anticipation.

The launch was met with mixed emotions. ChatGPT quickly started facing criticism over accuracy issues and bias. Many schools ran to immediately ban it over cheating concerns. Some users on Reddit likened it to the early days of Google (and were shocked it was free). For its part, Google dubbed the chatbot a “code red” threat.

OpenAI would wind up surpassing its most ambitious 1-million-user target within five days of launch. Two months after its debut, ChatGPT garnered more than 30 million users.

When someone suggested it might reach a million users, others jumped in to say that was wildly optimistic.

Within weeks of ChatGPT’s November 30th launch, the team started rolling out updates incorporating user feedback (like its tendency to give overly verbose answers). The initial chaos had settled, user numbers were still climbing, and the team had a sobering realization: if they wanted to keep this momentum, things would have to change. The small group that launched a “low-key research preview” — a term that would become a running joke at OpenAI — would need to get a lot bigger.

Over the coming months and years, ChatGPT’s team would grow enormously and shift priorities — sometimes to the chagrin of many early staffers. Top researcher Jan Leike, who played a crucial role in refining ChatGPT’s conversational abilities and ensuring its outputs aligned with user expectations, quit this year to join Anthropic after claiming that “safety culture and processes have taken a backseat to shiny products” at OpenAI.

These days, OpenAI is focused on figuring out what the future of ChatGPT looks like.

“I’d be very surprised if a year from now this thing still looks like a chatbot,” Turley says, adding that current chat-based interactions would soon feel as outdated as ’90s instant messaging. “We’ve gotten pretty sidetracked by just making the chatbot great, but really, it’s not what we meant to build. We meant to build something much more useful than that.”

Increasingly powerful and expensive

I talk with Turley over a video call as he sits in a vast conference room in OpenAI’s San Francisco headquarters that epitomizes the company’s transformation. The office is all sweeping curves and polished minimalism, a far cry from its original office that was often described as a drab, historic warehouse.

With roughly 2,000 employees, OpenAI has evolved from a scrappy research lab into a $150 billion tech powerhouse. The team is spread across numerous projects, including building underlying foundation models and developing non-text tools like the video generator, Sora. ChatGPT is still OpenAI’s highest-profile product by far. Its popularity has come with a lot of headaches.

“I’d be very surprised if a year from now this thing still looks like a chatbot”

ChatGPT still spins elaborate lies with unwavering confidence, but now they’re being cited in court filings and political discourse. It has allowed for an impressive amount of experimentation and creativity, but some of its most distinctive use cases turned out to be spam, scams, and AI-written college term papers.

While some publications (include The Verge’s parent company, Vox Media) are choosing to partner with OpenAI, others like The New York Times are opting to sue it for copyright infringement. And OpenAI is burning through cash at a staggering rate to keep the lights on.

Turley acknowledges that ChatGPT’s hallucinations are still a problem. “Our early adopters were very comfortable with the limitations of ChatGPT,” he says. “It’s okay that you’re going to double check what it said. You’re going to know how to prompt around it. But the vast majority of the world, they’re not engineers, and they shouldn’t have to be. They should just use this thing and rely on it like any other tool, and we’re not there yet.”

Accuracy is one of the ChatGPT team’s three focus areas for 2025. The others are speed and presentation (i.e., aesthetics).

“I think we have a long way to go in making ChatGPT more accurate and better at citing its sources and iterating on the quality of this product,” Turley says.

OpenAI is also still figuring out how to monetize ChatGPT. Despite deploying increasingly powerful and costly AI models, the company has maintained a limited free tier and a $20 monthly ChatGPT Plus service since February 2023.

When I ask Turley about rumors of a future $2,000 subscription, or if advertising will be baked into ChatGPT, he says there is “no current plan to raise prices.” As for ads: “We don’t care about how much time you spend on ChatGPT.”

“They should just use this thing and rely on it like any other tool, and we’re not there yet.”

