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La ventaja de OpenAI sobre las empresas rivales de IA se desvanece, según un informe

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Hola y bienvenido a Eye on AI. En esta edición… el costo de la IA en rápida caída… Google se vuelve nuclear… los LLM pueden ser más tontos de lo que piensas… y un cineasta quemado por la reacción de la IA genética.

Cada año, durante los últimos siete, Nathan Benaich, fundador y socio general individual de la firma de inversión en IA Air Street Capital, que se encuentra en etapa inicial, ha elaborado un informe magistral sobre el “Estado de la IA”. Benaich y sus colaboradores reúnen una impresionante variedad de datos para proporcionar una excelente instantánea de las capacidades en evolución de la tecnología, el panorama de las empresas que la desarrollan, un estudio de cómo se está implementando la IA y un examen crítico de los desafíos que aún enfrenta el campo.

El liderazgo de OpenAI prácticamente se desvanece

Una de las grandes conclusiones del informe de este año, que se publicó a finales de la semana pasada, es que la ventaja de OpenAI sobre otros laboratorios de IA se ha erosionado en gran medida. Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Gemini 1.5 de Google, Grok 2 de X e incluso el modelo Llama 3.1 405 B de código abierto de Meta han igualado, o superado por poco en algunos puntos de referencia, el GPT-4o de OpenAI.

Pero, por otro lado, OpenAI todavía mantiene una ventaja por el momento en las tareas de razonamiento con el lanzamiento de su modelo o1 “Strawberry”, que el informe de Air Street caracterizó acertadamente como una extraña mezcla de habilidades lógicas increíblemente fuertes para algunas tareas, y sorprendentemente los débiles para los demás. (Para obtener más información sobre la fragilidad de las capacidades de razonamiento de o1, consulte la sección “Investigación” a continuación).

Los costos de inferencia caen rápidamente

Otra gran conclusión, me dijo Benaich, es hasta qué punto el costo de utilizar un modelo de IA entrenado (una actividad conocida como “inferencia”) está cayendo rápidamente. Hay varias razones para esto. Uno está relacionado con esa primera gran conclusión: con modelos menos diferenciados entre sí en cuanto a capacidades y rendimiento, las empresas se ven obligadas a competir en precio.

Otra razón es que los ingenieros de empresas como OpenAI y Anthropic (y sus socios hiperescaladores Microsoft y AWS, respectivamente) están descubriendo formas de optimizar la forma en que se ejecutan los modelos más grandes en grandes clústeres de GPU. El costo de los resultados del GPT-4o de OpenAI hoy es 100 veces menor por token (lo que equivale aproximadamente a 1,5 palabras) que el del GPT-4 cuando ese modelo debutó en marzo de 2023. Gemini 1.5 Pro de Google ahora cuesta un 76% menos. por token de salida que cuando se lanzó ese modelo en febrero de 2024.

Los investigadores de IA también se han vuelto buenos en la creación de pequeños modelos de IA que pueden igualar el rendimiento de LLM más grandes en diálogo, resumen o incluso codificación, y al mismo tiempo son mucho más baratos de ejecutar. En conjunto, estas dos tendencias significan que la economía de implementar soluciones basadas en IA está empezando a parecer mucho más atractiva que hace un año. En última instancia, esto puede ayudar a las empresas a encontrar el retorno de la inversión de la IA generativa que, según se quejan, ha sido difícil de alcanzar hasta ahora.

La robótica regresa

Otra tendencia clave que Benaich capta es cómo la robótica está volviendo a estar de moda, con empresas de robótica uniendo LLM y nuevos “modelos mundiales” con la tecnología existente para lograr avances significativos en hacer que los robots sean más capaces y más fáciles (además de más baratos) de implementar y personalizar.

El informe sobre el estado de la IA de Benaich siempre termina con algunas predicciones audaces para el próximo año (y Benaich se califica a sí mismo cada año según su desempeño). Entre las cosas que acertó el año pasado: que una producción de Hollywood utilizaría modelos genAI para efectos visuales. y que habría avances limitados en los esfuerzos internacionales de gobernanza de la IA. Entre ellas se equivocó: que una empresa gastaría más de mil millones de dólares en formar un solo LLM.

Este año, entre las predicciones del informe se encuentran que una alternativa de código abierto a o1 de OpenAI la superará en una serie de puntos de referencia y que una inversión de 10.000 millones de dólares de un estado soberano en una empresa de IA de EE. UU. provocará que el gobierno de EE. UU. instituya un plan de seguridad nacional. revisar. Volveremos el año que viene para ver cómo le fue a Benaich.

