Hace dos años, el 30 de noviembre, ChatGPT irrumpió en escena, generando una fascinación global por la IA generativa y transformándola en una innovación que deben observar tanto los consumidores como los profesionales de la tecnología. Desde entonces, ChatGPT se ha expandido y las ruedas de la regulación de la IA han comenzado a girar.

TechRepublic preguntó a los profesionales de la tecnología cómo ha evolucionado su trabajo con ChatGPT, tanto personalmente como dentro de la industria tecnológica en general.

Nuevas funciones introducidas en 2024

Durante el último año, OpenAI ha:

• Se amplió ChatGPT a nuevos formatos como la búsqueda de ChatGPT y Canvas, el último de los cuales está diseñado, en parte, para ubicarse junto a una aplicación de codificación.
• Presentados GPT-4o y OpenAI o1, nuevos modelos insignia.
• Se asoció con Apple para admitir algunas funciones de la IA integrada de Apple.
• Anunciado ChatGPT recordará conversaciones anteriores.
• Se lanzó la búsqueda ChatGPT, lo que marca la apuesta de OpenAI para reemplazar la Búsqueda de Google como el portal de facto al resto de Internet.
• Implementó el modo de voz avanzado para usuarios seleccionados en octubre, permitiéndoles hablar con la IA en voz alta.

El 3 de octubre, OpenAI lanzó Canvas, lo que marcó un experimento importante en el uso de ChatGPT.

“Hacer que la IA sea más útil y accesible requiere repensar cómo interactuamos con ella”, escribió el equipo de OpenAI en octubre con motivo del anuncio de Canvas. “Canvas es un nuevo enfoque y la primera actualización importante de la interfaz visual de ChatGPT desde su lanzamiento hace dos años”.

Cómo ha mejorado ChatGPT en 2024

Graham Glass, director ejecutivo de la plataforma de creación de cursos de inteligencia artificial Cypher Learning, señaló cómo ChatGPT ofrece acceso a modelos más sofisticados ahora que en 2023.

“En primer lugar, ChatGPT sigue mejorando”, dijo en una entrevista con TechRepublic. “Y se ha vuelto más sofisticado, lo que abre oportunidades adicionales para aprovechar esa tecnología”.

El año pasado, Glass aprovechó ChatGPT para generar ideas sobre diseños y arquitecturas de software. Preguntar a la tecnología sobre las mejores prácticas o compensaciones de diseño le brinda “el corpus de todos los diseños que todos han hecho sobre ese tema en particular”, dijo.

“Se ha vuelto más inteligente”, añadió Curt Raffi, director de productos de Acrolinx, una empresa que utiliza IA para probar contenido para documentos técnicos y otros trabajos de redacción intensa. Señaló el rendimiento mejorado de GPT-4o, así como de OpenAI o1.

Raffi también explicó que la gente se siente más cómoda usando ChatGPT. Trabaja con ingenieros que han mejorado en la activación de ChatGPT de maneras que expresan una lógica empresarial específica.

VER: La primera reunión de la Red Internacional de Institutos de Seguridad de IA, celebrada esta semana, tiene como objetivo gestionar los riesgos de la IA avanzada.

A Glass le gusta que la búsqueda ChatGPT proporcione información actual y la considera un ahorro de tiempo para tareas como comparaciones de productos. También utiliza el modo de voz avanzado para charlar con la IA en voz alta.

En general, las incorporaciones de ChatGPT durante el último año han brindado más opciones para las personas que desean utilizar la IA generativa para trabajos técnicos.

“La forma más significativa en que los asistentes de IA generativa han cambiado la programación y el desarrollo durante el último año es permitir que personas con diferentes niveles de programación participen en el desarrollo de software para ofrecer soluciones a problemas del mundo real”, dijo Houbing Herbert Song, miembro del Instituto. de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, dijo en un correo electrónico a TechRepublic.

¿Qué no puede hacer ChatGPT en 2024?

La IA no es inmune a los errores. Para Glass, codificar con ChatGPT a menudo implica un diálogo de ida y vuelta, incluido “recordarle” a la IA detalles que pudo haber pasado por alto.

