Noticias

Le di a Gemini mi historial de búsqueda, y ahora podría conocerme demasiado bien

Published

4 días ago

29 marzo, 2025

Edgar Cervantes / Android Authority

Escucha, he visto todas las películas, y cada fibra de mi ser me dice que menos es más cuando se trata de IA. Quiero decir, lo último que quiero es que algo incrustado en mi apartamento fuera Hal 9000 sobre mí y deje a mis gatos preguntándose qué salió mal. Y, sin embargo, cuando Google me permitió dejar que Géminis navegara a través de mi historial de búsqueda para comprenderme mejor como usuario, me firmé. He aquí por qué.

¿Te sentirías cómodo dando un chat de IA tu historial de búsqueda?

13 votos

¿Por qué diablos le diste a Gemini todo tu historial de búsqueda?

Géminis con menú desplegable de personalización Otro ángulo

Ryan Haines / Android Authority

Como se estableció, sé que no quiero que un asistente de IA se haga cargo de mi vida, ni siquiera el Asistente de Google. No quiero darle control sobre mis luces inteligentes o cerraduras inteligentes, y no hay mucho que Google haga para cambiar eso. Sin embargo, estoy a favor de tener un chatbot al que pueda hacer preguntas y recibir respuestas personalizadas, y eso es más o menos lo que el experimento Gemini con personalización está diseñado para hacer. Ya he ejecutado las búsquedas a través de Google, pero esto es solo darle a alguien (o más bien algo) que no soy yo la oportunidad de ponerlos en contexto.

Además, en cuanto a las opciones de privacidad, la información a la que Gemini tiene acceso y cómo lo usa es razonablemente transparente desde Google. El experimento no solo se opta actualmente, lo que significa que puede optar por no participar en cualquier momento, sino que Gemini también le dará un aviso muy claro cuando lo conecte a su historial de búsqueda. A partir de ahí, solo usará su historial de búsqueda cuando cambie al modo de personalización, y no dependerá de búsquedas anteriores si hace una pregunta simple como “¿Cuáles son las razas de perros más populares en Estados Unidos?”

Me alegro de que Géminis solo esté mirando mi historial de búsqueda algunas veces … por ahora.

En el futuro, Google planea darles a Gemini acceso a otros servicios y extensiones, como sus fotos e historias de YouTube, que le permitirán traer aún más información a sus chats y brindarle respuestas aún más detalladas. No estoy seguro de si me mantendré completamente a bordo durante tanto tiempo, algo en dejar que Gemini pase por mis fotos y videos se siente aún más personal que las cosas al azar que busco en Google, pero cruzaremos ese puente cuando lo lleguemos.

Además, todavía hay algunos límites sobre cómo acceder a Gemini con personalización y quién puede probarlo. Actualmente está restringido a las cuentas personales de Google, lo que significa que los usuarios de educación y espacio de trabajo tendrán que esperar un poco más para acceder. Google también está activando Gemini con personalización en los navegadores web primero, con un despliegue móvil a seguir, por lo que lo he estado utilizando en gran medida a través de Safari en mi MacBook Air.

De todos modos, vamos a mis impresiones de usar un chatbot que me conozca tan bien como yo mismo.

¿Qué tan bien funcionó Géminis con personalización como herramienta de investigación?

Géminis con personalización buscó equipos

Ryan Haines / Android Authority

Poniendo mis reservas sobre tener un asistente de IA que me conoce demasiado bien a un lado, decidí poner a prueba mi Géminis recién personalizada. Además, solo porque Gemini ahora puede ver todo lo que he, al menos, creo que nunca, no significa que sé cómo va a usar esa información. Entonces, comencé con una pregunta directa que debería darle a Gemini muchas búsquedas para trabajar: “¿A qué equipo de fútbol debería comenzar a apoyar?” Luego, presioné Enter y abrí el programa que pensaba en el menú desplegable para ver a Gemini hacer su trabajo.

