Operai ha contrarrestado al cofundador Elon Musk, acusándolo de tácticas ilegales e injustas para descarrilar sus planes de reestructuración y exigir que un juez lo responsabilice por el daño presuntamente infligido en la AI Super-Lab.

El contador considerable [PDF] y la respuesta a las afirmaciones de Musk se presentó ayer en el Tribunal Federal de California. Si bien acusa al magnate de Tesla de una amplia gama de comportamientos destinados a socavar las operaciones de OpenAI, incluido “acoso, interferencia y información errónea”, las dos reclamaciones de alivio de la Contadora se concentran en el intento de febrero de Musk para comprar el fabricante de ChatGPT por $ 97.375 mil millones. Si bien el equipo de Musk ha retratado la oferta como genuina, los abogados de OpenAi lo llaman algo completamente diferente.

En lugar de una oferta de adquisición seria, OpenAI afirma que la medida de Musk fue una “simulada” diseñada “para interferir con la reestructuración corporativa contemplada de OpenAI”. Musk ya no está involucrado en OpenAi y dirige un atuendo de inteligencia artificial rival, Xai, entre otros negocios.

“La carta no incluía evidencia de financiamiento para pagar el precio de compra de casi $ 100 mil millones”, dijo Openai en su presentación de contadores, y agregó que ninguno de los inversores enumerados en la carta de intención de Musk había hecho ninguna diligencia debida. Más tarde, un inversor admitió, según los registros de la corte, que la intención de Musk era obtener acceso a los materiales internos de Openi a través de los procedimientos legales y “detrás de la pared” en el Super Lab de respaldo de Microsoft.

“Aunque OpenAi reconoció la oferta como una finta, su mera existencia, y la tormenta de fuego de los medios que lo rodean, requirió OpenAi para gastar recursos significativos en la respuesta”, dijo el gigante de la IA.

Es ese esfuerzo, y la llamada “oferta simulada”, lo que llevó a OpenAi a acusar a Musk de prácticas comerciales injustas y fraudulentas, así como una interferencia tortuosa con prospectivo ventaja económica (es decir, cuando un tercero interrumpe un posible acuerdo en detrimento del demandante).

Operai está buscando un alivio cautelar para detener la supuesta interferencia y restitución de Musk por los recursos que, según los que afirma, respondieron a su oferta.

Le preguntamos a OpenAi qué esperaba lograr, y nos dirigió a la presentación de la corte y a sus comentarios realizados en la X de Musk, donde el negocio AI dijo que el contador estaba destinado a detener sus “tácticas de mala fe para reducir la velocidad de OpenAi y aprovechar el control de las innovaciones principales de la IA para su beneficio personal”.

[Musk] Intenté confiscar el control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como un fin de lucro: sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, se quedó

“Elon nunca ha sido sobre la misión. Siempre ha tenido su propia agenda”, continuó Openai. “Trató de confiscar el control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como una con fines de lucro: sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, se fue”.

La muy breve historia de una disputa multimillonaria

Para aquellos que han hecho todo lo posible para ignorar la disputa del jefe de Musk y Operai, Sam Altman, puede ser necesaria un poco de historia.

Musk fue uno de los cofundadores de OpenAi, pero se asaltó en 2018 luego de desacuerdos internos sobre el control y la dirección estratégica. Operai alega que el Oligarch SpaceX propuso fusionarse OpenAi con Tesla (que tiene objetivos autónomos impulsados ​​por IA) o buscó un control total, que el equipo de Altman rechazó, lo que llevó a su salida.

En un momento, el liderazgo de Openi temía que Musk se convertiría en un “dictador” de AGI, o poderosa inteligencia general artificial, si se le permitiera un control completo sobre el laboratorio, a juzgar por correos electrónicos surgió durante esta batalla legal.

“Usted declaró que no desea controlar el AGI final, pero durante esta negociación, nos ha demostrado que el control absoluto es extremadamente importante para usted”, escribió Musk, cofundador y mega-boffin Ilya Sutskever. “El objetivo de OpenAi es hacer el futuro el futuro y evitar una dictadura AGI”.