“I’m really proud of the fact that we have incentives that are incredibly aligned with our users,” he says. Those who “use our product a lot pay us money, which is a very, very, upfront and direct transaction. I’m proud of that. Maybe we’ll have a technology that’s much more expensive to serve and we’re going to have to rethink that model. You gotta remain humble about where the technology is going to go.”

Only days after Turley tells me this, ChatGPT did get a new $200 price tag for a pro tier that includes access to a specialized reasoning model. Its main $20 Plus tier is sticking around but it’s clearly not the ceiling for what OpenAI thinks people will pay.

ChatGPT and other OpenAI services require vast amounts of computing power and data storage to keep its services running smoothly. On top of the user base OpenAI has gained through its own products, it’s poised to reach millions of more people through an Apple partnership that integrates ChatGPT with iOS and macOS.

That’s a lot of infrastructure pressure for a relatively young tech company, says ChatGPT engineering lead Sulman Choudhry. “Just keeping it up and running is a very, very big feat,” he says. People love features like ChatGPT’s advanced voice mode. But scaling limitations mean there’s often a significant gap between the the technology’s capabilities and what people can experience. “There’s a very, very big delta there, and that delta is sort of how you scale the technology and how you scale infrastructure.”

Even as OpenAI grapples with these problems, it’s trying to work itself deeper into users’ lives. The company is racing to build agents, or AI tools that can perform complex, multistep tasks autonomously. In the AI world, these are called tasks with a longer “time horizon,” requiring the AI to maintain coherence over a longer period while handling multiple steps. For instance, earlier this year at the company’s Dev Day conference, OpenAI showcased AI agents that could make phone calls to place food orders and make hotel reservations in multiple languages.

For Turley and others, this is where the stakes will get particularly steep. Agents could make AI far more useful by moving what it can do outside the chatbot interface. The shift could also grant these tools an alarming level of access to the rest of your digital life.

“I’m really excited to see where things go in a more agentic direction with AI,” Kim tells me. “Right now, you go to the model with your question but I’m excited to see the model more integrated into your life and doing things proactively, and taking actions on your behalf”

The goal of ChatGPT isn’t to be just a chatbot, says Fedus. As it exists today, ChatGPT is “pretty constrained” by its interface and compute. He says the goal is to create an entity that you can talk to, call, and trust to work for you. Fedus thinks systems like OpenAI’s “reasoning” line of models, which create a trail of checkable steps explaining their logic, could make it more reliable for these kinds of tasks.

Turley says that, contrary to some reports, “I don’t think there’s going to be such a thing as an OpenAI agent.” What you will see is “increasingly agentic functionality inside of ChatGPT,” though. “Our focus is going to be to release this stuff as gradually as possible. The last thing I want is a big bang release where this stuff can suddenly go out and do things over hours of time with all your stuff.”

“The last thing I want is a big bang release”

By ChatGPT’s third anniversary next year, OpenAI will probably look a lot different than it does today. The company will likely raise billions more dollars in 2025, release its next big “Orion” model, face growing competition, and have to navigate the complexity of a new US president and his AI czar.

Turley hopes 2024’s version of ChatGPT will soon feel as quaint as AOL Instant Messenger. A year from now, we’ll probably laugh at how basic it was, he says. “Remember when all we could do was ask it questions?”

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La coalición insta a la fiscal general de California a detener la transición con fines de lucro de Openai

Published

3 horas ago

10 abril, 2025

Sergio Villanueva

San Francisco – Una coalición de organizaciones sin fines de lucro, fundaciones y grupos laborales de California está planteando preocupaciones sobre el fabricante de chatgpt Openai, instando al fiscal general del estado a detener los planes de la startup de inteligencia artificial de reestructurarse como una empresa con fines de lucro.

Más de 50 organizaciones, dirigidas por LatinoProsperity y la Fundación San Francisco, firmaron una petición que fue enviada a Atty. La oficina del general Rob Bonta el miércoles, solicitando que investigue la compañía liderada por Sam Altman.

