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Is it worth the hype? 

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On Monday, December 9, 2024, OpenAI officially launched Sora, its AI-powered video generator, for ChatGPT Pro and Plus subscribers. 

I’ll be honest: I’ve always been skeptical of AI video generators. They make bold promises of stunning visuals, effortless editing, and limitless creativity, but more often than not, they fall short. Either the videos look robotic, the transitions are clunky, or the output feels…well, AI-generated.

So when OpenAI dropped Sora, their highly anticipated AI video tool, I had to see for myself — although it has taken nearly three months for me to do this. Could it truly turn simple text prompts into seamless, high-quality videos? Or was this just another case of overhyped AI?

I spent hours testing Sora, pushing it to its limits with different prompts, analyzing the video quality, and comparing it to existing AI video tools. If you’re wondering if Sora is the real deal or just another AI experiment, you’re in the right place. 

Here’s my honest review.

TL;DR: Key takeaways from this review

  • OpenAI’s Sora Video Generator offers AI-powered video creation with unique tools like Remix, Re-cut, and Storyboard.
  • The interface is intuitive, making it accessible for both beginners and professionals.
  • Video output quality is high, but customization options have some limitations.
  • Pricing is competitive, especially with ChatGPT Plus and Pro plans.
  • It’s a strong tool for quick video generation but may not replace professional-grade editing software yet.

What is Sora?

Platform Sora
Developer OpenAI
Year established December 2024
Best for AI-powered video creation, quick content generation, and creative storytelling
Key features Text-to-video generation, Remix, Re-cut, Storyboard tools, high-quality visuals
Customization options Limited but improving; offers scene adjustments and minor edits
Output quality High-resolution, realistic videos with smooth transitions
Pricing Available with ChatGPT Plus ($20) & Pro ($200) plans 
Mobile App Not available yet

Sora is OpenAI’s cutting-edge AI-powered text-to-video generator designed to create high-quality, photorealistic videos from simple text prompts. Unlike earlier AI video tools that struggled with realism and fluidity, Sora aims to revolutionize the space by generating smooth, lifelike animations with complex backgrounds, multiple characters, and natural movements—all within a single video.

At its core, Sora takes text input and transforms it into dynamic video content using deep learning models trained on vast amounts of visual and motion data. The tool can generate videos up to 20 seconds long, ensuring consistency in characters, environments, and even lighting across different scenes.

While Sora is still not widely available to the public (unavailable in the UK and Europe), the AI-powered video generator has impressed industry experts with the ability to produce high-quality, cinematic videos, setting a new benchmark in AI-powered video generation.

How does Sora work?

Sora operates using a combination of deep learning, computer vision, and natural language processing (NLP) to convert text prompts into fully animated video sequences. 

The process can be broken down into several key steps:

1. Understanding the prompt

When you input a text description (e.g., “A futuristic city at sunset with flying cars and neon signs”), Sora’s AI model first breaks it down into key components:

  • Objects and characters: Identifying subjects, such as people, animals, or objects.
  • Scenes and backgrounds: Recognizing the environment (urban, natural, fantasy, etc.).
  • Movements and interactions: Defining how elements should behave in motion.

2. Generating visual and motion data

Unlike traditional video editing, where footage is pieced together from existing clips, Sora creates video content from scratch using its deep learning models. These models have been trained on massive datasets of videos and animations to learn realistic motion patterns and visual aesthetics.

3. Rendering the video

Sora applies its advanced diffusion models to transform raw AI-generated visuals into a polished, high-quality video. This includes:

  • Generating frame-by-frame continuity to ensure smooth transitions.
  • Adding realistic lighting, shadows, and textures for photorealism.
  • Ensuring character consistency so that faces, clothing, and objects remain the same across different frames.

4. Editing and enhancing

Once the initial video is created, Sora allows users to refine it using tools like:

  • Remix: Tweaks specific parts of the video while keeping the core structure intact.
  • Re-cut: Adjusts pacing and transitions for a smoother flow.
  • Storyboard: Helps structure longer narratives by generating multiple shots in sequence.

Why I tested OpenAI’s Sora

The hype surrounding OpenAI’s Sora was impossible to ignore. AI-driven video generation has been evolving rapidly, and with each new tool comes the promise of effortless, high-quality content creation. But does Sora live up to the buzz, or is it just another AI experiment that looks great in demos but falls short in real-world applications?

I wanted to find out for myself.

What was my goal?

I wasn’t just here for a quick test; I wanted to push Sora to its limits and see if it could truly revolutionize video creation for content creators, marketers, and video professionals. My focus was on three key areas:

  • Ease of use: Can anyone, regardless of skill level, create impressive videos with minimal effort?
  • Features and capabilities: Does Sora offer enough creative control and flexibility for professionals?
  • Real-world application: Is this just a fun AI experiment, or can businesses and creators genuinely rely on it for content production?

With these questions in mind, I dove into Sora, experimenting with different prompts, testing its storytelling abilities, and analyzing the final output. 

Here’s what I discovered.

My first impressions: What makes Sora special?

Sora isn’t the first AI-powered video generator to be invented. Heavyweights like Runway Gen-3 and Kling have already set high standards, proving that AI-generated videos can be more than just stitched-together animations. But OpenAI’s approach with Sora isn’t about reinventing the wheel, it’s about refining it.

Instead of throwing another complex tool into the mix, OpenAI seems to have studied what works (and what doesn’t) in AI video generation. The result? A more intuitive, user-friendly experience is housed at sora.com.

For someone like me, who’s spent years wrestling with traditional video editing software, Sora was a breath of fresh air. No need to navigate endless menus or tweak a hundred settings just to get a simple video. Sora does the heavy lifting for you, making high-quality AI video generation accessible to both beginners and professionals alike.

