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Las barreras de desarrollador se reducen a medida que OpenAI simplifica la creación de agentes de IA

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Operai ha lanzado recientemente un conjunto de nuevas herramientas de desarrollador destinadas a facilitar la creación de agentes de IA que puedan realizar tareas complejas de forma autónoma. Anunciada la semana pasada, la actualización presenta una API de respuestas, un SDK de agentes de código abierto y herramientas incorporadas para la búsqueda web, la búsqueda de archivos y el control de la computadora, todos diseñados para optimizar cómo interactúan los sistemas de IA con información y aplicaciones del mundo real.

Operai describe a estos agentes como “sistemas que realizan de forma independiente las tareas en nombre de los usuarios”, lo que significa que pueden llevar a cabo procesos de varios pasos, como investigar un tema o actualizar una base de datos, con una orientación humana mínima. El objetivo de la compañía es reducir la barrera para que los desarrolladores y las empresas implementen poderosos asistentes impulsados ​​por la IA, ampliando así la accesibilidad a las capacidades avanzadas de IA.

Respuestas API: Simplificar las interacciones del agente

En el corazón del anuncio de Operai se encuentra la nueva API de respuestas, que sirve como una interfaz unificada para construir agentes de IA. Esta API combina las habilidades de conversación de la API de finalización de chat de Openai con la funcionalidad de uso de herramientas de su API de asistentes anteriores. En términos prácticos, esto significa que una sola llamada API ahora puede manejar tareas complejas y de varios pasos que podrían implicar recurrir a varias herramientas o fuentes de conocimiento.

Operai dice que la API de respuestas fue construida para simplificar el desarrollo de agentes al reducir la necesidad de código personalizado y impermeabilizar. “La API de respuestas está diseñada para desarrolladores que desean combinar fácilmente los modelos Operai y las herramientas incorporadas en sus aplicaciones, sin la complejidad de integrar múltiples API o proveedores externos”. La compañía explicó en su publicación de blog de anuncios. Anteriormente, los desarrolladores a menudo tenían que orquestar múltiples llamadas de API y elaborar indicaciones elaboradas para que un agente de IA hiciera algo útil, lo que era desafiante y lento. Con la nueva API, un agente puede, por ejemplo, mantener una conversación con un usuario, la información de búsqueda a través de la búsqueda web, luego escribir un resumen, todo dentro de un flujo de trabajo.

En particular, la API de respuestas está disponible para todos los desarrolladores sin costo adicional más allá de las tarifas de uso estándar. También es compatible con retroceso: OpenAI confirmó que continuará apoyando su popular API de finalización de chat para casos de uso simples, mientras que la API de asistentes más antiguos se eliminará a mediados de 2026 a medida que sus características se doblen en la API de respuestas.

Agentes de código abierto SDK optimizaciones de flujo de trabajo Orquestación

El lanzamiento también incluye el SDK de los Agentes, un conjunto de herramientas para administrar los flujos de trabajo de uno o incluso múltiples agentes de IA interactuantes. En un movimiento notable, OpenAI ha realizado este código abierto SDK, permitiendo a los desarrolladores y empresas inspeccionar el código e incluso integrar modelos no openi en sus sistemas de agentes. Esta flexibilidad significa que una empresa podría coordinar un agente que utiliza el GPT-4 de OpenAI junto con otro agente impulsado por un modelo de IA diferente, todo dentro del mismo marco.

El SDK de los agentes se centra en la orquestación de flujo de trabajo, esencialmente, hacer un seguimiento de lo que está haciendo un agente y cómo entrega las tareas. Proporciona mecanismos incorporados para cosas como:

  • Agentes configurables: Configuración de agentes de IA con roles predefinidos o instrucciones para tareas específicas.
  • Transferencias inteligentes: Pasar tareas entre múltiples agentes o procesos basados ​​en el contexto (por ejemplo, un agente que recopila datos, luego otro agente que lo analiza).
  • Guardacas por seguridad: Asegurar que el agente permanezca dentro de ciertos límites, con herramientas de validación de entrada y moderación de contenido para evitar salidas no deseadas.
  • Rastreo y observabilidad: Herramientas para monitorear y depurar las acciones de un agente paso a paso, lo que ayuda a los desarrolladores a comprender las decisiones y mejorar el rendimiento.