“Operai comenzó su trabajo con el objetivo de desarrollar la IA para beneficiar a la humanidad en su conjunto, pero su intento actual de alterar su estructura corporativa revela su nuevo objetivo: proporcionar los beneficios de la IA, el potencial de ganancias y control incalculables sobre lo que puede convertirse en poderosas tecnologías de alteración mundial, a un puñado de inversores corporativos y empleados de alto nivel”, dijo la petición.

La oficina de Bonta no tuvo un comentario inmediato.

En un comunicado, OpenAi dijo que su junta “ha sido muy claro” que tenemos la intención de fortalecer la organización sin fines de lucro para que pueda cumplir su misión a largo plazo “.

“No lo estamos vendiendo, estamos duplicando su trabajo”, dijo la compañía. “Esperamos los aportes y los consejos de los líderes que tienen experiencia en organizaciones comunitarias sobre cómo podemos ayudarlos a lograr sus misiones, como lo anunció recientemente la creación de nuestra Comisión Asesora”.

Operai, con sede en San Francisco, comenzó como una organización sin fines de lucro en 2015 y luego lanzó una subsidiaria con fines de lucro para supervisar sus operaciones comerciales. Actualmente, el tablero de la organización sin fines de lucro supervisa esa subsidiaria, que desarrolla productos y servicios, incluidos ChatGPT y la herramienta de texto a video Sora.

Pero a medida que la competencia entre las compañías de IA se calentó, OpenAi dijo que necesitaba cambiar su estructura comercial para recaudar más dinero. En diciembre, Openai dijo que exploraría la transición de su subsidiaria comercial a una corporación de beneficios público, un tipo de negocio con fines de lucro en el que la organización sin fines de lucro de OpenAI tendría una participación de la propiedad pero ya no la controlaría.

Cuando Operai comenzó como un laboratorio de investigación sin fines de lucro, no había planes para un producto, solo planea publicar trabajos de investigación, dijo Altman a Newsletter Stratechery en marzo.

Con el tiempo, Operai se ha convertido en un líder en el espacio de IA, con 500 millones de personas que usan ChatGPT semanalmente. Si pudiera regresar, dijo Altman, habría establecido la compañía de manera diferente.

“Sabíamos que escalar computadoras iba a ser importantes, pero aún así subestimamos cuánto necesitábamos para escalarlas”, dijo Altman en una conversación con Harvard Business School.

Otras nuevas empresas de IA, incluidas Antropic y XAI, son corporaciones de beneficios públicos.

El cambio propuesto en la estructura de OpenAI levantó las cejas entre algunos líderes sin fines de lucro. La petición era dudosa de que los activos caritativos de OpenAI estuvieran protegidos, acusados OpenAi de no cumplir con las reglas sin fines de lucro y expresar las preocupaciones de que otras nuevas empresas usarían una estructura sin fines de lucro “para crear posibilidades aceleradas y amplificadas para beneficios financieros individuales”.

La junta sin fines de lucro de Openai pasó por una sacudida en 2023. La junta votó para despedir a Altman por presunta falta de franqueza consistente en sus comunicaciones con los miembros de la junta. Fue reinstalado cinco días después, y la junta fue reestructurada, con varios miembros de la junta opositores que se fueron.

El mes pasado, Openai dijo que completó una ronda de financiación de $ 40 mil millones dirigida por SoftBank, lo que eleva su valoración a $ 300 mil millones. Como parte del acuerdo, SoftBank puede reducir su inversión si OpenAI no cambia su estructura corporativa para fin de año.

A diferencia de las empresas con fines de lucro, las organizaciones sin fines de lucro están limitadas en cómo se utilizan los fondos recaudados.

“No pueden vender acciones u ofrecer devoluciones”, dijo Neil Elan, socio del bufete de abogados Stubbs Alderton & Markiles. “La equidad es lo que impulsa muchos de estos modelos de alta valoración. También es difícil competir completamente con Meta, Microsoft y Google, que tienen acceso a muchos más recursos … sin fondos comparables”.

Operai ahora se ubica como la segunda compañía privada más valiosa, vinculada con la empresa matriz de Tiktok, Bytedance, según la firma de investigación CB Insights. La firma privada con la mayor valoración es SpaceX de Elon Musk con $ 350 mil millones.

