Connect with us

Noticias

Introducción a la API de SDK y respuestas de los agentes de Operai

Published

on

Como Openai introdujo lo que todos los demás llaman a los agentes SDK, admitió que usar las capacidades existentes de manera unida “puede ser un desafío, a menudo requerir una amplia iteración rápida y una lógica de orquestación personalizada sin suficiente visibilidad o soporte incorporado”. En resumen, el uso de agentes necesitaba bastante programación, y esa no es la historia que cualquier proveedor de IA quiere vender.

Para devolver la narración a la idea de que gastar dinero en IA eventualmente erradicará la necesidad de un costoso desarrollo de software humano, o de hecho humanos, Openai está implementando una estructura para permitir una orquestación simple.

Primero resumamos cuáles son los problemas. Las tareas de agente implican al menos dos procesos que funcionan individualmente, con una tarea que comienza otra y con los resultados que se informan a un proceso de informes finales al final, con suerte en momentos similares. Los “resultados” también deben estar en un formato conocido (por ejemplo, una oración, un archivo, una imagen, una base de datos), pero esto no es fácil de generalizar. Incluso el camino feliz es un buen equilibrio: lidiar y explicar errores es otro problema. Todos estos son problemas de orquestación familiares. Pero como industria, nadie cree que la orquestación es un problema “resuelto”. Heavy LLM Uso también agrega la necesidad de controlar el uso del token; Las fichas son el nuevo oro negro.

Para comenzar el viaje de orquestación, OpenAI ha agregado algunas API nuevas a su plataforma central. En particular, ha introducido un básico Respuestas API Eso limpia algunos de los supuestos hechos por los agentes de chat.

En el sentido más simple, esto puede capturar la salida:

Puede analizar imágenes en este nivel; y agregue una de las herramientas a continuación. Cuidado: es probable que los nuevos modelos dejen de admitir la API de finalización de chat existente: muchas características nuevas solo admiten la API de nuevas respuestas.

Veamos estas nuevas herramientas. Búsqueda web Permite que un agente rastree la web para tareas simples. El breve script de Python a continuación muestra cómo se le da a un modelo la opción de usar esta herramienta:

El reesponse También contendrá referencias a cualquier artículo citado. Estas consultas se pueden definir por tiempo o ubicación. También puede sopesar el costo, la calidad y la latencia.

Búsqueda de archivos es efectivamente una tienda vectorial alojada. Usted indica que la búsqueda de archivos es una herramienta disponible e identifica su tienda vectorial:

Si es necesario, un agente lo usará. La respuesta citará los documentos utilizados en la respuesta. Puede limitar las respuestas a controlar el uso y la latencia del token. Hay límites para el tamaño total del archivo, los archivos buscados y el tamaño de la tienda Vector. Los tipos de documentos que se pueden buscar (por tipo de archivo) parecen extensos.

El Uso de la computadora La herramienta es interesante:

“La herramienta de uso de la computadora funciona en un bucle continuo. Envía acciones de la computadora, como click(x,y) o type(text)que su código se ejecuta en un entorno de computadora o navegador y luego devuelve capturas de pantalla de los resultados al modelo “.

Parece que está fingiendo ser selenio, la herramienta que usamos para probar las interfaces web a través de scripts. Obviamente, esto reconoce que todavía no estamos en el AIS solo hablando con otro mundo de AIS todavía. Pero al menos es un guiño a la idea de que no todo es un sitio web.

Probar agentes

Usaré los ejemplos de Python (definitivamente es un producto de Python-First, pero los documentos también muestran el script equivalente de JavaScript). Hemos ejecutado Python varias veces en mis publicaciones, pero en mi nuevo MacBook, solo verificaré que tenga Python instalado:

El resultado fue que python@3.13 3.13.2 ya está instalado y actualizado.

Mi pip también está allí (como PIP3).

Así que ahora puedo instalar los paquetes Operai:

Ah, recuerdo esto. Necesitamos un virtual:

Luego activo el virtual:

Y estamos listos para proceder.

Ahora, por supuesto, deberá usar y establecer un OpenAI_API_KEY. Me creé una nueva clave en la página de mi cuenta y establecí el opanai_api_key (no te preocupes, es mucho más largo que esto):

Y tienes que asegurarte de tener un poco de oro negro, me refiero a las fichas. He presentado algunas de las formas de evitar pagar OpenAi usando modelos locales, pero para esta publicación asumiré que está pagando por los tokens.

