Todos los días durante las últimas semanas, he recibido una notificación en mi teléfono a las 7:30 de la mañana. La notificación proviene de ChatGPT, y siempre contiene lo mismo: instrucciones para un entrenamiento de cuerpo completo de 20 minutos y una meditación de 10 minutos. Las instrucciones son simples, y en realidad he llegado a apreciar la pinza diaria. Sin embargo, desearía que deje de recomendar exactamente lo mismo todos los malditos días. Los alumnos de montaña y las intenciones positivas se están volviendo un poco viejos.
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Las tareas y el operador de ChatGPT convierten el bot de IA en una herramienta de productividad fascinante
Operai ha agregado una serie de nuevas características a ChatGPT en las últimas semanas, una pareja de las cuales intentan convertir el chatbot en una aplicación de productividad directa. Hay tareas, a las que todos los usuarios pagados pueden acceder y le permiten establecer recordatorios y hacer listas de tareas en chatgpt; Y está el operador, un llamado modelo “agente” para suscriptores profesionales que intenta realizar tareas en su nombre. Como un probador incorregible de aplicaciones de la lista de tareas pendientes, decidí arrojar mi vida a ChatGPT y ver si podría ayudarme a terminar más.
Después de usarlo por un tiempo, me venden con la idea de aplicaciones de tareas con capacidad de IA. La mejor manera de usar AI es simplemente como una forma de comenzar: es una compañera de lluvia de ideas, una tabla de resonancia, un generador de primer draft, que resulta ser exactamente lo que a menudo necesito obtener un proyecto. Más allá de eso, sin embargo, ChatGPT es una aplicación terrible de la lista de tareas pendientes. Es inteligente, pero también es un desastre.
Incluso agregar una tarea a ChatGPT es demasiado complicada. Debe abrir CHATGPT, seleccionar el modelo correcto: el nombre es “GPT-4O con tareas programadas”, que no debe confundirse con la media docena de otros modelos que puede usar, y luego escriba o habla lo que desea. Puede decir una tarea o eliminar toda su lista para el día, y ver qué sucede. A veces funciona, y a veces falla espectacularmente. He tenido una tarea en mi lista toda la semana que solo dice “Verifique el teléfono”, y literalmente no tengo idea de lo que se supone que debe ser.
Mientras tenga privilegios de notificación, ChatGPT lo complicará de manera confiable en una hora para cambiar la ropa, si eso es lo que solicitaste. También puede establecer tareas recurrentes; Además de mi entrenamiento y meditación, ChatGPT me ha recordado cada tercera noche para hacer avena nocturna y sacar la basura todos los miércoles. Los recordatorios son solo notificaciones en su teléfono (o correos electrónicos en su bandeja de entrada) con un enlace a un mensaje en ChatGPT, y desearía que fueran un poco más ricos. Pero se presentan a tiempo, y eso es algo.
Eso es todo para las características básicas de la lista de tareas pendientes. No hay herramientas de gestión de proyectos o una forma de organizar fácilmente sus tareas. Ni siquiera puedo encontrar una manera de de manera confiable ver Toda mi lista de tareas pendientes: pedirle a ChatGPT una lista de todas mis tareas trae a colación una lista y haciendo clic en el menú Tareas dentro de la aplicación trae otra. Algunas cosas que agregué como tareas parecen haber ido a la función de memoria de Chatgpt, que no tiene absolutamente ninguna conexión a la función de tareas, excepto que cuando digo “cuáles son mis tareas para mañana”, recita la respuesta de su memoria y no de mi lista de tareas real. No tiene sentido.
Rápidamente reduje mi sistema de productividad ChatGPT a tareas que requieren algún tipo de información para comenzar. Chatgpt no solo me recuerda que haga avena durante la noche cada tercera noche, me ofrece una nueva receta que aún no he probado. (Pero siempre tiene que incluir arándanos, según mis indicaciones). Cuando me recuerda ir a la tienda de comestibles, también sugiere un montón de cosas amigables para los niños que el comerciante Joe vende. Si necesito enviar un correo electrónico a alguien, me enviará el correo electrónico. La información en los mensajes no siempre es útil o incluso precisa, pero me ha sorprendido lo útil que es solo tener algo allí tan pronto como la tarea aparece frente a mí.
