Santa Mónica, CA – 5 de abril: el CEO de Openai, Sam Altman (R) y Oliver Louis Mulherin (L), asisten al 11º … Más Premios y ceremonia anual de premios y ceremonia en el Hangar Barker en Santa Mónica de Los Ángeles, California, Estados Unidos. (Foto de Tayfun Coskun/Anadolu a través de Getty Images)
Anadolu a través de Getty Images
Cuando Operai cerró su ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, dirigida por SoftBank y se rumoreaba que incluye Microsoft y un sindicato de inversores de renombre, no solo reescribió el libro de jugadas para financiamiento tecnológico. Señaló el amanecer de un futuro radicalmente diferente para el trabajo.
Con una valoración que ahora supera los $ 300 mil millones, Operai se ha posicionado no solo como líder en IA, sino como una fuerza capaz de remodelar la forma en que las organizaciones piensan, operan y crecen. Este no es un espectáculo secundario tecnológico, es el evento principal. Y para cada líder de recursos humanos, CEO, gerente de equipo y trabajador de primera línea, las implicaciones son inmediatas y transformadoras.
La próxima generación de IA no solo vivirá en barras laterales ni tomará notas en las reuniones. Es un tirante para el núcleo de cómo funcionan las empresas, y está armado con $ 40 mil millones en la pista para que esto suceda. He aquí por qué.
AI como estratega, no solo asistente
Durante años, la IA ha desempeñado un papel secundario: correos electrónicos controlados, resumiendo documentos, organizando calendarios. Pero las ambiciones de OpenAI, ahora turboalizadas por esta nueva ronda de financiación, indican un cambio de apoyo a la estrategia. Estamos a punto de ver la IA integrada en el corazón de la toma de decisiones comerciales, pasando de “asistencia” a “autónoma”.
La IA generativa, en particular, está evolucionando rápidamente, aumentando de la simple generación de contenido a un nivel más profundo de conciencia del contexto. Según McKinsey’s Estado de IA Informe publicado en marzo de este año, el 78% de las organizaciones ahora usan IA en al menos una función comercial, hasta solo un 55% del año anterior. Aún más reveladora es la creciente adopción de la IA generativa por parte de los propios ejecutivos de nivel C, lo que indica un nivel de confianza creciente en los niveles más altos de liderazgo.
Este cambio también es evidente en dominios más técnicos. Avi Freedman, CEO de la compañía de inteligencia de redes Kentik, explica que históricamente, la resolución de problemas de red complejos requería que los ingenieros de redes tengan años, si no décadas, de experiencia. Sin embargo, como Freedman me dijo a través de su representante: “Ahora cualquier persona, un desarrollador, SRE o analista de negocios, puede hacer preguntas sobre su red en su lenguaje preferido y obtener las respuestas que necesitan”.
En entornos donde los CEO supervisan directamente la gobernanza de la IA, los datos de McKinsey muestran el impacto de EBIT más fuerte. En otras palabras: cuando el liderazgo se toma en serio la IA, impulsa resultados medibles. Y eso es antes de que la IA comience a proponer opciones estratégicas, simulando escenarios del mercado o interviniendo en conversaciones presupuestarias.
El trabajo se fragmentará y se reconfigurará
Quizás el impacto más incomprendido de la IA no se trata del desplazamiento laboral, sino la deconstrucción laboral. AI está permitiendo a las organizaciones dividir los roles tradicionales en tareas, optimizar esas tareas individualmente y luego volver a montarlas en flujos de trabajo más adaptativos.
Según McKinsey, el 21% de las organizaciones que usan Gen AI ya han rediseñado al menos algunos flujos de trabajo para acomodarlo. Eso puede sonar modesto, pero es un indicador principal. Lo que comienza con el marketing y la TI, de los departamentos más integrados de AI, inevitablemente desangrarán en recursos humanos, legales, operaciones y finanzas.
Imagine el papel de marketing del futuro cercano: strategista de campaña en parte, parte de ingeniero rápido, analista de parcialidad. O considere RRHH: Coaching emocional y comentarios de rendimiento entregados por humanos; Pronóstico de talento y cumplimiento manejado por AI. Cada función está a la altura de la reinvención.
Esto no significa que los humanos estén obsoletos. Significa que el valor del trabajo humano cambiará. Las personas ascenderán a la cadena de valor: al juicio, la creatividad, la empatía y la construcción de relaciones. Pero ese cambio será incómodo, especialmente para aquellos cuyo trabajo históricamente se ha basado en la previsibilidad, la repetición o la experiencia procesal.
Stargate y la guerra de infraestructura
Debajo de la superficie del cofre de guerra de OpenAi se encuentra una historia más profunda: la infraestructura. El proyecto Stargate, la iniciativa conjunta de $ 500 mil millones de Openai con SoftBank y Oracle, está diseñado para construir centros de datos masivos de próxima generación que puedan alimentar la IA a una escala sin precedentes. Los primeros $ 100 mil millones ya se están implementando, con Texas como el sitio insignia.