En marzo de 2024, Musk demandó a Openai y Altman alegando incumplimiento de contrato, prácticas comerciales injustas y fallas fiduciarias relacionadas con la estrecha asociación de OpenAI con Microsoft y el establecimiento de una subsidiaria con fines de lucro. (Openai comenzó como una organización sin fines de lucro).

Musk retiró esta demanda en junio del año pasado sin proporcionar una razón pública, pero presentó una casi idéntica un par de meses después. Afirmó el cambio de OpenAi hacia un modelo con fines de lucro contradecía su misión original de desarrollar IA en beneficio de la humanidad.

El equipo legal de Openai describió la queja de Musk como “Lurch[ing] De la teoría a la teoría, distorsione[ing] sus propias exhibiciones y comercio[ing] De principio a fin en conclusiones sin hechos y a menudo ad hominem “.

Operai niega que se esté convirtiendo en una empresa única con fines de lucro, afirmando en su contratación que su plan de reestructuración solo vería que su subsidiaria con fines de lucro se convirtió en una corporación de beneficios público. Ese movimiento es necesario, afirmado Openai, para permitir que el equipo compita mejor por el capital “al servicio de la misión de desarrollar AGI en beneficio de la humanidad”. Dicho esto, Operai continúa recaudando decenas de miles de millones de dólares en fondos, $ 40 mil millones tan recientemente como finales de marzo.

Un portavoz de Operai le dijo además El registro No tenía intención de abandonar su núcleo sin fines de lucro.

“Nuestra junta ha sido muy clara de que tenemos la intención de fortalecer la organización sin fines de lucro para que pueda cumplir su misión a largo plazo”, nos dijo Openai. “No lo estamos vendiendo, estamos duplicando su trabajo”.

Operai también nos señaló el anuncio de la semana pasada de una comisión que comprende expertos en salud, ciencia, educación y servicios públicos para guiar la evolución planificada de las ORG.

“Esperamos los aportes y los consejos de los líderes que tienen experiencia en organizaciones comunitarias sobre cómo podemos ayudarlos a lograr sus misiones”, dijo Openai en un comunicado enviado por correo electrónico.

Sin embargo, OpenAi tiene que completar su transición a una entidad con fines de lucro a fines de 2025 para asegurar que los $ 40 mil millones mencionados anteriormente en fondos dirigidos por SoftBank.

Es probable que la demanda de Musk solo desacelere, especialmente porque el juicio, según una orden previa al juicio esta semana, no se debe comenzar hasta marzo de 2026.

Ni Musk, famoso ahora, la grasa Eminence del presidente Trump, ni su equipo legal respondieron a preguntas para esta historia. ®

Cuando Operai deja una nueva característica, a menudo hay una pequeña cantidad de zumbido entre las personas interesadas, pero rara vez rompe Internet. Sin embargo, con el lanzamiento de un modelo actualizado de generación de imágenes, ChatGPT hizo exactamente eso.

La generación de imágenes 4O ha reemplazado a Dall-E como la herramienta de generación de imágenes predeterminada en ChatGPT, y los resultados son muy impresionantes. Ha llevado a que las personas inundan Internet con imágenes que han generado utilizando la herramienta, y su popularidad parece haber tomado por sorpresa por sorpresa.

La generación de imágenes 4O está integrada en GPT-4O

Como su nombre indica, 4O Generación de imágenes está integrada en el modelo GPT-4O. Mientras esté utilizando ese modelo, no necesita hacer nada más que pedirle a ChatGPT que cree una imagen, y la generación de imágenes 4O llegará a funcionar. Algunos modelos, como O1, no le permiten crear imágenes, pero parece que 4O Generation de imágenes no se limita a GPT-4O. Intenté crear una imagen en GPT-4, y todavía usaba la generación de imágenes 4O en lugar del modelo Dall-E que se usaba anteriormente.

Si prefiere usar Dall-E por algún motivo, todavía hay un Dall-E GPT dedicado disponible en la tienda pública GPT. Puede usar esto para generar imágenes utilizando el modelo más antiguo y menos capaz. Hay poco uso para eso ahora, aparte de ver cuán mejor se ha vuelto la generación de imágenes.