Sin embargo, la verdadera victoria sería que ChatGPT simplemente haga algunas de esas tareas. Ahí es donde entra el operador: es un agente de IA que intenta salir en la web y hacer las cosas. En lugar de recordarme que haga una reserva de restaurante, reserve un Airbnb o vaya a Trader Joe’s, el operador tiene como objetivo hacerlo realmente.
La verdadera victoria sería que Chatgpt haga algunas de esas tareas.
El operador es, en mi experiencia, muy impresionante y un poco inútil. Le pedí que encontrara un Airbnb dentro de las dos horas de mi casa que acepte niños y perros este abril. Justo allí en la ventana Chatgpt, abrió un navegador de Chrome virtual y fue a Airbnb.com. Luego, el bot preguntó qué fin de semana de abril, a lo que respondí que no me importaba. Dieciocho segundos de navegar más tarde, volvió a preguntar: ¿cuántos adultos, niños y mascotas? Dos, uno y uno, escribí. El operador navegó con éxito por la interfaz confusa de desplegables de Airbnb, y me encontró … un montón de lugares para quedarse justo por la calle de mi casa. En cierto modo, ¡esto fue un éxito! Y supongo que es mi culpa por no ser más claro en el aviso: un humano entendería lo que realmente quise decir, pero ChatGPT simplemente no lo hace.
Luego le pedí al operador que me encontrara un poco de merchandising de Schitt’s Creek, Un programa de televisión favorito mío. Chatgpt abrió Chrome, fue a Bing (siempre va a Bing), hizo una búsqueda y aterrizó en Etsy. Se desplazó por un tiempo, aparentemente escaneando elementos con muchas críticas y una calificación de estrella alta, y finalmente me ofreció tres opciones con enlaces. ¡Esto es legítimamente útil! No es un trabajo duro, pero es el trabajo ocupado que simplemente no tuve que hacer. Elegí uno, el operador lo agregó a mi carrito y luego compartió un enlace. Hice clic en el enlace y mi carrito estaba vacío. Por supuesto que era: el operador no está en mi computadora, y no está en mi cuenta. Si fuera una persona más confiable, podría haber asumido la sesión de navegación y le ha dado el operador mi información de inicio de sesión y los detalles de la tarjeta de crédito, pero en su lugar me rescaté. Tomé los tres enlaces y seguí adelante.
En general, la mejor suerte que tuve con el operador fue con tareas que implicaron la búsqueda de calificaciones de estrellas o alguna otra métrica escaneable y cuantificable. Podría encontrar rápidamente recetas altamente calificadas para casi cualquier cosa o películas muy queridas simplemente hurgando a través de los resultados de Bing. Sin esa validación externa, sin embargo, a menudo se pierde. Y como con todo en el mundo de la IA, siempre existe el riesgo de que la información sea irrelevante o incorrecta. Sin embargo, dado que las apuestas de mis solicitudes rara vez son más altas que “¿Qué debo cocinar para cenar esta noche con brócoli y cuscús”, sin embargo, no ha sido un problema.
Aún así, es divertido y un poco salvaje solo para ver funcionar el sistema. Cuando le pedí al operador que me encontrara un concierto pop-punk en Washington, DC, en algún momento de los siguientes dos meses, seguía encontrando bandas, buscando a Bing para ver si eran pop-punk, luego comenzando cuando no lo estaban. Finalmente aterrizó en un sitio web llamado Hypebot, mirando una página para un concierto de Hawthorne Heights en abril. Técnicamente estaba a más de dos meses de distancia, pero fue la mejor respuesta hasta ahora. ¡Ojalá me lo hubiera dicho! En cambio, el operador simplemente se rindió.
En algún lugar de todas estas características a medias y medio útil es el comienzo de algo potencialmente realmente poderoso. Una aplicación de lista de tareas que realmente comprende lo que necesito hacer es una aplicación de lista de tareas que puede ayudarme a hacerlo todo. Todo el poder generativo de estos modelos de IA para escribir correos electrónicos, hacer sugerencias, encontrar información, redacción de documentos e incluso navegar por la web, combinado con mis prioridades y tiempo, comienza a parecerse más a un asistente real que cualquiera de los llamados. “Asistentes virtuales” que realmente son solo conversadores.
