Connect with us

Noticias

La visión abierta del hardware de IA de Meta

Published

on

  • En la Cumbre Global 2024 de Open Compute Project (OCP), presentaremos nuestros últimos diseños de hardware de IA abierta con la comunidad de OCP.
  • Estas innovaciones incluyen una nueva plataforma de inteligencia artificial, diseños de bastidores abiertos de vanguardia y estructuras y componentes de red avanzados.
  • Al compartir nuestros diseños, esperamos inspirar la colaboración y fomentar la innovación. Si le apasiona construir el futuro de la IA, lo invitamos a colaborar con nosotros y con OCP para ayudar a dar forma a la próxima generación de hardware abierto para la IA.

La IA ha estado en el centro de las experiencias que Meta ha estado brindando a personas y empresas durante años, incluidas innovaciones en el modelado de IA para optimizar y mejorar características como Alimentar y nuestro sistema de anuncios. A medida que desarrollamos y lanzamos modelos de IA nuevos y avanzados, también nos sentimos impulsados ​​a mejorar nuestra infraestructura para respaldar nuestras cargas de trabajo de IA nuevas y emergentes.

Por ejemplo, Llama 3.1 405Bel modelo más grande de Meta, es un transformador denso con parámetros 405B y una ventana de contexto de hasta 128k tokens. Para entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) de esta magnitud, con más de 15 billones de tokens, tuvimos que realizar optimizaciones sustanciales en toda nuestra pila de entrenamiento. Este esfuerzo impulsó nuestra infraestructura a operar en más de 16 000 GPU NVIDIA H100, lo que convirtió a Llama 3.1 405B en el primer modelo de la serie Llama entrenado a una escala tan masiva.

Antes de Llama, nuestros trabajos de IA más importantes se ejecutaban en 128 GPU NVIDIA A100. Pero las cosas se han acelerado rápidamente. ​En el transcurso de 2023, ampliamos rápidamente nuestros grupos de capacitación de GPU de 1K, 2K, 4K y, finalmente, de 16K para respaldar nuestras cargas de trabajo de IA. Hoy, estamos entrenando nuestros modelos en dos Clústeres de GPU de 24K.

No esperamos que esta trayectoria ascendente de los grupos de IA se desacelere en el corto plazo. De hecho, esperamos que la cantidad de computación necesaria para el entrenamiento de IA crezca significativamente desde donde nos encontramos hoy.

La creación de clústeres de IA requiere algo más que GPU. Las redes y el ancho de banda juegan un papel importante para garantizar el rendimiento de los clústeres. Nuestros sistemas constan de un sistema informático HPC estrechamente integrado y una red informática aislada de gran ancho de banda que conecta todas nuestras GPU y aceleradores específicos de dominio. Este diseño es necesario para satisfacer nuestras necesidades de inyección y abordar los desafíos planteados por nuestra necesidad de ancho de banda de bisección.

En los próximos años, anticipamos un mayor ancho de banda de inyección del orden de un terabyte por segundo, por acelerador, con el mismo ancho de banda de bisección normalizado. ¡Esto representa un crecimiento de más de un orden de magnitud en comparación con las redes actuales!

Para respaldar este crecimiento, necesitamos una estructura de red sin bloqueo, de múltiples niveles y de alto rendimiento que pueda utilizar un control de congestión moderno para comportarse de manera predecible bajo cargas pesadas. Esto nos permitirá aprovechar al máximo el poder de nuestros grupos de IA y garantizar que sigan funcionando de manera óptima a medida que ampliamos los límites de lo que es posible con la IA.

Escalar la IA a esta velocidad requiere soluciones de hardware abiertas. El desarrollo de nuevas arquitecturas, estructuras de red y diseños de sistemas es más eficiente e impactante cuando podemos construirlo sobre principios de apertura. Al invertir en hardware abierto, liberamos todo el potencial de la IA e impulsamos la innovación continua en este campo.

Presentamos Catalina: arquitectura abierta para infraestructura de IA

Vista frontal de Catalina (izquierda) y vista trasera (derecha).

Hoy anunciamos a la comunidad OCP el próximo lanzamiento de Catalina, nuestro nuevo bastidor de alta potencia diseñado para cargas de trabajo de IA. Catalina se basa en la solución de escala de rack completa de la plataforma NVIDIA Blackwell, con un enfoque en la modularidad y la flexibilidad. Está diseñado para admitir el último superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, lo que garantiza que satisfaga las crecientes demandas de la infraestructura de inteligencia artificial moderna.

Las crecientes demandas de energía de las GPU significan que las soluciones de rack abierto deben admitir una mayor capacidad de energía. Con Catalina presentamos el Orv3, un bastidor de alta potencia (HPR) capaz de soportar hasta 140 kW.

La solución completa está refrigerada por líquido y consta de un estante eléctrico que admite una bandeja de computación, una bandeja de conmutación, el Orv3 HPR, el Cuña 400 conmutador de estructura, un conmutador de gestión, una unidad de respaldo de batería y un controlador de gestión de bastidor.

Nuestro objetivo es que el diseño modular de Catalina permita a otros personalizar el rack para satisfacer sus cargas de trabajo de IA específicas y, al mismo tiempo, aprovechar los estándares industriales existentes y emergentes.