Crear excelentes imágenes fotorrealistas

Una de las mejoras más obvias sobre Dall-E es que la generación de imágenes 4O puede producir algunas imágenes fotorrealistas excelentes, sin que tenga que preocuparse demasiado por la elaboración rápida. Mientras que las imágenes tardan un poco en generarse y revelan lentamente de arriba hacia abajo de una manera que recuerda cómo las imágenes se solucionan lentamente sobre el acceso telefónico, los resultados son muy superiores a lo que Dall-E podría producir.

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La nueva generación de imágenes de Chatgpt se siente como un acceso telefónico de nuevo

Ver mis imágenes aparecer lentamente de arriba hacia abajo me lleva de regreso a los viejos tiempos.

Le pedí a Dall-E una imagen fotorrealista de un mono con un sombrero de copa, y esto es lo que me dio:

Esta es una imagen generada por la generación de imágenes 4O utilizando el mismo aviso:

La diferencia es asombrosa y, francamente, un poco aterradora. Hasta ahora, generalmente es posible saber si una imagen era generada por AI si parecía lo suficientemente fuerte para dedos adicionales o texto destrozado. Sin embargo, las imágenes que genera ChatGPT son muy difíciles de distinguir de lo real, y como se dice comúnmente sobre los nuevos desarrollos de IA, este es lo peor que jamás sean.

Puedes convertir imágenes en diferentes estilos

Una de las cosas que ha incorporado Internet desde el lanzamiento de 4O Generation de imágenes es la capacidad de pedirle a ChatGPT que convierta sus imágenes en diferentes estilos. Por ejemplo, puede subir una foto tuya y pedirle a ChatGPT que la cambie al estilo de Van Gogh. Esto no es algo nuevo, pero la calidad de los resultados es un gran paso adelante de Dall-E.

Esto hizo que muchas personas comenzaran a subir imágenes de sí mismas o de la cultura popular que se habían transformado en el estilo de Studio Ghibli, el popular estudio de animación detrás de películas clásicas como Enérgico y Mi vecino Totoro. Los resultados suelen ser impresionantes, pero provocó un debate en línea sobre cuán ético es usar AI para robar esencialmente el estilo de un artista sin su permiso. En el momento de escribir, sin embargo, todavía podía hacer imágenes al estilo de Studio Ghibli sin problemas.

Es fácil refinar imágenes a través de indicaciones

Otra mejora importante es que la generación de imágenes 4O tiene una excelente consistencia. Esto significa que si hay una pequeña cosa mal con su imagen, puede pedirle a ChatGPT que lo arregle, y dejará solo el resto de la imagen. Dall-E a menudo hará cambios importantes en el resto de la imagen cuando intente arreglar una parte de ella.

Esto hace que sea mucho más fácil obtener la imagen exacta que desea, que a menudo es una gran fuente de frustración con Dall-E. Tendría que probar varias veces incluso para acercarse a la imagen que quería, y a veces fallaría por completo. Ahora, por ejemplo, puede pedir tener el sombrero de copa del mono en un ángulo diferente, y el sombrero cambiará, pero el resto de la imagen permanecerá igual.

Esta consistencia también lo hace excelente para producir múltiples imágenes de la misma persona o carácter. Puede pedir que el mismo personaje aparezca en una configuración diferente, y ChatGPT preservará la apariencia del personaje en su nueva imagen.

Chatgpt finalmente puede manejar el texto

Este es uno de los mayores cambios en la generación de imágenes 4O. Dall-E podría agregar texto a las imágenes, pero realmente, realmente luchó por hacerlo. Por lo general, recibirías un mensaje de texto que se parecía principalmente a las palabras que querías, pero que estaban muy ligeramente apagados. Suficiente para arruinar sus imágenes, al menos. Usando la generación de imágenes 4O, puede crear el texto exacto que desea, y genera sin problemas.

Esto, combinado con la consistencia mejorada, significa que puede crear cosas usando la generación de imágenes 4O que simplemente no eran posibles antes. Bosquejé un terrible dibujo de un alienígena de dibujos animados y pude crear una caricatura de cuatro paneles que usó ese personaje, completo con burbujas de habla con texto perfecto. Tomó más tiempo escribir el aviso que para generar mi dibujos animados completos.