Fortune Brainstorm AI toma el pulso a una industria que cambia rápidamente

El informe sobre el estado de la IA no es la única manera de encontrar una visión general fantástica de lo que está sucediendo en la IA. Otro gran lugar para obtener una posición ventajosa sobre el panorama en rápida evolución de la IA y descubrir cómo la IA está impactando a los negocios es la próxima conferencia Brainstorm AI de Fortune en San Francisco. Este evento anual imprescindible se llevará a cabo los días 9 y 10 de diciembre y se llevará a cabo en el Hotel St. Regis.

La conferencia de este año incluirá conversaciones con, entre muchos otros: el científico jefe de inteligencia artificial general de amazon, Rohit Prasadquien nos actualizará sobre cómo Everything Store está tratando de garantizar que no se quede atrás en la carrera por crear una IA superpoderosa y súper útil; Liz Reidvicepresidente de búsqueda de Google, quien discutirá el futuro del producto estrella de Google en un mundo de inteligencia artificial; cristóbal jovenvicepresidente ejecutivo de desarrollo de negocios, estrategia y empresas de Microsoft, quien discutirá cómo el gigante tecnológico está tratando de ver lo que viene a continuación para la IA; Daniela Bragael fundador y director ejecutivo de Defined.ai, quien nos contará qué se necesita realmente para crear modelos de IA que funcionen para los clientes; y Colin Kaepernickex mariscal de campo del Super Bowl de los San Francisco 49ers y actual fundador y director ejecutivo de Lumi, una empresa que crea herramientas impulsadas por inteligencia artificial para creadores de contenido, quien hablará sobre su propia transformación de atleta profesional a emprendedor, y lo que la inteligencia artificial puede significar para los influencers. , marcas y más.

Estaré allí, por supuesto, ayudando a copresidir la discusión con un grupo de colegas ultra talentosos. ¡Espero que todos consideren unirse a mí! Y estoy muy emocionado de poder ofrecer a los lectores de Eye on AI una tarifa con descuento especial: ¡20 % de descuento sobre el precio normal de asistencia! Solo escribe el código KAHN20 en la sección Comentarios adicionales de la solicitud para asegurar su descuento. Puedes hacer clic aquí para saber más. Siga el enlace en esa página para postularse para asistir. ¡Recuerda utilizar el código de descuento!

Dicho esto, aquí hay más noticias sobre IA.

Jeremy Kahn
[email protected]
@jeremyakahn

IA EN LAS NOTICIAS

El jefe del banco central de la India dice que la IA crea un riesgo para la estabilidad financiera. Shaktikanta Das, gobernador del Banco de la Reserva de la India, fue el último jefe del banco central en advertir que el creciente uso de la IA en los servicios financieros presenta riesgos potenciales, especialmente si los bancos y los fondos de cobertura utilizan en gran medida el mismo puñado de proveedores de tecnología, informó Reuters. .

El New York Times apunta a la startup de búsqueda de IA generativa Perplexity. Los abogados del periódico han enviado a Perplexity una carta de “cese y desista” pidiéndole que deje de acceder y utilizar el contenido de la publicación sin permiso, Diario de Wall Street informó. El director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, dijo al Diario que la empresa no está ignorando el Veces’ solicitudes y respondería a su carta a finales de mes. “No tenemos ningún interés en ser antagonistas de nadie aquí”, dijo Srinivas al periódico. El New York Times ya está envuelto en una demanda con OpenAI, alegando que la empresa de IA viola la ley de derechos de autor al ingerir el Veces’ contenido. (Divulgación completa: Fortuna tiene un acuerdo de licencia con Perplexity.)

Google encarga pequeños reactores nucleares para alimentar centros de datos a medida que aumentan las demandas de energía de la IA. El Guardián informa que el gigante tecnológico ha llegado a un acuerdo con Kairos Power, con sede en California, para una flota de seis a siete mini reactores nucleares para generar energía para los centros de datos donde entrenará y ejecutará modelos de IA. Está previsto que el primer reactor esté en funcionamiento en 2030. Los grandes proveedores de la nube están mirando cada vez más a la energía nuclear para alimentar los centros de datos sin ampliar sus huellas de carbono. Amazon y Microsoft han cerrado acuerdos sobre energía nuclear en los últimos meses.

La ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, está tratando de contratar personal para un nuevo proyecto mientras continúa la agitación del personal. Eso es según un informe de The Information, que citó a dos fuentes anónimas familiarizadas con las actividades de Murati. Murati no le ha dicho al personal si está lanzando su propia startup o tratando de atraer a los empleados de OpenAI a una empresa existente a la que se unirá, según la publicación. También dijo que el equipo posterior a la capacitación de OpenAI, que ayuda a que los modelos de IA sean más seguros y amigables para el cliente, está en crisis luego de la salida de su ex director, Barret Zoph, cuya salida se anunció el mismo día que la de Murati, y su reemplazo por Liam. Fedus. Según la publicación, algunos investigadores han solicitado transferencias a otros equipos en lugar de trabajar con Fedus.

OpenAI contrata a un investigador clave de Microsoft. The Information informa que Sebastian Bubeck, quien lideró los esfuerzos de Microsoft para desarrollar una familia de pequeños modelos de lenguaje de código abierto y altamente capaces llamado Phi, ha sido atraído hacia OpenAI. Esto puede indicar que OpenAI quiere entrenar tipos de modelos similares. También puede indicar una mayor tensión entre OpenAI y su principal patrocinador y socio, Microsoft.

OJO EN LA INVESTIGACIÓN EN IA

¿Los LLM realmente razonan? Un provocativo estudio realizado por seis investigadores de Apple sugiere que la respuesta es no o, al menos, no particularmente bien y nada parecido a lo que hacen los humanos.

Los investigadores encontraron que cambios sutiles en la redacción de las preguntas o la adición de información irrelevante a las preguntas dieron como resultado degradaciones significativas en el desempeño de los LLM en las pruebas de referencia. Incluso los modelos de IA más recientes y potentes, incluido el o1-preview de OpenAI, que fue diseñado específicamente para funcionar mejor en tareas de razonamiento, experimentaron una caída en el rendimiento en el conjunto de datos alterado que crearon los investigadores. Esto sugiere que la capacidad de razonamiento de todos estos modelos está exagerada y, en cambio, en su mayoría simplemente memorizan las respuestas a las preguntas que encuentran durante el entrenamiento.

Al mismo tiempo, la investigación mostró que el rendimiento de los LLM más recientes y potentes se degradaba menos que el de los modelos más pequeños. Por lo tanto, puede ser que los modelos más grandes realicen algo más cercano al razonamiento humano, mientras que los modelos más pequeños no.

Puede leer el artículo de investigación completo en arxiv.org aquí.

FORTUNA EN LA IA

Por qué es probable que todavía falten varios años para la visión del robotaxi Cybercab de Elon Musk: por Jessica Mathews

Los departamentos de defensa y seguridad nacional de EE. UU. han pagado 700 millones de dólares por proyectos de inteligencia artificial desde el lanzamiento de ChatGPT, por Kali Hays

Dentro de la IA del drive-thru de Wendy’s que hace que pedir comida rápida sea aún más rápido, por John Kell

CALENDARIO DE IA

22 y 23 de octubre: TedAI, San Francisco

28-30 de octubre: Voz e IA, Arlington, Virginia.

19-22 de noviembre: Microsoft enciende, Chicago

Del 2 al 6 de diciembre: AWS re:Invent, Las Vegas

8-12 de diciembre: Sistemas de procesamiento de información neuronal (Neurips) 2024, Vancouver, Columbia Británica

9 y 10 de diciembre: Fortune Brainstorm AI, San Francisco (regístrese aquí)

ALIMENTO PARA EL CEREBRO

¿La reacción del público contra la genAI frenará su adopción generalizada por parte de los creadores? Muy posiblemente. El cineasta Morgan Neville dijo cableado que nunca volverá a utilizar la IA en sus películas después de enfrentar críticas generalizadas de los fanáticos por su uso de la IA para recrear la voz del fallecido chef y periodista de viajes Anthony Bourdain en su documental de 2021 sobre la vida de Bourdain. Correcaminos. Aunque Neville solo usó la voz generada por IA para leer el texto realmente escrito por Bourdain, el uso de la IA confundió a los espectadores, dijo Neville. cableado. Muchos asumieron que esos aspectos de la película eran completamente ficticios, lamentó. En general, Neville dijo que el uso de la IA había dañado la correcaminos credibilidad ante el público.

Neville no es el único creador que descubre que la IA puede socavar una reputación de autenticidad ganada con tanto esfuerzo. El fabricante de juguetes Lego, que casualmente es el medio central en el nuevo e innovador documental de Neville sobre el músico Pharell Williams, Pieza por pieza-ha renunciado a utilizar IA generativa para crear catálogos y anuncios después de que un experimento inicial con la tecnología generó un importante retroceso por parte de los aficionados a Lego.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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