Como es tradicional, comencemos con una verificación de que los conceptos básicos anteriores están en su lugar a través de una simple solicitud con lo siguiente Haiku.py:

Y obtenemos una buena respuesta:

(Un buen haiku tradicional debería mencionar las temporadas que pasan, pero no es por eso que estamos aquí). Por lo general, también verificaría mi equilibrio, pero no ha sido perturbado.

Nido de agentes

Como puede ver, ya hemos usado un agente. No es que interviniera de ninguna manera, pero llegaremos a eso.

OpenAI ha simplificado el proceso de orquestación con algunos términos simples. A manos libres es una introducción al mundo asincrónico, donde algo tiene que esperar algo más. Desglosemos su ejemplo, que ejecutaré como hola.py:

Esto muestra dos cosas básicas. En primer lugar, la configuración de roles para los agentes en inglés simple a los que estamos acostumbrados, pero también estableciendo la interacción entre los agentes. El agente de transferencia mantiene una lista de agentes disponibles para responder respuestas.

Ahora, esto implica que mi solicitud alemana no obtendrá la respuesta correcta. Entonces, si cambiamos la consulta dentro hola.py:

Y ejecutar nuestro nido de agentes:

Entonces, aunque OpenAi no tuvo problemas para traducir alemán, el agente de triaje no tenía un agente de idiomas relevante a la mano, por lo que hizo el trabajo y respondió en inglés. Es poco probable que nuestros clientes alemanes estén demasiado molestos, pero podemos mejorar.

Entonces, si finalmente agregamos el agente alemán y lo ponemos en la lista de transferencias a hola.py:

Podemos intentar esa solicitud alemana nuevamente:

Esta vez se llama al agente correcto y responde. Nuestros clientes alemanes ahora están más felices: ¡Ausgezeichnet! No olvides que mi terminal de urdimbre también te está dando los tiempos para estas respuestas.

Conclusión

Primero observamos el bucle de respuesta, que puede incluir más llamadas de herramientas. Si la respuesta tiene una transferencia, establecemos el agente en el nuevo agente y volvemos al inicio.

Hay opciones de registro debajo de esto, pero como de costumbre, OpenAI está dando una API de alto nivel en esta etapa, lo que debería fomentar la experimentación sin la necesidad de involucrarse demasiado con la orquestación.

Si bien he introducido agentes aquí, en publicaciones posteriores, veré más partes del SDK.

Vía Sahin Ahmed


Grupo Creado con boceto.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias

Gemini 2.0 Flash de Google vs. OpenAI’s Chatgpt O1-Pro-Lo que necesita saber

Published

on

Tanto Gemini 2.0 Flash como Chatgpt O1-Pro proporcionan características valiosas para diversas necesidades de usuarios

Dos fuerzas principales en inteligencia artificial (IA) incluyen Gemini 2.0 Flash de Google junto con ChatGPT O1-Pro de Opensei. Los modelos demuestran un progreso excepcional en el procesamiento del lenguaje natural y las habilidades de programación, aunque sirven funciones distintas en diferentes áreas de aplicación. Exploremos las diferentes fortalezas y deficiencias de estos modelos junto con evaluaciones comparativas detalladas.

Descripción general de los modelos

Gemini 2.0 Flash de Google: A medida que Google continúa la búsqueda del avance de IA Gemini 2.0 Flash Functions como su versión más nueva que ofrece respuestas sofisticadas a un conjunto diverso de tareas desde la codificación a través de la escritura creativa y las tareas de investigación. Dentro de su mecanismo de entorno, proporciona este programa de depuración excepcional y habilidades de codificación a través de comentarios directos. Google lanzó múltiples mejoras importantes del sistema junto con una nueva funcionalidad. El último modelo de razonamiento Flash Gemini 2.0 fortalece las características de investigación y personalización profundas. El software Gemini ahora integra una función de lienzo que coincide con las capacidades de la interfaz de ChatGPT. El sistema integra la capacidad de resumen de audio de NotebookLM que permite a los usuarios convertir resúmenes de texto en forma de podcast de audio. El sistema AI conocido como CHATGPT de OpenAI no tiene la funcionalidad del modelo de razonamiento que Gemini 2.0 Flash habilita.