“Este es un tipo de conversión sin precedentes en términos de su tamaño y solo queremos asegurarnos de que el Fiscal General realmente ejerce sus poderes para proteger esos activos de caridad”, dijo Orson Aguilar, director ejecutivo y presidente fundador de LatinoProsperity, una organización sin fines de lucro con sede en Los Ángeles que se enfoca en avanzar en las políticas que construyen wething en la comunidad latina.

Algunos líderes sin fines de lucro dijeron que lo que está sucediendo con OpenAI les recuerda la transición que los proveedores de atención médica sin fines de lucro hicieron a las fines de lucro en la década de 1990. Los líderes gubernamentales intervinieron para ayudar a regular ese proceso.

LatinoProsperity, la Fundación San Francisco y otras organizaciones sin fines de lucro plantearon preocupaciones por primera vez al Fiscal General en enero.

Bonta ha buscado más información sobre la reestructuración de Openai, y su fiscal general adjunto se comunicó con la startup y solicitó que proporcione más detalles. A principios de este año, la oficina de Bonta le dijo a los medios de comunicación Calmatters que es una investigación continua y que el departamento “está comprometido a proteger los activos caritativos para su propósito previsto y toma en serio esta responsabilidad”.

Aguilar dice que “no ha habido ninguna acción significativa”.

Algunos de los competidores de Openai se han opuesto a los planes de la compañía. El año pasado, Meta escribió al Fiscal General. Musk, cofundador de OpenAi que ahora dirige al rival Xai, demandó a OpenAi, buscando evitar que Operai cambie su estructura corporativa.

Nathanael Fast, director del Centro Neely para el Liderazgo ético y la toma de decisiones en la USC Marshall School of Business, cree que OpenAi podrá avanzar con sus planes a pesar de la oposición.

“La gran pregunta es, ¿qué sucederá con los valores que tienen una vez que todo el polvo se asienta y se convierten en una corporación que compite con otras corporaciones con fines de lucro?” Dijo Fast. “¿Tendrán valores únicos a los que se mantienen desde sus primeros días como una organización sin fines de lucro? ¿O se verán como cualquier otra compañía orientada a las ganancias?”

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Crea tu propia figura de acción de IA con chatgpt

Published

4 horas ago

10 abril, 2025

Sergio Villanueva

El popular modelo AI, ChatGPT, ha introducido una nueva característica que permite a los usuarios crear sus propias figuras de acción. Al usar un mensaje simple, los usuarios pueden generar figuras de acción digital de sí mismos, imitando el estilo de juguetes coleccionables premium. Esta nueva característica ha ganado tracción, especialmente en plataformas de redes sociales como Tiktok, donde los usuarios muestran sus muñecas AI encerradas en el envasado al estilo “Barbie Box”.

Cómo crear su propia figura de acción con chatgpt

Visite el sitio web de ChatGPT o abra la aplicación CHATGPT.
Sube una foto tuya como referencia.
Ingrese el siguiente mensaje:
“Use esta foto mía para crear una figura de acción de mí mismo en un paquete de ampolla, al estilo de un juguete coleccionable premium. La figura debe estar de pie y tener una sonrisa relajada y amigable. El paquete de ampolla debe tener un encabezado con el texto ”[ACTION FIGURE NAME]’En letras grandes y un subtítulo de'[SUBHEADING]’Debajo de él. Incluya accesorios en compartimentos al lado de la figura: [LIST OF ACCESSORIES]. “
Espere unos minutos para que la IA genere su figura de acción.
Si usa la versión gratuita de ChatGPT, tenga en cuenta que solo puede hacer tres solicitudes por día.

La tendencia creciente de las figuras de acción de IA

La tendencia de la figura de acción proviene del uso creciente de herramientas generativas de IA, como ChatGPT, para transformar selfies y fotos en avatares estilizados. Esta tendencia se basa en la estética “Barbiecore”, con un enfoque en los diseños y el empaque de Tellike. Evoca la sensación comercial y brillante de los anuncios de figuras de acción de los años noventa y de los años 2000, que a menudo presentaban logotipos de juguetes, lemas y estadísticas de personajes imaginadas.