Según OpenAI, este conjunto de herramientas puede simplificar casos de uso complejos, como bots de atención al cliente, asistentes de investigación de varios pasos, flujos de trabajo de generación de contenido, agentes de revisión de código o automatización de prospección de ventas. Al emitir abierta el SDK, OpenAI también está alentando las contribuciones y la adopción de la comunidad en entornos empresariales, donde la transparencia y la capacidad de los componentes de autohospedas a menudo son importantes. Los primeros usuarios, incluidas compañías como Coinbase y Box, ya han experimentado con el SDK de los agentes para construir herramientas de investigación y extracción de datos con IA.

Las herramientas incorporadas mejoran la funcionalidad de IA

Para hacer que los agentes de IA fuera de casa fuera de la caja, la API de respuestas de OpenAI viene con tres herramientas incorporadas que conectan la IA con datos y acciones externas. Estas herramientas expanden significativamente lo que puede hacer un agente, yendo más allá de la generación de texto.

Las herramientas incorporadas disponibles en el lanzamiento son:

  • Búsqueda web: Permite que un agente de IA realice búsquedas web en tiempo real y recupere información actualizada, completa con fuentes citadas. Esto significa que un agente puede responder preguntas utilizando las últimas noticias o hechos de Internet, y proporcionar las referencias de transparencia. Esta herramienta es útil para agentes de construcción como asistentes de investigación, guías de compras o planificadores de viajes que necesitan información en vivo.
  • Búsqueda de archivos: Permite que un agente revise rápidamente a través de grandes colecciones de documentos o datos que un desarrollador ha proporcionado, para encontrar información relevante. Esto es esencialmente una herramienta de consulta de base de conocimiento privado: un agente podría usarlo para responder preguntas de atención al cliente buscando documentos de políticas o ayudar en la investigación legal al recuperar pasajes de una biblioteca de archivos. Esta herramienta se puede implementar en escenarios como bots de servicio al cliente o asistentes internos de la compañía que necesitan hacer referencia a información patentada.
  • Uso de la computadora: Una nueva capacidad (actualmente en la vista previa de la investigación) que permite que un agente de IA realice acciones en una computadora como si fuera un usuario humano que operaba la máquina. Impulsada por el modelo de agente de uso informático (CUA) de OpenAI, esta herramienta traduce las intenciones de la IA en acciones de teclado y mouse para navegar en software, sitios web u otras interfaces digitales. En esencia, permite la automatización de tareas que no tienen una API fácil, por ejemplo, ingresar datos en un sistema heredado, hacer clic en una aplicación web para probar o verificar información sobre una interfaz gráfica.

Al integrar estas herramientas, los agentes de IA no solo pueden pensar en un problema, sino también actuar, ya sea para buscar información, recuperar datos específicos o manipular un entorno digital. Esto extiende en gran medida la funcionalidad de un agente y la hace mucho más útil para las aplicaciones del mundo real.

Operai imagina que los desarrolladores combinarán estas herramientas según sea necesario; Por ejemplo, un agente podría usar la búsqueda web para recopilar información pública y búsqueda de archivos para extraer datos internos, luego usar ese conocimiento combinado para redactar un informe o ejecutar una tarea. Todo esto puede orquestarse a través de la API de respuestas de manera unificada, en lugar de requerir servicios separados o integración manual.

Implicaciones más amplias para la adopción y accesibilidad de la IA

Los analistas dicen que este lanzamiento podría acelerar la adopción de agentes de IA en todas las industrias al reducir los obstáculos técnicos. Para las empresas, el atractivo de estas nuevas herramientas es la capacidad de automatizar y escalar procesos sin un desarrollo personalizado extenso.

Las tareas de rutina, como la recuperación de información, el procesamiento de formularios o la entrada de datos de la aplicación cruzada, que podrían haber requerido una codificación significativa o múltiples sistemas de software, ahora pueden ser manejados potencialmente por agentes de IA utilizando los bloques de construcción de OpenAI. Las herramientas de búsqueda incorporadas, por ejemplo, permiten a las empresas enchufar IA en sus bases de datos de conocimiento o en la web casi al instante, y la herramienta de uso de computadora ofrece una forma de interactuar con aplicaciones heredadas que no tienen API. Mientras tanto, la naturaleza de código abierto de los agentes SDK le da a las empresas más control, lo que les permite integrar a estos agentes de IA en su infraestructura existente e incluso usar diferentes modelos de IA según sea necesario.