4O La generación de imágenes seguirá las instrucciones

Esto es enorme. Uno de los mayores problemas que tuve con Dall-E es que a menudo se negaría a seguir una instrucción, especialmente si esa instrucción involucraba un negativo. Pasé horas tratando de generar una imagen de Santa con bigote pero sin barba (solo para ver cómo se vería, obviamente), y no importa lo que intentara, obtendría una barba completa cada vez.

La única forma en que logré acercarme al éxito fue pedirle que generara una imagen de Hercule Poirot disfrazada de Santa, e incluso entonces, tomó múltiples intentos antes de obtener una imagen sin la barba y un bigote blanco. Ahora, sin embargo, puedo obtener una imagen de Santa sin barba en el primer intento.

Sin embargo, la adhesión de instrucciones es aún más impresionante. Puede definir hasta 20 objetos diferentes, describiendo cada uno, y la generación de imágenes 4O seguirá las instrucciones para cada objeto. El ejemplo que ofrece OpenAI es para una cuadrícula 4×4 de emoji con formas y colores específicos, y ChatGPT puede crear una imagen con los 16 emoji exactamente como se describe.

Puede usar imágenes cargadas como referencias

Una desventaja de generar imágenes a partir de indicaciones es que describir lo que desea en una imagen puede ser difícil, pero describir el estilo de la imagen puede ser aún más difícil. Decirle a ChatGPT que produzca el aspecto exacto que tiene en la cabeza no siempre es tan fácil.

Afortunadamente, no solo necesitas usar texto. Puede cargar imágenes para indicar el tipo de estilo que desea para sus imágenes. CHATGPT usará estas imágenes para informar la imagen final que genera a partir de su mensaje.

Si desea un elemento específico en su imagen, por ejemplo, puede cargar una imagen de él en ChatGPT. Si desea que las personas se encuentren en una pose específica, puede subir una imagen de personas que se encuentran en esa pose. Si encuentra una ilustración que desea que fuera una imagen fotorrealista, puede cargarla y pedirle a ChatGPT que lo convierta en una fotografía.

Incluso puede dibujar un bosquejo aproximado de cómo quiere que se vea la imagen, tomar una foto y subirlo a Chatgpt. Luego puede generar una imagen fotorrealista basada en su terrible boceto. Hace que sea mucho más fácil generar la imagen exacta que desea.

Las imágenes pueden llamar al conocimiento de Chatgpt.

La generación de imágenes 4O no se limita a la información en su mensaje o los archivos que carga. GPT-4O tiene su propia base de conocimiento a la que puede recurrir, para ayudarlo a crear las imágenes que desea. Las imágenes Studio Ghibli son un excelente ejemplo; No necesitas explicar cómo se ve Studio Ghibli Animation; Chatgpt ya lo sabe.

Sin embargo, esto va mucho más allá de conocer diferentes estilos artísticos. Cualquier conocimiento que ChatGPT tenga se puede aplicar a sus imágenes. Por ejemplo, puede solicitar un diagrama que explique el ciclo del agua, y no necesita explicar cuál es el ciclo del agua; ChatGPT extraerá la información clave de su propio conocimiento.

4O La generación de imágenes no es perfecta (todavía)

4O La generación de imágenes es increíblemente buena. De hecho, es tan bueno que Sam Altman, el CEO de OpenAI, tuviera que agregar límites de tarifa porque las GPU de la compañía comenzaban a derretirse.

Inicialmente, puede crear tantas imágenes como quisiera, pero ahora a menudo verá un mensaje que le dice que debe esperar unos minutos antes de crear otra imagen. No es el único problema que puede encontrar con la generación de imágenes 4O.

También hay limitaciones en la creación de ciertos tipos de contenido. En teoría, al menos, no debería poder generar nada ofensivo o inapropiado. Si intenta crear imágenes con caracteres con derechos de autor, ChatGPT también puede rechazar. Las líneas están un poco borrosas aquí. Por lo general, puede crear personajes de un estilo similar, si no los personajes en sí, o evitar las restricciones utilizando indicaciones ligeramente vagas.

El seguimiento de las instrucciones no siempre funciona perfectamente, y todavía ocasionalmente también tengo problemas con el texto. Ahora es muy raro, pero ocasionalmente, arrojará una letra adicional, especialmente si agregar esa letra todavía hace que el texto sea una palabra válida. Sin embargo, generalmente puede corregir fácilmente estos errores con la próxima generación.