Figura 1: Un usuario compartido resultado del indicador en X que la convirtió en una muñeca Barbie

La generación de arte de IA se encuentra con envases de juguetes retro

El surgimiento de las cifras de acción generadas por IA está vinculado a la creciente popularidad de los estilos de juguete retro. Con la tendencia “Barbiecore” que se afianza, muchos usuarios se sienten atraídos por la sensación nostálgica de las figuras de acción en caja. Estas interpretaciones digitales combinan temas futuristas con una sensación de estética de juguete vintage. Las herramientas de generación de imágenes de ChatGPT permiten a los usuarios personalizar sus figuras de acción con diferentes atuendos, poses y accesorios, lo que hace que el proceso sea altamente personalizable.

Instrucciones para crear figuras de acción con ChatGPT

Abra el chatgpt con generación de imágenes habilitada (disponible en chatgpt plus y planes profesionales).
Comience ingresando un mensaje personalizado. Por ejemplo:
“Genere una imagen de una persona diseñada como una figura de acción futurista en una caja de juguetes de plástico, con colores audaces, accesorios e iluminación dramática. Incluya las frases ‘Edición coleccionable’ y ‘Modo de héroe activado’ en el empaque”.
Personalice el aviso describiendo características, estética o temas, como Space Explorer, Fantasy Warrior o Tech Ninja.
Cargue una foto o selfie de referencia de alta resolución para una mejor orientación sobre la salida visual.
Especifique los detalles en la solicitud, como el color del cabello, el atuendo o la pose para retener en la figura generada.
Revisa la imagen. Si es necesario, ajuste el indicador para ajustar el fondo, los accesorios o el diseño de empaque.
Solicite texto y efectos en la imagen, como etiquetas de juguetes, estadísticas ficticias o nombres de personajes.
Descargue la imagen una vez satisfecha con el resultado.
Comparta la imagen de figura de acción generada en sus plataformas de redes sociales preferidas.

Subiendo una foto para obtener los mejores resultados

Una vez que se escribe el mensaje, los usuarios pueden cargar una foto de alta resolución para guiar la IA en la generación de la figura. Esto permite que la IA incorpore características específicas como el color del cabello, el atuendo y la pose. Los usuarios pueden ajustar aún más sus descripciones para garantizar que la salida final cumpla con sus expectativas. La capacidad de ChatGPT para ajustar las imágenes basadas en la retroalimentación es una de sus fortalezas.

Agregar texto y efectos a la imagen

ChatGPT también permite a los usuarios agregar elementos de texto a sus creaciones de figuras de acción. Los usuarios pueden incluir etiquetas ficticias, clasificaciones de potencia y estadísticas de personajes. Un mensaje común para agregar texto podría ser: “Incluya el texto ‘Galáctico Defensor’ y una tabla de calificación de potencia en el costado del cuadro”. Estas adiciones mejoran aún más la sensación de tilo de las figuras digitales.

Las redes sociales zumban en torno a figuras de acción de IA

La tendencia se ha extendido rápidamente en las redes sociales, con los usuarios de Tiktok liderando el cargo. El hashtag #barbieboxChallenge ha atraído una atención significativa, con los usuarios que muestran sus avatares inspirados en la figura de acción. A medida que las herramientas generativas de IA como el chatgpt se vuelven más accesibles, más personas están experimentando convirtiéndose en figuras de acción coleccionables.

Popularidad e impacto de la tendencia

Si bien a ningún creador único se le atribuye el inicio de la tendencia, los usuarios de Tiktok han jugado un papel importante en su aumento. La naturaleza viral de la tendencia ha llamado la atención sobre el potencial del arte generado por IA y su influencia en la cultura digital. Los usuarios disfrutan de la novedad de convertirse en figuras de acción, compartiendo sus creaciones con seguidores y amigos.