Después de sacar una lista increíblemente larga de equipos que había buscado anteriormente, así como toneladas de equipos que solo habían aparecido mientras revisaba la clasificación de la liga, y tomando muchas de mis búsquedas anteriores relacionadas con Baltimore en cuenta para la relevancia geográfica de Gemini, Gemini para mí: el equipo local del tercer nivel Nisa, la ciudad de Baltimore City y la Unión del Socidor de las Grandes Ligas de las Grandes Ligas.

Aunque Géminis atravesó con precisión muchos de mis intereses de fútbol, no estoy seguro de que se establezca en los equipos más prácticos para comenzar a seguir.

Curiosamente, solo una de esas respuestas me impresionó, Baltimore City FC, ya que no sabía que mi ciudad tiene un equipo de fútbol amateur (Nisa no es reconocida como profesional por el fútbol estadounidense a partir de 2025). Sin embargo, la razón por la que Gemini me recomienda que me recomiende la Unión de Filadelfia es porque ya sigo a la Unión y he asistido previamente a un partido o dos. Tampoco es el lado de MLS más cercano para mí, con DC United mucho más accesible en automóvil o tren. Además, hubiera sido bueno para Gemini mostrar algo de amor al NWSL a pesar de mis problemas con su configuración de transmisión.

De todos modos, con una respuesta a mitad de camino decente en su haber, decidí darle a Gemini con personalización una prueba un poco más dura. En este momento, soy un corredor de distancia sin una carrera para correr, por lo que quería ver si Gemini podía proporcionar alguna recomendación. No solo eso, sin embargo, quiero convertir dicha carrera en un poco de vacaciones, así que quiero que otras cosas hagan mientras estoy allí. Entonces, abrí una nueva conversación y comencé la conversación con “¿Qué maratón o medio maratón podría usar como base para unas vacaciones este verano?” Nuevamente abrí la pestaña de pensar del programa y esperé para ver qué información necesitaba Gemini.

Sorprendentemente, Gemini no ofreció una lista de búsquedas como puntos de referencia, sino que me guiaba varios de sus propios resultados de Google. Elegió con precisión que estoy en Baltimore, como hemos establecido, por lo que decidió evitar las carreras locales y las de los estados vecinos, en lugar de elegir sugerir una larga lista de opciones europeas debido a la fuerte cultura de fútbol en la mayoría de los países europeos. Las tres mejores selecciones de Géminis incluyeron la mitad de Copenhague, la mitad de París y la mitad de Berlín, aunque dos son a principios de la primavera, lo que podría ser un poco apretado para mí para hacer arreglos de viaje.

Entonces, con las tres opciones originales fuera de la mesa, Gemini tenía sus propias preguntas de seguimiento para mí, incluso si prefería un maratón completo o medio y si quería pasar un paisaje específico. Respondí que prefería un medio maratón y estaba abierto a Running, que envió un conjunto de opciones nuevas, principalmente situadas en Suiza y Austria.

Luego, elegí uno y pedí algunas recomendaciones de zapatillas, un tema que he gastado más que mi parte del tiempo investigando. Gemini devolvió dos conjuntos de resultados, algunos basados en búsquedas generales y otras basadas en mis preferencias, y me dejó para tomar mis decisiones finales. Ninguno de los resultados fue malo, aunque la sección basada en mis búsquedas fue más específica, recomendando Speedgoat 6 de Hoka en lugar de simplemente sugerir algo como la serie Peregrine de Saucony.

Entonces, ¿Géminis fue más útil que Géminis por sí solo?

Ryan Haines / Android Authority

Admito que estoy un poco sorprendido por Géminis con personalización, no porque fuera perfecto, sino porque se comportó como Google dijo que lo haría. A pesar de tener acceso a todo mi historial de búsqueda, no adaptó sus respuestas exclusivamente a mis intereses, especialmente en el caso de recomendar zapatos para una carrera de senderos. Si quisiera, probablemente podría presionar a Gemini más sobre las cosas que hacer en torno a mi carrera de senderos elegidos, así como un poco más sobre la cultura del fútbol en el área, pero estaba lo suficientemente feliz como para establecer una línea de base de lo que Géminis sabía y lo que no era.