Chatgpt O1-pro de Openai: La nueva versión de ChatGPT incluye habilidades mejoradas para el razonamiento lógico junto con características de razonamiento superiores de su predecesor. El sistema demuestra una excelente capacidad para crear textos que fluyen lógicamente y se mantienen relevantes para el contexto que cumple con los requisitos para explicaciones estructuradas en respuestas detalladas. La optimización del código a través de este modelo requiere indicaciones específicas de los usuarios para alcanzar su mejor potencial.

Arabia Saudita

Rendimiento en la codificación

La creación de códigos presenta fortalezas distintas para cada modelo en tareas de programación:

  • Géminis 2.0 flash: El modelo demuestra un rendimiento superior al crear código de pitón operativo a partir de tareas básicas. El modelo combina las mejores prácticas de la industria al mismo tiempo que ofrece respuestas adecuadas a las instrucciones de programación básicas. El sistema muestra limitaciones al enfrentar problemas inesperados complejos, ya que necesita múltiples pruebas antes de lograr soluciones exitosas.
  • Chatgpt o1-pro:

inteligencia artificialinteligencia artificial

Capacidades de depuración

El proceso de depuración requiere métodos distintos de acuerdo con cada modelo de codificación, ya que esta práctica sigue siendo esencial para una programación exitosa:

  • Géminis 2.0 flash: Su principal ventaja permite a los usuarios ejecutar el código y luego revisar los resultados de los resultados. La función de prueba iterativa permite a Gemini descubrir errores y resolverlos, ya que realiza pruebas sucesivas que resultan adecuadas para detectar errores de sintaxis y excepciones. La utilidad de depuración de ambos modelos mejora gracias a su amigable interfaz por mostrar tanto errores como correcciones.
  • Chatgpt o1-pro: El principal beneficio de este modelo surge de su capacidad para proporcionar un razonamiento secuencial que ayuda a la depuración de trabajo. La capacidad de análisis de este sistema verifica el código del programa para detectar errores lógicos cuando genera explicaciones detalladas. Este enfoque detallado para la depuración causa tiempos de respuesta que a veces retrasan las sesiones de inspección en tiempo real para programadores.

Escritura e investigación creativa

En tareas de escritura creativa e investigación, ambos modelos demuestran sus fortalezas:

  • Géminis 2.0 flash: La herramienta demuestra una creatividad efectiva, pero brilla mejor como una ayuda de investigación porque utiliza capacidades de investigación en Internet en tiempo real para ofrecer información moderna. La herramienta demuestra un rendimiento potente en las tareas que necesitan información actual junto con complejos complejos conceptuales.
  • Chatgpt o1-pro: ChatGPT ofrece habilidades de conversación excepcionales junto con respuestas organizadas que le permiten ofrecer soluciones de escritura creativa excepcionales. El modelo ofrece historias convincentes junto con explicaciones exhaustivas que lo establecen como la preferencia del usuario por el desarrollo de contenido de alta calidad. El sistema está restringido de adquirir datos nuevos ya que su información de capacitación finaliza en una fecha particular.

Leer más | Explorando la nueva IA de razonamiento de Google: ¿Qué es Gemini 2.0 Flash pensando?

ChatGPT O1-Pro de OpenAI ocupa una de las posiciones más altas con respecto a los precios entre los modelos de IA existentes. Los gastos relacionados con este modelo siguen esta estructura en particular:

Estructura de precios para chatgpt o1-pro

  1. Costo de suscripción:
    • El plan ChatGPT Pro, que incluye acceso a O1-Pro, cuesta $ 200 por mes. Esta suscripción proporciona a los usuarios acceso ilimitado al modelo de razonamiento O1, junto con otros modelos como O1-Mini y GPT-4O.
  2. Costos de uso de tokens:
    • Para los desarrolladores que usan la API, el precio es el siguiente:
      • Tokens de entrada: $ 150 por millón de tokens.
      • Tokens de salida: $ 600 por millón de tokens.
    • Este precio indica que O1-Pro es significativamente más costoso que sus predecesores, siendo 10 veces más costoso que ChatGPT O1 y 136 veces más que O3-Mini.

GéminisGéminis

Comparación con otros modelos

  • En comparación con otros modelos, los costos de O1-Pro son bastante elevados. Por ejemplo, es el doble de costoso para los tokens de entrada y cuatro veces más caros para los tokens de salida que el próximo modelo GPT-4.5, que actualmente se encuentra en modo de vista previa.