El movimiento de Operai es parte de una carrera más amplia para empoderar a los desarrolladores con capacidades de construcción de agentes. Las empresas tecnológicas y las nuevas empresas competitivas han estado implementando sus propias plataformas de agentes de IA, y el conjunto de herramientas integral de OpenAI puede ayudarlo a destacarse. De hecho, el momento se produce en medio de un aumento de interés en los agentes autónomos de IA a nivel mundial; por ejemplo, la startup china Monica recientemente llamó la atención con su agente Manus, alegando que podría superar al propio agente prototipo de Openii en ciertas tareas. Mediante las partes clave abiertas de su plataforma y ofreciendo herramientas incorporadas, OpenAi parece estar respondiendo a la presión competitiva al tiempo que fomenta una adopción más amplia de IA.

Desde el punto de vista de la accesibilidad, estas herramientas podrían democratizar quién puede construir sistemas de IA avanzados. Las empresas más pequeñas e incluso los desarrolladores individuales ahora pueden encontrar que es posible crear un asistente o flujo de trabajo impulsado por la IA sin necesidad de un gran equipo de investigación. El enfoque integrado (donde una llamada API puede manejar múltiples pasos) y la disponibilidad de ejemplos en la documentación de OpenAI reduce la barrera de entrada para los recién llegados. Operai también proporciona una interfaz de observabilidad para que los desarrolladores rastreen e inspeccionen lo que el agente está haciendo, lo cual es crucial para depurar y generar confianza en las salidas de IA. Se espera que este enfoque en la usabilidad y la seguridad (con barandillas y monitoreo) aliente a más empresas a experimentar con los agentes de IA, sabiendo que tienen supervisión y control.

Los agentes de IA podrían volverse tan comunes y esenciales como tener presencia en Internet. Las últimas herramientas de Openai, al hacer que el desarrollo de agentes sea más accesible, podría ayudar a convertir esa visión en realidad al permitir que una comunidad mucho más amplia de desarrolladores y organizaciones construya sus propios agentes.

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Gemini 2.5 Pro + Notebooklm: Herramientas de IA para la productividad e investigación

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Las herramientas con IA de Google, Gemini 2.5 Pro y Notebooklm, están redefiniendo cómo aborda la productividad, la investigación y la creación de contenido. Estas herramientas integran capacidades de codificación avanzada, evaluación de fuente inteligente y procesamiento multimodal para simplificar tareas complejas. Ya sea que sea un desarrollador, educador o estratega, proporcionan soluciones intuitivas que mejoran la eficiencia sin requerir una amplia experiencia técnica. Al usar estas herramientas, puede racionalizar los flujos de trabajo, mejorar la precisión y centrarse en la creatividad y la estrategia.

En este tutorial, Grace Leung desglosa las fortalezas únicas de Gemini 2.5 Pro y Notebooklm, y cómo su integración puede ayudarlo a lograr más con menos esfuerzo. Desde la creación de visualizaciones interactivas y contenido educativo hasta racionalizar la investigación y la creación de prototipos, descubrirá formas procesables para aprovechar estas herramientas para el máximo impacto. Espere aprender cómo el modo de lienzo de Gemini convierte las ideas en salidas funcionales y cómo NotebookLM garantiza que su trabajo se basa en fuentes creíbles y de alta calidad. Al final, verá cómo esta poderosa combinación puede ahorrarle tiempo, aumentar la creatividad y ayudarlo a concentrarse en lo que realmente importa: entregar resultados.

Combinación de Google Notebooklm y Gemini 2.5 Pro

TL; DR Key Takeaways:

  • Gemini 2.5 Pro ofrece características avanzadas como el modo de lienzo, el procesamiento multimodal y una ventana de contexto de token ampliado, lo que lo hace ideal para manejar tareas complejas en todas las industrias.
  • NotebookLM se centra en la investigación y la evaluación de la fuente, proporcionando herramientas como mapeo mental y descubrimiento de fuentes creíble para optimizar la síntesis de información.
  • La sinergia entre Gemini 2.5 Pro y NotebookLM permite aplicaciones prácticas como la creación de visualizaciones interactivas, contenido educativo y herramientas de planificación estratégica.
  • Estas herramientas optimizan los flujos de trabajo combinando las capacidades de investigación de NotebookLM con la capacidad de Gemini para generar resultados pulidos, reduciendo el tiempo y el esfuerzo para los resultados profesionales.
  • Las mejoras futuras, como la integración más profunda y las actualizaciones sincronizadas, podrían mejorar aún más la transición perfecta de la investigación a la ejecución.