Vería tan lejos como para admitir que Géminis me asustaba mucho menos con personalización de lo que pensaba. No estoy seguro de que me gusten cuántos términos de búsqueda relacionados con Baltimore se sacudieron mientras preguntaba qué equipo de fútbol apoyar, pero nunca parecía que estuviera usando mi ubicación exacta, principalmente solo un área relativa. Tampoco creo que esté listo para darle a Gemini un mayor control sobre algunas partes de mi hogar inteligente todavía, pero me alegré de ver a Géminis con personalización Ven a mi Pixel 9 Pro para que pueda hacer el mismo tipo de preguntas y obtener respuestas muy profundas incluso cuando no estoy cerca de mi computadora portátil.

Noticias

Ten cuidado con ‘fibificar’ tu selfie con chatgpt

Published

4 minutos ago

1 abril, 2025

Sergio Villanueva

Bienvenido de nuevo al aviso,

El gigante de análisis de datos Palantir está demandando a los fundadores de una startup incipiente llamada Guardian AI por presuntamente robar sus secretos comerciales para comenzar una compañía de IA que ayuda a los hospitales a combatir las negaciones de reclamos de seguros, Forbes reportado. La demanda alega que los cofundadores de la compañía Mayank Jain y Pranav Pillai incorporaron sus startups respaldadas por el combinador días después de salir de Palantir. “No hay trabajo de confusión de acusados para nada más que una estafa de Palantir”, según la demanda.

Ahora vamos a entrar en los titulares.

Grandes jugadas

Compañía de inteligencia artificial de Elon Musk Xai adquirió la plataforma de redes sociales x (anteriormente conocido como Twitter) en una transacción de todo el stock que valorado x a $ 33 mil millonesdijo Musk. Ambas compañías son propiedad de Musk, el hombre más rico del mundo. Xai ya estaba entrenando a sus modelos en los datos de la plataforma. El trato significa que Los modelos de X, el cómputo y el talento se fusionarán en Xai, que ahora está valorado en $ 80 mil millones. X ha estado luchando con un éxodo de usuarios y anunciantes después de que Musk compró la compañía en 2022, y se enfrenta a una competencia creciente gracias a la aparición de plataformas alternativas como Bluesky y Threads.

Muéstrame el dinero

Proveedor de cómputo en la nube Coreweave se hizo público el viernesmarcando la primera IPO del año. La compañía, que alquila el acceso a sus GPU a compañías de IA como Microsoft, Mistral, Meta y Cohere, Terminó fijando fijación de sus acciones en $ 40, por debajo de su objetivo de $ 47 a $ 55, lo que le valió una valoración más baja de lo que había dirigido: $ 23 mil millones. El precio de su acción cerró a $ 52.27 hoy. Fundada por tres comerciantes de productos básicos que compraron cientos de chips de Nvidia para Bitcoin Mining, CoreWeave giró a IA en 2019, una decisión profética que ha tomado todos sus fundadores multimillonarios por Forbes Estimaciones.

Esfuerzos empresariales

Antrópico es emparejamiento con Databricks Vender su conjunto de modelos de IA a los miles de clientes de esa plataforma de análisis de datos que incluye Conde Nast, Comcast y Block. El Deal, que vale $ 100 millones, voluntad Permitir que las empresas construyan agentes de IA —Systems que pueden llevar a cabo tareas específicas en departamentos como el soporte al cliente e ingeniería, utilizando la tecnología de Anthrope.

AI Deal de la semana

Operai cerró un $ 40 mil millones Financiación Ronda, que se dice que es el Acuerdo de tecnología privada más grande en la historia. Pero viene con una trampa: $ 30 mil millones de esa cantidad se lanzarán a finales de año, pero solo si el fabricante de chatgpt se reestructura en una entidad con fines de lucro, según The Wall Street Journal. La inversión, que está dirigida por SoftBank, valora OpenAi en $ 300 mil millones.