Getting started: Onboarding and user experience.

Jumping into a new AI tool can sometimes feel daunting, but Sora’s onboarding process is refreshingly simple. From signing up to generating your first video, the entire experience is designed to be seamless, even if you’ve never used an AI video generator before.

Sign-up process and initial setup

Registering for Sora is straightforward. If you’re already a ChatGPT Plus or Pro subscriber, you automatically get access to Sora—no extra fees, no separate sign-ups. For new users, the process involves:

  1. Logging into your OpenAI account (or creating one if you don’t have it).
  2. Subscribing to ChatGPT Plus or Pro if you haven’t already.
  3. Navigating to Sora.com and launching the tool directly.

The entire setup takes just a few minutes. There’s no complicated installation or software download, everything runs in the cloud.

How easy is it to use Sora?

Once you’re inside, getting started is as simple as typing a text prompt. Here’s a breakdown of how to use it:

  1. Enter a prompt. Describe the video you want (e.g., “A futuristic African city skyline at sunset, with flying cars zooming by”).
  2. Choose video length. Sora can generate clips up to 20 seconds long.
  3. Select style preferences. Options like cinematic, animation, or realistic can help fine-tune the aesthetic.
  4. Generate. Hit the create button and watch Sora bring your vision to life in seconds.
  5. Edit and refine: Use tools like Remix, Re-cut, and Storyboard (more details on these later in this review) to tweak your video further.

Unlike traditional video editing, you don’t need prior experience or have to adjust lighting, frame rates, or manual transitions.

User interface: Intuitive or overwhelming?

Sora’s UI is refreshingly simple. It’s designed to eliminate friction, allowing users to focus on creativity rather than complexity.

  • Clean layout. The dashboard is minimalist and well-organized, making it easy to navigate.
  • Preset options. Ready-to-use templates help beginners get started quickly.
  • Drag-and-drop editing. You can make adjustments without needing professional editing skills.

For beginners, it’s easy to dive in without feeling lost. For professionals, Sora’s advanced tools provide enough flexibility to refine and customize videos.

Features of Sora video generator

Sora is packed with powerful tools designed to streamline video creation, enhance storytelling, and maximize creative control. 

Here’s what makes Sora stand out:

1. Remix – Modify without starting over

Tired of regenerating an entire video just to tweak one detail? 

Remix lets you replace, remove, or reimagine specific elements without having to start from scratch. Whether it’s swapping a character’s outfit, adjusting a background element, or refining details, Remix gives you precise control over edits.

2. Re-cut – Seamless scene adjustments

Editing AI-generated videos can be tricky, but Re-cut makes it easy to isolate and extend keyframes for a smoother flow. If a scene feels too abrupt or needs an extra second of motion, Re-cut helps you fine-tune transitions without distorting the original video.

3. Storyboard — A built-in video sequencer

Think of Storyboard as a simplified version of Adobe Premiere Pro but without the steep learning curve. 

It lets users:

  • Arrange clips in a timeline interface.
  • Specify inputs for each frame.
  • Create cohesive narratives within the app.

This feature is especially useful for marketers, educators, and storytellers who want to structure their videos without using external editing software.

4. Loop – Generate seamless repeating clips

Need a smooth, endless animation? 

Loop automatically trims and adjusts videos to create seamless repeating sequences, perfect for GIFs, animated backgrounds, and social media posts.

5. Blend – Merge two videos

Blend takes AI video generation a step further by seamlessly merging two clips into a single, cohesive video. If you’re looking to transition between scenes or combine different AI-generated elements, this tool ensures the visuals flow naturally.

6. Style Presets – Instantly apply aesthetic filters

Sora makes stylizing videos effortless with built-in presets that add a unique artistic touch:

  • Film Noir – For a dramatic, cinematic look.
  • Papercraft – Stop-motion-style animation.
  • Abstract Visuals – Great for experimental, artsy content.

These presets make it easier to maintain a consistent theme across multiple videos.

7. Community feeds – Get inspired and share ideas

Sora integrates a social element through its Featured and Recent Feeds, where users can:

  • Browse AI-generated videos for inspiration.
  • View the exact prompts used to create each clip.
  • Remix and modify community-shared content

This makes learning and experimenting with AI video generation more accessible, as users can build on existing ideas instead of starting from scratch.

Sora pricing 

Sora is bundled with ChatGPT subscriptions:

Plans Monthly cost Video generations Resolution Duration Watermark
ChatGPT Plus $20 Up to 50 Up to 720p 5 sec Yes
ChatGPT Pro $200 Up to 500 Up to 1080p 20 sec No

Note: No additional cost if you’re a ChatGPT Plus/Pro user.

My hands-on testing experience

I tested Sora for creating a promotional video, a short social media clip, and a tutorial. 

Here’s what I liked and didn’t like:

What I liked about Sora 

1. High-quality video output

Sora produces stunning, photorealistic videos that capture natural motion, lighting, and scene composition. Unlike many AI generators that struggle with consistency, Sora maintains visual coherence most of the time.

2. Intuitive controls for beginners and professionals

Sora is designed to be accessible for first-time users while still offering enough depth for experienced creators. The drag-and-drop interface, clear tooltips, and well-organized settings make it easy to get started without a steep learning curve.

3. Rapid prototyping

The speed of video generation, particularly at lower resolutions, makes Sora perfect for quick iterations. A 480p video takes less than 20 seconds to generate, allowing creators to experiment with different ideas, styles, and scripts rapidly before finalizing their projects.

4. Natural Language Processing capabilities

Sora understands context, sentiment, and meaning in text prompts, enabling it to create more accurate visual representations. If you describe a dynamic action scene or a serene landscape, Sora interprets the details effectively, leading to better prompt accuracy than many competitors.