“Aunque creo que es mucho más fiable en lo que respecta al diseño [in 2024]todavía comete muchos errores de codificación”, dijo Glass.

Por ejemplo, Glass dijo sobre una tarea reciente que ChatGPT necesitó 10 indicaciones para crear una función en JavaScript correctamente. Esto aún le ahorró tiempo, pero demuestra que ChatGPT aún es limitado. Atribuyó esto en parte a que ChatGPT fue entrenado en un corpus de código finito, aunque enorme.

Filev señaló que ChatGPT se ha vuelto tan confiable que las personas no se dan cuenta fácilmente cuando comete errores.

“Se está volviendo tan bueno que comencé a bajar la guardia, y no sé si eso es algo bueno o malo”, dijo Filev.

Para muchas tareas, comenzó a buscar fuentes físicas en la Búsqueda de Google o Perplexity AI antes de usar ChatGPT. Estos podrían ser mejores lugares para encontrar fuentes confiables, dijo, mientras que ChatGPT es mejor para intercambiar ideas.

Las regulaciones podrían afectar ChatGPT

El año pasado también reveló las limitaciones y la posible regulación de ChatGPT. Raffi dijo que su equipo está abordando cuidadosamente el código generado por IA después de un caso judicial entre los desarrolladores y GitHub Copilot. Los desarrolladores alegaron que GitHub Copilot violó los derechos de propiedad intelectual al utilizar código fuente abierto.

Raffi señaló que el uso comercial de dicho código en los mercados sigue siendo algo incierto, lo que hace que las aplicaciones de IA en la codificación sean un proceso cauteloso y exploratorio.

“Nuestra propiedad intelectual está en nuestro código, y si de repente estuviéramos abiertos o expuestos a demandas, podríamos erosionar el valor de nuestra empresa”, dijo Raffi.

Cómo ChatGPT ha afectado a los desarrolladores que inician su carrera

Durante el año pasado, otro avance clave fue el impacto de ChatGPT en los desarrolladores que inician su carrera.

“Debido a que esto mejora en gran medida la eficiencia para que los desarrolladores se concentren en el diseño y la innovación de orden superior, quizás lo más importante es que el papel de un desarrollador cambia drásticamente de creadores a supervisores de código generado por IA”, dijo Dheerendra Panwar, miembro senior de IEEE, en un correo electrónico a TechRepublic. “Lo que nos lleva a una pregunta muy importante: ¿estamos simplificando el arte de la codificación?”

En algunos casos, es posible que los desarrolladores junior no sean contratados en absoluto, ya que algunas tareas que normalmente se les asignan ahora están a cargo de la IA.

“Estos cambios parecen ser beneficiosos para los programadores senior, ya que amplían su función e importancia”, escribió en un correo electrónico Jen Stave, directora ejecutiva del Instituto de Diseño de Datos Digitales de la Universidad de Harvard. “Debido a que los desarrolladores junior a menudo carecen de la experiencia para detectar problemas como alucinaciones de IA o resultados inexactos, este papel increíblemente importante recae en los programadores senior que ahora necesitan ampliar su responsabilidad para mitigar riesgos como los errores de código inducidos por la IA”.

En otros casos, los desarrolladores junior pueden ser más competentes en ingeniería rápida que los senior.

“Para los programadores jóvenes, la historia es más compleja”, escribió Stave. “La IA generativa reduce su dependencia de la resolución colaborativa de problemas, fomentando un trabajo más autónomo. Si bien esta independencia puede acelerar la productividad, eso puede no ser algo bueno para los humanos que tienden a obtener beneficios para la salud mental de la interacción y colaboración humana”.

Andrew Filev, fundador y director ejecutivo de Zencoder, una startup de herramientas de desarrollo de software de inteligencia artificial, explicó que impulsar ChatGPT puede parecer un conjunto de habilidades distinto. Sin embargo, le recordó cómo el uso de la Búsqueda de Google alguna vez fue una habilidad incluida en los currículums. Quizás 2024 fue el año en que ChatGPT comenzó a afectar la forma en que los profesionales de la tecnología piensan sobre el portal al resto de Internet.

“Se está convirtiendo cada vez más en una parte integral de mi día a día”, dijo Filev sobre ChatGPT. “Me da un impulso de productividad, pero no me define de una forma u otra, ¿verdad?”