Buceo

Miles de personas han usado CHATGPT para crear fotos de estilo ghibli generadas por AI de sí mismas. Los expertos dicen que podría ser la privacidad de los datos de cesta.

getty

Después de que Operai se disparó Nuevas capacidades de generación de imágenes en chatgpt La semana pasada, las plataformas de redes sociales como Instagram, Reddit y X fueron inundado de imágenes generadas por IA que imitó el estilo de popular animador japonés Studio Ghibli, cuyo cofundador Hayao Miyazaki ha llamado arte generado por IA “Un insulto a la vida misma” y se ha opuesto públicamente al uso de inteligencia artificial en el arte.

El CEO de Operai, Sam Altman, y varios otros ejecutivos de Operai han creado y compartido sus propias imágenes “Ghiblified” después de que la compañía ha relajado sus políticas sobre la creación de imágenes en estilos artísticos distintos. Estas imágenes generadas por AI de estilo ghibli tienen rápidamente se volvió viral Como la gente ha creado miles de retratos de ellos mismos y sus familias. Otros han usado ChatGPT para representar escenas de películas y momentos históricamente significativos como los ataques terroristas del 11 de septiembre y el asesinato de John F. Kennedy. Incluso la Casa Blanca publicó una versión de Ai Ghibli de una foto de una mujer que llora siendo arrestada por un oficial de hielo.

La viralidad ha atraído a más personas a chatgpt, que OpenAi ahora afirma que tiene más que 500 millones de usuarios activos semanales. Altman publicó en X que la tendencia ha agregado 1 millón de usuarios, lo que resulta en problemas de capacidad de GPU. “Nuestras GPU se están derritiendo”, dijo.

Muchos miembros de la comunidad Creator han expresado sus preocupaciones con las compañías de IA como OpenAI capacitando sus modelos en trabajos con derechos de autor, incluidos los de Studio Ghibli. “Autores y Los artistas se están enojando cada vez más con el robo a gran escala que está sucediendo“, Dijo Ed Newton Rex, CEO de bastante entrenado.

Pero también hay Riesgos de privacidad significativos con cargar imágenes personales y otros datos confidenciales para chatgpt. Rachel Tobac, una investigadora de privacidad y directora ejecutiva de Socialproof Securies entrenar modelos futuros, a menos que hayan optado activamente por no ser entrenamiento. También existe la posibilidad de que una violación de datos pueda exponer las imágenes al público. “Si quieres retener la propiedad de una foto, no es el camino a seguir”, dijo.

“Algunas personas podrían pensar ‘Oh, espera un minuto. No me di cuenta de que iban a entrenar el algoritmo en la imagen de mi recién nacido. Eso me incomoda'”.

Demostración semanal

Startup de IA Pistacuyo software se usa popularmente para la edición de campo, ha lanzado un nuevo sistema de IA que afirma que puede generar videos de personas específicas, lugares y cosas que son consistente en diferentes marcos— Algo que los modelos de IA han luchado durante mucho tiempo por hacer. Los modelos subyacentes también están mejor capaces de Comprender la física del mundo real y representarlos.

Comportamiento modelo

Investigadores de Dartmouth College publicaron los resultados de los primeros ensayos clínicos sobre generativo Terapia basada en IA Chatbot llamado Therabot. El estudio, que encuestó a unas 100 personas diagnosticadas con depresión, ansiedad o un trastorno alimentario, encontró que las personas Diagnosticado con depresión experimentó una reducción promedio del 51% en los síntomas y mejora general en el bienestar. Ese estudio se produce a medida que las personas recurren cada vez más y conversan con, Chatbots ai y aplicaciones virtuales complementarias.