No se trata solo de entrenamiento de modelos. Es una carrera geopolítica e industrial. El poder de cálculo es el aceite de la era AI. Quien lo controla, controla el tempo de la innovación, y las implicaciones en el lugar de trabajo son enormes.
El acceso a esta infraestructura determinará cada vez más qué empresas pueden permitirse administrar agentes de IA en tiempo real en todas las funciones comerciales. A su vez, esto impulsará la ampliación de las disparidades en la productividad, la competitividad e incluso la satisfacción laboral. Las organizaciones que se quedan atrás pueden encontrarse rápidamente superadas por los competidores que ya integran agentes de IA en cada capa de sus operaciones.
Freedman argumenta que este cambio ya no es solo una cuestión de inversión tecnológica, es fundamentalmente sobre bienes raíces y energía, con conectividad de fibra y capacidad de enfriamiento en el núcleo. En su opinión, la escalabilidad de la IA ahora se limita menos por los algoritmos y más por la implementación física: donde se encuentran los centros de datos, qué tan rápido se puede instalar la fibra y si la infraestructura energética circundante puede manejar la creciente demanda. En última instancia, sugiere Freedman, el control sobre esta capa física determinará no solo qué modelos de IA funcionan mejor, sino también qué empresas, ciudades y países liderarán en el futuro del trabajo.
El nuevo contrato social en el trabajo
Una de las implicaciones más profundas de la IA en el trabajo es la necesidad de renegociar el contrato social entre empleadores y empleados. En un mundo donde la IA maneja más planificación, ejecución e informes, ¿qué queda para los humanos?
McKinsey informa que el 38% de las empresas ya están reutilizando el tiempo ahorrado por la automatización de IA hacia actividades completamente nuevas. Pero también notan una tendencia tranquila: algunas organizaciones grandes están reduciendo el personal, particularmente en el servicio al cliente y los roles de la cadena de suministro, donde la eficiencia de la IA es más alta.
Al mismo tiempo, está surgiendo una ola de nuevos roles: oficiales de cumplimiento de AI, especialistas en ética, ingenieros rápidos y traductores de datos. El informe también muestra un énfasis creciente en la requería: muchas empresas ya están reentrenando partes de su fuerza laboral, con más planificación de seguir los próximos tres años.
El lugar de trabajo se está dividiendo en dos: aquellos que saben cómo colaborar con IA y aquellos que no. Y aunque McKinsey señala que la mayoría de los ejecutivos no esperan reducciones dramáticas de la fuerza laboral en todos los ámbitos, hacer Espere cambios en las habilidades requeridas, estructuras de equipo y flujos de trabajo. Si no estás aprendiendo, estás rezagado.
La cultura será codificada
Aquí hay una predicción audaz: en los próximos cinco años, la cultura de una compañía estará cada vez más mediada por IA. No solo lo respalda, sino que se moldea por él.
A medida que AI se integra en las revisiones de desempeño, los procesos de contratación, las interacciones del cliente e incluso las conversaciones flojas, comienza a influir en lo que se elogia, lo que se corrige y lo que se ignora. La IA no es neutral: refleja los datos en los que está entrenado, los objetivos para los que está optimizado y los límites que se les ha dado.
El informe de McKinsey destaca que las organizaciones con hojas de ruta claras de IA, KPI definidos y mensajes internos en torno al valor de la IA están viendo mejores resultados. En otras palabras, la cultura ya no está siendo construida por reuniones de todas las manos: se está construyendo en los bucles de retroalimentación de sus sistemas de IA.
Este cambio plantea consideraciones urgentes para los equipos de recursos humanos y de liderazgo. A medida que los sistemas de IA comienzan a influir en la dinámica del equipo, ¿cómo pueden las organizaciones auditar efectivamente el sesgo? ¿Cómo pueden garantizar que las herramientas de retroalimentación impulsadas por la IA se amplifiquen, en lugar del silencio, voces diversas y disidentes? Cuando la interfaz entre los gerentes y los empleados está mediada por algoritmos, la ética y la inclusión no pueden ser las pensamientos posteriores, deben estar integrados desde el principio.
El lugar de trabajo de 2030 se está formando hoy. Las preguntas ahora son: ¿Su organización se llevará, seguirá o se quedará atrás?
En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?
El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología
En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.
Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.
¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?
Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:
Diseño elegante y futurista
La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.
Características interactivas
A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.
Valor del coleccionista
A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.
Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop
Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.
Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa
Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.
Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.
Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.
El atractivo del coleccionista: una inversión futura
En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.
Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.
Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados por la tecnología.
Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt
Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.
Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido
A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.
El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.
Conclusión
La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.
Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.
Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.
Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.
[Image created via OpenAI’s image generation technology]
“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.
Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.
Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.
Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.
Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.
Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
AI de 5 niveles de Openai marco de madurez
Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:
Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
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