La búsqueda ChatGPT y Canvas ofrecen nuevos factores de forma

Los esfuerzos de OpenAI por convertirse en un nuevo portal para el resto de Internet se pueden ver más claramente en la búsqueda de ChatGPT y en Canvas.

Raffi dijo que la búsqueda ChatGPT no se mantuvo muy bien frente a la Búsqueda de Google, carecía de contexto y proporcionaba “resultados bastante malos”. Sin embargo, utiliza Canvas con frecuencia.

“Está cambiando la forma en que pensamos sobre la IA y ChatGPT”, dijo. “Se trata de introducir una capa de aplicación y hacerte pensar en las API de IA como el back-end y más en la lógica empresarial detrás de todo. Resume muchas de las complejidades confusas de muchos editores”.

Dado que Canvas almacena recuerdos, puede hacer referencia a cambios anteriores en el código. Raffi lo llamó una combinación de capa de aplicación, back-end y capa de lógica empresarial.

Habrá muchos cambios en los próximos años.

2024 demostró que la IA no puede hacerlo todo y que la tasa de casos de uso transformadores podría estar desacelerando. Por otro lado, las empresas de inteligencia artificial están entrenando modelos para digerir cada vez más datos, incluida la mejora de los modelos subyacentes a ChatGPT. La forma en que los profesionales interactúan con ChatGPT ha cambiado desde 2023 y probablemente será diferente dentro de un año.

“Sí, habrá cambios”, dijo Filev. Comparó el auge de la IA con el paso de las tarjetas perforadas a la programación de software. “Pero creo que los desarrolladores están acostumbrados a los cambios”.

“La tecnología avanza y nosotros nos mantenemos al día, y creo que nos permite hacer mucho más y mejor”, añadió. “Y ChatGPT es uno de los buenos ejemplos de tecnologías que nos ayudan”.

La inteligencia artificial está en todas partes, te des cuenta o no. Está detrás de los chatbots con los que hablas en línea, las listas de reproducción que transmites y los anuncios personalizados que de alguna manera saben exactamente lo que anhelas. Ahora está adquiriendo una personalidad más pública: piense en Meta AI, que aparece en aplicaciones como Facebook, Messenger y WhatsApp; o Gemini de Google, que trabaja en segundo plano en todas las plataformas de la empresa; o Apple Intelligence, que acaba de iniciar un lento despliegue.

La IA tiene una larga historia, que se remonta a una conferencia en Dartmouth en 1956 en la que se discutió por primera vez la inteligencia artificial como algo. Los hitos en el camino incluyen ELIZA, esencialmente el primer chatbot, desarrollado en 1964 por el científico informático del MIT Joseph Weizenbaum, y 2004, cuando apareció por primera vez el autocompletado de Google.

Luego llegó el 2022 y el ascenso de ChatGPT a la fama. Los desarrollos de IA generativa y los lanzamientos de productos se han acelerado rápidamente desde entonces, incluidos Google Bard (ahora Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai y los modelos Llama de código abierto de Meta.

Analicemos qué es la IA generativa, en qué se diferencia de la inteligencia artificial “normal” y si la IA generativa puede estar a la altura de las expectativas.

IA generativa en pocas palabras

En esencia, la IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para producir contenido nuevo basado en patrones y datos que han aprendido. En lugar de simplemente analizar números o predecir tendencias, estos sistemas generan resultados creativos como texto, imágenes, música, videos y código de software.

Algunas de las herramientas de IA generativa más populares del mercado incluyen ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Adobe Firefly, Claude y Stable Diffusion.

La principal de sus capacidades es que ChatGPT puede crear conversaciones o ensayos parecidos a los humanos basándose en unas pocas indicaciones sencillas. Dall-E y Midjourney crean obras de arte detalladas a partir de una breve descripción, mientras que Adobe Firefly se centra en la edición y el diseño de imágenes.