La plataforma Grand Teton ahora admite aceleradores AMD

En 2022, anunciamos Gran Tetónnuestra plataforma de IA de próxima generación (la continuación de nuestra plataforma Zion-EX). Grand Teton está diseñado con capacidad informática para soportar las demandas de cargas de trabajo con ancho de banda de memoria, como los modelos de recomendación de aprendizaje profundo de Meta (DLRM), así como cargas de trabajo vinculadas a la computación, como la comprensión de contenidos.

Ahora, hemos ampliado la plataforma Grand Teton para admitir AMD Instinct MI300X y contribuiremos con esta nueva versión a OCP. Al igual que sus predecesores, esta nueva versión de Grand Teton presenta un diseño de sistema monolítico único con interfaces de estructura, computación, control y energía totalmente integradas. Este alto nivel de integración simplifica la implementación del sistema, lo que permite un escalamiento rápido con mayor confiabilidad para cargas de trabajo de inferencia de IA a gran escala.

Además de admitir una variedad de diseños de aceleradores, que ahora incluyen el AMD Instinct MI300x, Grand Teton ofrece una capacidad de procesamiento significativamente mayor, lo que permite una convergencia más rápida en un conjunto más grande de pesos. Esto se complementa con una memoria ampliada para almacenar y ejecutar modelos más grandes localmente, junto con un mayor ancho de banda de red para ampliar los tamaños de los clústeres de entrenamiento de manera eficiente.

​Tejido programado abierto y desagregado

El desarrollo de un backend de red abierto e independiente del proveedor desempeñará un papel importante en el futuro a medida que sigamos impulsando el rendimiento de nuestros grupos de capacitación en IA. La desagregación de nuestra red nos permite trabajar con proveedores de toda la industria para diseñar sistemas que sean innovadores, además de escalables, flexibles y eficientes.

Nuestro nuevo tejido programado desagregado (DSF) para nuestros clústeres de IA de próxima generación ofrece varias ventajas sobre nuestros conmutadores existentes. Al abrir nuestra estructura de red podemos superar las limitaciones de escala, opciones de suministro de componentes y densidad de energía. DSF funciona con energía abierta OCP-EFS estándar y FOBOSEl propio sistema operativo de red de Meta para controlar conmutadores de red. También admite una interfaz RoCE abierta y estándar basada en Ethernet para puntos finales y aceleradores en varias GPUS y NICS de varios proveedores diferentes, incluidos nuestros socios de NVIDIA, Broadcom y AMD.

Además de DSF, también hemos desarrollado y construido nuevos conmutadores de estructura 51T basados ​​en Broadcom y Cisco ASIC. Finalmente, compartimos nuestro nuevo FBNIC, un nuevo módulo NIC que contiene nuestro primer ASIC de red Meta-design. Para satisfacer las crecientes necesidades de nuestra IA

Meta y Microsoft: impulsando juntos la innovación abierta

Meta y Microsoft tienen una asociación de larga data dentro de OCP, comenzando con el desarrollo de Cambiar interfaz de abstracción (SAI) para centros de datos en 2018. A lo largo de los años juntos, hemos contribuido a iniciativas clave como la Módulo acelerador abierto (OAM) estándar y estandarización de SSD, lo que muestra nuestro compromiso compartido con el avance de la innovación abierta.

Nuestro actual La colaboración se centra en el Monte Diablo.un nuevo power rack desagregado. Es una solución de vanguardia que presenta una unidad escalable de 400 VCC que mejora la eficiencia y la escalabilidad. Este diseño innovador permite más aceleradores de IA por rack de TI, lo que mejora significativamente la infraestructura de IA. Estamos entusiasmados de continuar nuestra colaboración a través de esta contribución.

El futuro abierto de la infraestructura de IA

Meta apuesta por la IA de código abierto. Creemos que el código abierto pondrá los beneficios y oportunidades de la IA en manos de personas de todo el mundo.

La IA no alcanzará todo su potencial sin colaboración. Necesitamos marcos de software abiertos para impulsar la innovación de modelos, garantizar la portabilidad y promover la transparencia en el desarrollo de la IA. También debemos priorizar modelos abiertos y estandarizados para poder aprovechar la experiencia colectiva, hacer que la IA sea más accesible y trabajar para minimizar los sesgos en nuestros sistemas.

Igual de importante es que también necesitamos sistemas de hardware de IA abiertos. Estos sistemas son necesarios para ofrecer el tipo de infraestructura adaptable, rentable y de alto rendimiento necesaria para el avance de la IA.

Alentamos a cualquiera que quiera ayudar a avanzar en el futuro de los sistemas de hardware de IA a interactuar con la comunidad OCP. Al abordar juntos las necesidades de infraestructura de la IA, podemos desbloquear la verdadera promesa de una IA abierta para todos.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias

Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

Published

on

Continue Reading

Noticias

5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

Published

on

El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

Continue Reading

Noticias

Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

Published

on

Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

¡Obtenga nuestras mejores historias!


Ícono del boletín


Toda la última tecnología, probada por nuestros expertos

Regístrese en el boletín de informes de laboratorio para recibir las últimas revisiones de productos de PCMAG, comprar asesoramiento e ideas.

Al hacer clic en Registrarme, confirma que tiene más de 16 años y acepta nuestros Términos de uso y Política de privacidad.

¡Gracias por registrarse!

Su suscripción ha sido confirmada. ¡Esté atento a su bandeja de entrada!


Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

Continue Reading

Trending

Noticias de Inteligencia Artificial
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.