La generación de imágenes 4O es un salto considerable en la generación de imágenes de IA, con un fotorrealismo mejorado, una mejor consistencia y una instrucción significativamente mejor. Ahora es increíblemente fácil crear imágenes fotorrealistas que se ven exactamente como quieres.

Sin embargo, hay muchas preguntas éticas que esto plantea. Si eres un diseñador gráfico o un fotógrafo, esta actualización enviará escalofríos por la columna vertebral. Lo que no se puede negar es que esta actualización ha hecho que sea mucho más fácil para los usuarios de ChatGPT crear imágenes muy impresionantes, sean cuales sean los dilemas éticos.

Un equipo de investigación de la Universidad de Michigan ha utilizado la IA para ayudar a entregar “bocadillos” de ejercicio a los niños con autismo.

El equipo de investigación, dirigido por la fisióloga del ejercicio UM Rebecca Hasson, revisó un programa que tenía como objetivo ayudar a los niños a hacer ejercicio cuando las familias tuvieron que pivotar al aprendizaje en línea durante la pandemia Covid-19. Ahora, un equipo de investigadores de la Escuela de Kinesiología utilizó ChatGPT para revisar las instrucciones para los 132 videos de ejercicios del programa, adaptándolos para satisfacer mejor las necesidades de los niños neurodivergentes. Sus resultados se publican en la revista Fronteras en fisiología.

En 2012, durante “¡Movernos” de Michelle Obama! Campaña para combatir la obesidad infantil, Hasson comenzó a trabajar en formas de incorporar la actividad física en la vida cotidiana de los niños. Ella y otros investigadores desarrollaron formas de integrar la actividad física en los días escolares de los niños sin interrupciones importantes, y utilizaron la idea de “ejercicios de bocadillos”, períodos de ejercicio de aproximadamente tres a cuatro minutos.

Llamaron al programa Inpact, o interrumpieron la sesión prolongada con actividad. El programa se ha implementado en 25 escuelas de Michigan hasta la fecha.

“Tuvimos estas grandes oportunidades de capacitación, los maestros se sentían apoyados, los niños se movían más, y luego teníamos la pandemia”, dijo Hasson. “La casa se convirtió en el aula, y la actividad física de los niños cayó significativamente. Así que tuvimos que descubrir cómo adaptar lo que estábamos haciendo en el aula al entorno local”.

Los investigadores se pusieron inmediatamente a trabajar adaptando Inpact para el entorno doméstico. Para llegar a los niños que podrían no tener acceso a Internet, los investigadores trabajaron con el canal de aprendizaje de Michigan de PBS y el Departamento de Educación para transmitir el programa de actividades físicas en la televisión. En seis meses, el programa de televisión tenía 15,000-20,000 espectadores todos los días.

Si bien el programa fue un éxito, el investigador Haylie Miller, psicólogo del desarrollo y profesor asistente de ciencia del movimiento, notó que los niños neurodivergentes podrían tener dificultades para seguir las instrucciones en los videos del ejercicio, ya que fueron diseñados para la forma en que los niños neurotípicos aprendieron. Miller estudia cómo las personas neurodivergentes usan información visual para planificar, ejecutar y modificar el movimiento.

El equipo decidió adaptar en colaboración el programa INPACT para satisfacer mejor las necesidades de acceso de los niños neurodivergentes.

“Las personas neurodivergentes procesan información sensorial de manera diferente a las personas neurotípicas, lo que puede hacer que la actividad física sea incómoda, difícil o intimidante”, dijo Miller. “Las personas neurodivergentes también tienen diferencias en la conciencia corporal y el procesamiento del lenguaje, y pueden necesitar más o diferentes indicaciones para sentirse cómodos realizando una actividad”.

Por ejemplo, dice que si una persona tiene dificultades para el equilibrio, la coordinación de sus extremidades y realiza una tarea de varios pasos, es probable que necesite más apoyo físico o instructivo para tener éxito en un movimiento complejo como un gato de salto.

El equipo comenzó a examinar los 132 videos de ejercicios desarrollados para el programa INPACT, cada uno de los cuales incluía múltiples ejercicios. La estudiante de pregrado Tania Sapre tuvo la tarea de comenzar a adaptar las instrucciones de ejercicio de los videos para ser más inclusivos a las personas neurodivergentes.