Noticias

¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Published

47 minutos ago

1 abril, 2025

Sergio Villanueva

Google ha lanzado su último modelo de IA, Gemini 2.5 Pro, promocionándolo como el más avanzado hasta ahora. Lanzado en marzo de 2025, Gemini 2.5 Pro es un modelo de razonamiento, lo que significa que está diseñado para “pensar” sobre y verificar su respuesta antes de generarlos. Google dice que el modelo supera a muchos de los principales actores de la industria, especialmente en los puntos de referencia de codificación, matemáticas y ciencias.

¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro es un modelo de IA desarrollado por Google que tiene capacidades de razonamiento multimodal y avanzada nativas. También conocido como Gemini 2.5 Pro Experimental, es el modelo inaugural en la serie Gemini 2.5 más grande de la compañía.

Gemini 2.5 Pro está llegando al mercado en un momento particularmente intenso en la carrera armamentista de IA, con compañías como OpenAi, Anthrope, XAI, Deepseek y Baidu compitiendo para desarrollar modelos con capacidades de razonamiento cada vez más sofisticadas. De hecho, este es el segundo lanzamiento centrado en el razonamiento de Google en solo unas pocas semanas, siguiendo de cerca el pensamiento Flash Gemini 2.0. El movimiento es un precursor importante de su objetivo más amplio de desarrollar sistemas de IA agente que no solo puedan pensar como humanos, sino también en tareas completas como ellos, una ambición compartida por muchos de sus compañeros.

“Hemos logrado un nuevo nivel de rendimiento”, dijo Google en una publicación de blog. “En el futuro, estamos construyendo estas capacidades de pensamiento directamente en todos nuestros modelos, para que puedan manejar problemas más complejos y respaldar a los agentes aún más capaces y conscientes del contexto”.

Gemini 2.5 Pro ahora está disponible en Google AI Studio y en la aplicación Gemini. Google también dice que el modelo estará disponible en su plataforma de desarrollo de IA, Vertex AI, “pronto”.

Lectura relacionadaLos nuevos modelos Ernie X1 y 4.5 de Baidu están escalando la carrera armamentista de AI US-China

¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro (también llamado Gemini 2.5 Pro Experimental) es el modelo inaugural en la serie Gemini 2.5 de Google. Con capacidades multimodales nativas, Gemini 2.5 Pro puede procesar e interpretar datos de texto, imagen, audio y video dentro de un solo marco. También está diseñado para un razonamiento avanzado, donde descompone metódicamente las tareas y aumenta gradualmente una respuesta en lugar de saltar directamente a una respuesta como un modelo de idioma típico. Como tal, el modelo puede “analizar información, sacar conclusiones lógicas, incorporar contexto y matices y tomar decisiones informadas”, según Google, lo que lo hace especialmente fuerte en áreas como la codificación, las matemáticas, la ciencia y la lógica.

¿Qué puede hacer Gemini 2.5 Pro?

Google dice que Gemini 2.5 Pro tiene una amplia gama de capacidades avanzadas, que incluyen:

Multimodalidad nativa: El modelo puede comprender e integrar varios tipos de datos diferentes, a saber, texto, imágenes, audio y video, simultáneamente, luego proporcionar respuestas de texto. Por ejemplo, puede analizar un video y generar un resumen de texto relevante.
Asistencia de codificación: El modelo se puede utilizar para construir todo tipo de productos, incluidas aplicaciones web y videojuegos “visualmente convincentes”, y todas a partir de indicaciones de una sola línea.
Codificación de agente: Con sus capacidades de razonamiento avanzado, el modelo puede escribir, modificar, depurar y refinar el código independientemente con poca o ninguna supervisión humana.
Utilización de la herramienta: Gemini 2.5 Pro puede interactuar con otras herramientas y servicios, lo que le permite ejecutar funciones externas, ejecutar código, estructurar datos en formatos específicos (como JSON) e incluso realizar búsquedas. Esta capacidad ayuda al modelo a completar tareas que involucran múltiples pasos, comunicarse con otro software a través de API y formatear sus respuestas para ajustar sistemas específicos.
Resolución de problemas matemáticos y científicos: El modelo es especialmente bueno en las tareas relacionadas con la ciencia y las matemáticas, lo que demuestra la capacidad de abordar problemas analíticos complejos.
Ventana de contexto grande: Con una ventana de contexto de hasta 2 millones, el modelo está diseñado para procesar grandes cantidades de datos, lo que le permite analizar largos documentos, manejar bases de código extensas y sintetizar información de múltiples fuentes dentro de una sola consulta.