Pero eso es, en el mejor de los casos, a años de distancia. En el peor de los casos, simplemente nunca va a llegar allí o incluso cerrar. Por ahora, el sistema de productividad de ChatGPT es como todo lo demás sobre ChatGPT y la mayoría de las otras herramientas de IA. Es desordenado, difícil de entender y falla a menudo, pero todavía es un poco notable que funcione tan bien. Es realmente útil cuando todo lo que necesitas para comenzar es algo. Lo que las tareas y el operador le dan no es mucho, pero a menudo es algo.
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Mistral AI, la compañía francesa detrás del asistente de IA LE Chat y varios modelos fundamentales, es considerada oficialmente como una de las nuevas empresas tecnológicas más prometedoras de Francia y posiblemente es la única compañía europea que podría competir con OpenAI. Pero en comparación con su valoración de $ 6 mil millones, su participación en el mercado global sigue siendo relativamente baja.
Sin embargo, el reciente lanzamiento de su asistente de chat en las tiendas de aplicaciones móviles se encontró con algunas exageraciones, particularmente en su país de origen. “Vaya y descargue le chat, que está hecho por Mistral, en lugar de chatgpt por OpenAi, o algo más”, dijo el presidente francés Emmanuel Macron en una entrevista televisiva antes de la Cumbre de Acción de AI en París.
Si bien esta ola de atención puede ser alentadora, Mistral AI todavía enfrenta desafíos para competir con personas como OpenAI, y al hacerlo mientras mantiene al día con su autodefinición como “el laboratorio de IA independiente más verde e líder del mundo”.
¿Qué es Mistral AI?
Mistral AI ha recaudado cantidades significativas de fondos desde su creación en 2023 con la ambición de “poner a la IA fronteriza en manos de todos”. Si bien este no es un jab directo en OpenAI, el eslogan está destinado a resaltar la defensa de la compañía para la apertura en la IA.
Su alternativa a ChatGPT, Asistente de chat LE Chat, ahora también está disponible en iOS y Android. Alcanzó 1 millón de descargas en las dos semanas posteriores a su lanzamiento móvil, incluso obtuvo el primer lugar de Francia para descargas gratuitas en la tienda de aplicaciones iOS.
Esto viene además del conjunto de modelos de Mistral AI, que incluye:
- Mistral grande 2, el modelo de lenguaje grande principal que reemplaza a Mistral grande.
- Pixtral grande, presentado en 2024 como una nueva adición a la familia Pixtral de modelos multimodales.
- Medio Medio 3, lanzado en mayo de 2025 con la promesa de proporcionar eficiencia sin comprometer el rendimiento, y mejor para la codificación y las tareas STEM.
- Devstral, un modelo de IA diseñado para codificar y disponible abiertamente bajo una licencia Apache 2.0, lo que significa que se puede usar comercialmente sin restricción.
- Codestral, un modelo de IA generativo anterior para el código, pero cuya licencia prohibió las aplicaciones comerciales.
- “Les Ministraux”, una familia de modelos optimizados para dispositivos de borde como teléfonos.
- Mistral Saba, centrado en el idioma árabe.
En marzo de 2025, la compañía introdujo Mistral OCR, una API de reconocimiento de carácter óptico (OCR) que puede convertir cualquier PDF en un archivo de texto para facilitar que los modelos de IA ingieran.
¿Quiénes son los fundadores de Mistral AI?
Los tres fundadores de Mistral AI comparten una experiencia en investigación de IA en las principales empresas de tecnología estadounidense con operaciones significativas en París. El CEO Arthur Mensch solía trabajar en DeepMind de Google, mientras que el CTO Timothée Lacroix y el director científico Guillaume Lample son ex empleados de Meta.
Los asesores cofundadores también incluyen a Jean-Charles Samuelian-Werve (también miembro de la junta) y Charles Gorintin de la startup de seguros de salud Alan, así como el ex ministro digital Cédric O, que causó controversia debido a su papel anterior.
¿Son los modelos de AI de Mistral de código abierto?