Características clave de Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro es una plataforma robusta diseñada para manejar tareas exigentes con precisión y facilidad. Ajusta a las necesidades técnicas y creativas, ofreciendo una gama de características que lo distinguen:

  • Modo de lienzo: Esta característica le permite crear salidas funcionales y listas para usar, como prototipos o aplicaciones interactivas, directamente dentro de la plataforma, ahorrando tiempo y esfuerzo.
  • Procesamiento multimodal: Analice y procese texto, imágenes y documentos largos sin problemas. Esta capacidad es ideal para resumir patentes, crear visualizaciones o administrar conjuntos de datos complejos.
  • Ventana de contexto de token expandido: Con soporte para hasta 1 millón de tokens, expandibles a 2 millones, puede abordar proyectos a gran escala, como generar informes detallados o analizar conjuntos de datos extensos, sin interrupciones.
  • Accesibilidad: Gemini 2.5 Pro está disponible de forma gratuita a través de la aplicación Gemini o AI Studio, asegurándose de que sus potentes características sean accesibles para una audiencia amplia.

Estas características hacen que Gemini 2.5 Pro sea una herramienta versátil para profesionales en todas las industrias. Al automatizar procesos complejos, le permite centrarse en tareas de alto nivel, como la planificación estratégica y la resolución de problemas creativos.

Notebooklm: Mejora de la investigación y la organización

NotebookLM sirve como una herramienta complementaria para Géminis, centrándose en la investigación, la organización y la evaluación de la fuente. Está diseñado para ayudarlo a sintetizar la información de manera efectiva y garantizar que su trabajo se basa en datos creíbles. Sus características destacadas incluyen:

  • Descubra fuentes: Identifique y evalúe fuentes web creíbles para garantizar que su investigación se base en información verificada de alta calidad.
  • Funcionalidad del mapa mental: Cree diagramas estructurados para visualizar ideas y conexiones, lo que facilita explorar y comprender conceptos complejos.
  • Integración perfecta con Géminis: Use NotebookLM para recopilar y evaluar datos, luego transición a Gemini para crear resultados procesables como prototipos, visualizaciones o materiales educativos.

Al combinar estas capacidades, NotebookLM optimiza el proceso de investigación, lo que le permite organizar la información de manera eficiente y producir resultados impactantes. Su enfoque en la credibilidad de la fuente garantiza que su trabajo mantenga un alto nivel de precisión y confiabilidad.

Combinando el modo de lienzo de IA y cuaderno

Aquí hay guías adicionales de nuestra expansiva biblioteca de artículos que puede encontrar útil en Notebooklm.

Aplicaciones prácticas en todas las industrias

La sinergia entre Gemini 2.5 Pro y Notebooklm desbloquea una amplia gama de aplicaciones prácticas, lo que las convierte en herramientas valiosas en varios campos. Aquí hay algunos ejemplos de cómo puede usar estas herramientas de manera efectiva:

  • Visualizaciones interactivas: Convierta documentos complejos, como trabajos de investigación o patentes, en infografías o micrositios para una comprensión y compromiso más fácil.
  • Investigación y creación de prototipos: Use Notebooklm para reunir ideas y Géminis para crear prototipos, mapas de oportunidad o páginas de destino adaptadas a sus objetivos.
  • Contenido educativo: Desarrolle cuestionarios, módulos de aprendizaje interactivos u otros materiales educativos combinando las ideas estructuradas de NotebookLM con las capacidades de codificación y visualización de Gemini.
  • Creación de contenido: Genere scripts de podcasts, pistas de audio o transcripciones de reutilización en diversos formatos para llegar a diferentes audiencias de manera efectiva.
  • Planificación estratégica: Visualice las tendencias, las prioridades y las estrategias de contenido utilizando los mapas mentales de NotebookLM y las herramientas de visualización avanzada de Gemini.

Estos casos de uso destacan la adaptabilidad de Gemini 2.5 Pro y NotebookLM, lo que demuestra su potencial para mejorar los flujos de trabajo en la educación, los negocios y las industrias creativas.

Optimización de la eficiencia del flujo de trabajo

Cuando se usan juntos, Gemini 2.5 Pro y Notebooklm pueden optimizar significativamente su flujo de trabajo. Notebooklm asegura que su investigación se basa en fuentes creíbles y curadas, mientras que Gemini transforma esas ideas en salidas pulidas y funcionales. Ya sea que esté creando un módulo prototipo, infográfico o educativo, esta combinación reduce el tiempo y el esfuerzo requeridos para lograr resultados profesionales. Al automatizar tareas repetitivas y simplificar procesos complejos, estas herramientas le permiten centrarse en la innovación y la toma de decisiones estratégicas.