La IA que no es IA generativa

Sin embargo, no toda la IA es generativa. Mientras que la IA genérica se centra en la creación de contenido nuevo, la IA tradicional sobresale en el análisis de datos y la realización de predicciones. Esto incluye tecnologías como el reconocimiento de imágenes y el texto predictivo. También se utiliza para soluciones novedosas en ciencia, diagnóstico médico, pronóstico del tiempo, detección de fraude y análisis financieros para pronósticos e informes. La IA que venció a los grandes campeones humanos en el ajedrez y en el juego de mesa Go no fue una IA generativa.

Puede que estos sistemas no sean tan llamativos como la IA de generación, pero la inteligencia artificial clásica es una gran parte de la tecnología en la que confiamos todos los días.

Cómo funciona la IA generativa

Detrás de la magia de la IA generativa se encuentran grandes modelos de lenguaje y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos sistemas se basan en cantidades masivas de datos, como bibliotecas enteras de libros, millones de imágenes, años de música grabada y datos extraídos de Internet.

Los desarrolladores de IA, desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, son muy conscientes de que la IA es tan buena como los datos que la alimentan. Si se alimenta de datos de mala calidad, la IA puede producir resultados sesgados. Es algo a lo que ni siquiera los actores más importantes en el campo, como Google, han sido inmunes.

La IA aprende patrones, relaciones y estructuras dentro de estos datos durante el entrenamiento. Luego, cuando se le solicita, aplica ese conocimiento para generar algo nuevo. Por ejemplo, si le pides a una herramienta de inteligencia artificial que escriba un poema sobre el océano, no se trata simplemente de extraer versos preescritos de una base de datos. En cambio, utiliza lo que aprendió sobre poesía, océanos y estructura del lenguaje para crear una pieza completamente original.

Es impresionante, pero no es perfecto. A veces los resultados pueden parecer un poco extraños. Tal vez la IA malinterprete su solicitud o se vuelva demasiado creativa de una manera que no esperaba. Puede proporcionar con confianza información completamente falsa y depende de usted verificarla. Esas peculiaridades, a menudo llamadas alucinaciones, son parte de lo que hace que la IA generativa sea fascinante y frustrante.

Las capacidades de la IA generativa están creciendo. Ahora puede comprender múltiples tipos de datos combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El resultado se llama IA multimodal que puede integrar alguna combinación de texto, imágenes, video y voz dentro de un solo marco, ofreciendo respuestas más precisas y relevantes contextualmente. El modo de voz avanzado de ChatGPT es un ejemplo, al igual que el Proyecto Astra de Google.

La generación de IA conlleva desafíos

No faltan herramientas de IA generativa, cada una con su estilo único. Estas herramientas han despertado la creatividad, pero también han planteado muchas preguntas además de prejuicios y alucinaciones, como, ¿quién posee los derechos sobre el contenido generado por IA? O qué material es un juego limpio o está prohibido para que las empresas de inteligencia artificial lo utilicen para entrenar sus modelos de lenguaje; consulte, por ejemplo, la demanda del New York Times contra OpenAI y Microsoft.

Otras preocupaciones (asuntos no menores) involucran la privacidad, el desplazamiento laboral, la responsabilidad en la IA y los deepfakes generados por la IA. Otro problema es el impacto en el medio ambiente porque el entrenamiento de grandes modelos de IA utiliza mucha energía, lo que genera grandes huellas de carbono.

El rápido ascenso de la IA gen. en los últimos años ha acelerado las preocupaciones sobre los riesgos de la IA en general. Los gobiernos están intensificando las regulaciones sobre IA para garantizar un desarrollo responsable y ético, en particular la Ley de IA de la Unión Europea.

IA generativa en la vida cotidiana

Muchas personas han interactuado con chatbots en el servicio de atención al cliente o han utilizado asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, que ahora están a punto de convertirse en herramientas poderosas de IA de generación. Eso, junto con las aplicaciones para ChatGPT, Claude y otras herramientas nuevas, está poniendo la IA en tus manos.

Mientras tanto, según la Encuesta global de IA 2024 de McKinsey, el 65% de los encuestados dijeron que sus organizaciones utilizan regularmente IA generativa, casi el doble de la cifra reportada apenas 10 meses antes. Industrias como la atención médica y las finanzas están utilizando IA de generación para optimizar las operaciones comerciales y automatizar tareas mundanas.