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El éxito de la tendencia radica en su capacidad para combinar la nostalgia con la tecnología de IA moderna. Al usar herramientas de IA, los usuarios pueden transformar fácilmente sus fotos en figuras de acción estilizadas, que aprovechan el amor generalizado por coleccionables y juguetes retro.

El papel de Chatgpt en la tendencia

La capacidad de ChatGPT para generar figuras de acción lo ha convertido en un jugador clave en el movimiento de generación de arte de IA. La facilidad de uso y las opciones de personalización han contribuido a la popularidad de la función. A medida que más usuarios recurren a la IA generativa para proyectos creativos, el aviso de la figura de acción de ChatGPT proporciona una forma única y divertida de interactuar con el contenido generado por IA.

Un vistazo al futuro del arte y coleccionables de IA

La capacidad de crear figuras de acción personalizadas es solo un ejemplo de cómo las herramientas de IA están remodelando el arte digital y los coleccionables. Con la IA cada vez más avanzada, las posibilidades de personalización y creatividad se están expandiendo. Es probable que la tendencia de la figura de acción continúe creciendo, con más usuarios que adoptan la IA para llevar a sus personajes favoritos, y a ellos mismos, a la vida en forma coleccionable.

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Operai contrarresta a Elon Musk, afirma que su oferta de adquisición de $ 97.4 mil millones fue una ‘oferta simulada’

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4 horas ago

10 abril, 2025

Sergio Villanueva

Openai y su CEO Sam Altman han contrarrestado a su cofundador convertido en competidor Elon Musk, acusando al multimillonario de prácticas comerciales injustas y fraudulentas. Específicamente, los propietarios de ChatGPT afirman que la oferta de $ 97.375 mil millones de Musk para comprarlo en febrero fue una “oferta simulada” destinada deliberadamente a impedir los esfuerzos de OpenAi para recaudar fondos.

“A través de ataques de prensa, las campañas maliciosas se transmiten a los más de 200 millones de seguidores de Musk en la plataforma de redes sociales que controla [X]una demanda pretextual de registros corporativos, acosar reclamos legales y una oferta simulada para los activos de OpenAi, Musk ha probado todas las herramientas disponibles para dañar a OpenAi “, lea la demanda.

Ver también: Elon Musk dice que dejará de intentar comprar OpenAi si sigue siendo una organización sin fines de lucro

El miércoles, archivado a un tribunal de distrito de California, el contrarretista de OpenAI alega que la oferta de Musk de comprar la organización de IA por $ 97.375 mil millones no fue genuina y, de hecho, fue orquestada para obtener una ventaja comercial injusta. Aunque Musk fue uno de los fundadores de Operai, desde entonces se fue y fundó el competidor Xai.

“Musk se ha involucrado en estos esfuerzos para reducir la velocidad del progreso de Operai y perjudicar su capacidad de competir de manera efectiva en un campo cada vez más concurrido, pero también para aprovechar y mantener para Xai un borde no ganado diseñado para afectar la competencia más ampliamente por el único beneficio de Xai de Musk, a expensas del interés público”, dice OpenAi.

En apoyo de sus reclamos, OpenAi argumenta que no había evidencia de fondos disponibles para respaldar el precio de compra propuesto por $ 97.375 mil millones de Musk, y que parecía no haber base para el número en el que había aterrizado “que no sea una referencia cómica a la serie de ciencia ficción favorita de Musk”.

Como tal, Openai alega que las acciones de Musk fueron “intencionalmente … diseñadas para interrumpir [OpenAI’s] Las relaciones económicas y de hecho interrumpieron esas relaciones “, afirmando que sus tratos con los inversores actuales y potenciales se volvieron” más costosos y pesados ”debido a la oferta de adquisición pública de Musk. También señaló que la” amenaza “de una adquisición de almizcle había tenido empleados de OpenAI considerando la posibilidad de” Acción Empleo Arbitrary Chaos y Arbitrary, “después de haber visto su manejo de Twitter (ahora X) después de la adquisición en 2022.

