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Israel is building a ChatGPT-like tool weaponizing surveillance of Palestinians
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The Israeli army is developing a new, ChatGPT-like artificial intelligence tool and training it on millions of Arabic conversations obtained through the surveillance of Palestinians in the occupied territories, an investigation by +972 Magazine, Local Call, and the Guardian can reveal.
The AI tool — which is being built under the auspices of Unit 8200, an elite cyber warfare squad within Israel’s Military Intelligence Directorate — is what’s known as a Large Language Model (LLM): a machine-learning program capable of analyzing information and generating, translating, predicting, and summarizing text. Whereas LLMs available to the public, like the engine behind ChatGPT, are trained on information scraped from the internet, the new model under development by the Israeli army is being fed vast amounts of intelligence collected on the everyday lives of Palestinians living under occupation.
The existence of Unit 8200’s LLM was confirmed to +972, Local Call, and the Guardian by three Israeli security sources with knowledge of its development. The model was still being trained in the second half of last year, and it is unclear whether it has been deployed yet or how exactly the army will use it. However, sources explained that a key benefit for the army will be the tool’s ability to rapidly process large quantities of surveillance material in order to “answer questions” about specific individuals. Judging by how the army already uses smaller language models, it seems likely that the LLM could further expand Israel’s incrimination and arrest of Palestinians.
“AI amplifies power,” an intelligence source who has closely followed the Israeli army’s development of language models in recent years explained. “It allows operations [utilizing] the data of far more people, enabling population control. This is not just about preventing shooting attacks. I can track human rights activists. I can monitor Palestinian construction in Area C [of the West Bank]. I have more tools to know what every person in the West Bank is doing. When you hold so much data, you can direct it toward any purpose you choose.”
While the tool’s development predates the current war, our investigation reveals that, after October 7, Unit 8200 sought the assistance of Israeli citizens with expertise in the development of language models who were working at tech giants like Google, Meta, and Microsoft. With the mass mobilization of reservists at the start of Israel’s onslaught on Gaza, industry experts from the private sector began enlisting in the unit — bringing knowledge that was previously “accessible only to a very exclusive group of companies worldwide,” as one security source stated. (In response to our inquiries, Google stated that it has “employees who do reserve duty in various countries” and emphasized that the work they do in that context “is not connected to Google.” Meta and Microsoft declined to comment.)
A security camera seen overlooking the West Bank city of Hebron, January 15, 2013. (Nati Shohat/Flash90)
According to one source, Unit 8200’s chatbot has been trained on 100 billion words of Arabic obtained in part through Israel’s large-scale surveillance of Palestinians under the rule of its military — which experts warn constitutes a severe violation of Palestinian rights. “We are talking about highly personal information, taken from people who are not suspected of any crime, to train a tool that could later help establish suspicion,” Zach Campbell, a senior technology researcher at Human Rights Watch, told +972, Local Call, and the Guardian.
Nadim Nashif, director and founder of the Palestinian digital rights and advocacy group 7amleh, echoed these concerns. “Palestinians have become subjects in Israel’s laboratory to develop these techniques and weaponize AI, all for the purpose of maintaining [an] apartheid and occupation regime where these technologies are being used to dominate a people, to control their lives. This is a grave and continuous violation of Palestinian digital rights, which are human rights.”
‘We’ll replace all intelligence officers with AI agents’
The Israeli army’s efforts to develop its own LLM were first acknowledged publicly by Chaked Roger Joseph Sayedoff, an intelligence officer who presented himself as the project’s lead, in a little-noticed lecture last year. “We sought to create the largest dataset possible, collecting all the data the State of Israel has ever had in Arabic,” he explained during his presentation at the DefenseML conference in Tel Aviv. He added that the program is being trained on “psychotic amounts” of intelligence information.
According to Sayedoff, when ChatGPT’s LLM was first made available to the public in November 2022, the Israeli army set up a dedicated intelligence team to explore how generative AI could be adapted for military purposes. “We said, ‘Wow, now we’ll replace all intelligence officers with [AI] agents. Every five minutes, they’ll read all Israeli intelligence and predict who the next terrorist will be,’” Sayedoff said.
But the team was initially unable to make much progress. OpenAI, the company behind ChatGPT, rejected Unit 8200’s request for direct access to its LLM and refused to allow its integration into the unit’s internal, offline system. (The Israeli army has since made use of OpenAI’s language model, purchased via Microsoft Azure, as +972 and Local Call revealed in another recent investigation. OpenAI declined to comment for this story.)
And there was another problem, Sayedoff explained: existing language models could only process standard Arabic — used in formal communications, literature, and the media — not spoken dialects. Unit 8200 realized it would need to develop its own program, based, as Sayedoff said in his lecture, “on the dialects that hate us.”
Shadows of police CCTV cameras seen near Jaffa Gate in Jerusalem’s Old City, January 30, 2017. (Sebi Berens/Flash90)
The turning point came with the onset of the Gaza war in October 2023, when Unit 8200 began recruiting experts in language models from private tech companies as reservists. Ori Goshen, co-CEO and co-founder of the Israeli company AI21 Labs which specializes in language models, confirmed that employees of his participated in the project during their reserve duty. “A security agency cannot work with a service like ChatGPT, so it needs to figure out how to run AI within an [internal] system that is not connected to other networks,” he explained.
According to Goshen, the benefits LLMs provide to intelligence agencies could include the ability to rapidly process information and generate lists of “suspects” for arrest. But for him, the key is their ability to retrieve data scattered across multiple sources. Rather than using “primitive search tools,” officers could simply “ask questions and get answers” from a chatbot — which, for instance, would be able to tell you whether two people had ever met, or instantly determine whether a person had ever committed a particular act.