No todos ellos. Mistral AI diferencia a sus modelos principales, cuyos pesos no están disponibles para fines comerciales, de sus modelos gratuitos, para los cuales proporciona acceso de peso bajo la licencia Apache 2.0.
Los modelos gratuitos incluyen modelos de investigación como Mistral Nemo, que se construyó en colaboración con NVIDIA que la startup Open obtuvo en julio de 2024.
¿Cómo gana dinero Mistral AI?
Si bien muchas de las ofertas de Mistral AI son gratuitas o ahora tienen niveles gratuitos, Mistral AI planea generar algunos ingresos de los niveles pagados de Le Chat. Introducido en febrero de 2025, el plan Pro Chat tiene un precio de $ 14.99 al mes.
En el lado puramente B2B, Mistral AI monetiza sus modelos principales a través de API con precios basados en el uso. Las empresas también pueden licenciar estos modelos, y la compañía probablemente también genera una participación significativa de sus ingresos de sus asociaciones estratégicas, algunas de las cuales destacó durante la Cumbre de AI de París.
En general, sin embargo, los ingresos de Mistral AI todavía se encuentran en el rango de ocho dígitos, según múltiples fuentes.
¿Qué asociaciones ha cerrado Mistral Ai?
En 2024, Mistral AI entró en un acuerdo con Microsoft que incluía una asociación estratégica para distribuir sus modelos de IA a través de la plataforma Azure de Microsoft y una inversión de € 15 millones. La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA) concluyó rápidamente que el acuerdo no calificó para la investigación debido a su pequeño tamaño. Sin embargo, también provocó algunas críticas en la UE.
En enero de 2025, Mistral AI firmó un acuerdo con la agencia de prensa Agence France-Presse (AFP) para dejar que el chat consulte todo el archivo de texto de la AFP que data de 1983.
Mistral AI también aseguró asociaciones estratégicas con el ejército y la agencia de empleo de Francia, el gigante de envío CMA, la startup de tecnología de defensa alemana Helsing, IBM, Orange y Stellantis.
En mayo de 2025, Mistral AI anunció que participaría en la creación de un campus de IA en la región de París, como parte de una empresa conjunta con la firma de inversión de los EAU MGX, NVIDIA, y el banco de inversión estatal de Francia Bpifrance.
¿Cuánta financiación ha recaudado Mistral AI hasta la fecha?
A partir de febrero de 2025, Mistral AI recaudó alrededor de € 1 mil millones en capital hasta la fecha, aproximadamente $ 1.04 mil millones al tipo de cambio actual. Esto incluye algunos financiamiento de la deuda, así como varias rondas de financiamiento de capital planteadas en una sucesión cercana.
En junio de 2023, y antes de que lanzara sus primeros modelos, Mistral AI recaudó una ronda récord de $ 112 millones de semillas dirigida por Lightspeed Venture Partners. Las fuentes en ese momento dijeron que la ronda de semillas, la más grande de Europa, valoraba la startup de entonces un mes de $ 260 millones.
Otros inversores en esta ronda de semillas incluyeron BPifrance, Eric Schmidt, Exor Ventures, First Minute Capital, Headline, Jcdecaux Holding, La Famiglia, Localglobe, Motier Ventures, Rodolphe Saadé, Sofina y Xavier Niel.
Solo seis meses después, cerró una serie A de € 385 millones ($ 415 millones en ese momento), a una valoración reportada de $ 2 mil millones. La ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz (A16Z), con la participación de la velocidad de la luz de los patrocinadores existentes, así como BNP Paribas, CMA-CGM, Convicción, Elad Gil, Catalyst General y Salesforce.
La inversión convertible de $ 16.3 millones que Microsoft hizo en la IA Mistral como parte de su asociación anunciada en febrero de 2024 se presentó como una extensión de la Serie A, lo que implica una valoración sin cambios.
En junio de 2024, Mistral AI luego recaudó 600 millones de euros en una combinación de capital y deuda (alrededor de $ 640 millones al tipo de cambio en ese momento). La ronda de larga data fue dirigida por Catalyst General con una valoración de $ 6 mil millones, con inversores notables, incluidos Cisco, IBM, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation y otros.
¿Cómo podría ser una salida de IA distral?