“Comencé a jugar con ChatGPT para inspirarme sobre cómo debería formatear mis instrucciones cuando de repente me di cuenta de que ChatGPT podría ayudar a llenar el vacío de conocimiento y la sobrecarga de datos que estaba experimentando”, dijo Sapre.

“Pensé que si pudiera perfeccionar el uso de ChatGPT para mis instrucciones, podría crear un proceso simple que podría ser replicado por otros investigadores, maestros y familias en el hogar para abordar ejercicios novedosos que nuestro programa no cubrió, ayudando a los niños a mantenerse activos en todas partes”.

Primero, el equipo organizó su contenido de video para poder formar consultas para enviar a ChatGPT. Desde los 132 videos Inpact en Home, los investigadores identificaron más de 500 actividades. Luego categorizaron estas actividades en grupos de habilidades principales: saltos, núcleo, lateral, deporte, parte superior del cuerpo, parte inferior del cuerpo y movimientos compuestos.

Luego desarrollaron un aviso para obtener un conjunto de instrucciones para un ejercicio particular de ChatGPT. Por ejemplo, los investigadores le pidieron a ChatGPT que “proporcionara instrucciones simplificadas paso a paso para un gato de salto, adecuado para un niño neurodivergente”. Según la respuesta de ChatGPT a esa pregunta, los investigadores le pidieron a la herramienta AI que “condensara las instrucciones paso a paso para un gato de salto, adecuado para un niño neurodivergente”.

El equipo revisó cada conjunto de instrucciones para garantizar que las instrucciones generadas por IA fueran elaboradas correctamente. Los investigadores también aseguraron que las instrucciones siguieron a un principio central de su programa de ejercicios, las “tres C”: consistencia, concisión y claridad.

“El equipo de Inpact ya estaba en el camino correcto hacia el diseño universal mediante el uso de modelado de video y indicaciones verbales. Tener múltiples medios de representación realmente puede ayudar a una persona neurodivergente a comprender la actividad sin tener que adivinar”, dijo Miller.

“Nos hemos basado en esta sólida base al simplificar el lenguaje utilizado para describir cada movimiento, dividir los movimientos en sus componentes de manera más explícita y usar una redacción constante en todas las actividades para reducir la ambigüedad”.

Alanna Price es coordinadora de salud regional para su distrito de Michigan. Supervisa la educación en la salud y la educación del conductor, y ayudó a revisar las instrucciones para los estudiantes neurodivergentes.

“La educación física adaptativa es necesaria porque asegura que todos los niños puedan participar en actividades físicas modificadas a sus habilidades. Esto promueve la salud física, las habilidades sociales y el bienestar emocional”, dijo Price. “Los programas APE modifican la educación física tradicional para satisfacer las necesidades únicas de todos los estudiantes, ayudándoles a desarrollar habilidades motoras, fuerza y ​​coordinación.

“Las direcciones de ejercicio modificadas para niños neurodivergentes, como aquellos con autismo o TDAH, pueden mejorar su desarrollo físico y cognitivo. Estas modificaciones a menudo incluyen movimientos simplificadores y palabras de indicación, utilizando ayudas visuales e incorporando actividades sensoriales”.

El equipo también ha comenzado a desarrollar un “paquete de inicio” de tarjetas de juego de actividades para personas con mayores necesidades de apoyo que puedan necesitar desarrollar más habilidades fundamentales antes de sumergirse en la experiencia completa de Inpact, dijo Miller.

“Durante la pandemia, hubo menos recursos para los padres que tuvieron hijos que aprenden de manera diferente. En el futuro, esperamos ser más proactivos en lugar de reactivos, pero esta ha sido una gran experiencia de aprendizaje para todos nosotros, y creo que habla del valor de estar abierto a las críticas”, dijo Hasson.

“Si su misión realmente es avanzar en las oportunidades para que todos los niños estén activos, entonces estar dispuesto a asociarse con otros para que eso suceda es realmente importante”.

Además del paquete de inicio, los investigadores esperan tener sus videos traducidos al español y el árabe, los dos idiomas hablados con mayor frecuencia en Michigan después del inglés.