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Los correos electrónicos de OpenAI muestran que Elon Musk quería una estructura con fines de lucro en 2017 – NBC 5 Dallas-Fort Worth

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  • OpenAI publicó el viernes capturas de pantalla que muestran que Elon Musk, uno de sus cofundadores, presionó para que la compañía tuviera una estructura con fines de lucro ya en 2017.
  • La startup de IA publicó las capturas de pantalla en respuesta a Musk, quien el mes pasado solicitó que un tribunal federal impidiera que el fabricante de ChatGPT se convirtiera en una empresa totalmente lucrativa.
  • Cuando Musk “no obtuvo la mayoría accionaria y el control total, se alejó y nos dijo que fracasaríamos”, escribió OpenAI en la publicación del blog.

OpenAI respondió el viernes a Elon Musk, uno de sus cofundadores, después de la solicitud del multimillonario el mes pasado de que un tribunal federal impidiera que el fabricante de ChatGPT se convirtiera en un negocio totalmente con fines de lucro.

En una publicación de blog titulada “Elon Musk quería una OpenAI con fines de lucro”, la startup alegó que en 2017, Musk “no solo quería, sino que realmente creó, una con fines de lucro” para que sirviera como la nueva estructura propuesta por la compañía.

“Cuando no obtuvo la mayoría accionaria y el control total, se alejó y nos dijo que fracasaríamos”, escribió OpenAI en la publicación del blog. “Ahora que OpenAI es el principal laboratorio de investigación de IA y Elon dirige una empresa de IA competidora, está pidiendo al tribunal que nos impida llevar a cabo nuestra misión de manera efectiva”.

Musk y xAI no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.

Desde que Musk anunció el debut de xAI, su competidor OpenAI, en julio de 2023, la startup lanzó su chatbot Grok y está recaudando hasta 6.000 millones de dólares con una valoración de 50.000 millones de dólares, en parte para comprar 100.000 chips Nvidia, informó CNBC el mes pasado.

Musk estuvo cuestionando el modelo sin fines de lucro de OpenAI desde el primer día, dijo a CNBC un miembro del equipo legal de OpenAI.

La “estructura de OpenAI no parece óptima”, escribió Musk en un correo electrónico de noviembre de 2015 al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, según capturas de pantalla compartidas en la publicación del blog.

“En particular, las acciones de YC junto con un salario de la organización sin fines de lucro enturbian la alineación de los incentivos”, escribió Musk, según las capturas de pantalla. “Probablemente sea mejor tener una corporación C estándar con una organización sin fines de lucro paralela”.

En una conversación de texto con el ex miembro de la junta directiva Shivon Zilis, el cofundador de OpenAI, Greg Brockman, escribió que una conversación que tuvo con Musk “se convirtió en una conversación sobre estructura” y que Musk “dijo que la organización sin fines de lucro era definitivamente la correcta desde el principio, puede que no”. sé el correcto ahora”, según capturas de pantalla del blog.

Aproximadamente una semana después, según capturas de pantalla compartidas por OpenAI, Musk envió un artículo sobre el plan de China para igualar el número de instalaciones de investigación de IA en los EE. UU. para 2020 y convertirse en un líder mundial en IA para 2030, y escribió: “Harán lo que sea necesario”. para obtener lo que desarrollamos. Quizás otra razón para cambiar de rumbo”.

Brockman estuvo de acuerdo y escribió que a partir de 2018, el camino tendría que ser una “investigación de AI + hardware con fines de lucro”. Musk respondió: “Hablemos sábado o domingo. Tengo un plan de juego tentativo que me gustaría que usted le presente”.

Durante un período de seis o más semanas en el otoño de 2017, Musk, Brockman, Altman y otros negociaron los términos para la planeada OpenAI con fines de lucro, pero según capturas de pantalla de correo electrónico compartidas por OpenAI, las negociaciones fracasaron después de que los participantes no pudieron ponerse de acuerdo sobre la equidad. control y quién sería el director general. Debido a su inversión en OpenAI, Musk propuso inicialmente un escenario en el que “tendría inequívocamente el control inicial de la empresa”, pero dijo que “esto cambiará rápidamente” después de que la junta directiva de la empresa creciera de 12 a 16 miembros.

En septiembre de 2017, Musk creó una corporación de beneficio público llamada “Open Artificial Intelligence Technologies, Inc”, según capturas de pantalla incluidas en la publicación del blog de OpenAI. Unos días después, OpenAI rechazó los términos propuestos por Musk para las empresas con fines de lucro y se ofreció a mantener la conversación, pero Musk respondió que su oferta “ya no estaba sobre la mesa” y que “las discusiones terminaron”, según las capturas de pantalla.