La IA generativa no es sólo para técnicos o personas creativas. Una vez que aprendas a darle indicaciones, tiene el potencial de hacer gran parte del trabajo preliminar por ti en una variedad de tareas diarias. Digamos que estás planeando un viaje. En lugar de desplazarse por las páginas de resultados de búsqueda, le pide a un chatbot que planifique su itinerario. En cuestión de segundos, tendrá un plan detallado adaptado a sus preferencias. (Ese es lo ideal. Verifique siempre sus recomendaciones). El propietario de una pequeña empresa que necesita una campaña de marketing pero no tiene un equipo de diseño puede usar IA generativa para crear imágenes llamativas e incluso pedirle que sugiera un texto del anuncio.

La IA generativa llegó para quedarse

No ha habido un avance tecnológico que haya causado tal auge desde Internet y, más tarde, el iPhone. A pesar de sus desafíos, la IA generativa es innegablemente transformadora. Está haciendo que la creatividad sea más accesible, ayudando a las empresas a optimizar los flujos de trabajo e incluso inspirando formas completamente nuevas de pensar y resolver problemas.

Pero quizás lo más interesante sea su potencial, y apenas estamos arañando la superficie de lo que estas herramientas pueden hacer.

En 2007, Tim Ferriss La semana laboral de cuatro horas fue revolucionario. Ferriss se propuso desmantelar el mito de que estar ocupado equivale a éxito. Más bien, argumentó, estar ocupado es una forma de pereza. “Hacer menos es el camino de los productivos”, escribió. Su mensaje radical (que hacer menos puede hacerte más productivo) provocó un cambio cultural. Para muchos, marcó el comienzo del fin de la cultura del ajetreo.

Hoy en día, un número cada vez mayor de profesionales abandonan la rueda del hámster y optan por trabajos que les resultan personalmente significativos. No sorprende que la propiedad empresarial esté en auge. Los emprendedores quieren dejar su huella en este mundo y al mismo tiempo obtener un mayor retorno de la inversión por su energía y tiempo. Puedo identificarme: comencé mi negocio no para trabajar más sino para hacer que mi esfuerzo cuente más.

Por suerte para los profesionales de hoy, las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT hacen que sea más fácil que nunca aumentar su impacto y sus ingresos. A continuación se ofrecen algunas indicaciones que le ayudarán a empezar.

Haga crecer su marca existente para impulsar las ventas

Ya sea propietario de un negocio, trabajador independiente o profesional (y son su marca), contratar ChatGPT para ampliar su alcance es simple y puede traducirse en mayores ganancias.

Un buen punto de partida es mejorar su sitio web o su cartera en línea para guiar a los visitantes hacia una acción específica (por ejemplo, realizar una compra, suscribirse o solicitar más información). Pruebe este mensaje para crear una página de destino de alta conversión.

“Necesito ayuda para crear una página de destino de alta conversión para [describe your product/service]. El objetivo es [specific action: e.g., drive purchases, collect email subscriptions, encourage sign-ups, etc.]. Aquí está la información importante sobre mi oferta: [insert brief description, e.g., product/service name, target audience, unique selling points, call-to-action, tone, etc.].

¿Puede generar lo siguiente para la página de destino: un título convincente, un subtítulo que amplíe el título, un breve párrafo introductorio que incluya los beneficios de mi producto/servicio y un llamado a la acción claro?

Hoy en día, el contenido está en el centro de toda estrategia de marketing digital. ChatGPT puede ayudarle a redactar textos atractivos para ampliar su alcance de forma orgánica y ganar más con su contenido.

“Necesito ayuda para redactar contenido atractivo para [platform] para ampliar mi alcance e impulsar las ventas para [product/service]. El objetivo es [briefly describe goal, e.g., gain new subscribers]. El formato es [content type, e.g., blog post, newsletter, etc.]. Por favor incluya los siguientes detalles: [describe the message, key benefits, and any important information]. El tono debe ser [describe the tone, e.g., friendly, professional, inspiring, etc.]. El llamado a la acción debe alentar a los lectores a [describe CTA goal, e.g., sign up, subscribe, purchase, etc.].”

Como siempre, brinde a ChatGPT todo el contexto que sea necesario para lograr su objetivo: recuento de palabras, público objetivo, etc.