Mistral está “no a la venta”, dijo Mensch en enero de 2025 en el Foro Económico Mundial en Davos. “Por supuesto, [an IPO is] el plan “.
Esto tiene sentido, dado cuánto ha recaudado la startup hasta ahora: incluso una venta grande puede no proporcionar múltiplos lo suficientemente altos para sus inversores, sin mencionar las preocupaciones de soberanía dependiendo del adquirente.
Sin embargo, la única forma de definitivamente aplastar rumores de adquisición persistentes es escalar sus ingresos a niveles que incluso podrían justificar remotamente su valoración de casi $ 6 mil millones. De cualquier manera, estad atentos.
Esta historia se publicó originalmente el 28 de febrero de 2025 y se actualizará regularmente..
It was all about AI at all the big events this week — Microsoft Build, Google I/O, Dell Tech World, Red Hat Summit and even Computex.
This time at I/O, Google appeared to get the upper hand, vibe-wise, with a flurry of new models and features, a vision of a universal AI assistant, and even plans for AI-powered AR glasses. Safe to say, it’s well behind the pack no longer. But Microsoft also unleashed a raft of new AI features and agents as well at Build.
OpenAI isn’t slowing down either, buying io, Jony Ives’ secretive AI startup, for $6.5 billion in stock. Will Ives create the AI-powered products at OpenAI that he couldn’t at Apple? Meantime, Anthropic keeps plowing ahead, releasing two new models this week.
On the mainstream enterprise tech front, AI took center stage as well. At Dell Tech World, CEO Michael Dell doubled down on AI factories and AI edge opportunities. And IBM-owned Red Hat expanded its AI offerings at its summit.
Trump threatened Apple Friday with 25% tariffs on iPhones not made in the U.S. — even though that’s virtually impossible — as well as 50% tariffs on EU imports. So much winning.
No more Mr. Nice Guy: Jensen Huang slammed U.S. AI export curbs on China, saying they simply slashed its market share there and caused Chinese companies to use homegrown chips.
Next week there are lots more earnings reports, first among them Huang’s Nvidia, as well as Dell, NetApp, Salesforce, UiPath, Nutanix, Pure Storage, HP, Box, Okta, Zscaler and more.
Here’s all the news this week from SiliconANGLE and beyond:
AI and data: Microsoft and Google battle on AI
Microsoft Build was all about AI, of course…
At Build, Microsoft introduces GitHub Copilot coding agent that works like a developer
Microsoft expands Fabric and Azure data portfolio to simplify AI development
Microsoft launches tools to streamline AI agent development
AI agents unleashed in Windows with Model Context Protocol
Microsoft debuts Windows AI Foundry for local model development on AI PCs
NLWeb is Microsoft’s new, open-source tool that integrates generative AI search into any website
New Discovery AI from Microsoft targets faster science innovation and experimentation
Microsoft boosts AI platform security with new identity protection threat alerts and data governance
And so was Google I/O… of course…. But I share Quentin Hardy’s misgivings that so much of generative AI is being promoted as a way to automate what humans do. “The good from AI will come from tools which help us communicate with each other, not from software programs so convincing that they spoof everyone’s humanity,” he says, but that’s not mostly what we see from Google and others.
With a flurry of new model features, Google outlines plan to build a universal AI assistant
New AI Mode promises to make Google Search, and Shopping, much more intelligent
Google showcases a wave of AI-powered developer announcements at I/O 2025
At Google I/O, Firebase gets a host of new features, including AI app building enhancements
Google rolls out new multimodal AI features for Google Workspace
Google launches Beam platform for 3D enterprise video communication
Flow filmmaking platform headlines new wave of Google generative AI tools
Google debuts how Android XR Glasses will bring Gemini into everyday life
Google DeepMind CEO Demis Hassabis (Photo: Robert Hof/SiliconANGLE)
It’s no surprise that Google placed its DeepMind CEO Demis Hassabis front and center to put forward his vision of where AI is going. But he was joined in his star turn at Google’s annual I/O conference Tuesday by a surprise guest: Google co-founder Sergey Brin.