5. Customization options

Sora allows users to tweak visual styles, animation effects, color schemes, and typography, ensuring that every video aligns with their unique branding or creative vision. This flexibility makes it a powerful tool for content creators and marketers alike.

6. Collaboration tools

For teams working on marketing, educational content, or creative storytelling, Sora includes real-time editing, version control, and commenting features. This streamlines workflow and ensures seamless collaboration between multiple stakeholders.

7. Accessibility and ease of use

Sora’s user-friendly interface makes video creation accessible to both professionals and casual users. By leveraging text prompts instead of complex animation controls, it removes technical barriers, making high-quality video creation more inclusive and effortless.

What I didn’t like about Sora video generator

1. Limited customization for complex edits 

While Sora’s editing tools are impressive, they still lack the depth of professional video software like Premiere Pro or After Effects. Fine-tuning intricate transitions or advanced visual effects isn’t possible as of yet.

2. Watermark on videos

If you’re using the Plus plan of Sora, expect a watermark on all generated videos. Only Pro subscribers get clean, unbranded exports, which might be a dealbreaker for users who want professional-looking output without a subscription.

3. Ethical concerns

The rise of AI-generated videos raises ethical issues, including misinformation, deepfakes, and digital trust. OpenAI has implemented transparency measures like watermarks, but as the tech evolves, ethical oversight will be crucial.

4. Unrealistic physics

Sora somewhat struggles with physics consistency. Objects may move unnaturally, disappear, or fail to interact realistically. For instance, characters might hold an item in one scene, only for it to vanish in the next, breaking immersion.

5. High cost

Sora’s Pro plan costs $200 per month, which might be expensive for casual users or small businesses. Competing AI tools like Fliki or Runway offer cheaper or pay-as-you-go alternatives, making them more budget-friendly options.

6. Regional restrictions

Sora is not yet available in several major markets, including most of Europe and the UK. This limits its adoption, making it inaccessible to a significant portion of global content creators.

7. No manual motion control

While Sora excels at natural movement, there’s no direct way to animate characters with specific actions beyond what the AI interprets. This makes precision storytelling a bit tricky.

How does Sora compare to other AI video tools?

Sora stands out in the AI video space, but how does it stack up against competitors like Runway, Fliki, Pika Labs, and Synthesia?

1. Seamless OpenAI integration

Unlike other AI video tools, Sora is natively integrated into OpenAI’s ecosystem, ensuring smoother workflow for users familiar with ChatGPT and DALL·E. This makes it an attractive choice for those already using OpenAI’s products.

2. Faster video generation

Sora generates high-quality videos in seconds, outperforming most AI video tools in speed. For example, a 480p video takes under 20 seconds, whereas competitors like Runway might take several minutes to produce similar results.

3. Advanced AI scene understanding

Sora understands prompts with impressive accuracy, generating complex scenes with multiple characters, natural motion, and consistent environments. Many other AI tools struggle with object permanence and realistic movement, but Sora handles these aspects better than most.

4. Editing flexibility: Room for improvement

While Sora is great for AI-powered automation, it lacks the manual editing precision that exists in tools like Runway and Pika Labs. It’s ideal for quick prototyping but not for fine-tuned professional edits.

5. Video length: A major limitation

Compared to Runway and Fliki, which offer longer videos (up to several minutes), Sora is limited to 20 seconds per clip (The Plus plan, making it less suitable for long-form content creators.

6. Cost considerations

Sora’s Pro plan at $200 per month is significantly higher than Fliki or Pika Labs, which offer lower-cost subscriptions or pay-as-you-go models. Budget-conscious users may find better value elsewhere.

Verdict

Sora is great for AI-powered video creation, excelling in speed, AI automation, and scene comprehension. However, its editing constraints, short video length, and high price tag make it less appealing for professionals needing full-scale video production tools. If you need quick, high-quality AI videos, Sora is a top choice, but for detailed editing and longer videos, competitors like Runway or Pika Labs may be better suited.

Who should use the Sora video generator?

Sora is designed for anyone looking to create AI-generated videos quickly and efficiently. Content creator, marketer, educator, or business owner, Sora provides a fast and intuitive way to generate engaging video content.

1. Content creators

YouTubers, TikTok influencers, and social media creators can use Sora to produce visually stunning videos without expensive equipment or editing software. Its AI-powered automation allows for rapid prototyping and creative experimentation, making it ideal for short-form content.

2. Marketers

Brands and advertisers can leverage Sora to create eye-catching promotional videos, social media ads, and explainer content. The ability to generate high-quality clips in seconds makes it a great tool for A/B testing and campaign iterations.

3. Educators

Teachers and online course creators can use Sora to produce interactive and engaging video lessons. With text-to-video generation and storyboard sequencing, educators can simplify complex topics into digestible visual content.

4. Businesses

Companies can streamline video production for product demos, training materials, and corporate presentations. Sora’s AI-driven tools allow businesses to generate professional-looking videos without needing a dedicated video editing team.

Potential use cases for Sora

Sora’s AI-driven video generation opens up a variety of creative and professional applications. Here are some key areas where it shines:

1. Marketing and branding

  • Generate sleek, professional-looking video ads in seconds.
  • Produce branded short clips for TikTok, Instagram, and YouTube without hiring a production team.
  • Showcase products with smooth transitions and AI-enhanced visuals.

2. Education and training

  • Develop engaging video lessons or explainer videos for online courses.
  • Animate complex concepts to improve understanding and retention.
  • Create interactive training videos for employee onboarding and corporate learning.