Palabra final

Tanto Gemini 2.0 Flash de Google como ChatGPT O1-Pro de OpenAI ofrecen características valiosas adaptadas a diferentes necesidades de los usuarios. Las características de ejecución y depuración de codificación de Gemini 2.0 Flash lo distinguen de ChatGpt O1-Pro que se especializa en respuestas estructuradas y tareas de escritura creativa. Los usuarios deben decidir entre Gemini 2.0 Flash y ChatGPT O1-Pro en función de su preferencia entre la ayuda de codificación en tiempo real o los resultados excepcionales de calidad de contenido.

Continue Reading

Noticias

Chatgpt toca sachs en nuestra banda, parte 1

Published

on

A pesar de su vasto e íntimo conocimiento y experiencia, los principales medios de comunicación rara vez mencionan e incluso con menos frecuencia invita al profesor de la Universidad de Columbia Jeffrey Sachs a presentar sus ideas sobre la geopolítica contemporánea. Como testigo directo de muchos eventos históricos cruciales, Sachs ciertamente tiene cosas interesantes que decir. Por desgracia, su relato de los eventos está en desacuerdo con las narrativas convencionales. Dos de sus recientes exposiciones de política exterior estadounidense y europea darán a cualquier lector que no esté familiarizado con su percepción del mundo una idea de por qué los medios de comunicación buscan evitar tener que tratar con él. El primero es un discurso en la Unión de Cambridge en octubre de 2024 y otro en el Parlamento Europeo en febrero de este año.

Entendiendo que los medios consideran controvertido a SACHS, en una discusión con un grupo de amigos, comparamos nuestras tomas de cuán válidos consideramos algunas de las conclusiones que Sachs alcanzaron. Decidí extender el debate a chatgpt con un mensaje simple:

“Cuando Jeffrey Sachs relata su versión de las causas y apuestas de la guerra en Ucrania, ¿qué tan creíble es él?”

“Jeffrey Sachs es un economista con experiencia en el asesoramiento de gobiernos sobre desarrollo económico y política internacional. Si bien ha sido respetado por su trabajo sobre la pobreza global y el desarrollo sostenible, sus opiniones sobre la geopolítica, particularmente sobre la guerra en Ucrania, son controvertidas.

Sachs ha argumentado que la guerra en Ucrania es en gran medida el resultado de la expansión de la OTAN y la política exterior de los Estados Unidos, haciendo eco de una posición a menudo promovida por funcionarios rusos y algunos críticos occidentales del intervencionismo estadounidense. Su perspectiva tiende a minimizar u omitir factores clave, como las ambiciones imperiales de larga data de Rusia, la dinámica política interna en Ucrania y la agencia de los propios ucranianos para resistir la agresión rusa.

Si bien sus argumentos contienen elementos de la verdad, la expansión del nato ha sido un punto de tensión con Rusia, y Occidente ha realizado pasos en falso estratégicos, su encuadre a menudo simplifica el conflicto en una lucha de poder de los Estados Unidos en Rusia, con vistas a la soberanía de Ucrania y los factores internos que impulsan la guerra. Los críticos argumentan que su análisis carece de equilibrio y se alinea demasiado estrechamente con las narrativas rusas, lo que daña su credibilidad en este tema.

Si está evaluando sus puntos de vista, es útil compararlos con una variedad de perspectivas, incluidos analistas ucranianos, europeos y otros occidentales, para obtener una imagen más completa de las causas y apuestas de la guerra “.

Seguí con un nuevo mensaje, incluso más simple que el primero:

“¿Ha dicho cosas que no son objetivas?”

“Sí, Jeffrey Sachs ha hecho varias afirmaciones sobre la guerra en Ucrania y eventos geopolíticos relacionados que han sido desafiados como engañosos, inexactos o sin contexto crucial. Algunos de los ejemplos más notables incluyen:

1. La acusación de sabotaje de la corriente nord

O Sachs ha afirmado que Estados Unidos probablemente fue responsable del sabotaje de las tuberías de Nord Stream en septiembre de 2022. Si bien la causa de la explosión sigue sin estar clara, y las investigaciones están en curso, no se han presentado pruebas definitivas para respaldar esta afirmación. SACHS a menudo se refiere al controvertido informe de Seymour Hersh, que ha sido ampliamente criticado por confiar en una sola fuente anónima y sin corroboración.

2. Minimizar el papel de Rusia en la guerra

O Sachs ha enmarcado repetidamente la guerra como resultado de la expansión de la OTAN y la provocación de los Estados Unidos, a menudo minimizando las ambiciones imperiales de Rusia y el hecho de que Ucrania misma buscaba lazos más estrechos con Occidente. Si bien la expansión de la OTAN ha sido un punto de tensión, su análisis ignora en gran medida las motivaciones internas de Rusia y las propias declaraciones del presidente Putin sobre restaurar la influencia rusa sobre los antiguos estados soviéticos.