Brin, who returned to something like full-time work on AI in 2023, joined Hassabis to map out the “frontiers of AI” in an interview by Alex Kantrowitz, founder of the Big Technology newsletter and podcast. Some tidbits:
* Despite worry that data centers for AI might be getting overbuilt, Hassabis thinks there’s still many more needed — not just for training models but running them, especially with the advent of “thinking” models that need lots of compute at runtime.
* At the same time, Hassabis thinks there’s at least two more big breakthroughs in terms of algorithmic and other improvements to get to “artificial general intelligence,” a still-fuzzy term for when models become as smart as humans. And to put that in perspective, he thinks the “reasoning” models coming out are only part of one of those breakthroughs.
* But a big thing missing from these models is something humans take for granted: a knowledge of the physical world. Hassabis believes these “world models” will be crucial to getting to AGI, but it won’t be easy or quick to create them.
* So when will AGI arrive? Brin says just before 2030. Hassabis says just after. “Stop sandbagging,” Brin shot back.
* Why did Brin come back to Google? “For a computer scientist… there’s never been a greater problem or opportunity,” he said. “I’m across the street [at Google HQ) pretty much every day,” working on multimodal models such as Veo 3. “I tend to be pretty deep in the technical details.”
* This could be a bit of rewriting history, but Hassabis said Gemini was built to be multimodal from the start, not just text-based, which “made things harder at first,” but now Google, considered behind OpenAI and some others until, well, pretty much now, is seeing the fruits of that strategy.
* As Google makes a second bet on now AI-powered glasses, Brin admitted to making “a lot of mistakes” on the last attempt, the much-derided Google Glass, and has brought in others to make the devices this time. But this time, Hassabis said, there’s a killer app: the universal AI assistant he talked up during his keynote. AI eventually rescues everything, it seems.
Other new models and services
Anthropic launches new frontier models: Claude Opus 4 and Sonnet 4
Vast Data says it has built an operating system for large-scale agent deployment
At Computex, Nvidia debuts AI GPU compute marketplace, NVLink Fusion and the future of humanoid AI
Glean launches upgraded Glean Agents toolkit with new development tools And a deeper dive into Glean’s strategy for remaking enterprise search: Building systems of context: Glean expands agentic platform for AI-powered enterprise search
Report: Apple plans to make its large language models available to developers
Salesforce targets a more human touch for financial services firms, with AI agents
Neurologyca launches multimodal platform to create emotionally aware AI
Extreme Networks goes big on platform and AI at Connect 2025
Starburst targets AI bottlenecks with smarter data access and governance
Workday adds seven new AI agents to its cloud platform
DataOps.live debuts new Dynamic Suite data toolkit for Snowflake
Policy
Nvidia CEO Jensen Huang criticizes US curbs on AI chip sales to China
US house passes 10-year moratorium on state AI laws
Money matters
OpenAI acquires Jony Ive’s io Products in $6.5B all-stock deal This is a huge burn on Apple, which had Ive for a long time and should have been using him to find opportunities at the intersection of AI and devices some time ago. Now it’s way behind. Still, it’s remarkably unclear what this device they’re talking about will actually do.