3. Content creation

  • Create shot clips for entertainment or artistic expression.
  • Remix existing content to provide fresh perspectives and variations.
  • Produce cinematic storytelling clips without the need for professional filming equipment.

4. Gaming and virtual worlds

  • Design cinematic cutscenes for game trailers or promotional content.
  • Generate concept animations for characters, environments, and storytelling elements.
  • Quickly iterate game design ideas with AI-generated previews.

How to optimally prompt Sora for the best results

Crafting effective prompts is the key to unlocking Sora’s full potential. Unlike traditional video editing tools, Sora relies entirely on natural language inputs to generate visually stunning outputs. 

To get the most out of this AI video generator, follow these expert-level prompting techniques:

1. Be specific and descriptive

The more detailed and vivid your prompt, the better Sora will understand and generate your video. AI models rely on clarity. So, instead of a generic request, be explicit about the scene, style, mood, and action.

Instead of just writing “A futuristic city at night,” good would be “A cyberpunk city at night, neon signs glowing, light rain falling, pedestrians in futuristic outfits walking past high-tech billboards, a robotic taxi driving down the street, cinematic and immersive lighting.”

2. Define the motion and camera style

Since Sora generates full scenes with motion, describing the camera angles and movements can greatly impact the final video. It could be as simple as adding “A sweeping aerial shot over…” to your prompt. 

3. Use clear action commands

Sora can generate dynamic, multi-step actions if you specify them. Instead of just describing a setting, explain what’s happening within the scene.

For example, rather than say “A scientist working in a lab,” write “A scientist in a white lab coat mixes colorful chemicals in a glass beaker, which starts bubbling and changes color from blue to red. She smiles in excitement as a robot assistant hands her another beaker. The scene is bright and futuristic, shot in a modern laboratory.”

4. Set the lighting, atmosphere, and depth

Lighting dramatically affects how a scene feels. Whether it’s soft golden hour sunlight, neon cyberpunk glow, or moody shadows, describing lighting and depth enhances realism.

5. Avoid overloading

While detail is important, don’t overstuff your prompt with too many conflicting ideas. AI works best when it has a clear structure to follow.

6. Tweak

Don’t be afraid to tweak and refine your prompt if the output isn’t perfect. Try:

  • Adjusting wording for better clarity.
  • Adding more visual detail if the scene is too simple.
  • Removing unnecessary elements if the video feels cluttered.

Final verdict: Is the Sora video generator worth the hype?

Sora is a groundbreaking AI video generator with immense potential, but it’s not without its limitations. It excels in speed, automation, and ease of use, making it ideal for creators who want to generate high-quality videos with minimal effort. However, compared to traditional video editing software, it still lacks advanced customization, precise frame control, and detailed post-production tools.

Sora is cool but it’s not a full replacement for professional video editing tools…yet. If OpenAI continues refining it, Sora could redefine how we create video content in the future. 

I’ll rate it a 7.5/10. 

FAQs for OpenAI’s Sora video generator

Is Sora free to use?

No. Sora is included in OpenAI’s ChatGPT Plus and Pro subscriptions, $20 and $200 respectively. 

What types of videos can Sora generate?

Sora can create 5 – 20 seconds of promotional videos, animations, explainer videos, and more, making it useful for content creators, marketers, and educators.

Can OpenAI Sora produce video and sound at the same time?

Currently, Sora does not generate audio alongside video. Users must add voiceovers, background music, or sound effects separately in post-production.

Can you make a full-feature film using Sora?

No, Sora is not yet capable of producing full-length films. While it can generate short, high-quality clips, a complete movie requires complex storytelling, scene transitions, and extensive post-production work.

What are the main drawbacks of using Sora?

The main limitations include limited video duration (capped at 20 seconds), lack of advanced manual editing tools found in professional software, and expensive subscription costs.

Can I use Sora for professional video production?

Yes, but it depends on the project’s requirements. Sora is best suited for quick content generation, marketing materials, and prototyping, rather than fully polished cinematic productions.

Does Sora support different aspect ratios and resolutions?

Yes, but resolution and video length depend on your subscription plan. ChatGPT Pro users can generate videos up to 1080p quality.

How will OpenAI Sora change the traditional video editing workflow?

Sora streamlines video creation by eliminating the need for manual editing and complex animation work. While it won’t replace professional editors, it offers a faster, AI-driven approach to generating high-quality visuals.

Conclusion 

Sora is an impressive AI-powered video generator that simplifies content creation. While it excels in speed and automation, it still has limitations in manual editing, audio integration, and video length. As OpenAI continues improving the tool, Sora has the potential to reshape the future of video production. 

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This publication, review, or article (“Content”) is based on our independent evaluation and is subjective, reflecting our opinions, which may differ from others’ perspectives or experiences. We do not guarantee the accuracy or completeness of the Content and disclaim responsibility for any errors or omissions it may contain.

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Lo que revela el aumento de $ 40 mil millones de OpenAi sobre el futuro del trabajo

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Cuando Operai cerró su ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, dirigida por SoftBank y se rumoreaba que incluye Microsoft y un sindicato de inversores de renombre, no solo reescribió el libro de jugadas para financiamiento tecnológico. Señaló el amanecer de un futuro radicalmente diferente para el trabajo.

Con una valoración que ahora supera los $ 300 mil millones, Operai se ha posicionado no solo como líder en IA, sino como una fuerza capaz de remodelar la forma en que las organizaciones piensan, operan y crecen. Este no es un espectáculo secundario tecnológico, es el evento principal. Y para cada líder de recursos humanos, CEO, gerente de equipo y trabajador de primera línea, las implicaciones son inmediatas y transformadoras.

La próxima generación de IA no solo vivirá en barras laterales ni tomará notas en las reuniones. Es un tirante para el núcleo de cómo funcionan las empresas, y está armado con $ 40 mil millones en la pista para que esto suceda. He aquí por qué.