En enero de 2018, Musk propuso que OpenAI se fusionara con su empresa de vehículos eléctricos, Tesla, y escribió: “Los únicos caminos que se me ocurren son una expansión importante de OpenAl y una expansión importante de Tesla Al. Quizás ambas simultáneamente. La primera requeriría una “Un aumento importante en los fondos donados y personas altamente creíbles que se unen a nuestra junta directiva. La situación actual de la junta directiva es muy débil”. También escribió que “OpenAI está en un camino de cierto fracaso en relación con Google”.

Brockman respondió con un largo plan, incluida la idea de que la empresa debería “hacer todo lo posible para seguir siendo una organización sin fines de lucro”, según las capturas de pantalla. En febrero de 2018, Musk dimitió como copresidente de OpenAI.

La compleja historia de OpenAI

OpenAI debutó originalmente en 2015 como una organización sin fines de lucro y luego, en 2019, se convirtió en un modelo de “beneficios limitados”, en el que la organización sin fines de lucro OpenAI era la entidad rectora de su subsidiaria con fines de lucro. Altman afirmó en el escenario la semana pasada en la Cumbre DealBook que la compañía decidió pasar a una estructura de ganancias limitadas en parte porque Musk dejó de financiarlos.

Gracias en gran parte a la difusión viral de ChatGPT, que debutó en noviembre de 2022, OpenAI se ha convertido en una de las startups más populares y, en ocasiones, una de las más controvertidas del planeta. La valoración de la empresa ha aumentado a 157 mil millones de dólares desde que lanzó ChatGPT. OpenAI ha recaudado alrededor de 13.000 millones de dólares de Microsoft y cerró su última ronda de 6.600 millones de dólares en octubre, liderada por Thrive Capital e incluyendo la participación del fabricante de chips Nvidia, SoftBank y otros.

La empresa también recibió una línea de crédito renovable de 4.000 millones de dólares, lo que eleva su liquidez total a más de 10.000 millones de dólares. OpenAI espera alrededor de 5 mil millones de dólares en pérdidas sobre 3,7 mil millones de dólares en ingresos este año, confirmó CNBC en septiembre con una persona familiarizada con la situación.

OpenAI se encuentra ahora en medio de un proceso que podría durar dos años para convertirse en una corporación de beneficio público con fines de lucro, lo que podría hacerla más atractiva para los inversores. El plan de reestructuración también permitiría a OpenAI conservar su condición de organización sin fines de lucro como entidad separada, informó anteriormente CNBC.

OpenAI se ha enfrentado a una competencia cada vez mayor por parte de nuevas empresas como xAI y Anthropic de Musk, así como de gigantes tecnológicos como Google, Amazon y Meta. Se prevé que el mercado de la IA generativa superará el billón de dólares en ingresos en una década, y el gasto empresarial en IA generativa aumentó un 500% este año, según datos recientes de Menlo Ventures.

Una batalla legal espinosa

Los abogados que representan a Musk, su startup de IA xAI y Zilis presentaron una orden judicial preliminar contra OpenAI el 29 de noviembre.

En su moción de orden judicial preliminar, los abogados de Musk argumentaron que se debería prohibir a OpenAI “beneficiarse de información competitivamente sensible obtenida indebidamente o de coordinación a través de los interbloqueos de la junta Microsoft-OpenAI”.

Las últimas presentaciones judiciales representan una escalada en la disputa legal entre Musk, OpenAI y Altman, así como otras partes y patrocinadores involucrados desde hace mucho tiempo, incluidos el inversor tecnológico Reid Hoffman y Microsoft.

En marzo de 2024, Musk había demandado a OpenAI, y a los cofundadores Altman y Brockman, en un tribunal estatal de San Francisco, alegando incumplimiento de contrato y deber fiduciario. En la demanda, afirmó que el primer equipo de OpenAI se había propuesto desarrollar inteligencia artificial general “para beneficio de la humanidad”, pero que el proyecto se había transformado en una entidad con fines de lucro controlada en gran medida por el principal accionista Microsoft.

En junio, Musk retiró esa denuncia y luego la volvió a presentar ante un tribunal federal. Los abogados de Musk en la demanda federal, encabezados por Marc Toberoff en Los Ángeles, argumentaron en su denuncia que OpenAI había violado las leyes federales contra el crimen organizado, o RICO.