Potencial futuro y oportunidades para el crecimiento

Si bien Gemini 2.5 Pro y NotebookLM ya son herramientas poderosas, existe el potencial de una mayor mejora. Una integración más profunda entre las dos plataformas podría crear un flujo de trabajo más perfecto, lo que le permite hacer la transición sin esfuerzo de la investigación a la ejecución. Las características como la transferencia de datos automática, las actualizaciones sincronizadas en proyectos compartidos o herramientas de colaboración mejoradas podrían optimizar aún más la experiencia del usuario. Estas mejoras harían que las herramientas sean aún más efectivas, capacitando a los usuarios para alcanzar sus objetivos con mayor eficiencia y precisión.

Crédito de los medios: Grace Leung

Archivado en: AI, guías





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Usé estas 5 indicaciones para ver lo que Chatgpt sabe sobre mí, y estoy sorprendido

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Si bien compañías como Google y Meta han estado recopilando nuestros datos personales, ahora vivimos en un mundo donde alimentamos activamente la información a los modelos de IA.

Por un lado, vale la pena pensar en lo que te sientes cómodo compartiendo con herramientas como ChatGPT. Pero los chats largos y reflexivos con una IA también podrían surgir cosas sobre ti que ni siquiera has notado.

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‘Uno de los mejores investigadores de IA’ negó la tarjeta verde después de 12 años en EE. UU.

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Un investigador de inteligencia artificial (IA) canadiense que ha vivido en los Estados Unidos durante 12 años y trabajó en ChatGPT se le negó una tarjeta verde, según los empleados de la empresa matriz OpenAI a través de una serie de publicaciones en X, anteriormente Twitter.

Newsweek comunicado con los servicios de ciudadanía e inmigración de los Estados Unidos (USCIS) por correo electrónico fuera del horario comercial normal el sábado por la mañana para hacer comentarios.

Por que importa

El presidente Donald Trump se comprometió a promulgar la mayor represión contra la inmigración en la historia del país, iniciando deportaciones masivas que permanecen sumidas en el estancamiento legal en medio de desafíos de varios estados y autoridades legales.

Sin embargo, Elon Musk y Vivek Ramaswamy, ambos inicialmente aprovechados por Trump para liderar el Departamento de Eficiencia del Gobierno (DOGE), defendieron un enfoque en una expansión de programas como la visa H-1B, una visa temporal y no inmigrante que permite a los empleadores estadounidenses contratar trabajadores extranjeros para trabajos estacionales o no intraficulturales, para aumentar el número de inmigrantes altos en escéquidos.

Que saber

Noam Brown, un investigador de Openai, el viernes por la mañana escribió en X que estaba “profundamente preocupado” por el estado migratorio de Kai Chen, un ciudadano canadiense que ha vivido y trabajado en los Estados Unidos durante 12 años que se vio obligado a irse después de que su solicitud de tarjeta verde fue negada.

“Es profundamente preocupante que uno de los mejores investigadores de IA con los que he trabajado, [Kai Chen]se le negó una tarjeta verde de EE. UU. Hoy “, escribió Brown, y agregó:” Estamos arriesgando el liderazgo de IA de Estados Unidos cuando rechazamos el talento como este “.

Dylan Hunn, otro empleado de Operai, se hizo eco del sentimiento de Brown solo unas horas después, diciendo que Chen era “increíblemente importante para OpenAi”, ya que era “crucial para GPT-4.5”.

“Nuestro sistema de inmigración se ha vuelto * loco * para patearla”, escribió Hunn. “¡Estados Unidos la necesita!”

Brown luego escribió en X que Chen planeaba trabajar de forma remota desde un Airbnb en Vancouver y ir al “modo de monje completo” para mantenerse al día con sus proyectos mientras el problema de inmigración se resolvió. Chen trató de conocer el momento con optimismo, escribiendo en respuesta a Brown de que ella estaría en Vancouver “por una cantidad de tiempo indeterminada” y estaría “entusiasmada con conocer a nuevas personas”.

“Esperemos que regrese a casa en algún momento de este año, pero si no lo hará lo mejor”, escribió Chen, luego agregando en una publicación separada de que OpenAi ha sido “increíblemente solidario durante esta kerfuffle”.