Snowflake gains momentum with solid earnings and revenue beats
CoreWeave shares soar 19% after larger-than-expected $2B debt offering
Alation acquires Numbers Station to expand AI agent capabilities for enterprise data workflows
LMArena raises $100M at $600M valuation to expand AI benchmarking platform
Big-data visualization company Domo smashes Wall Street’s targets and its stock soars
Microsoft-backed Builder.ai set for bankruptcy after cash seized (per Bloomberg)
DataHub gets $35M in funding to provide the context needed for AI reliability and safety
Agentic workspace provider Sweep raises $22.5M Series B round
AI tax startup Filed bags $17.2M to turbocharge tax return processing
Pay-i launches with $4.9M to ease AI application cost tracking
There’s even more AI and big data news on SiliconANGLE
Around the enterprise: Dell and Red Hat embrace AI
At Dell Technologies World, AI was also the star:
Welcome to the AI factory era: A preview of Dell Technologies World 2025
Michael Dell on AI factories, edge innovation and the next phase of digital transformation
Dell builds out its AI offerings with an emphasis on on-premises deployment
TheCUBE analysis from Dell Tech World: Edge emerges as the heart of enterprise innovation
Dell builds out the AI infrastructure engine to power the incoming industrial revolution
Dell and Nvidia level up Dell AI Factory for agentic use cases
And guess what? Same at Red Hat Summit:
Red Hat Expands AI offerings with inference server and validated models
Red Hat Linux gets a gen AI upgrade and other administrative goodies
Red Hat expands hybrid cloud capabilities with AI assistant, edge manager and AMD partnership
Other new products and services
OpenAI to build gigawatt Stargate data center in the UAE
Qualcomm to launch data center processors that link to Nvidia chips
Innatera unveils mass-market neuromorphic microcontroller for AI-powered edge sensors
Docker launches Hardened Images to secure enterprise software supply chains
New Sentry logging feature adds structured logs to error tracking workflow
Money matters
Sanmina to acquire ZT Systems’ manufacturing business from AMD
Intel mulls selling edge and networking group (per Reuters)
Despite strong earnings beat, Workday’s stock wobbles on disappointing guidance
Autodesk shares rise on upbeat earnings results and positive guidance
Zoom beats first-quarter estimates on earnings and revenue
Gravitee raises $60M to help developers tame API complexity
We have lots more news on cloud, infrastructure and apps
Cyber beat: Microsoft and agencies take down Lumma malware
Attack & response
Global law enforcement and Microsoft take down Lumma malware infrastructure
Cybersecurity researcher discovers database with millions of login credentials
Money matters
Palo Alto Networks stock slips despite earnings and guidance beats
TrustCloud raises $15M to boost AI and go-to-market for security assurance
BreachRx raises $15M to expand intelligent incident response platform
New services
JFrog and Nvidia partner on secure software supply chain for Enterprise AI Factory
Druva expands Azure support with cloud-native protection for SQL and Blob Storage
Exabeam and Vectra AI partner to improve threat detection and cloud visibility
Picus Security launches Exposure Validation to help teams focus on exploitable vulnerabilities
Atera debuts IT Autopilot to offload Tier 1 tasks from technicians
Strider upgrades Spark platform to deliver faster threat intelligence against nation-state attacks
Operant AI launches Woodpecker to bring open-source red teaming to AI and cloud environments
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Apple reportedly planning to launch smart glasses in late 2026
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Report: Circle could potentially be acquired by Coinbase or Ripple for $5B+
Regeneron to buy 23andMe out of bankruptcy for $256M
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Another tech IPO: Hinge Health prices IPO at $32, the top end of expected range
And check out more news on emerging tech, blockchain and crypto and policy
Comings and goings
Infrastructure management platform env0 revamped its management team. Steve Corndell succeeds co-founder Ohad Maislish as CEO. David Kopans becomes chief financial officer, Chris Graham is new chief marketing officer, Yaron Yarimi is VP of R&D, Maya Aquadro is VP of customer success, and Luis da Silva Rodrigues is VP of sales.
Low-code company OutSystems appointed Woodson Martin CEO, replacing founder and longtime leader Paulo Rosado.
Credential security firm Dashlane named enterprise product veteran Christophe Frenet chief product officer.
Discern Security appointed cybersecurity veteran Evgeniy Kharam chief strategy officer.
Enterprise network security firm Titania appointed Ian Robinson CPO.
What’s next
Events
Snowflake Summit, San Francisco, June 2-5: SiliconANGLE and theCUBE will be onsite with all the news, analysis and interviews.
Databricks Data+AI Summit, San Francisco, June 9-12: SiliconANGLE will be onsite with all the news.
Earnings
Tuesday, May 27: Box, Okta
Wednesday, May 28: Nvidia, Salesforce, Nutanix, Pure Storage, HP, Synopsys, C3 AI, SentinelOne
Thursday, May 29: Dell, NetApp, UiPath, Marvell Semi, Zscaler, PagerDuty, Elastic
Image: SiliconANGLE/Ideogram
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Recientemente, mientras usaba ChatGPT para envolver un informe confuso, me encontré algo aburrido con la personalidad excesiva habitual del chatbot.
Chatgpt, para siempre, ha estado entusiasmado con todo. A menos que se le solicite lo contrario, el chatbot AI le dará las respuestas más amigables, llenas de puntos de exclamación y chat amigable.
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