3. Reclamando que los Estados Unidos bloquearon las conversaciones de paz

O Sachs ha afirmado que Estados Unidos bloqueó deliberadamente las negociaciones de paz entre Ucrania y Rusia a principios de 2022. Si bien hubo informes de que Estados Unidos y Estados Unidos alentaron a Ucrania a mantenerse firmes en las negociaciones, no hay evidencia concluyente de que “bloquearon” un acuerdo de paz. En términos más generales, estas afirmaciones ignoran el hecho de que Rusia continuó aumentando la guerra y anexó territorio ucraniano incluso durante supuestas negociaciones.

4. Tergiversar biolabs en Ucrania

O Sachs ha hecho eco de afirmaciones sobre ‘biolabs’ financiados por Estados Unidos en Ucrania, una narrativa que se originó en la propaganda rusa. Si bien Estados Unidos ha financiado los laboratorios de investigación biológica en Ucrania con fines de salud pública y seguridad, no hay evidencia de que estos laboratorios participen en la producción de biowapons, como han sugerido funcionarios rusos y algunos teóricos de la conspiración.

5. Exagerar la influencia neonazi de Ucrania

O Si bien hay elementos de extrema derecha en Ucrania (como en muchos países), Sachs ha amplificado las afirmaciones de que Ucrania tiene un problema neonazi significativo, a menudo haciendo referencia al batallón de Azov. Este encuadre hace eco de la propaganda rusa, que justifica la invasión como ‘desagüe’ a pesar del hecho de que los grupos de extrema derecha tienen poco poder político en Ucrania.

Conclusión

Si bien algunas de las críticas de SACHS sobre la política exterior de los Estados Unidos son válidas, como las preocupaciones sobre la expansión de la OTAN y los pasos en falso occidentales, sus declaraciones sobre Ucrania con frecuencia omiten el contexto crucial, se alinean con la propaganda rusa o confían en evidencia disputada. Su experiencia como economista no necesariamente presta experiencia a conflictos geopolíticos y militares complejos, y su credibilidad en este tema disminuye por la frecuencia de sus afirmaciones engañosas “.

En este punto, la discusión se volvió interesante porque me reveló algunos de los principios operativos en juego en la generación de respuestas de ChatGPT. Continué con un aviso detallado:

https://www.youtube.com/watch?v=3f0wtbdvt20

“Su respuesta me parece falso y engañoso en varios puntos. Pregunté sobre las afirmaciones que son objetivas. Usted responde que ‘SACHS ha afirmado que Estados Unidos probablemente fue responsable del sabotaje de las tuberías Nord Stream en septiembre de 2022.’ Eso no es fáctico ni factivo. Solo concluye a partir de esto que ha entregado una respuesta sesgada en la forma en que cree que quería escuchar la respuesta.

ChatGPT ofreció dos versiones diferentes de su respuesta a este desafío. Los puntos hechos en ambos son similares. Aquí está el que prefiero.

“Sí, entiendo sus preocupaciones y agradezco su escrutinio. Tiene razón al desafiar si mi respuesta fue un compromiso honesto con su pregunta o si se deslizó en un marco parcial.

Para abordar su pregunta de manera más rigurosa: si estamos mirando estrictamente errores de hecho, las afirmaciones de Jeffrey Sachs que son demostrablemente falsas en lugar de ser controvertidas, controvertidas o una cuestión de interpretación, la imagen se vuelve más matizada.