En noviembre, ampliaron su denuncia para incluir acusaciones de que Microsoft y OpenAI habían violado las leyes antimonopolio cuando el fabricante de ChatGPT supuestamente pidió a los inversores que aceptaran no invertir en empresas rivales, incluida xAI de Musk.

“Microsoft y OpenAI ahora buscan consolidar este dominio cortando el acceso de los competidores al capital de inversión (un boicot grupal), mientras continúan beneficiándose de años de información competitiva sensible compartida durante los años de formación de la IA generativa”, escribieron los abogados en el Presentación de noviembre. Agregaron que los términos que OpenAI pidió a los inversores que aceptaran equivalían a un “boicot grupal” que “bloquea el acceso de xAI a capital de inversión esencial”.

Altman negó que los inversores de OpenAI no puedan invertir en competidores durante una entrevista en el escenario la semana pasada en la Cumbre DealBook del New York Times. Altman dijo que los inversores pueden hacerlo, pero que la empresa suspenderá sus “derechos de información”, como compartir su hoja de ruta de investigación y otros materiales.

Microsoft ha invertido casi 14 mil millones de dólares en OpenAI, pero reveló en octubre que registraría una pérdida de 1,5 mil millones de dólares en el período actual debido en gran parte a una pérdida esperada de la startup de IA. Microsoft renunció a su puesto de observador en la junta directiva de OpenAI en julio, aunque CNBC informó que la Comisión Federal de Comercio continuaría monitoreando la influencia de las dos compañías sobre la industria de la IA.

— Lora Kolodny de CNBC contribuyó con el reportaje.

MIRAR: OpenAI lanza la herramienta de generación de videos de IA Sora

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¿Qué es Deepseek? Nuevos rivales de inteligencia artificial chino Chatgpt, OpenAi

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Línea superior

Una nueva compañía de IA china llamada Deepseek disparó a la cima de las listas de aplicaciones y se sacudió las acciones de Global Tech el lunes después de que obtuvo calificaciones de alto rendimiento a la par con los principales rivales estadounidenses a pesar de que aparentemente carecen del acceso a los chips de vanguardia, impulsados ​​por las afirmaciones de la compañía desarrolladas Sus modelos a una fracción del costo necesario para las plataformas estadounidenses.

Hechos clave

La startup de Deepseek tiene menos de dos años, fue fundada en 2023 por el empresario chino de 40 años Liang Wenfeng, y lanzó sus modelos de código abierto para descargar en los Estados Unidos a principios de enero, donde desde entonces ha aumentado al La parte superior de los gráficos de descarga de iPhone, superando la aplicación para el chatgpt de Openai.

El último producto de Deepseek, un modelo de razonamiento avanzado llamado R1, se ha comparado favorablemente con los mejores productos de Operai y Meta, al tiempo que parece ser más eficiente, con costos más bajos para entrenar y desarrollar modelos y posiblemente haberse hecho sin depender de la IA más poderosa. Aceleradores que son más difíciles de comprar en China debido a los controles de exportación de los Estados Unidos.

Los modelos R1 y V3 de la compañía se clasifican en el Top 10 en el chatbot Arena, una plataforma de rendimiento organizada por la Universidad de California, Berkeley, y la compañía dice que está obteniendo casi tan bien o superando modelos rivales en tareas matemáticas, conocimiento general y cuestión de preguntas y preguntas -y-y-respuesta de referencia de rendimiento.

Deepseek dijo que la capacitación de uno de sus últimos modelos costó $ 5.6 millones, lo que sería mucho menos que el director ejecutivo de $ 100 millones a $ 1 mil millones de una IA estimó que cuesta construir un modelo el año pasado, aunque el analista de Bernstein, Stacy Rasgon, luego llamó a las cifras de Deepseek muy engañosas.

A pesar de las preguntas que quedan sobre el verdadero costo y el proceso para construir los productos de Deepseek, todavía enviaron el mercado de valores a un pánico: Microsoft (menos de 3.7%a las 11:30 a.m. ET), Tesla (1.3%), Nvidia (15%) y Broadcom (16%) se resbaló el lunes después de una venta de una venta de una venta de SE VOLVER por el éxito de Deepseek, y el NASDAQ pesado por la tecnología disminuyó un 3,5% en el camino a su tercer día de los últimos dos años.

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Cita crucial

“Deepseek R1 es el momento Sputnik de AI”, dijo el domingo el inversor multimillonario Marc Andressen.