Mejore su productividad para emprender más proyectos

En el centro de manifiestos como La semana laboral de cuatro horas es la idea de una productividad significativa: no sólo hacer más sino hacer más trabajo que realmente tenga un impacto. A esto lo llamo las “cosas importantes”, las tareas que impulsan su negocio o carrera y promueven sus objetivos a largo plazo, incluidos los financieros.

ChatGPT puede ser una herramienta poderosa que lo ayuda a concentrarse en las “cosas importantes” al aumentar su productividad de varias maneras.

Una forma de lograrlo es delegando tareas a ChatGPT. Una investigación que analizó las cargas de trabajo de los bufetes de abogados encontró que los socios de nivel medio que delegaban el trabajo en asociados ganaban más de un 20% más de lo que ganarían de otra manera. Los mejores abogados (con mayor habilidad para aprovechar) vieron sus ganancias aumentar en un 50%. La delegación inteligente amplifica el impacto. Con ChatGPT, puedes delegar tareas repetitivas que no requieren tu atención, como responder preguntas frecuentes o redactar facturas. A continuación se ofrece una sugerencia para probar esta estrategia.

“Necesito ayuda para simplificar [specific task, e.g., answering FAQs, drafting invoices, organizing schedules]. Aquí está el contexto: detalles de la tarea: [brief overview of the task, e.g., drafting invoices for client projects]; información clave: [essential details ChatGPT will need, e.g., invoice format, client details, and payment terms.]; salida deseada: [what you need ChatGPT to produce, e.g., invoice drafts]. El tono debe ser [friendly and approachable, formal, etc.]. El objetivo es [specific goal]. Por favor proporcione [output type, e.g., template drafts].”

ChatGPT también puede ayudarle a ahorrar horas dedicadas a la investigación. Con un simple mensaje, la herramienta de IA puede recopilar información, resumir datos e identificar tendencias relevantes en cuestión de segundos.

“Necesito ayuda para investigar [specific topic or question]. Usaré esta investigación para [describe the purpose, e.g., write an article, prepare a presentation, or make a decision]. Me gustaría centrarme en [describe the aspects or questions you want to explore]. ¿Puedes generar [desired output, e.g., a bulleted list of trends, a concise summary, or an overview with relevant data points]?”

También puede especificar los tipos de fuentes que prefiera, como publicaciones acreditadas, artículos académicos o informes de la industria.

ChatGPT puede actuar como una mente extra durante la etapa de lluvia de ideas. Como ha dicho el profesor de Wharton Christian Terwiesch, todo el mundo debería utilizar ChatGPT para generar ideas. “En el peor de los casos, rechazas todas las ideas y sigues la tuya propia. Pero nuestra investigación habla claramente del hecho de que su conjunto de ideas mejorará”. Cuando se trata de un mensaje, puede mantenerlo simple y agregar contexto según las respuestas de la herramienta de inteligencia artificial.

“Estoy buscando ideas sobre [specific topic or challenge]. ¿Puedes sugerir algunas opciones creativas o innovadoras?

Se crearon nuevas fuentes de ingresos automatizadas

Finalmente, ChatGPT puede ayudarlo a crear flujos de ingresos completamente nuevos que generen ingresos con el mínimo esfuerzo. Primero, puede registrar ChatGPT para identificar oportunidades.

“Quiero crear una nueva fuente de ingresos automatizada ofreciendo [specific type of product or service, e.g., templates, ebooks, online courses, etc.]. Me gustaría diseñar algo que aporte valor a [target market] y se puede vender repetidamente con un mínimo esfuerzo continuo. ¿Puedes sugerir ideas creativas para [specific product or service type]?”

No dude en agregar cualquier información adicional, como precio o formato.

Una vez que limite las opciones a una sola idea, puede contratar a ChatGPT para que lo guíe a través del proceso de creación.

“¿Puede proporcionarnos un esquema o los pasos para crear y comercializar [product/service]? Incluya consejos para la automatización y la racionalización”.

Con suerte, con las indicaciones anteriores, podrá optimizar su trabajo y crear nuevas oportunidades para aumentar sus ingresos mientras se concentra en las tareas que realmente importan.