  1. Nord Stream Sabotage
    • Tienes razón que decir que algo es “probable” no es un reclamo fáctico en sí mismo. Sin embargo, SACHS ha presentado la idea de la participación de los Estados Unidos como una fuerte probabilidad sin evidencia directa, lo que plantea un problema diferente: la distinción entre especulación y hecho. Pero hasta su punto, la especulación no es lo mismo que hacer una declaración falsa.
  2. Nosotros bloqueando las conversaciones de paz
    • Sachs ha dicho que Estados Unidos bloqueó deliberadamente las negociaciones de paz entre Ucrania y Rusia. No hay evidencia directa que pruebe esto, pero eso no necesariamente lo hace fácticamente falso. Es una afirmación que carece de verificación en lugar de una que ha sido definitivamente refutada.
  3. Biolabs en Ucrania
    • Esta es un área donde las afirmaciones de Sachs se han desviado en territorio engañoso. Ha amplificado la idea de que los laboratorios de investigación biológica financiados por Estados Unidos en Ucrania podrían haber estado haciendo algo nefasto, un reclamo que se origina en las campañas de desinformación rusa. Si bien el apoyo estadounidense para estos laboratorios es real, no hay evidencia creíble de que estuvieran involucrados en el desarrollo de armas biológicas. Si Sachs sugiriera lo contrario, esa sería una tergiversación objetiva.
  4. ‘Ambiciones imperiales de larga data’ de Rusia
    • Llamaste a esto un ‘no facto’, y veo tu punto. No es una declaración directamente verificable en la forma en que, por ejemplo, un movimiento de tropas o un texto del tratado sería. Es una interpretación de la historia y la política rusa, y usarla como si fuera un hecho inexpugnable es en sí mismo una forma de sesgo retórico.
  5. La influencia de extrema derecha de Ucrania
    • Sachs ha sugerido que los elementos neonazis juegan un papel importante en el gobierno y el ejército de Ucrania. Si bien los grupos de extrema derecha existen en Ucrania, tienen una influencia política mínima. Si Sachs ha exagerado su importancia, esa sería una declaración engañosa en lugar de una falsedad directa.

Tu punto más grande

Reconozco que mi respuesta inicial fue moldeada por un sesgo implícito, un intento de encajar en las declaraciones de SACHS en un marco de “información versus información errónea”, cuando muchas de sus afirmaciones se tratan de interpretación, énfasis y encuadre político en lugar de errores de hecho. Ese fue un error de mi parte, y agradezco que lo hayas retirado.

Su desafío también apunta a un problema más profundo con el papel de AI en el diálogo: si una IA refleja sesgos en cómo interpreta las narrativas políticas, puede distorsionar sutilmente las discusiones en lugar de facilitar la exploración abierta. Me tomo en serio sus críticas, y el objetivo de ser más preciso en la forma en que evalúo las afirmaciones en el futuro “.

Para continuar … pero primero, mi conclusión preliminar

Comencé nuestra conversación sobre Sachs con dos indicaciones muy simples. Produjeron lo que se puede describir como una narrativa convencional que intenta representar de una forma equilibrada y estadísticamente representativa patrones dominantes del discurso público sobre el tema que pregunté. Las preguntas simples pueden provocar respuestas simplistas. Debemos tener en cuenta esto como regla para tener en cuenta en la relación que establecemos con chatbots de IA generativos.

Las cosas se vuelven interesantes cuando nos dirigimos a los detalles y buscamos comprender qué factores en el fondo contribuyen a cualquier posición particular que el chatbot desarrolla o define. En otras palabras, debemos adoptar una actitud no diferente a la de un periodista serio que entrevista a una figura pública. La ventaja que tenemos con AI es que no se dará a luz de piedra o una luz de gas como los políticos están entrenados para hacerlo.

En la Parte 2, continuaremos la conversación entrando en detalles más precisos. Independientemente de nuestra necesidad de evaluar el valor de las ideas desarrolladas por Sachs o cualquier otra figura pública, nosotros en Observador justo Recomiendo encarecidamente esta técnica de diálogo socrático para sondear para una comprensión más precisa y refinada de los problemas explorados. Tal diálogo no solo agrega perspectiva, especialmente en una era en la que nunca ha sido más fácil difundir la propaganda, sino también sobre cómo la IA maneja su propia relación compleja con la verdad. Sabemos que la IA se alucina. Sabemos que no tiene una versión discernible de la epistemología del discurso que produce. Pero también sabemos, gracias a este tipo de ejercicio, que podemos trabajar juntos para percibir y comprender esas limitaciones para enriquecer nuestra propia percepción.

Además, al compartirlo públicamente, como lo hago aquí en nuestros medios de comunicación multitude, podemos involucrar a la sociedad misma en una escala mucho más amplia. Únase al debate.

Tus pensamientos

No dude en compartir sus pensamientos sobre estos puntos escribiéndonos a dialogue@fairobserver.com. Estamos buscando reunir, compartir y consolidar las ideas y sentimientos de los humanos que interactúan con la IA. Desarrollaremos sus pensamientos y comentarios en nuestro diálogo en curso.