AI como estratega, no solo asistente

Durante años, la IA ha desempeñado un papel secundario: correos electrónicos controlados, resumiendo documentos, organizando calendarios. Pero las ambiciones de OpenAI, ahora turboalizadas por esta nueva ronda de financiación, indican un cambio de apoyo a la estrategia. Estamos a punto de ver la IA integrada en el corazón de la toma de decisiones comerciales, pasando de “asistencia” a “autónoma”.

La IA generativa, en particular, está evolucionando rápidamente, aumentando de la simple generación de contenido a un nivel más profundo de conciencia del contexto. Según McKinsey’s Estado de IA Informe publicado en marzo de este año, el 78% de las organizaciones ahora usan IA en al menos una función comercial, hasta solo un 55% del año anterior. Aún más reveladora es la creciente adopción de la IA generativa por parte de los propios ejecutivos de nivel C, lo que indica un nivel de confianza creciente en los niveles más altos de liderazgo.

Este cambio también es evidente en dominios más técnicos. Avi Freedman, CEO de la compañía de inteligencia de redes Kentik, explica que históricamente, la resolución de problemas de red complejos requería que los ingenieros de redes tengan años, si no décadas, de experiencia. Sin embargo, como Freedman me dijo a través de su representante: “Ahora cualquier persona, un desarrollador, SRE o analista de negocios, puede hacer preguntas sobre su red en su lenguaje preferido y obtener las respuestas que necesitan”.

En entornos donde los CEO supervisan directamente la gobernanza de la IA, los datos de McKinsey muestran el impacto de EBIT más fuerte. En otras palabras: cuando el liderazgo se toma en serio la IA, impulsa resultados medibles. Y eso es antes de que la IA comience a proponer opciones estratégicas, simulando escenarios del mercado o interviniendo en conversaciones presupuestarias.

El trabajo se fragmentará y se reconfigurará

Quizás el impacto más incomprendido de la IA no se trata del desplazamiento laboral, sino la deconstrucción laboral. AI está permitiendo a las organizaciones dividir los roles tradicionales en tareas, optimizar esas tareas individualmente y luego volver a montarlas en flujos de trabajo más adaptativos.

Según McKinsey, el 21% de las organizaciones que usan Gen AI ya han rediseñado al menos algunos flujos de trabajo para acomodarlo. Eso puede sonar modesto, pero es un indicador principal. Lo que comienza con el marketing y la TI, de los departamentos más integrados de AI, inevitablemente desangrarán en recursos humanos, legales, operaciones y finanzas.

Imagine el papel de marketing del futuro cercano: strategista de campaña en parte, parte de ingeniero rápido, analista de parcialidad. O considere RRHH: Coaching emocional y comentarios de rendimiento entregados por humanos; Pronóstico de talento y cumplimiento manejado por AI. Cada función está a la altura de la reinvención.

Esto no significa que los humanos estén obsoletos. Significa que el valor del trabajo humano cambiará. Las personas ascenderán a la cadena de valor: al juicio, la creatividad, la empatía y la construcción de relaciones. Pero ese cambio será incómodo, especialmente para aquellos cuyo trabajo históricamente se ha basado en la previsibilidad, la repetición o la experiencia procesal.

Stargate y la guerra de infraestructura

Debajo de la superficie del cofre de guerra de OpenAi se encuentra una historia más profunda: la infraestructura. El proyecto Stargate, la iniciativa conjunta de $ 500 mil millones de Openai con SoftBank y Oracle, está diseñado para construir centros de datos masivos de próxima generación que puedan alimentar la IA a una escala sin precedentes. Los primeros $ 100 mil millones ya se están implementando, con Texas como el sitio insignia.

No se trata solo de entrenamiento de modelos. Es una carrera geopolítica e industrial. El poder de cálculo es el aceite de la era AI. Quien lo controla, controla el tempo de la innovación, y las implicaciones en el lugar de trabajo son enormes.

El acceso a esta infraestructura determinará cada vez más qué empresas pueden permitirse administrar agentes de IA en tiempo real en todas las funciones comerciales. A su vez, esto impulsará la ampliación de las disparidades en la productividad, la competitividad e incluso la satisfacción laboral. Las organizaciones que se quedan atrás pueden encontrarse rápidamente superadas por los competidores que ya integran agentes de IA en cada capa de sus operaciones.

Freedman argumenta que este cambio ya no es solo una cuestión de inversión tecnológica, es fundamentalmente sobre bienes raíces y energía, con conectividad de fibra y capacidad de enfriamiento en el núcleo. En su opinión, la escalabilidad de la IA ahora se limita menos por los algoritmos y más por la implementación física: donde se encuentran los centros de datos, qué tan rápido se puede instalar la fibra y si la infraestructura energética circundante puede manejar la creciente demanda. En última instancia, sugiere Freedman, el control sobre esta capa física determinará no solo qué modelos de IA funcionan mejor, sino también qué empresas, ciudades y países liderarán en el futuro del trabajo.

El nuevo contrato social en el trabajo

Una de las implicaciones más profundas de la IA en el trabajo es la necesidad de renegociar el contrato social entre empleadores y empleados. En un mundo donde la IA maneja más planificación, ejecución e informes, ¿qué queda para los humanos?

McKinsey informa que el 38% de las empresas ya están reutilizando el tiempo ahorrado por la automatización de IA hacia actividades completamente nuevas. Pero también notan una tendencia tranquila: algunas organizaciones grandes están reduciendo el personal, particularmente en el servicio al cliente y los roles de la cadena de suministro, donde la eficiencia de la IA es más alta.