Lectura relacionada¿Qué es la destilación del modelo?

¿Cómo se compara Gemini 2.5 Pro con otros modelos?

Google probó Gemini 2.5 Pro con otros modelos de tamaños y capacidades similares, incluidos O3-Mini de OpenAI y GPT-4.5, el soneto Claude 3.7 de Anthrope, Xai’s Grok 3 y Deepseek’s R1. Estas comparaciones se centraron en áreas como el razonamiento científico, las matemáticas, la resolución de problemas multimodales, la codificación y las tareas de contexto largo. En general, Gemini 2.5 Pro superó (o llegó en segundo lugar a la mayoría de sus competidores.

Conocimiento y razonamiento

Uno de los logros más significativos de Gemini 2.5 Pro, según Google, fue su desempeño de “estado del arte” en la última evaluación de exámenes de la humanidad, un conjunto de datos creado por cientos de diferentes expertos en temas para probar la amplitud de las habilidades de conocimiento y razonamiento de un modelo. Con el 18.8 por ciento de las respuestas correctas, Gemini 2.5 Pro pareció superar los puntajes de sus competidores aquí por un margen considerable.

Contextos largos y tareas multimodales

Gemini 2.5 Pro obtuvo 91.5 en la prueba de comprensión de lectura de contexto largo, millas por delante de ambos modelos Operai (los únicos otros probados en esto). También lideró el paquete en comprensión multimodal.

Matemáticas y ciencias

Las capacidades de razonamiento de Gemini 2.5 Pro llegaron en las pruebas relacionadas con la ciencia y las matemáticas, anotando en lo alto de los puntos de referencia de IA como GPQA Diamond, AIME 2024 y AIME 2025. Sin embargo, Claude 3.7 Sonnet y Grok 3 se desempeñaron marginalmente mejor en un par de pruebas.

Codificación

En los puntos de referencia que probaron el desinfectación, el razonamiento de múltiples archivos y la codificación de agente, Gemini 2.5 Pro funcionó bien, pero no dominó, detrás de Claude 3.7 Sonnet y Grok 3. Sin embargo, el modelo salió adelante en la edición de código.

Géminis 2.5 PROMITACIONES

Al igual que cualquier otro modelo de idioma, Gemini 2.5 Pro tiene la capacidad de producir respuestas inexactas, y puede reflejar los sesgos presentes en sus datos de capacitación. Tampoco funcionó tan bien en áreas como la generación de códigos y la precisión objetiva, donde los modelos de OpenAI eran más fuertes.

Más contenido de IAFinger de alineación: cuando los modelos de IA engañan a sus creadores

Cómo acceder a Gemini 2.5 Pro

Hay varias formas de acceder a Gemini 2.5 Pro, dependiendo de sus necesidades.

Aplicación Géminis: Esta es probablemente la forma más fácil de probar Gemini 2.5 Pro en dispositivos móviles y web. Ahora está disponible de forma gratuita, así como para usuarios avanzados de Gemini.
Google AI Studio: Esto le dará más control sobre las entradas, el uso de la herramienta y las indicaciones multimodales. Es gratis (por ahora) y admite entradas de texto, imagen, video y audio. Después de crear una cuenta, simplemente seleccione Gemini 2.5 Pro en el menú desplegable del modelo.
Géminis 2.5 Pro API: Para obtener más flexibilidad, puede usar la API de Gemini para integrar el modelo en sus propias aplicaciones y flujos de trabajo. Puede llamar al modelo directamente al habilitar el uso de la herramienta, obtener respuestas estructuradas y procesar documentos largos automáticamente. Hay más detalles técnicos disponibles aquí.