Gran número

1.6 millones. Esa es cuántas veces se había descargado la aplicación Mobile Deepseek hasta el sábado, informó Bloomberg, la aplicación No. 1 en las tiendas de iPhone en Australia, Canadá, China, Singapur, Estados Unidos y el Reino Unido

¿Cómo uso Deepseek?

Deepseek es gratuito en Web, APP y API, pero requiere que los usuarios creen una cuenta.

¿Cómo se compara Deepseek con OpenAi y Chatgpt?

Deepseek-R1 es más similar al modelo O1 de OpenAI, que cuesta a los usuarios $ 200 por mes. Ambos son modelos de idiomas grandes con capacidades de razonamiento avanzado, diferentes de los chatbots de preguntas y respuestas de forma corta como el chatgtp de Openai. R1 y O1 se especializan en desglosar las solicitudes en una cadena de “pensamientos” lógicos y examinar cada uno individualmente. R1 ha logrado el rendimiento a la par con O1 en varios puntos de referencia y, según los informes, superó su rendimiento en la prueba Math-500. Chatbot Arena actualmente clasifica a R1 como empatado en el tercer mejor modelo de IA que existe, con O1 en cuarto lugar.

¿Es el código abierto Deepseek-R1?

Sí. Deepseek-R1 está disponible para que cualquiera pueda acceder, usar, estudiar, modificar y compartir, y no está restringido por licencias propietarias.

¿Quién posee Deepseek?

Deepseek opera de forma independiente, pero es financiado únicamente por High-Flyer, un fondo de cobertura de $ 8 mil millones también fundado por Wenfeng. La compañía lanzó su primer producto en noviembre de 2023, un modelo diseñado para la codificación de tareas, y sus lanzamientos posteriores, todos notables por sus bajos costos, obligaron a otros gigantes tecnológicos chinos a reducir sus precios del modelo de IA para seguir siendo competitivos. En una entrevista el año pasado, Wenfeng dijo que la compañía no tiene como objetivo obtener ganancias excesivas y precios de sus productos solo un poco por encima de sus costos.

¿Deepseek es realmente tan barato?

No todos están comprando las afirmaciones de que Deepseek hizo R1 con un presupuesto reducido y sin la ayuda de chips de IA de fabricación estadounidense. El CEO de Scale AI, Alexandr Wang, dijo a CNBC el jueves (sin evidencia) Deepseek construyó su producto utilizando aproximadamente 50,000 chips Nvidia H100 que no puede mencionar porque violaría los controles de exportación estadounidenses que prohíben la venta de tales chips a las empresas chinas. El multimillonario Elon Musk apoyó la teoría y dijo que era “obviamente” cierto en una publicación sobre X. Rasgon expresó pensamientos similares en una nota el lunes, escribiendo que Deepseek no cuantificaba los recursos que utilizaba para desarrollar el modelo R1 en sus informes y que “Las modelos se ven fantásticas … no creemos que sean milagros”. También dijo que la estimación de costos de $ 5 millones puede representar con precisión lo que Deepseek pagó para alquilar cierta infraestructura para capacitar a sus modelos, pero excluye la investigación anterior, experimentos, algoritmos, datos y costos asociados con la construcción de sus productos.

Que ver

Qué gran éxito Nvidia, el fabricante de chips de inteligencia artificial muy buscado, lleva el lunes. La compañía está rastreando hacia una pérdida del 11%, o $ 400 mil millones, que sería la mayor pérdida de valor de un solo día para cualquier empresa. Ese registro ya está en manos de Nvidia, que cayó casi un 10% en septiembre para perder $ 280 mil millones en valor de mercado.

Fondo clave

China y los Estados Unidos son los principales jugadores en la carrera armamentista de inteligencia artificial que parecía ser dirigida principalmente por las empresas estadounidenses OpenAi (respaldadas por Microsoft), Meta y Alphabet. La semana pasada, el presidente Donald Trump respaldó el plan de infraestructura Stargate de $ 500 mil millones de OpenAI para superar a sus compañeros y, al anunciar su apoyo, habló específicamente sobre la importancia del dominio estadounidense sobre China en el espacio de la IA. La inteligencia artificial está impulsada en gran medida por chips semiconductores de alta tecnología y de alto dólar que proporcionan la potencia de procesamiento necesaria para realizar cálculos complejos y manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente. Y aunque no todos los fabricantes de chips semiconductores más grandes son estadounidenses, muchos, incluidos Nvidia, Intel y Broadcom, están diseñados en los Estados Unidos. En 2022, Estados Unidos comenzó a limitar las exportaciones de semiconductores a China en un intento de obstaculizar la capacidad del país para avanzar en la IA por solicitudes militares u otras amenazas de seguridad nacional.