“Sin limitación, la oferta complicó el proceso para emprender cualquier reorganización corporativa y, en última instancia, puede aumentar [OpenAI’s] Costo de capital “, afirmó la contratación.

Operai solicita daños, así como una orden judicial permanente que evita que Musk interfiera aún más con sus relaciones comerciales.

“[T]El riesgo de daño futuro e irreparable es agudo, a la luz de [Musk’s] Patrón de conducta abusiva de años, que involucra, entre otras cosas … presentando y retirando reclamos legales con fines de acosar [OpenAI] y orquestar una oferta simulada para adquirir supuestamente [OpenAI’s] Activos, “Lea la presentación”. Cada fase de la campaña de Musk ha sido diseñada para obligar a OpenAi a desviar los recursos, gastar dinero o ambos “.

Elon Musk vs. OpenAi

Musk no ha ocultado su objeción a la transición de OpenAi de una organización sin fines de lucro a una empresa con fines de lucro, o su decisión de no liberar su inteligencia general artificial como código abierto. El multimillonario inicialmente demandó a OpenAi en marzo pasado, alegando que los cambios equivalían a un incumplimiento de contrato e intentaban obligar a la organización a volver a un modelo sin fines de lucro. Según Musk, había habido un “acuerdo de fundación” de que la tecnología de OpenAi sería de código abierto “en beneficio de la humanidad”.

En respuesta, Openai alegó que no existía tal acuerdo fundador, produciendo correos electrónicos que parecían demostrar que Musk era consciente de sus planes para convertirse en una organización con fines de lucro. Según los informes, Musk incluso había intentado tomar posesión del propio Operai, ofreciendo resolver sus problemas de financiación a cambio de un control completo. (Declinaron, y en 2018 Musk dejó la organización). El multimillonario posteriormente eliminó su demanda sin explicación en junio, justo un día antes de que un juez se pusiera a escuchar la solicitud de despido de OpenAi.

Sin embargo, la carne de carne de Musk no había terminado, y en agosto presentó una nueva demanda que su abogado llamó “mucho más contundente”. Esta vez, Musk afirmó que fue “manipulado” para cofundar Operai, aunque sus argumentos fueron bastante similares a los de su traje previamente retirado.

“Las acciones sin escalas de Elon contra nosotros son tácticas de mala fe para frenar a OpenAi y tomar el control de las principales innovaciones de IA para su beneficio personal”, publicó el miércoles la cuenta oficial de X de OpenAI. “Elon nunca ha sido sobre la misión. Siempre ha tenido su propia agenda. Trató de apoderarse del control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como una con fines de lucro, sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, irrumpió”.

Aunque Operai afirmó que Musk es “sin duda uno de los mejores empresarios de nuestro tiempo”, también llamó su comportamiento “solo historia en repetición, Elon se trata de Elon”.

La respuesta de Musk ha sido recurrir a insultos, publicar, “Scam Altman está en eso nuevamente”.

Operai no especificó exactamente qué serie ficticia sospechaba que Musk estaba haciendo referencia con su oferta de adquisición de $ 97.375 mil millones. Sin embargo, no sería la primera vez que Musk parecía tomar decisiones comerciales basadas en números de bromas. El propietario de X cayó en conflicto con la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC) en 2018 cuando publicó que estaba “considerando llevar a Tesla en privado a $ 420” y tenía “fondos asegurados”. Este número está popularmente asociado con el uso de marihuana, aunque Musk luego afirmó que su publicación no era una broma cuando se le llamaba para testificar al respecto en la corte. Tesla actualmente sigue siendo una empresa que cotiza en bolsa.

Tampoco sería la primera vez que Musk ha hecho una oferta de adquisición de autenticidad cuestionable. En 2022, el multimillonario se ofreció infamemente a comprar Twitter por significativamente más que su valor en ese momento. Luego, Musk intentó retirarse del negocio comercial bastante horrible después de que Twitter aceptó, pero finalmente se vio obligado a hacerlo después de que Twitter demandó. El valor de la compañía posteriormente se desplomó bajo su liderazgo, cayendo en casi un 80 por ciento en solo dos años.