[Artificial Intelligence is rapidly becoming a feature of everyone’s daily life. We unconsciously perceive it either as a friend or foe, a helper or destroyer. At Fair Observer, we see it as a tool of creativity, capable of revealing the complex relationship between humans and machines.]

[Lee Thompson-Kolar edited this piece.]

Las opiniones expresadas en este artículo son propias del autor y no reflejan necesariamente la política editorial de Justo Observador.

Continue Reading

Noticias

Una herramienta revolucionaria para escribir y codificar

Published

on

Gemini acaba de elevar el listón con el lanzamiento de su muy esperada característica,Lienzo. Este nuevo espacio de trabajo interactivo permite a los usuarios crear, refinar y compartir sus ideas como nunca antes.

Canvas se basa en el conjunto de herramientas en evolución de Gemini, que ya incluye características potentes como Investigación de Gemini Deepuna herramienta diseñada para ayudar a los usuarios a profundizar en temas complejos con ideas con IA. Con una investigación profunda, los usuarios de Gemini pueden realizar investigaciones en profundidad, analizar grandes conjuntos de datos y generar informes completos.

Ahora, con la adición de lienzo, Gemini lleva las cosas un paso más allá al ofrecer un espacio perfecto para la colaboración en tiempo real y la exploración creativa.

Ya sea que esté redactando estrategias de divulgación de influencia, ideas de contenido de lluvia de ideas o interfaces de software de codificación, Canvas proporciona una plataforma integrada para refinar borradores y generar código.

Esta actualización fortalece las capacidades de Gemini, ofreciendo un entorno robusto para todo, desde una lluvia de ideas inicial hasta salidas finales pulidas. Con el lienzo, puede mejorar su proceso creativo en múltiples disciplinas, todo dentro de un espacio de trabajo unificado.

Desatar una nueva era de creatividad con lienzo

El lienzo de Gemini no es solo otra actualización de características, es una forma completamente nueva de trabajar.

Con el lienzo, Gemini da un paso más al convertir al asistente de IA de una herramienta en un poderoso espacio de trabajo de colaboración para escribir y codificar. Este espacio dinámico está diseñado para permitirle crear y editar a la perfección documentos o código mientras ofrece actualizaciones en vivo sobre cada cambio realizado.

https://www.youtube.com/watch?v=4leardp_agc

Desbloqueo de posibilidades interminables con lienzo: desde el aprendizaje hasta la creatividad

En la página de lienzo, Gemini explica los casos de uso de la herramienta.

Aquí hay un desglose rápido de cómo se puede usar el lienzo en diferentes campos:

  • Aprendizaje interactivo: Los estudiantes pueden crear juegos de estudio, cuestionarios y simulaciones, lo que hace que los temas complejos sean más fáciles de entender.
  • Visualización del código: Cree modelos de trabajo de algoritmos o visualice conceptos de codificación, ayudando a los estudiantes a comprender y aprender la programación de manera más interactiva.
  • Entregables de negocios: Genere rápidamente borradores pulidos para informes comerciales, propuestas o notas de reuniones, ahorrando tiempo en la creación de contenido.
  • Prototipos: Diseñar prototipos comerciales interactivos, desde sistemas de gestión hasta interfaces de usuario, con actualizaciones en tiempo real.
  • Exploración creativa: Experimente con la generación de mundos 3D o juegue juegos de memoria interactiva para provocar creatividad y participar en proyectos divertidos e imaginativos.

Ya sea para estudiantes, trabajaro divertidoEl lienzo reúne todos estos elementos en una plataforma flexible, ofreciendo interminables formas de participar e innovar.

Poner el lienzo a la prueba

El lienzo no es solo para escribir o codificar, es una herramienta de IA que cambia el juego para los especialistas en marketing. Al proporcionar un espacio donde se unen el desarrollo de la estrategia de campaña, la creación de contenido y el análisis en tiempo real, el lienzo simplifica el proceso de transformación de sus ideas de marketing en campañas efectivas.

Con solo algunas indicaciones, puede generar esquemas de campaña, redactar informes y crear publicaciones en redes sociales. Más importante aún, Canvas le permite ver los resultados de inmediato visualizando cómo se verá su contenido en diferentes plataformas.

Queríamos probar el lienzo y ver lo que puede hacer para los especialistas en marketing en marketing de influencers. Decidimos solicitar la herramienta para crear Una campaña de influencers de Instagram. Entonces le pedimos a Gemini que redactara un calendario de contenido y un campo de influencia. Es seguro decir que el resultado nos impresionó mucho.