Al mismo tiempo, está surgiendo una ola de nuevos roles: oficiales de cumplimiento de AI, especialistas en ética, ingenieros rápidos y traductores de datos. El informe también muestra un énfasis creciente en la requería: muchas empresas ya están reentrenando partes de su fuerza laboral, con más planificación de seguir los próximos tres años.

El lugar de trabajo se está dividiendo en dos: aquellos que saben cómo colaborar con IA y aquellos que no. Y aunque McKinsey señala que la mayoría de los ejecutivos no esperan reducciones dramáticas de la fuerza laboral en todos los ámbitos, hacer Espere cambios en las habilidades requeridas, estructuras de equipo y flujos de trabajo. Si no estás aprendiendo, estás rezagado.

La cultura será codificada

Aquí hay una predicción audaz: en los próximos cinco años, la cultura de una compañía estará cada vez más mediada por IA. No solo lo respalda, sino que se moldea por él.

A medida que AI se integra en las revisiones de desempeño, los procesos de contratación, las interacciones del cliente e incluso las conversaciones flojas, comienza a influir en lo que se elogia, lo que se corrige y lo que se ignora. La IA no es neutral: refleja los datos en los que está entrenado, los objetivos para los que está optimizado y los límites que se les ha dado.

El informe de McKinsey destaca que las organizaciones con hojas de ruta claras de IA, KPI definidos y mensajes internos en torno al valor de la IA están viendo mejores resultados. En otras palabras, la cultura ya no está siendo construida por reuniones de todas las manos: se está construyendo en los bucles de retroalimentación de sus sistemas de IA.

Este cambio plantea consideraciones urgentes para los equipos de recursos humanos y de liderazgo. A medida que los sistemas de IA comienzan a influir en la dinámica del equipo, ¿cómo pueden las organizaciones auditar efectivamente el sesgo? ¿Cómo pueden garantizar que las herramientas de retroalimentación impulsadas por la IA se amplifiquen, en lugar del silencio, voces diversas y disidentes? Cuando la interfaz entre los gerentes y los empleados está mediada por algoritmos, la ética y la inclusión no pueden ser las pensamientos posteriores, deben estar integrados desde el principio.

El lugar de trabajo de 2030 se está formando hoy. Las preguntas ahora son: ¿Su organización se llevará, seguirá o se quedará atrás?

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Mejoras de experiencia del cliente de Google Cloud y Verizon Drive para clientes de Verizon con Gemini Integration

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Las soluciones con Gemini conducen a avances significativos en la experiencia del cliente de Verizon

Las Vegas, 9 de abril de 2025 / PRNEWSWIRE/ – Hoy, Google Cloud anunció los resultados impactantes de su colaboración con Verizon, que muestra cómo la integración de la tecnología generativa de IA (Gen AI) de Google Cloud, incluidas la plataforma Vertex AI, los modelos Gemini y el conjunto de participación del cliente, transforma significativamente las operaciones de primera línea de Verizon. Esta asociación estratégica ha llevado a una capacidad de respuesta integral del 95% para las consultas de los clientes, lo que resulta en interacciones de atención al cliente demostrablemente más eficientes y efectivas.

En los últimos cinco años, Verizon ha implementado con éxito herramientas innovadoras impulsadas por Google Cloud Technology para optimizar las interacciones de los clientes y reducir la carga cognitiva de sus empleados. Estas herramientas centradas en el humano funcionan como un socio inteligente de IA, que brinda orientación óptima y ofertas relevantes. De manera crucial, estas innovaciones permiten al equipo de Verizon a construir relaciones más fuertes con los clientes, reconociendo el valor de cada interacción.

Google Cloud AI Powers Capacidades de agente mejoradas en Verizon

El “Asistente de investigación personal”, un agente de IA conversacional desarrollado a través de la colaboración entre Verizon y Google Cloud, está impulsado por el Vertex AI de Google Cloud, los modelos Gemini y el Panel de asistencia de agente. Esta herramienta sofisticada proporciona a los trabajadores de primera línea de Verizon respuestas en tiempo real, conscientes de contexto y personalizadas a las consultas de los clientes, eliminando la necesidad de buscar manualmente a través de amplias bases de conocimiento. Operando de manera proactiva, el asistente sugiere preguntas relevantes que los clientes pueden tener y proporcionan respuestas inmediatas cuando los agentes escriben una pregunta.

Implementado en 28,000 de los representantes de atención al cliente de Verizon y las tiendas minoristas, el “Asistente de investigación personal” anticipa las necesidades de los clientes y ofrece soluciones personalizadas, logrando un alto nivel de precisión y garantizando que las consultas de los clientes se aborden de manera consistente. Se están implementando más mejoras, como el resumen automatizado de la conversación y los recordatorios de acción de seguimiento, para optimizar los flujos de trabajo del agente.

Esta innovación se basa en el viaje de transformación que Verizon ha emprendido para implementar estratégicamente la IA de Google Cloud.

La IA generativa de Google Cloud agiliza la resolución de problemas de Verizon

El agente de IA “solucionador de problemas” integra la plataforma de personalización de Verizon con la IA Gen AI de Google Cloud para ofrecer un soporte de solución de problemas avanzado, ayudando en la resolución de los problemas de los clientes de manera más rápida y efectiva. Al integrar la suite de participación del cliente de Google Cloud y el Panel de asistencia de agente con la base de conocimiento integral de Verizon, la plataforma ofrece soluciones precisas y eficientes. Esta integración es particularmente beneficiosa para los nuevos representantes de atención al cliente en Verizon, lo que les permite resolver problemas complejos con mayor confianza y conducir a una mejora significativa en el tiempo de resolución de problemas.