Brown proporcionó una actualización poco antes de la medianoche de que parecía que “podría haber habido problemas de papeleo con la presentación de tarjeta verde inicial” realizado dos años antes.

“Es una pena que esto signifique [Chen] Tiene que dejar a los Estados Unidos por un tiempo, pero hay una razón para el optimismo de que esto se resolverá “, escribió Brown en X.

Chen aclaró aún más la situación, diciendo que había solicitado la tarjeta verde hace tres años antes de su tiempo en OpenAi.

“Realmente apesta ser negado después de esperar tanto tiempo y no poder regresar a casa, pero en general se siente muy afortunado de estar donde estoy”, escribió.

Una persona muestra el logotipo de ChatGPT en la pantalla de un teléfono inteligente con el logotipo de OpenAI en el fondo el 29 de diciembre de 2024 en Chongqing, China.

Cheng Xin/Getty Images

¿Qué protecciones tienen los titulares de tarjetas verdes?

El USCIS dice que un titular de la tarjeta verde tiene derecho a vivir permanentemente en los EE. UU. Siempre que no cometan ninguna acción que “lo haga removible bajo la ley de inmigración”. Esto incluye romper las leyes y no presentar impuestos.

Un titular de la tarjeta verde está protegido por todas las leyes de los Estados Unidos, incluidas las de los niveles estatales y locales, y pueden solicitar trabajos más libremente que aquellos que pueden estar en los EE. UU. En visas basadas en el trabajo.

Viajar también es mucho más fácil con una tarjeta verde que con otras visas temporales, pero los titulares deben asegurarse de que no se van por más de seis meses a la vez.

“Hay una razón por la cual alguien querría una tarjeta verde en lugar de estar aquí con una visa temporal porque es una residencia permanente legal, le brinda la capacidad de vivir y trabajar permanentemente en los Estados Unidos. Pero dicho eso, no es ciudadanía”, Eliss Taub, socio de la firma de abogados de inmigración Siskind, contada, contada. Newsweek.

Los titulares de tarjetas verdes deben renovar sus tarjetas cada 10 años y pueden solicitar la ciudadanía después de tres años si están casados ​​con un ciudadano estadounidense o cinco si no.

Lo que la gente dice

Un portavoz de OpenAi dijo Newsweek En una respuesta por correo electrónico a una solicitud de comentarios: “Esta solicitud se presentó algún tiempo antes de que nuestro empleado se uniera a OpenAI y no estábamos involucrados en el caso. Sin embargo, nuestra evaluación inicial, basada en la información que nos proporciona, muestra que puede haber algunos problemas de papeleo en la presentación. Continuamos trabajando estrechamente con nuestro empleado en su situación”.

Noam Brown, un empleado de Operai, Escribí en X el sábado: “He estado en IA desde 2012, y he visto suficientes historias de terror de visa desde entonces para saber que la ruptura de la inmigración altamente calificada en Estados Unidos es persistente. Es particularmente doloroso ver que la ruptura ralentiza a mi compañero de equipo durante más de 2 meses cuando el progreso de la IA es semana a semana”.

CEO de Operai Sam Altman en 2023 Escribió en X: “Una de las victorias de política más fáciles que puedo imaginar para los Estados Unidos es reformar la inmigración de alta habilidad. El hecho de que muchas de las personas más talentosas del mundo quieran estar aquí es un regalo ganado con fuerza; abrazarlos es la clave para mantenerlo así. Es difícil recuperar esto si lo perdemos”.

Shaun Ralston, un contratista independiente que brinda soporte para los clientes de API de Openai, escribió en X el viernes: …@Openai presentó más de 80 más H-1BS el año pasado solo. ¿Cuántas mentes más brillantes se alejará la administración Trump a otros países? Hola, Maga, arregle la tubería de talento o deja de hablar sobre el liderazgo de IA “.

Matt Tegarden, el CEO de la Asociación Kansas Livestock, A principios de este mes le dijo Newsweek: “Las empresas se están asegurando de que sus archivos de documentos de empleo están en orden. También están confirmando sus derechos y responsabilidades en esta área, así como ayudando a sus empleados a comprender sus derechos”.

¿Qué pasa después?

La aplicación de la tarjeta verde de Chen tomará tiempo para resolverse, pero parece que el problema raíz ha sido identificado, lo que hace que sea más probable que pueda regresar a los Estados Unidos más temprano que tarde.

Actualización, 26/04/25 a las 4:52 PM ET: Este artículo se ha actualizado para incluir una declaración de OpenAI.

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