Goshen conceded, however, that blind reliance on these tools could lead to mistakes. “These are probabilistic models — you give them a prompt or a question, and they generate something that looks like magic,” he explained. “But often, the answer makes no sense. We call this ‘hallucination.’”
Campbell, of Human Rights Watch, raised a similar concern. LLMs, he said, function like “guessing machines,” and their errors are inherent to the system. Moreover, the people using these tools are often not the ones who developed them, and research shows they tend to trust them more. “Ultimately, these guesses could be used to incriminate people,” he said.
Previous investigations by +972 and Local Call into the Israeli army’s use of AI-based targeting systems to facilitate its bombing of Gaza have highlighted the operational flaws inherent to such tools. For example, the army has used a program known as Lavender to generate a “kill list” of tens of thousands of Palestinians, whom the AI incriminated because they displayed characteristics that it had been taught to associate with membership of a militant group.
The army then bombed many of these individuals — usually while at home with their families — even though the program was known to have an error rate of 10 percent. According to sources, human oversight of the assassination process served merely as a “rubber stamp,” and soldiers treated Lavender’s outputs “as if it were a human decision.”
Palestinians cross Qalandiya checkpoint on their way from the West Bank to the fourth Friday prayer of Ramadan in Jerusalem’s Al-Aqsa Mosque, April 29, 2022. (Oren Ziv)
‘Sometimes it’s just a division commander who wants 100 arrests per month’
The development of a ChatGPT-style tool trained on spoken Arabic represents a further expansion of Israel’s surveillance apparatus in the occupied territories, which has long been highly intrusive. More than a decade ago, soldiers who served in Unit 8200 testified that they had monitored civilians with no connection to militant groups in order to obtain information that could be used to blackmail them — for example, regarding financial hardship, their sexual orientation, or a serious illness affecting them or a family member. The former soldiers also admitted to tracking political activists.
Alongside developing its own LLM, Unit 8200 already utilizes smaller language models that allow for the classification of information, transcription and translation of conversations from spoken Arabic to Hebrew, and efficient keyword searches. These tools make intelligence material more immediately accessible, particularly to the army’s Judea and Samaria (West Bank) Division. According to two sources, the smaller models enable the army to sift through surveillance material and identify Palestinians expressing anger at the occupation or a desire to attack Israeli soldiers or settlers.
One source described a language model currently in use that scans data and identifies Palestinians using words that indicate “troublemaking.” The source added that the army has used language models to predict who might throw stones at soldiers during operations to “demonstrate presence” — when soldiers raid a town or village in the West Bank and go door to door, storming into every house on a particular street to conduct arrests and intimidate residents.
Intelligence sources stated that the use of these language models alongside large-scale surveillance in the occupied territories has deepened Israel’s control over the Palestinian population and significantly increased the frequency of arrests. Commanders can access raw intelligence translated into Hebrew — without needing to rely on Unit 8200’s language centers to provide the material, or knowing Arabic themselves — and select “suspects” for arrest from an ever-growing list in every Palestinian locality. “Sometimes it’s just a division commander who wants 100 arrests per month in his area,” one source said.
Unlike the smaller models already in use, however, the large model currently in development is being trained with Unit 8200’s dataset of millions of conversations between Palestinians. “Spoken Arabic is data that is [hardly] available on the internet,” the source explained. “There are no transcripts of conversations or WhatsApp chats online. It doesn’t exist in the quantity needed to train such a model.”
For training the LLM, everyday conversations between Palestinians that have no immediate intelligence value still serve an essential purpose. “If someone calls another person [on the phone] and tells them to come outside because they’re waiting for them outside the school — that’s just a casual conversation, it’s not interesting,” a security source explained. “But for a model like this, it’s gold, because it provides more and more data to train on.”
An Israeli military watchtower and cameras over Road 60, occupied West Bank, Jan. 30, 2006. (Activestills)
Unit 8200 is not the only national intelligence agency attempting to develop generative AI tools; the CIA has developed a tool similar to ChatGPT to analyze open-source information, and intelligence agencies in the UK are also developing their own LLMs. However, former British and American security officials told +972, Local Call, and the Guardian that Israel’s intelligence community is taking greater risks than its American or British counterparts when it comes to integrating AI systems into intelligence analysis.
Brianna Rosen, a former White House security official and current researcher in military and security studies at the University of Oxford, explained that an intelligence analyst using a tool like ChatGPT would potentially be able to “detect threats humans might miss, even before they arise.” However, it also “risks drawing false connections and faulty conclusions. Mistakes are going to be made, and some of those mistakes may have very serious consequences.”
Israeli intelligence sources emphasized that in the West Bank, the most pressing issue is not necessarily the accuracy of these models, but rather the vast scope of arrests they enable. The lists of “suspects” are constantly growing, as massive amounts of information are continuously collected and rapidly processed using AI.
Several sources stated that a vague or general “suspicion” is often enough to justify placing Palestinians in administrative detention — an extendable prison sentence of six months without charge or trial, on the basis of undisclosed “evidence.” In an environment where surveillance of Palestinians is so extensive and the threshold for arrest is so low, they said, the addition of new AI-based tools will enhance Israel’s ability to find incriminating information on many more people.
The IDF Spokesperson did not address specific questions posed by +972, Local Call, and the Guardian “due to the sensitive nature of the information,” asserting only that “any use of technological tools is done through a rigorous process led by professionals, in order to ensure maximum accuracy of the intelligence information.”
Harry Davies of the Guardian and Sebastian Ben Daniel (John Brown) contributed to this investigation.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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