Verizon mejora la participación del cliente con los agentes virtuales inteligentes de Google Cloud

Verizon también ha implementado varias experiencias orientadas al cliente de Gen Ai que brindan a los usuarios apoyo personalizado, natural y conversacional. Estas experiencias se construyen dentro de los agentes de conversación y están impulsadas por los modelos Gemini de Google. Permiten a los clientes de Verizon tener conversaciones de lenguaje natural con asistentes virtuales por teléfono o chat, como en la aplicación My Verizon. Estos agentes virtuales inteligentes ayudan a los clientes a resolver problemas complejos a través del diálogo intuitivo, guiados por instrucciones simples de lenguaje natural que reflejan las prácticas comerciales de Verizon.

“Nuestra colaboración con Google Cloud y la integración de Gemini en nuestras plataformas de atención al cliente marcan un avance significativo en nuestro compromiso de proporcionar experiencias excepcionales del cliente”, dijo Sampath Sowmyanarayan, director ejecutivo de Verizon Consumer. “Los resultados tangibles demuestran el poder de la IA para mejorar la eficiencia y capacitar a nuestros equipos de atención al cliente”.

“El impacto de Gemini en las operaciones de servicio al cliente de Verizon es un testimonio de nuestra profunda asociación y el compromiso de Verizon con la innovación continua”, dijo Thomas KurianDirector Ejecutivo, Google Cloud. “Estos resultados demuestran el potencial de la IA para no solo mejorar las operaciones, sino también para crear interacciones más significativas y útiles para los clientes en todas partes, lo que finalmente impulsa un valor significativo para las empresas”.

Google Cloud continuará trabajando con Verizon, aprovechando la suite de participación del cliente y sus capacidades actualizadas para permitir nuevas experiencias en cada punto de contacto comercial. Esta próxima generación de la suite, impulsada por Gemini, simplificará cómo los usuarios crean y implementan la Generación de AI y convertirán cada interacción con el cliente en una oportunidad de construcción de marca, fomentando relaciones más fuertes de los clientes para Verizon.

Esta noticia destaca la fuerte y evolución de la asociación entre Google Cloud y Verizon, centrada en impulsar la innovación y ofrecer soluciones transformadoras para los clientes. Al aprovechar las capacidades de IA de vanguardia de Google Cloud y la red líder de Verizon y las extensas plataformas de participación del cliente, las dos compañías están estableciendo nuevos estándares para la excelencia en el servicio al cliente.

Acerca de Google Cloud

Google Cloud es el nuevo camino a la nube, proporcionando herramientas de IA, infraestructura, desarrollador, datos, seguridad y colaboración construidas para hoy y mañana. Google Cloud ofrece una pila de inteligencia artificial potente, totalmente integrada y optimizada con su propia infraestructura a escala de planeta, chips personalizados, modelos de IA generativos y plataforma de desarrollo, así como aplicaciones con AI, para ayudar a las organizaciones a transformar. Los clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de tecnología de confianza.

Fuente de Google Cloud

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Un stablecoin estadounidense y un chatgpt de pares

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El viernes es tan ocupado como cualquier otro para Paolo Ardoino. El CEO multimillonario de Tether, emisor de los $ 144 mil millones de USDT Stablecoin, está celebrando un tribunal en las oficinas de Manhattan de Cantor Fitzgerald, presentando entrevistas consecutivas con los periodistas ansiosos por preguntar sobre los planes estadounidenses de su compañía. Cantor, dirigido durante décadas por ahora, el secretario de Comercio de los Estados Unidos, Howard Lutnick, no solo sirve como el custodio principal de Tether para los Tesoros de los Estados Unidos, sino que también posee una participación del 5% en la compañía.

A pocas semanas después de la nueva administración Trump, Ardoino ha volado para reunirse con legisladores en Capitol Hill y reguladores de la Comisión de Comercio de Futuros (CFTC) de productos básicos. Con los proyectos de ley de stablecoin competidores que avanzan en ambas cámaras del Congreso, Tether quiere un asiento en la mesa. “Creo que es importante que nuestra voz se escuche en el proceso de la factura de Stablecoin”, dice Ardoino. “Nuestros competidores son muy pequeños. No representan los casos de uso reales de Stablecoins”.

Esa es solo una ligera exageración: el rival más cercano, el USDC de Circle, es menos de la mitad de su tamaño, con $ 60 mil millones en la emisión de stablecoin. El siguiente más grande, USDS (anteriormente DAI), tiene alrededor de $ 8 mil millones. Tether es, por supuesto, el líder indiscutible, registrando 30 millones de billeteras nuevas cada trimestre, por el recuento de Ardoino. Tenía una ventaja de primer movimiento y se inclinó en los mercados emergentes, convirtiendo su token de pideo en dólares en una línea de vida en economías volátiles.

El año pasado, las facturas del Tesoro más altas lo ayudaron a generar $ 13 mil millones en “resultado financiero”, lo que llama ganancias (aunque no auditadas) en sus comunicados de prensa. Tether no paga intereses a aquellos que depositan dólares en su stablecoin, USDT y, como resultado, gana la mayor parte de sus ingresos del rendimiento de los tesoreros. También tiene inversiones en criptomonedas, metales preciosos, bonos corporativos y préstamos. Alrededor del 82% de las reservas que respaldan su dólar digital están en efectivo o en papel gubernamental a corto plazo. El principal rival de Tether, Circle, que tiene la intención de hacerse público en los Estados Unidos a finales de este año, informó solo $ 285 millones en ganancias antes de impuestos en 2024, según su reciente presentación de la SEC.