Lectura adicional

ForbesNvidia stock hunde 15%, la mayor pérdida de la historia, como la alarma de los aguas profundas se sacude, cariñoForbesPanic de Deepseek: aquí está por qué las existencias tecnológicas se están aplastando a medida que Nasdaq cambia el peor día de 2025ForbesDeepseek Rattles Tech Stocks: la startup china contra los desafíos de OpenAI US AI LeadForbesEl rival chino de chatgpt Deepseek está haciendo olas en Silicon Valley a pesar de los bordillos de EE. UU.

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Esto es lo que debes saber

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El lunes, la startup china de inteligencia artificial DeepSeek tomó el codiciado lugar de su rival OpenAI como la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU. Manzana‘s App Store, destronando a ChatGPT para el asistente de inteligencia artificial de DeepSeek. Las acciones tecnológicas mundiales se vendieron y estaban en camino de eliminar miles de millones en capitalización de mercado.

Líderes tecnológicos, analistas, inversores y desarrolladores dicen que la exageración (y el consiguiente temor de quedarse atrás en el siempre cambiante ciclo exagerado de la IA) puede estar justificada. Especialmente en la era de la carrera armamentista generativa de la IA, donde tanto los gigantes tecnológicos como las nuevas empresas compiten para asegurarse de no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará el billón de dólares en ingresos dentro de una década.

¿Qué es DeepSeek?

DeepSeek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador de High-Flyer, un fondo de cobertura cuantitativo centrado en la IA. Según se informa, la startup de IA surgió de la unidad de investigación de IA del fondo de cobertura en abril de 2023 para centrarse en grandes modelos de lenguaje y alcanzar la inteligencia artificial general, o AGI, una rama de la IA que iguala o supera al intelecto humano en una amplia gama de tareas, que OpenAI y sus rivales dicen que lo están persiguiendo rápidamente. DeepSeek sigue siendo propiedad total de High-Flyer y financiado por ella, según analistas de Jefferies.

Los rumores en torno a DeepSeek comenzaron a cobrar fuerza a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el o1 de OpenAI. Es de código abierto, lo que significa que cualquier desarrollador de IA puede usarlo, y se ha disparado a la cima de las tiendas de aplicaciones y tablas de clasificación de la industria, y los usuarios elogian su rendimiento y capacidades de razonamiento.

Al igual que otros chatbots chinos, tiene sus limitaciones cuando se le pregunta sobre ciertos temas: cuando se le pregunta sobre algunas de las políticas del líder chino Xi Jinping, por ejemplo, DeepSeek supuestamente aleja al usuario de líneas de preguntas similares.

Otra parte clave de la discusión: el R1 de DeepSeek se construyó a pesar de que Estados Unidos limitó las exportaciones de chips a China tres veces en tres años. Las estimaciones difieren sobre cuánto cuesta exactamente el R1 de DeepSeek o cuántas GPU se incluyen en él. Los analistas de Jefferies estimaron que una versión reciente tenía un “coste de capacitación de sólo 5,6 millones de dólares (suponiendo un costo de alquiler de 2 dólares por hora y 800 horas). Eso es menos del 10% del costo de Meta‘s Llama.” Pero independientemente de las cifras específicas, los informes coinciden en que el modelo fue desarrollado a una fracción del costo de los modelos rivales por OpenAI, Anthropic, Google y otros.

Como resultado, el sector de la IA está inundado de preguntas, entre ellas si el creciente número de rondas de financiación astronómicas y valoraciones de miles de millones de dólares de la industria es necesaria, y si una burbuja está a punto de estallar.

Lea más informes de CNBC sobre IA

Acciones de NVIDIA cayó un 11%, con el fabricante de chips ASML bajó más del 6%. El Nasdaq cayó más del 2% y cuatro gigantes tecnológicos… Meta, microsoft, Manzana y ASML están listos para informar sus ganancias esta semana.

Los analistas de Raymond James detallaron algunas de las preguntas que afectan a la industria de la IA este mes y escribieron: “¿Cuáles son las implicaciones para la inversión? ¿Qué dice sobre los modelos de código abierto versus los propietarios? ¿Invertir dinero en GPU es realmente una panacea? ¿Existen restricciones a las exportaciones de Estados Unidos? ¿Cuáles son las implicaciones más amplias de [DeepSeek]? Bueno, podrían ser espantosos o no ser un evento, pero tengan la seguridad de que la industria está llena de incredulidad y especulación”.

