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Maestros contra los robots | Danza SA

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tHace dos años, el 30 de noviembre, OpenAI puso a disposición del público su software generador de texto ChatGPT. El 1 de diciembre, millones de estudiantes en todo el mundo dejaron de hacer sus tareas. ¿Por qué pasarían horas en tareas sin sentido cuando podrían pedirle al chatbot altamente sofisticado que lo hiciera por ellos?

Me di cuenta del hecho de que mis alumnos estaban usando IA desde el principio. Creé una cuenta OpenAI y comencé a incluir las indicaciones de mis ensayos para ver qué podía hacer. Lo miré con diversión y horror: escupió ensayos de nivel C en segundos.

La llegada de ChatGPT creó una crisis en la educación. En el juego del gato y el ratón de la escuela moderna, los ratones obtuvieron una enorme ventaja. Los viejos detectores de plagio, tan expertos en señalar trabajos de copiar y pegar, no reconocerían el texto infinitamente variable generado por IA. La crisis se volvió existencial; el atlántico Incluso argumentó que ChatGPT auguraba “el fin del inglés en la escuela secundaria”.

Mientras tanto, muchas escuelas y universidades intentaron hacer una tregua con la nueva tecnología. Actualmente, la Universidad de Harvard aconseja a los estudiantes de secundaria en su programa de verano que pueden utilizar la IA para “proponer ideas para ensayos”. Por ejemplo, ingrese indicaciones específicas, como: “Por favor, dame cinco ideas para ensayos que pueda escribir sobre temas relacionados con la Segunda Guerra Mundial”. . . . Luego, utilice lo que proporciona como punto de partida para su investigación original”.

Una vez que se genera una idea, los estudiantes pueden “usar ChatGPT para ayudar [them] crear un esquema para un ensayo. Pregúntele: ‘¿Puede crear un esquema para un ensayo de cinco párrafos basado en el siguiente tema?’ y creará un esquema con una introducción, párrafos principales, una conclusión y una declaración de tesis sugerida”. Pero, afirma Harvard, aquí es donde debe detenerse el uso de la IA. Con la idea generada por IA y el esquema en mano, los estudiantes deben “ampliar el esquema con su propia investigación y pensamiento original”.

Pero, ¿por qué el uso de la IA debería limitarse a crear la idea y el esquema? En un revoltijo de contradicciones, Harvard les dice a sus estudiantes que “escribir un ensayo usted mismo significa que está desarrollando sus propios pensamientos, opiniones y preguntas sobre el tema, y ​​luego prueba, prueba y defiende esos pensamientos”. Sin embargo, si la IA generó sus ideas y sus esquemas, los estudiantes se encontrarán “probando, demostrando y defendiendo” los “pensamientos” de un robot. ¿Y por qué alguien debería interesarse en “probar, probar o defender” cualquier pensamiento, pensamiento humano genuino o la apariencia de pensamiento generada por IA? Porque “construir una base de pensamiento e ideas originales ahora le ayudará a forjar su trayectoria profesional única en el futuro”. Y una dependencia excesiva de la IA perjudicará la capacidad de los estudiantes para desarrollar “habilidades de pensamiento crítico”, que “no sólo son necesarias en la escuela: son habilidades que aplicarás a lo largo de tu carrera y de tu vida”. En última instancia, según Harvard, el mejor argumento contra el uso de la IA para escribir un ensayo completo se basa en preservar la capacidad de los estudiantes para forjar una carrera en nuestra economía tecnocrática que, sin embargo, se está volviendo cada vez más dependiente de la aplicación de la IA.

Tanto la histeria del “fin del inglés” como los ridículos argumentos representados por Harvard sobre cómo y cómo no utilizar la IA malinterpretan la naturaleza de la educación. Presuponen que el propósito de la educación reside en lo que un estudiante puede producir. En este marco materialista, la calidad de la educación se juzga por la calidad de lo que se produce. Si esto fuera cierto, la IA plantearía una grave amenaza a la noción misma de educación. Porque si una máquina puede producir las mismas cosas que yo, y el propósito de mi educación es aumentar mi capacidad para producir cosas, ¿por qué molestarse en educarme?

Una educación no debería tener nada que ver con negociar nuestra parte de trabajo con robots, por muy necesaria que sea la tarea en el mundo del trabajo. Sin embargo, la educación no es trabajo; es una búsqueda espiritual. Su objetivo es cultivar y nutrir nuestra vida interior. Como esfuerzo exclusivamente humano, debería refinar nuestras capacidades para pensar racionalmente, contemplar la realidad, apreciar la belleza y sentir gratitud. Para cultivar verdaderamente estas capacidades, las escuelas deben salvaguardar y fomentar lo que Josef Pieper llama “ocio”.

en su obra maestra Ocio: la base de la culturaPieper explica que el ocio no es pereza o mero descanso, sino “una condición del alma. . . una forma de esa quietud que es la preparación necesaria para aceptar la realidad”, no sólo para recibir la realidad sino para hacerlo con un “espíritu de celebración”. El hombre en su tiempo libre “sigue siendo capaz de asimilar el mundo como un todo y, por tanto, de realizarse como un ser orientado hacia la totalidad de la existencia”. Alcanzar esta condición del alma requiere un verdadero conocimiento: conocimiento de uno mismo en relación con el cosmos. Este conocimiento es verdaderamente “libre” porque es bueno en sí mismo, lo más elevado y noble que uno puede conocer y no puede subordinarse a ningún otro fin. Es fruto de las artes “liberales”.