Aún así, Tether, que dice que tiene su sede en El Salvador, ha sido visto durante mucho tiempo que esquivan la supervisión de los Estados Unidos. En 2021, se resolvió con el CFTC por $ 42.5 millones para hacer declaraciones engañosas sobre las reservas que respaldan el USDT. Ardoino, quien durante mucho tiempo ha tenido su sede en Lugano, Suiza, quiere voltear esa narrativa. “Algunos de nuestros competidores han tratado de impulsar las regulaciones hacia la mata de la capa. Toda su estrategia fue ‘Tether nunca estará en los Estados Unidos. Tether tiene miedo de venir a los Estados Unidos’. Bueno, aquí estamos ”, dice con una sonrisa. “Y ahora incluso estamos pensando en crear un establo doméstico en los EE. UU. ¿Qué tan divertido sería para nuestros competidores?”

No reemplazaría el USDT, lo que Ardoino dice que está diseñado especialmente para los mercados emergentes, donde gran parte del volumen de Tether se mueve sobre la cadena de bloques Tron del multimillonario Justin Sun. En cambio, sería un producto paralelo adaptado a los EE. UU., Una economía altamente digital y altamente digital. “No puede crear algo que sea inferior o igual a PayPal, Zelle, CashApp”, admite. “Tomaremos un poco de tiempo para profundizar en el mercado, pero tenemos algunas ideas sobre cómo podemos crear un gran producto centrado en los pagos digitales”. Tether también contrató a un CFO el mes pasado para finalmente realizar una auditoría financiera completa, que ha prometido durante años. Las conversaciones están en marcha con una de las cuatro grandes firmas de contabilidad, según la compañía.

Ardoino nacido en Italia se burla de las instituciones que persiguen las instituciones de persecución: “Las instituciones lo traicionarán por un punto básico”, y es igualmente despectivo con la obsesión de la industria con las agudas de la industria con el rendimiento que, como los fondos del mercado monetario, los depositantes de pago por el privilegio de mantener su dinero. Son “una mala idea”, dice rotundamente. Primero, probablemente sean valores. En segundo lugar, es una carrera hacia el fondo. “Si tiene que devolver todo el rendimiento, no ganará dinero. Y si dice” devolveré todo aparte del 1%”, entonces alguien más dirá:” Bien, devolveré todo menos un punto básico “”, plantea.

Actualmente, el Congreso considera las establo que llevan el rendimiento de los proyectos de ley de stablecoin, una respuesta probable a las preocupaciones de que tales tokens podrían competir con los bancos y otras instituciones financieras tradicionales que ofrecen cuentas de ahorro y fondos del mercado monetario.

Si está en los EE. UU., Se queja de no ganar intereses, Ardoino admite. “¿Pero por qué usar USDT? Puedes comprar T-Bills tú mismo”. En lugares como Argentina, argumenta, donde la moneda local puede balancearse 10% en un solo día, un rendimiento anual del 4% es irrelevante. “No les importa. Solo quieren el producto que funcione. El problema es que la mayoría de nuestros competidores miran esta calle y la siguiente. No pueden identificar dónde está África en el mapa”.

Ardoino hace una excepción para un aspirante a rival: World Liberty Finance, una mayoría criptográfica propiedad de la familia Trump, que recientemente presentó planes para un stablecoin denominado USD1. “Me gusta mucho el USD1, y me gustan los chicos de World Liberty Finance”, dice Ardoino. “Les dije ‘Estaré feliz de ser tu amigo y ayudarte a crear un producto aquí que sea exitoso'”. Se ha reunido con uno de los cofundadores de la compañía, aunque dice que no ha habido conversaciones de inversión, y no ha conocido a los Trumps. Todavía no, de todos modos.

Si bien los planes de stablecoin estadounidenses de Tether todavía son tempranos e inciertos, está avanzando en un intento de diversificarse en la inteligencia artificial. La compañía planea lanzar su propia plataforma AI, una alternativa de igual a igual a modelos como OpenAI, en junio (o septiembre), según Ardoino.

“Nuestra plataforma le permitirá mantener el control sobre sus propios datos y hacer todas las inferencias, toda la lógica de IA compleja dentro de su propio dispositivo, desde un teléfono inteligente de $ 30 hasta un iPhone y un teléfono Android a cualquier computadora portátil, y también conectarse directamente a otros dispositivos para obtener más energía. Es una forma de controlar sus datos para que no tenga que compartirlo con Chatgpt, por ejemplo”, dice Ardoino, presionando la criticación de la cría “, presionando la cría”. ideología. “La centralización es débil. Creo que Openai y todas estas otras compañías eventualmente evaporarán porque son solo operaciones que pierden dinero. Están tratando de ordeñar los datos de las personas”.

La visión de Tether es lo contrario: un nicho modelos de nicho de nicho en lugar de un modelo de Dios. “Todos pueden crear un modelo centrado en una cosa específica”, dice Ardoino, estudiantes, universidades, pequeñas empresas. La plataforma será gratuita, aunque cada agente eventualmente tendrá una billetera USDT horneada.

Hasta ahora, Tether ha empleado a unos 60 desarrolladores, aproximadamente un tercio de su personal total, para construir el sistema, que es autofinanciado. Relacionado con su expansión a la IA, la compañía ha invertido dinero en su fondo de riesgo, ahora totalizando alrededor de $ 10 mil millones, según Ardoino, lo que lo convierte en uno de los más grandes entre las empresas criptográficas. Las inversiones podrían ayudar a aumentar el apoyo para su nuevo negocio de las compañías de cartera. Se estima que Tether ha invertido más de $ 1 mil millones en múltiples transacciones en 2023 y 2024 en datos del norte, un operador del centro de datos que figura en Alemania.

Ardoino dice: “Quiero que se conozca a Tether, no solo por su stablecoin, sino por su tecnología, una neta positiva para el mundo”.

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