Los analistas de Bernstein escribieron en una nota el lunes que “según las muchas (ocasionalmente histéricas) tomas calientes que vimos [over the weekend,] las implicaciones van desde ‘Eso es realmente interesante’ hasta ‘Esta es la sentencia de muerte del complejo de infraestructura de IA tal como lo conocemos'”.

Cómo están respondiendo las empresas estadounidenses

Algunos directores ejecutivos de tecnología estadounidenses están luchando por responder antes de que los clientes cambien a ofertas potencialmente más baratas de DeepSeek, y se informa que Meta está iniciando cuatro “salas de guerra” relacionadas con DeepSeek dentro de su departamento de IA generativa.

microsoft El director ejecutivo Satya Nadella escribió en X que el fenómeno DeepSeek era solo un ejemplo de la paradoja de Jevons: “A medida que la IA se vuelva más eficiente y accesible, veremos cómo su uso se dispara, convirtiéndola en un bien del que simplemente no podemos tener suficiente”. “. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, tuiteó una cita que atribuyó a Napoleón y escribió: “Una revolución no se puede hacer ni detener. Lo único que se puede hacer es que uno de sus hijos le dé una dirección a fuerza de victorias”.

Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, escribió en LinkedIn que el éxito de DeepSeek es indicativo del cambio de rumbo en el sector de la IA para favorecer la tecnología de código abierto.

LeCun escribió que DeepSeek se ha beneficiado de parte de la tecnología propia de Meta, es decir, sus modelos Llama, y ​​que la startup “ideó nuevas ideas y las construyó sobre el trabajo de otras personas. Debido a que su trabajo está publicado y es de código abierto, todos pueden sacar provecho de ello. Ese es el poder de la investigación abierta y del código abierto”.

Alexandr Wang, director ejecutivo de Scale AI, dijo a CNBC la semana pasada que el último modelo de IA de DeepSeek fue “revolucionario” y que su versión R1 es aún más poderosa.

“Lo que hemos descubierto es que DeepSeek… tiene el mejor rendimiento, o aproximadamente está a la par de los mejores modelos estadounidenses”, dijo Wang, añadiendo que la carrera de IA entre EE.UU. y China es una “guerra de IA”. La empresa de Wang proporciona datos de entrenamiento a actores clave de la IA, incluidos OpenAI, Google y Meta.

A principios de esta semana, el presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y SoftBank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA en Estados Unidos. El proyecto, Stargate, fue presentado en la Casa Blanca por Trump, el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, el cofundador de Oracle, Larry Ellison, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. Los socios tecnológicos iniciales clave incluirán a Microsoft, Nvidia y Oracle, así como a la empresa de semiconductores Arm. Dijeron que invertirían 100.000 millones de dólares para empezar y hasta 500.000 millones de dólares en los próximos cuatro años.

IA evolucionando

La noticia de la destreza de DeepSeek también llega en medio del creciente revuelo en torno a los agentes de IA (modelos que van más allá de los chatbots para completar tareas complejas de varios pasos para un usuario) que tanto los gigantes tecnológicos como las nuevas empresas están persiguiendo. Meta, Google, Amazon, Microsoft, OpenAI y Anthropic han expresado su objetivo de crear IA agente.

Anthropic, la startup de IA respaldada por Amazon y fundada por ex ejecutivos de investigación de OpenAI, intensificó su desarrollo tecnológico durante el año pasado y, en octubre, la startup dijo que sus agentes de IA podían usar computadoras como humanos para completar tareas complejas. La capacidad de uso de computadoras de Anthropic permite que su tecnología interprete lo que hay en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto, navegue por sitios web y ejecute tareas a través de cualquier software y navegación por Internet en tiempo real, dijo la startup.

La herramienta puede “usar computadoras básicamente de la misma manera que nosotros”, dijo a CNBC Jared Kaplan, director científico de Anthropic, en una entrevista en ese momento. Dijo que puede realizar tareas con “decenas o incluso cientos de pasos”.

OpenAI lanzó una herramienta similar la semana pasada, introduciendo una función llamada Operador que automatizará tareas como planificar vacaciones, completar formularios, hacer reservas en restaurantes y pedir alimentos.