Fomentar esta condición del alma es la única preocupación de la educación. Pieper nos recuerda, después de todo, que “La palabra griega para ocio… . . es el origen del latín escuela”, de donde derivamos nuestra palabra “escuela”.

Las escuelas deberían dejar de funcionar como burocracias de control de productos, donde los estudiantes son sometidos a “estrategias de enseñanza efectivas” diseñadas para extraer “evidencias de aprendizaje” que “cumplen o superan” los “estándares” académicos. Al operar según este paradigma de “aprendizaje basado en estándares”, las escuelas anteponen el carro al caballo. Es una metafísica desordenada donde la materia determina la forma y el hacer precede al ser. En realidad, la forma determina la materia y el ser precede al hacer.

La vida interior es de naturaleza cualitativa; sin embargo, las escuelas se ocupan exclusivamente de lo cuantitativo. Este error de categoría explica la repulsión intuitiva que sienten la mayoría de los profesores al emitir calificaciones y administrar pruebas estandarizadas. La burocracia exige números, y por eso les sacamos números a nuestros estudiantes para apaciguarla.

Dado que los números arbitrarios utilizados para cuantificar el trabajo de un estudiante se tratan con tanta importancia, también son destructivos. Las escuelas están predisponiendo a sus estudiantes a convertirse en lo que Pieper llama “proletarios”, cuya vida interior ha sido tan empobrecida que “una acción significativa que no sea trabajo ya no es posible o siquiera imaginable”. Así, las escuelas modernas equiparan el “ocio” con no hacer nada, y cultivarlo significaría abandonar a los estudiantes al analfabetismo tecnológico y al desempleo.

Muchas almas atrapadas en este mundo de “trabajo total” mantienen una vaga sensación de que algo anda mal y se rebelan contra ello de diversas maneras. Pero los proletarios aceptan la racionalización de que la vida no puede ser de otra manera. Aceptan el trabajo total incluso cuando éste los mata. Las escuelas los han habituado a una vida de servidumbre mientras sus “partituras” fabricadas se utilizan para justificar la expansión del complejo industrial educativo.

Sin una vida interior rica, los proletarios llenan el vacío de su mente con entretenimiento rápido, barato y accesible. Habiendo sido esclavos de Big Ed, se convierten en esclavos voluntariosos de Big Tech, cuyos algoritmos están diseñados para la adicción. Una vez adictos, se convierten en consumidores pasivos de cualquier producto u opinión que les venda el algoritmo.

Atribuir enteramente la desaparición de la vida interior a las escuelas sería engañoso. La guerra contra la vida interior tiene un alcance civilizacional. Georges Bernanos nos enseñó incluso en 1947 en su tratado no traducido La Francia contra los robots (Francia contra los robots) que “la civilización moderna. . . Es una conspiración que lo abarca todo contra toda forma de vida interior”.

Las escuelas son actores clave en esta gran conspiración, por lo que no debería sorprender que en los próximos años hagan más y más concesiones a la IA. Habiendo abandonado cualquier noción de ocio y vida interior, sólo queda un camino lógico: enseñar a los estudiantes a utilizar más tecnología para hacer más y producir más.

Las verdaderas escuelas de la era moderna deben rebelarse contra la conspiración. Deben convertirse en lugares de ocio, humanizando a sus estudiantes en nuestra cultura deshumanizadora.

SA Dance es profesora y escritora en el norte de California.

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Imagen por John Singer Sargenta través del dominio público. Imagen recortada.

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La figura de acción de chatgpt: el elemento de un coleccionista para la era digital

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En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados ​​por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?

El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología

En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.

Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.

¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?

Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:

Diseño elegante y futurista

La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.

Características interactivas

A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.

Valor del coleccionista

A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.

Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop

Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.

Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa

Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.

Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.

Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.

El atractivo del coleccionista: una inversión futura

En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.

Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.

Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados ​​por la tecnología.

Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt

Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.

Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido

A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.

El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.

Conclusión

La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.

Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.

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Soy un entrenador personal. Chatgpt me construyó una rutina de movilidad de 15 minutos para las caderas más sueltas, y me sorprende los resultados

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Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.

Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.

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Ai ahora ‘en la cúspide de hacer una nueva ciencia’

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[Image created via OpenAI’s image generation technology]

“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.

Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.

Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.

Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.

Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.

https://www.youtube.com/watch?v=2kzqm_bue7e

Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi
Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

AI de 5 niveles de Openai
marco de madurez

Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:

  1. Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
  2. Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
  3. Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
  4. Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
  5. Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

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