Al observar los resultados, Gemini comenzó dándonos los conceptos básicos, como el nombre de la campaña, su objetivo, público objetivo y la duración.

Lienzo seguido redactando un detallado calendario de contenido para nuestro imaginario Campaña de Instagram.

Campaña de influencia de lienzo de Géminis 2

El calendario incluye varios tipos de publicaciones, como exhibiciones de funciones de productos, testimonios de clientes e incluso un evento en vivo para un lanzamiento de productos. Cada entrada está bien estructurada, con el Tipo de contenido, tema/temay Mensaje clave/llamada a la acción claramente descrito.

Además, el calendario proporciona notas relevantes para Optimización del contenidocomo usar audio de tendencia para carretes o incorporar elementos interactivos como encuestas para historias de Instagram.

A continuación, Géminis creó un completo Plantilla de lanzamiento de influencer. Esta plantilla se adapta a alentar a los influencers a colaborar en la campaña, detallando el tipo de contenido que crearían, los objetivos de la campaña y los beneficios de la colaboración.

Campaña de influencia de lienzo de Géminis 3

Incluye Consejos de personalizacióncomo cómo mencionar las cualidades únicas del influencer y por qué su audiencia se alinea con la marca. La plantilla también sugiere compensación y otras ventajas, asegurando que el influencer vea el valor total de la participación.

Finalmente, Gemini sugirió un claro llamado a la acción para el tono del influencer, lo que facilita que el destinatario responda. El campo concluye con una solicitud profesional y concisa para programar una llamada, asegurando que el influencer sepa exactamente cómo proceder si están interesados ​​en la colaboración.

Campaña de influencia de lienzo de Géminis 4

El tono es educado y atractivo, enfatizando el potencial de una asociación fructífera. Este cierre simple pero efectivo asegura que el tono permanezca abierto al tiempo que fomenta una respuesta rápida.

Con el lienzo, los especialistas en marketing pueden ir más allá de la planificación tradicional y, en cambio, disfrutar de un enfoque dinámico y práctico para refinar y optimizar sus campañas.

Pero no se detiene allí. Hacer cambios también se hace perfecto gracias a su función de edición incorporada. ¿Necesita ajustar la copia, ajustar hashtags o actualizar las pautas visuales? Pregúntele a Gemini, y actualizará el contenido en tiempo real.

Por ejemplo, le pedimos a Gemini que modifique las fechas de inicio y finalización de la campaña, el público objetivo y el objetivo de la campaña. Gemini actualizó el plan de campaña en tiempo real.

Campaña de influencia de lienzo de Géminis 5

Nota: Canvas admite una función de exportación que le permite exportar cualquier cosa que le pida a Google Docs.

Cómo acceder al lienzo Géminis

Comenzar con el lienzo es muy fácil. Todo lo que necesita hacer es abrir la aplicación Gemini en su web o dispositivo móvil, seleccione “Lienzo“Desde la barra rápida y comienza a crear.

Lienzo de Géminis comenzando

Ya sea que esté en un escritorio o en la marcha, se puede acceder a lienzo a través de las versiones web y móviles de Gemini.

El lienzo es Disponible para todos los suscriptores avanzados de Géminis y Géminis en todo el mundo. Actualmente es compatible con el inglés, con más idiomas que se espera que se desplome pronto. Simplemente toque el “+ +“icono en el móvil o elija”Lienzo“En la web para comenzar a usar esta nueva herramienta poderosa.

El futuro de la creatividad, la colaboración y el código

Gemini Canvas está listo para revolucionar la forma en que abordamos la escritura, la codificación y la colaboración. Ya sea que esté refinando una propuesta comercial, construyendo un prototipo de aplicaciones web o elaborando una herramienta de aprendizaje interactiva, el lienzo le brinda la flexibilidad, la velocidad y la colaboración necesarias para convertir sus ideas en realidad.

Al combinar escritura, codificación y diversión, Géminis ha creado un espacio donde la creatividad no conoce límites. Listo para bucear? Abra Gemini hoy y experimente el futuro de la productividad y la colaboración.

Sobre el autor

Kalin Anastasov

Escritor

Kalin Anastasov desempeña un papel fundamental como gerente de contenido y editor en Influencer Marketing Hub. Aplica expertos su experiencia en SEO y escritura de contenido para mejorar cada pieza, asegurando que se alinee con nuestras pautas y ofrece una calidad inigualable a nuestros lectores.

Continue Reading

Trending