El microsoft-La startup respaldada lo describe como “un agente que puede ir a la web para realizar tareas por usted” y agregó que está capacitado para interactuar con “los botones, menús y campos de texto que la gente usa a diario” en la web. También puede hacer preguntas de seguimiento para personalizar aún más las tareas que realiza, como información de inicio de sesión para otros sitios web. Los usuarios pueden tomar el control de la pantalla en cualquier momento.

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Esto es lo que debes saber: NBC 6 South Florida

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  • El zumbido alrededor de la startup de IA China Deepseek comenzó a recoger a Steam a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el O1 de Openai.
  • El lunes, Deepseek se hizo cargo del lugar codiciado de su rival Openai para la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU. En la App Store de Apple, destronando a Chatgpt para el asistente de IA de Deepseek.
  • Global Tech Stocks se vendió, con el gigante de chip de IA Nvidia cayendo un 10%.

El lunes, la startup de inteligencia artificial china Deepseek se hizo cargo del lugar codiciado de su rival Openai como la aplicación gratuita más desactivada en los EE. UU. En la tienda de aplicaciones de Apple, destronando Chatgpt para el asistente de IA de Deepseek. Las acciones de Global Tech se vendieron y estaban en camino de acabar con miles de millones en el límite de mercado.

Los líderes tecnológicos, analistas, inversores y desarrolladores dicen que el bombo, y el consiguiente temor de quedarse atrás en el ciclo de bombo de IA en constante cambio, pueden estar justificados. Especialmente en la era de la carrera armamentista generativa de IA, donde los gigantes tecnológicos y las startups están corriendo para garantizar que no se queden atrás en un mercado previsto para superar los ingresos de $ 1 billón en una década.

¿Qué es Deepseek?

Deepseek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador de High-Flyer, un fondo cuantitativo de cobertura centrado en la IA. Según los informes, la startup de IA surgió de la Unidad de Investigación de AI del fondo de cobertura en abril de 2023 para centrarse en modelos de idiomas grandes y alcanzar la inteligencia general artificial, o AGI, una rama de IA que iguala o supere el intelecto humano en una amplia gama de tareas, que se abren. Y sus rivales dicen que están persiguiendo rápidamente. Deepseek sigue siendo propiedad y financiado por High-Flyer, según analistas de Jefferies.

El zumbido alrededor de Deepseek comenzó a recoger a Steam a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el O1 de OpenAI. Es de código abierto, lo que significa que cualquier desarrollador de IA puede usarlo, y se ha disparado a la cima de las tiendas de aplicaciones y las tablas de clasificación de la industria, con los usuarios elogios de su rendimiento y capacidades de razonamiento.

Al igual que otros chatbots chinos, tiene sus limitaciones cuando se les pregunta sobre ciertos temas: cuando se le pregunta sobre algunas de las políticas del líder chino Xi Jinping, por ejemplo, Deepseek aleja al usuario de líneas similares de preguntas.

Otra parte clave de la discusión: R1 de Deepseek se construyó a pesar de las exportaciones de chips de EE. UU. A China tres veces en tres años. Las estimaciones difieren exactamente en la cantidad de R1 de Deepseek, o en cuántas GPU entró. Los analistas de Jefferies estimaron que una versión reciente tenía un “costo de capacitación de solo US $ 5,6 millones (suponiendo un costo de alquiler de US $ 2/h800 horas). Eso es menos del 10% del costo de la LLAMA de Meta”. Pero independientemente de los números específicos, los informes acuerdan que el modelo se desarrolló a una fracción del costo de los modelos rivales por OpenAI, Anthrope, Google y otros.

Como resultado, el sector de la IA está inundado de preguntas, incluido si es necesario el creciente número de rondas de financiación astronómica y las valoraciones de mil millones de dólares, y si una burbuja está a punto de estallar.

Las acciones de NVIDIA cayeron un 11%, con el fabricante de chips ASML más del 6%. El NASDAQ cayó por 2%, y cuatro gigantes tecnológicos: Meta, Microsoft, Apple y ASML están listos para informar las ganancias esta semana.

Los analistas de Raymond James detallaron algunas de las preguntas que afectan a la industria de la IA este mes, escribiendo: “¿Cuáles son las implicaciones de inversión? ¿Qué dice sobre los modelos de origen abierto versus patentado? ¿Está arrojando dinero a las GPU realmente una panacea? trabajando? ¿Cuáles son las implicaciones más amplias de [DeepSeek]? Bueno, podrían ser terribles o un no evento, pero tengan la seguridad de que la industria está llena de incredulidad y especulación “.

Los analistas de Bernstein escribieron en una nota el lunes que “según las muchas tomas (ocasionalmente histéricas) que vimos que vimos [over the weekend,] El rango de implicaciones en cualquier lugar desde ‘eso es realmente interesante’ hasta ‘Esta es la luz de muerte del complejo de infraestructura de IA tal como lo conocemos’ “.

Cómo están respondiendo las empresas estadounidenses

Algunos CEO de tecnología estadounidense están trepando por responder antes de que los clientes cambien a ofertas potencialmente más baratas de Deepseek, y Según los informes, Meta inicia cuatro “salas de guerra” relacionadas con Deepseek dentro de su departamento generativo de IA.

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, escribió en X que el fenómeno de Deepseek era solo un ejemplo de la paradoja de Jevons, escribiendo, “A medida que AI se vuelve más eficiente y accesible, veremos su uso Skyroocket, convirtiéndolo en una mercancía, simplemente no podemos obtener suficiente de.” El CEO de Operai, Sam Altman, tuiteó una cita que atribuyó a Napoleón, escribiendo: “Una revolución no se puede hacer ni detener.

Yann Lecun, el jefe científico de AI de Meta, escribió en LinkedIn que el éxito de Deepseek es indicativo de cambiar las mareas en el sector de IA para favorecer la tecnología de código abierto.

Lecun escribió que Deepseek se ha beneficiado de algunas de la propia tecnología de Meta, es decir, sus modelos de llama, y ​​que la startup “se les ocurrió nuevas ideas y las construyó en la parte superior del trabajo de otras personas. Debido a que su trabajo es publicado y de código abierto, todos pueden Se beneficia de él.

Alexandr Wang, CEO de Scale AI, le dijo a CNBC la semana pasada que el último modelo de IA de Deepseek fue “devastador de la tierra” y que su lanzamiento de R1 es aún más poderoso.

“Lo que hemos encontrado es que Deepseek … es el mejor desempeño, o aproximadamente a la par con los mejores modelos estadounidenses”, dijo Wang, y agregó que la carrera de IA entre los Estados Unidos y China es una “guerra de IA”. La compañía de Wang proporciona datos de capacitación a jugadores clave de IA, incluidos OpenAI, Google y Meta.

A principios de esta semana, presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y Softbank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA de EE. UU. El proyecto, Stargate, fue presentado en la Casa Blanca por Trump, el CEO de SoftBank, Masayoshi,, cofundador Larry Ellison, y el CEO de Operai, Sam Altman. Los socios de tecnología iniciales clave incluirán Microsoft, Nvidia y Oracle, así como el brazo de la compañía de semiconductores. Dijeron que invertirían $ 100 mil millones para comenzar y hasta $ 500 mil millones en los próximos cuatro años.

AI evolucionando

La noticia de la destreza de Deepseek también se produce en medio de la creciente exageración en torno a los agentes de IA, modelos que van más allá de los chatbots para completar tareas complejas de varios pasos para un usuario, que los gigantes tecnológicos y las startups están persiguiendo. Meta, Google, Amazon, Microsoft, Openai y Anthrope han expresado su objetivo de construir IA de agente.

Anthrope, la startup de IA respaldada por Amazon fundada por ex ejecutivos de investigación de Openai, aumentó su desarrollo de tecnología durante el año pasado, y en octubre, la startup dijo que sus agentes de IA pudieron usar computadoras como humanos para completar tareas complejas. La capacidad de uso de la computadora de Anthrope permite que su tecnología interprete lo que está en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto, navegue por los sitios web y ejecute tareas a través de cualquier software y navegación en Internet en tiempo real, dijo la startup.

La herramienta puede “usar computadoras básicamente de la misma manera que lo hacemos”, dijo Jared Kaplan, director científico de Anthrope, a CNBC en una entrevista en ese momento. Dijo que puede hacer tareas con “decenas o incluso cientos de pasos”.

Openai lanzó una herramienta similar la semana pasada, presentando una característica llamada operador que automatizará tareas como planificar vacaciones, completar formularios, hacer reservas de restaurantes y ordenar comestibles.

La startup respaldada por Microsoft lo describe como “un agente que puede ir a la web para realizar tareas para usted”, y agregó que está capacitado para interactuar con “los botones, los menús y los campos de texto que las personas usan a diario” en la web . También puede hacer preguntas de seguimiento para personalizar aún más las tareas que completa, como la información de inicio de sesión para otros sitios web. Los usuarios pueden tomar el control de la pantalla en cualquier momento.

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